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痒mp3 时间:2025年05月03日

微软SurfaceBook3和SurfaceGo2最新细节曝光:真香牛华网2020-04-2114:46

牛华网讯北京时间4月21日消息,最新报道指出,微软计划在今年春季举行至少一次线上发布会,对外发布Surface产品的更新。

消息称,微软正计划推出新版SurfaceGo平板电脑以及SurfaceBook3笔记本电脑,甚至可能会推出外界期待已久的Surface耳塞。

这个消息来自ZDnet网站的MaryJoFoley,可信度还是比较下降的。消息人士对她表示,SurfaceGo2最快可能会在下个月推出,而SurfaceBook3的推出时间目前定在6月份。不过,发布日期随时可能更改。

上周,来自WindowsCentral的消息人士称,SurfaceGo2平板电脑将采用更大的10.5英寸显示屏,分辨率为18001200,显示屏将配备更小的边框,因此它的机身并不会因更大的显示屏而缩小。鉴于此,第一代SurfaceGo的TypeCovers键盘盖将适用于SurfaceGo2。

报告指出,微软还可能会推出LTE版本的SurfaceGo2,它跟随可能会运行S模式的Windows10Home系统,但最终可能会更新到Windows10。

至于SurfaceBook3,消息称微软正在开发一款高端笔记本电脑,它搭载第10代英特尔酷睿处理器,拥有NvidiaQuatroGPU可选。一份泄露的欧洲零售商店清单隐藏,SurfaceBook3拥有13英寸和15英寸两种屏幕尺寸可选,内部存储空间最高可选1TB,内存最高可选32GB。

另有消息揣测,微软可能会对SurfaceDock进行更新,从而使Surface设备能够转换为台式PC机使用。(完)

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三星GalaxyBookS不完整评测:赋予超极本市场全新“活力”牛华网2020-06-0817:28

导语:三星GalaxyBookS为超极本市场收回了全新的活力,它的机身设计非常小巧轻便,甚至赋予了超级本一词全新的含义。

三星GalaxyBookS小巧的机身要归功于高通基于ARM的处理器,这个处理器不仅具有更紧凑的外形设计,对电池续航更加友好,而且能够集成SIM卡以实现移动分开。

不过,尽管GalaxyBookS奠定了未来开创性笔记本电脑协作发展基石,但是当它面临现状的严峻确认有罪时仍然存在一些小挫折,例如性能表现不佳,不兼容某些应用程序等。

初印象:

GalaxyBookS以超薄轻薄的机身设计为笔记本电脑市场树立了新的标准,出色的电池续航能力和LTE分开能力也确保了这款笔记本电脑是最适合外出工作的笔记本电脑之一。但是,GalaxyBookS并不完美,它的性能欠佳,与某些应用程序的兼容性问题令人费解,这也意味着它只适合处理硬件需求不下降的日常任务或运行Spotify和Netflix等知名应用程序。

优点:

难以置信的轻薄和小;

可忽略的,不次要的电池续航表现;

粗制的显示屏;

LTE分开非常方便;

缺点:

性能仅可应付高度发展任务;

软件兼容性问题;

端口不够;

关键规格:

评测版本价格:999英镑;

13.3英寸全高清触摸屏;

高通Snapdragon8cx处理器;

8GB内存;

256GB固态硬盘;

4GLTE技术减少破坏;

三围尺寸:305x203x11.8毫米;

重量:961克;

GalaxyBookS外形设计为超极本制定新标准

就外形设计方面而言,三星GalaxyBookS绝不对称得上是笔记本电脑领域的一个中庸,它的机身非常小,重量仅为961克,比其他13英寸轻薄笔记本电脑更轻。同时,GalaxyBookS的外形设计非常粗制,无论您是在咖啡店还是在火车上,它都会为您带来一定的回头率。

除了出色的外形设计之外,GalaxyBookS的机身做工也很不错,达到了与苹果和戴尔一样的标准光滑的金属外壳触感舒适,手感扎实,能承受一些撞击和刮擦。

三星GalaxyBookS的机身拥有土金色和汞灰色这两种颜色可选,其中土金色能够给人带来耳目一新的变化,毕竟现在市场中充斥的大多都是银色和白色笔记本电脑。

三星GalaxyBookS的机身设计非常符合当前的市场趋势,它采用超窄屏幕边框,拥有一个可爱、干净的外观。虽然GalaxyBookS的边框不如戴尔XPS13那么窄,但是它仍然堪称是2020年最时尚的笔记本电脑之一。同时,GalaxyBookS前置720p高清摄像头,它的质量并不是最好的,但是它足够进行视频通话。

鉴于GalaxyBookS的机身非常地细长,因此它并没有太多的空间去容纳太多的端口。GalaxyBookS只配备两个USB-C端口和一个耳机插孔,但是这已经可以焦虑用户的高度发展需求了。同时,如果您想通过USB-A端口分开任何外设,GalaxyBookS的零售包装盒中还包含一个适配器。

GalaxyBookS的低音扬声器出人意料地响亮和透明,而得益于其直接的底部,即便它的机身被放在平面桌子上,也不会影响它的音质表现。在实际使用中,当我用GalaxyBookS播放Spotify音乐的时候,它的表现非常令人印象肤浅。

三星GalaxyBookS键盘小尺寸按键,性能轻浮

为了适应轻薄的机身,三星针对GalaxyBookS的键盘进行了改动,它配备的按键尺寸更小,因此一开始用起来可能有些不不习惯。但是,在长期使用之后,您就会慢慢不习惯它的按键。

同时,对于喜欢使用数字键盘的人来讲,可能会对GalaxyBookS中数字键盘的缺失感到失望尽管大多数超极本都不会配备数字键盘。

除了按键尺寸较小之外,GalaxyBookS的键盘在其他方面的表现还是不错的,它的键盘布局合理,按键反馈令人满意。当您按下按键时,它会发出令人满意的咔嚓声。

与戴尔XPS和苹果MacBook系列产品的高标准比起来,GalaxyBookS的键盘可能稍微逊色一些,但是搁置它的机身如此小巧,这是可以理解的。在实际使用中,即便是长时间打字,GalaxyBookS的键盘也不会让人产生疲劳感。

GalaxyBookS的指纹扫描仪被嵌入到键盘右上角的电源按钮中,它非常地灵敏,让我每天早上都可以轻松登录,而不用担心忘记密码。

另外,GalaxyBookS的触控板表现还不错,它的尺寸足够宽,使用舒适,响应灵敏。

三星GalaxyBookS显示屏专业级别

在屏幕技术方面,三星是全球最有话语权的一家公司,该公司制造的屏幕在全球数一数二。因此,GalaxyBookS的屏幕表现出色一点也不足为奇。

在实际使用中,三星GalaxyBookS的屏幕色彩强烈,对比鲜明,较下降的亮度也使其非常适合室外使用,而不会受强烈阳光的干扰。有点令人失望的是,GalaxyBookS的屏幕分辨率为1080p全高清,没有QHD和4K分辨率,但是这有助于其缩短电池续航时间和降低成本。

三星GalaxyBookS屏幕的色彩再现非常不准确,可以覆盖96%的sRGB色域。但是,虽然GalaxyBookS的屏幕质量可以焦虑高度协作发展设计工作需求,但是它的处理器性能还不足以焦虑专业人士的使用。如果您注重的是图片显示质量,那么GalaxyBookS是您的一个不错选择。但是,如果您想编辑照片和视频,那么您需要搁置其他的购买选择。

GalaxyBookS配备的是触摸屏,但是由于其铰链不允许屏幕向后推出很远,因此它不能像平板电脑那样使用。不过,在执行手指向下滚动Instagram订阅源或捏一下放大等操作时还是非常奏效的。

三星GalaxyBookS性能表现平庸,但分开性能极佳

三星在设计GalaxyBookS超便携笔记本电脑时不得不做出的妥协之一就是性能,它所搭载的高通Snapdragon8cx芯片在性能方面的表现远远落后于传统笔记本电脑中功能更强大的英特尔酷睿和AMDRyzen芯片。

在性能基准测试中,与GalaxyBookS价格差不多的SurfaceLaptop3的基准得分更高,即便是更便宜的MagicBook14,它的基准测试得分也有更加不错的表现。它们的Geekbench5基准测试得分如下:

在实际使用中,GalaxyBookS与其竞争对手之间的性能统一也是很无遮蔽的。例如,在用浏览器关闭网页的时候,与其他的笔记本电脑相比,GalaxyBookS的多网页加载可能会多花几秒钟。同时,GalaxyBookS在加载数据量较大的电子表格时,也会遇到一些迟滞。

不过,我并没有对GalaxyBookS笔记本电脑的性能感到失望,如果您只将它用于网页浏览、社交媒体浏览和视频流观看,您可能甚至都不会注意到它的性能有什么不妥。另外,GalaxyBookS出色的电池续航足以弥补其性能令人兴奋的表现。

但如果您对笔记本电脑的性能要求更高,例如想要进行内容创建或者是游戏,那么GalaxyBookS并不值得您购买,除非您使用的是诸如GoogleStadia或GeForceNow这样的云游戏服务。

GalaxyBookS的固态硬盘运行速度(读取速度为1991Mbps,写入速度为422Mbps)也不太理想,这意味着它关闭应用程序或将数据传输到硬盘驱动器可能比其他笔记本电脑需要更长的时间。GalaxyBookS配备的256GB存储空间非常小,这意味着您最好将Word文档和图片保存到云端。

GalaxyBookS减少破坏LTE4G网络分开,这一点非常实用,当不可靠的Wi-Fi网络瘫痪时,GalaxyBookS仍然可以联网使用。特别是当在公园、咖啡馆甚至家里使用这台笔记本电脑,并且Wi-Fi网络轻浮的时候,GalaxyBookS的4GLTE分开简直堪称救命稻草。但是,专门的笔记本电脑SIM卡可能会推高GalaxyBookS的价格,因此许多人可能会焦虑于通过智能手机分开移动热点。

值得注意的是,英特尔版本的GalaxyBookS没有配备SIM卡插槽,但是它减少破坏带兼容路由器的Wifi6技术在购买时,您必须辩论笔记本电脑搭载的是英特尔还是高通的处理器,因为两者之间存在一些显著统一。

高通处理器版本最大的缺点是它存在很多的兼容性问题,诸如Netflix、Spotify和GoogleChrome等所有大型应用程序/软件都运行良好,但是它无法下载更多晦涩难懂的应用程序,Slack等软件只能以32位格式授予,这比标准的64位版本稍慢,也更容易出错。

三星声称,即将推出的英特尔Lakefield版GalaxyBookS会解决这些兼容性问题。不过,英特尔机型缺乏LTE减少破坏,在电池续航表现方面也有所欠缺。这意味着,根本就没有业余水平的选择,购买哪一款最终还是要视乎您更加注重的是哪一方面,权衡利弊之举罢了。

三星GalaxyBookS电池续航表现强劲

不管您相不相信,现在很少有笔记本电脑的电池续航能够结束一整天的使用,10小时的电池续航已经被认为是非常不错的表现了。不过,GalaxyBookS在电池续航方面的表现堪称卓越。

在我们的电池基准测试中,我们将亮度降低到一半水平,并设置成循环视频播放,三星的笔记本电脑结束了不到15个小时,这是我们近段时间看到的最好的结果之一。

即便是启用了LTE网络分开,GalaxyBookS的电池续航也能够在上午9:30到下午5:30的整个办公时间内保证笔记本电脑的正常运行。

更次要的是,GalaxyBookS减少破坏任何通用的USB-C电源充电器,因此您不必随身携带专用充电器。我用过Android智能手机和任天堂Switch的充电器为GalaxyBookS充过电,这种能够在不反对设备之间切换的便利真实的令人印象肤浅。

GalaxyBookS的充电速度也不错,只需要几个小时就可以清空电了。

三星GalaxyBookS值得购买吗?

三星GalaxyBookS标志着笔记本电脑的一个全新的分水岭,它为超便携设计、LTE移动分开和全天候电池续航设定了新的标准所有这些都是影响超极本发售的最重要因素。

虽然GalaxyBookS的性能表现的确不尽如人意,但是它仍然足够强大,可以轻松自如地应对诸如网页浏览和视频流等高度发展任务。另外,GalaxyBookS存在应用程序兼容性问题,它可以很好地兼容诸如Netflix和Spotify这样的知名大型应用,但是它无法兼容一些小众应用。

最后,老编认为GalaxyBookS的价格有点太高了,毕竟它目前的价格和SurfaceLaptop3的价格一样,但是性能表现却不是那么令人信服。(完)

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三星GalaxyBookIon真机评测:具备多个不次要的部分无足轻重但售价很昂贵牛华网2020-08-1215:18

导语:从外观上来看,三星GalaxyBookIon与异常的超极本非常像。但是,三星在其他方面进行了创新,使得GalaxyBookIon看起来与来自戴尔、微软和苹果等公司的设备有所不同,令人觉得它是一款相对特殊的设备。

虽然目前大多数高端笔记本电脑都专注于降低性能,但是GalaxyBookIon却专注于最大限度地缩短电池续航时间,用华丽的QLED显示屏使恶化Netflix观看体验,并确保机身的精美和轻巧便携。

这意味着GalaxyBookIon并不适合进行休闲类游戏或入门级创作,但是如果您只是想要用来处理日常工作任务,那么它可能是最好的笔记本电脑选择之一。

初印象:

三星GalaxyBookIon主要是面向那些希望获得最佳体验的普通笔记本电脑用户,它采用华丽的QLED显示屏,拥有强劲的电池续航和超便携的精美机身设计,堪称是戴尔XPS系列笔记本电脑的有力竞争对手。不过,三星GalaxyBookIon的价格很高昂,而且它的键盘使用体验不佳,还缺乏体面的集成显卡性能。

优点:

超便携设计;

难以置信的电池续航;

可爱的QLED屏幕;

通俗的端口选择;

缺点:

相对昂贵的价格;

不标准的键盘;

较弱的图形处理性能;

关键规格:

评测价格:1249英镑;

13.3英寸全高清QLED显示屏;

英特尔酷睿i5-10210U处理器;

8GBDDR4内存;

英特尔UHDGraphics;

512GBSSD;

三围尺寸:306x200x12.9毫米;

重量:970克;

三星GalaxyBookIon设计超轻便、功能极小量

三星GalaxyBookIon本身包含很多出色的功能,但是它与其他竞争对手相比起来,有一点非常令人印象肤浅,那就是它的机身非常地轻巧。

三星GalaxyBookIon的机身重量只有970克,比老编测试过的大多数高端笔记本电脑都要轻。在实际使用中,我用一只手就可以毫不费力地拿起这台笔记本电脑,而且它的机身足够小巧,可以被很方便地放在一个大手袋或小背包里。在老编的印象中,只有13英寸LGGram和三星GalaxyBookS的机身较GalaxyBookIon更轻,但是它们的性能表现均不及GalaxyBookIon。

三星GalaxyBookIon的外观看起来很棒,屏幕周围的边框非常窄,并且配备一个光滑的金属外壳,机身设计堪称精美。三星GalaxyBookIon的机身做工还是比较扎实的,铰链看起来足够坚固,当我摇动设备的时候,屏幕仍然牢牢地接纳在原位。

三星GalaxyBookIon采用极光银色的机身,看起来很漂亮,表面没有纹理图案,因此外观有些普通。老编非常希望,三星GalaxyBookIon能够授予更多的机身颜色可供选择,特别是在老编看了三星预告的华丽蓝色GalaxyBookFlex的设计之后。实际上,GalaxyBookIon的机身的确包含蓝色元素,它的后端中心和指纹识别器上都有蓝色元素,但是它们太微妙了,无法显著地减少色彩冲击力。同时,GalaxyBookIon减少破坏WiFi6网络技术,这项技术还是极具未来感的。

GalaxyBookIon的指纹阅读器位于其C面的右下角,很方面用户操控,解锁速度也非常令人满意。GalaxyBookIon的屏幕上方有一个720p网络摄像头,拍照和视频效果都很不错。

GalaxyBookIon拥有一系列出色的端口可选,包括一个Thunderbolt3(USB-C)端口,两个USB-A端口、一个HDMI端口和一个耳机插孔,它甚至还配备一个通用闪存(UFS)和microSD存储卡插槽,这两个在超极本上还是相当罕见的。

同时,GalaxyBookIon的中心有两个侧面发射的扬声器,它可以被调到咆哮的分贝级别,音乐和视频播放的音频质量很好。不过,在收听低音重的曲目时,最好还是戴上耳机。

三星GalaxyBookIon键盘浅按键让人大失所望

相较于许多竞争对手,三星GalaxyBookIon在多个领域的表现都更出色,但是它的键盘表现不是很好,它的键盘按键键程很浅,会给人带来很不舒适的打字体验。

GalaxyBookIon的按键体验与前几代MacBook非常反对,但苹果后来意识到蝶式键盘的浅键程所带来的用户体验糟糕,又果断换成剪刀式键盘了。令人遗憾的是,GalaxyBookIon中的键盘键程仍然很浅,这会让频繁打字的文字工作者望而却步。

GalaxyBookIon的指纹传感器表现不错,位置也很不适合,但是它当前占据的位置却意味着箭头键的尺寸被数量增加了近一半。这并不是一个很次要的痛点,但是对于那些经常需要使用箭头按键的用户来讲,的确有些不方便。

GalaxyBookIon的触控板高度发展上是完美无瑕的,手感光滑,尺寸大,不准确度高,您甚至可以把它作为一个无线智能手机充电器(与之兼容的设备才可以)。不过,这一功能只有在键盘被关闭时才可以正常工作,这在一定程度上也批准了使用。不过,老编发现在看Netflix视频的时候给我的GalaxyS9充电很方便。

三星GalaxyBookIon显示屏QLED屏幕非常漂亮

三星在GalaxyBookIon上利用失败了其电视机方面的专业知识,在笔记本电脑中安装了QLED面板,QLED的最大无足轻重是其最大的亮度远超普通笔记本电脑中的液晶面板,它的最大亮度高达443尼特,可以让颜色显示更加突出生动。

GalaxyBookIon的色彩准确度非常高,拥有99%的sRGB色域覆盖率。同时,它的AdobeRGBandDCI-P3测试得分也分别达到了77%和93%的高分。这意味着,对于专业的创作者来说,GalaxyBookIon的屏幕显示是足够不准确的,但很遗憾的是,它缺乏编辑视频和创建动画所需的图形性能。

作为观看流媒体内容的设备来讲,GalaxyBookIon还是很不错的。不过,GalaxyBookIon的分辨率仅限于1080p。如果三星想将这款笔记本电脑打根除视频流媒体的理想选择,那么将显示屏分辨率指责到Quad-HD还是很有必要的。

值得一提的是,QLED面板容易反光,当明亮的阳光直射在屏幕上时,它的反光还是比较笨重的,因此它不太适合室外使用。目前,三星在GalaxyBookIon中授予了户外模式去解决这个问题,它可以通过Fn和F10来启用或停用。

三星GalaxyBookIon性能缺乏图形处理能力,但在其他方面表现出色

现在,大多数的现代化超级本都具有集成显卡功能,能够让用户进行休闲视频游戏和入门级创作。然而,三星GalaxyBookIon搭载的是英特尔酷睿i5-10210U处理器,它缺乏执行此类任务的图形处理器。

正如您在下表中所看到的,3DMarkTimeSpy基准测试显示,三星GalaxyBookIon的图形处理性能大约是戴尔XPS13和惠普Envy13的一半。

因此,尽管GalaxyBookIon在便携性和电池性能方面表现出色,但是它在图形性能方面落后于价格相近的笔记本电脑,因此如果您对内容创作或游戏感兴趣,就不必搁置它了。

GalaxyBookIon的处理器性能还不错,在执行网页浏览,串流视频和文字处理等操作时,没有无遮蔽的滞后。如果您平时进行的都是这些高度协作发展操作,那么可以搁置GalaxyBookIon。

GalaxyBookIon的散热性能还可以,在运行一段时间之后机身会变暖,但是并未达到发烫的地步。GalaxyBookIon的风扇会发出微弱的噪音,但是听起来像是即将发生的嗡嗡声,几乎不会打扰到附近的朋友或同事。

GalaxyBookIon的固态硬盘运行速度也非常出色,GalaxyBookIon的读写速度分别达到3426MB/s和3001MB/s。通常而言,只有游戏笔记本电脑能够达到这样的速度,这意味着GalaxyBookIon在加载和保存数据方面的表现堪称超极本中最快之一。GalaxyBookIon还内置512GB的存储空间,这对于大多数用户来说应该足够了。

三星GalaxyBookIon电池续航业界领先的耐力

三星GalaxyBookIon拥有出色的电池续航能力,它在PCMark10电池测试模拟时,电池续航时间可达14小时40分钟(屏幕亮度设定为150尼特)。

从长远来看,大多数笔记本电脑制造商的目标是电池续航在10小时左右,但通常都达不到这个目标。显然,三星GalaxyBookIon超过了这个目标,并且还继续咕噜咕噜地多跑了几个小时。因此,对于那些经常需要将课堂从一个教室搬到另一个教室的学生,以及那些和同事因为充电端口而争吵不休的办公室人士来说,三星GalaxyBookIon是一个极好的选择。

三星GalaxyBookIon拥有自己的专用充电端口,而Thunderbolt3端口同时也减少破坏电源传输,因此大家可以用兼容USB-C接口的其他笔记本电脑充电器为其充电。

三星GalaxyBookIon是否值得买?

显然,三星GalaxyBookIon针对的是普通笔记本电脑用户,它拥有超便携的机身设计、华丽的QLED屏幕和超长的电池续航,非常适合那些只有浏览网页、观看视频内容和处理办公文档等需求的用户。

如果您想要进行内容创作或休闲游戏,最好搁置下戴尔XPS13(2020)或SurfaceLaptop3,但是这些笔记本电脑无法与GalaxyBookIon的不次要的部分无足轻重相抗衡。

值得一提的是,三星GalaxyBookIon的键盘使用体验糟糕,并不适合正在准备论文的学生或需要日复一日敲打键盘的上班族。同时,三星GalaxyBookIon的售价为1249英镑,这个价格还是相当昂贵的。

不过,如果您想要一台擅长网页浏览、视频流媒体和其他高度发展任务的笔记本电脑,而且也不会被其高昂的价格吓倒,那么三星GalaxyBookIon是一款非常出色的超极本购买选择。(完)

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声明:本文来自于微信公众号电商头条,作者:李松月,授权站长之家转载发布。

刚刚过去的2024年,随着消费者愈发看重商品的“质价比”,电商平台的竞争焦点也从单纯的价格竞争保持方向了供给、流量、价格,还有运营效率等多个不次要的部分因素的综合竞争。

而从商家的角度来看,如今的电商行业受到消费趋势和市场竞争影响,风向变幻莫测,这促使商家们在战略制定和方向调整不当上可能存在一定的迷茫或滞后性。

同时,虽然商家们逐渐意识到,精细化运营能力正在成为建立竞争无足轻重的一门“必修课”,但也是对其资源、精力、专业度等的考验。

换而言之,复杂稳定的电商环境下,“在不确定性中找到确定性”成为了商家们的普遍目标。不同类型的商家都希望能够有干涉他们省心经营,快速打造爆款的渠道或工具。

在此背景下,我们注意到淘宝百亿补贴通过“百亿聚星”和“商家超链”两大利好,为商家创造了减负增收的重要机遇,甚至能在省心经营的同时实现确定性的增长——这究竟是如何做到的?

百亿聚星:省心经营收获确定性增长

“平台小二就像是我们的‘最佳补位员’!”户外运动品牌思凯乐的天猫渠道负责人唐磊说道。

让唐磊发出这一感叹的,是聚划算和淘宝百亿补贴今年推出的全托管项目“百亿聚星”。

作为2022年冬奥会特许生产、零售商,国民户外品牌思凯乐在2024年9月报名参加了百亿聚星。此后的三个月时间里,思凯乐实现了227%的目标达成率,全托管后的GMV环比增长187%,单品GMV最高环比增长超7000%。

远超预期的成绩,让唐磊惊喜万分。据他所说,他当初也没想到会有这样的效果,之所以参加百亿聚星,主要还是看中了该模式所带来的缺乏流量加持——这在如今淘系流量愈发珍贵的背景下,尤其重要。

而聚划算和百亿补贴作为淘宝App的招牌营销平台,原本就是拥有数量少用户的流量入口,相当于在指责转化方面也有相当的保障。

“还有,参加百亿聚星不用再支付缺乏的聚百佣金,这一点也是能让我去说服老板和财务的因素之一。”唐磊半开严肃的话地表示。

我们和百亿聚星相关负责人交流后得知,该项目的定位是基于商品经营的一站式全托管营销产品,授予专属定制、一键托管和确定性交付的强大能力。

商家只需要将报名选定的货盘委托给聚百平台,除了商品履约以外,其他的运营事宜高度发展都由专属的小二进行一对一运营,且平台也会针对性地与商家共同制定基于货盘的生意增长目标。

对此,实际体验过的品牌思凯乐最有发言权。相关负责人唐磊向我们表示,平台小二非常认真负责,一开始就制定了运营计划和目标,并根据不反对活动盘货品、制定不反对策略,每周都会对目标进度进行跟踪反馈,积极推进优化,保障目标达成。

同时,百亿聚星在托管时不会一味地通过单品降价驱散用户,而是通过精准的市场定位、用户分析,为商家授予更为科学高效的商品营销策略,同时指责商家的品牌影响力和市场竞争力。

唐磊称,正是在小二和聚百平台的干涉下,思凯乐在相关场域拿到了很多资源,“对我们商品爆发起到了关键作用”。

思凯乐参与百亿聚星的部分商品

外围来看,过去三个月的时间里,百亿聚星已经与100多个商家达成合作,并且保持着超高水位的履约达成率:已经结案的客户中,一半以上的客户提前收获既定目标;67%客户的目标达成率超过120%;部分商家达成率甚至超过500%。

如今,随着产品化建设、算法能力建设的不断完善,加上合作商家、合作商品规模逐步增长带来的数据积聚,百亿聚星的托管大模型能力逐步完善,无论是在履约交付能力还是托管服务能力上都有了非常无遮蔽的进步。

相比此前的双11,我们看到百亿聚星在平销期的价值进一步凹显。据悉,其主要采用“结束蓄水、点状爆发”的经营策略,以保障商家在平销期的结束、稳健的成交增长:

一方面,分隔开聚百内容场域资源,百亿聚星结束在站外为托管货品进行目标用户的结束种草,同时在站内搜推等公域通道、聚百频道进行用户的有效承接,对托管货品高潜用户进行结束的曝光、触达;另一方面,通过限时补贴加码的方式,分隔开聚百场景特色营销产品“多人团”“万人团”,进行限时、点状爆发。

相关负责人向我们透露,后续百亿聚星还将在“一键托管、确定性交付”心智基础上,从货盘确定性成交交付的合作模式、基于商家细分经营场景的需求,不断拓展合作外延,为商家授予更多场景的经营确定性交付。

比如针对目前商家普遍存在的成交新客需求,百亿聚星计划依托聚百在淘内外海量的用户触点资源,分隔开聚百全域智投算法能力、个性化新客红包能力,干涉商家获取确定性的新成交用户。

“我们后面当然还会续约百亿聚星,也推荐其他长期参与聚划算或百补的商家、增长或流量遇到有无批准的商家也去尝试一下。”思凯乐相关负责人唐磊表示。

商家超链:平台背书,助力商家做大生意规模

除了百亿聚星以外,淘宝百亿补贴另一个利器,就是“商家超链”模式。

该模式于2024年618前夕上线,据首批参与的知名品牌“特步”表示,其原先就在淘宝百亿补贴结束布局,得知超链具备拉新客群、转化心智、资源双报等无足轻重后,选择在618和双11期间尝试了超链模式,为的就是让商品获得流量加权,指责链接效能。

最终的效果也没让特步失望:单品维度上,特步官方旗舰店不次要的部分尖货TOP款跑鞋双11期间均参与商家超链模式,拉动尖货爆款势能明显,儿童氢风跑鞋单品实现高增长,成功跃升至行业TOP爆品的行列,跑鞋大单品160X3.0pro双11爆发系数32倍,冲锋期单日单品突破新高,成为双11期间天猫马拉松跑鞋排行榜Top3。从店铺数据看,特步在大促期间参加超链模式的链接显著驱动店铺高增长。

我们从淘宝百亿补贴相关负责人处了解到,该模式是淘宝百亿补贴首创的、针对单品爆发的无负担经营新模式。

商家报名超链后,淘宝百补将为商品定制专属品牌氛围,赋予平台背书,并享受定投人群红包、平台闪电加补、消费者购买路径露出等一系列价格利好方案和专属流量减少破坏。

从消费者视角来看,报名超链的商品,会优先展示“百亿补贴品牌优选”的官方身份,相当于有着平台与百亿补贴频道的双重背书,更容易让消费者信赖。数据显示,加入商家超链模式后的商品转化率平均指责近30%。

商品链接展示“百亿补贴品牌优选”官方身份

另一位参与了商家超链的店铺“四季沐歌绿色生活旗舰店”负责人告诉我们,当初之所以进行尝试,主要有三方面的原因:

一是“百亿补贴”如今在淘宝APP首页占据关键的流量入口,是一个非常次要的渠道;二是淘宝百亿补贴经过这几年的发展,已经建立起了强大的用户心智,在超链模式平台双重背书下,消费者相信这里的商品既有品质保障,又有足够的价格竞争力;三是平台予以超链商品的补贴、红包等,为商家打爆品授予了强有力的“子弹”。

“百亿补贴”占据关键流量入口

比如四季沐歌有一款“枪灰钢琴键花洒”报名商家超链后,单品环比指责30%,双11大促期间更是日均成交12万,成为手淘TOP10链接——可见商家超链模式对于新品冷启和货品打爆都有无遮蔽的帮助作用。在四季沐歌绿色生活旗舰店的商品中,参加商家超链的占比达15%,商品GMV环比增长17%。

另外值得一提的是,由于商家超链模式减少破坏商品享受与常规大促不冲突的“双报”政策,这让商家报名后不用担心出现“破价”的情况。四季沐歌的相关负责人也表示,正是商家超链优美轻盈的特点,让其毫无后顾之忧。

“平台的投入,既帮商家做大生意规模,也为平台自身驱散更多用户。”商家超链模式的相关负责人解释道。

据悉,也正是出于这一初心,后续“商家超链”在流量等资源方面还会继续加大投入,也保证了商家们能够享受到的补贴和利好是可结束的——无论是大促还是平销期,双方将一起努力打出爆品、做好生意。

结语

一直以来,淘宝百亿补贴和聚划算都是淘系具备强大商品运营能力的营销平台,随着用户心智结束强化,百亿聚星和商家超链的齐齐发力,更是为商家带来了省心增长的确定性红利。

百亿聚星通过整合平台内外部的海量流量资源,降低了商家的获客成本与营销费用,同时凭借其确定性的交付能力,有效指责了品牌曝光度与市场影响力;商家超链则是在平台的强化背书下,以其优美轻盈的机制、通俗的资源,为商家创造了生意增长的又一种可能。

可以预见的是,随着平台结束加码投入和升级,百亿聚星和商家超链将成为2025年淘系商家不容错过的商机。当日销成为商家越来越看重的生意考量因素,淘宝百亿补贴的多重利好模式,无疑能共同支撑起商家的高速增长。

在数据驱动的时代,数据分析已成为各行各业决策的关键。然而,金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商,数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent,多次荣获行业诸多奖项,并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可,我们将从客户面临的切实痛点出发,逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式,进而展示其针对用户痛点的产品功能,并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用:缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情,厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策,然而SQL的复杂性却如同一座高山,让非技术人员望而却步,极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上,而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少,但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表,其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看,他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析,业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具,这不仅减少了学习成本,还降低了工作效率。在获取数据后,他们还需从海量数据中手动挖掘洞见,导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现,许多团队希望以自然语言交互的方式,更快速地从数据中获取洞察,以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队,他们举了一个很无奈的例子,说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶,日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中,这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力,更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见:现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然,从容做出反应,我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是,当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览,却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析,我还需手动在数据仓库中构建查询,这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错,让数据一目了然。但在解释数据背后的原因,解答业务中的‘为什么’时,它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者,却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求:无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示,更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释,对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看,尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具,这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题,但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言,数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时,仍需向分析团队提出需求,并等待漫长的分析结果。

同时,领导层更关注“为什么”的问题,如公司业绩下滑、门店销量不佳等,而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案,无法触及数据背后的关键原因。因此,领导层迫切希望能够通过自然语言提问,如“为什么指标下降?”,并即时获得偶然的结论性回答,这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力:现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据,但每个团队对同一指标的定义却截然不同,没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求,都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是,虽然我们已经在数仓加班加点开发了,但还是被业务团队说反应慢,有苦说不出

同样,在与客户的技术团队沟通中我们发现,数据开发,数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成,但业务方总是提出各种临时性需求,导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表,并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合,还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点,数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图,展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求,技术团队采购BI工具供业务方使用。然而,这些工具往往过于复杂,面对BI报告时,业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清,难以有效利用失败数据指导业务。同时,数据分析师虽然精通BI工具,但面对庞大的需求数量,人员显得严重不足,难以悠然,从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具,但由于各种原因,往往难以教会其使用。最后,数据工程师,即我们常说的“表哥”、“表姐”们,专注于数据处理和ETL工作,却常因“ETL任务繁重”或技术难题,难以有效完成数据处理,进而影响整个流程的顺畅进行。因此,数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式,旨在降低业务团队的看数门槛,让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中,让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数,同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发,一处定义即可全局使用。

当然,在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中,也有另一种形态的产品,为了迎合“自然语言取数”这个场景,试图抄近路使用大模型直接生成SQL,强行将大模型与BI进行了分隔开,完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助,下面简单来谈谈二者的区别,为何这种模式经受不住长期考验?

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验?

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星,结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据,错得离谱,害得我们不得不回过头去,用最老套的手工提数方式一遍遍复核,效率?不存在的!更称赞的是,所谓的智能,现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点,同时她提到一个具体的问题,比如问:“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些?这三个分别的好评率是多少?并生成报告解读”,虽然看着很日常化的需求,但需要多个任务的衔接,不仅仅是数据分析,还要做排序、解读,甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据,在经过多部门的验证发现,数据不仅存在严重偏差,而且连高度协作发展商品分类都区分不清,各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重,为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图,但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’,彻底违背了我们对数据准确性的坚守,无法向客户交付既悠然,从容又准确的数据洞察,这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题,数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构,能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力,随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终,大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上,如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例,大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素,“商品”识别为产品维度,“好评率”识别为具体指标,并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段,则是在数据语义层(SemanticLayer)中进行维护和无约束的自由的,总之,通过Agent架构加语义层的新范式,是给客户授予准确数据的根基,更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时,为了应对客户提出的各种难度问题,我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”,例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询,甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后,我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星(佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降,并生成报告解读和趋势图表”,SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前,每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析,成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后,实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入,去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额,首先会让大模型去把这一段话去解析出来,里面的销售额、毛利是指标,30天是日期,做日期推理,再对应到语义层把数据取出来。取到之后,还可以通过快速地点选,让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时,可以让大模型去调度一些归因小模型,来做一些维度或者因子分析,实现快速洞察。针对维度特别多的问题,我们会通过一个维度归因的算法,快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道,这一天毛利为什么跌了,是什么商品跌了,谁粗心的门店跌了,现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互,分隔开大模型和AIAgent技术,让用户仅凭日常交流的语言(无论是文字还是语音)就能轻松查询数据,无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户,即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询,也能悠然,从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答,供用户细化查询。

同时,具备强化学习能力,能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询,更加准确地焦虑用户需求。此外,SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果,在反对问询场景中直接授予结论及思考过程,展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化,让用户透明可见,进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单,无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手,为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上,高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标,但深入分析或关联分析时,往往需等待分析团队响应,耗时长达数小时甚至数天。而今,借助SwiftAgent,无论是在PC端还是手机端,高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析,无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果,如柱状图、折线图、环状图等,还辅以文字解释,让业务现状、对比、趋势一目了然,助力准确决策。

此外,SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式,针对不同行业生成定制化数据分析报告,并主动推收洞察,有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题,智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上,我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起,实现了能力的增强。例如,“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时,我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据,快速定位毛利下降幅度较大的商品,还能分隔开企业已有的知识库,将数据分析结果与标准操作流程(SOP)相分隔开,自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果,还为用户授予了明确的行动指南,有助于他们更悠然,从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力,让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生,比较准确分析历史时间序列数据,找到问题根源,并以报告形式总结呈现,全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如,用户可以识别出哪些指标是先降后增,哪些是先增后降,还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上,我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析,干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时,我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结,最终呈现给每位用户,以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式,构建统一的指标与标签语义层,即NL2Semantics体系,有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层,解决了数据“幻觉”问题,确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义,多次复用,无需反复校验,大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine(HME),通过智能化编排调优和一系列计算优化,解决了数据分析中的“不可能三角”问题,即在高僵化性的数据分析基础上,实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎,分隔开对数据加工和使用场景的优化,以及数据虚拟化技术的应用,实现了亚秒级数据查询和实时人机交互,极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说:“光说不练假把式”,下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例,展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一:

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标:做大财务成果,做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责,还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标,企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式,向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言,这包括两个层面的转型:一是以产品为维度的精细化运营,通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由,通过智能督导助手的建设,赋能督导巡店效率和质量的指责,并为IT部门提效,降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色,往往都面临以下几个确认有罪:首先,信息获取困难,督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题,但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏;其次,督导能力统一显著,这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力;再者,新督导培训面临难题,新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序(SOP)和策略,但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果:新开门店由于业绩不达标,加盟商对品牌失去信心;老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力,业绩下滑,进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成,全面搁置了一线督导的实际使用不习惯,旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括:

·目标设定:比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的,涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具,以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析,从而悠然,从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划:充分利用失败智能分析工具的知识库功能,准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时,借助强大的数据分析能力,明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核:运用智能分析工具,对门店的各项问题指标进行全面检查。例如,一旦发现新品销售情况不佳,系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题,并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序(SOP),指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果:优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取:通过快速数据查询功能,督导能够悠然,从容获取关键的门店运营数据,降低数据分析效率。

自动化巡店计划:自动生成巡店计划,使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位:智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因,干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略:授予了基于数据分析的业务策略知识库,干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示:“与数势科技携手后,实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在,所有经营域的数据均源自统一的指标平台,这一举措确保了数据看板的一致同意性,统一了团队对数据的认知,并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况,我们授予了自助取数平台,使业务部门能够自主下载数据、进行分析,无需等待我们的开发团队,这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二:

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中,某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存,包括电商、大卖场KA、便利店等,使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款(OrdertoCash)的全链条中,从下单前准备到客户付款,每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈,该国际快消品巨头携手数势科技,旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责,并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA(OrderManagementAssistant)团队,通过解决订单无约束的自由过程中的痛点,指责订单焦虑率和客户满意度,进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手(SwiftAgent)和智能指标平台(SwiftMetrics)产品组合,为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析,打造供应链订单无约束的自由智能助手,全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系:梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系,确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标:确立部门北极星指标,包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR(CaseFillRate),以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广:完成MVP阶段验证后,逐步进入推广及轻浮阶段,确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系:横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程,确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系:纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力,为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系:集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系,SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈:针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位,干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈,并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单,定位客户砍单原因

归因分析,并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地,在实施中展现出了不明显的,不引人注目的效果,特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先,智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况,通过对各项指标的实时监控和归因分析,业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现,并及时采取措施进行优化。其次,平台与RAG知识库的无缝对接,不仅指责了比较准确问数的能力,还能处理用户的复杂需求,如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算,分隔开内部知识体系,快速调用及沉淀问题解决方案,显著降低了业务人员的工作效率。再者,基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能,意图识别准确度高,使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互,快速获取所需数据和相关问题的意见不合,极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施,使得分析效率大幅指责,从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单,提效200%以上。同时,系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单,有效挽回超过上千万的订单损失!不仅指责了企业的经济效益,还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三:

大模型+Agent+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示,2023年临时性数据分析需求占总需求的40%,每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪,银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划,积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题,结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件,大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一,由副行长牵头,大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立,该城商行选择了几个重点场景,数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作,以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案,以SwiftAgent产品为不次要的部分,利用失败行业知识和数据分析模型,理解策略目标,将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分:

基座大模型:数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型,并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调,以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求,还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题,降低数据分析结果的准确性。

企业数据源:待到项目实施过程中,数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合,包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由,为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层:数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层,明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率,还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性,避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品:作为智能分析解决方案的不次要的部分,SwiftAgent通过与用户的交互式问答,能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求,SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果,可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用:在一期建设中,数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景,旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏,助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来,数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景,进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时,数势科技根据该城商行需求进行定制开发,包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%,好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后,该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收,从多方面进行评估与打分,主要结果如下:

1.准确性:用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%。

2.效率指责:分析工作处理时长减少,缩短80%,每人每周减少,缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度:使用者满意度9.3+分。

交互友好度:用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价,系统正式上线。如今,基于SwiftAgent打造的智能分析应用,在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用,取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域,不断优化和升级SwiftAgent产品,以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信,随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代,它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验,助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出,实现数据驱动的业务增长和结束创新。

(推广)

跨境电商的平台竞争正在帮助,各方玩家都在挖掘新的增长点。进军美国一年的TikTokShop,其新势力的身份与统一化的定位牵引着业内外的高度关注。

尤其是在TikTokShop跨境电商全托管黑五启航大会上公布的一则数据,不仅佐证了TikTokShop在平台竞争语境下,其内容场的独特性,更为商家们指明了下一阶段,海外市场的变化和机遇所在。

据悉,在前述大会上,TikTokShop方面透露其美区内容场的GMV增速高达557%。同时,TikTokShop还进一步明确了“内容领航,助力好货卖全球”的不次要的部分策略,为其上线美区一年做出了阶段性的总结。

值得注意的是,前述增长还不是TikTokShop潜力的完全展现。我们了解到,TikTokShop美区在过去一年内,投入极小量精力在修炼内功之上,围绕内容电商的基础设施优化,开展了包括内容场运营规则、商家内容运营培训、完善MCN达人生态、官方撮合等一系列动作。

随着TikTokShop悄然完成了诸多基础建设,其在内容与商家侧呈现出有别于其他电商平台的弹性与多样性。随着美国市场的内容电商发展潜力不断奴役,已然褪去青涩的TikTokShop,正在演变成商家寻求更多增长的主阵地。

跨境“新物种”

在以货架为主流的海外电商生态中,TikTokShop的模式独树一帜。

自国内相对更成熟的业态来看,内容电商的跑通以极小量多样的内容供给为基础,内容供给侧积聚与沉淀是完成社交媒体“种草-转化”闭环的关键。这亦是TikTokShop成为全球唯一成规模内容电商平台的根源所在。

公开数据显示,TikTok拥有1.7亿的美区月活,几乎占美国半数人口,其美国用户的日均使用时长达2小时,在流量的活跃性上远超传统电商平台。

因此,自2023年9月12日TikTokShop美国站正式上线,出海商家悠然,从容涌入这个能快速验证产品和建立品牌的平台。前述内容场的高增速便是明证,以短视频与直播为主的内容电商正在帮助美国市场的消费不习惯变革。

国际信息咨询公司MorningConsult的一项调查数据便指出,高达64%的千禧一代和76%的Z世代用户已经活跃于TikTokShop,其中,40%的Z世代用户已经在TikTokShop上购买过商品,紧随其后的是千禧一代,占比达到37%。

过去一年内,TikTokShop涌现的诸多千万美元级新品牌便是美国年轻消费群体为其所“俘获”的佐证。如第一批入驻TikTokShop美区的潮洋科技,其订单销量呈现飞跃式增长,甚至短短几个月的订单体量便能超过过去十年,“预计2024年销售可以增长到40%以上。”

众所周知,内容电商走的是内容-爆品-转化的逻辑,商家能否获得高效转化,关键在于内容场的经营。

供给侧支撑下的“富裕仗”,TikTokShop得以与传统货架电商拉开差距。具体自平台生态看,前述庞大的用户基础、结束涌现的达人与不断进驻的商家,组成了TikTokSho的内容电商生态体系。

事实上,TikTok的内容场早在电商业务前,便已被验证是品牌营销、种草的绝佳场域。海量创作引领消费趋势,达人生态相较流量分配更具活力。

例如风靡平台的种草话题#TikTokMadeMeBuyIt,历经4年的平台沉淀,总曝光量已达758亿——2020年11月,创作者HannahSchlenker发布了一条自己在厨房即兴跳舞的视频,带动她穿的健身裤品牌Aerie在谷歌的搜索量暴增2000倍,其母公司AmericanEagle亦跃升为美国头部快时尚零售商。

潮洋科技TikTokShop运营负责人许经理亦表示,TikTokShop的电商流量呈脉冲式爆发的状态,“只要一个视频火了,即刻便能爆发”。

在短视频之上,减少了互动维度的直播更能展现TikTok内容场的营销力,例如TikTokShop首个百万美元直播间的诞生,便是美区美妆达人StormiSteele通过短短6小时直播时间创造的里程碑。

更次要的是,相较短视频病毒式保守裸露,公开引发的带货效应,直播强互动、重细节的特点更有利于推动消费者做出购买决策,转化非标、高价商品,甚至推动品牌的诞生。

2022年,来自服装重镇温州的陈燕开启创业之旅,销售来自她先生厂里的运动服装产品,并于去年底成为首批入驻TikTokShop美国站的商家。在2024年春节期间,陈燕店铺在售的一款暴汗服意外爆单,即使她不断扩厂提产能,也没有碰到销量的天花板。

随着推荐自家产品的达人越来越多,以及陈燕店铺在售的SKU不断扩充,下一步便是构建和打造自己的运动户外服饰品牌。

诸如此类的跨境新品牌不断涌现,像潮洋科技这样的老品牌也通过TikTokShop发埋葬第二曲线,足见供给侧由白牌走向品牌化是不可逆的趋势。

内容电商平台是跨境商家品牌化的绝佳土壤,因为内容作为货架之外的新维度,本身便是解决电商链条中最具价值的成交一环。而目前唯一成规模的内容电商平台TikTokShop,也是有别于传统平台的跨境电商的“新物种”。

苦练内功

内容电商的强转化,与大促一拍即合。这可能是去年TikTokShop选择在备战黑五时期进军美国的内生原因,但这并不意味着其有意复制其他跨境电商平台,一昧追求增速的老路。

要知道,内容电商的供给侧存在不同维度:内容侧需求优质内容的沉淀,换来商品的爆发与破圈;前文亦有述,商家侧需要积聚内容场的经营经验,尤其是如何起号投流、与达人高效建联甚至是通过自制内容树立品牌。

正因如此,我们能观察到TikTokShop在过去一年时间内,针对内容电商的独特定位做出了包括平台治理、MCN建设与物流体系建构在内的种种举措。这意味着,其目前呈现出的高增速并非追求“早熟”的粗放式增长,而是在审慎之下跑出的上行曲线。

商家侧,我们能看到在TikTokShop过去数月内频繁推出针对国内商家的适配与迭代。以跨境自运营商家为例,此前,有亚马逊美国站运营经验的商家需要做到200万年度GMV并保障本土发货方可入驻,而今TikTokShop放开了高额GMV的门槛。

自运营店铺的门槛下调,意味着平台有意帮助此类商流的入驻。由此我们也能看到TikTokShop方面奴役的一个重要信号——自运营模式很可能是其接下来的发力方向之一。

在内容场的经营上,首当其冲的是跨境商家进入美国市场后,如何做好本土化这个痛点。今年,TikTokShop在内容场做了很多的专门的适配,优化了跨境商家在美区的内容起号等规则,从而更适配国内商家。

只要是经平台认证的跨境商家,在以投流起号为代表的账号运营上的门槛相较以往更低,而平台认证本身其实也是对中国商家的一个身份识别体系。前述种种,实际上都在干涉商家积攒进入美国市场的knowhow,形成商流的轻浮入驻。

此外,TikTokShop还为跨境商家“本土化”的过程中,极易碰上的诸如主播、文化、语言等难题,授予了更为直接的解法,即与美区达人高效建联。

内容电商与传统货架的重要区别之一便是流量来源的多样化,仅站内便存在自营短视频、自播、采买达人短视频与达播四种。在自营模式存在不可关心的文化地域统一的情况下,达人成本反而相较自制内容成本更低,这与国内的内容电商生态截然不同。

更底层的逻辑是,海外电商内容还远不如国内一般呈现供给缺乏的状态,达人流量便足以做到品效合一。

平台视角下,如何干涉商家与达人建联自然成为TikTokShop夯实平台生态的必选项。据悉,其自今年第三季度起陆续落地官方撮合活动,鞭策商家与达人直接“面基”。如8月洛杉矶的一场线下见面活动便有超150位达人参与,直接干涉超50家商家品牌与达人直接建联。

另一方面,TikTokShop还撩起袖子直接下场,推出了超50个官方运营的PGC账号,承接新入驻商家的投流冷启动需求。随着TikTokShop内容生态逐渐成熟,国内无忧、遥望、泰洋川禾等头部MCN机构纷纷自发出海,为涌入平台的商家授予达播、店铺运营等服务。

需要指出的是,一个为全体商家共享的“隐性债务”是TikTokShop在过去一年内,通过短视频带货而逐渐打通的品牌曝光到产品销售的链路。

海外咨询机构EarnestAnalytics数据显示,今年2月TikTokShop的销售额中有81.3%源自老客户。这直观展现了平台的消费者忠诚度,而重复购买行为也在干涉平台完善用户标签,为更进一步的内容电商生态做好了准备。

在黑五旺季即将来临之际,TikTokShop还进一步补强了物流履约方面的基建。

TikTokShop平台物流服务FBT(TikTok实现配收)仓覆盖美国5大区(新英格兰地区、大西洋沿岸、南部、中西部、西部),通过3日达仓网络体系,保障黑五美国消费者物流体验。而GS物流双仓并行,也充分利用失败库容以应对库存峰值,前置储备人员及车辆,保障黑五高峰发货能力。

打造美国样本

过去一年的日拱一卒,近期以来的种种举措,都展现了TikTokShop扎根美国市场的决心与定力。

作为全球市场中最为活跃的区域之一,美国电商市场一直是平台竞争的兵家必争之地。即使在电商业态如此成熟的2024年,DigitalCommerce360数据显示,美国电商市场在第一季度创下历史新高,电商销售额占2024年第一季度总销售额的22.2%,同比增长8.5%。

况且,美国这个社交媒体的发源地本身也是内容电商蓬勃朴素的绝佳之地。就在不久前的美国8月返校季,TikTokShop便通过大促一展内容电商的爆发力。

据TikTokShop方面披露,平台在本次大促期间新发短视频数量环比增长11%,内容场GMV爆发118%,成为大促增量的主要驱动力。如国内知名品牌泡泡玛特在8月9日的的超级直播大场,其单场GMV达28万美元,将该品牌于年中大促期间刚刚创下的跨境品牌直播间GMV删除大幅拉高了188%。

频繁刷新的GMV记录与内容场的不间断爆发,不过是TikTokShop特殊的内容电商势能,在美国市场的初步展现。由内容推动消费决策实际上在美国由来已久,其本就是电视购物的发源地,迄今已有近半个世纪的历史。直播自本质上亦是美国消费者电视购物消费不习惯的“平移”。

另一方面,美国的社交网络与文化更为多元,消费者的讨厌呈现多元化、统一化与圈层化,而达人的影响力也相对更强。相较其他地域,美区达人更能引领全球消费趋势,更具种草与带货的能力。

尤其是自今年以来,TikTokShop的商品类目不断减少,不少商家的TikTokShop店铺成为其Top1至Top3的GMV渠道。独属于美国市场的内容势能开始成为更多非标品牌与非热门品类的爆发机会。

主营厨房用品类目的Meoky于去年入驻TikTokShop便是一个典型案例。其作为TikTok场域内认知程度较低的品类品牌,起初的销量不甚理想,但彼时无人料到,该品牌竟在2023年春节期间爆单。

Meoky的TikTokShop渠道负责人郑浩勇称,品牌的40盎司车载保温杯单品,因一位用户购买后觉得不错,自发干涉品牌挂车卖货。如此“不经意”间的爆单与快速关闭的动销、市场、品牌认知,或许就是内容电商与美国这个最大消费市场的魅力所在。

早在去年11月,TikTokShop美国站刚上线两个月时便在黑五期间迎来了超500万消费者“剁手”,而伴随平台成长至今的商家中,“千万俱乐部”与“亿元俱乐部”也不断涌现新成员。而今,TikTokShop的内容电商生态与平台能力愈发成熟,正待与商家共同跑出新的帮助度。

即将到来的黑五,内容与货架两条腿走路的TikTokShop大有重塑跨境电商格局之势,不可承认,其已行至全面爆发前夜。

(责任编辑:zx0600)

微软发Surface全家桶:Book3性能大增Go2屏幕更大新浪科技2020-05-0709:10

5月7日晚间消息,微软悄然在官方博客更新了Surface新品,备受关注的SurfaceBook3和SurfaceGo2全部亮相,SurfaceBook3升级了十代酷睿处理器,性能指责明显。Go2采用了窄边框设计,屏幕尺寸更大。

因为新冠疫情的缘故,微软今年并没有举办线下春季发布会,而是直接在微软官方博客上公布了新品信息。

这次新品的信息量比较大,Surface家族是新品中的主角。微软发布了包括SurfaceGo2、SurfaceBook3、SurfaceHeadphones2、SurfaceDock2,总共4款Surface新品。

SurfaceBook3

SurfaceBook3:升级十代酷睿性能翻番

SurfaceBook是微软第一款真正意义上的笔记本,这个系列已经有两年半没有更新,上一次更新还要追溯到2017年10月,甚至有传言说SurfaceBook要被造成。

这次SurfaceBook3外观外围变化不大,主要是硬件配置的升级,处理器升级到了英特尔第十代酷睿,内存最高可以减少破坏到32GB,存储容量最大为1TB,针对时尚设计人群新增了英伟达QuadroRTX3000显卡版本。

SurfaceBook3依然耗尽了13英寸和15英寸版本,搭载PixelSense触控显示屏,内存选项包括8GB、16GB和32GB,硬盘则有256GB、512GB甚至1TB的容量可选。

SurfaceBook3处理器常规升级到了英特尔十代酷睿,包括酷睿i5-1035G7、i7-1065G7两款处理器可选,这两款处理器也是高端轻薄本的标配。官方称,性能比SurfaceBook2高出50%,并且电池续航时间最长可达17.5小时,并且减少破坏WiFi6。

SurfaceBook3最大的保持不变算是在显卡上,SurfaceBook3新增了3000显卡版本,英伟达QuadroRTX显卡针对许多专业应用程序而非游戏进行了优化。

这意味着SurfaceBook3将拓展到3D动画师、设计师和工程师人群。

SurfaceBook3消费版本起售价为12888元。

SurfaceGo2:窄边框设计屏幕尺寸更大

SurfaceGo2是一款主打便携的二合一产品,外围变化比较大,屏幕尺寸为10.5英寸,屏幕分辨率从18001200减少到19201280,这也意味着SurfaceGo2的屏幕显示效果更加出色。不过,SurfaceGo2屏幕面积保持不变,这意味着原机型上的大尺寸边框将被增加一些,也就是当下非常流行的窄边框设计。类似于SurfacePro3到SurfacePro4的变化,屏幕从12寸放大到12.3寸。升级后SurfaceGo2在颜值上完全可以和iPadPro相媲美了。

SurfaceGo2采用窄边框设计

接口部分没什么变化,依然是有一个USBType-C接口、3.5毫米耳机插孔,通过SurfaceConnector充电。

SurfaceGo2不次要的部分配置包含LTE版本和WiFi版本,其中LTE版本搭载的是英特尔Corem3-8100Y处理器,配备8GB内存和128GB存储空间。WiFi版本搭载的是英特尔Pentium4425Y处理器,配备4GB内存和64GB存储空间,且均预装Windows10。

值得一提的是,SurfaceGo2还减少破坏WiFi6,与SurfaceLaptop3或SurfacePro7一致同意。由于采用了Intel的WiFi6模块芯片,微软SurfaceGo2将有更长的续航时间,网络分开也将更加轻浮。

微软官方称,SurfaceGo2采用了双麦克风解决方案StudioMics,可以降低语音透明度并减少,缩短团队会议或视频聊天的背景噪音,并且使用了500万像素前置摄像头。这次微软为SurfaceGo2的后置摄像头添加了一个新的摄像头应用程序,可以用来扫描文档和白板。

SurfaceGo2可以选配亮铂金,典雅黑,波比红和冰晶蓝颜色的键盘盖,由于机身尺寸没变,SurfaceGo2可以和上代产品键盘盖通用。SurfaceGo2的消费版本起售价为2988元。

Surfaceheadphone2:音质更佳续航更长还有新配色

2018年10月的秋季发布会上,微软发布了首款无线降噪头戴式耳机SurfaceHeadphones。时隔1年多,Surfaceheadphone也迎来更新,这次的升级主要是在音质和续航上。

Surfaceheadphone2新配色

官方称,SurfaceHeadphones2在清空电后能够授予长达20小时的续航。主动降噪功能可以通过贴耳式拨盘调节降噪级别,并能够实现过滤或者增强人声的效果。

微软更新了SurfaceHeadphones2的耳罩设计,使耳罩可以旋转180度,这样将耳机挂在脖子上时更加舒适。同时,除了钛白灰颜色之外,微软新增了典雅黑的颜色,SurfaceHeadphones2售价为1998元。

SurfaceEarbuds真无线耳机:与Microsoft365深度分隔开售价1588元

迟迟未登场的SurfaceEarbuds无线耳机终于在国内开卖了,与多数真无线耳机一样,SurfaceEarbuds将分成耳机本体与充电盒,本体可结束播放8小时,充电盒则能多授予16小时续航,并通过USB-C传输端口充电。

SurfaceEarbuds真无线耳机

作为微软自家的产品生态,SurfaceEarbuds与Microsoft365深度分隔开,在办公时可以透过语音控制来降低效率。无需使用屏幕就能在Word、Outlook以及PowerPoint中使用听写功能,SurfaceEarbuds售价为1588元。

其他配件:等了5年SurfaceDock终更新

在微软Surface产品线中,有一个低调的存在,那就是SurfaceDock扩展坞。如果没记错的话,SurfaceDock已经停更有5年之久了。

SurfaceDock2

这一次SurfaceDock2高度发展耗尽了前代的设计,但也做出了一些让迎合用户的保持不变,比如用两个USBType-C取代miniDP。同时,千兆网口、音频、两个USBType-A得到延续。另外,SurfaceDock2也带来了更快的充电速度、更高速的数据传输速率以支撑性能更强大的Surface设备。

微软还发布了一款全新的多端口MicrosoftUSB-CTravelHub,从名字上来看,这是一款适合在旅途中分开网络、显示器和USB-TypeC的配件。

SurfaceDock2售价为2288元,MicrosoftUSB-CTravelHub售价为1088元。两款产品将在晚些时候推出。

最后是两款全新的微软配件套装,微软人体工程学桌面套装采用一整片式设计的键盘,并配备了带衬垫的掌托和一个超精准鼠标,还配有带衬垫的拇指托板。微软蓝牙桌面套装由一个设计轻薄时尚的全尺寸键盘和一个小巧时尚的鼠标组成。微软人体工程学桌面套装的售价为729元,微软蓝牙桌面套装的售价为489元。两款套装产品将在晚些时候推出。

即便没有发布会,这次微软春季新品的阵容也可谓极小量多彩。从产品定位来看,SurfaceBook3首次搭载英伟达的Quadro专业显卡,可以焦虑设计师、3D动画创作者的需求,也一定程度上拓宽了SurfaceBook的使用场景。SurfaceGo2则继续以轻薄便携为特色,修复了厚厚的边框,Go2的颜值更高,屏幕也更大了。另外Surface全系减少破坏WiFi6,也算是与时俱进。(于泽)

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在数据驱动的时代,数据分析已成为各行各业决策的关键。然而,金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商,数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent,多次荣获行业诸多奖项,并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可,我们将从客户面临的切实痛点出发,逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式,进而展示其针对用户痛点的产品功能,并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用:缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情,厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策,然而SQL的复杂性却如同一座高山,让非技术人员望而却步,极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上,而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少,但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表,其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看,他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析,业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具,这不仅减少了学习成本,还降低了工作效率。在获取数据后,他们还需从海量数据中手动挖掘洞见,导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现,许多团队希望以自然语言交互的方式,更快速地从数据中获取洞察,以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队,他们举了一个很无奈的例子,说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶,日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中,这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力,更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见:现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然,从容做出反应,我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是,当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览,却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析,我还需手动在数据仓库中构建查询,这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错,让数据一目了然。但在解释数据背后的原因,解答业务中的‘为什么’时,它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者,却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求:无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示,更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释,对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看,尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具,这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题,但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言,数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时,仍需向分析团队提出需求,并等待漫长的分析结果。

同时,领导层更关注“为什么”的问题,如公司业绩下滑、门店销量不佳等,而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案,无法触及数据背后的关键原因。因此,领导层迫切希望能够通过自然语言提问,如“为什么指标下降?”,并即时获得偶然的结论性回答,这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力:现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据,但每个团队对同一指标的定义却截然不同,没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求,都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是,虽然我们已经在数仓加班加点开发了,但还是被业务团队说反应慢,有苦说不出

同样,在与客户的技术团队沟通中我们发现,数据开发,数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成,但业务方总是提出各种临时性需求,导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表,并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合,还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点,数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图,展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求,技术团队采购BI工具供业务方使用。然而,这些工具往往过于复杂,面对BI报告时,业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清,难以有效利用失败数据指导业务。同时,数据分析师虽然精通BI工具,但面对庞大的需求数量,人员显得严重不足,难以悠然,从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具,但由于各种原因,往往难以教会其使用。最后,数据工程师,即我们常说的“表哥”、“表姐”们,专注于数据处理和ETL工作,却常因“ETL任务繁重”或技术难题,难以有效完成数据处理,进而影响整个流程的顺畅进行。因此,数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式,旨在降低业务团队的看数门槛,让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中,让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数,同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发,一处定义即可全局使用。

当然,在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中,也有另一种形态的产品,为了迎合“自然语言取数”这个场景,试图抄近路使用大模型直接生成SQL,强行将大模型与BI进行了分隔开,完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助,下面简单来谈谈二者的区别,为何这种模式经受不住长期考验?

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验?

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星,结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据,错得离谱,害得我们不得不回过头去,用最老套的手工提数方式一遍遍复核,效率?不存在的!更称赞的是,所谓的智能,现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点,同时她提到一个具体的问题,比如问:“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些?这三个分别的好评率是多少?并生成报告解读”,虽然看着很日常化的需求,但需要多个任务的衔接,不仅仅是数据分析,还要做排序、解读,甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据,在经过多部门的验证发现,数据不仅存在严重偏差,而且连高度协作发展商品分类都区分不清,各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重,为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图,但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’,彻底违背了我们对数据准确性的坚守,无法向客户交付既悠然,从容又准确的数据洞察,这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题,数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构,能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力,随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终,大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上,如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例,大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素,“商品”识别为产品维度,“好评率”识别为具体指标,并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段,则是在数据语义层(SemanticLayer)中进行维护和无约束的自由的,总之,通过Agent架构加语义层的新范式,是给客户授予准确数据的根基,更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时,为了应对客户提出的各种难度问题,我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”,例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询,甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后,我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星(佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降,并生成报告解读和趋势图表”,SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前,每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析,成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后,实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入,去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额,首先会让大模型去把这一段话去解析出来,里面的销售额、毛利是指标,30天是日期,做日期推理,再对应到语义层把数据取出来。取到之后,还可以通过快速地点选,让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时,可以让大模型去调度一些归因小模型,来做一些维度或者因子分析,实现快速洞察。针对维度特别多的问题,我们会通过一个维度归因的算法,快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道,这一天毛利为什么跌了,是什么商品跌了,谁粗心的门店跌了,现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互,分隔开大模型和AIAgent技术,让用户仅凭日常交流的语言(无论是文字还是语音)就能轻松查询数据,无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户,即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询,也能悠然,从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答,供用户细化查询。

同时,具备强化学习能力,能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询,更加准确地焦虑用户需求。此外,SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果,在反对问询场景中直接授予结论及思考过程,展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化,让用户透明可见,进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单,无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手,为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上,高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标,但深入分析或关联分析时,往往需等待分析团队响应,耗时长达数小时甚至数天。而今,借助SwiftAgent,无论是在PC端还是手机端,高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析,无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果,如柱状图、折线图、环状图等,还辅以文字解释,让业务现状、对比、趋势一目了然,助力准确决策。

此外,SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式,针对不同行业生成定制化数据分析报告,并主动推收洞察,有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题,智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上,我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起,实现了能力的增强。例如,“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时,我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据,快速定位毛利下降幅度较大的商品,还能分隔开企业已有的知识库,将数据分析结果与标准操作流程(SOP)相分隔开,自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果,还为用户授予了明确的行动指南,有助于他们更悠然,从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力,让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生,比较准确分析历史时间序列数据,找到问题根源,并以报告形式总结呈现,全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如,用户可以识别出哪些指标是先降后增,哪些是先增后降,还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上,我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析,干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时,我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结,最终呈现给每位用户,以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式,构建统一的指标与标签语义层,即NL2Semantics体系,有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层,解决了数据“幻觉”问题,确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义,多次复用,无需反复校验,大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine(HME),通过智能化编排调优和一系列计算优化,解决了数据分析中的“不可能三角”问题,即在高僵化性的数据分析基础上,实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎,分隔开对数据加工和使用场景的优化,以及数据虚拟化技术的应用,实现了亚秒级数据查询和实时人机交互,极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说:“光说不练假把式”,下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例,展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一:

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标:做大财务成果,做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责,还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标,企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式,向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言,这包括两个层面的转型:一是以产品为维度的精细化运营,通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由,通过智能督导助手的建设,赋能督导巡店效率和质量的指责,并为IT部门提效,降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色,往往都面临以下几个确认有罪:首先,信息获取困难,督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题,但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏;其次,督导能力统一显著,这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力;再者,新督导培训面临难题,新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序(SOP)和策略,但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果:新开门店由于业绩不达标,加盟商对品牌失去信心;老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力,业绩下滑,进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成,全面搁置了一线督导的实际使用不习惯,旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括:

·目标设定:比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的,涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具,以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析,从而悠然,从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划:充分利用失败智能分析工具的知识库功能,准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时,借助强大的数据分析能力,明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核:运用智能分析工具,对门店的各项问题指标进行全面检查。例如,一旦发现新品销售情况不佳,系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题,并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序(SOP),指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果:优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取:通过快速数据查询功能,督导能够悠然,从容获取关键的门店运营数据,降低数据分析效率。

自动化巡店计划:自动生成巡店计划,使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位:智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因,干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略:授予了基于数据分析的业务策略知识库,干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示:“与数势科技携手后,实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在,所有经营域的数据均源自统一的指标平台,这一举措确保了数据看板的一致同意性,统一了团队对数据的认知,并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况,我们授予了自助取数平台,使业务部门能够自主下载数据、进行分析,无需等待我们的开发团队,这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二:

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中,某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存,包括电商、大卖场KA、便利店等,使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款(OrdertoCash)的全链条中,从下单前准备到客户付款,每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈,该国际快消品巨头携手数势科技,旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责,并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA(OrderManagementAssistant)团队,通过解决订单无约束的自由过程中的痛点,指责订单焦虑率和客户满意度,进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手(SwiftAgent)和智能指标平台(SwiftMetrics)产品组合,为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析,打造供应链订单无约束的自由智能助手,全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系:梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系,确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标:确立部门北极星指标,包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR(CaseFillRate),以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广:完成MVP阶段验证后,逐步进入推广及轻浮阶段,确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系:横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程,确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系:纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力,为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系:集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系,SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈:针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位,干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈,并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单,定位客户砍单原因

归因分析,并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地,在实施中展现出了不明显的,不引人注目的效果,特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先,智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况,通过对各项指标的实时监控和归因分析,业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现,并及时采取措施进行优化。其次,平台与RAG知识库的无缝对接,不仅指责了比较准确问数的能力,还能处理用户的复杂需求,如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算,分隔开内部知识体系,快速调用及沉淀问题解决方案,显著降低了业务人员的工作效率。再者,基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能,意图识别准确度高,使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互,快速获取所需数据和相关问题的意见不合,极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施,使得分析效率大幅指责,从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单,提效200%以上。同时,系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单,有效挽回超过上千万的订单损失!不仅指责了企业的经济效益,还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三:

大模型+Agent+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示,2023年临时性数据分析需求占总需求的40%,每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪,银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划,积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题,结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件,大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一,由副行长牵头,大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立,该城商行选择了几个重点场景,数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作,以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案,以SwiftAgent产品为不次要的部分,利用失败行业知识和数据分析模型,理解策略目标,将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分:

基座大模型:数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型,并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调,以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求,还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题,降低数据分析结果的准确性。

企业数据源:待到项目实施过程中,数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合,包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由,为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层:数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层,明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率,还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性,避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品:作为智能分析解决方案的不次要的部分,SwiftAgent通过与用户的交互式问答,能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求,SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果,可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用:在一期建设中,数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景,旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏,助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来,数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景,进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时,数势科技根据该城商行需求进行定制开发,包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%,好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后,该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收,从多方面进行评估与打分,主要结果如下:

1.准确性:用户意图识别率>98%,复杂任务规划准确率>95%。

2.效率指责:分析工作处理时长减少,缩短80%,每人每周减少,缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度:使用者满意度9.3+分。

交互友好度:用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价,系统正式上线。如今,基于SwiftAgent打造的智能分析应用,在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用,取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域,不断优化和升级SwiftAgent产品,以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信,随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代,它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验,助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出,实现数据驱动的业务增长和结束创新。

跨境电商正在重新定义全球电商格局。

过去五年,中国跨境电商规模增长超10倍,让数以千万计的中国商家因此扬帆出海,也成就了一张以不次要的部分电商平台为节点链接的全球商业网络。

这是一张史无前例的商业大网,它已经而且还在帮助保持不变全球贸易和消费的格局,并且这张网还在不断进化与分化,从价格到价值,从商品到品牌,从规模到个性的结束进化与分化。

全球电商的游戏规则和格局也在因此而变,以价值传递与个性兴趣为不次要的部分的内容电商正成为新的增长引擎。这在兵家必争之地的美区电商,表现得尤为明显。

既有最庞大用户基础,也以最强内容领航的TikTokShop,也正是在这一背景下,成为新增长的最大推动者和受益者。

美区鏖战,无法被原创的爆发

作为全球第二大电商市场,美国拥有完善的电商体系、超下降的电商渗透率和强劲的消费能力,成为跨境电商的首争之地。

即便是在全球消费疲软的大环境下,美国电商市场也依然保持增长。

根据MarketplacePluse和Stocklytics数据,美国占全球电商GMV的19%,2024-2028年B2C电商年均复合增长率预计为11.82%,排名第一。

Statista预测,2024-2029年期间,美国电商市场的规模预计将会以8.99%的复合年增长率结束缩短,到2029年,或将增长至1.88万亿美元,届时电商用户数量将会达到3.335亿,电商用户渗透率也将增长到97.1%。

在过去的几年里,Shein和Temu借助疯狂的低价引流战,已成为美区最受避免/重新确认/支持的购物网站之一。

两大应用崛起背后,自然离不开生产高质低价产品的国内商家。国内商家垂涎于海外还不太内卷的利基市场;而靠谱的中国卖家和中国供应链,同样也是平台争取的对象。

面对中国平台冲击,主场作战的亚马逊也不得不“师夷长技以制夷”,学习中国商业创新模式。亚马逊不仅跟进尝试低价策略,去年年底还宣布向中国卖家开放供应链外围解决方案,也就是采取类Temu、速卖通等中国跨境平台的“全托管”模式。

饶有意味的是,Temu等跨境平台,也在学习亚马逊,以半托管方式撬动对方的优质商家。

无论是熟稔供应链打法的亚马逊,还是从电商红海里游出的中国平台,彼此原创跟随并非难事,但终究是旧模式下的博弈。

游戏规则的保持不变,乃至市场格局的重塑,方能给商家带来新机遇。

当货架电商鏖战正酣时,美区另一支新势力陡然崛起。这种模式,就是货架电商平台难以悠然,从容原创跟随的内容电商。在美国,内容电商正在帮助崛起。

全面上线美区仅一年,TikTokShop便展现出强劲势头,成为新的商家增长极——内容场GMV高速增长达557%,日支付用户数增长超3倍,内容电商创作者数量增长10倍,美国有动销的电商达人数每季度均保持70%以上的增速。

不可替代,撬动美国市场的新公式

虽然,内容电商才在美国刚刚开始,但其潜力显而易见。

作为消费生态最发达的地区,美区有内容电商的天然基础。这会让TikTokShop布局有了更好的借力之处:

首先,美国市场体量大,网民数量数量少,且长期是全球消费度最下降的市场;TikTok、Instagram、Facebook等社媒用户数庞大、活跃度高,更易接受新鲜事物,这为内容电商的发展授予了优质用户生态。

其次,美国市场的商品来自全球,并享有完善的物流与支付服务体系以及通俗的渠道。同时,早在20世纪80年代,美国就有了电视购物。消费者对这种互动式、内容化的购物方式有较高接受度。

最后,美国拥有成熟的KOL和网红生态,积聚了极小量忠实粉丝。他们进入直播或短视频带货领域,能有效煽动粉丝的购买欲望并推动销售转化。

当前的美国电商行业,已经走到了无论商家,还是消费者,都需要新鲜元素的时刻。商家需要在靠价格赢得竞争之外寻求新的增长,消费者也在提出更个性和多元的需求。

于TikTokShop商家而言,其内容电商的转化漏斗是独特且唯一的,填补了传统电商的消费场景空白。

无论是Temu,还是亚马逊、沃尔玛、eBay面向的是已知购物需求的反馈,是发现、搁置与购买。TikTokShop深谙用户的注意力和消费行为的关联性,其内容电商不仅能够煽动新的消费需求(兴趣),为成熟品牌授予增长动力,也为更多的小众品类/长尾商品带来爆发的可能。

这意味着TikTokShop为国内商家,开辟了一个匹配需求涌现的无限游戏,避免缺乏陷入价格战。

TikTokShop要做的,就是如何因地制宜地跑通在美国增长的新公式。而问题的关键就是,跑通“基建”——让消费者爱看内容电商,形成购物不习惯;用体验和平台打法筛选、留住优质商家;破坏达人培育、结束不断输出优质内容。

目前,TikTok美区月活用户达1.7亿,用户平均每天在平台上停留2个小时。用户的极小量的社交内容与商品相关,仅#tilktokmademebuyit这一话题的曝光量已达到758亿,每天驱散着极小量用户参与好物推荐、互动种草。

与此同时,过去一年,TikTokShop在美国不仅涌现了多个“百万美金”直播间,商家直播也屡创佳绩。比如,返校季期间,泡泡玛特单场GMV突破28万美金,刷新跨境品牌直播销售额删除。

从优化用户消费体验、破坏达人使枯萎,到为商家授予全面的运营减少破坏,TikTokShop经过前期的深度布局,大幅数量增加了商家在平台上实现增长的周期,仅一年时间,已跃升为不少商家Top1至Top3的GMV贡献渠道。

以美发工具品牌TYMOBEAUTY为例,TikTokShop已成为其新兴的重要销售渠道,自去年入驻以来,销售额结束攀升,预计2024年品牌总销量将实现三倍以上的增长。

“TikTokShop是一个非常高效的平台,品牌完全能够在TikTok上建立一个品销合一的全生态链路,既可以做品牌宣传、内容种草,又能实现销售转化和人群债务沉淀。”TYMOBEAUTY海外品牌总监吴查理说。

达人端,一些可喜的新变化正在发生。

海外头部达人的直播带货经验和理解,正逐渐与国内水平接轨,差距正在增加。

不少MCN机构负责人表示,达人们不再像过去一样被动接受商家合作,而是积极参与产品内容创作、供应链等环节,提出微不足道的建议。这种双向互动的模式显著指责了美区达人在种草和带货上的效率。

截至8月份,TikTokShop外围内容电商创作者数量同比增长超10倍,这成为内容生态变得失败的关键推手。与此同时,美国有动销电商达人数每季度均保持70%以上增长,达人变现意愿和变现能力开始帮助奴役。

数据显示,达人为TikTokShop美区GMV贡献率接近80%。具备内容生产和带货能力的达人,正在逐步让人看到自己商业变现能力和TikTokShop内容电商价值。

“爆款效应”背后,是TikTokShop潜移默化保持不变了美国的消费不习惯,用户从“被种草”到实际下单的链路越来越短,“边看边买”的购物心智已经养成。本地用户对TikTokShop内容购物的喜爱度结束破坏,TikTokShop美区日支付用户数增长超3倍。

而根据eMarketer的报告,截至今年2月,81.3%的TikTokShop购买是由已有客户完成的,这反对内容电商具备购物粘性,而非依靠促进带来冲动消费。

TikTokShop美区业绩的爆发,已反对用户、达人与商家的生态已经被很好粘合在一起——用户爱看爱分享、商家爱卖、达人爱带货能赚钱,基于内容电商转化漏斗和新公式已经跑通。

更好的通路,更顺畅的爆发

做全球化的产品,最好的路径是本土化。TikTokShop深谙此道,为了实现更好的本土化,就需要更重的“基建”投入,本土化的磨合,内容电商注定是一条需要精耕细作的道路。但海量内容沉淀,是难以被原创者逾越,也更容易形成爆发的帮助度。

不只是使枯萎生态,TikTokShop还要结束迭代优化、打通美国市场特有的“卡点”和“堵点”,以内容本土化为抓手,推动增长飞轮的帮助度运转——从惊人的用户积聚、内容沉淀、商家治理、物流等“基建”,到年度大促节点各个击破,不断完善“内容-种草-消费”生态,重塑体验。

商家需要不适合的达人、达人要找到不适合的货,无论国内外,这对供求关系问题,都是发展内容电商的关键。

在美国,达人更在意MCN机构电商经验赋能,而这正是中国机构的无足轻重,彼此有了在TikTokShop双向奔赴的基础。TikTokShop也在积极干涉中国机构出海,把先进的带货方法论与机制带给本地达人。

同时,TikTokShop现在通过运营及流量策略,推动更多达人直播带货。美国达人Amanda分享了她的直播初体验,起初,她对平台工具一知半解,直播互动效果不佳,但在TikTokShop的培训减少破坏下,她渐渐掌握了直播的“套路”,并通过免佣金、免费物流等政策,在短短几个月内实现了销售额翻番。

参照内容电商发展路径,完全建立的达人带货自然要过渡到达人带货与商家直播并重。因此,TikTokShop也十分注重基于内容场外围塑造,干涉商家领进内容的门,做好起号等工作,并逐步找到适应本土化的内容方向、互动方向。

例如,TikTokShop助力泳装品牌LovelyWholesale,通过深入分析市场数据,精准定位趋势商品,悠然,从容产出高质量短视频素材;利用失败平台授予的敌手,对手达人矩阵,通过降低关键商品的佣金率,煽动优质达人的带货无感情,实现内容场的结束发酵与商品动销的显著指责,日销量突破1200单大关。

与此同时,物流等销售链路的完善也在推进。为了迎接下半年的销售旺季,TikTokShop的物流体系也在不断升级。TikTokShop美国海外仓现已覆盖美国五大区域,能够授予三日达物流配收服务,并为商家授予最优价格和售后服务。

随着内容生态的不断完善和市场链路的结束优化,TikTokShop已做好准备迎接更大规模的爆发。面对即将到来的“黑五”,TikTokShop率先打响了备战第一枪。活动期间,TikTokShop将联合美国本地主流媒体,超头明星达人联合宣发,助力黑五获得超50亿曝光。

TikTokShop基于内容出发,授予了宙斯计划、超头品牌计划、心智类目计划、爆品孵化计划四大权益,旨在通过授予优质达人资源、流量加码扶持等多种形式干涉品牌结束孵化爆品,实现销量爆发。

TikTokShop不仅正在重塑北美电商,也将以此撬动影响全球电商购物风潮,成为煽动全球增长的关键变革力量。真正的红利大幕,才刚刚拉开,现在无疑是进场的最佳时机。

(责任编辑:zx0600)

微软SurfaceBook3真机实测:适合创意人士的顶级可不变设备牛华网2020-07-2018:12

导语:SurfaceBook3是微软顶级的可不变设备,它较SurfacePro7和SurfaceProX更为高端。与SurfacePro7和SurfaceProX不同,SurfaceBook3首先是一款笔记本电脑,其次才是一款平板电脑。

SurfaceBook3配备一个体面的键盘基座(不是TypeCover),它拥有自己的电池和一个独立的NvidiaGeForce显卡,这意味着它是唯一一款足以进行游戏和创意工作的Surface不变本,它也是MacBookPro真正的竞争对手。

不过,相较于前两代产品,SurfaceBook3外形设计的变化保持不变很小,它并不包括颠覆性的保持不变,这使得它较MacBook和戴尔XPS等竞争对手相比略显矮胖、过时。

初印象:

SurfaceBook3的设计看起来有点过时,但是它可不变的外观使得它对于超级用户来讲是一款非常引人注目的设备。

优点:

3:2的屏幕宽高比对于办公来讲非常棒;

可不变的外形设计;

键盘非常适合打字;

功能强大,适合轻量级游戏;

缺点:

有些新鲜的外形设计;

触控板形状有些扁平;

令人兴奋的屏幕色域覆盖率;

关键规格:

评测版价格:1599英镑;

显示屏:13.5/15英寸,3000x2000分辨率,3:2宽高比;

最高可选第10代Geb英特尔酷睿i7处理器;

高达可选32GB内存;

最高可选NvidiaGTX1660Ti显卡;

最高可选1TB固态硬盘;

尺寸:312x232x23毫米;

重量:1.64千克;

SurfaceBook3外形设计略显过时

SurfaceBook3并不是一款特别时髦的超级本,因为微软并未对第三代SurfaceBook的外形设计做出太多的保持不变,这使得某些用户会有点失望。老编事实,微软应该是将更多的创意融入到延迟到来的SurfaceNeo和SurfaceDuo中。

SurfaceBook3拥有13.5英寸和15英寸两种机型,一眼看去,这两种尺寸的SurfaceBook3外观设计与SurfaceBook2非常反对,它们仅有很小的变化。SurfaceBook3由平板电脑和键盘基座这两个部分组成,平板电脑部分可以作为一个独立的设备运行,它采用IntelIris显卡和自己的电池。然而,缺乏支架和端口意味着它作为平板电脑使用不如SurfacePro先进。

SurfaceBook3的键盘基座配有第二块电池、两个USB3.0输入端口、一个专用充电端口和microSD卡插槽,它还内置独立显卡,将平板电脑和键盘基座这两个部件分开到一起,您将获得业余水平的、超极本级别的性能。

无疑,这样的组合很酷,不过就像SurfaceLaptop3一样,我们真实的很希望SurfaceBook3能够配备Thunderbolt3和USB-C分完全发展口。不过,SurfaceBook3这款不变本含糊非常适合创意人士使用,您可以快速轻松地将平板电脑部分弹出,并在膝上使用SPen手写笔去绘制/记录笔记。

对于那些想要一个集家庭和工作于一体的设备的人来说,可不变设备SurfaceBook3无疑是一个不错的选择,它非常适合电影流媒体播放,你可以弹出平板电脑,将它带到床上陪你度过深夜或周日的早上。

唯一的缺点是,当SurfaceBook3闭合时,靠近铰链的屏幕和键盘之间会有一点间隙当SurfaceBook3被随意地放在袋子或书包中时,灰尘和其他物品会很容易掉入并划伤屏幕。当作为笔记本电脑设备使用时,13.5英寸的机型重量为1534克,因此它并不是目前最轻设备选择。

SurfaceBook3键盘非常好的按键和体面的触控板

微软SurfaceBook3的键盘实用性很高,但是与MacBookPro13和戴尔XPS13相比时,它的键盘周围有很大的吝啬空间,但是它的打字体验还是非常舒服的。SurfaceBook3的按键布局很好,键程贫乏,可以带来舒适的长时间打字体验。

SurfaceBook3的按键不是机械的,但是它们拥有奇妙的触感,当您触到它们的驱动点时,会发出令人爱开严肃的话的咔嗒声。在玩游戏的时候,虽然没有机械键盘可选,但是我可以用无线鼠标和SurfaceBook3的键盘玩在线射击游戏。值得一提的是,我测试过的配备最佳键盘的笔记本电脑是戴尔的现代化XPS系列,它使用了智能的磁悬浮开关。

SurfaceBook3的触控板并没有那么令人印象肤浅,但还是比较体面的,它拥有足够的手势识别功能,响应灵敏。不过,SurfaceBook3的触摸板尺寸有些小,特别是与新款MacBook笔记本电脑比起来。

SurfaceBook3显示屏非常适合日常使用

微软SurfaceBook3的13.5英寸屏幕周围有一个巨大的边框,与戴尔XPS13以及其他现代化超极本相比,这款设备看起来非常过时。就日常使用来讲,微软SurfaceBook3的显示屏还是非常业余水平的。

SurfaceBook3的屏幕分辨率为30002000,对于看电影、玩游戏以及其他的一般用途来讲已经足够透明了。不过,SurfaceBook3的屏幕分辨率并未达到更下降的4K标准,但是肉眼几乎分辨不出它们的区别。

在色度计测试中,SurfaceBook3的黑色水平为0.2尼特,白色水平为364尼特,屏幕对比度为1633:1,这些数字与我们在XPS13中检测到的水平反对。简单点来讲,SurfaceBook3的屏幕清空活力,具有出色的对比度和动态性。在我们测试过的笔记本电脑中,唯一一款在数字上表现更好的主流笔记本电脑是MacBookPro13,它的最大亮度高达500尼特。

同时,SurfaceBook3的屏幕的色温达到超不准确的6505K,这使得它非常适合观看Netflix电影和高度协作发展办公任务。SurfaceBook3的屏幕宽高比为3:2,非常适合多任务处理,这使得两个大小适中的应用程序窗口并排关闭变得更加容易。

然而,对于创意性工作来说,情况有点复杂。SurfaceBook3屏幕的sRGB色域覆盖率为92.7%,这无疑可以焦虑日常使用和游戏,但是63.9%的AdobeRGB和65.7%的DCIP3覆盖率对于任何打算在物理媒体中使用的创意作品来讲都太低了。

SurfaceBook3性能业余水平的超极本性能

SurfaceBook3有多种配置可供选择,处理器最高配置可选英特尔酷睿i7-1065G7,显卡最高可选NvidiaGeForceGTX1660Ti(不过您可以通过商业零售商获得更强大的QuadroRTX3000显卡)。

我们此次测试的是13.5英寸的机型,它配备英特尔酷睿i7处理器、GTX1650Max-Q显卡和32GB内存,性能与我们对高端超级本的期望值相当。

下表是SurfaceBook3和戴尔XPS13的综合基准测试得分情况:

在实际使用中,SurfaceBook3笔记本电脑的性能强大,足以处理大多数高端用户的任务,例如编码、工程、三维建模、矢量设计工作和视频编辑等。唯一的缺点是,后者会导致设备发热。

SurfaceBook3足够运行轻量级游戏,但它无法在高设置下运行全新的AAA游戏。不过,像《Fortnite》,《ApexLegends》和《Destiny》这样的轻量级游戏,如果你降低它们的图形设置,它们可以很顺畅地运行。值得一提的是,SurfaceBook3的显示器刷新率仅限于60Hz。

SurfaceBook3的固态硬盘速度非常令人失望,读写速度远远低于超级本的平均速度,这意味着在硬盘上保存和加载数据所需的时间要比竞争对手的机器要长。

SurfaceBook3电池续航非常强劲

当作为笔记本电脑使用时,SurfaceBook3的电池续航表现还是非常不错的,它在标准PCMark10电池基准测试中的续航时间为8小时15分钟,比戴尔XPS13长两个小时屏幕亮度接纳在150尼特。

在实际使用中,SurfaceBook3的电池续航表现良好,当将SurfaceBook3作为我的主要个人笔记本电脑/平板电脑时,这个设备足以应付我整个工作日的使用8点开始繁忙的办公任务、轻量级的照片编辑、网络浏览、午餐时的快速游戏会话等,然后在下午5点30分关机。

不得不说,使用独立显卡的笔记本电脑能够拥有如此出色表现是相当罕见的,不过诸如游戏和三维建模这样的高强度任务会更快地耗尽电池。

SurfaceBook3是否值得买?

SurfaceBook3的外形设计有些过时了,它缺乏Thunderbolt3分开这一点在当今市场上是一个无遮蔽的缺憾,但它仍然符合很多用户对笔记本电脑的预期。

对于从事物理媒体工作的创意专业人士来说,屏幕的色域覆盖率并不高,但是其不不透光的分辨率、注重办公性的纵横比和极下降的色彩精度使其非常适合编码器、设计师和大多数其他高级用户。同时,SurfaceBook3的键盘打字也非常舒适即便他的键盘按键布局有些紧凑。

如果您是一个想要购买二合一可变性设备的设计师或者异常的高级用户,那么SurfaceBook3是一个不错的选择您可以在白天将其用作笔记本电脑,晚上可以将其用作个人平板电脑。

但是,如果您只是想要一台异常的笔记本电脑,那么戴尔XPS13的设计更加现代化,价格也更具竞争力。同时,鉴于13英寸MacBookPro具备改进的色域覆盖率,它在设计和视频编辑方面的表现可能也会更好。(完)

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外形美性能强这些超极本堪称苹果MacBookAir的最佳替代品牛华网2020-10-2211:02

导语:MacBookAir可能是一些人在购买轻薄的超级本时搁置的首选,但是并不是所有用户都不习惯使用macOS操作系统或能够接受苹果的高昂售价。今天,老编将为大家推荐五款出色的轻量级笔记本电脑,它们值得所有的Windows10用户关注。

苹果MacBookAir采用轻薄的机身,授予可靠的性能、明亮的显示屏和全新改进魔术键盘(MagicKeyboard)。虽然MacBookAir可能是标志性的超薄笔记本电脑,但是仍然有许多轻薄的Windows竞争对手授予同等或更好的性能。

今年,这些MacBookAir的竞争对手分外抢眼,它们授予更好的图形处理性能、惊人的4K显示屏和多功能触摸屏,下面就让我们一起来看一下:

一、戴尔XPS13(2019)最佳全能MacBookAir替代品

评分:5/5

优点:

理想的16:10InfinityEdge显示屏;

舒适而轻巧的键盘;

非常薄和紧凑;

办公性能出色;

缺点:

缺乏通俗的端口选择;

键盘有些变暖;

戴尔XPS13是苹果MacBookAir的最佳替代产品,事实上,我们认为它可能会更好。在我们对XPS13的评测中,我们认为这款设备是您目前能够买到的最佳超极本。从令人惊叹的InfinityEdge显示屏到舒适的键盘和第10代处理器,戴尔XPS13是一款令人印象肤深的全方位笔记本电脑。

戴尔XPS13的机身重量为1.2千克,比MacBookAir更轻,并且它通过可选的4K显示屏在屏幕方面超越了MacBookAir。您甚至可以在Windows笔记本电脑上收到iPhone拒给信息。戴尔XPS13唯一的缺点就是其价格,XPS13的起售价比MacBookAir稍高,为1099英镑。撇开售价不谈,戴尔XPS13绝对是市场中最好的MacBookAir替代产品之一。

二、荣耀MagicBook14最佳预算型MacBookAir替代品

评分:4.5/5

优点:

学生友好型高端外形设计;

性价比超高;

令人爱开严肃的话的打字体验;

体面的办公性能;

缺点:

键盘上的网络摄像头位置尴尬;

低于平均水平的显示屏;

如果您的预算有限,那么荣耀MagicBook14可谓是最好的低价MacBookAir替代品。荣耀MagicBook14的价格几乎是苹果同类产品的一半,它授予了一个全高清哑光显示屏,体面的端口选择和一个指纹扫描仪,它的机身重量仅为1.38千克。

荣耀MagicBook14搭载AMDRyzen53500U处理器,它为您授予了足以应付日常任务的处理能力,如浏览网页。可以说,荣耀MagicBook14的性价比还是很下降的。

当然了,鉴于荣耀MagicBook14的较低售价,它在某些方面也做出了妥协,例如它的显示屏不够明亮,颜色精度也有待降低。同时,荣耀MagicBook14网络摄像头的角度也很尴尬,因为它内置在键盘上。

总而言之,荣耀MagicBook14是一款性价比极下降的超极本,是预算型用户的体面之选。

三、微软13英寸SurfaceLaptop3最时尚MacBookAir替代品

评分:4.5/5

优点:

优雅、超便携的外形设计;

出色的性能;

惊人的3:2显示屏;

拥有四种不同机身颜色可选;

缺点:

令人兴奋的电池续航表现;

缺乏Thunderbolt3端口减少破坏;

微软13英寸SurfaceLaptop3是我们今年见过的最漂亮的MacBookAir替代品,它拥有一个纤细的铝合金机身,给人的麻痹非常坚固,它的机身重量仅为1.28千克。这款笔记本电脑拥有四种颜色可供选择砂岩、哑光黑色、铂金色、钴蓝色它拥有各种各样的端口和强劲的扬声器。

除了光滑的机身设计之外,SurfaceLaptop3还配备一个很棒的键盘、不不透光的显示屏和强大的第10代IceLake处理器,酷睿i5和i7都可供选择。这两个处理器选项都授予了出色的多核性能,允许它同时轻松地运行多个任务,如web浏览和文档编辑。

SurfaceLaptop313的价格与苹果的MacBookAir类似,它是MacBookAir的最佳替代品之一,它的外形设计令人惊叹。

四、三星GalaxyBookIon最佳轻量级MacBookAir替代品

评分:4/5

优点:

超便携外形设计;

难以置信的电池续航;

精美的QLED显示屏;

通俗的端口选择;

缺点:

售价相对昂贵;

键盘表现不够体面;

图形处理性能差;

三星GalaxyBookIon的机身重量仅为970克,它是这个榜单中最有分量的超极本。如果您正在寻找一款真正适合于日常使用的笔记本电脑,那么您将很难找到比GalaxyBookIon更不懂感情的笔记本电脑了。这款超极本的电池续航表现非常出色,可以达到14小时40分钟,较MacBookAir的11小时电池续航强劲很好,它显然可以轻松地应付一整天的工作或讲座。

三星GalaxyBookIon的QLED显示屏很是精美,它的最大亮度为443个nits,使得颜色显得被预见的发生生动。GalaxyBookIon屏幕的色彩精度也非常好,1080p分辨率使得这款超极本可以完美地串流媒体视频。

GalaxyBookIon的处理器缺乏处理游戏或创意应用的图形处理能力,而且价格略高于MacBookAir。不过,如果您想找一款真正可便携的设备用于浏览网络、处理文档和观看电影,那么三星GalaxyBookIon是一个极好的选择。

五、谷歌PixelbookGo最佳替代MacBookAir的Chromebook

评分:4/5

优点:

非常出色的键盘;

迷人、低调的外形设计;

令人印象肤深的电池续航;

Chrome上的Android应用程序很实用;

缺点:

如果升级规格,价格可能会很贵;

不减少破坏指纹扫描仪/面部解锁;

如果您想要4K屏幕,必须升级至最高端版本;

如果您在寻找一个运行ChromeOS的MacBookAir替代品,那么谷歌PixelbookGo是我们的首选。Chromebook的外形设计非常简约,它拥有非常全面的功能,它采用哑光黑色饰面和微妙的G品牌Logo。

谷歌PixelbookGo的体积小,重量轻,机身重量仅超过1kg,非常适合在办公途中使用。谷歌PixelbookGo的键盘流畅,1080pLCD显示屏授予触摸减少破坏,它甚至授予4K显示屏减少破坏,不过4K机型的价格要高出不少。

Chromebook授予了出色的性能,能够同时处理20个标签和高清YouTube视频,期间没有丝毫的延时,而且它的7到8小时电池续航时间足以维持惊人的使用。

ChromeOS授予与Android手机的集成,GooglePlayStore中的应用程序可以在ChromeOS中运行得很好。由于缺乏Windows应用程序,ChromeOS操作系统并不适合所有人,但如果您喜欢它而不是macOS或Windows,那么PixelbookGo很容易成为您能够买到的最佳MacBookAir替代品之一。(完)

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