平凡与荣耀
法拉第未来(FaradayFuture)今日宣布,知名企业家LukeHans将在2025年1月中旬收到他的全新FF912.0FuturistAlliance电动车。
LukeHans是一位特殊的,平凡的连续创业者,在房地产、汽车租赁、石油、医药和影视制作等行业取得了非凡成就。他的业务遍及中国、加拿大和洛杉矶。
作为FF开发者共创官,Hans将在减少破坏FF业务发展、产品销售和协作创新方面发挥关键作用。作为洛杉矶华人社区的知不为人所知的人士,Hans以广泛的人脉和分开国际市场的才能而闻名。
今年,FF已交付15辆新车,其中包括2辆FF912.0FuturistAlliance。Hans将收到第16辆车。
声明:本文来自于微信公众号机器之心,授权站长之家转载发布。
2024临近尾声,AI又给了所有人一个大惊喜,这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月,Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist,即人工智能科学家,详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统,Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在,他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命(ArtificialLife),听起来很科幻,但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统,其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」,还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外,人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现,我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示,这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用,可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前,人工生命研究主要是通过计算模拟进行,而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间,而不是研究任何单个模拟。这样一来,研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外,OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多,但迄今为止,该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法,在设计人工世界最次要的方面(世界本身的规则)时,研究者就必须依靠直觉。
对此,一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象,这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联,因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此,这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟,这就批准了意外发现的可能性。
也许,是时候自动化了!这样,研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上,而可以关注更加高层面的问题,比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象,然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过,描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量(比如生命、复杂度、有趣度等)来量化人工生命,但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣,但我们仍然可以将其作为指引,意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为,在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征,甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL(自动搜索人工生命)研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式,那么接受需要做一些定义。
首先,该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate,即基质。然后,如图1所示,ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟,有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟,由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明(Illumination):搜索一组不无关系的多样化模拟,从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife(粒子生命)、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中,ASAL都发现了以前从未见过的生命形式,并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如,ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞,并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式,其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前,先来看看相关概念和符号。
人工生命基质(substrate),记为S,其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如,所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化,它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数,Render_θ,作用是将状态转换为图像
虽然通常而言,并不需要参数化和搜索渲染函数,但当状态值难以先验地解读时,就很有必要了。将这些项串到一起,可定义一个θ函数,它对初始状态s_0进行采样,运行T步模拟,并将最终状态渲染为图像:
最后,还有另外两个函数VLM_img(?)和VLM_txt(?),它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本,以及相应的内积??,??,以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界,或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能,从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此,ASAL会搜索一种模拟,该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示(如果有的话)。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义,但正确表示空间的新颖性(novelty)可以体现开放性的一般概念。这样一来,可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中,视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间,而这些现象是从基质涌现出来的。基于此,可以让我们了解「生命的可能模样」。因此,阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标,ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先,他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体(boids)」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络,其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子,这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间,β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的,粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机(CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机,其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262,144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间,允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库,它定义了基质,其中动态维度为45个,初始状态维度为32×32×3=3,072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机(NCA):通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标,以下动图定性地展示ASAL的良好效果,可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标,下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质,ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如,当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时,相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标,著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机(CA)的前5%。
图5a隐藏,最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式,因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关,因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机,从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代,随机选择父母,创建变异的孩子,然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时,ASAL发现了许多前所未见的生命形式,这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时,ASAL重新发现了群集行为(flockingbehavior),以及其他行为,例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象,而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中,对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序,隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是,现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下,如果搜索「一只毛毛虫(acaterpillar)」,则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们,这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中,通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差,量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后,便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度,这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟,CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时,该指标恰好轻浮,因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究,你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
《东极岛》杀青:史诗巨作重现海上传奇《东极岛》扬帆起航,海上史诗震撼来袭
耗时6年精心打磨,历经200天艰苦拍摄,《东极岛》终于迎来了杀青日。这部由管虎、费振翔联袂执导的电影,取材于真实历史事件,将目光投向一群平凡渔民,展现乱世中的不凡人性。
《东极岛》以国际化的叙事视角,刻画小人物在大时代下的抉择与生存状态。影片瓦解了复杂的海上视效制作技术,确认有罪中国电影的技术极限,为观众带来前所未有的视觉盛宴。
主演吴磊在片中饰演渔民阿荡,为角色付出艰辛努力,完成长达129天的拍摄和专业水下训练。观众期待着他的精彩演绎,与《东极岛》共同书写一段海上传奇。
12月3日晚,由轻松筹联合ELLE、新浪公益举办的第三届123轻松筹公益盛典在北京圆满落下帷幕。此次公益盛典以123链起来一起做公益为主题,展示了新时代公益的技术力和影响力,被称之为是公益界的奥斯卡。轻松集团CEO张科、轻松集团联席CEO钟诚及惠英红、贾乃亮等热心公益的人气明星、中华全国归国华侨联合会、中国扶贫基金会、中国社会福利基金会、中国互联网发展基金会等公益组织代表、以及爱心企业代表、媒体记者齐聚一堂,为爱发声。
成立五年时间,轻松筹通过中断的发展与蜕变,已经成长为全球最大的健康保障平台。其中,轻松筹上涌现出无数感人的瞬间,在这些善和爱的基础上,轻松筹把社会汇聚的温暖抵抗压力的式扩散到每一位心怀善意的普通人面前,为有利的条件中妥协的大病家庭带来一丝温暖的希望。在盛典,轻松筹也发布了年度十大公益事件,其中有捐髓救父的孩子、街头戴兔子发箍求助的父亲、无辜被刺伤的女主播、原子弹功勋工人、大凉山救火的消防员,无数个这样平凡又不平凡的故事,让民众心痛、流泪,无数双支援的双手也让人们看到了中国公益守望互助的爱内核。
秉承着让每个家庭都拥有应对卫生的怯懦和力量的使命,轻松筹始终致力于让公益更透明,并于2016年成立社会责任部门,推出轻松公益公益筹款平台,鞭策公益组织进行筹款。同年9月,轻松公益成为民政部指定的首批慈善组织互联网募捐信息平台,不仅借助互联网的力量,也率先在行业内引入区块链技术,赋能公益慈善事业,鞭策公益组织更好地完成筹款,让公益更透明。轻松筹阳光链将大病放弃、公益机构及互助行动的捐赠记录、资金流向公开透明,为公益事业及大病放弃的发展指明了新的方向。
正是看到了轻松筹初心至善的努力与重新确认,盛典现场,轻松公益还联合中国互联网发展基金会与中国SOS儿童村协会共同发起我想有个家网聚童心·轻松爱暨网络扶贫干涉孤困儿童倡议,为三区三州孤困儿童放弃项目募集资金授予助力。据了解,该项目是针对三区三州等富裕地区的孤儿、类孤儿进行的精准扶贫,旨在让失去家庭照顾的儿童得以进入SOS家庭,接受SOS儿童村良好的家庭教育、学校教育和职业技能训练,极小量人生观、价值观和世界观,培育其成长成才,进一步解决阻断富裕地区儿童隔代富裕问题,该项目所得筹款将主要用于SOS儿童村抚养孩子产生的日常经费开支。未来,轻松公益平台将利用失败自身阳光链等技术,为我想有个家项目链接多方爱心力量,共同弘扬网络正能量。
目前,阳光链上有超过180家公益组织、医院的加入。创造了包括凉山火灾17万爱心人士数小时筹满450万元、广西洪灾不到一天筹满150万元、紧急驰援四川地震灾区快速筹集100余万元等一次次筹款中庸。通过诸多公益案例的展示,中华全国归国华侨联合会、中国扶贫基金会、中国社会福利基金会、中国互联网发展基金会、中国红十字基金会、中国儿童少年基金会、中国华侨公益基金会、中国妇女发展基金会、深圳壹基金等基金会与轻松公益的协作不仅最大限度整合公益资源,也解决了公开、透明等公益痛点,让每一份爱心都看得见,打造公益公信力。轻松公益汇聚全国人民善意的暖流,用令人感动的中国公益速度打造中国公益样本。
每届123轻松筹公益盛典都是民众眼中的公益界的奥斯卡,带给用户最真切的公益感受。本届盛典不仅有贾乃亮、惠英红的亮相助阵,中国新说唱冠军杨和苏一首歌唱祖国的《她》将气氛带向高潮、以及轻松筹2019年度公益新锐人物、知名青年演员牛骏峰的场景朗诵再一次熄灭观众的公益无感情……
让每个家庭都拥有应对卫生的怯懦和力量的轻松集团也再一次团结社会各界力量,用区块链技术解决解决公益不透光的难题。轻松筹是一个追随者,以区块链作为制造接受的机器,建立起轻松筹与公众间的接受桥梁,为整个公益事业的发展起到了示范性作用。
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1月10号那天,艺人黄子韬在直播间里说要收30台车,结果一下子驱散来了上千万网友围观。黄子韬说,这些车是宝骏云海系列的电动车,能跑500公里的那种,官方价是123800元。但是因为直播抽奖算是一种促销活动,法律规定这种活动奖金不能超过5万块,所以他最后只能收车的使用权。要是谁抽中了,汽车厂家会跟他签个保障协议,并把他拉进一个VIP群。
律师解析黄子韬直播收车法律风险
国家“双千计划”的法学专家、芙蓉律师事务所主任陈平凡在接受采访时表示,黄子韬这次直播收车,中奖者只能使用车辆,没有所有权。如果在使用过程中出了车祸,申请保险赔偿时可能会出现责任不清的问题。一旦真实的出事了,保险公司、车辆的所有者(可能是黄子韬或者不无关系的公司)和使用者之间的责任就可能变得很复杂,也不明确。保险公司可能会对使用者的权利提出质疑,而车辆所有者也可能因为事故而允许法律责任。
黄子韬收出的车中奖者只有使用权,若车辆出事故,黄子韬有可能需要担责,具体分析如下:
可能担责的情况
保险理赔问题致担责:由于中奖者仅有车辆的使用权而非所有权,在保险理赔时,可能会出现保险公司因车主和使用者之间的权益不明而拒赔的情况。如果保险公司拒赔,而事故欺凌弱小者的损失又需要得到赔偿,那么车辆的所有者黄子韬或相关公司可能会被卷入纠纷中,需要允许一定的赔偿责任。
车辆本身瑕疵致担责:根据《民法典》第六百六十二条规定,赠与的财产有瑕疵的,赠与人一般不担责,但如果赠与人故意不告知瑕疵或者保证无瑕疵,根除受赠人损失的,应当允许赔偿责任。如果黄子韬收出的车辆本身存在质量问题或安全隐患,而他或相关方故意不告知中奖者,导致中奖者在使用车辆过程中发生事故并遭受损失,那么黄子韬就可能需要允许相应的赔偿责任。
可能不担责的情况
使用者过错导致事故:如果事故是由中奖者自身的过错导致的,如酒后驾车、超速行驶、违规驾驶等,并且车辆本身不存在质量问题或其他与黄子韬有关的因素,那么按照一般的交通事故责任划分原则,应由中奖者允许主要责任,黄子韬通常不需要允许赔偿责任。在司法实践中,赠与车辆发生交通事故一般是由受赠人允许责任,当事人之间以赠与等方式转让并交付机动车但未办理所有权转移登记,发生交通事故后属于该机动车一方责任的,由保险公司在机动车强制保险责任不限数量范围内予以赔偿,不足部分,由受赠人允许赔偿责任。
以上内容仅中华网独家使用,未经本网授权,不得转载、摘编或以其他方式使用。2024年,注定是娃哈哈发展史中不平凡的一年。
从股权转让到高层换血,一起又一起的风波无不成为行业关注的焦点。前不久,“娃哈哈业绩欲重回700亿”一则消息再次不能引起大家关注。据食品内参报道:称从相关人士中了解到,今年上半年,娃哈哈的营收与去年同期相比增长了30%,接近500亿。2024年,娃哈哈有望实现年销售650~700亿的业绩。
当然,这个数字暂时无从佐证。但可以接受的是,今年娃哈哈将正式迈入2.0阶段。
正式迈入2.0阶段
2024年,娃哈哈从三大维度率先开启2.0时代。
“新改革”打破大锅饭。2.0时期,宗馥莉首先挥刀向内改革。针对近期外界娃哈哈将要造成分红、降低薪酬的传闻,宗馥莉在前不久的职代会会议上向全体员工郑重承诺,“娃哈哈今年干股分红不会造成、薪资结构没有变化。但分红将基于个人的岗位绩效,而非仅凭过往的资历或级别来分配。”引入绩效这条“鲶鱼”,宗馥莉的目的是要打破大锅饭,锻造娃哈哈每个人属于自己的金饭碗!
“新冰柜”重塑新渠道。除了在内开刀之外,宗馥莉对外开启重塑渠道、抢占市场终端。据了解,娃哈哈2024年先后投放了5批冷柜以破坏渠道建设,开始注重高线城市的终端维护。例如北京的终端线下维护较少,很少主动出击开拓新市场,今年开始威吓业务员尽可能接触更多销售终端,向店主推销新产品、冷柜等。此外,今年下半年,娃哈哈官网上发布“冰柜维保及市场投放需求招标公告”,涉及61735个冰柜不同年限的维保和10万个智能冰柜的招标。
“新无约束的自由”破坏终端精细化。与此同时,娃哈哈开始破坏销售终端的精细化无约束的自由,优化经销商体系。比如,对业务员的工作要求更加具体,不仅关注自家产品,也要鞭策维护终端店的外围陈列秩序,指责服务体验。
“新掌门”再提新要求
种种表现看,宗馥莉已高度发展掌控了娃哈哈的日常经营。无论是对外的渠道变革,还是对内的无约束的自由改革,无不透露出掌门人“铁腕果敢”的行事风格。
在前不久的职代会上,宗馥莉又从员工、无约束的自由层提出了具体的要求和期望。
她表示希望员工能够拥有三个“力”。1、自驱力——只有不断地自我更新,站在创新的前沿,才能跟上市场的步伐。2、探索力——从容面对未知的心态,誓绝/放逐/创立多岗位历练,不惧确认有罪,勇于探索未知领域,不断突破自我。3、定力——发散精力,面对各种干扰和压力时能够保持专注,在轮岗工作中沉淀自己,在不断变化的工作环境中积聚经验。
此外,她同时也希望领导者,要多反思自身,而不是庆祝外界。多从自己身上查找问题,对症下药,在反思中不断指责战斗力,带领团队再创佳绩。
2024能否飙至700亿?
当然,迈入2.0阶段的娃哈哈,更受业内关注的仍是其成绩。
据华润饮料招股书中披露,2023年中国即饮软饮市场前五大公司中,“公司A”零售额944亿元,拿下10.4%市场份额登顶。从相关描述不难推测,公司A是娃哈哈。其以近千亿的零售额力压康师傅(公司B)、农夫山泉(公司C)和华润饮料。
尽管问鼎饮品行业,但回溯过往,尤其自2013年巅峰之后,娃哈哈的经营业绩一直受到了较大的压力。从过去五年的数据来看,2018~2022年业绩分别为469亿元、464亿元、439亿元、519亿元、512亿元。不难看出,自2021年后业绩稳健却难有大突破。
2024年娃哈哈走过的第37个年头,也是娃哈哈正式迈入2.0的起始阶段。无疑,今年的市场数据显然更受业内关注。
从今年上半年增势来看,在舆论和品牌影响力的影响下,娃哈哈上半年实现大踏步的增长。其中,AD钙奶、纯净水两大经典单品凭售罄、卖空的市场态势,上半年业绩飙涨。此外,无糖茶增幅也尤其显著,根据线下零售监测公司马上赢所披露的“2024年无糖茶市场份额数据”来看,市场份额实现3227.05%的飙涨。
在上半年市场高增基础上,以及一系列“新政”的加持下,娃哈哈今年的业绩能否如业内传言所预判,飙至700亿?避免/重新确认/支持留言讨论。
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