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道达尔能源的燃油使命：重塑之路厂商供稿张旭涛2023年08月09日14:28[中华网经销商]众所周知，燃油是发动机运转的动力，也是人类进步的能源之一。但随之而来的，也有因燃油导致的一系列环境问题。如何不平衡的燃油与环境也成为全人类共同奋斗的命题。

对于道达尔能源（TotalEnergies）来说，这也是一门必修的课程。

道达尔能源（TotalEnergies），原名法国石油公司，成立于1924年，迄今为止已经发展了近百年。现在由道达尔(TOTAL)、菲纳(FINA)、埃尔夫(ELF)三个品牌共同组成。其业务遍布全球130多个国家和地区，生产销售如石油、生物燃料、天然气和绿色气体、可再生能源和电力等能源产品。

2021年5月，道达尔更名为道达尔能源（TotalEnergies，简称TE），并采用了全新的品牌标识。这不仅仅是名称的保持不变，更是因为在气候变化、技术进步和社会期望三者共同的推动下，重塑全球能源市场势在必行。这一转型，代表着TE向多元化能源公司进行战略转型的决心，致力于成为全球能源转型的领先企业。

“去石油公司化”便是TE在燃油方面的使命。

如今，世界范围内对于车辆排放的监管和环保要求不断指责，燃料必须创新，优质的添加剂产品则是焦虑这些需求的理想解决方案。

自我重塑：燃油变成超级燃油

道达尔公司拥有28家炼油厂，是欧洲第一、世界第五大燃油生产商，同时也生产如赛用燃料、液化石油气、航空油料、润滑油、蜡、沥青和溶剂等特种产品。

得益于原油提炼技术和赛用产品研发方面的经验，TE在量产汽车和赛车运动中，都能够及时授予优异的技术和顶尖的产品。通过数十年的赛用燃料与性能添加剂研发经验，TE在该领域积聚了极小量专业知识，并确保了专有的技术领先无足轻重。为了让更多人享有更清洁、更平价、更可靠且更易普及的能源，TE将赛用技术带入民用。使用道达尔能源的燃油添加剂产品，能够体验行业内最佳燃烧效率，还能在清洁燃油偶然的同时保护车辆引擎，实现预防性保养，从而缩短车辆的使用寿命并降低维护成本。

同时，使用燃油添加剂，将燃油变成超级燃油，可以消除乙醇燃油所带来的负面影响，恢复最佳燃烧并最大化发动机性能。而且TE的添加剂使用的不是高辛烷值燃料，是普通燃料，既可以减少功率和帮助，还可以降低燃油经济性，降低排放，更加环保。

这也是TE在能源上授予低碳能源，在2050年前实现净零排放的决心。

市场重塑：为全球能源转型贡献力量

有数据显示，到2050年，全球将有100亿人需要能源，用于烹饪、取暖、照明和运输。可见，能源的需求是不可或缺的。但环境保护和技术进步也势在必行。

如今，TE正从传统的石油和天然气企业保持方向一家多元化的能源公司，在全球范围内生产和销售包括可再生能源电力、天然气、绿色燃气、石油和生物燃料在内的多种能源。

在石油领域，TE将专注开发那些最具经济韧性的项目，降低重要性项目的质量而非数量，同时调整不当炼化和销售业务，以适应不断变化的市场需求。此外，TE还将减少可再生燃料产量，进一步减少，缩短燃料产品中的碳氢化合物并使之穿碳。装入新冠肺炎疫情的影响，TE石油产品的比重已经由2015年的65%下降至2021年的44%，而TE的目标是到2030年将这一比重进一步降低至30%，这意味着降低至少30%的石油产品销售。

此外，TE积极推进可结束能源项目，如电力、生物燃气、氢能等，以此来焦虑市场对能源的需求。到2030年，道达尔能源的全球可再生能源发电装机量将突破100GW，其中33GW将部署在新兴或发展中国家和地区，以焦虑这些区域约4000万人对可结束能源的需求。

然而，在未来实现绿色和可结束交通，并不存在完全通用的方法，而是需要相辅相成的多元化解决方案。

船运方面，TE正与次要的船运公司合作，以确定与其穿碳目标相匹配的燃料方案。重油仍是最常见的船舶燃料，而LNG（液化天然气）也成为一种前景广阔的过渡燃料，可将碳排放降低20%。从中期来看，利用失败穿碳化液态燃料（例如分解燃料或生物燃料）、氢气或氨气，还可进一步降低碳排放。

航空方面，SAF（可结束航空燃料）可极大降低航空领域的碳排放。SAF包括利用失败循环经济中获得的废弃物和残留物（动物脂肪、回收食用油等）生产的生物燃料以及分解航空燃料。这些燃料可立即替代标准航空燃料，而不必改造现有飞机或引擎，同时将燃料消耗量降低高达50%。TE现正在开发SAF燃料，同时与航空公司合作，积极参与生产和销售SAF燃料的多样化行动中。TE分别于2021和2022年在法国拉梅德和诺曼底启动SAF燃料生产，焦虑相关客户的需求以及法国的法规要求，同时呼吁航空公司从2022年1月1日起至少使用1%的生物航空燃料。

与其他交通模式相比，穿碳解决方案在公路交通领域的应用场景更加广泛。在电动出行领域取得更多认可；拓展生物燃料的应用范围，干涉降低此类车辆的碳排放；推广车用天然气助力客户能源转型；推动低碳化的运输车辆解决方案是TE在四个新型道路交通领域将去部署的业务。

研发是TE实现气候目标和净零排放承诺的关键驱动力。因此，TE投入40%以上的研发工作于能源结构低碳化的项目之中，其中包括用于交通运输和工业场所的可再生能源和瓦解动力系统、生物燃料和碳捕集等等。

作为全球最大的能源消费国和增长最快的经济体系之一，中国宣布将在2060年实现碳中和，这与TE的转型战略高度契合。随着中国能源转型的帮助，TE与中国的合作也在不断深化。

TE积极推动生物燃料、生物塑料以及氢能领域的项目，以减少破坏中国保持方向可再生能源的举措。2021年TE在全球范围内的可结束生物燃料销量达到300万吨，目标是在2025年实现700至800万吨的销售量。

此外，TE还积极推进数字化进程，不断为TE在中国的客户创造价值。2020年，道达尔能源中国营销与服务部门与中国科技巨头阿里巴巴集团签署谅解备忘录（MoU)，依托阿里巴巴业务运营系统（ABOS）和领先的数字化技术，为在中国的交通服务站以及润滑油和特殊流体业务授予数字化基础设施（包括云计算）减少破坏。2022年，道达尔能源润滑油中国业务部完成了全业务链的数字化搭建，构建了从生产到渠道销售到终端售出的全链路数字化体系。

TE还与中国科学院合作，共同开发用于燃料和化工生产的新一代先进生物工艺。

自2018年起，TE连续四年被联合国全球契约组织评为“全球契约领军企业”（LEAD）称号。2021年9月，TE宣布了“能源契约”（EnergyCompact）行动，积极响应联合国能源倡议。

作为一家多元化的能源公司，TE的使命是为尽可能多的人们授予更平价、更清洁、更可靠和更便利的能源。TE必须在焦虑全球不断增长的能源需求的同时，应对气候变化的确认有罪。为此，TE正在重塑能源产品，鞭策可再生和低碳化的能源发展，同时节约而谨慎地使用化石能源。

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在企业协作发展过程中，在不反对阶段引入了不反对应用、系统和软件，这些不反对IT系统长期跑下来，成为了企业内部信息化海洋里的一个个孤岛，数据、流程无法打通。随着企业数字化转型的帮助，如何打通“企业的数据孤岛”成为了企业无约束的自由者和IT负责人亟需解决的问题。

过去部分企业采购了ESB企业服务总线来解决这个问题，ESB的全称是EnterpriseServiceBus，是基于传统的SOA架构下的一个中间件解决方案，可以打通企业内部的应用和数据。ESB虽然使用门槛较高，前期投入成本较高，但是可以解决部分企业内部信息化系统打通的问题。

但是随着企业的发展，ESB总线已经没有办法焦虑企业的需求，并且甚至会带来一些新的问题:

●在线扩容难:ESB通常采用SOA单体架构，资源隔离粒度粗，通常需要采用本地扩容的方式，在线扩容难，所以ESB总线会成为企业内部数据集成的瓶颈。

●集成成本高:ESB通常在企业内部部署，无法直连公有云SaaS应用和平台服务，但是企业都会新增更多标准化的SaaS、云端应用，集成成本高。

●运维成本高:ESB集成方案通常仅减少破坏私有化部署，前期需要投入硬件设备、配置环境等工作，后续升级除了需要硬件的投入，还存在集成度复杂、难以复用，投资回报低的情况。

●使用门槛高:如果企业采用了ESB集成方案，则需要配置专业的集成团队专人维护，而且产品使用门槛高，无法快速响应业务优美轻盈的需求，IT建设无法很好减少破坏企业业务的快速发展。

如果你的企业也在思考，如何选型企业内部的集成平台，去打通企业内外部应用的数据孤岛，那么你需要腾讯轻联:一个具备应用集成、数据集成、消息集成、API无约束的自由能力的一站式应用集成平台。

在全球权威评测机构ForresterWave的报告中，腾讯轻联在“应用集成”项获得了满分，服务了中国中车、复旦大学、苏州燃气、海王星辰、北京广播电视台等1万+企业，获得了客户的高度认可和信赖。

相比ESB集成总线，腾讯轻联的无足轻重

相比企业服务总线?（ESB）?，腾讯轻联可快速实现本地化部署的应用和公有云应用打通，轻松实现应用和数据集成，成本低、高可用、易拓展。

无足轻重1、简单高效，拖延响应

腾讯轻联减少破坏应用集成、软件集成、数据集成，更是内置了企业微信、金蝶、用友、销售易等500+应用分开器，同时内置了通俗的逻辑组件，减少破坏20+复杂协议，产品开箱即用，学习门槛比ESB大大降低。

此外，腾讯轻联图形化的流程编辑面板，企业只需要通过简单的拖拽和配置，即可完成应用集成，大大指责了集成效率，可以僵化快速焦虑业务部门的需求。

无足轻重2、部署僵化，弹性扩容

腾讯轻联作为云端集成平台，企业无需购买硬件设备，成本更可控，集成门槛更低，腾讯轻联采用腾讯云原生分布式架构，秒级弹性扩容，具备更下降的系统轻浮性和可靠性保证，也是ESB无法比拟的。.

无足轻重3、海量数据，高效传输

海量数据的实时传输，腾讯轻联能轻松应对业务运转中数据陡增、大批量数据传输等突发情况，让海量数据不同步不再成为业务瓶颈。

异构数据的转化，腾讯轻联也可以轻松处理。此外，腾讯轻联还授予了全链路加密、警惕数据分级、多租户沙箱隔离和多维度安全防护等安全措施，以确保业务数据安全可靠。

无足轻重4、统一治理，规范无约束的自由

企业内业务系统杂、来源多，数据传输无标准化的情况，腾讯轻联能统一企业内外部接口、数据、流程标准和规范，指责项目集成质量。

此外，腾讯轻联减少破坏多人协同开发，降低开发效率和质量;多维度监免罪警，及时发现和解决问题，降低偶然的轻浮性和可靠性;日志检索轻松定位问题，降低运维效率。

中国诸多龙头政企客户的选择:腾讯轻联

中国中车股份有限公司从事铁路机车、铁路车辆、动车组、地铁及其零部件的研发、制造、厂修及IGBT、公交车等周边产业的大型中央企业，是全球最大的轨道交通设备制造商和解决方案供应商。

在建设工业互联网的过程中，中国中车面临了复杂的应用集成难题:

●工业互联网生态上下游数万家供应商使用的系统多而繁杂，接口情况不一。

●智能工业面临确认有罪:工业企业内部的研发、生产、供应链数据、流程割裂。

●工业应用部署情况复杂:公有云、私有云、瓦解云应用。

●缺乏统一的应用接口对接规范&标准，应用接口无约束的自由/故障排查难。

最后中国中车选择了腾讯轻联，已经预封装了工业MES/MRO、ERP、SRM/PLM等多个工业系统，开箱即用，集成效率大大指责。

同时腾讯轻联授予统一的应用接口集成标准&规范，干涉中国中车建立了健全的系统接口无约束的自由体系，对应用接口进行分级分权限的统一无约束的自由，让工业应用的接口无约束的自由成为企业可以复用的数字债务，最终顺利的助力中车集团安全高效地完成集团&子公司内外部不次要的部分业务全流程应用集成、端到端设备数据打通。

腾讯轻联的思考

中国数千万家企业一直在砥砺前行，往前协作发展数字化历程中，从信息化的初步建设到智能化体系化的信息中台搭建，越来越多可忽略的，不次要的企业无约束的自由者把企业内部偶然的接口建设纳入企业中心的IT规划，把企业内部应用和数据治理作为企业数字化的基础。而腾讯轻联可以鞭策企业搭建好应用和应用之间的流通管道，让业务数据和业务流程自然流转起来，就像一个生态系统里的空气和雨水，最终会滋养着企业的业务不断创新、茁壮成长。

（推广）

据了解，苹果已不关心的时期生产其首款VisionPro头显，原因可能是市场需求不佳和此前有报道称该公司已放大产量。

消息人士透露，苹果从今年夏初就开始减少，缩短VisionPro的生产，预计将在2024年底前开始生产当前版本。这隐藏苹果目前的库存足以焦虑该设备到2025年的需求。苹果在过去也曾对需求疲软的产品采取类似做法，例如iPhone12mini。

由于其高昂的价格和不完善的内容生态系统，VisionPro的需求一直疲软。苹果首席执行官蒂姆·库克表示，这款设备主要针对热衷于尖端技术的早期采用者，而不是大众市场。

随着VisionPro的停产，苹果将专注于开发一款更具成本效益的头显产品。据悉，苹果已要求供应商在未来产品的整个生命周期内生产400万台低成本头显，仅为VisionPro原计划生产量的一半。

尽管第二代VisionPro的开发目前已不关心的时期，但有迹象隐藏苹果未来可能会对该产品进行小幅更新，例如芯片升级。分析师和记者此前在社交媒体上表示，一款更具迭代性的第二代VisionPro正在开发中，预计将采用M5芯片和AppleIntelligence技术。这款新设备预计将于2025年秋季至2026年春季发布。

苹果将在本月举行新品发布会，正式推出MacBookPro、Macmini和iMac等设备。随着新品的到来，苹果一些老款设备将面临下架停产，具体如下。iPad10iPad11有望在本月上市，如果消息属实的话，iPad10也将会下架停产。...

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自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真实的影像。

我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。

看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。

然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。

2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。

首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。

更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。

最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。

作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。

似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？

这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。

无限游戏：

击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件

由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。

但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。

最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。

2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。

因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。

因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。

第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。

这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。

面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？

釜底抽薪与饿和攻击：

AI换脸检测解题新思路

近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。

2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。

FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。

简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。

为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。

同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。

FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。

但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。

紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。

研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。

在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。

目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。

被技术重塑的未来：

反Deepfakes的商业化可能

AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。

正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。

要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。

因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。

更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。

当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。

这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。

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