高岭家的二轮花

在印尼第一波主打的产品，青云QingCloud选择了标准化的简单型产品。

在国家一带一路的倡议下，出海，已经成为那些有远见的中国企业战略部署中的重要一环。青云QingCloud也在今天正式宣布将雅加达作为出海的第一站。

这两年，国内互联网金融企业大规模出海，在东南亚寻求增量市场的机会。与此同时我们也看到，消费互联网在国内的发展相对比较饿和，已经进入存量市场的竞争。电商行业亦是如此，中国电商企业普遍面临供大于求的问题。跨境电商出海也就成为当前形势下的最佳选择。而青云QingCloud公有云客户中的跨境电商数量的增长，也正是得益于此。

作为一家具有全维云能力的青云QingCloud，其实几年前就在为出海布局。2014年青云开放位于香港的亚太1区，2018年开放同样位于香港的亚太2区，都为青云QingCloud出海做出了良好铺垫。

青云QingCloud也看到，一带一路的沿线国家目前都在拥抱数字经济，有强烈的云和IT需求，是一个巨大的增量市场。跟着国家倡仪发起的一带一路政策，向沿线国家输出青云中心的全维云能力，也是青云QingCloud出海的主打牌。

有人就一定有市场，东南亚6.5亿人口的消费市场有着巨大潜力。同时，其互联网也有了一定的基础，覆盖率超过50%。其次，印尼从2014年开始，大规模的企业投入互联网创业浪潮，这也催生出他们对IT和CT的需求。另外，印尼的金融科技也在悠然，从容发展，对云服务的需要巨大。互联网金融作为青云强势的业务领域，也正是青云在东南亚市场协作发展突破点。青云QingCloud运营副总裁林源在采访中如此谈到。

对于青云QingCloud来说，落地雅加达区，目标并不限于覆盖印尼，而是东南亚这个大市场。

带着产品+服务出海

青云QingCloud出海印尼会打什么牌？

首先，我们在雅加达包括东南亚地区授予的不仅仅是公有云服务，还有私有云产品，所以青云的出海战略是产品+服务。我们观察发现，印尼与几年前的中国市场发展有很多反对点。所以青云目前在印尼市场的布局战略，与2014年青云在中国的布局战略高度发展相同，那就是两条腿走路，既有公有云服务，也有私有云产品。

接下来的次要的点就是青云QingCloud如何将其公有云服务落地？

首先是机房。青云QingCloud选择了印尼最大的电信运营商不次要的部分机房，也是印尼本地最高等级的数据中心基础设施。

其次是网络。印尼是一个岛屿国家，所以网络很重要。青云选择不次要的部分机房的原因在于它可以对接主流网络运营商，至少在印尼各地访问区域的网络质量会更好。青云的服务不仅要覆盖印尼本地，还需要辐射东南亚，甚至回国。所以青云的SD-WAN接驳了印尼本地网络和国内网络。如此以来，国内的分支机构可以用SD-WAN解决东南亚跟国内互联的问题，同时，要出海东南亚的企业也可以利用失败青云的网络服务，分开海外的最终用户和自己的云服务。

第三就是在新区启用全新架构、全新主机和联网方案。

标准化产品作为先遣部队，目标三大类客户市场

我们都知道，青云QingCloud的产品线很长，但是在印尼第一波主打的产品，青云QingCloud选择了标准化的简单型产品。与其他厂商出海策略相比，青云QingCloud的统一性则表现在既要输出服务，也要输出产品，主要面向三类客户市场：

第一类，中国出海东南亚的企业，如互金、电商等。这些客户主要以采用青云的公有云服务和网络服务为主。

第二类，在东南亚有分支机构的中国企业。这一类客户也会有云的需求，可能是私有云，也可能是公有云，更次要的是对网络的需求。他们可以用青云QingCloud的SD-WAN将国内总部和海外分支机构互联，目前这些应用已经有客户应用落地。

第三类，在东南亚本地或印尼本地支柱型的企业客户，包括金融、政府、能源、制造业等，这类客户的需求是以私有云产品为主。

出海，对于青云QingCloud来说，更关注的是增量市场，而不是存量市场。东南亚是其第一站，随着国家的一带一路政策的不断深入，沿线的发展中国家都将会是青云QingCloud的下一站目标。

自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

近日，全红婵的哥哥全进华在社交媒体上回应了关于他直播带货的质疑。

全进华在视频中表示，曾有多家机构提出以数千万甚至上亿元的签约金签约他，但他允许了。他表示，如果签约后，他的生活可能会被批准，他更愿意做自己喜欢的事情。

全进华还降低重要性，他并不是明星，只是一个普通人，他从事直播带货的目的是为了推广家乡农产品，减少破坏乡村振兴。他只参加政府减少破坏的助农活动和企业寻找的公益活动，不会参与纯粹的商业活动。

全进华的言论引发了网友热议。有人赞赏他的独立和不追名逐利，也有人质疑他的动机，认为他是在利用失败妹妹的名气牟利。

此前，全红婵在2024年巴黎奥运会上取得了傲人的成绩，全进华也因此开启了直播带货。有网友质疑全进华利用失败妹妹的名气卖货，确认有罪其售卖假货。

对此，全进华曾表示，他意识到自己的大部分接受来自于妹妹，因此会努力做好产品，不辜负大家的期望。

图源：网络

在买买买的扩张战略下，紫金矿业出手5亿一举拿下龙高股份20%股份，晋升为公司第二大股东。而在“撒钱”买债务的同时，紫金矿业正“悄悄”减持旧爱盾安环境。

紫金矿业的扩张步伐再度帮助。

9月22日晚，龙高股份发布公告称，公司前三大股东龙岩投资发展集团有限公司（以下简称“龙岩投资集团”）、龙岩文旅汇金发展集团有限公司（以下简称“龙岩文旅汇金”）、闽西兴杭国有债务投资经营有限公司（以下简称“兴杭国投”）与紫金南投四方共同签署了《关于龙岩高岭土股份有限公司的股份转让协议》，交易完成后，紫金矿业将通过紫金南投持有龙高股份20%的股份。

或受此消息影响，9月23日，龙高股份收获涨停，截至收盘，报19.23元/股。值得注意的是，早在9月18日，龙高股份便收获了一个涨停，此后两个交易日更是共计上涨超8%。

在押注龙高股份的同时，紫金矿业开始减持此前青睐的盾安环境股份。此前，紫金矿业曾斥巨资拿下盾安集团旗下公司盐湖锂矿项目，以及盾安环境部分股权。

对于紫金矿业这样的资源类公司来说，通过收购实现企业的快速扩张无疑是最有效率的方式之一，而一收一减之间，尽显其资本“不平衡的术”。

5亿拿下龙高股份20%股份

斥资超5亿，紫金矿业一口气“吃下”龙高股份20%的股份。

近日，龙高股份公告显示，公司控股股东龙岩投资集团、持股5%以上股东文旅汇金拟通过协议转让部分公司股份的方式，向战略投资者紫金矿业转让其首次公开发行股票前持有的公司股份合计3295.89万股，转让价格为14.93元/股，占公司总股本的18.39%。

具体来看，龙岩投资集团转让1279.89万股，占公司总股本的7.14%，龙岩文旅汇金转让2016万股，占公司总股本的11.25%，协议受让主体为紫金矿业全资子公司紫金南投。

此外，根据协议默认的要求，紫金矿业控股股东、紫金南投一致同意行动人兴杭国投拟将其持有的288.11万股，占公司总股本1.61%的公司股份，转让给紫金南投，转让价格同样为14.93元/股。若此次交易顺利完成，紫金南投对龙高股份的持股比例将达到20.00%。

公开资料显示，龙高股份的主营业务为从事高岭土的采选、加工和销售，以及相关技术研发业务；公司的主要产品有高岭土原矿、高岭土精矿、综合利用失败产品三大类。

公司拥有总探明原矿储量4976.03万吨的龙岩东宫下高岭土矿开采权，设计高岭土原矿年产能六十万吨，公司主要产品有高岭土原矿、325目高岭土精矿、龙岩高岭土、改性高岭土和综合利用失败产品五大类三十余种，广泛应用于日用陶瓷、工艺美术陶瓷及建筑陶瓷。

对于此次交易，龙高股份表示是为了引入认可公司内在价值和看好未来协作发展战略投资者、优化股权结构、推动上市公司战略发展。

转让价格方面，截至9月20日收盘，龙高股份最新股价为17.48元/股，对比14.93元/股的股份转让价格，此次交易折价约14.59%。但若是对比9月13日（龙高股份大涨前一个交易日）14.65元/股的收盘价，紫金矿业给出的转让价并不低。粗略估计，为了拿下龙高股份20%股权，紫金南投将斥资约5.35亿元。

值得注意的是，紫金矿业控股股东兴杭国投早已“潜伏”在了龙高股份股东名单中。龙高股份招股书显示，2017年8月31日，经龙岩市国资委《关于赞成转让龙岩高岭土有限公司部分股权的批复》批准，赞成工发集团将所持龙高有限4.95%的股权转让予兴杭国投，股权转让价格为3576.80万元。相较于当下的转让价，提前下手的兴杭国投无疑“省下”了一笔钱。

然而，去年四季度开始，兴杭国投逐渐减持龙高股份，今年一季度末的持股数甚至仅有269.2万股。

被“抛弃”的盾安环境

不同于和公司正处“蜜月期”的龙高股份，紫金矿业正计划减持此前颇为“钟情”的盾安环境。

9月21日晚，盾安环境发布公告称，直接持有公司8907万股股份（占公司当前总股本比例8.36%）的股东紫金矿业投资（上海）有限公司计划自本公告披露之日起15个交易日后的3个月内以发散竞价或大宗交易方式减持公司股份不超过1917.79万股，不超过公司当前总股本的1.80%。

透视盾安环境股权结构可以发现，格力和紫金矿业分别为盾安环境第一大股东和第二大股东。

公开资料显示，盾安环境原本是制冷行业配件龙头企业，但从2017年起，安环境进军新能源汽车行业，并一举成为比亚迪、蔚来、理想等主机厂，法雷奥、空调国际、三电、松芝等车用空调系统厂的合作伙伴，同时与宁德时代、微宏动力等电池企业及宇通、中车、一汽奴役等商用车车企在商用车电池热无约束的自由领域建立了合作关系。

这无疑不能引起了一众大佬的关注，格力和紫金矿业便是其中之一。2021年11月16日，格力电器与盾安环境原控股股东盾安精工签署了《股权转让协议》，格力电器受让盾安环境2.7亿股股份，占公司总股本的29.48%，转让价款约21.90亿元。2022年4月29日，盾安环境正式宣布格力电器入主所涉股权已经完成过户。

格力完成股权过户的同一日，紫金矿业公告称，拟收购盾安集团旗下四项债务包，作价76.8亿元。其中就包括了盾安环境8906.9416万股流通股（占公司总股本9.71%），作价6.2亿元，也是从这一刻起，紫金矿业和格力开始“同台竞技”。

当然，对于紫金矿业来说，最次要的债务还是矿产，这次收购的债务包不次要的部分债务为浙江金石矿业有限公司100%股权，作价48.97亿元。金石矿业持有西藏阿里拉果资源有限责任公司70%股权，而拉果资源公司拥有西藏阿里改则县拉果错盐湖锂矿项目。

事实上，通过收购债务的方式实现扩张，自紫金矿业成立起，便是其开疆拓土的利器。

扩张步伐帮助

紫金矿业的扩张之路似乎从未停下。

2000年，紫金矿业完成股份改造后，悠然，从容进入发展快车道。次年公司收购贵州紫金，2003年完成香港上市，2005年进军海外，2006年延伸业务至铁、钼、锡领域；两年后，紫金矿业在A股上市，公司成长速度惊人。

2017年，紫金矿业迎来“收获季”，口袋殷实之后，公司悠然，从容开始扩张计划。2018年至2021年间，紫金矿业先后储藏3.5亿美元、13.9亿美元，分别“拿下”塞尔维亚国有铜业63%股权以及拥有Timok铜金矿和Bisha铜锌矿的加拿大Nevsun公司全部股权。

2020年，紫金矿业又买断圭亚那金田100%股权，并手握旗下不次要的部分债务Aurora金矿。据悉，此笔交易数额为2.41亿美元，折合价格与黄金储量的比值约为3.5百万美元/吨。

同年6月7日，紫金矿业宣布其拟以约38.83亿元收购西藏巨龙铜业50.1%股权。根据当时公告，该铜企拥有三大矿权，合计拥有铜金属量为795.76万吨，伴生钼金属37.06万吨；而其中的驱龙铜矿区将实施两期建设，第一期项目投资高达164亿元。

2021年11月10日，紫金矿业公又拟以49.39亿元收购加拿大新锂公司，正式进军锂矿赛道。资料显示，新锂公司拥有锂金属业内品位第一的阿根廷3Q锂盐湖，项目投产后可形成年产4到6万吨碳糖精锂产能。

紫金矿业拿下盾安环境股份的资源包中，就包含了锂矿资源。此外，2022年6月29日，公司储藏约18亿元收购湖南厚道矿业71.1391%股权，取得拥有216万吨碳糖精锂资源的湘源锂多金属矿所有权益。2023年7月，紫金矿业入股了天齐盛合锂业，握有20%股权，并收获雅江措拉锂矿部分权益。

如此大跨步扩张，自然也让紫金矿业资金承压。2019年至2023年，紫金矿业曾利用失败发行公司债、中期票据和短期融资券等方式合计募资155亿元、190亿元、73亿元、140亿元、72.5亿元。

今年6月份，紫金矿业更是宣布发行20亿美元可转债，并实施配售39亿港元H股，该方案累计募资折合人民币181.4亿元，融资规模创出公司历史新高。

因此，如何充分利用失败好外延式发展帮助公司布局的同时，保持资金链健康，仍是公司当下工作的重点之一。

(责任编辑：zx0600)

敲开量子时代大门百度搭建全球领先量子生态牛华网2020-10-2819:53

上年底，百度研究院发布2020年十大科技趋势预测，其中就提到不充分的供应子计算将会爆发，没想到他们的预测应验的这么快。

10月16日，我国领导人在有关量子科技研究和应用前景的第二十四次集体学习中降低重要性：要充分认识推动量子科技协作发展重要性和紧迫性，破坏量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。

量子计算被指责到了国家战略层面。

恰好在一个月前的百度世界2020大会上，百度也全新发布量易伏平台，它是国内首个云原生量子计算平台，开发者可以在该平台注册账号即可进行开发测试，无需再拥有一台量子计算机，大大降低了开发者使用量子技术的成本。

同时百度还全面升级了量子脉冲计算服务量脉、国内首个量子机器学习开发工具量桨。通过构建以百度量子平台为不次要的部分的量子生态，叩响了量子时代的大门。

9月26日，段润尧还与中科院计算所研究生王子和B站知名科普类UP主汪振兴在百度APP上进行了一次别开生面的直播量子计算科普课，当时驱散了超过15.3万人观看和互动，可见大众对了解量子计算也有十分浓厚的兴趣。

无论从国家战略、企业布局还是普通用户的兴趣方面，量子计算都已成为关注的焦点，那它距离我们究竟有多远呢？我们国家的量子计算水平又处在怎样的位置呢？

未来已来，我们早已进入量子时代

从1900年量子力学的出现，到量子计算逐步落地应用，中间已经走过了120年。

过去30年，我们经历了全球互联网高速协作发展进程，其实也可以看做是第一次量子技术革命时代。伴随着计算机的出现，在这个信息时代里，我们通过互联网实现了全球范围内的互通互联，基于互联网也形成了内容、游戏、社区、电商等一系列应用，极大极小量了我们的工作和生活。

但随着量子计算技术的进一步发展，我们也将要迎来第二次量子计算革命浪潮。

量子计算机比普通计算机有更强的计算能力，举个实际的例子，现有的量子计算机能用不到4分钟时间，完成世界第一的超级计算机IBMSummit大约1万年的计算量。

美国加州圣巴巴拉的量子计算实验室的量子计算机

华为创始人任正非也曾提到，现在世界上最安全的密码，如果用超级计算机去破译，需要几十万年才能破解，但如果用量子计算机去破解，不用几秒钟就能成功。

如此出色的计算能力，当它应用于各行各业，不仅能大大伸长研发时间，还有可能出现颠覆式的创新。

10月27日，在百度举办的百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂活动中，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授也提到，量子计算目前最有?的应用是量?系统对现实世界的模拟，运用量子计算机超强的计算能力，对现实世界发展趋势的提前预判，进而指责工作效率。

百度研究院量子计算研究所所长段润尧

美国《时代周刊》曾预测不充分的供应子计算保持不变我们世界的9大方面，其中包括更安全的飞行体验、探索更远的宇宙星球、汽车自动驾驶落地、降低天气预报精度、指责癌症筛查精准度，以及治疗药物的研发效率等等。

如此看来，量子计算离我们并不遥远，而且与我们的生活将会息息相关。

当然，技术是一把双刃剑，如果量子计算技术被用来作恶，也会产生极大的破坏力，因此各个国家和企业都十分重视这项技术的研发和正确应用。

大国战略，量子计算乃必争之地

目前世界各国已经充分认识到量子计算的重要性，并且在这项技术上砸入真金白银：

2013年，日本成立量子科学技术研究开发机构，计划10年内投入3.75亿美元进行量子技术研究；2016年欧盟宣布投入11亿美元启动量子旗舰计划；2019年德国投入6.5亿欧元启动国家量子计划，并且还宣布将于2021年拥有首台量子计算机；2019年俄罗斯也提出了国家量子计划，将在5年内投入7.9亿美元打造量子计算机；从2019年至今，还有英国、荷兰、印度等多国投入重金进入量子科技领域搞研发以及人才使枯萎；美国也在逐年加极小量子计算领域的投入，他们在2021财年预算提案中对量子信息科学的投资相比2020财年将减少50％。

量子计算成为了全球范围内大国必备的科研战略，其重要性与日俱增。

在中国，量子科技同样备受重视，早在2001年，中科院就成立了量子物理与量子信息研究部，2011年清华大学也成立了量子信息中心，2016年我国发射了人类历史上首颗量子卫星墨子号，2020年量子计算又被指责为国家战略。

墨子号量子卫星模型

那为什么我国选择现在提出加快量子科技战略呢？段润尧在直播中表示，这是综合因素使然。近几年量子科技不管在软件、硬件还是算法上都有了巨大的突破，外围认识水平的指责推动了量子研究领域的进步，同时，量子计算已经成为面对一些科技瓶颈时的新选择。在量子科技兴起的大背景下，次要的发达国家都已经发散布局，在这种情况下，做好量子科技的战略谋划和系统布局是必然的。

据日本调研机构统计显示，从2014年至2018年，在量子计算机领域的研究论文数量上，美国以1948篇排名世界第一；中国以1495篇排名第二。

目前中国与美国在量子科技上也各有优劣，中国在量子通信方面处于全球领先地位，美国则在量子计算领域处于领先地位。

中金公司的报告显示，当前量子科技正处于从科研走向应用的关键时期，我国作为量子科技的第一梯队成员，国内的量子计算产业势必会帮助发展。

工商局的企业注册数据也在印证这一判断，目前我国有近4200家经营范围含量子的企业，有87%的企业是在近5内成立的。

提前布局，百度让人人皆可量子

量子计算在国内已经进入了快车道。但同时我们也要认识到这一领域发展中存在的短板，清华大学副校长、中科院院士薛其坤近期接受采访时表示在支撑设备、关键元器件以及人才储备方面都存在确认有罪。

在国外，谷歌、亚马逊、微软等科技巨头都已在量子计算领域有所斩获。

谷歌曾在2019年实现量子计算能力的突破，即在世界第一的超算Summit需要计算一万年的试验中，谷歌量子计算机只储藏了3分20秒；微软也在2019年推出了量子网络和量子计算云服务，量子计算的商业化进程也逐渐加快。

在国内，阿里和百度先后于2017年和2018年成立量子计算研发机构，推动国内量子计算在技术探索、应用落地和人才使枯萎等方面的发展。

对于量子计算未来在国内的发展趋势，百度CTO王海峰认为：一方面，以深度学习框架和云计算为代表的人工智能技术有望在量子计算软、硬件的研发过程中大显身手，比如百度飞桨深度学习平台就包含了量子机器学习工具集量桨，可以减少破坏开发者和科研人员更便捷地开发量子人工智能应用；另一方面，随着量子科技的发展，量子计算、量子通信以及量子精密测量等方面的先进成果也将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。

百度研究院量子研究所成立2年里就实现了3大跨越：

2019年发布了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统量脉。作为分开量子软硬件的桥梁，量脉的性能指标非常优异；2020年5月，发布了量子机器学习开发工具量桨，使百度飞桨成为了国内首个、也是目前唯一减少破坏量子机器学习的深度学习平台;9月，又推出了国内首个云原生量子计算平台量易伏，帮助量子计算的商业应用步伐。

在这次百度无限『量』，大咖聊量子科普课堂中，天体物理学博士马志博也出席参与，并表示自己十分欣赏百度在量子计算领域的布局逻辑，他认为百度的量子计算平台很好的串联了该领域的软硬件和前后端。

量易伏、量脉、量桨构建起以百度量子平台为不次要的部分的量子生态

短短2年时间，百度就在量子计算领域成为国际业余水平的科技公司。

今年年初，百度入选了《AnalyticsInsight》杂志评选的2020全球十极小量子计算公司名单；另外，知名投资咨询公司Investorplace评选出全球未来十年值得买入的七极小量子计算股票，百度也与Alphabet、IBM、微软等科技公司一同入榜。

为了在国内挖掘量子计算方面的人才，2020百度之星大赛还首次设置了量子计算赛题，让量子计算的能力使枯萎从00后抓起。

百度CTO王海峰给参加百度之星的六年级小选手陈奕帆颁发未来之星特别奖

在百度世界2020大会上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授喊出了人人皆可量子的愿景，他希望人们能够有不平衡获得量子技术这种尖端科技的权利。

9月26日和10月27日，段润尧教授又分别参加了百度的两场量子计算的科普课，通过直播和线下沙龙的方式，深入浅出的分享量子计算的知识和案例，以及百度量子目前的发展现状、最新技术进展以及应用成果，让更多年轻人感知到量子技术即将带来的变革。

小结

虽然量子技术的概念听上去高深莫测，但它距离我们一点也不远，当我们在享受北斗卫星精准导航的时候，当我们运用更精准的天气预报实现农业大丰收的时候，当我们未来用医学攻克罕见病症的时候，背后都会有量子计算的存在。

在中国成为量子计算强国的道路上，百度作为一家高科技企业，也有望用自己的技术实力和影响力助力中国抢占科技制高点。我们也期待人人皆可量子的时代早日到来！

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