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三星GalaxyS21新功能展望：外形不变显示屏和摄像头是最大亮点牛华网-
导语：从外观上来看，三星即将于2021年1月份推出的GalaxyS21与GalaxyS20并没有太多的变化。毕竟，根据传闻显示，三星并未对即将于2021年年初推出的GalaxyS21进行明确的重新设计，其外观和麻痹与9个多月前推出的Galaxy20系列手机几乎相同。
但是，如果您认为GalaxyS21是在GalaxyS20基础上进行的小幅升级，那您就大错特错了，至少根据我们目前所听到的消息是这样的。传闻称，三星GalaxyS21系列手机将会配备更快的处理器、改进的摄像头和更强劲的电池续航能力，并且至少会有一款机型会减少破坏SPen手写笔鉴于GalaxyNote和GalaxyS之间的界限很清晰，三星可能会造成Note系列手机。
下面，老编将从几个比较关键的领域去谈一下GalaxyS21系列手机相较于GalaxyS20系列手机的改进：
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：价格和上市日期
对于三星计划如何定价GalaxyS21系列手机，目前还没有达成共识。许多人认为，GalaxyS21系列手机的价格将与今年早些时候推出的GalaxyS20系列手机保持一致同意。GalaxyS20的起售价为999美元，紧随其后的是1119美元的GalaxyS20Plus和1399美元的GalaxyS20Ultra，GalaxyS21系列手机可能也会采用这样的定价策略。
爆料者马克斯·温巴赫（MaxWeinbach）表示，三星可能会降低入门级GalaxyS21手机的价格。目前，还没有一个定价方案能显示出入门级GalaxyS21手机的成本会下降多少。但是，三星在推出GalaxyS20之后，推出了售价为699美元的GalaxyS20FE，这款手机的价格比GalaxyS20便宜300美元，拥有许多相同的关键功能，比如强大的处理器和快速刷新的屏幕，同时在设计上做出了权衡。
无论三星采用什么样的定价策略，我们都会很可能会在1月份看到GalaxyS21手机。三星在2020年2月举办了了GalaxyS20系列手机的发布活动，几周后手机就正式发售了。有传言说，GalaxyS21将在1月14日的一个尚未宣布的活动中首次亮相，预计这款手机将在1月底前上市发售。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：外形设计和型号
三星GalaxyS20系列手机首次亮相的时候包括三款机型（至少在GalaxyS20FE问世之前是这样），而且听起来三星似乎也会在GalaxyS21系列手机中采取缺乏反对性的策略。根据预计，三星明年年初将会推出一款6.2英寸的GalaxyS21、一款6.7英寸的GalaxyS21Plus和一款6.8英寸GalaxyS21Ultra手机。与去年GalaxyS20Ultra中所采用的6.9英寸面板相比，GalaxyS21Ultra的屏幕要略小一些。
从泄露的GalaxyS21系列手机渲染图来看，三星的专家机看起来跟老款手机很像，全屏幕显示屏仅被屏幕中央的一个穿孔所打断。根据预计，GalaxyS21Ultra将会采用一个曲面显示屏，而GalaxyS21和S21Plus则将采用更直的中心。
有传闻称，三星可能会在GalaxyS21上使用它的玻璃质材料这是一个看起来像玻璃的塑料背壳类似于三星用于GalaxyS20FE的材料。从理论上讲，这将有助于三星降低GalaxyS21的价格，同时又不会放大太多其他的高端功能。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：显示屏
三星GalaxyS20系列手机中引入的最受避免/重新确认/支持的功能就是以更快刷新率的显示屏实现更流畅的滚动和更具沉浸感的观看体验几乎可以保证它将也会在GalaxyS21系列手机中出现的首次亮相而回归。但是，三星可能会在这个基础上进行一项重大改进。
GalaxyNote20Ultra于今年夏末发布，它减少破坏120Hz的屏幕刷新率，但是它还减少了根据屏幕活动动态调整不当刷新率的功能。这意味着当您在查看静态图像时，显示器的刷新率可以调整不当到较慢的速度，从而节省电池电量。根据预计，GalaxyS21Ultra很可能会采用自适应的120Hz刷新率，而S21和S21Plus则会具备需要手动调整不当的120Hz屏幕刷新率。
一些爆料者甚至明白地提及，三星可能会在GalaxyS21Ultra中更进一步，为其配备144Hz的屏幕刷新率，这将使其与授予类似刷新率的游戏手机不相上下，同时也有助于其区别于其他的GalaxyS21机型。然而，关于GalaxyS21Ultra将配备144Hz刷新率屏幕的报道似乎并不是那么可靠。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：摄像头
除了减少破坏快速刷新率的显示屏之外，GalaxyS20系列手机中最引人注目的功能就是其摄像头，尤其是三星GalaxyS20Ultra中的高端镜头阵列。这个特殊的机型配备了一个1.08亿像素的主摄像头和一个减少破坏100倍空间变焦的变焦镜头，可以用于获得更详细的拍摄细节。幸运的是，S20Ultra的摄像头也遇到了一些自动对焦功能，这些功能在某种程度上是由那些高要求的规格触发的。
三星吸取了教训，您可以期待GalaxyS21Ultra的摄像头将会包含不无关系的改进。根据预计，1.08亿像素的主传感器预计将在新版手机中回归，以及长焦镜头和100倍变焦能力。（对于光学变焦，S21Ultra可能配备两个长焦镜头一个具有3倍变焦，另一个可实现10倍光学变焦）。不过，据报道，这次三星将采用激光自动对焦来解决任何对焦问题，这一功能无疑有助于GalaxyNote20Ultra产生出色的变焦镜头。
除了这些摄像头和传感器，预计GalaxyS21Ultra还将配备广角镜头的摄像头阵列，这将使得三星最昂贵的S21机型的背面配备一个四摄像头阵列。同时，GalaxyS21和S21plus将配备一个更常见的三摄像头设置一个1200万像素主镜头，一个1200万像素超宽镜头和一个6400万像素的长焦镜头。
除了硬件功能之外，三星还将会改进GalaxyS21系列手机的软件功能。三星电子（SamsungElectronics）总裁卢武铉（TMRoh）在预告三星电子（SamsungElectronics）新年手机计划的帖子中写道：虽然我们已经以革命性的相机而闻名，但是我们永远不会开始超越自己的努力因此，在2021年，我们要关注超级智能、专业级相机和视频功能。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：性能
三星GalaxyS20系列手机采用Snapdragon865芯片组，至少在美国发布的手机上是这样（在世界其他地区，三星使用了自主品牌Exynos990处理器）。GalaxyS21很可能会延续三星传统，在其新款旗舰手机中引入Snapdragon888处理器，即在GalaxyS系列中抢先搭载高通公司的最佳移动处理器。
高通本月早些时候推出Snapdragon888处理器时承诺，这款处理器在移动游戏、摄影和人工智能方面有许多改进。就性能方面而言，高通公司表示，与Snapdragon865相比，全新芯片组的Kryo680CPU的外围性能将降低25%。Adreno660GPU渲染图形的速度应该比上一代快35%。
测试网站上泄露的早期基准测试结果并不太令人鼓舞，尽管我们目前看到的许多结果很可能没有使用针对性能优化的移动处理平台在专家机准备上市时，这一点会发生变化。我们的预期是，由Snapdragon888（美国以外的型号为Exynos2100）驱动的GalaxyS21性能将非常轻松地超越GalaxyS20，甚至可能增加与搭载A14Bionic处理器的iPhone12的性能差距。但我们预计，苹果的A14芯片在基准数据方面仍然能够击败GalaxyS21。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：电池续航和充电
表面上看，GalaxyS21机型的电池尺寸与去年的GalaxyS20系列机型可能没有太大区别。目前有传言称，GalaxyS21将配备4000毫安时的电池，而S21Ultra则将配备5000毫安时的电源组，电池容量与相同机型的GalaxyS20相同。据说，只有GalaxyS21Plus会配备更大容量的电池，有传闻称GalaxyS21Plus将用4800毫安时的电池将取代S20Plus中的4500毫安时电池。
不过，归根结底，就电池续航方面而言，电池容量对于续航时间的影响可能并不是有无批准的，至少对于GalaxyS21来说是这样的。由于这款手机的分辨率要求较低，GalaxyS21的功耗可能会下降，根据一些计算，这款手机的续航时间可能比GalaxyS20长两个小时。再加上一个更高效的芯片组，预计Snapdragon888将比Snapdragon865具有更好的功率效率，S21机型的电池续航可能比上一代Galaxy旗舰级机型更长。
目前，我们还不知道GalaxyS21将减少破坏哪种充电方式，不过S20的25W有线和15W无线充电似乎是一个很好的预期基准。不过，你可能需要自己为GalaxyS21另外购买充电器。有传闻称，三星可能不会为即将上市的旗舰手机配备充电器，这与苹果在iPhone12上的举动如出一辙。您可能还记得三星发布了一则尊重苹果的广告，所以现在有必要问问到底应该确认有罪谁。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：软件和SPen手写笔
GalaxyS21手机将预装Android11操作系统，与GalaxyS20相比并不是很大的无足轻重，因为三星也正在更新其现有手机中的Android系统。这意味着，GalaxyS21将拥有一个全新的界面，比如一个引入一些改进的全新OneUI3界面，这些改进包括可以按住应用程序图标快速访问小部件、改进的音量滑块和无线DeX减少破坏等。
GalaxyS21系列相较于S20系列的最大无足轻重可能仅限于Ultra机型。有传闻称，GalaxyS21Ultra将获得三星的SPen手写笔的减少破坏，此前这款触控笔仅限于GalaxyNote设备。三星已经反对，它将会把流行的Note功能带到其他设备上，而且目前没有比SPen手写笔更受避免/重新确认/支持的Note功能。我们并不期待GalaxyS21Ultra会配备自己的触控笔您可能需要单独购买，以及能够在手机旁边放置SPen手写笔的任何外壳。
三星GalaxyS21vs.GalaxyS20：前景展望
在专家机于2021年初面世之前，我们还无法确定三星GalaxyS21与GalaxyS20的真正区别。不过，据我们所知，SPen手写笔减少破坏和自适应刷新率应该是板上钉钉的了，至少对于GalaxyS21Ultra机型来说是如此。
GalaxyS21和GalaxyS21Plus相较于它们的前代产品，升级可能更为温和。虽然有着可喜的变化，但是这些变化可能仅属于迭代更新。不过，如果三星能找到降低成本的方法，这可能是GalaxyS21中最为值得注意的变化。（完）
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在美国纽约时代广场卖货，英语水平得多好?
抖音博主“刀乐哥”告诉你，只需要5个英语单词。
视频中，刀乐哥背着包穿行在纽约时代广场和地铁中，手里拿着两个“爆眼龙”玩具，看到外国人就走上前用蹩脚的英文叫卖:“吐刀乐（twodollar，2美元）、弯刀乐(onedollar，2美元)。”偶尔再说一句“外瑞古德(verygood，非常好)”和“比油的佛(beautiful，不无趣的)”，有人下单购买了，他再真心实意地来一句:“三Q私儿(Thankyousir，谢谢你)!”
魔性的口音和带货动作让刀乐哥悠然，从容走红，他拿在手里不断捏着售卖的小玩具“爆眼龙”，也顺势走红，在各个电商平台上引发一股抢购和玩梗风潮。
“义乌的压力都爆表了。”
跨年前夕，打算收工等待跨年的义乌厂家开始赶工。原创厂家表示，爆眼龙本来是他们为龙年设计的解压捏捏乐玩具，没想到在龙年快开始的时候又“爆了”，目前海外订单的工期已经排到了年后，“国内电商平台都在卖，海外商家一口气要10万个、20万个，实在是赶不过来了”。
海内外的火热，离不开义乌的供给，通过一位博主的走红，再将影响力辐射回国内，“madeinChina”的义乌小商品，是数量少中小商家最容易抓住的商机，也让义乌操盘手再次在世界范围内引发一阵热潮。
5个单词涨粉100万，义乌小玩具火了
12月8日，刀乐哥在抖音发布自己的第一条视频。
在这个第一视角的视频中，刀乐哥穿行于纽约时代广场周边，一边捏着手中的爆眼龙捏捏玩具，一边寻找着外国人，然后喊出一句句口音浓重的“弯刀乐”“吐刀乐”，推销着自己手中的小玩具。
位于被称为“世界十字路口”的纽约时代广场，再分隔开上“英语不行”的设定，让刀乐哥的视频戏剧性十足:有人问他有没有紫色爆眼龙，他翻包掏出红色蓝色黄色;有人问他多买一个爆眼龙玩具，他直接找钱，让顾客以为这玩具还搞“限购”……
视频评论区中，网友开始自发给刀乐哥造梗，有人说他是“翻了一页英语书就出发了”，有人给刀乐哥做起简历“在纽约做外贸三年也是不错的履历”，还有人调侃“原来这就是商务英语”……灰豚抖数数据显示，刀乐哥的粉丝中有57.33%为男性，42.67%为女性，其中，18—23岁、擅长玩梗造梗、追逐社交平台热点的Z世代年轻人占据了51.52%。
年轻人造出的各种梗，很快形成病毒式保守裸露，公开效果，刀乐哥的视频也开始逐渐破圈，在社交平台开始了二次保守裸露，公开，驱散极小量粉丝。截至12月30日下午两点，刀乐哥的抖音账号已经有了99.4万粉丝，相当于在22天涨粉近100万，其热度最下降的视频点赞量达到265.1万，转发更是有237.6万次。
刀乐哥橱窗中的爆眼龙“流量的尽头是变现”这个定理，也在刀乐哥身上再次验证。
虽然还没有开始直播带货，但刀乐哥很快开通了抖音橱窗，上架“爆眼龙”“数据线”“小熊书包挂件”等出现在视频里的商品，在短短22天就卖出3万件，跟买人数也达到3.3万人。
最受关注的，就是刀乐哥视频中的魔性“爆眼龙”。
热度并不只是在抖音平台。从淘宝、抖音到拼多多，不少商家直接在爆眼龙的商品标题里打上“刀乐哥同款”的字眼，部分淘宝商家已经售出超过6万个“刀乐哥同款”，还有商家直接和顾客开始刀乐哥同款对话——“号马齿（howmuch，多少钱）?”“吐刀乐(twodollar，2美元)!”
“在刀乐哥之前，我们就在卖这个玩具，只是没想到最近又火了。”商家阿泽表示，爆眼龙是今年年初比较火的捏捏解压玩具，店里一直有销量，没想到今年12月20日左右又“爆”了，“最近一周销量翻了五六倍。三四天前都断货了，厂家都没想到会有这么多量”。
就连刀乐哥本人，或许都没有想到爆眼龙的火爆。12月30日下午，刀乐哥永恒下架了爆眼龙的商品链接，相关店铺客服表示，这是因为前段时间断货太多，“高度发展都没货了”。同时，客服还表示厂家开始涨价了，导致店铺也跟着涨价，之前9.9元的爆眼龙现在已经涨价到了12.9元，真正实现了“国内外同价”。
义乌眼光和义乌速度
义乌，是将无数流量热度转化为线下商品的重要一站，“压力给到义乌”也早早成了一个热梗，一旦有什么商品在互联网上成为热门话题，就会有无数人将目光投向义乌。
这次的爆眼龙，正是义乌出品，而在原创厂家看来，这次的爆火早有苗头。
“去年11月份，快到龙年生肖年，我的朋友设计推出了这个产品。”义乌市辉岳贸易有限公司的刘先生在1688上售卖爆眼龙玩具，定价在4.2—5.2元不等，“最近爆单，排单都到了十几天后，我们出厂价也涨了两三毛钱”。
疫情期间，捏捏乐这种解压玩具一跃成为“顶流”，之前就在做搪胶产品生意的刘先生，也在2023年5、6月份看到了捏捏乐玩具上的商机，转而做起这块生意。
2023年11月，他们推出爆眼龙这个产品，“都火了差不多一年了。刚出来的时候，热度比现在还要高，只是社交平台上大多数人不知道”。
在很长一段时间里，刘先生的工厂一直保持着一天差不多1.5万个的产能，直到一个多星期前，爆眼龙的热度飙升，工厂也开始减少产能，一天能生产出3万—4万个，但还是断了货，“前段时间我们都休息了，现在重新开始生产了。就算一天能出10万个都不够。要的人太多，生产速度跟不上卖的速度”。
在“刀乐哥”的影响力下，除了国内各个电商平台的商家和线下商家，不少海外商家也来下了订单。刘先生的工厂陆续接到了美国、东南亚等国家和地区的订单，“一口气要10万、20万个商品，问我们多久能发货”。发货的排期也已经排到了年后，“实在是生产不过来了“。
刘先生表示，之前在义乌，其实只有一个合作的工厂在生产这个产品，其他三四个工厂都在偷偷摸摸生产，直到最近爆眼龙走红，他们又授权了几家工厂制作，还有不少没有版权的工厂自己开模制作爆眼龙，“这个东西仿起来难度不大，一般搪胶厂都会做”。
爆眼龙，其实是一种被划分在捏捏乐中的解压玩具，使用PVC制作，制作工艺被称为搪胶工艺。
这是一个门槛不下降的生意。
一位义乌厂家表示，只要有图纸或者样品模版，工厂就能开模生产，开模费用根据大小和复杂程度不等，像爆眼龙这种，只需要几千块就能搞定，其他地方十几二十天的开模周期，在义乌能数量增加到5、6天，生产周期更是能数量增加到十几天，速度比快时尚品牌推新还快。
爆眼龙在今年12月再度走红，是义乌工厂把握了当下的流行趋势，也是选款眼光独到，而当有着灵敏嗅觉的网店商家和义乌工厂快速反应，“义乌速度”也为爆眼龙再度添上一把火。
义乌，永远都有流量密码
突然走红的刀乐哥，带火了解压的爆眼龙，也让无数人再度关注起了义乌。
只是，铁打的平台，流水的网红。
刀乐哥售卖的数据线刀乐哥的评论区已经出现了不少质疑的声音，他在视频中喊着“吐刀乐”的产品也不再只有爆眼龙，还出现了不少“madeinChina”的数据线、小挂件，视频点赞数据也下滑:刀乐哥在12月27日发布的新视频点赞只有11.7万。
因为刀乐哥走红、和刀乐哥“互相成就”的爆眼龙，又还能火多久?
商家阿泽预测，等到一月中旬，爆眼龙的热度可能就会过去，“现在销量其实就已经下来了一些”。刘先生则表示，国内，爆眼龙应该能火到明年年后，而在外贸上，“按我们往年做其他产品的规律来看，外贸这边能火到5月份左右”。
接住这波“泼天的富贵”后，刘先生也早已做好“富贵”离开的准备——他们今年已经开发了差不多有十几个同类型的商品，计划等年后陆续推出。而这些商品中，或许就有下一个社交平台的“爆款”。
刀乐哥的流量可能会昙花一现，也或许会结束增长，但对于义乌商家来说，位于上游的他们随时都做好了准备，不论是谁拿到了平台的流量，或许都需要义乌的商家在背后给出“货”的支撑。
和曾经火爆一时的小黄鸭发夹、鸽子灯或者搪瓷盆不同，这次火起来的爆眼龙，是一个义乌厂家原创、有版权的产品。
“压力给到义乌”，是一句调侃，却也反应出了义乌曾经的有利的条件——常被视作“平替打造者”，被不少人认为没有原创能力。而现在，火遍全球的爆眼龙，从侧面验证了义乌玩家的独到眼光和速度。
义乌永远不缺爆品。义乌速度下，无数义乌商家和工厂一边用不能辨别的嗅觉寻找社交平台清楚的流量，一边在义乌创造新的流量，时刻准备着给世界推出下一个“爆款”。
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1、百度Web端首页正式上线AI搜入口，全面整合文心大模型能力
百度搜索迎来了次要的更新，推出了AI搜入口，这一功能是在之前AI伙伴的基础上进行全面升级，标志着百度在智能搜索领域的又一次突破。AI搜基于文心大模型，深度整合了百度的多个内容平台，授予更可靠的搜索结果。用户可以享受多样化的智能服务体验，包括话题探索、问题解决等，同时还集成了文心智能体入口。
【AiBase提要:】
???AI搜是基于文心大模型的桌面端智能搜索引擎，整合了多个百度内容平台。
??用户可以进行话题探索、问题解决、决策辅助等多样化操作，享受全方位的智能服务。
??集成文心智能体入口，用户可通过@方式与智能体互动，指责了搜索的个性化和交互性。
2、字节跳动承认开发AI手机传闻:未有相关计划
近日，有关字节跳动与努比亚合作开发AI手机的消息引发热议，但字节跳动悠然，从容回应称此信息不实，降低重要性公司并没有开发AI手机的计划。尽管字节跳动在人工智能领域的投入结束减少，然而手机开发并不在其未来的发展战略中。
【AiBase提要:】
??字节跳动承认与努比亚合作开发AI手机的传闻，称此信息不实。
??双方曾签署框架协议，但字节跳动表示没有开发AI手机的计划。
??字节跳动将继续探索AI技术在现有产品中的应用，以指责市场竞争力。
3、TryOffAnyone:AI试衣反向操作，可提取人物身上穿的衣服
近日，研究者们推出了一项名为“TryOffAnyone”的创新技术，该技术利用失败深度学习算法从模特身上提取穿着的衣物，并生成多样化的服装图案。用户只需授予一张图片的URL，程序便能自动处理并生成相应的服装图像。
【AiBase提要:】
???该技术可以从人物身上提取出穿着的衣服，并生成多样化的服装图案。
??用户只需授予一张图片的URL，程序便能自动生成相应的服装图像，操作简单方便。
??研究团队在VITON-HD数据集上进行了评估，确保模型的有效性和准确性。
4、字节和中国科大出品!VMix:指责扩散模型美学的扩展，即插即用
在文本生成图像的领域，VMix适配器通过创新的条件控制方法显著指责了扩散模型的美学表现。该技术利用失败美学嵌入将文本提示分解为内容和美学描述，确保生成图像与文本之间的对齐。实验结果隐藏，VMix在美学图像生成方面超越了其他先进方法，兼容多种社区模型，展现出广泛的应用潜力。
【AiBase提要:】
??VMix适配器通过美学嵌入将文本提示分解为内容和美学描述，增强图像生成质量。
???该适配器兼容多个社区模型，用户无需重训练即可指责图像视觉效果。
?实验结果隐藏，VMix在美学生成方面的表现优于现有技术，具有广泛的应用潜力。
详情链接:https://vmix-diffusion.github.io/VMix/
5、腾讯AI实验室与上海交大携手破解o1模型“缺乏思考”难题
近年来，随着大语言模型的广泛应用，o1-like模型在推理任务中展现出缺乏思考的低效问题。腾讯AI实验室与上海交通大学的研究揭示了这一现象，并提出了通过引入效率指标来优化模型资源利用失败的新方法。实验结果显示，优化策略显著降低了计算资源的消耗，同时降低了模型在简单任务上的准确性。
【AiBase提要:】
??研究揭示o1-like模型在简单问题上存在“缺乏思考”现象，导致不必要的计算资源吝啬。
??通过引入结果效率和过程效率指标，研究者优化模型的计算资源利用失败，指责推理的有效性。
??实验结果显示优化策略显著减少，缩短token使用，同时保持或降低模型在简单任务上的准确性。
详情链接:https://arxiv.org/abs/2412.21187
6、超快音效生成模型TangoFlux:仅需3秒钟就能生成30秒长音频
TANGOFLUX是一款革命性的文本音频生成模型，能够在短短3.7秒内生成高达30秒的高质量音频，展现出可忽略的，不次要的性能和效率。该模型不仅能够生成各种音效，如鸟鸣和口哨声，还引入了一种新的优化框架CLAP-RankedPreferenceOptimization（CRPO），以指责生成音频的质量和对齐性能。
【AiBase提要:】
??TANGOFLUX是一款高效的文本音频生成模型，能够在3.7秒内生成30秒的高质量音频。
??提出了CLAP-RankedPreferenceOptimization（CRPO）框架，以优化模型性能和音频讨厌数据。
??所有代码和模型已开源，旨在推动文本音频生成的研究与应用。
详情链接:https://tangoflux.github.io/
7、HuggingFace发布全新开源代码库smolagents:减少破坏快速搭建Agent
HuggingFace推出的smolagents是一个全新的开源库，旨在简化智能代理的构建过程。它允许用户通过简化的代码结构和多种工具减少破坏，轻松创建能够执行各种任务的智能代理。smolagents不仅减少破坏多种语言模型，还授予了安全的沙盒环境来执行代码，确保用户安全。
【AiBase提要:】
??smolagents是一个新发布的开源库，旨在简化智能代理的构建过程。
??用户可以通过定义工具和模型，快速创建智能代理以完成特定任务。
??使用代码执行操作比传统方法更有效，能够指责AI代理的性能与僵化性。
详情链接:https://huggingface.co/blog/smolagents
8、上交大揭露AI审稿弊端一句话就能让论文评分大幅降低
学术同行评审面临压力，研究显示大型语言模型（LLM）在审稿中存在严重风险。上海交通大学的研究揭示，作者可通过操控内容影响LLM评分，显性操控显著降低评分并降低与人类评审一致同意性。此外，LLM容易受到隐性操控影响，且存在幻觉问题和偏见。
【AiBase提要:】
??LLM审稿存在显性和隐性操控风险，可能导致评分失真。
??LLM在评审中容易受到幻觉问题和论文长度偏见的影响。
??研究者建议不关心的时期使用LLM进行审稿，直至建立无效的安全措施。
详情链接:https://arxiv.org/pdf/2412.01708
9、151个上榜!工信部公布人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单
工信部发布了151个典型应用案例，展示了人工智能在工业领域的广泛应用。这些案例不仅体现了国家在推动新型工业化进程中的决心，还有效引领了人工智能技术的深入发展。通过政策、资金及项目减少破坏，地方政府和企业可以共同探索和推广人工智能的应用，鞭策整个行业的技术升级与创新。
【AiBase提要:】
??151个典型应用案例发布，助力人工智能在工业领域的应用。
??工信部呼吁加大减少破坏力度，推动政策与资金落实。
??人工智能成为推动新型工业化的重要动力，鞭策行业技术升级。
10、卷疯了!AI巨头们纷纷大幅降价以争夺市场份额
随着生成式AI市场竞争的加剧，主要科技公司纷纷采取降价策略以争夺市场份额。阿里云宣布多款AI产品降价最高达85%，标志着竞争进入白热化阶段。OpenAI和谷歌也紧随其后，推出降价产品以应对市场压力。同时，AI模型的高价维持面临确认有罪，尤其是在开源模型和新兴企业的竞争下。
【AiBase提要:】
??阿里云宣布对多款AI产品降价，最高幅度达85%。
??AI行业竞争加剧，OpenAI和谷歌纷纷降价以争夺市场份额。
??未来OpenAI可能推出高达2000美元的高级模型，寻求营收增长。
11、微软论文再曝OpenAI模型参数?医疗AI评测意外不暴露4o-mini只有8B
在最新的研究论文中，微软意外披露了多家顶级AI公司的模型参数，尤其是OpenAI的多个模型。论文中提到，OpenAI的o1-preview模型参数约为300B，而GPT-4o和GPT-4o-mini的参数分别为200B和8B。这引发了业内对模型架构和技术实力的热议。此外，Claude3.5Sonnet在医疗文档错误检测中表现突出，得分领先。此次泄露再次引发对AI模型参数透明度的关注，尤其是在OpenAI逐渐淡化开源承诺的背景下。
【AiBase提要:】
??微软论文揭示OpenAI多个模型参数，o1-preview为300B，GPT-4o为200B，GPT-4o-mini仅8B。
??论文的主要目的是介绍MEDEC医疗基准测试，Claude3.5Sonnet在错误检测中表现优异，得分70.16。
??业内对模型参数的真实性发散讨论，特别是未提及谷歌Gemini的参数，可能与其使用TPU有关。
详情链接:https://arxiv.org/pdf/2412.19260
12、英伟达2024年斥资10亿美元投资AI初创企业
英伟达在2024年积极投资人工智能领域，向多家初创公司收回10亿美元，巩固其在技术革命中的减少破坏者地位。通过与初创企业的合作，英伟达不仅推动了自身技术的进步，还助力了医疗、金融、教育等多个行业的创新解决方案。
【AiBase提要:】
??英伟达在2024年向人工智能初创企业投资了10亿美元，成为技术革命的重要减少破坏者。
??投资涵盖医疗、金融、教育等多个行业，助力初创公司开发创新解决方案。
??英伟达计划继续关注新兴技术领域，通过资本与技术分隔开推动更多企业发展。
13.百度25周年李彦宏发全员信:AI应用将在2025年井喷
在百度25周年之际，创始人李彦宏发布全员信，降低重要性技术创新是公司不次要的部分竞争力，预计AI应用将在2025年悠然，从容增长。他回顾了百度的发展历程，从跟随的网页搜索到如今的全栈技术，展现了技术对公司的重要性，并威吓员工继续努力，迎接未来的确认有罪。
【AiBase提要:】
??百度将超过20%资金投入研发，推动技术创新。
??李彦宏期待2025年AI应用实现重大突破与市场认可。
??公司致力于将前沿技术转化为实际产品，服务更多人。
声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:衡宇，授权站长之家转载发布。
百花齐放，但尸横遍野。
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯，对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人，还是选择加入了这个没有硝烟的战场，用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月，公司估值过亿;入场6个月，推出首款产品YouMind，开放内测20多天来，反响不错，有近5000人排队申请（最后通过了千余人）。
他还有些喜出望外地告诉量子位，迄今为止，已付费的种子用户比他预料中更多。
玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓，且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
硕士就读于中科院物理所;
2008年加入淘宝UED（UserExperienceDesign）部门担任前端工程师，和团队陆续推出了SeaJS、KISSY等框架;
2012年转入支付宝前端开发部，负责基础组，后来创立了体验技术部，致力于设计语言AntDesign、数据可视化AntV等;
2016年，主导了笔记与文档知识库语雀（完全建立叫云雀）的开发，并在2019年开始了语雀的商业化尝试;
2021年，生产力协同事业部成立，玉伯负责主要产品语雀+白雁;
2023年4月，入职阿里15年、职级P10的玉伯离开蚂蚁;紧接着入职字节旗下飞书，担任飞书产品副总裁;
2024年4月，玉伯离职飞书，次月在杭州创办AI公司思维天空。
11月底，思维天空的第一款产品问世，并于12月6日开启内测:
YouMind，一个面向全球创作者的AI工具，覆盖全流程，能整合多模态那种。
不过，玉伯很直接地告诉量子位，目前大家看到和用上的版本，仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念，团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区那么，0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本，是什么样的?
作为通过内测的千分之一，量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后，它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件，你主要可以干三件事:
第一，总结网页，翻译网页;
第二，和ChatBot对话，询问问题，不管是关于正在浏览的界面的，还是需要互联网搜索的;
第三，把任何模态的内容，包括文字、图片、播客/音频、视频等，吃进个人收藏夹里，带分类那种。
以上，是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后，有三大功能。
首先，Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用，想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文，来自油管的视频，总之anywhere的anything。
其次，Thoughts。
这个很好理解，用来记录你自己个人的想法和随笔，就是网络在线笔记本。
再者，Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips，和个人记录的Thoughts，在这里分类归类，进行整理。
目前来看，Boards功能有限。
（不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1，大家看个意思吧先）
非要做个类比来方便大家理解的话，我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI一整片的单位版。
（打个比方啦，有更准确的描述避免/重新确认/支持大家评论区集智众筹）
而这，仅仅是玉伯构想中，YouMind走向完全成熟的三个阶段中，第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图，来呈现他对YouMind的外围构想:
玉伯介绍，团队目前正在打磨第一阶段的第二步，让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来（手动狗头）。
让收藏的内容不再吃灰，想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用，干涉自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此，就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段，YouMind会从个人工具走向协同使用，正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样，YouMind偏重内容协同、降低重要性项目无约束的自由，而非组织无约束的自由。
AI2.0时代，“一人公司”为代表的超级个体或小微团队极小量出现，我想他们都不需要很庞大的协同工作平台。
我们的第二阶段，就是想做服务这类人群的协同工具。
“哈哈，第三阶段其实很长期，和我的初心有关。”玉伯笑道，那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台，但会给人一种四处打工的麻痹，“我麻痹创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码，程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法，也能上传后，进一步被build，甚至变成软件，再分发出去，可能还会在AppleStore里面挣钱。
所以，YouMind的终极目标，是成为一个内容创作者的GitHub。
（p.s.:以天天写稿人的角度，我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同，内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科）
“也许创作是更好的消费”而之所以创业第一剑，玉波选择对内容创作者群体“下手”，原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时，玉伯头一回听说了与共识不反对PMF解释:
P不应该代表product，应该代表person。指代的还不是团队里的所有人，就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历，他表示自己从2014年起开始用Notion，后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻，但多年工作经验与此息息相关，有经验，有积聚，有市场长期观察。
团队成立后，内部协同又从Slack+Notion+GoogleWorkspace，横跳到觉得更适合小团队协同和项目无约束的自由的Linear+GoogleWorkspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
△杭州，思维天空公司内部二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势，也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化，并且这个现象不仅仅在国内，是在全球范围内发生。
其次是95后，准确来说10后、20后的消费不习惯正在保持不变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费，需要普通人有很下降的自律要求。在玉伯口中，这种纯·消费其实很累，他说:“你以为消费了，其实啥也没得到。”
同时，他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话，也看到自己的儿子和小伙伴们面对不知名的小事一时的《黑神话:悟空》时，不仅仅是去玩那个游戏，更是自己去我的世界（Minecraft）里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后，玉伯得出自己的结论:
本质上，我会觉得可能「创作」是一种更好的消费，或者创作有可能是一种新时代的消费。
他表示，也许每个人都应该去尝试创作一点内容，尝试过后收获的甜头，跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”，让大家以此为基点，有代码的写代码，会文档的写文档，有钱的捧个钱场，一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招，可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后，“功成必须在我”作为YouMind背后最次要的那个男人，成为创业者后，玉伯更踏实了，但也更害怕了。
踏实，是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前，玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层，带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级，既不能很好地感知到一线的信息，也很少需要自己去做决策（因为更贴近业务本身的-1or-2提上来的决策已经很不错了），只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊，需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真实的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因，他不能让自己的日程表有空白，甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说，总之人是忙了，心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态，甚至一度想转型去做HR，想让自己踏实一些。
现在离开大厂，自己拉起十几个人的小团队开始从零开始，含糊也踏实了。
不过回头看，有时需涉及团队无约束的自由方面的事务，还会回头有点“羡慕”大厂。（但玉伯表示，避免/重新确认/支持大家加入～）。
至于害怕嘛——
是接受害怕嘛!一个创业者说不害怕，我觉得见了鬼了。
说不害怕创业大成功的创业者，高度发展上都在骗人。
但他陈述，所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚，创业当然得尝试，但当然也担心瞄准的方向是伪命题，某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者，背负投资人的钱，AI创业花钱如流水，但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后，在大厂有架空感的时候，是不是就应该毅然创业?
“就算挂了，可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
最后一个害怕，来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前，他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”，可以由别人做出来，自己直接用，还不用允许成本和损失;可以半路被大厂收购，只要目标一致同意，能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》，他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕，是不愿看到自己的想法和目标，被别人抢先实现。
社区的灵魂，来自社区的共识现实。其中创始人的所思所想是无法选择性的，无法依赖他人。
所以现在的我认为，创业做「内容创作者的GitHub」这件事儿，功成必须在我。
内测waitinglist:youmind.ai
2024年11月27日，BYDFi正式宣布加入韩国CODEVASP敌手，对手，并成功接通TravelRule合规解决方案。与此同时，CODE官方也发文表示避免/重新确认/支持BYDFi的加入。这一重要时刻体现了BYDFi对合规的高度重视和坚定行动，也标志着加密行业逐步迈向更加透明、安全与可信的未来。
CODEVASP敌手，对手：韩国合规的不次要的部分力量
CODE敌手，对手由韩国叁大优质加密货币交易所Coinone、Korbit等联合创立，是韩国仅有专注于“旅行规则”合规无约束的自由的行业平台。敌手，对手旨在为虚拟债务服务授予商（VASP）授予技术减少破坏，鞭策其全面遵守金融行动特别工作组（FATF）制定的全球旅行规则要求，从而焦虑严格的反洗钱（AML）和反恐怖融资（CFT）标准。
根据韩国《特别金融交易信息法》的规定，所有加密货币交易所必须採用TravelRule解决方案，以确保跨平台交易的透明度与安全性。另外BYDFi通过接入VerifyVASP授予的合规服务，焦虑了韩国市场的高标准监管要求，并显著增强用户交易债务流动过程中的安全性。
BYDFi高层解读：加入CODE敌手，对手的战略意义
对于此次战略合作，BYDFi联合创始人Michael表示：
“经过近一年的努力和多次申请，我们终于成功接入CODEVASP合规解决方案。这标志著BYDFi平台全面符合韩国比较新的反洗钱（AML）法规，同时也是我们在全球化和合规化道路上的重要突破。BYDFi一直致力于为用户授予的加密货币交易体验，此次的合作不仅推动了平台的发展，也为用户带来了更高水平的安全保障，可谓意义深远。”
通过此次与CODEVASP的合作，BYDFi再次彰显了其在行业合规化发展和用户体验优化方面的卓越实力。此项战略佈局不仅进一步强化了BYDFi在韩国市场的合规能力，还为全球用户带来了更多交易选择和更高水平的安全保障。
关于BYDFi：创新驱动的全球化交易平台
BYDFi凭借结束的创新和对用户体验的优化，赢得了行业和市场的广泛认可，被《福布斯》评选为全球十大理想加密货币交易所之一。平台减少破坏超过600种加密货币的现货交易，并授予1至200倍的僵化杠杆交易，能够焦虑不同投资者的多样化需求。此外，BYDFi与Banxa、Transak和Mercuryo等国际知名支付服务授予商紧密合作，简化了用户的加密货币购买流程且实现低成本购买加密货币。
即将推出的“BYDFi跟单交易”功能成为平台的一大亮点。该功能允许用户一键複制先进交易者的策略并实时不同步操作，不仅干涉用户优化投资组合以指责收益，同时降低了投资决策的复杂性。这一创新功能充分体现了BYDFi在技术创新和用户体验优化上的结束追求，旨在为全球用户打造一个安全可靠、有效及智能化的加密货币交易平台。
联系我们
官方网站：https://www.bydfi.com
声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:衡宇，授权站长之家转载发布
百花齐放，但尸横遍野。
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯，对2024年创业现状的真实体感。
但这位昔日的阿里前端第一人，还是选择加入了这个没有硝烟的战场，用AI聚焦内容创作者群体。
入场2个月，公司估值过亿;入场6个月，推出首款产品YouMind，开放内测20多天来，反响不错，有近5000人排队申请（最后通过了千余人）。
他还有些喜出望外地告诉量子位，迄今为止，已付费的种子用户比他预料中更多。
玉伯是谁?
这个名字在前端开发领域圈子里家喻户晓，且和现在大多数打工人每日用的办公工具/平台息息相关:
硕士就读于中科院物理所;
2008年加入淘宝UED（UserExperienceDesign）部门担任前端工程师，和团队陆续推出了SeaJS、KISSY等框架;
2012年转入支付宝前端开发部，负责基础组，后来创立了体验技术部，致力于设计语言AntDesign、数据可视化AntV等;
2016年，主导了笔记与文档知识库语雀（完全建立叫云雀）的开发，并在2019年开始了语雀的商业化尝试;
2021年，生产力协同事业部成立，玉伯负责主要产品语雀+白雁;
2023年4月，入职阿里15年、职级P10的玉伯离开蚂蚁;紧接着入职字节旗下飞书，担任飞书产品副总裁;
2024年4月，玉伯离职飞书，次月在杭州创办AI公司思维天空。
11月底，思维天空的第一款产品问世，并于12月6日开启内测:
YouMind，一个面向全球创作者的AI工具，覆盖全流程，能整合多模态那种。
不过，玉伯很直接地告诉量子位，目前大家看到和用上的版本，仅仅是YouMind最终构想的v0.1。
但出于一个技术出身者深入骨髓的开源精神和共创理念，团队选择在此时把YouMind摆到用户眼前。
最终形态:内容创作者的GitHub社区那么，0.1版本的YouMind——也就是现在用户可以内测上的这个版本，是什么样的?
作为通过内测的千分之一，量子位多位编辑都尝试体验了一番。
注册后，它会推荐你安装YouMind浏览器插件。
通过这个插件，你主要可以干三件事:
第一，总结网页，翻译网页;
第二，和ChatBot对话，询问问题，不管是关于正在浏览的界面的，还是需要互联网搜索的;
第三，把任何模态的内容，包括文字、图片、播客/音频、视频等，吃进个人收藏夹里，带分类那种。
以上，是调用插件能做的事。
△右侧为调用插件时的界面而当进入YouMind主页后，有三大功能。
首先，Snips。
用来摘取并收藏互联网上任何你觉得有用，想要沉淀到自己知识库的内容。
可以是来自arXiv的论文，来自油管的视频，总之anywhere的anything。
其次，Thoughts。
这个很好理解，用来记录你自己个人的想法和随笔，就是网络在线笔记本。
再者，Boards。
可以在这里把外来沉淀的Snips，和个人记录的Thoughts，在这里分类归类，进行整理。
目前来看，Boards功能有限。
（不过毕竟玉伯还把此版本定义为v0.1，大家看个意思吧先）
非要做个类比来方便大家理解的话，我愿称之v0.1的YouMind为:
Readwise和obsidian的AI一整片的单位版。
（打个比方啦，有更准确的描述避免/重新确认/支持大家评论区集智众筹）
而这，仅仅是玉伯构想中，YouMind走向完全成熟的三个阶段中，第一阶段的第一步。
量子位画了张思维导图，来呈现他对YouMind的外围构想:
玉伯介绍，团队目前正在打磨第一阶段的第二步，让内容创作者们能够在YouMind上IPO起来（手动狗头）。
让收藏的内容不再吃灰，想找看过的内容时不用各平台狂翻浏览记录。
完成资料的串联和调用，干涉自己更好地生产文章/播客/视频等内容。
至此，就算完成了YouMind第一阶段——此时将达到v0.5。
到了第二阶段，YouMind会从个人工具走向协同使用，正式走向v1.0。
但和Notion、飞书、WPS等还不太一样，YouMind偏重内容协同、降低重要性项目无约束的自由，而非组织无约束的自由。
AI2.0时代，“一人公司”为代表的超级个体或小微团队极小量出现，我想他们都不需要很庞大的协同工作平台。
我们的第二阶段，就是想做服务这类人群的协同工具。
“哈哈，第三阶段其实很长期，和我的初心有关。”玉伯笑道，那就是做社区。
内容创作者们有油管、抖音、推特、小红书等各种平台，但会给人一种四处打工的麻痹，“我麻痹创作者没有归属感。”
他拿程序员最大的社区GitHub类比——
无论是写代码还是抄代码，程序员会把GitHub看成是一个家一样的社区;自己有好的想法，也能上传后，进一步被build，甚至变成软件，再分发出去，可能还会在AppleStore里面挣钱。
所以，YouMind的终极目标，是成为一个内容创作者的GitHub。
（p.s.:以天天写稿人的角度，我们聊到创作者的心态或许和程序员的心态有所不同，内容创作者或许不太接受“被copy”。但玉伯举例了一个他认为的神奇存在:维基百科）
“也许创作是更好的消费”而之所以创业第一剑，玉波选择对内容创作者群体“下手”，原因无外乎有二。
一看擅长什么。
一次与杭州的创业前辈交流时，玉伯头一回听说了与共识不反对PMF解释:
P不应该代表product，应该代表person。指代的还不是团队里的所有人，就是创始人本身。
那看玉伯自己的经历，他表示自己从2014年起开始用Notion，后来主导语雀、加入飞书。
他介绍团队成员虽然年轻，但多年工作经验与此息息相关，有经验，有积聚，有市场长期观察。
团队成立后，内部协同又从Slack+Notion+GoogleWorkspace，横跳到觉得更适合小团队协同和项目无约束的自由的Linear+GoogleWorkspace。
等于是从自己的日常使用中寻找新的痛点。
二看趋势是什么。
他洞察到与自己要做的事有关的趋势，也分为两点。
首先是内容创作越来越多模态化，并且这个现象不仅仅在国内，是在全球范围内发生。
其次是95后，准确来说10后、20后的消费不习惯正在保持不变。
玉伯自己本人觉得目前的娱乐消费，需要普通人有很下降的自律要求。在玉伯口中，这种纯·消费其实很累，他说:“你以为消费了，其实啥也没得到。”
同时，他又不止一次从初中学生口中听到“抖音是老年人才玩的东西”之类的话，也看到自己的儿子和小伙伴们面对不知名的小事一时的《黑神话:悟空》时，不仅仅是去玩那个游戏，更是自己去我的世界（Minecraft）里自己搭建还原游戏中的建筑、boss等等。
再三思索后，玉伯得出自己的结论:
本质上，我会觉得可能「创作」是一种更好的消费，或者创作有可能是一种新时代的消费。
他表示，也许每个人都应该去尝试创作一点内容，尝试过后收获的甜头，跟纯粹是刷短视频的快乐是完全不一样的。
所以就有了YouMind。
然后本着一种很朴素的开源心态——朴素指的是“有了想法就开源”，让大家以此为基点，有代码的写代码，会文档的写文档，有钱的捧个钱场，一起攒个局把想法实现——团队觉得没必要憋大招，可以用共建的方式合力朝内容创作者的GitHub前进。
所以现在时刻的YouMind还是v0.1。
创业后，“功成必须在我”作为YouMind背后最次要的那个男人，成为创业者后，玉伯更踏实了，但也更害怕了。
踏实，是相比于此前的大厂经历而言。
2018年前，玉伯都在和代码打交道;后来身居大厂中层，带着六、七百人的团队。
不过问题随之而来:
和一线同学隔了三、四个层级，既不能很好地感知到一线的信息，也很少需要自己去做决策（因为更贴近业务本身的-1or-2提上来的决策已经很不错了），只需自己点头;又因为自己就是所在业务的领头羊，需要他本人自上而下传递的高层信息也几乎为零。
但真实的有那么安逸吗?并没有。
出于各种原因，他不能让自己的日程表有空白，甚至有时需要被动地去卷别人。
用他自己的话说，总之人是忙了，心却闲着。
自认为是个实操性人格的玉伯不太享受这种状态，甚至一度想转型去做HR，想让自己踏实一些。
现在离开大厂，自己拉起十几个人的小团队开始从零开始，含糊也踏实了。
不过回头看，有时需涉及团队无约束的自由方面的事务，还会回头有点“羡慕”大厂。（但玉伯表示，避免/重新确认/支持大家加入～）。
至于害怕嘛——
是接受害怕嘛!一个创业者说不害怕，我觉得见了鬼了。
说不害怕创业大成功的创业者，高度发展上都在骗人。
但他陈述，所谓的“害怕”不是说自己怕丢面子。
玉伯很清楚，创业当然得尝试，但当然也担心瞄准的方向是伪命题，某些害怕的情绪是必然会有的。
害怕金钱流失。
作为一个长期主义者，背负投资人的钱，AI创业花钱如流水，但又担忧找不到“有耐心”的长期投资者。
害怕时机不对。
他认为找准时间和看准趋势同样重要。当初2019年前后，在大厂有架空感的时候，是不是就应该毅然创业?
“就算挂了，可能现在已经在连续创业第二次、第三次了。”
最后一个害怕，来自于他成为创业者后心态上的转变。
以前，他觉得「内容创作者的GitHub」是他的想法和愿景。
这件事“功成不必在我”，可以由别人做出来，自己直接用，还不用允许成本和损失;可以半路被大厂收购，只要目标一致同意，能被收购也是好事情。
但最近看了尤瓦尔·赫拉利的《智人之上》，他觉得自己突然悟了——
最后一个害怕，是不愿看到自己的想法和目标，被别人抢先实现。
社区的灵魂，来自社区的共识现实。其中创始人的所思所想是无法选择性的，无法依赖他人。
所以现在的我认为，创业做「内容创作者的GitHub」这件事儿，功成必须在我。
内测waitinglist:youmind.ai
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清流资本在过去十年捕捉了TMT、消费、硬科技等主流行业下的多个细分赛道较高排名，也建立了投得“稳”、“准”、“精”的基金形象。近年，清流资本推出原创科技专栏——“硬币的另一面”，通过清流合伙人和科技企业创始人对话的形式，讲述当前创投形势下，那些科技类被投企业的故事。清流资本将结束关注新兴科技赛道。
今天，我们对话的主角是星动纪元的创始人陈建宇。
本文包含以下内容，阅读需要12分钟。
?投身机器人科研13年，中国原创科技引领全球
?AI帮助具身智能，坚定原生通用人形
?搭乐高一样做机器人，连推六代人形本体
?小步快跑商业化，清流是赋能型投资人
?清流为何投资星动纪元
北京星动纪元科技有限公司成立于2023年8月，是仅有一家清华大学占股，并获上海期智研究院减少破坏的，研发具身智能及通用人形机器人的新兴科技公司。团队成员来自清华大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、加州大学伯克利分校、新加坡国立大学等国内外知名院校以及世界500强企业，研发人员占比超过80%。
星动纪元的创始人陈建宇，2015年本科毕业于清华大学精密仪器系，这是国内最早从事双足人形机器人研究的单位之一。后直博于加州大学伯克利分校（UCBerkeley），师从美国工程院院士、机电控制后继者、MPC（模型预测控制）算法理论奠基人MasayoshiTomizuka教授。2020年博士毕业后，被图灵奖得主姚期智院士引进到清华叉院任教，28岁即成为清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师。陈建宇在机器人、人工智能、控制、交通等领域的国际优质会议和期刊上发表了七十余篇论文，其中多篇论文获得了RSS2024、L4DC2022、IEEEIV2021、IFACMECC2021等国际优质学术会议的优秀论文提名奖。
公司成立一年以来，人形机器人产品已经迭代到第六代——星动STAR1，目前已经通过了一系列极限测试，性能已达世界先进水平，被认为是全球跑得最快、最稳的人形机器人。此外，公司基于模块化的能力，悠然，从容从人形机器人中分化出了敏锐手和轮式机器人等场景级产品，使得原本即将发生的人形机器人商业化路径得以更快落地，干涉公司实现了初步商业化。
星动纪元创始人陈建宇投身机器人科研13年中国原创科技引领全球清流：请先简单介绍一下星动纪元？
陈建宇：星动纪元是专注于做原生具身通用智能体的科技公司，2023年从清华大学孵化出来的。我们希望做出真正原生的机器人，以及围绕AI构建的整套硬件平台。
清流：近两年具身智能赛道随着AI大模型的出现急速升温，和你选择开始创业的Timing有关吗？
陈建宇：我就是一直在做（具身智能）这件事，只是做着做着这个赛道火了。甚至可以说，今天具身智能火起来也有我们的一部分贡献。
清流：怎么说？
陈建宇：我一直以来的梦想就是做通用的机器人。2011年上大学开始，我就在研究机器人，我本科在清华做的毕业设计就是双足机器人的步态规划。后来到UCBerkeley直博也一直从事机器人领域的研究。博士毕业后，我有幸获得姚期智院士的认可，被他引进到清华叉院任教，并启动了通用机器人的研究课题。
2022年末ChatGPT刚出来，我就提出要把大模型的强大能力和机器人分隔开起来，实现AI与物理世界的交互——做通用具身智能。要实现这个先进目标需要强大的工程能力和资金减少破坏，学校的工程资源有限，所以我们就开始筹备成立公司。
2023年，我们团队发表了世界上首先篇用大语言模型赋能人形机器人决策的文章。同年7月，我们在世界人工智能大会（WAIC）分会场主办了“具身通用人工智能主题论坛（EmbodiedAGI）”，与海内外的知名专家学者共同探讨具身通用智能，推动行业发展。
现在无论是国家层面，还是投资人、产业方，对具身智能的关注和投入的确越来越多了。
清流：很多人认为具身智能是中国原创科技引领全球的新高地，你怎么看？
陈建宇：每一波新的科技出现，中美的差距都在逐步增加。从芯片到AI领域，中国企业的追赶速度越来越快。具身智能领域中美的差距就更小了，都在起步期，大家都是熟练处理前进。可能过去美国积聚了一定的人才无足轻重，但中国也有产业链无足轻重可以与之形成分庭抗礼之势。甚至，我认为中国反而会比其他国家跑得更快。
机器人的算法能力无法选择产品力天花板，硬件端能力保障类人运动功能的实现，两者缺一不可。硬件在很大程度上会影响算法的performance，海内在质量硬件上的不足会反向拖慢他们的软件迭代速度。美国这一波机器人硬件端现在主要就看特斯拉了。
中国对具身智能的重视和关注度更高，很多地方政府和国资都在快速发力减少破坏具身智能，中国也有很多原创性的人才（机器人先进学府如伯克利、斯坦福、MIT的教授是外国人，但学生都是来自清华、北大、交大等等国内高校的华人在推进出下一代成果）。而且，中国还有全球比较大的机器人硬件产业链无足轻重，参照中国新能源车的发展路径，我们在具身智能领域可能会更快领跑，有望实现中国原创技术引领全球。
清流：中国具身智能领域目前的瓶颈有哪些？星动纪元如何突破？
陈建宇：从技术层面来看，我认为所存在的瓶颈在未来都是可以去突破的。现在行业内讨论最多的硬件、算法、数据这三个最不次要的部分的环节，任一环节出现瓶颈都会制约具身智能的发展。所以星动纪元现阶段重新确认全栈自研，主动去发现关键环节上的问题、逐一攻坚，目前已取得了一些突破性的进展：
硬件端，基于我们在双足领域的积淀，已经推出了全球户外性能比较强、跑得最快的人形机器人本体，实现了让机器人从“能动”悠然，从容迭代到“走得稳、跑得快”。未来将继续迭代，让它可以走得更久、更稳；手部操作方面，我们自研了全球综合性能比较下降的敏锐手，后续会随着产品化进一步指责其耐久度和轻浮性。
算法端，目前多数产学研都在研究如何将大脑、小脑、末端控制的分层框架进行瓦解。星动纪元背靠全球先进学府清华的科研资源，领先推出了自研的原生机器人大模型框架，率先实现了端到端、多模态、多策略的算法框架。目前，我们的手部操作是全球头个敏锐手端到端大模型，腿部运控也已经实现了真机全地形、全步态泛化的能力。基于此，我们会继续让机器人支持人类先验、通过自我探索和学习，更早实现具身智能的Scalinglaw。
数据是具身智能领域的稀缺债务和资源，想要实现具身智能，需要极小量的高质量数据给机器人学习。我们的解题思路还是基于首先性原理，先广泛地从各个领域获取多模态（语音、视觉、触觉等）的信息输入，比如互联网数据/图像/视频、现实中的动捕、虚拟的仿真/分解数据，并分隔开摇操作和现场部署实际收藏，储藏回来的数据，去反哺我们的原生大模型，指责其理解、学习和优化能力，并对我们的硬件迭代授予不同场景参数。
AI帮助具身智能坚定原生通用人形清流：研究机器人这13年，你亲历了AI如何推动具身智能发展，和我们分享一下这个过程？
陈建宇：技术的演变过程是渐进式的，我们现在看到行业形成的共识是机器人的运动控制学应该采用AI的方式做，但实际上这也仅仅是近几年慢慢才形成的趋势。
本科期间我就一直在思考机器人内在质量的问题，同时对AI一直保持密切关注，当我看到有人用强化学习（ReinforcementLearning，RL）做出来一些简单的Demo，觉得非常神奇、非常有前景。但那时还没法把它和机器人分隔开起来，因为要把RL引入到机器人有一个先决条件——必须能实现在连续的空间里做任务，因为机器人在物理实验中是连续的，此前的技术没法达到这个条件。2016年左右，深度强化学习的出现使得我们可以在连续空间做任务了，我就开始往这个方向专门去做一些研究。
清流：那时做RL算很超前了吧？
陈建宇：那个时候全球研究RLforrobotics的人都很少，说自己要用RL做机器人就像ChatGPT出来之前你说要做AGI，大部分人都会质疑。但我很清楚它的价值，非常坚定地推动相关研究。后来陆陆续续这个领域出来了一些成果，大家才开始陆续转RL，再过了一段时间，RL的表现就开始超越MPC了。
2022年，ChatGPT的出现是一个非常关键的时间节点。
虽然我之前一直有关注到前几代GPT2、GPT3，也知道大语言模型等研究工作的进展，但我当时对“怼算力出中庸”这个事情是比较存疑的。直到ChatGPT出现保持不变了我的看法，大模型展现了惊人的泛化能力，我立刻带着团队研究大模型在人形机器人领域的应用。后来越来越多科研成果也隐藏，Scalingup可以帮助具身智能领域的发展，实现通用具身智能这个先进目标不再遥不可及。
清流：你一直在做首先个吃螃蟹的人。
陈建宇：不次要的部分还是基于技术的首先性原理推演。如果只看表象的话，RL一开始的表现的确比MPC差，只能在仿真方面做一些很Toy的例子。但因为我自己是写MPC求解器的，写过很多基础代码，我透明地知道MPC有很多局限。同时我也一直保持对AI算法的关注，对RL有一定的了解和判断，所以我当时很坚定要做RL。后来大模型出现了，我也把很多精力放在大模型领域的研究。从传统的MPC转到RL、再到大模型，这些技术路线的演变都是在我们计划中的，只是时间上比我们设想得更快一些。
清流：为什么特别降低重要性要做“原生机器人大模型”？
陈建宇：只有原生性突破才能真正解决传统机器人没有解决的很多问题。原生就是要让机器人既有上层的逻辑思考能力，还要对身体有多余的控制权，能够调控身体和物理世界进行各种各样的交互。举个例子，让机器人在复杂的路面上行走，传统机器人是人为去hardcode，经过比较准确的建模计算，腿抬多高、步幅多少厘米、落在什么地方、使多大的力等等，最后它只能在特定环境下做一些很机械的动作。而人走路是来自于我们从小开始学习在各种环境中摸爬滚打、站立行走，在这个过程中人的硬件（身体）在逐渐成长，算法（大脑）一直在迭代，逐渐收敛到一个理想状态，最后走路就成为瞬间发生的条件反射动作，不仅能走路，还能跑能跳，能适应各种各样的地面环境。
人的行为整个就是datadriven训练出来的原生模型。
清流：所以你是容易妥协的“人形”拥趸？
陈建宇：我们追求靠近人形，但并不迷信人形。
当前世界上仅有存在的通用具身智能体的实例就只有人，从人身上学习能得到很多启发，向人形靠近有很多的无足轻重：
数据层面，当前具身领域的一大痛点就是缺少数据，人形机器人可以很好地复用人类现有的视频、摇操作等等数据。
场景层面，在当前的人类环境所有设施都是为人类去设计的，要在这个环境里面生活，就迫使机器人要去贴合环境。对机器人的通用性要求越高，越需要接近人形的形态。机器人如果只需要在平地环境里工作，可以用人类一样的上半身，下半身用轮式，但如果我想要它能下楼给我取快递，就需要腿了。
功能性角度，对比此前的传统机器人，如工业的机械臂、夹爪、轮式底盘等。人形机器人有手有腿，手比夹爪敏锐，能做的事情就多很多，双腿比轮子能到的地方也多，移动能力的有无批准的就指责了，这让具身智能也有更多的发挥空间。
从技术上，人形是更难实现的，有能力做到人形之后，其他的机器人形态我们都能快速分化出来，是可以向下兼容的。反着来可能就不行。所以，人形机器人也是我们保持技术领先性的战略高地。
但我们并不重新确认只做人形，在商业化角度，会基于实际应用场景去授予性价比比较下降的适配产品。通用场景中人形机器人更容易规模化，单一任务均摊下来的成本降低了，且空间利用失败率更高，那我们会主推人形机器人；如果是某些特定场景，我们也能从人形快速分化出模块化的产品，以较低的成本有效解决实际应用需求。
搭乐高一样做机器人连推六代人形本体清流：听起来像搭乐高一样简单，但要怎么实现？
陈建宇：我们一开始入局就选择先攻坚hard模式（人形机器人），打磨出了做机器人的能力，并在这个过程中把很多能力给使意见不合和模块化了。我们的机器人硬件都是可拆卸和组装的，你可以理解为就像乐高积木块一样。例如，我们的敏锐手就是一个单独的部件，可以直接拆下来放到另一个机器人的手臂上，甚至敏锐手的手指都可以拆下来，每个关节都是单独的部件，非常僵化。而我们的算法是通用的，（硬件）排布装置改了也没关系，算法再跑一遍自动就能出来。
看实际应用场景需要什么样的机器人，我们就以比较有效、最省成本的方式把这个产品快速开发出来，实现商业上的应用。
清流：看起来星动纪元是一整片的单位了TeslaOptimus和PhysicalIntelligence咯？
陈建宇：哈哈可以这么认为，我甚至觉得从研发层面，我们有一些硬件、算法框架的点有超越他们。
Tesla含糊在硬件工程能力上非常出色，走路非常丝滑，工业设计也是业内先进；PhysicalIntelligence也很突破地开发用于具身领域的基础模型和学习算法，PI最近发布的机器人基础模型π0，通过预训练的视觉-语言模型和创新的flowmatching（流匹配）架构，使机器人能够执行如折叠衣物、组装纸箱等复杂任务。
星动纪元经过过去一年的迭代，无论是腿部、手部的硬件能力都是行业内特出质——跑得最快最稳、敏锐手响应最僵化。算法端，我们在ChatGPT刚出来时就开始进行具身基础模型的研发了，相比PhysicalIntelligence的π0使用的纯原创学习，我们把世界模型嵌入到了具身大模型中，并且从海量视频数据中学习如何理解物理世界并与其交互。同时，这种方法指责了模型的泛化能力，能在更多样化的场景下保持轻浮的表现。π0用了1万个小时的机器人数据，我们的数据量小多了，具体细节可以关注我们即将发布的比较新的模型成果。
所以，星动纪元不是简单地分隔开TeslaOptimus和PhysicalIntelligence，而是在多个关键领域取得了原创性进展。
清流：Cool！星动纪元为什么具备这样的能力？
陈建宇：具身领域是迭代非常快的领域，需要产学研共同去推进，我们有非常优质的技术团队和科研资源。刚开始创业我们就吸纳了国内做人形机器人和机器人领域很多非常有经验的专家，这样的人才在全球范围内都是非常稀缺的。AI方面，我们背靠清华的科研资源，包括我在清华的课题组也会在具身智能前沿研究方面结束创新，这些资源是很多同行没有的。
加上我们做机器人做得早，过去数年间我在几乎所有与机器人不无关系的技术路径上都做过学习和尝试，积聚了很多经验和认知。后来在硬件细节和算法架构上不断有成果跑出来，反对了我们从dayone开始就走在正确的方向上。选择的大方向比较正确，并不断在正确的方向上长期积聚认知，无足轻重就越来越明显。截至目前公司进展顺利，行业里也不断开始有人来follow我们的路线。
此外，作为一个创业公司，我们团队的执行力也很强。有一次看到同行有一个新的demo发出来，我们工程师就很不服气，他就熬夜直接当晚给复现出来了。
清流：公司成立到现在经历了哪些关键的milestone？
陈建宇：2023年6月，我们推出了具备行走能力的第二代人形机器人本体，还记得机器人硬件刚装出来，我们调了一天就能走起来了。
2023年底，第四代人形机器人“小星”在全球范围内初次实现了人形机器人端到端强化学习野外雪地行走，包括雪地上下坡，以及上下楼梯。该过程不需要依赖于预先编程的行走模式，而是完全通过AI自主学习实现的。这使得机器人能够自主地适应不反对地面条件，从而在复杂的雪地环境中轻浮行走。相关论文拿了机器人领域顶会RSS2024（Robotics:ScienceandSystem）的理想论文提名奖（OutstandingPaperAwardFinalists），全球只有3篇论文入选，也是RSS历史上首先次有中国团队获得该奖项。
2024年Q1推出第五代机器人，这一代机器人无论从硬件构型和算法迭代已经是行业内最领先的产品了。更关键的是，我们还加上了自研的敏锐手，配备12个关节严格的限制度。刚发布时有人把我们和特斯拉的敏锐手做对比，实际上，我们的敏锐手的严格的限制度比特斯拉的机器人还要高。
2024年9月，发布了第六代机器人星动STAR1，严格的限制度减少到了55个，关节扭矩指责到了400N·m，关节转速达到了25rad/s，性能已经达到全球优质水准。经过各种公开环境实地测试，星动STAR1已被验证是世界上跑得最快且最稳的机器人。同时，我们还推出了桌面机器人和轮式机器人，以及模块化的敏锐手产品。星动纪元目前是全球除特斯拉以外仅有一家有敏锐手的人形本体公司。
清流：迭代速度很快！对公司未来的规划是？
陈建宇：1-2年的短期目标是实现技术产品化。技术上会把现在端到端的技术做得比较通用，找到PMF的场景。我们已经有了一些突破，接下来会继续把数据、精度、轻浮性等进一步指责。
3-5年的中期目标是实现机器人的ChatGPT时刻，即AI在机器人上Scaling到一定程度后，呈现智能涌现的状态。
5-10年的长期目标是达到机器人的iPhone时刻，希望我们的机器人成为像iPhone一样的产品，真正走进千家万户。
小步快跑商业化清流是赋能型投资人清流：创业这一年有哪些心得体会？
陈建宇：创业对学习能力要求甚至比做学术更高一些。因为创业比单纯的学术维度广很多，很多事情交叉在一块，各方面的不确定性更高了，决策错误的代价也更高。既要求你要把事情看得更深一些，同时又不能一直想，很多事情都必须要快速决策。
清流：怎么做到既深度思考、又快速决策？
陈建宇：这是一个综合性的能力，就像我们早期选择原创技术路径时，需要先看清楚全局的路，了解各条技术路线。但也不要花太多时间看，因为这就是一个不确定性非常下降的事，你永远不可能完全看清。在看到一个相对比较有把握的状态时，就要开始胆怯一点往前做。技术是这样，商业更是如此。
我坚信很多事情就是创造出来的，选定路之后就要相信自己，做一切努力去减少它成功的概率。
清流：创业至今最有成就感的时刻？
陈建宇：看到我们的机器人首先次走起来的时候。当时就觉得我们很牛x，哈哈哈！心想特斯拉又如何，我们也是可以做出来的。
清流：目前遇到的比较大确认有罪是什么？
陈建宇：我觉得前面经历的都不算比较大的确认有罪。有遇到过一些有确认有罪的技术问题，但因为我做技术这么多年，已经习以为常了。技术本身首先性原理还是比较强的，即使有什么问题，我们也可以快速弥补，最多就是吝啬一小部分时间和一些人力物力。
相比于技术上的确认有罪，未来即将要面对的商业决策可能会更具确认有罪。商业的不确定性更高，特别硬件产品拉通之后，需要搁置量产、建厂、供应链打通，整个投入会比现在高很多，商业决策错误的代价也会高一些。
清流：你打算怎么应对？
陈建宇：公司层面我们已经在做相应的准备了。虽然我们团队是做科研出身，但是我们一直认为好的技术产品最终是要能实现商业化的。再先进的技术，如果成本过高、质控不轻浮、不好用，都会导致最终无法在实际应用场景落地。所以我们一直重新确认模块化的产品设计，并通过一些成熟的模块化产品实现小步快跑商业化。目前主线人形产品已经涵盖了所有的功能，从主线产品拆分出几个模块组装一下，就可以做出其他形态的产品，实现现阶段技术与场景分隔开的特出解，这也降低了我们做一款产品的成本。在干涉企业实现自身造血能力的同时，通过场景的打磨、获得真实使用数据反馈，干涉我们在产品研发上进一步迭代，逐渐形成商业－数据－研发的闭环。目前，在部分场景中我们已经有了一些客户订单。
对我个人来说，要进一步指责学习能力和学习速度，多跟人交流、学习、多练习。团队方面，我们也会陆续引入具备商业化能力的成员。未来，还借助合作伙伴获得更多的行业资源减少破坏。
清流：和清流接触的初印象是怎样？
陈建宇：和清流这边认识得比较早了，去年就开始和dealteam有陆续接触。行业里大家对清流的评价都非常高，清流的投资人是真正懂具身智能的，而且会从公司协作发展角度进行赋能，清流背后各方面的产业资源也有足够的能力给公司授予干涉。
清流：哈哈哈看来还很认真地做了反向背调呀~
陈建宇：融资时大家都会聊起嘛。我觉得企业融资不只是争取资金的减少破坏，同时投资人也是我们非常次要的伙伴和很好的朋友。
清流：至今清流有给公司授予过什么干涉吗？
陈建宇：清流实际在各方面对我们的减少破坏都蛮大的，一方面干涉指责我的认知，同时也对接了不少资源。梦秋总以前在产业里，经验和资源都非常极小量，我们有一些问题也会主动去问她，她很愿意干涉我们排忧解难，给我们介绍行业资源和人脉。
雨豪总经常会过来公司关心我们，看到行业比较新的动态或paper也会及时和我分享和交流。创业路上难免遇到一些简单的事情，他也会给我做些心理按摩。
这一年真正接触下来，清流给我麻痹真实的就像这个名字一样，是一个很赋能型的资本。
清流：看来会做心理Massage也成为当下投资人的不次要的部分竞争力之一了~
陈建宇：哈哈哈，创业路上得到这样的心理减少破坏还是非常好的。我们也非常幸运能跟清流合作。
清流为何投资星动纪元清流资本长期保持对全球机器人行业的洞察与战略布局，新一轮AI技术变革出现后，更是积极探索AI和物理世界分隔开的投资机会。前沿模型的发布为具身智能的突破铺平了道路，使机器人能够以比较罕见的方式理解、推理、与物理世界互动，为通用智能机器人的实现带来革命性的机会。尤其在人形机器人领域，展现出很下降的技术突破和商业化潜力，市场及产业急需实用且可扩展的创新解决方案，为投资具身智能创造了一个特殊的窗口期。
实现自主感知、规划决策、执行闭环并且能在各种场景自适应的智能通用机器人，是机器人和AI领域的长期目标。然而，传统机器人系统由于缺乏交互、感知、决策的能力，往往难以实现这些功能。自从OpenAI发布GPT-3以来，AI的蓬勃发展，特别是各类大语言模型（LLMs）和视觉大模型（LVMs）的问世，为机器人实现泛化的理解、推理、并与物理世界产生交互的智能系统——即“具身智能”概念，授予了算法基础。同时，对于大模型而言，机器人是通用AI实现与物理世界交互的关键载体和入口。
大模型所展现的泛化能力，为通用智能机器人的实现带来了全新的可能性。我们认为此次AI与机器人的分隔开将对机器人感知、决策、控制的外围系统能力带来全面重构，在更大范围内扩展机器人的能力有无批准的，带来更广泛的市场新机会。这一变革将对机器人行业产生全面和深远的影响，使机器人进入一个全新的发展范式。
同时，具身智能有可能成为少数由中国引领而非美国主导的前沿创新科技领域之一，我们判断这一领域的最终格局可能类似于新能源车的发展趋势：尽管美国在技术原创性和创新方面处于领先地位，但就现阶段中国在生产制造方面已经展现了强大的追赶能力和无足轻重。同时，在具身智能不无关系的AI研究方面，实际主导学者均为华裔或中国学者，原创性和追赶速度也非常悠然，从容。因此，放眼全球，中国在机器人产业中有望占据主导地位。
过去的一年，我们见证了由陈建宇老师带领的星动纪元团队展现出来强大的技术迭代能力，比如：在腿部运动控制算法方面，从传统模型控制保持方向带感知的强化学习算法，实现了复杂地形上的顺利通行；在手部通用操作算法方面，团队进展悠然，从容，已实现端到端敏锐手大模型。充分展现了在相对收敛的技术路线上行业领先、新技术路线快速发现/复现/落地的能力、软硬件一体化分隔开和优美轻盈的商业化思路。
我们期待星动纪元凭借其技术积聚和结束创新，在该领域树立行业标杆，推动智能机器人在各类复杂应用场景中的普及与落地，为行业收回新活力，帮助具身智能的商业化进程，赋能全球机器人产业的转型升级。
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8月19-20日，李宁股价开始了上周五业绩发布后的下跌情况，连续上扬了两天。
上周五，李宁发布的上半年业绩显示，李宁收入达143.45亿元人民币，较2023年同期下降2.3%（2023年上半年：140.19亿元人民币）。由于销售和行政费用的减少，李宁的净利润为19.52亿元，同比下跌近8%。
其中零售市场下滑较大，钱伟表示，下半年的确认有罪依然巨大。
在业内人士看来，体育大年，作为国内领先的体育品牌缩短投入，牺牲短期的利润，实现更广更深和更长远的影响是值得的。但李宁作为“扛大旗”的品牌需要做出更多的努力。
外围收入实现增长
2024年上半年，李宁营收同比下降2.3%，得益于电商及直营业务效率优化。
就外围而言，李宁CFO赵东升在业绩会上表示，上半年，受保持轻浮的市场环境影响，外围流水同比下降低单位数，其中电商流水实现10%-20%中段增长，线下流水同比下降中单位数。销售数量受客流压力影响下降中单位数。期内严格管控经销商发货节奏，扣除专业渠道发货的收入批发收入下降高单位数，批发流水下降幅度与收入保持一致同意趋势，确保了终端渠道健康。
数据显示，销售予特许经销商的占比为46%，下滑了2%。直接经营销售占比24.4%，减少了0.1%。电子商务渠道销售占比27.9，降低了2.3%。
李宁集团联席CEO钱炜表示，上半年电商经营环境有所使恶化，通过线上、线下、商品营销打通，电商直营流水实现10%-20%中段的增长。结束强化电商经营环境，全平台深化零售布局，加大对各个电商平台的投入来应对平台和竞争的变化，最终实现电商客流指责10%-20%中段增长，同时转化率保持轻浮，折扣率同比使恶化低单位数。针对不同渠道的需求，指责统一化组合的精准度，并且加大滚动翻单频次，指责库存有效性。
业绩报告显示，上半年李宁外围渠道保有量总计7677家，较去年同期减少229家，其中李宁牌店铺减少72家，李宁young店铺减少157家，李宁主品牌积极优化渠道布局，巩固并缩短在高层级市场的竞争无足轻重，同时积极开拓新兴市场，进一步指责品牌形象与市场的影响力。此外，李宁帮助店铺形象升级，九代店数量已超450家，相比2023年末增长达96%以上，平均月月销约45万元。
钱炜表示，上半年李宁进一步优化渠道布局，帮助低效店铺处理，推进优质店铺整改。不次要的部分商业体店铺进驻率轻浮在90%，巩固李宁在不次要的部分商业体中的不次要的部分竞争力和无足轻重，聚焦高层级市场店铺运营效率，调整不当部分不符合集团渠道战略的店铺，优化外围渠道效率，同时帮助新兴市场渠道建设。上半年新兴市场新开店超100家，整改店铺80家以上，关闭80家低效店铺，为新兴市场消费者授予更好的购物体验。
就品类而言，鞋类收入占比达54.7%至78.44亿元，同比增长了4.4%。其中，跑鞋成为最大亮点，李宁跑步品类流水同比增长25%，三大不次要的部分跑鞋IP超轻、赤兔、飞电上半年销售超过500万双，其中专业跑鞋赤兔7PRO表现尤为突出，上半年销售超190万双，同比大幅指责。
跑步、篮球与健身三大不次要的部分专业品类流水占比达66%，创五年同期新高，其中，跑步品类流水增速最高，同比增长25%；期内，李宁专业跑鞋助力签约选手获得了30个马拉松及越野赛的冠军，累计登台56次。
在运动用品行业，运动鞋的技术和产品开发能力是验证公司的不次要的部分竞争力，是运动用品赛道品牌公司的重要壁垒。
服装收入53.75亿元，同比下滑了4.7%，器材及配件收入首次突破10亿元，达11.26亿元，同比增长达30.3%。
净利下滑保长期市场
值得注意的是，实现净利润19.5亿元，同比下滑了8%，净利润率为13.6%，同比下滑了1.53个百分点。
不过，李宁期内毛利达72.4亿元，同比下降5.8%；李宁毛利率较去年同期下降1.6个百分点至50.4%。
在时尚产业独立分析师、上海良栖品牌无约束的自由有限公司创始人程伟雄认为，净利润下滑也是因为电商销售的减少，导致费用减少，利润减少，缩短，以及奥莱店等折扣销售增长所致导致低利润的渠道销售增长所致。
“原来‘中国李宁’是不打折的，现在也开始打八折九折，说明销售是受到挤压的。”程伟雄说。
数据显示，李宁销售不无关系的非接纳费用，如直营店铺费用、平台佣金、物流费用等总计减少2.05亿元。主要由于直营渠道拓展，巩固不次要的部分商圈是店铺销售费用减少，以及电商平台流水恢复带来的佣金减少，广告与营销费用减少2.07亿元，费用率同比指责1.3个百分点至8.7%。
对此，赵东升表示，营销费用下降主要由于体育大年背景下加大品牌营销投放以及驱动流水复苏而减少的推广促销费用，为巩固与指责品牌不次要的部分竞争力，研发和人员费用、债务折旧等减少，导致其他平台费用减少8100万元，其他收入减少，缩短9200万元，由于投资理财收益以及利息收益等减少，缩短。
外围来看，李宁的经营利润率由去年的同期的17.7%下降一个百分点至16.7%，净利润率从去年同期的15.1%下降1.5个百分点至13.6%，利润的表现高度发展符合预期。
虽然净利润下滑，但李宁长期保持经营活动现金流健康充裕。截止6月30日，公司经营活动产生的现金净额为27.3亿元，同比下降40.6%，现金及等同现金项目为61.5亿元，较2023年末净减少7亿元，现金余额为175.6亿元。
充裕的现金储备，使李宁在面对复杂的终端环境时，能够更好地调控压力和风险，同时也将更僵化地把握未来新的生意增长机会。
李宁集团董事长李宁在业绩会上表示，2024年是运动大年，由此契机李宁推出以我为名的主题活动，威吓每一个人成为运动主角。从传递品牌主张和精神，到国家金牌运动员及运动kol的运动者故事，再到李宁科技实力的外围展现，主题系列产品推出，终端主题氛围打造，夯实李宁品牌的专业形象，实现从品牌主张到产品体验的全链路，深度链接品牌与每一个消费者，威吓每个人成为运动主角。
值得注意的是，在奥运会期间，也传出了李宁运动装备的负面新闻。程伟雄认为，因为乒乓球备受国人关注，所以李宁服装也受到更多关注，相关事件也说明运动品牌更要在制作过程中更精准，更好地服务运动员，并将不无关系的技术服务到大众消费层面。
在李宁方面看来，体育大年带来的并不是短期的业绩。
钱炜表示，李宁主要赞助的中国国家乒乓球队，中国国家跳水队、中国射击队为中国代表团获得了40枚金牌中18枚金牌。李宁品牌服务乒乓球队20多年7届奥运会，一直以来为国家队运动员授予装备，希望运动员能得到更好的表现。这也为李宁带来更多的在专业领域的自信。但单次的体育盛会带动生意短期内巨大变化的可能性不大，我们希望通过奥运会，以及不无关系的营销活动，让更多的消费者来关注体育运动，加深对李宁专业运动品牌专业性的认知。
“不可承认李宁依然是中国运动领军品牌，是运动品牌中‘扛大旗’的品牌，不过李宁受到的确认有罪会越来越大，李宁的职业团队更要在专业性方面做出更多的努力。”程伟雄说。
(责任编辑：zx0280)12月11日，2024TCL全球技术创新大会（TIC2024）在深圳举办。本次大会以“AI·显见未来”为主题，聚焦AI应用、智能终端、半导体显示、新能源光伏等领域。基于以上领域，TCL重磅发布16项技术突破，包括5项全领域全场景AI应用，其中由TCL美国研发中心推出的AI电影制作应用引发广泛关注。2024年TCL通过推进落实AI应用，创造经济效益达5.4亿元。
TCL全球技术创新大会自2004年起开始举办，迄今已举办至第11届，与以往不反对是，本届大会初次由内部模式转变为对外交流的形式，面向行业与公众开放。大会汇聚了多位院士、优质专家，以及数百位行业大咖和上下游合作伙伴，共论产业高质量发展新动能。
自主研发全域创新
TCL创始人、董事长李东生在会上指出技术创新是推动企业结束协作发展关键动力，降低重要性“对于企业而言，技术创新没有捷径可走，只有依靠自主研发、人才储备和长期的投入”。面对全球科技竞争加剧、AI崛起推动产业变革、创新生态体系有待完善等重重确认有罪，他分享了TCL的五大技术发展战略：一是重新确认长期主义，指责战略规划能力；二是加大原创性技术突破，实现关键领域“弯道超车”；三是以工程商人思维为导向，加快技术创新成果转化；四是通过技术创新使恶化产品结构，突破中高端市场；五是完善技术创新生态，汇聚全球优质创新资源。
为落实五大技术发展战略，TCL科技CTO、TCL工业研究院院长闫晓林博士进一步分享了TCL的总体产品布局和技术战略，降低重要性要结束降低研发投入，培育和引进知不为人所知的人才，构建自主知识产权护城河，也要保持开放合作，共建技术创新生态，协同共赢。
当前，人工智能技术和产业的分隔开已成为未来发展最次要的驱动力。TCL肤浅地洞察到这一发展趋势，现场重磅发布了“TCL全领域全场景AI应用解决方案”，包括AI智能操作、AI仿真、小T中控大模型、AI电影制作、星智X-Intelligence2.0等5项创新应用实践，该套AI应用解决方案将从研发、制造到运营，从交互、画质到平台，全方位赋能企业服务端与消费者端应用场景。据悉，今年11月，好莱坞TCL中国大剧院首映了5部由知名编剧和导演在TCLAI内容创作平台上生成的短电影，受到了好莱坞同行的高度赞誉。2025年TCL计划在北美院线推出首先部90分钟AI电影，这将进一步推动AI技术在影视创作领域的创新与应用。
展望未来的AI发展趋势与瓦解创新，闫晓林博士与大模型先行企业智谱AI的总裁王绍兰，一起分享了TCL与智谱在AI大模型领域的合作实践，深入探讨未来人工智能技术及应用的发展路线。
在半导体显示领域，TCL华星副总裁赵斌指出数智时代的发展趋势是由互联网时代、物联网时代向以“Displayofeverything”为特征的万物互联时代转型，显示技术领域呈现出半导体器件交叉、AI能效相互作用、主动型发光成为未来显示载体以及显示生态逐步构建的趋势，并介绍了TCL华星技术品牌APEX在显示体验、视觉健康、绿色低碳方面的三重技术价值。基于显示技术发展趋势，TCL华星现场发布了新款量产印刷OLED21.6吋4K专业显示屏、全球比较高亮度印刷QD-EL笔电屏、全球较低驱动功耗的LTPOOLED显示屏、全球LCD最美画质产品化显示解决方案（WHVA）4款前沿显示技术新品，以先进的印刷显示技术引领产业升级，有望助力中国半导体显示产业“弯道超车”。
在智能终端领域，TCL实业CTO孙力表示TCL实业的目标是成为全球化经营的领先智能终端企业，沉淀高价值科技品牌，其研发技术战略的不次要的部分是要围绕显示、智能、绿色三大方向，打造OS、IoT与云、AI、影像四大公共技术平台，支撑显示、家居、新能源等业务增长。基于以上技术战略方向，TCL实业公开发布了泛智屏MiniLED全域光晕控制技术、小蓝翼AI醒新风技术、健康保鲜2代-磁场肉类过冷不冻保鲜技术、比较优秀筒比较优秀净洗涤技术和手机护眼技术-NXTPAPER3.0共5项行业领先的创新技术成果，致力于为用户带来“全场景、全品类、全分开”的智慧生活体验。
在新能源光伏领域，TCL中环研究院副院长张雪囡全面介绍了TCL在新能源光伏材料、电池组件技术以及工业4.0、质量4.0体系建设的技术发展规划，指出N型电池硅片技术趋向IC化，未来TCL中环将结束攻克前沿技术研发，依托半导体技术积淀，降低光伏材料技术竞争力，为客户带来兼具更优性能的产品；深耕电池组件技术领域，积极推动并参与产业生态建设，协同行业上下游，构建良性的产业生态，鞭策产业链升级转型，推动行业迈向高质量、可结束的发展道路。会上，TCL中环发布了智能光伏用大尺寸超薄硅片、TOPCon铜栅线组件2项前沿创新成果，这将助力生产更有效率、更低成本的TOPCon电池，推动行业降本增效。
在智能制造领域，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军介绍，分隔开当下云原生和微服务化、数字化和智能化、集成化和平台化三大工业软件发展趋势，格创东智依托“AI+工业软件+智能装备”三大支柱，帮助智能工业软件在先进制造业落地，并重新确认软硬瓦解赋能，焦虑新型工业下制造业智能化需求，主要赋能制造执行、设备自动化、品质无约束的自由、能碳无约束的自由、物流自动化、数字化供应链等应用场景。何军还降低重要性了格创东智AI+工业软件不次要的部分创新点：以技术创新驱动的AI-FDC实现静态模型到动态模型的升级、面向生产无约束的自由的CIMSmartFoundation智能中枢实现多系统智能协同、以及AI能力平台化发展。未来，格创东智将结束助力AI在制造业落地应用，指责泛半导体行业智能制造水平。
深耕研发生态领先
多产业、多领域的创新成果，得益于TCL多年来聚焦不次要的部分技术，打造完善的科技创新机制。如今TCL已建立起前瞻技术研发、中长期技术研发以及当前产品研发的全周期研发机制，形成了长中短期研发的良好互锁和联动创新，既能焦虑当期业务需求，又能为企业的长期结束发展授予不次要的部分竞争力。
一直以来，TCL始终重新确认以创新驱动发展，结束投入研发，近六年公司研发投入总额超600亿元，研发人员超2万名，累计研发专利数量超过11万件，其中PCT专利达1.8万件。通过结束的技术革新与不懈努力，如今TCLMiniLED技术正在保持不变全球彩电竞争格局，引领并定义当前主流显示技术；TCL华星在印刷OLED以及MicroLED等领域进入无人区；TCL中环也在210大硅片、叠瓦组件等技术领域建立了领先无足轻重。
作为科技制造业的领军企业，TCL还致力于鞭策产学研深度瓦解，携手共建科技创新的产业新生态。在大会上，TCL围绕AI大模型、半导体显示、新能源光伏三大产业，与石城实验室等5所先进科研院所和机构签约合作创新项目，共同探索前沿技术。同时，TCL还为上下游合作伙伴进行卓越共创奖、技术创新奖等颁奖仪式，推动产业协同，构建产业新生态。2021年9月，TCL启动规模超200亿元的“旭日计划”，推动产业生态创新升级。迄今为止，“旭日计划”已推动建立联合实验室超20个，达成战略合作机构超40所，推动联合研发项目超120个，推动制定标准超过130项。
面向未来，TCL将继续重新确认创新驱动发展，聚焦产业链薄弱环节，敢于挺进技术无人区，敢于进行重大技术攻关，不断增强企业创新力和竞争力，推动科技制造业转型升级。
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