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高考进入最后倒计时，一所学校发明了“新备考神器”牛华网2020-07-0117:51
高考进入最后的倒计时，考生们开始调整不当心态，保持良好的备考状态。为保障考生以最佳状态冲刺高考，山东某地一所高中突发奇招，买来一批VR眼镜，用虚拟现实技术干涉学生熟悉考场。
（图片来自网络）据学校相关负责人介绍，这是学校为应对今年高考的特殊环境，推出的特殊备考方式，希望通过进入与考场不反对场景，让考生提前进入状态，以获得更好的临场发挥。
在教育信息化的背景下，学校引入VR教学内容成为一种潮流。但将VR设备应用于模拟高考考场还从未有过先例。有网友接受，这所学校的做法到底是否有效果，因为VR设备中一般没有适用于高考的场景，这种行为属于刻舟求剑缘木求鱼。
但也有网友表示减少破坏，高考七分靠能力，三分靠发挥，平时成绩优异，但临考心态不稳，最终影响发挥的例子比比皆是。不管是模拟考、提前熟悉考点还是用VR，所有能让考生状态更好的办法都值得一试。
另据学校相关负责人介绍，这批VR产品来自京东，优惠多、价格低、售后可靠，完全符合学校的需要，经过学校领导研究，就紧急下单采购了一批，其实我们更希望让考生以一种放松的状态进入考场。大家仔细回想一下，第一次走进考场，那种激动、忐忑交杂的心情是不是久久难以平复？想要从容面对这一人生重大转折时刻，必须保持良好的应考心态。
（京东平台出售的VR产品）对此，有网友表示，无论VR眼镜对于适应高考氛围是否有作用，这所学校负责人从京东采购VR设备的走心的态度都值得点赞，即使VR眼镜没有效果也没有关系，就当是大家临考前抽出时间玩一玩、聚一聚，会让心情更放松，更有利于发挥。或者通过京东7天无理由退货匿补损失。
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一款长青的青少年匿名社交App。
「NGL」是一款依托于Instagram进行匿名QA（问答）的App，白鲸编辑部在2022年6月首次观察到其登顶美国?iOS下载总榜。预想中这样一款功能单一，以青少年、匿名社交为标签的产品，或许很快会像它的很多“前辈”一样因为用户新鲜感褪去或商业化没能跑通而很快淡出视野，但结果却完全相反。
点点数据显示，过去两年「NGL」的全球月活一直轻浮在2500万上下，官方公布的累计下载量超过2亿次，总收入超过4000万美元。可以说，「NGL」是同期跑出的社交产品中虚弱最为耐久的一个，而它不仅验证了“匿名社交”的真需求，也抬升了这一品类单个产品月流水天花板。
NGL全球月活变化趋势|图源:点点数据
在AI应用占据更多视野的今天，无论是匿名社交应用或是社交应用听起来可能都没有那么“性感”，但是「NGL」作为品类的“集大成者”，其在用户洞察、增长变现等方面还是授予了颇多值得借鉴的经验。在今天的文章中，白鲸编辑部分隔开联合创始人近期的对外交流，整理了「NGL」的成长历程和商业思考。
师承Musical.ly前总裁，
20多岁的“创业老兵”
「NGL」联合创始人HunterIsaacson是一位起步很早的连续创业者，虽然打造「NGL」时他才刚20出头，但仅从履历上说，Hunter当时已经是一位“创业老兵”了。
高中毕业后，Hunter花了两年半的时间先后打造了基于地理位置的社交App「Leadr」和在线双人约会（DoubleDating）App「ZoomUniversity」。虽然这两款产品都没有取得商业意义上的成功，却让Hunter快速过完了年轻创业者可能踩的一些坑，比如缺乏依赖外包，允许和内行人交流以及依赖感性而非理性做决策等等。用Hunter的话说，他很庆幸是在年有分量的时候经历了大成功。
2020年初上线的「ZoomUniversity」|图源:点点数据
值得一提的是，早期产品中已经渗透了Hunter对于Z世代社交的思考。以「ZoomUniversity」为例，这是一个面向大学生的2V2实时视频约会平台，区别于常规DatingApp中男性用户更多的情况，「ZoomUniversity」一度做到1:7的男女性别比。对此，Hunter的观察是当女生和她们的朋友在一起时往往会更放松，加之当时受疫情影响，大学生们对线上聚会兴趣高涨，「ZoomUniversity」巅峰时期曾登上美国iOS社交下载榜Top10，不过很快就因为没找到不适合的商业化手段开始了更新。
2020年9月，Hunter加入了9Count并于次年从当时就读的美国南加州大学退学。9Count是一家由Musical.ly前总裁AlexHofmann创立的科技公司，早期成员也多为Musical.ly的前员工，Hofmann本人亲自担任了Hunter的业界导师，在9Count，Hunter参与打造多款颇受关注的产品，比如全球下载量超2000万次的交友App「Wink」、被称作美国增长最快的DatingApp「Summer」等。也正是这样的产品履历，让好友RajVir有了「NGL」的点子后立即无法选择拉他加入。
Hunter参与打造的产品列表
、前有「Sendit」，
一款站在“巨人”肩膀上的产品
一切都需要从2021年10月27日说起，当天Instagram官宣了一个新功能，即日起所有用户都可以在快拍中发布链接。
RajVir率先察觉到机会。因为他曾经以软件工程师的身份参与「Sendit」的外包开发，他太了解依托大社媒平台做匿名问答的商业潜力。「Sendit」于2018年发布，这是一款基于SnapchatStory开发的匿名问答应用，曾在海外青少年群体中风靡一时，点点数据显示，「Sendit」当时的月流水已经超过了200万美元，而在Instagram全面开放快拍功能后，完全有机会“再造一个Sendit”，RajVir此时需要一个产品设计和增长的帮手，Hunter就是最好的人选。
从营收曲线上说，「NGL」颇有“青出
于蓝而胜于蓝”的架势|图源:点点数据
他们大概在3周之内就完成了「NGL」的构建，产品也在2021年底就正式上线，不过随后的近半年时间里没有竞品出现、「NGL」并没有收获预期中的增长。Hunter认为机制本身没有问题，最大难点其实在于InstagramStory添加链接的入口相较SnapchatStory更加隐蔽，大多数用户根本不知道怎么添加链接，他们止步于添加大成功或者添加了错误的链接，而无法形成病毒式保守裸露，公开。那段时间他们做了很多细微的调整不当，比如添加某项指示的文字说明;将使用教程由可跳过改为不可跳过，指责用户添加NGL链接的成功率;正式由「ask.fun」更名为「NGL」，并将产品色由蓝白更新为类似Instagram的粉橘色，与平台“攀关系”。实际上团队也不清楚究竟是哪一项改动最终起作用了，「NGL」出人意料地率先在新西兰开始了冲榜，并在随后两个月席卷全球。
「NGL」上的使用教程
Hunter坦言，他们最早组建公司时只准备了1万美元的启动资金，其中的大部分还用在了购买域名上，增长方面含糊并没有很多预算。团队曾尝试执行“尼基塔策略”（Nikitastrategy），像「Gas」一样先突破美国各个高中，但始终没能达到大范围保守裸露，公开的规模，最终起作用的是一个TikTok视频。Hunter降低重要性，2022年还是TikTok算法不太“严格”的时候，视频更容易进入全球的推荐流，预算有限的情况下，他们以按观看次数结算费用的方式与网红合作，结果还真实的跑出了一支百万播放的视频。让人哭笑不得的是，由于这支爆火视频的结算费用高达几千美元，在预算的压力下团队最终让创作者提前下架了这支视频，但「NGL」已经完成了起飞。
Appfigures数据显示，
NGL一周内下载量超过31万次
团队始终把「NGL」视作一款工具产品，而不是社交平台，这导致了团队其实不太关注产品的留存数据。Hunter说，即使用户在第一天就流失了也没有关系，因为「NGL」已经有所收获，无论用户是公开分享了产品，还是选择了付费。这听起来有点像“一锤子买卖”，Hunter则将其称做MagicMoment，在60秒内给用户多巴胺，然后悠然，从容从用户那里拿到一些东西，「NGL」几乎将这一点做到了极致。
在定价设计上也充分贯彻了Hunter对MagicMoment的思考。「NGL」通过向用户揭秘匿名回应者的提示赚钱，此前白鲸编辑部对此的判断是用户很难为此长期付费，现在看来团队对此想得非常清楚，赚的就是用户冲动下单的储藏。Hunter的技巧是将全球市场按消费力分为4-5个梯度，然后通过分析各个梯度国家小额消费品的价格（比如冰淇淋），来找到不懂感情的“冲动购买”定价区间，比如「NGL」在印尼最低一档的周订阅价格大概合2.9万印尼盾(约合13.34人民币)，美国就需要储藏6.99美元(51.03人民币)，相差近4倍。
硬币反面，“达摩克利斯之剑”终将落下?
区别于我们观察到的数量少爆火后光速坠落的产品，「NGL」在巅峰时期过去后保持了一个格外波动的下载、营收曲线，第三方数据显示，「NGL」至今维持着百万美金左右的月流水。有趣的是，NGL目前已经开始了社媒平台上几乎所有的运营动作，也不投放广告。Hunter的解释是，匿名问答已经成为年轻一代社交生活的一部分，在累积的品牌影响力的助力下，新的年轻人不断加入，一部分老用户也会回来，一切都是自发产生的。而另一个层面的原因可能是，涉及未成年人的匿名社交品类“被迫”需要保持低调。
「NGL」的下载变化曲线|图源:点点数据
2022年7月1日，「Sendit」开发公司IconicHearts起诉「NGL」联创RajVir不当竞争的诉状彻底揭开了这类产品的“遮羞布”。此前就有用户接受这类产品会自动向用户发收机器人消息，然后通过编造提示来促进用户订阅，起诉状中直接将上述设计视作「Sendit」的“多年工作成果”，并列为「NGL」抄袭的关键罪证，表示“IconicHearts经过多年的反复试验和迭代其产品，以优化其专有的促活消息系统，例如最佳发收时段、推收方式、设计和内容。”坐实了以上设计真实存在。
虽然不清楚为什么应用商店一直没有对「NGL」或者「Sendit」动手，但是来自官方的监管一直是横在这一品类头上的“达摩克利斯之剑”。今年7月，美国联邦贸易委员会正式以确认有罪儿童互联网安全法要求「NGL」支付450万美元的和解金，主要罪名是明知道服务存在风险，仍积极向儿童及青少年营销;通过诚实信息和其他旨在减少付费用户数量的策略来真诚对待用户;虚真实的AI内容审核声明等。消息一出，「NGL」宣布了一系列举措，包括仅限18岁以上的用户使用，然而验证的方式只是在创建账号之前输入出生日期;备受争议的机器人消息，则用“将用不同颜色标记来自NGL和好友的消息”带过（用户也可以选择在不太醒目的设置栏关闭机器人消息）等等。
写在最后
Hunter一直致力于Z世代消费级产品的开发，能够自发增长的「NGL」，可以说是他职业生涯中最为满意的作品，也为他带来了丰厚的商业回报，尽管他在对外交流中有意无意地隐去了「NGL」自身的诸多问题。显而易见的是，匿名社交大多与未成年人深度绑定，无论是完全重新接受未成年用户，还是砍掉所谓的“促活消息”，都相当于自断大动脉。在商业化和风控的天平里，即使头部如「NGL」也依旧显得被动、难以不平衡的。
近年来，国内超市对于餐饮化的重视度也明显指责。这一轮的门店升级改造中，加工熟食品类成为布局重点。企业正在通过调整不当定位、拓展场景、拓宽品类等方式，指责占比与经营水平。
但对超市而言，餐饮化中蕴藏的不只是增长机会，超市在经营过程中还面临诸多问题与确认有罪。
加工商品具有高毛利、统一化的无足轻重。但企业同时也需要面对居高不下的人工成本、难以实现的商品标准化、消费者接受度较低、客流难以支撑销售等问题。事实上，目前不少超市盈利依然困难。
同时，国内地域辽阔，消费者饮食不习惯统一大，不同企业在经营状况与目标客群也存在不同，因此没有可以“照抄”的标准答案。这在客观上也减少了经营难度。
现阶段，超市餐饮化进程加快，企业普遍加大了投入。因此，行业迫切需要正视、并理清发展过程中长期存在的关键问题。例如，如何定义餐饮化，不平衡的其与零售的关系？在商品打造上，应该侧重大众商品还是地域特色，是否用自有商品取代供应商供货？中央厨房是降本增效、实现商品统一化的必然选择吗？
近期，《第三只眼看零售》与艺康集团联合主办了“超市餐饮化研讨会”。寻找了多位零售企业负责人、供应商、研究人员，共同探讨了超市餐饮化的现状，以及不同企业在餐饮化上的做法和对上述关键问题的态度。
超市餐饮化不是简单做加法
超市餐饮化将零售与餐饮进行了分隔开，超市需要在原有业态的基础上减少新的功能。在这个过程中，超市应该如何定义餐饮的角色地位？在经营上是否应该参考餐饮店的模式？
需要明确的是，餐饮化不等于超市去开餐饮店，将零售与餐饮做业态上的简单叠加。而是为消费者授予更加方便、更具性价比、更为安全的就餐解决方案。
当前，国内人口结构与大众工作生活方式保持不变，在家做饭成本不断减少。在此背景下，这是超市更好焦虑大众需求，驱散消费者到店的主要途径。同时，超市也需要通过这类商品的统一化，指责门店的竞争力。
以此出发，超市的餐饮化并非局限于某一种形式，而是涉及半成品生鲜食材，熟食、烘焙等加工商品，以及可供现场堂食的餐饮类商品。在经营形式上，也不应该单纯借鉴餐饮店的思路。
事实上，超市布局熟食面点类商品已有较长时间，多数超市均有销售这一品类。近年来，超市对餐饮化的定位向社区食堂转变，在卖场销售快餐类商品。例如，物美今年开出了“物美大食堂”销售自助快餐。雅斯超市推出了主打“7元吃到饿”的包谷饭等。不少超市设置就餐区域，让消费者可以在卖场吃饭。此外，近年来预制菜兴起，也极小量了超市餐饮化的场景。
目前，一些超市还开出了独立的餐饮店。日本一连锁超市加工品类负责人表示，在日本多数超市已打造出了自有餐饮品牌。举例来说，永旺打造了烤肉店、烤鱼店、意大利面、美食厨房（自选平价食堂）、三明治店、果汁店等。这些店多入驻在永旺商场内。
“我们可以将其理解为超市食材餐厅。这个餐厅使用的食材均来自超市，为消费者授予了更多超市食材的机会，也能直接带动超市的销售。但这对于超市的要求相对较高，需要企业具备一定的规模体量才可以。”他说道。
在国内，桂林力源超市近年来开出了餐饮店“力源小食堂”。作为独立业态，力源小食堂已经实现了盈利。此外，逸刻便利也推出了熟食店“逸匠”、销售早餐、烧烤的餐车等。
销售商品由生到熟，中间向餐饮店靠拢，但这并不意味着超市能够用做餐饮的方式实现餐饮化。
一方面，超市与餐饮分隔开，不一定会带来一加一大于二的效果。目前，不少超市希望通过减少餐饮降低生鲜损耗，但在郑兆丰超市创始人郑春庆看来并不合理。“之前我们在做餐饮，开出超市后，很多消费者都会担心我们把超市卖不掉的菜用到餐饮上，反而影响了原来的生意。”他说道。
另一方面，超市餐饮化并不是单纯引进一个新的品类，同时伴随着消费场景、经营模式转变。因此，超市的餐饮化不能完全用厨师的思维去做。“餐饮的人工成本非常高，占比超过20%就很难实现盈利，因此商品标准化是必经之路。而这需要生产制造业作为支撑。”郑兆丰补充道。
这意味着，超市餐饮化涉及了生产制造、餐饮服务、零售三个行业。这对于企业自身经营能力、团队的专业性都有较下降的要求，简单的零售加上餐饮模式难以实现。
商品开发需要因地制宜
在餐饮化上，国内已有山姆、胖东来等标杆企业，也诞生了数量少爆款商品。目前，不少超市在商品开发、宣传营销也在学习原创。对于需要指责消费者不知道的超市来说，这是否有利于超市关闭市场？同时，是否可以通过自有商品实现统一化？
现阶段，国内超市在餐饮化上多对照日本。但区别在于，国内不同地区间饮食不习惯统一极大，超市需要根据当地消费不习惯进行商品开发。事实上，为了更好地焦虑消费者的需求，雅斯超市降低重要性做出地域特色，公司没有统一菜单，不同门店销售的商品也有统一。
但在实际运营中，要达成这一点则相对困难。有从业者表示，很多时候超市在商品开发看似了解过消费需求或者学习了其他企业的，但实际上还是在“拍脑袋决策”，忽略了当地消费需求和市场竞争格局带来的影响。
为了规避这一点，力源超市在商品打造上制定了严格标准。在消费者调研上，需要了解目标客群及其消费不习惯和对该类商品的具体需求。在掌握大概方向的情况下，再对当地市场竞争格局进行调研。了解每个渠道相关商品的售价、销量等数据，明确怎样的产品和定价能被消费者接受。
逸客便利则积聚了极小量的消费者消费行为数据，并且对这些数据进行了标签化处理。目前已经将消费者讨厌细化到了甜度、咸度、含奶量等维度上。同时还会分隔开市场趋势，作为后续研发的参考。逸客便利创始人赵陈斌表示，目前公司产品年上新率较行业头部企业高出159%。
超市在生产环节不同面对的情况也不同。出于降低成本以及打造统一化的需求，零售企业在具备生产能力时，大多会搁置做自制商品，实现统一化，但并不是所有情况下自有商品都具有无足轻重。
一个典型的案例是，此前力源超市投入较大精力开发了卤肉类商品，但后期销售没有达到预期。孟爽分析其原因在于，力源虽然对于当地市场了解，但涉足该品类时间较短，商品口感、呈现等方面难以超过专业厂商。同时，因为销量有限，在成本上也不具备无足轻重。
“我们的目的是开发出焦虑消费需求的产品。好的产品是具备很强的产品力和竞争力，而不是自己做出来的才算好产品。”孟爽说道。
在餐饮化上，食品安全这一关键问题常被忽略。国内超市员工流动性大，员工的频繁更替导致了食品安全培训管控困难。与此同时，消费者对于食品安全的关注度指责。
“超市可以将食品安全作为不次要的部分竞争力进行打造，让消费者想到你的品牌，就感到放心。”艺康集团食品安全专家刘中洋说道。
在他看来，超市食品安全的风险控制是系统工程，需要对原料包材的供应商、服务商进行管控。还需要有多余的培训体系、良好的食品安全操作规范。此外，门店的设计也需要符合食品安全标准。
就目前来看，在餐饮化上超市很难找到可以直接学习原创的对象，更多还是需要根据企业自身经营状况、所处区域与目标客群的消费需求进行规划。“我们学不会别人，别人也学不来我们。简单说就是，唱歌要唱家乡的歌，走路要走自己的路。”雅斯超市总经理简琼说道。
投入中央厨房需要慎重
在超市餐饮化的过程中，中央厨房建设是其中的重要一环，不少超市都已在此有所投入。但在中央厨房建设的必要性上，行业则存在不同声音。
中央厨房能够使超市把控商品生产环节，解决商品在质量、安全上存在的问题。也能够弥补超市原有供应链不足，打造统一化商品。同时，工业化的生产是实现商品标准化，降低经营效率，指责利润的有效方式。
2024年，日本永旺在关东地区建立了第四个中央厨房，在全国已有十二家中央厨房。在一位日本超市的加工负责人看来，中央厨房的建设解决了日本劳动力不足的影响。同时，中央厨房也有研发基地的属性。永旺不仅有自己的研发团队，还与日本知名餐厅进行合作研发自有商品，借助厨师的知名度指责商品销售。
逸客便利定位为自研生产型便利店，在开出门店2年前，就建立了中央厨房。目前可以生产的SKU数量超过了300个，涵盖了11大品类。中央厨房在供给逸客便利外，还为其他零售、餐饮企业供货。
这些无足轻重不可承认，但对于超市建设中央厨房，从业者普遍认为应该持有谨慎态度。
中央厨房投入较大，短期内难以盈利。上述日本超市加工负责人表示，目前日本超市需要十年以上的时间，才能完成成本回收。永旺之所以能够不断建设中央厨房，并且在设备上不断投入，得益于公司足够的规模作为支撑。
在此之外，中央厨房与零售属于不同领域，超市在人员、无约束的自由等问题上面临确认有罪。更次要的是，超市不同于一般工厂，依靠一个品类甚至一个单品就能够支撑企业经营。超市商品SKU数量数量少，需要引进多条生产线才能焦虑门店需求。因此，设备、人力以及后期维护无约束的自由成本较高。
“工厂实际上需要面对比较多的问题。例如，零售商每周都需要新品，销售不好又会立刻下架，就需要频繁更换生产商品。这个过程会给工厂带来很多的问题，实际操作非常困难。超市在布局中央厨房时，一定要看到这中间的无约束的自由难度，谨慎投入。”莎莎集团创始人印子璐说道。
此外，中央厨房并不一定会带来成本降低和商品力的指责。工厂多生产一个品类多年，专业性更高，商品具有无足轻重的可能性较大。同时，目前制造业产能缺乏，社会化的供应链资源极小量，能够焦虑多数零售企业对相关商品的需求。
超市还需要搁置的一个要素是，中央厨房建立的一个目的是降低成本。但食材加工后，产生的损耗依然存在。“做熟的东西卖不掉的时候，无论怎样处理亏损都无法避免，甚至比食材本身带来的损耗更大。”郑春庆说道。
在他看来更为关键的是，以降本增效作为出发点去布局中央厨房，实际与超市追求的授予价值与服务体验并不契合。同时，消费者对于中央厨房生产，不进行现场加工的商品接受度也不够高。
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时隔五年，维密大秀重启。10月16日，沉寂五年之久的“维多利亚的裸露，公开”时装秀终于在纽约重启。
为了此次大秀，维密做足了准备。在模特阵容上，维密寻找了数量少传奇超模，如捷克名模伊娃·赫兹高娃、首位非裔天使泰拉·班克斯，及前维密资深天使阿德里亚娜·利马、亚历山德拉·安布罗休等。同时，维密还寻找了刘雯、贺聪、许炜三位中国超模。此外，像帕洛马·艾尔瑟、伊曼·哈曼、马约瓦·尼古拉斯和德文·加西亚等多位大码模特也首次亮相维密秀。
与往届不反对是，维密还打出了首次全女性阵容演出的大秀标签。
此次维密已经不再单一降低重要性性感，而是尽量体现多元化、不一样。对于此次大秀，维密官方对外的声音中更多降低重要性：“回归旨在反映品牌现状与粉丝钟爱的元素——魅力、T台、翅膀、音乐盛宴，承诺呈现更具标志性的视觉享受，并致力于打造一场更具包容性的秀。”
就重启大秀相关问题，维密相关人士对北京商报记者表示：“目前没有太多信息，暂不作回复。”
实际上，在2019年大秀停办至今的五年时间里，维密已经在努力避免只用性感讲故事。
根据公开数据，从2016年到2018年，维密在美国的市场份额从33％降到24％，并出现业绩下滑。2019年，维密举办多年的维密大秀停办。随后的五年里，维密业绩下滑甚至出现亏损，多地门店撤店关闭。随后，在母公司主导下，维密待价而沽，但未能如愿，最终维密被分拆独立上市，并开始为了“活下去”而求变。
此后，维密开始在全球市场启用变性模特和大码模特拍摄广告，广告内容也从传递好身材、性感等概念转变到威吓女性做自己。同时，维密宣布成立“TheVSCollective”，并寻找各领域知名女性加入“TheVSCollective”团体，以展现对女性视角的重视。2021年1月加入维密的创意总监RaúlMartinez曾坦言：“必须给消费者一个目标、一个理由，让他们说出‘哇，他们真实的在变革’。”2024年8月，HillarySuper作为维密首位女性首席执行官上任。
12全文共2页下一页“99”的谐音“久久”，寓意着永恒的结束的爱情。因此，在情人节收出99朵玫瑰是一种郑重的爱情宣言。
不过，2024年情人节，在香港旺角一家以性价比著称的花店，店员却发现店内那款99朵玫瑰花束，哪怕摆在最显眼处，也无人购买或预订。
今年情人节，香港花店、餐馆和商场等场所的消费较往年有所下降。如今，香港可选消费品市场已悄然变化，内地游客赴港消费人数减少，缩短，且无论是特殊纪念日还是普通节假日，香港本地居民也越发反感于前往内地消费。
悄然的变化背后，影响了一家上市公司——迪生创建（00113.HK）。
地处“购物天堂”的香港，曾有它的无光泽时刻
迪生创建是一家老牌港企，创立于1970年，旗下拥有HARVEYNICHOLS、TOMMYHILFIGER等奢侈品牌，涵盖时装、美妆、珠宝等品类。公司由创始人潘迪生（父）和潘冠达（子）两人掌舵，两人为公司的实控人。
截至2024财年上半年末，潘迪生直接和间接持股59.2%的股份（父子两人主要通过迪生投资控股公司（DicksonInvestment）间接控股）。多年来，公司业务主要发散在中国香港地区，高度依赖中国大陆访港旅客的消费。
（来源：Choice数据，制表：市值风云App）2023财年（2022年3月31日至2023年3月31日），公司营收21.3亿（同比+5.5%），毛利率46.8%（去年同期46.9%），扣非归母净利3亿（同比+25%）。
（注：除特别说明，本文中的金额均以港元为单位）
2024财年上半年，公司营收12.7亿（同比+26.2%），毛利率44.5%（去年同期47.1%），扣非归母净利2亿（同比+90.5%）。
（来源：市值风云App）2023财年扣非归母净利增长明显，主要原因有两个：一是公司营收有所轻微增长；二是公司进一步缩短了销售及分销支出等各项期间费用。
2024财年上半年的营收和扣非归母净利明显使恶化，主要因去年同期旅游业和零售业因疫情影响，基数较低，使得该财年上半年的业务恢复带来的增长显得突出。
最近三年，公司表示主要通过调控开支和优化零售网络的方式来指责盈利能力。说白了，就是裁员和关停经营不佳的门店。例如2023年12月，公司宣布计划将结业HarveyNichols置地广场旗舰店，并将其整合至太古广场店。
2024财年上半年，迪生创建称，如今访港旅客已不再专注购物，黄金周假期的零售消费疲弱。此外，随着更多港人在假期选择前往大陆旅游和消费，该财年将进一步优化零售网络。
迪生创建曾有它的无光泽时刻。
2017-18年，香港高端奢侈品市场复苏。2018年，内地访港旅客人数更是创下历史新高，奢侈品零售市场景气度达到自2013年以来的最佳水平。蓬勃的行业环境推动了公司的营收增长。
作为同行的英皇钟表珠宝也佐证了这一点，在2017年和2018年出现了营收11.9%和15.9%的同比增长。
不过如今公司的营收已大不如前，虽然公司自疫情后出现营收同比增长，2023财年和2024财年上半年的营收分别同比增长5.5%和26.2%，但金额上几乎分别只有过去十年平均值的一半。
（来源：市值风云App）香港凭借奢侈品多样性和低关税，被内地旅客誉为购物天堂，但随着内地消费者愈发接受网购奢侈品，以及内地本地愈发通俗的奢侈品购买渠道，香港购物的驱散力在破坏。
疫情后，公司躺平了
过去十年，虽迪生创建也在中国台湾、中国大陆、新加坡和马来西亚等地有奢侈品零售业务，但主要营收来源仍在中国香港，在香港以外的营收不断缩短。
其中，中国大陆的营收下滑主要因自2012年开始的多项“三公”消费批准政策影响，而中国台湾地区的营收减少，缩短，主要也因两岸关系影响，大陆访台旅客减少，缩短所致。
对于新加坡和马来西亚市场的营收减少，缩短，公司并未深入解释，只是笼统提到东南亚地区的零售环境结束疲弱。公司认定这两个地区营收贡献过小，故没有进一步发散披露详情。
自2020财年，公司保持不变统计口径，因为除了中国台湾和香港地区以外的营收占比少于10%，故不做详细进一步披露，统一划分至“其他地区”。
（来源：市值风云App）主业的营收在萎缩，公司在2020财年正式搞起炒股和买债券的副业，但是除了2020财年有计划的8.5亿盈利，后续投资业务的盈亏保持轻浮不超过1亿，给公司带来的缺乏收益有限。
（来源：市值风云App）过去十年，相对更高溢价的奢侈品在公司总销售量的占比在不断较少，所以公司毛利率在逐年缓慢下降。
而公司近十年的经调整不当营业利润率和净利润率的保持轻浮可分为三个时期：
1.2015-2016财年：港币相对人民币升值，奢侈品零售业表现不佳。业务放缓，同店销售额分别同比减少，缩短4.2%和13.6%；
2.2017-19财年，香港高端奢侈品市场复苏，市场景气度是自2013年以来的最佳水平；
3.2020财年至今，疫情后内地旅客大幅减少，缩短，完全建立对公司的盈利能力影响明显，后来公司索性也大幅缩短销售及分销支出，因此近三年销售费用约只有疫情前10年平均值的1/3，盈利能力有所使恶化。
2023财年，公司的毛利率、经调整不当营业利润率、归母净利率分别为46.8%、14.8%、11.9%。
因为证券投资并非公司主营业务，风云君剔除了公司的证券投资对于净利润的影响。
2024财年上半年，这三个指标为45.5%、20.2%、17.3%。
（来源：市值风云App）如今疫情影响已破坏，但公司当下也不再有重整旗鼓重新大力度拓展业务的打算，2024财年上半年，销售费用仍只是过去十年平均值的一半。
董事会和高管年龄偏大（董事会成员平均已超过65岁）。自2015财年起，年报的未来展望就屡次用“谨慎”，“艰难”等词，外围对发展前景较为保守悲观。
相应地，公司的ROE表现，也因为公司的盈利能力变化呈现类似保持轻浮趋势。2023财年，公司的ROE为7.6%。2024财年上半年，公司的ROE为6.4%。
（来源：市值风云App）由此也不难理解为何在估值上，公司的PB在过去10年都相对低迷，2024年3月上半月大致为0.5。
（来源：市值风云App）对于重新确认持有迪生创建股票的投资者来说，为数不多的慰藉是公司在大部分时候依然在重新确认分红。除了2015-16财年因公司出现净亏损而不关心的时期了分红以外，外围来说，公司的过去20年的分红率保持在61.5%，2023财年分红率为54.6%。
（来源：市值风云App）在股票回购方面，公司在过去十年，除了2019年前十个月之前因业绩明显好转因此也有了总价值2.4亿的回购，除此之外，公司的回购并不常见，且金额较小。
（来源：市值风云App）(责任编辑：zx0600,zx0280)NimbleTrack开创性地将全无线理念贯穿产品设计始终，以相当辨识度的工业美学形象和独树一帜的产品力，打造划时代意义的智能无线三维扫描体验，引领行业正式迈入真无线测量时代。
创新灵感：与用户需求共鸣
在一次次深入项目现场，与用户交流的过程中，思看科技的工程师与销售团队了解到市面上现有扫描仪带来的种种不便：拖拽着长长的线缆，奴役了探索的脚步；在高空作业及户外无电或不便使用电源的场景，总是显得力不从心；面对大尺寸工件，每一次转站都为有效工作带来极大确认有罪；笨重的收纳箱、不够便携的设备，让扫描体验变得无比艰难……
思看科技研发团队集结灵感与汗水，秉持着“以用户体验为中心”的产品理念，无法选择彻底攻克以上痛点，打造一款真正意义上的全无线、轻巧便携、轻浮可靠、高精度的三维扫描仪，为行业带来革命性的技术创新与引领。
01全无线革新|打造超凡易用新体验
NimbleTrack开创性地将全无线设计理念贯穿产品研发和生产制造过程中，扫描仪和跟踪器深度集成高性能芯片与嵌入式电池模组，实现了全域无线测量和高速轻浮的数据传输，彻底奴役用户在高空、大尺寸以及用电不便场景下的线缆奴役。
无线、轻量化的设计也大大降低了手持扫描仪进行大范围扫描的易用性，便于僵化驾驭大型工件及复杂测量场景。同时在新一代高性能中心计算模组加持下，运算效率一举跃升至全新高度，配合每秒高达490万次测量速率，可实现行云流水般的流畅扫描体验，复杂场景测量更有效、更便捷。
02工业计量|细节尽在掌握
依托思看科技计量级产品成熟强大的系统架构和自研算法，NimbleTrack可实现比较高0.025mm的高精度扫描，在标准跟踪范围内，体积精度可达0.064mm。面对狭小空间或视角遮挡处，扫描仪可无线单独使用，实现0.020mm的高精度扫描，还原微小细节，准确把控多元测量场景。
03轻盈敏锐|纵享沉浸式扫描体验
NimbleTrack三维扫描仪，以其小巧粗制的外观结构设计，在同类产品中独树一帜，展现出可忽略的，不次要的便携性与实用性。其尺寸仅为238mmx203mmx230mm，重量轻至1.3kg，单手操作驭控自如，即便长时间测量也轻松无负担。
跟踪器尺寸为570mmx87mmx94mm，仅2.2kg，能够僵化放置于各种复杂场景，实现轻装上阵的有效作业，彰显科技感与便捷性的美好瓦解。
04轻浮驾驭|碳纤维一体成型架构
NimbleTrack集多项国内外专利于一身，创新性采用一体式碳纤维成型工艺，相比于行业同类型扫描仪多零件接纳拼接的框架结构，一体成型框架减少，缩短了组装拼接，不仅指责了产品的美观度，还充分保障了高精度测量的轻浮性和可靠性。
这种设计既是外观上的精心巧思，更是对功能性和耐用性的全面指责，彰显了NimbleTrack独具一格的产品力。
05美学典范|瓦解先锋工艺与纯粹美学
极简设计与先锋工艺的产品理念在NimbleTrack上体现得用尽，扫描仪优雅流畅的曲面线条搭配一体成型框架，表面采用正十二面体结构，均匀分布标记点岛，确保各角度均能准确追踪，兼顾美学概念的同时，也生动演绎了精密计量的强劲性能无足轻重。
此外，我们还融入了更多用户友好的细节元素，指示灯设计透明提示工作状态，内置蜂鸣器可同时授予声音反馈。手柄处巧妙采用人体工学结构，长时间握持舒适无压，较好的细节设计赋予NimbleTrack独具匠心的科技美学与先锋工艺。
06多维创新|构建安全、轻浮、环保的价值体系
NimbleTrack作为工业计量领域的革新者，集安全性、轻浮性和环保性于一身。它不仅荣获欧盟RoHS认证，其激光器更达到ClassⅡ人眼安全标准。历经EMC兼容性、极端温度和震动跌落等严苛考验，NimbleTrack反对了其优越的可靠性。
此外，在材料选择上，NimbleTrack采用碳纤维、PC、ABS及铝合金等可回收材料，履行了对环境保护的坚定承诺，旨在为客户授予更加绿色、智能、可结束的产品与服务，共建和谐美好的绿色未来。
从设计到量产，NimbleTrack全新定义了智能无线灵动式三维扫描仪，该系列的问世，开辟了行业全无线扫描的先河。
久久为功，美美与共。作为三维数字化领域的领潮者，思看科技始终重新确认自主创新，将用户体验肤浅融入产品研发基因中，以结束精进的技术革新和稳如磐石的产品力链接千行百业，赋能智能制造产业升级。
（推广）有网友调侃，马云的成功离不开中国千千万万败家娘们儿，事实上，马云也在多个公开场合表达过对女性的偏爱。在今天举办的第二届全球女性创业者大会上，马云更直言：下辈子想做女人，想生两个孩子，想创办两家好公司。
马云表示，男人会把公司越做越大，女人会把公司越做越好，做好企业比做大企业重要得多，阿里巴巴的成功因为有大批女性减少破坏。
没有人愿意把自己公司的裸露，公开分享给别人，我想把自己公司的裸露，公开分享给大家，就是我们公司因为有大批女性，才让我们公司与众不同。电子商务非常难做，刚开始做电子商务的时候，大家以为就是两台电脑在交流，而我一直重新确认一点，电脑是冷冰冰的，电脑背后的人必须是清空无感情的，热心、爱心，而女性能够通过电脑，把体验和服务做到极致。马云坦言。
马云还用大数据举例，女性和男性的不同。在购买者方面，女性喜欢购买的东西专注在儿童用品、家具、度假和家庭消费为主，而男性喜欢购买的是外卖、手机、电脑、车、网络游戏。女性搁置的是家庭和别人，男性都搁置自己。
马云说：我们还发现，女性借了钱，还得特别快，而男性不还款的比例要比女性大1/4。这些数据都是真实的。
对于未来，马云称：在30年或者50年以后，世界上可能不会再讨论如何给女性更多的机会，而是要讨论如何给男性更多的机会。
马云认为理性工作将被人工智能取代，感性工作却不能，而这正是女性擅长的。
只要是理性的东西，在人工智能时代、机器时代，更容易被彻底打垮，所以马云担心的不是女性未来找不到工作，而是男性未来会找不到工作，因为机器会把理性做得完美和极致。
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2024-08-0108:54:54张雨霏说对这届冠军没有太多想法贺军翔现身检察院未回应记者提问据台媒，贺军翔今日被检察院传唤到案，就遭控情节说明。贺军翔现身后全程被记者围堵，记者提问“有什么需要辩解的吗？2024-07-0217:12:17贺军翔未回应记者提问媒体人：申花已体现冠军相，老牌强队雄起在望5月15日的赛事中，上海申花以2-0屈服青岛海牛，展现了强劲实力。媒体人士潘伟力在社交媒体上对申花的表现收回了高度评价，认为其展现出了冠军气质2024-05-1614:24:12媒体人：申花已体现冠军相媒体人：这届国青说明中国足球阶段性做对事，也不会是现在这样国青夺冠提振士气在中国U19国青足球队以2胜1平的战绩荣获渭南杯四国赛桂冠后，一位媒体人士傅亚雨在社交媒体上分享了他的看法。他提到，尽管这只是一项寻找赛胜利，对手是韩国队，但这突如其来的胜利让人感到意外的振奋2024-06-1108:26:54也不会是现在这样坎特发布会找不到提问记者谦逊之星场下亦闪光6月18日的欧洲杯小组赛首战中，法国队以1-0的胜利开始了与奥地利队的对决。赛后，坎特作为法国队的一员出席了新闻发布会，分享了他的感受。坎特表达了重返国家队的喜悦之情，他说：“与队友们重聚并再度展现自我，这种麻痹非常美妙2024-06-1809:06:31坎特发布会找不到提问记者中国男篮主帅失态怼记者不懂得尊重不想回答提问原标题：执教最后一场？乔帅怒怼记者“不懂得尊重”25日下午，中国男篮在亚洲杯预选赛第二场客场以73比76不敌日本男篮。中国男篮主教练乔尔杰维奇在赛后对于记者的提问感到挑逗。2024-02-2609:50:19中国男篮主帅失态怼记者2024年11月，昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布，并启动寻找测试。
今天，在2025年1月6日，我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线，并全量登陆天工网页和APP，人人免费可用！
作为国内首先款中文逻辑推理能力的o1模型（Skyworko1），不仅包含上线即开源的模型，还有两款性能更强的专用版本。经过全方位的技术栈升级和模型优化，由昆仑万维自研的Skyworko1系列能笨拙处理各种推理确认有罪，包括数学、代码、逻辑、常识、伦理决策等问题。
「天工大模型4.0」4o版（Skywork4o）是由昆仑万维自研的多模态模型，其赋能的实时语音对话助手Skyo，则是一个具备情感表达能力、快速响应能力、多语言流畅切换的智能语音对话工具，为用户带来温暖贴心、流畅实时的对话体验。
当前，这两款模型已正式登陆昆仑万维旗下天工web与APP，全面向用户开放。
天工AI官方地址：https://www.tiangong.cn/（进入后可直接体验o1版）01.Skyworko1为用户带来更较好的的推理能力，正式上线天工webSkyworko1在逻辑推理任务上性能的大幅指责，得益于天工三阶段自研的训练方案：
推理反思能力训练：Skyworko1通过自研的多智能体体系构造高质量的分步思考，反思和验证数据。通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型进行继续预训练和监督微调。此外，我们在版本迭代中通过大规模使用自蒸馏和允许采样，显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。
推理能力强化学习：Skyworko1团队研发了比较新的适配分步推理强化的Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。实验反对Skywork-PRM可无效的捕捉到复杂推理任务中间步骤和思考步骤对最终答案的影响。分隔开自研分步推理强化算法进一步破坏模型推理和思考能力。
推理planning：基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，并寻找理想推理路径。这也是全球初次将Q*算法实现和公开。Q*算法落地也大大指责了模型线上推理能力。
相较于之前的版本，今天正式上线的Skyworko1进行了重磅升级，主要体现在以下三个方面：
1.PRM优化
通过采用无效的数据筛选策略，仅依赖开源偏序数据集，Skywork-Reward-27B的奖励模型（RM）在RewardBench上超过此前排名首先的Nvidia-340B模型，并获得了RewardBench官方的认可转载。此外，对奖励模型的优化函数进行了详尽的增广实验，结果发现Bradley-Terry损失函数在大多数场景中具有良好的适配性。
图1丨天工自研Skywork-Reward（论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.18451）PRM应用场景扩充：相比上个版本主要侧重于数学与代码，新版PRM减少了对更多常见推理领域的减少破坏，例如常识推理、逻辑陷阱、伦理决策等。除了推理领域外，也针对通用领域（写作、聊天），以及多轮对话构造相应训练数据，授予了全场景的覆盖。
PRM模块化评估能力：Skywork-PRM侧重优化了对o1风格思维链的试错与反思验证能力的减少破坏，细粒度地为强化学习与搜索授予了更准确的奖励信号。
2.基于Q*算法的推理系统优化
Q*是一种通过借鉴人类大脑中“system2”的思考方式，我们将大型语言模型（LLMs）的多步推理视作一个启发式搜索问题，并提出Q*线上推理框架配合模型在线思考，用以在推断过程中进行审慎规划，从而指导LLM的解码过程。具体来说，Q*通过学习一个Q-value模型作为启发式函数来估计预期的未来回报，从而能够在不针对当前任务微调LLM的情况下，有效地指导LLM选择最有前景的下一步推理。基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，不仅避免了极小量的计算开销，也降低了在其他任务上性能充分发展的风险。
图2丨天工自研Q*（论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.14283）模块化的树形结构推理：通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型的预训练和监督微调，Skyworko1已经具备了结构化输出回答的能力，即通过对推理过程的统筹规划进而对模型回答进行自动化分层输出，并且在推理过程中穿插反思和验证。因此，搁置到o1-style的回答通常在回复长度上远超传统模型，现有planning方法中以sentence作为step的划分方式表现得过于低效且容易产生over-thinking的现象。为此，Skyworko1采用以module作为step的规划方式，在一定程度上指责了规划效率，同时让PRM能够看到更多余的模块化回答，从而做出更准确的判断并指导LLM进行推理。
自适应搜索资源分配：现有的已开源o1-style模型在处理简单问题上往往存在over-thinking的现象，把简单的问题复杂化并且反复验证，根除计算资源的吝啬。Skyworko1采用了自适应分配搜索资源的方式，在搜索开始之前对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，在简单的问题上做到快速给出回答的效果，在复杂题目上做到反复多轮验证从而降低回答的准确率。
3.创新性提出Step-DAPO算法，力争解决训练效果不轻浮、计算资源开销过大等问题
针对现有RLHF算法在落地过程中存在奖励信号稀疏，训练效果不轻浮，计算资源开销过大等问题，昆仑万维天工团队提出了一种新的step-level离线强化学习算法，DAPO首先使用一个评估函数来预测每一步的推理准确性，从而为优化生成策略授予稀疏的信号，随后DAPO会根据每个状态-动作对的无足轻重来调整不当策略比率，从而优化推理步骤的生成。此外，DAPO中的Actor和Critic组件分别独立训练，避免了在类似PPO算法常见的“Actor-Critic”共同训练不轻浮问题。
图3丨天工自研Step-DAPO（论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.18279）更多关于Skyworko1的技术报告将陆续发布，敬请期待。
全面升级且正式上线的Skyworko1Lite/Skyworko1Preview大幅指责了数学、代码和逻辑推理能力。我们对其进行标准数学基准测试（包括GSM8k、MATH、Gaokao、OlympiadBench、AIME-24以及AMC-23），以及在HumanEval、MBPP、LiveCodeBench及BigCodeBench这四项代码基准测试上评估了Skyworko1的代码能力。
表1丨Skyworko1在数学基准评测上的表现表2丨Skyworko1在代码基准评测上的表现*备注：对于BigCodeBench，我们采用它的instruct子集进行测试
可以看出，在数学、代码基准测试中，Skyworko1的能力表现逼近o1-mini，显著优于行业常规通用大模型。
与此同时，针对逻辑推理测试，我们专门创建了一个私有评估集用于更好的评估类o1模型的思考，规划以及反思等能力。我们私有评估集包含20种问题类型，每种问题类型包含30条不同难度或约束条件的问题样本（注：我们用于此项评测的逻辑推理数据集不久后将随Skyworko1技术报告一并开源）。
评估发散所有问题类型和样本都经过挑选及人工校验，通常来说需要模型具备较强类人逻辑推理能力才能解决。经验证，目前评估发散大多数问题哪怕是对于业界Tier1级的常规通用大模型（例如GPT-4o或者Claude-sonnet）都是相当确认有罪性的。
我们评估发散若干个典型问题类型：
算24：给定若干个数字和目标，如何在一定约束条件的前提下使用给定的数字计算得到目标。
条件逻辑：这基于已知条件进行逻辑推理的约束焦虑问题。解题目标是通过分析这些约束条件之间的关系（互斥性或数量等），找出焦虑所有约束的仅有解。
密码：给定一个用某种方法加密的原文到密文样的样例，推测一个新的密文所对应的原文。
最小和：已知若干个整数数的乘积，求这些整数所能达到的最小和。
数独：9x9的数字框，要求每一行、每一列以及每个3x3的小框中的9个数字都互不相同。
一个问题类型涵盖该问题的多个变种。以“算24”为例，该问题类型涵盖的变种如下：
经典：如何用5，5，5，1通过四则运算得到24。
变种1（目标变化）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36。
变种2（缺乏约束）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36，不能保持不变数字顺序也不能使用括号。
变种3（缺乏约束）：用4，5，10通过四则运算得到24，要求三个数中有一个数要使用两次。
变种4（可严格的限制使用数字）：如何用8个8得到1000。
下表中我们列举了在我们专有评测集上Skyworko1对比主流大模型的性能统一。同样的，Skyworko1的能力著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。
表3丨Skyworko1在逻辑推理评测上的表现*备注：由于API超时的原因，OpenAI的o1正式版无有效评测结果。
那么接下来，我们快速来看下Skyworko1在它擅长的数学、代码和逻辑推理上的真实表现。首先，一道样本量接近40的“计算标准差”问题来考考它，这次的样本量对于o1来说也并不算是一个“轻松”的计算过程。
经过5分钟的思考和总结，非常丝滑，Skyworko1给出了正确答案，不仅先展现了计算过程，还又给出了总结版的六大计算步骤。接下来，再用一个很容易出错的“数独”题试试它的推理能力。
仅用时45秒，Skyworko1模拟着人的思考方式，给出了最终答案，同时还自我验证了一遍逻辑推理过程，以保证无包含。此外，我们输入一个长文本推理问题测试下它的逻辑能力和回答效果。
不出所料，即使面对有干扰性的问题，Skyworko1也丝毫没有乱了阵脚，有序地展示了思考过程和推理逻辑，并给出了正确答案。
02.Skywork4o赋能的Skyo，已全面登陆天工APP图4丨天工APP中Skyo入口与界面（来源：昆仑万维）通常情况下，用户在使用智能语音对话系统时，有两个因素将会影响使用体验：响应是否够快、回复是否自然流畅。这两点无法选择了语音对话AI的体验有多逼近真人。
传统的语音助手多采用语音识别，内容理解与语音分解三阶段的级联方案。尽管被工业界广泛应用，但系统中多个模型模块串联，使得模块间信息传递损失，模型有时不能准确理解用户输入语音的真实意图。在对系统进行优化时，还存在模块之间相互制约影响，最终导致牵一发而动全身的情况，使得效果和响应速度优化都不够理想。最终导致传统方案的响应延迟优化困难、回复自然度有限，和语音AI对话更像在用指令操纵机器、而不是和真人交流。
为了达成“像和真人一样说话聊天”的效果，Skyo重新确认采用更先进的创新路线，通过多模态LLM端到端建模，来解决这个难题。
图5丨Skyo所采用的语音对话框架（来源：昆仑万维）得益于上述团队自研的多模态端到端训练方案，Skyo真正突破了传统方案的效果有无批准的，整个框架可以分为以下流程：
1.语音输入（SpeechQuery）：用户通过语音说出问题或请求，这些语音内容会进入系统，作为初始的输入信号。
2.语音编码（SpeechEncoder）：系统中的语音编码器(SpeechEncoder)会将语音转化为具有语义特征的表征向量。
3.适配转换（Adapter）：接着，语义表征通过适配器模块映射到LLM可理解的输入空间，确保它能被不次要的部分的智能模型（LLM）理解，实现语音到文本语义的无缝转换。
4.大语言模型（LLM）：经过适配的语音表征输入到大语言模型中，LLM通过多模态处理能力生成响应完成任务。
5.语音输出（SpeechToken）：框架减少破坏语音令牌（SpeechToken）的直接输出，从而实现了跨模态的端到端输出。进一步通过扩散模型，系统将speechtoken重建为真实的语音回复。
通过这个端到端框架，系统能够像人类一样，听懂用户的语音，授予自然、流畅的互动体验。该端到端框架还具有以下几个鲜明的特性：
1.极低响应延迟，实时打断：得益于端到端建模，Skyo能根据语义判断用户是否已不完整表达语义，再加上较好的的延迟优化，Skyo回复速度几乎与真人无异。
2.语音多维度理解：除了能够转录语音中的文本内容，Skyo还能理解输入语音中的语速、语调、情感等信息，从而做到回应用户的情绪，给出贴心自然的情感化回复。
3.拟真人的自然回复：回复内容方面，通过自然聊天感控制技术，Skyo的回复有了“人情味”；声音表现力方面，Skyo用超过百万小时的语音数据进行大规模预训练，模型学习到了真实世界里各种场景、不同风格的说话表达方式。分隔开多模态理解能力，Skyo生成的回复声音可以适配用户的情绪、对话上下文，回复声音的表现力多变且拟真。
基于这些成果，Skyo的上线是我们在智能语音交互技术方向，从“操纵机器”迈向“和真人交流”的重要一步。
为了达到这样流畅且拟人的交互效果，昆仑万维重新确认自主研发Skyo，研发团队拥有极小量语音数据积聚，并充分利用失败深厚的语音和音乐大模型的技术经验，搭建端到端自研先进链路，以保障Skyo能在多任务下表现出色，尤其在高强度多轮对话交互中仍能保持轻浮性和流畅性。
Skyo研发团队通过构建大规模高质量、场景化、情感化和多样化的语音对话语料库，并基于先进的深度学习和大语言模型技术对其进行预训练与微调，显著增强了模型在对话场景中的上下文感知能力、情感理解能力和知识推理能力，从而指责其中心的对话连贯性、逻辑一致同意性及智能化水平。
03.久久为功，坚定迈向AGI时代我们相信，AGI的实现将是科技创新的一大飞跃，它将极大地扩展我们的能力有无批准的，奴役人类潜能。
2024年初，昆仑万维创始人周亚辉提出昆仑万维的使命是实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我。过去两年，公司已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。
我们坚信，所有在模型与产品上进化的每一小步，都是迈向实现通用人工智能的一大步。
铸剑启新程，昂首向未来。昆仑万维仍会重新确认以技术为底座，以产品为先锋，给用户带来更好的使用体验，为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献，立志成为一家小而大美的国际化人工智能企业。
避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验比较新「天工大模型4.0」o1版和4o版。
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