邁開腿讓我嚐嚐你的扇貝什麽意思
自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。
2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？
这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏：
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？
釜底抽薪与饿和攻击：
AI换脸检测解题新思路
近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。
同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来：
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
普京果然被耍了？沉默72小时后，美终于赞成见俄！特朗普期待会晤解决乌克兰危机！美国当选总统特朗普在亚利桑那州的一场保守派大会上表示，他期待与俄罗斯总统普京会晤，以解决乌克兰危机。特朗普称普京希望尽快与其会面，双方都表达了开始战争的意愿。普京此前在记者会上表示，愿意与特朗普对话并就俄乌局势进行磋商，降低重要性俄罗斯准备好“谈判与妥协”。
特朗普首次正面回应普京的提议，表示期待与普京会面讨论如何开始乌克兰冲突，并认为如果不是拜登，这场冲突根本不会发生。然而，特朗普即将接手的是一个清空确认有罪的局面，美国面临高额债务和通胀问题。他的团队拒给信息欧洲方面，如果北约成员国将军费开支指责至GDP的5%，他上任后将继续减少破坏乌克兰。这一立场与他对普京的回应存在矛盾，但符合其“美国优先”的理念。
近日，乌克兰总理什梅加尔宣布收到首笔来自美国的10亿美元款项，这笔资金来源于被冻结的俄罗斯海外债务收益。对此，俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫表示，这种行为确认有罪了国际规范，俄罗斯将采取法律行动保护自身权益。七国集团领导人此前已达成共识，计划利用失败俄罗斯被冻结债务产生的收益向乌克兰授予500亿美元贷款。
这10亿美元被视为拜登给泽连斯基的“临别礼物”，因为拜登卸任在即，五角大楼对乌军事使恶化已达峰值。特朗普上台后，美乌关系可能会发生变化。德国总理舒尔茨与波兰总统杜达因是否使用俄罗斯存放在欧洲的债务使恶化乌克兰产生争执，尽管如此，德国也减少破坏将这些债务收益用于使恶化乌克兰。
卡内基国际和平基金会指出，动用俄罗斯被冻结债务可能引发欧元投资外流。美国通过战争获利，却让欧洲承受长期损失，这不能引起了欧洲盟友的挑逗。德国联邦议院前委员马蒂亚斯·穆斯多夫认为，美国意图使欧盟与俄罗斯陷入长期对抗，而欧洲需思考如何在未来实现独立自主。
曝拜登曾对自己退出大选表示无必然，肯定！据今日俄罗斯电视台网站12月29日转引美国《华盛顿邮报》的报道，美国总统拜登曾私下表示对自己退出2024年总统选举的无法选择感到无必然，肯定，认为自己本可以击败特朗普。报道指出，拜登还允许承认在领导方面存在失误，包括政策无法选择和沟通方面的问题。白宫消息人士透露，拜登和他的部分助手都认为，尽管当时面临诸多确认有罪，他应该继续参加竞选。
近期的一些私下谈话中，拜登表达了这些想法。他在7月份无法选择退出竞选，此前与特朗普进行了一场饿受争议的电视辩论，这场辩论引发了对他年龄和认知能力的担忧。
除了对退出竞选感到无必然，肯定，拜登还私下对自己剥夺的司法部长梅里克·加兰表达了挑逗。他认为司法部在起诉特朗普的问题上行动迟缓，如果能更快采取行动，可能会在大选前对特朗普根除更大的政治打击。此外，拜登批评了加兰领导下的司法部在调查他的儿子亨特·拜登一事上的“过激”做法。本月1日，拜登不顾此前做出的不干预承诺，使负罪了自己的儿子，称亨特是因为他们的亲属关系而遭到了“选择性且不公平”的起诉。
拜登近期对自己的任内工作进行了回顾和反思。本月早些时候，他允许承认自己在工作中存在一些失误，例如未在疫情救济支票上签署自己的名字，这让他政府在经济方面的努力没有得到多余的认可。
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很多小伙伴在使用SD3.5、DALL·E3、Midjourney、豆包等文生图模型时，总是麻痹生成的图片和预期的相差甚远。
今天就用Stability.ai发布的SD3.5官方教程为大家解读一下，如何用最贴切的文本提示词来生成精准的图片。
确定你的图片风格
风格在图像创作中起着无法选择性的引领作用，明确了图像中心的审美走向。若反感于插画风格，画面可能会呈现出鲜明的绘画笔触与通俗的色彩层次，具有较强的艺术表现力;
绘画媒介方面，如水彩会带来清新、透明且晕染自然的视觉感受，油画则以其笨重的质感与细腻的色彩过渡令人瞩目;
数字艺术风格能展现出科技感与奇幻元素的瓦解，清空无限创意;摄影风格则可营造出逼真实的场景还原度。
尝试瓦解风格更是能碰撞出奇妙的火花，比如线条艺术可赋予图像简洁而富有张力的轮廓，如一幅以线条勾勒的城市夜景，硬朗的线条描绘出高楼大厦的轮廓，在黑暗背景下凹显出城市的冷峻与现代感。水彩风格能为画面增添柔和与灵动，像是一幅描绘春日花园的水彩画，淡雅的色彩晕染出花朵的娇艳与草地的青葱。
文本提示词案例:瓦解了浮世绘的细腻线条与西方印象派色彩的插画风格，背景是一幅以柔和水彩描绘的樱花林，前景则是一个穿着传统和服站立的人物，采用油画质感来突出主体。
主体和动作
当图像存在主体时，在提示词中首先突出主体的存在是极为关键的，这能让模型悠然，从容聚焦于不次要的部分元素，随后描述主体的动作则可赋予图像动态感与故事性。
例如“一只灵动的孔雀在花园中悠然开屏”，这里“一只灵动的孔雀”明确了主体，而“在花园中悠然开屏”则展现了孔雀的动作，生成的图像可能是孔雀站在繁花似锦的花园中央，绚丽的羽毛缓缓发散，形成一个五彩斑斓的扇形，阳光洒在羽毛上折射出令人讨厌的光彩。
文本提示案例:一位芭蕾舞者在舞台上跳跃，她的裙子随着旋转飘扬，周围环绕着闪烁的舞台灯光。舞者的表情专注而优雅，仿佛时间在这一刻安静。
构图和框架
通过对构图和框架的精准描述，可以意见不合图像呈现出特定的视觉效果。若指定特写镜头，能够将观众的注意力紧紧驱散在主体的细节之处，比如“特写镜头下一颗晶莹剔透的露珠在花瓣中心摇摇欲坠”，生成的画面会着重展现露珠的圆润形态、内部折射的光线以及花瓣的细微纹理，露珠仿佛即将滑落，给人一种静谧且粗制的美感。
而广角视图则能展现出宏大的场景，例如“广角视图中的古老城堡矗立在云雾缭绕的山脉之巅”，图像中城堡雄伟壮观，山脉绵延起伏，云雾在其间缭绕，营造出一种神秘而宏大的氛围。
文本提示案例:从地面仰望拍摄的特写镜头，焦点发散在一只栖息在古老橡树上的猫头鹰，它的羽毛透明可见。背景是清楚的，微妙的夜空，星星点点，营造出神秘氛围。
照明和颜色
利用失败诸如“逆光”“硬边光”“动态阴影”等专业术语来描绘场景中的照明或阴影，能够极大地极小量图像的层次感与氛围感。“逆光”可营造出神圣而众所周知的效果，比如“逆光中的天使发散洁白的羽翼”，画面中天使背对着明亮的光源，羽翼中心被光线勾勒出金色的轮廓，身体则处于相对较暗的区域，形成强烈的明暗对比，凹显出天使的圣洁与超凡穿俗。
“硬边光”能塑造出硬朗、鲜明的视觉效果，例如“硬边光下的拳击手在赛场上蓄势待发”，光线从一侧直射，在拳击手的面部和身体上形成不不透光的明暗分界线，肌肉的线条和坚毅的表情被透明地刻画出来。
“动态阴影”则可减少画面的动感与立体感，像是“在斑驳的动态阴影中舞者翩翩起舞”，随着舞者的舞动，周围树木投射下的阴影不断变化，与舞者的身姿相互交织，形成一幅富有节奏感的画面。
文本生成提示案例:清晨的阳光穿过窗户，形成强烈的逆光效果，在房间内投射出长长的影子。画面以暖色调为主，墙壁呈现出淡淡的橙黄色，地板上散布着金色的光斑。
技术参数设置
使用电影术语来指定技术参数，有助于不准确地把控图像的视角与框架。“鸟瞰视角”能够授予一种宏观的、俯瞰全局的视野，例如“鸟瞰视角下的城市交通网络如脉络般纵横交错”，生成的图像会呈现出城市高楼大厦间道路的布局，车辆如蚂蚁般在道路上穿梭，展现出城市的繁忙与有序。
“特写”可聚焦细节，如“特写一颗最近的树桩上岁月留下的纹理”，图像会将树桩的纹理透明地放大，展现出其历经风雨后的沧桑质感。
“摇臂镜头”能营造出灵动且富不变的视觉感受，比如“摇臂镜头跟随滑板少年在街头巷尾穿梭”，画面会模拟摇臂拍摄的效果，随着滑板少年的移动，视角不断变化，街道两旁的建筑和人群快速掠过，给人一种身临其境的动感。
“广角镜头”则可收纳更多的场景元素，例如“广角镜头中的海边落日余晖洒在金色的沙滩上”，图像中广阔的沙滩、浩瀚的大海以及天边绚丽的落日都能被不完整地呈现，营造出一种开阔而浪漫的氛围。
文本提示案例:采用鸟瞰视角，从天空向下看一座繁华的城市夜景，街道灯火通明，车流不息，霓虹灯牌闪烁，给人一种现代都市的活力感。
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全球四大会计事务所之一的pwc（普华永道）发布了2025年AI领域6大预测报告。
普华永道表示，生成式AI的出现，使得开发AI应用变得更加容易。一个通用的大模型只需进行极小量定制，就能打造适用于金融、财务、开发、客服等不同领域的产品。
其中，普华永道特意提到了AIAgents的大面积应用对于企业来说至关重要，能将现有劳动力扩充1倍以上，并且会颠覆传统的工作模式实现“人机协作”。
一、AI战略:无法选择企业未来走向的关键抉择
AI战略对于企业的成功至关重要，其价值不仅仅体现在降低生产力和效率上，更在于干涉企业设计新服务、制定市场策略以及捕捉和纠正自身错误。如今，AI已具备独立推理和理解决策影响的能力，企业应将其融入运营架构。
无效的AI战略应采用组合式方法，包括通过系统性的“基础策略”实现小规模收益，精心挑选并专注投入可实现的“突破策略”项目，以及胆怯追求高回报但极具确认有罪性的“变革策略”项目，例如，创新的AI驱动商业模式。在选择大模型时，企业应更注重如何利用失败自身机构知识和专有数据来发挥AI的独特无足轻重，而非仅仅关注模型本身。
二、AI劳动力:AIAgents可干涉企业将劳动力指责1倍
在AI悠然，从容协作发展过程中，AI劳动力的变革正成为企业运营模式转变的关键驱动力。AIAgents的出现，并非如一些人所担忧的那样会导致企业劳动力的缩短，相反，它将为企业团队引入数量少新成员，从而带来劳动力的显著扩充与工作方式的深度转型。
AIAgents作为数字员工，具备强大的自主任务执行能力。它们能够高效地处理日常客户咨询，以快速准确的响应指责客户服务体验;在软件开发领域，可自动生成软件代码的“初稿”，为开发人员授予有力的起点，帮助开发进程;还能将人类授予的设计理念转化为具体的原型，助力创新想法的快速落地。
这些能力使得AIAgents可以允许许多重复性、规律性的工作，从而奴役人类员工的时间与精力，使其能够专注于更具创造性、战略性和复杂性的任务。
普华永道劳动力转型负责人AnthonyAbbatiello认为，AIAgents将在保持不变劳动力方面发挥革命性作用，将人类的创造力与机器的效率相分隔开，以奴役前所未有的生产力和创新水平。
这种变革将从根本上重塑企业的工作流程。以客户服务为例，以往人工客服需要储藏极小量时间在解答常见问题上，而AIAgents可以即时响应客户咨询，授予初步解决方案。
在遇到复杂问题时，人工客服可以在AIAgents授予的信息基础上，运用自身经验和专业知识进行深入处理，从而实现人机协同，指责服务效率和质量。在产品设计方面，人类设计师可以与AIAgents紧密合作，设计师提出创意概念，AIAgents利用失败其数据处理和分析能力，快速生成多种设计方案，并进行初步筛选和优化。设计师再根据自身审美和专业判断，对AIAgents授予的方案进行评估和改进，通过多次迭代，实现创新设计的高效产出。
随着AIAgents在企业中的广泛应用，企业的劳动力结构将发生肤浅变化。知识型工作者以及销售、现场减少破坏等岗位的人员数量可能会因AIAgents的加入而翻倍。这意味着企业在市场响应速度、客户互动质量、产品设计创新等方面将迎来新的发展机遇。企业能够以更快的速度将产品推向市场，更好地焦虑客户多样化的需求，指责产品的竞争力。
然而，这一变革也给企业带来了新的确认有罪。对于许多企业而言，将AIAgents融入劳动力战略是一个巨大的思维转变。企业需要建立新的无约束的自由角色和职责，专门负责将数字员工整合到现有的劳动力体系中，并对其进行无效的监控和无约束的自由。
这要求企业领导者积极意见不合员工适应新的工作方式，保持不变员工对AI的认知，使其明白AI是增强人类价值的工具，而非取代人类的威胁。
在这一过程中，人力资源部门的角色也需要重新定义。HR不仅要无约束的自由传统的人类员工，还要学会无约束的自由AIAgents。这包括掌握不反对技能，开发新的人才招聘、使枯萎和评估方法。
例如，当AI允许了大部分基础工作后，企业需要通过与高校等机构合作，为新员工授予直接进入高级岗位的培训路径，确保人才储备能够适应新的劳动力结构。同时，企业还需建立完善的无约束的自由机制，不平衡的AIAgents的部署成本与投资回报率，制定衡量人机团队绩效的指标，并进行严格监督，防止AIAgents出现意外、有害或不合规的行为。
随着企业对AIAgents无约束的自由和应用能力的不断指责，可能会出现“Agents中心”取代“卓越中心”的趋势。企业可能会在低成本地区建立基于AIAgents的工作团队，利用失败当地的资源无足轻重降低成本。在开发AIAgents过程中产生的知识产权及其地理分布，可能为企业带来税收优惠等好处。
尽管建立“Agents中心”完全建立可能需要较高投入，但从长远来看，有望在几年内产生更下降的投资回报率。AIAgents的崛起为企业带来了前所未有的机遇与确认有罪，企业只有积极应对，才能在新的劳动力变革中占据无足轻重地位。
三、AI投资回报率:取决于负责任的AI实践
随着AI在企业运营中的不次要的部分地位日益凹显，企业必须采取系统、不透光的方法来确保AI投资的结束价值并无约束的自由风险。公司领导者应积极推动AI治理，实施全面的风险评估，确定标准化的风险分类法，并引入独立的监督机制，如内部审计团队或第三方专家评估。
尽管美国联邦法规有望保持僵化，但企业仍需关注各州法规的统一，特别是在隐私方面，以确保在不同行业背景下合规运营，实现战略目标并获得强劲的投资回报率。
四、AI与可结束发展:确认有罪与机遇并存
AI在帮助能源转型和助力企业实现可结束发展目标方面具有巨大潜力，但目前其能源需求与供应尚未达到不平衡的。企业应战略性地部署AI，优化其使用方式，例如设计威吓用户高效使用的AI界面。
AI可干涉企业自动化可结束发展数据的收藏，储藏和分析，简化合规流程，优化供应链可结束性，并量化低碳产品的价值。从长远来看，计算能力和可再生能源供应的指责将降低成本，使AI在可结束发展中发挥更大作用。
五、AI对产品开发的影响:伸长周期，指责竞争力
在产品开发领域，AI特别是多模态AI正在引发一场革命。它能够帮助设计迭代、虚拟测试和问题排查，有望将产品开发周期伸长一半，降低成本，并降低产品个性化程度。
然而，许多企业面临技能差距的确认有罪，需要立即着手指责工程团队的数据科学技能并招募相关人才。企业还应更新技术架构，减少破坏“中心AI”，推动IT转型，并重组技术团队以适应AI时代的需求。
六、AI对行业竞争格局的重塑:各行业面临不同变革速度
AI将全面保持不变各个行业，但不同行业的变革速度和重点各不相同。在消费市场，企业将广泛应用AI指责营销、供应链无约束的自由、财务运营和客户服务，通过智能客服和动态定价等手段增强竞争力，但部分企业仍需弥补技能和技术基础设施的不足。金融服务领域，AI原生初创企业和大型金融机构将继续引领创新，其他企业若不加快战略布局可能面临落后风险。
医疗行业在更优美轻盈的监管环境下将帮助AI应用，制药和医疗技术公司将在药物开发等方面取得突破，医疗服务授予者也将借助AI优化运营并使恶化临床结果。
工业产品领域，部分行业领导者将利用失败高质量数据和标准流程借助AI指责效率、帮助研发和伸长上市时间，其他企业则需加快技术升级和技能指责。技术、媒体和电信行业，AI代理将保持不变软件平台需求和商业模式，电信公司将通过瓦解AI解决方案指责自身能力。
我理解您可能是在寻求一种幽默或轻松的互动方式。在这种情况下，我会以一个幽默的方式来回应您，比如：“哈哈，看来您是在开玩笑呢！小扇贝是我喜欢的一种食物，但我更愿意分享它的美味，而不是直接‘吃’它。如果您真的想吃小扇贝，我可以推荐一些好吃的餐厅或者烹饪方法给您哦！”这样的回应既保持了轻松的氛围，又避免了不适当的互动。亲爱的读者，今天我要给你带来一个超级美味的故事，让你口水直流！你知道嘛，有一种海鲜，它的名字叫小扇贝，那可是吃货们的心头好。这不，最近我在网上看到一个超级诱人的美食分享，标题就是“宝让我吃你的小扇贝”，简直让人垂涎欲滴。接下来，就让我带你一起探索这个美味的世界吧！
小扇贝的诱惑
首先，让我们来了解一下小扇贝。小扇贝，学名Mytilus edulis，是一种生活在海水中的贝类。它们有着独特的扇形壳，肉质鲜美，营养丰富。小扇贝富含蛋白质、钙、磷、铁、锌等多种对人体有益的营养成分，被誉为“海中牛奶”。
小扇贝的捕捞与烹饪
小扇贝的捕捞过程也是一门学问。捕捞者通常会使用一种叫做“拖网”的工具，将小扇贝从海底捞起来。捕捞后，小扇贝需要经过清洗、去壳等工序，才能成为我们餐桌上的美食。
烹饪小扇贝的方式多种多样，可以清蒸、烧烤、炒制，甚至做成汤品。其中，清蒸是最常见的烹饪方法，保留了小扇贝的原汁原味。想象那鲜美的汤汁，搭配着嫩滑的肉质，简直是人间美味！
七夕示爱！教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54
虽说有时候爱情有点肉麻，不过这却是属于两个人的小浪漫，因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声，而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会，与心爱的女生一起度过还不够，必须要有一段爱情表白才够完美，也许你不好意思说入口，没关系现在我们有很多的方法可以解决，不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频，自己可以尽情发挥，然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她，为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感，教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密，与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她，让她回家独自偷着乐吧!
可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件，也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护，设置一个安全密码，只有自己才能关闭访问。但也许你会问，加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用，如何能通过邮件和QQ等方式发收给她，难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容，然后把加密后的文件夹发出去就行了，只要有你设置的密码口令，对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样，动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能，但最新版私房文件夹加密软件却可以，该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外，还授予了一些实用功能，比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。
启动私房文件夹加密软件主界面，然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项，点击进入该功能窗口中，就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单，你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密，该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作，而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后，点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码，把该视频文件加密保护起来。
加密成功后，马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化，此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话，你可以双击该文件试试，马上会看到一个输入密码窗口弹出。
好啦，现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她，并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露，公开，时候到了就会把密码给她，让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦，因为对于她来说，电脑上无需安装任何文件夹加密软件，只要双击该文件，输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她，那就看你的啦!
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导语：就拥抱5G网络技术方面而言，笔记本电脑落后于智能手机，而联想Flex5G是第一款利用失败新兴蜂窝网络技术的笔记本电脑，开创了5G笔记本电脑市场。高通Snapdragon8cx是一款专为笔记本电脑设计的基于ARM的芯片，它实现了惊人的5G数据分开和传输速度。
高通Snapdragon8cx比我们测试过的其他基于ARM架构的芯片授予了更好的性能，但是它在性能上仍然比不上英特尔或AMD处理器，应用程序兼容性仍然也是个问题。因此，Flex5G并不是高端用户的理想选择。取而代之的，凭借其高端、便携的机身和华丽的显示屏，联想Flex5G很适合那些只需在家中上网的家庭用户。
不过，虽然联想Flex5G的电池续航非常强劲，并且减少破坏5G网络技术，但这并不表示它高昂的售价就会被消费者所接受，尤其是当将它与其他同类产品进行比较的时候。
初印象：
联想Flex5G是全球首款减少破坏5G网络分开的笔记本电脑，能够带来惊人的无线速度。不过，联想Flex5G的性能和兼容性等问题却令人望而却步。
优点：
令人印象肤深的电池续航；
减少破坏Verizon5G网络；
轻盈、朴素的外形设计；
明亮生动的显示屏；
缺点：
性能迟缓；
浅键盘；
应用程序兼容性问题；
售价昂贵；
联想Flex5G价格和配置选项
联想Flex5G仅拥有单一的配置选项可选，它配备一个14英寸1080p显示屏，搭载高通Snapdragon8cx处理器，内置8GB内存和256GB固态硬盘，售价为1499美元。
联想Flex5G外形设计
作为全球首款搭载5G网络分开技术的笔记本电脑，联想Flex5G的上市引发了业界和消费者的关注。就它的售价来看，联想Flex5G的外形设计可以说是相当地平淡无奇。虽然它的机身并不是毫无驱散力，但是它缺乏创新设计元素，不能够令人眼前一亮。
联想Flex5G的外形设计分隔开了IdeaPad和Yoga的元素，它采用一个光滑的铝制底盘和一个极简的美学，盖子中心的一个闪亮的联想Logo与Flex铁灰色的光泽形成了唯一的对比。关闭笔记本电脑，你会发现面板和键盘按键采用相同的金属色调。
联想Flex5G的键盘两侧是两个顶置式扬声器；在右格栅下方是指纹传感器和另外一个联想品牌Logo以及5G标志。我不介意Flex5G采用单调、异常的外形设计，但是我们仍然期待它能够融入一些创新的元素。
不过，联想Flex5G给人的麻痹比看上去更加高档。从表面上看，您可能认为联想Flex5G完全由铝镁制成，但事实并非如此，它的下半部分C面和D面都涂上了一层令人郁闷的坚硬触感材料，令人联想到覆盖在ThinkPadX1碳纤维表面的坚硬表面。
作为一款二合一笔记本电脑，联想Flex5G可以在演示或观看视频时转换为平板电脑或者是帐篷模式使用。和笔记本电脑的其他部件一样，联想Flex5G的双铰链也很坚固，这是老编用力敲打屏幕后发现的。
联想Flex5G的机身三围尺寸为12.7x8.5x0.6英寸，机身重量为2.9磅，它比LGGram（12.8x8.3x0.7英寸，2.5磅）更薄，但更重，与惠普Spectrex36013（12.2x8.6x0.6英寸，2.8磅）和联想YogaC940（12.6x8.5x0.6英寸，3磅）的厚度、重量差不多。
联想Flex5G端口
联想Flex5G的机身端口选择并不极小量，因此您可能需要准备一些适配器。实际上，除了一个耳机插孔和一个用于在飞机模式（关闭蜂窝和Wi-Fi分开）和移动分开之间切换的物理开关之外，联想Flex5G的机身右侧并没有一个单独的输入口。与此同时，联想Flex5G的机身左侧是两个USB3.2USB-C端口，其中一个用于充电。
联想Flex5G显示屏
联想Flex5G采用一个14英寸1080p显示屏，它的面板非常明亮，色彩也比竞争对手的笔记本电脑更加生动。与此同时，联想Flex5G的面板足够透明。在《王牌特工》中，我们可以看到女佣服装上的细条纹，以及哈里斯·狄金森扮演的新主人公康拉德的时髦西装上的细条纹。与此同时，绿宝石蓝和桃橙色的色调在华丽的舞厅场景中从枝形吊灯上闪闪发光，闪亮的绿色和红色的礼服和军装在金色的朴素衬托下显得格外显眼。
根据我们的色度计显示，联想Flex5G屏幕的sRGB色域覆盖范围为115%，色彩较LGGram14二合一设备（108%）、惠普Spectrex36013（109%）和联想YogaC940（104%）更加极小量。
同时，联想Flex5G的屏幕最高亮度达到410尼特，足以在户外使用，亮度峰值超过了LGGram14二合一设备（306尼特）、惠普Spectrex36013（287尼特）、联想YogaC940（339尼特）和同类产品的平均值（368尼特）。
联想Flex5G键盘和触控板
也许是因为老编已经不习惯了用ThinkPadX1Carbon打字，或者是因为还不不习惯超薄笔记本电脑的机身设计，反正老编并不喜爱Flex5G的键盘。
联想Flex5G的按键很浅，这使得我经常陷入有利的条件，按键使用起来有点僵硬，无法让我感受到在其他键盘上听到的咔嗒声。令人爱开严肃的话的是，联想Flex5G的扇形按键很大，间距适当，按键使用起来很安静，因此您打字的时候一般不会影响到周围的人。
在测试中，老编可以以每分钟111个字的速度打字，准确率达93%，低于我平时的119字/分钟和95%的平均准确率。
联想Flex5G键盘下方的触控板表现还算不错，它拥有一个令人爱开严肃的话的光滑表面，尺寸为适中的4.1x2.8英寸，而不准确的驱动程序可以确保各种Windows10手势能够准确执行。
联想Flex5G音频
联想Flex5G的键盘两侧是两个顶置式扬声器，它们的音质表现还不错，但老编不建议大家将它的音量调得太大，因为这样可能会让您听到高音中有序的，不弄湿的/排列的嘶嘶声。简而言之，联想Flex5G的扬声器高音有点刺耳，但声音清脆，中音听起来则很流畅。
联想Flex5G5G速度
联想Flex5G是全球首款减少破坏5G移动分开的笔记本电脑，5G是继LTE之后的下一代蜂窝网络技术，旨在授予高速的网络分开速度和其他各种好处。
联想Flex5G独家减少破坏Verizon的5G网络，并且配备减少破坏mmWave和Sub-6Ghz技术的天线，这意味着您将获得最快的速度和最广的覆盖范围。我们在各个城市测试5G的体验都还不错，但是各个结果并不是很一致同意。
我们的第一次测试是在辛辛那提，就在红衫军棒球场对面，这是该市仅有的几条5G覆盖带之一。我站在同一个地方做了三次速度测试，得到了三个截然不反对结果。我的第一次尝试结果是最慢的，Flex5G的速度只有370MBps。随后的测试结果分别为455.6Mbps和1.3Gbps，比一些最快的家用Wi-Fi还要快。
而根据其他一些同行称，Flex5G在纽约市运行的最快速度是250Mbps，比老编在辛辛那提测试到的最慢的速度还要低。所有这些都反对，5G网络技术还有一段路要走，我们还要等待一段时间才能看到5G为我们带来移动运营商承诺的数字。
再次降低重要性，5G技术仍处于起步阶段。而随着时间的推移，5G网络将扩展到更多领域，变得更快、更可靠。
联想Flex5GARM兼容性
在讨论性能之前，您必须了解Flex5G所搭载的Snapdragon处理器的局限性。由于Flex5G基于ARM架构，因此它不能运行由英特尔和AMD驱动的笔记本电脑减少破坏的所有应用程序。
高通Snapdragon8cx是一个64位的ARM处理器，因此它可以在本机运行64位ARM64应用程序和32位ARM32应用程序。它甚至可以运行32位x86应用程序，但只能通过一个模拟器（称为WOW64）运行，这会影响性能。不过，联想Flex5G不能运行64位x86应用程序。
鉴于这一点，如果您需要的应用程序只能作为64位应用程序使用，那么您就无法通过Flex5G运行它。好消息是，许多应用程序都有32位版本（包括谷歌Chrome等网络浏览器），因此大多数人在日常任务中不会遇到问题。
但是，对于一些用户来讲，那些没有64位版本的应用程序也可能会影响他们的使用。例如，Dropbox桌面应用程序与ARM处理器不兼容，因此您需要运行S模式的简化版Dropbox。大多数Adobe程序都是通过32位仿真器工作的，而其他的，比如AdobeXD则不是这样。视频游戏也是如此，大多数程序都是在模拟器上运行的，但轻浮性各不相同。
联想Flex5G性能
不要指望联想Flex5G的性能能够和其他1500美元的笔记本电脑相比，至少它无法与其他搭载英特尔或AMD处理器的同类笔记本电脑的性能相比。
联想Flex5G搭载高通Snapdragon8cx处理器和8GB内存，它很难在Chrome中加载12个标签（注：Chrome是一款通过仿真运行在Flex5G中的浏览器）。
在了解了联想Flex5G的批准之后，老编边观看YouTube视频的同时边浏览几个网页标签，没有遇到任何问题。
就性价比方面来讲，联想Flex5G的性价比并不是很高。虽然与之前的AMD笔记本电脑相比有所改进，但在我们的基准测试中，联想却被竞争对手击溃。Flex5G在Geekbench5.0的总体性能测试中得分为2779分，远远低于LGGram14（酷睿i7-10510U，3321）、YogaC940（酷睿i7-1065G7，4055）和同类产品的平均得分（4061）。
联想Flex5G配备256GB的UFS3.0闪存驱动器，而不是固态硬盘。在我们的测试中，Flex5G需要19秒才能以270.7MBps的速率复制5GB文件。与LGGram14二合一设备（1454.1MBps）、Spectrex360（391.5MBps）和YogaC940（1017.9MBps）相比，它的数据传输速度很慢。据悉，同类产品的平均速率为681.5MBps。
联想Flex5G显卡
不要尝试在联想Flex5G上玩游戏即使QualcommAdreno680减少破坏您正在玩的游戏，它也可能无法正常运行它。
在测试中，联想Flex5G以每秒21帧的速度运行Dirth3（高1080p），在达到30帧/秒的可玩性阈值之前就不关心的时期了。相比较之下，LGGram14二合一（34fps，IntelUHD）、Spectrex36013（56fps，IntelUHD）和YogaC940（55fps，IrisPlus）的帧速率均超过了联想Flex5G。
联想Flex5G电池续航
在电池测试中，联想Flex5G的续航时间达到了17小时28分钟在150尼特的亮度下通过Wi-Fi浏览网页。一般情况下，异常的高端笔记本电脑充电后的续航时间为9小时28分钟，因此任何电池续航时间超过10小时的笔记本电脑都是很令人印象肤深的。
联想Flex5G的17小时28分钟续航时间有多令人印象肤浅呢？即使是最好的竞争对手也无法超过Flex5G，LGGram14二合一的电池续航时间达到了令人印象肤深的14小时，而Spectrex36013和YogaC940的续航时间分别为12小时零7分和11小时46分。
联想Flex5G摄像头和散热性
受到疫情的影响，当前全球有很多用户都是居家办公，因此拥有一台配有摄像头的笔记本电脑比以往任何时候都重要。联想Flex5G配备一个720p摄像头，它可以勉强应付平时的办公视频通话，但它绝对不适合你去自拍。老编建议，大家可以购买一个外部网络摄像头，它能够授予更好的图像。
就散热性方面来讲，联想Flex5G的表现还是不错的，老编将它放在膝盖上使用，并没有感到任何的不适。
小结
联想Flex5G是一款可以随时实现分开的设备，它可以随时随地完成日常任务。就网络分开方面来讲，联想Flex5G是全球唯一一个减少破坏5G网络的笔记本电脑。同时，联想Flex5G的电池续航非常令人印象肤浅，单次充电之后的续航时间超过了17小时，打破笔记本电脑领域的最高记录。
不过，联想Flex5G也存在一些瑕疵，首先，它搭载的高通Snapdragon8cx芯片意味着它的性能无法与其他搭载英特尔或AMD处理器的笔记本电脑相媲美。其次，Flex5G的键盘很浅，并且它仅配备两个USB-C端口。
实际上，联想Flex5G的最大问题是它的定价，它的售价高达1499美元，很少有用户愿意储藏如此高价购买如此一款性能一般的笔记本电脑。联想Flex5G的最大亮点就是它减少破坏5G网络分开以及拥有超强的电池续航能力，但展望未来，联想Flex5G绝对不会是最后一台5G笔记本电脑。如果您不是太缓和的话，可以等等看。（完）
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