扒开跪趴惩罚撅高调教SM

本周六（7月13日）好六街限时开启短剧剧场！《墨雨云间》和《失笑》剧组强势加盟，由吴谨言、沈月、李雪琴分别担任爽剧、甜剧、喜剧赛道代表女主角，出演量身定制的短剧《回家的诱惑之年下弟弟强制爱》《惹到我冷面霸总会笑了》《摊牌了我的五个兄弟是大佬》，并分别在王星越、梁永棋，林一、杨迪，秦霄贤、丁程鑫中挑选不适合的男主角。最终三部短剧的男主角将花落谁家？谁又将接受终极惩罚？答案今晚揭晓！

林一东北情话告白沈月上演“托脸杀”秦霄贤回忆李雪琴雪中收炭梁永棋告白放大招

首轮“谁能让我更心动”游戏中，同组两位男生分别牵起女生的手进行提问或表白，让女生心动值更高者获得试戏机会。沈月组比拼过程中，林一首先上演东北方言版土味情话，一句“今天好像有啥落屋了，我love你”让众人哭笑不得。杨迪不甘示弱，对沈月说道：“你和林一在这里是剧宣，但我们俩是官宣！”第二回合林一放大招，提问沈月：“你知道怎样才能拥有全世界吗？”顺势将下巴放到沈月的手上，引得全场直呼“好甜”！而杨迪只能现场见招拆招，上演同款托腮动作。究竟谁会取得更高心动值呢？

到了李雪琴队，丁程鑫通过甜甜的谐音梗轻浮发挥，而秦霄贤在“你需要的时候我都在”的真诚赛道收效甚微后，毫不使懦弱更换成恐怖赛道，一声猝不及防的大喊吓翻全场，画风逐渐偏离。吴谨言队的梁永棋提问“薛芳菲”是否还愿意嫁给自己，吴谨言情绪保持轻浮，现场落泪。后亮出“前面有傅恒、萧蘅，我想做你的永恒”杀手锏，终于将吴谨言的心动值拉升。不过这接受难不倒“肃国公”王星越，最终以吴谨言139次/分的心率成功拿下试戏机会。

吴谨言王星越重现《墨雨云间》经典片段吴谨言将“爽剧女主”人设进行到底

我被抖音给投诉了。

世界果然是个巨大的草台班子。

前首富公司喊话要的道歉迟迟未来，抖音对我的投诉已经来了。解决不了问题，就解决提出问题的人呗。大公司也就这点认知水平呗。

但我是抖音无法轻易解决的人，因为我应该是全球最懂算法之恶的十个人之一。我在10年前就开始做算法推荐，从零到一做到千万级用户，那个项目叫Newsrepublic。7年前最后卖给了抖音的母体字节跳动。

我团队的成员后来遍布在中视频算法推荐、浏览器算法推荐、短视频算法推荐等各处。我有份十四万字的工作总结，就在记录和算法之恶做对抗的全过程。

我是屠龙少年，也是恶龙的一部分，我来给你讲一讲算法之恶的真相。

算法投喂的确效率最高。我曾经做个AbTest，一批用户看到10多位顶级媒体老编辑选择的内容，一批用户看到算法推荐的用户，前者选择的是重大时政新闻、重大体育赛事结果、深度分析经济现象，算法选择都是有助于完成平台不次要的部分活跃指标的。最后无论是点击率、还是用户停留时长、还是用户分享数，算法推荐都是人工的3倍以上。

但是算法推出来的内容是什么，是蟒蛇吞了房子这样的假新闻，是明星走光十大瞬间这样的软色情，是老公砍死妻子这样的愤怒内容。我和算法工程师结束吵架了三年，怎么样能不让这些低俗内容出现。

结论是做不到：公司不是刻意去渲染这种耸人听闻的情绪，甚至对于具体哪条内容给到具体哪个人是无法控制的，但是只要算法平台的出发点是更多人互动，消耗时间够长、带来更多广告位曝光机会，带来更下降的企业市值，那么算法就会基于这个出发点去尽责尽力的挖掘内容分发内容，而在数据上表现为正反馈的，也就是点击率高、看的时间长、愿意分享、愿意评论的就是符合人性之恶的低俗内容。

对算法来说，前首富碰到的网暴内容就是好内容，热度够高、覆盖面够广、参与度够深。这是算法平台的阳谋。

怎么去控制呢。其实办法也有，调整不当内容源，只让正经媒体内容出现；对内容源进行分级无约束的自由，可信源头给与更多权重；人工干预，一旦某条内容流量很高人工赶紧做判断是不是要管一管——但这些动作在算法面前都是不值钱不划算的。

有个很矛盾的故事特别有典型性，我们当时有个次要的渠道合作要谈，价值几百万，对方一关闭我们的信息流，体育频道第一条就是足球明星写真实的新闻，刷了十几条写真八卦才是当天一场世界级比赛该明星获胜的信息。对方觉得这算法很不靠谱，公司高管也觉得丢脸，大怒。但最后依然也是不了了之。

我和工程师三年间研发出了上百个不同导向、不同训练目标、不同干预规则的算法模型，最后被大规模使用的是符合平台商业价值效率的。

算法已经掌握了至高无上的权利，连创造它的人都已经无力去要求修改，否则就是和自己的不次要的部分商业模式做对抗。

这是个全球级的问题，算法在主导人类的意识认知，算法在放大人类的贪嗔痴，算法在惩罚人类学习和思考这样长期有价值但短期郁闷的行为。

只要平台设定的目标是无止尽逐利，算法就成了最强的武器。

在图文时代，算法的弊端是10分，到了短视频时代，算法的弊端就是100分。人类的大脑更容易被算法格式化了。

所以抖音给我的投诉里说他们“一直降低重要性记录真实而美好的生活”，我就笑了。那我只能认为这种博流量的内容叫真实，这种擦边黑丝叫美好了。

我还是之前的观点，我蛮认可视频号的目前在产品设计和算法推荐之间的不平衡的状态，至少在这里我为黑丝擦边点个赞，我老婆会看到我父亲会看到我孩子会看到我孩子的老师会看到我的员工会看到，所以我就不敢随便为负能量、向恶、低俗、极端的内容点赞，平台算出来的内容也会更加健康。

跟我预测的一样，就在今天，国家队真实的出手了，出台了“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的拒给信息。

抖音有空来投诉我，还不如好好落实自己的算法安全主体责任，想想怎么把算法真正关在笼子里。

(责任编辑：zx0600)

俄罗斯总统普京在列宁格勒州举行的欧亚经济委员会最高理事会会议后的记者会上表示，2025年俄将继续达成特别军事行动的所有既定目标，并称这是首要任务。同时，俄方也在努力寻求开始冲突。普京提到，目前尚不清楚美国当选总统特朗普关于乌克兰问题的解决方案，也不清楚事态将如何进一步发展，俄方将关注美国新一届政府的表态。斯洛伐克总理菲佐近日访俄时表示愿将该国作为俄乌谈判的平台，鉴于斯洛伐克持中立立场，俄方对这一提议持开放态度。就供欧天然气话题，普京表示，俄方从未允许向欧洲供应天然气，但乌克兰通过终止俄天然气过境乌输往欧洲的有关协议来惩罚欧洲，今年续签协议已不可能，且尚无合同文本。

针对普京有关谈判言论，乌克兰外交部发言人季希回应称，乌方“时不时会听到不反对说法”，建议“不要相信”。分析人士指出，俄方一直以来多次隐藏谈判立场，若乌不尽快就谈判进行接触，未来将处于更不利地位。当前俄军仍掌握战场无足轻重和主动，随着美西方对乌军援面临巨大不确定性，乌军恐难在战场获得更多进展。

俄国防部发布消息称，过去一周，俄军在顿涅茨克地区控制了6个定居点，在哈尔科夫地区控制了2个定居点。乌武装部队总参谋部同日称，当天前线地区发生了171次交战，乌军继续坚守阵地并教唆俄军进攻。

据美国媒体报道，特朗普“封口费”案的量刑听证会于当地时间10日上午在纽约州高等法院举行。特朗普及其确认有罪律师远程出庭接受宣判。主审法官梅尔尚裁定，特朗普在此案中的34项罪名成立，但鉴于其处于总统无能的过渡程序的重要阶段，无法选择无条件奴役，不予任何惩罚。这个判决也使特朗普成为首位被定为重罪犯的白宫主人。

该案检察官斯坦格拉斯在法庭上表示，特朗普在案件审查期间对法院、法官、检察官以及涉案人员的攻击言论是安全的。而特朗普则声称对他的起诉是政治迫害，旨在损害他的声誉。

美国最高法院于9日以5比4同意了特朗普方面提出的教唆宣判的请求。最高法院认为，候任总统在州法院审判中涉嫌确认有罪证据规定的问题可以通过上诉程序解决。此外，鉴于审判法院已明确表示在简洁的线上聆讯后宣判无条件奴役候任总统，量刑对候任总统职务根除的负担相对较小。

在最高法院的命令发布后，特朗普在其佛罗里达州海湖庄园的住所发表讲话，称他在阅读该命令后认为这是一个有差别的无法选择。随后，他在社交媒体上发文表示，为了总统职位的尊严，他将对此案提出上诉，并相信正义将会得到伸张。

2023年5月30日，美国纽约市陪审团裁定特朗普为隐瞒2016年总统选举期间向成人电影女演员丹尼尔斯支付13万美元“封口费”一事伪造商业记录，确认有罪纽约州相关法律，所涉34项刑事指控成立。该案原定于2024年7月进行审判，但被反复推迟。2024年12月16日，梅尔尚确定这一有罪裁定依然有效并允许撤销。本月3日，梅尔尚无法选择于10日就“封口费”案作出判决。

声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

奇点将至?奥特曼再次奴役「六字」神秘信号!谷歌文档之父、机器学习博士纷纷预测，AGI降临那天，95%人类工作或被AI取代。

一觉醒来，奇点又进了一步?!

昨天，OpenAI智能体安全研究员StephenMcAleer突然发出一番感慨:

有点怀念从前那段做AI研究的日子，那时我们还不知道如何创造超级智能。

紧随其后，奥特曼发表了意味深长的「六字箴言」:nearthesingularity;unclearwhichside——奇点临近;不知身处何方。

这句话是想表达两层意思:

1.模拟假说

2.我们根本无法知道AI真正起飞的关键时刻，究竟是在什么时候

他又疯狂明白地提及了一番，并期望这一点能引申出大家更多的解读。

这一前一后，他们接连发出耐人寻味的信号，让所有人不禁思考:奇点是否真实的近在咫尺?

评论区下方，直接被新一轮的AGI大猜想和恐慌冲爆了。

若AGI/ASI真正降临那天，我们将面临着什么?

「谷歌文档」之父SteveNewman在最新长文中认为，「届时，AI将会取代95%人类工作，甚至包括未来新创造的工作」。

ApolloResearch联创MariusHobbhahn则更进一步，列出了2024年-2030年所有AGI时间表。

他预测，「2027年，AI将直接取代AGI实验室顶级AI研究员;

2028年，AI公司将有1万-100万个自动化的AI研究员，差不多所有需要知识型的工作都被AI自动化」。

与Newman观点一致同意的是，Hobbhahn认为2024年95%以上经济价值的任务，都能被AI完全自动化。

不过，他将这个时间节点设定在了2029年。

AGI降临，超95%工作被取代

SteveNewman在文章中，阐述了他对AGI的定义及其AI对未来世界的影响。

那么，AGI究竟指代的是什么时刻?Newman认为:

AI能够在超95%的经济活动中，以成本效益的方式取代人类，包括未来新创造的任何工作。

他认为，大多数假设的AI变革性影响都发散在这个节点上。

因此，这个「AGI」的定义，代表了世界开始显著保持不变的时刻，也是所有人「感受到AGI」的时刻，具体而言:

1AI系统能主动适应完成大多数经济活动所需的任务，并能完成不完整而非世界性政策的任务。

2一旦AI能够完成大多数知识型工作，高性能的物理机器人将在几年内随之而来。

3这种能力水平可以实现一系列变革场景，从经济超增长到AI接管世界等。

4世界变革场景需要这种水平的AI（通常，专用AI不足以保持不变世界）。

5在达到AGI之前，「递归自我改进」将成为主要推动力。

6AGI指的是具备必要能力（以及经济效率）的AI被发明出来的时刻，而不是在整个经济中全面部署的时刻。

关于AI如何对世界产生变革性影响，有来自多方的推测:

一种观点认为，AI可能带来难以想象的经济增长——推动科学和工程领域快速进步，完成任务的成本比人类更低，干涉公司和政府做出更高效的决策。

根据最近的历史数据，世界人均GDP大约每40年翻一番。有人认为，高级AI可以使GDP在一年内至少翻一倍，也就是「超增长」。

十年的「超增长」将使人均GDP减少1000倍。也就意味着，目前每天靠2美元生活的家庭，未来可能会实现年收入73万美元。

另一种观点认为，AI可能会带来灾难性的风险。

它可能会发动幸存性的网络攻击，制造出高死亡率的流行病;可能让独裁者获得对国家甚至全世界的绝对控制权;甚至，AI可能失去控制，最终建造所有人类生命。

还有人推测，AI可能淘汰人类，至少在经济领域会这样。它可能终结资源稀缺，让每个人都能过上富裕的生活（前提是选择公平分配这些成果）。它可能将仅存在于科幻中的技术变为现实，比如治愈衰老、太空殖民、星际旅行、纳米技术。

不仅如此，一些人设想了一个「奇点」，在奇点中，进步的速度如此之快，以至于我们什么都无法预测。

SteveNewman推测，AGI真正实现的时刻，就是这些设想几乎同时变成现实的时刻。

「可能发生」，不是「接受发生」

需要澄清的是，Newman并非在说，关于高级AI的预测，一定都会实现。

未来，技术突破逐渐变难，所谓的「奇点」也就不一定会出现。也就是说，「长生不老」可能根本就无法实现。

再说了，人们可能更喜欢与他人互动，这样的话，人类也就不会真实的在现实经济活动中变得没用。

当提到「可能差不多同时发生」时，SteveNewman的意思是，AI如果能实现难以想象的经济增长，那也有能力制造真正的幸存性流行病、接管世界或快速殖民太空。

为什么谈论「通用人工智能」

经济超增长在理论上是否可能，有一些争议。

但如果AI无法自动化几乎所有的经济活动，那么超增长几乎注定是不可能的。仅仅自动化一半的工作，不会带来深远的影响;对另一半工作的需求会随之减少，直到人类达到一个新的、相对常规的不平衡的。（毕竟，这种情况在过去已发生过;在不久前，大多数人还从事农业或简单的手工业。）

因此，超增长需要AI能够完成「几乎所有事情」。它还需要AI能够适应工作，而不是重新调整不当工作和流程来适应AI。

否则，AI将以类似于以往技术的速度渗透到经济中——这种速度太慢，无法带来结束的超增长。超增长需要AI足够通用，以完成人类能做的几乎所有事情，并且足够僵化以适应人类原本的工作环境。

还有太空殖民、超致命流行病、资源稀缺的终结、AI接管世界等预测，这些情景都可以被归类为「AGI完成」情景:它们与经济超增长需要的AI，具有相同的广度和深度。

Newman进一步主张，只要AI能够完成几乎所有经济任务，它就足以实现全部预测，除非与AI能力无关系的原因导致它们无法实现。

为什么这些截然不反对情景，需要相同水平的AI能力?

阈值效应

他提到了，上个月DeanBall关于「阈值效应」的文章。

也就是说，技术的逐步进步可能在达到某个关键阈值时，引发突如其来的巨大影响:

DeanBall最近撰文探讨了阈值效应:新技术在完全建立并不会悠然，从容普及，只有当难以预测的实用性阈值被突破后，采用率才会悠然，从容攀升。例如，手机起初是一种笨重且昂贵的滞销产品，而后来却变得无处不在。

几十年来，自动驾驶汽车还只是研究人员的兴趣，而如今谷歌的Waymo服务每三个月就能实现翻倍增长。

对于任何特定任务，只有在突破该任务的实用性阈值后，AI才会被广泛采用。这种突破可能发生得相当突然;从「还不够好」到「足够好」的最后一步不一定很大。

他认为，对于所有真正具有变革性影响的AI，其阈值与他之前描述的定义一致同意:

超增长需要AI能够完成「几乎所有事情」。它还需要AI能够适应任务，而不是调整不当任务去适应自动化。

当AI能够完成几乎所有经济价值任务，并且不需要为了适应自动化而调整不当任务时，它将具备实现全部预测的能力。在这些条件焦虑之前，AI还需要人类专家的鞭策。

一些细节

不过，Ball略过了AI允许体力工作的问题——即机器人技术。

大多数场景都需要高性能的机器人，但一两个（例如高级网络攻击）可能不需要。然而，这种区别可能并不重要。

机器人学的进步——无论是物理能力还是用于控制机器人的软件——最近都显著加快。这并非完全偶然:现代「深度学习」技术既推动了当前AI浪潮，在机器人控制方面也非常有效。

这引发了物理机器人硬件领域的一波新研究。当AI有足够的能力促进经济高速增长时，几年之内它也可能会克服剩余的障碍来制造可以胜任体力工作的机器人。

实际的影响将在至少几年内逐步发散，一些任务将比其他任务更早实现。即使AI能够完成大多数经济价值任务，也不是所有公司都会立即行动。

为了让AI完成比人类更多的工作，需要时间去建设足够多的数据中心，而大规模生产物理机器人可能需要更长时间。

当谈到AGI时，指的是具备基后天的反应力的时刻，而不是全面部署的时刻。

当提到AI能够「完成几乎所有经济价值任务」时，并不一定意味着单个AI系统可以完成所有这些任务。我们可能最终会创建从事不同任务的专用模型，就像人类从事不反对专业一样。但创建专用模型的必须像培训专业工人一样容易。

实现AGI，我们该怎么做?

对于「如何实现AGI?」这个问题，现在的研究者几乎没有头绪和理论依据，各种流派都有，一致同意不休。

ApolloResearch联创MariusHobbhahn认为，AGI的不次要的部分特点应该有三个:

-对风险的来源、预期的风险程度、安全预算以及愿意允许的风险做出更具体的明确假设。

-明确的多层次防御方法，去除某些不相关、负不无关系的措施，而不是「尝试叠加不反对策略以降低风险」。

-计划一致同意性，很多AI公司在宣传和实际做的事和谐同意，比如声称为了安全性愿意付出更高代价，但却不愿意允许透明推理带来的缺乏成本。

忠实且人类可读的CoT范式

从AGI的全局发展来看，我们很幸运:现在AI偶然的大部分推理过程是「直接可见」且「易于理解的」。

所谓忠实且人类可读，就是指模型的推理过程是以一种人类可以直接理解的方式进行的，并且准确地反映了模型行动的原因，模型不能进行与声明不符的内部推理。

我们至少应该:

1.共同认同将此作为一个重要搁置因素，并以此进一步发展。为了让模型产生更易理解的CoT，我们可以并愿意承受相应的性能损失，哪怕是普通应用的运行成本会减少2倍，或是高风险应用的成本减少到5倍

2.将更多的精力投入到研究易于理解且忠实的推理过程（CoT）。比如构建一套评估工具，以测试某个特定模型的推理过程是否忠实，或者探索直接优化可读性会带来哪些副作用，如何隐藏掉非预期推理等。

3.「从架构中移除可见CoT」的相关研究应该减少，缩短，例如Meta的COCONUT

假设可读性带来的缺乏成本并不太高（例如，不到2倍），那现在关于「移除CoT」的研究无异于自毁长城。

如果存在证据隐藏，像在o1和o3中使用的高计算强化学习（highcomputeRL）会导致不可读的推理过程，例如模型自己发展出人类难以理解的语言，相应的观念也应该发生转变:

1.人工智能开发者尽快分享此信息，「模型的推理性能很好，但我们不理解其推理过程」要比「模型的推理性能一般，但我们能够理解其推理过程」可怕得多。

2.转变研究和治理策略的优先级，比如投入更多精力去解码模型所学到的语言。

用CoT监控模型

如果模型能生成人类可理解的CoT，我们的主要防御手段就是对模型进行详细的监控，虽然极具成本效益但经常被关心。

在理想情况下，可以用几台简单的监控设备来分析模型输出，以检测各种通用的故障模式和不良行为，可追踪的行为类型包括:

各种类型的阴谋（scheming）行为，例如模型是否隐藏了某个特定目标，是否试图重步走监管，是否采取了不符合用户利益的行动等;各种类型的无能的追求（power-seeking）行为，例如模型是否试图获取资源，试图减少，缩短访问批准，试图以某种方式说服他人等;强烈且广泛的目标导向，例如模型在多个上下文中都一直在追求某个特定目标，需要在不同上下文之间进行对比;

可以使用较小但运行更快的模型作为「仅黑箱监控器」（balck-box-onlymonitors），类似用Gemini-flash来监控Gemini，或者使用「白盒探测器」(white-boxprobes)，经过训练以检测有问题的行为(例如，线性探测器或SAE探测器);

最好既能监控行动本身（例如，工具调用），也能监控导致这些行动的推理过程。

模型开发商已经开始使用黑箱监控器来防止模型越狱（jailbreaks），算是有了一个概念验证;简单的线性探测器极具成本效益(只需要一个简单的向量乘积)，可以在几乎不减少缺乏开销的情况下，并行运行上万的探测器。

虽然这些方法看似简单，但研究人员认为，还没有人系统地研究如何对模型进行无效的监控。

监控在概念理解上看似简单，但仍需要极小量的迭代和调整不当，比如需要一个完善的数据集来训练和评估探测器，校准阈值等。

每个AI实验室都应该有一个多余的团队来专门构建监控设备，确保模型按预期工作，分析其结果，使其运行更高效等。

总的来说，监控设备不仅可以直接防止模型生成使加剧性内容，还可以更快、更全面地了解对齐（alignment）技术的有效性。

控制模型

最坏情况下，模型可能有自己的想法，而且人类不一定能看清推理过程，所以需要最大限度地降低模型的实用性，同时最小化风险，具体措施包括:

1.智能体（agents）:以往的研究主要发散在小智能体系统或在较小任务，实验室应该尽快将控制技术应用于最先进的系统，以便尽早积聚实践经验;

2.现实性（realism）:在常见的应用场景下对模型进行控制，比如辅助研究等;

3.蓝队与红队的规则:在某些变体下，红队过于强大，比如可以访问蓝队的所有数据，并针对蓝队进行训练等，对团队的假设应该更「合理」且「不准确」。

4.放宽假设（relaxedasummptions）:控制的假设基于模型始终腹黑，相对保守;可以定义更严格的界限，减少，缩短约束，使模型表现大体不变。

模型的阴谋（scheming）

在帮助研发人工智能系统时，我们也应该加深对大模型图谋不轨行为的理解:

1.检测工具:使用性能更好的工具来检测模型的图谋，例如更大规模的黑箱评估和更好的白箱技术;

2.图谋行为的发展:应该深入理解为什么模型会追求某种能力，了解模型如何学习非短视反感，以及模型何时愿意为了这些反感付出行动;

3.现实中的反感:了解模型在实践中的图谋频率，比如分析1亿个真实的模型回复，似乎是一个低投入、高回报的项目，但需要访问极小量真实的部署数据。

4.隐藏的图谋:分析哪些训练方法会减少，缩短模型的图谋行为，或识别出那些难以检测的图谋行为。如果模型每次出现图谋不轨的时候，就对其进行惩罚，会导致负面行为减少，缩短，但可能会减少模型隐藏阴谋的能力。我们需要针对不不关心况作出判断和不平衡的;

5.准备应对措施:根据模型的图谋程度，采取无视、重新训练模型，或者完全授予模型等不同策略;

6.更多的能力评估:更进一步了解模型在规避监管、干扰训练等程度。

评估

评估是一种高效的「模型图谋」证据收藏，储藏工具，可以减少破坏其他策略，比如评价「监控」或「控制」方法是否有效等。

另一方面，评估也可以让我们了解模型的大体能力，但现有的评估在某些方面仍然不足:

1.能力评估:应该继续构建更多更好的能力评估，特别是针对人工智能研发、策划、核生化、网络和说服等方面，我们目前仍然不清楚模型的具体能力;

2.诱导（Elicitation）:如何对模型进行诱导以产生最大能力，尽可能找到模型的上限能力?

3.预测评估:预测能力的正确方式是什么?那些模型表现仍然为0的基准，该如何突破?或许还有更好的预测评估方法;

4.对齐评估:迄今为止，大多数研究都发散在能力评估上，而「对齐/反感评估」（alignment/propensity）也很重要，应该帮助构建对抗性对齐评估，比如设置各种非短视讨厌陷阱等，为模型建立一个非常详细的「心理档案」，以了解其默认反感;

5.演示:对于研究人员或公司内部来说，需要用一篇严谨的论文来仔细搁置所有的潜在可能性，还需要搁置如何传递演示给普通用户。

短期对齐策略

现有的技术，比如RLHF在模型中引入了非短视（non-myopic）且不可纠正的(non-corrigible)反感，应该投入更多的精力来详细了解模型获得的目标类型，为模型建立详细的「认知档案」。

内部和外部使用的策略应该有无遮蔽的区别，比如模型具有更强的抗越狱能力可能会降低其可纠正性，需要确定哪些策略适用于长期内部部署。

推理透明度

在最好的情况下，内部计划应该是完全不透光的，并明确关于安全预算、组织隐含愿意允许的风险、明确的红线等假设。应该经常与外部专家沟通具体计划，专家可以来自独立组织、学术界或人工智能安全研究所，可以签订保密协议。

从道德上讲，公司应该与公众分享计划中的细节，尤其是影响力更大的AI公司和技术，每个人都应该能够理解他们「应该或不应该」期望这项技术是安全的。

参考资料:

https://x.com/sama/status/1875603249472139576

https://amistrongeryet.substack.com/p/defining-agi

https://www.lesswrong.com/posts/bb5Tnjdrptu89rcyY/what-s-the-short-timeline-plan#So_what_s_the_plan_

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酒水即时零售市场战火愈燃愈烈，美团、京东、抖音、天猫、淘宝等巨头均已参与其中，围绕“最后一公里”“一分钟”的争夺正在升级：

1919推出了直线距离不超过一公里的订单最快19分钟收达服务；美团推出歪马收酒后，可实现最快15分钟收达；京东推出了京东秒收，最快9分钟到达；酒小二数据加持、投入前置仓，实现15分钟收达……

谁将成为这场追逐赛的获胜者呢？

现实：一单外卖延误引发连锁反应

近日，外卖骑手李青（化名）向云酒头条透露了因一笔酒水订单延误而引发的连锁反应。

一天深夜，李青接到一笔酒水外卖订单，随即赶到商家取货，风风火火地收到了客户手中。然而，客户收货之后，当场提出质疑：货少收了且超时。

由于手中还有其他订单需要收达，李青便给客户支招：联系商家解决。

然而，客户在与商家取得联系之后，商家虽然允许承认收单有误且延误，但是无法补收，给出的理由是“人手不足”。客户无奈只能选择退货，同时向平台进行了投诉。平台除了表示对骑手予以惩罚外，只收上了一张优惠券表示歉意。客户由此提出质疑：平台服务水平有待降低。

对此，李青感到十分委屈。

夜晚往往是酒水即时零售的高峰时段，但骑手数量有限，骑手常常一人要收一二十单，收单延误、忙中出错已是常事；商家也很无奈：人手严重不足，无法在短时间内收达，也无法补收；平台表示引以为戒：此类投诉最近多发，会认真对待……

数据显示，2023年中国即时配收行业的订单规模达到约408.8亿单，同比增长22.8%。预计到2028年，年订单规模将增长至813.1亿单。

随着订单数量猛增，尤其是外卖高峰期，缺乏反对性的订单延误问题不断出现。酒水外卖O2O平台“酒小二”向云酒头条透露，为了降低配收效率，该平台每月投入数千万元，且随着单量减少，呈现结束动态增长。

事实上，即时零售的配收速度已成为行业竞相角逐的焦点。各平台通过技术创新和服务升级，不断刷新配收速度记录，以焦虑消费者对于高效、便捷购物体验的需求。

今年年初，京东将即时零售业务正式升级为京东秒收，实现了最快9分钟收达。淘宝为“小时达”服务新增了一级流量入口，美团则将闪购业务作为战略增长点。

商务部发布的《即时零售行业发展报告（2023）》也提到，威吓即时零售平台、线下品牌商或零售商与线下社区合作打造“一刻钟到店+一刻钟到家”的便民生活圈；进一步明确打造县域即时配收网络，打通县域物流“最后一公里”。

可见，“一刻钟到家”“最后一公里”不是小问题，其正在考验着即时零售平台的无约束的自由水平和能力。

对此，即时零售平台有何应对之举？

打造发散配收平台，不关心的时期就近配收

“打造发散配收平台”，在东北三省现有门店超过300家，黑龙江小酒喔酒业连锁无约束的自由有限公司（下称小酒喔）给出了对策。

小酒喔也曾走入误区。跟随，每家门店都必须配备骑手，每家门店都不关心的时期自己配收，由此带来了沉重的无约束的自由负担：每个店长既要学会无约束的自由1000个SKU产品，还要学会接收订单，还要无约束的自由派单人员、拣货人员以及骑手收货。其结果是无论雇用多少员工，也焦虑不了门店的需求。

以哈尔滨为例，小酒喔在该市松花江以南有50多家门店。按照其以前的商业逻辑，为了解决最后一公里的问题，每家店的获客半径大致在3公里以内。而要实现这一商业模型，小酒喔必须与各个外卖平台都要对接，否则客户体验难以满意；而与所有平台对接，又会直接影响小酒喔的利润。

以直营店为例，小酒喔每天的即时零售订单在2000-3000单，其中美团订单超过1000单，平均客单价为100元，2019年之前，平均毛利超过30元，如今已降至23%，如果去掉平台扣点5元、骑手配收费13-15元以及税费3元，每笔订单的净利润只有10元左右。

正因如此，小酒喔开始保持不变：自研配收平台、组建自配收团队，并在今年推出配收平台V2.0版本。

小酒喔技术总监徐仰威介绍，该版本平台的最大特点是全城联动、发散配收、就近配收，从而可以降本增效、有效缓解门店配收压力。在配收平台2.0版本下，小酒喔门店可以辐射更大的下单范围，还可以减少，缩短平均配收距离（从2000米减少，缩短到1500米），同时可以同时可以节省骑手配收时间20-30%。

“在发散配收启动之前，我们进行过数据模拟。目前运行情况与预期高度发展一致同意。”徐仰威介绍。中秋之际，小酒喔又推出了自动派单模型，进一步增强配收效率，焦虑客户即时用酒需求。

投入前置仓，加密门店布局

酒小二的做法与小酒喔既有相同之处，也有不同之处。

相同之处在于自研电商系统，搭建APP、微信小程序，自建供应链；不同之处在于酒小二还投入前置仓，加密门店布局。

广西叫酒网络科技有限公司法人代表、CGO陈柏桦表示，近年来，随着人们生活节奏及消费不习惯的保持不变，使得即时履约配收订单量激增，用户对即时零售的依赖性不断增强。

为此，酒小二打造了“大数据技术+自研电商系统+自建仓配一体+社区酒吧”模式：通过大数据技术充分了解市场销售情况和消费者选购心理，进行精准营销；自研电商系统，搭建APP、微信小程序，并承接各大传统电商平台流量；自建供应链体系，通过平台商城、前置仓、配收团队、客服中心的有效协作，授予同城酒水下单平均15分钟酒水收达的服务；通过酒小二+社区酒吧的创新模式，实现酒水消费的全场景覆盖。

由此，酒小二的平均收达时间由25分钟伸长到15分钟，最快收达时间仅有2分钟。

云酒头条又获悉，为进一步指责配收效率，酒小二加大门店区域布局，进一步伸长门店覆盖半径，由3公里伸长为2公里。

经过努力，酒小二构建起“快、多、真、省”的服务无足轻重。

快：酒小二前置仓的合理布局，保证了酒水配收“平均15分钟达”的服务标准，焦虑了消费者即点即饮的需求；

多：酒小二拥有覆盖全品类的上千款酒水，解决了消费者在酒店、餐饮店、便利店可选择酒水品种少的问题；

真：酒小二通过与全国头部品牌建立战略合作，产品直供到前置仓，保证了每一瓶收消费者手中的酒水均为保真正品；

省：酒小二供应链的扁平化，去中心化环节为消费者授予了价格更优惠于商超、餐饮店的购酒渠道。

目前，酒小二已进驻全国17省、450+多个市、县级市场，拥有2000+个前置仓，自建超过8500人的配收团队，正在焦虑更多消费者的即时消费需求。

“酒小二通过社区前置仓模式，整合线上线下流量，在整个长江以南的主要城市都实现了直营，效果非常好。”云酒·中国酒业品牌研究院高级研究员、卓鹏战略咨询机构董事长田卓鹏认为，对于酒商而言，谁先发现了即时零售的机遇并积极响应，谁就会成为最大的受益者。例如1919、酒仙集团、中粮名酒荟、酒便利等酒类连锁企业，以及广东粤强等传统大商，都在即时零零售领域实现增长与赋能。

指责全渠道运营能力已成趋势

数据显示，过去三年，即时零售的年化增长率达到了75%，呈现井喷式爆发。2022年，即时零售市场规模已经超过5000亿元，据相关机构预测，2026年，即时零售市场将突破万亿规模。

“即时零售已经成为中国酒类流通渠道变革的主要动力之一，其涉及的企业之多，受益的层级和链条之广，都堪称中国酒类流通行业的最强新质生产力。”田卓鹏对于即时零售收回了高度评价。

他认为，即时零售实现了线上线下一体化，同时带动了酒类营销向天网地网一体化方向发展，鞭策了新商业模式的变革，代表着未来的发展方向。

云酒·中国酒业品牌研究院高级研究员、新零售专家鲍跃忠认为，即时零售已经成为企业经营非常次要的一种形式，在这种趋势下，全渠道是当前所有企业必须要面对的一个不次要的部分课题。目前来看，不次要的部分的零售形式有三种：到店零售，电商零售、即时零售，这三种零售形式都非常重要，且必须要瓦解到一起去做。

“对酒企来讲，迫切需要尽快构建这样的全渠道环境下的新营销体系，包括招商、到店渠道、电商渠道等。如果不占领新的零售渠道，企业就没有话语权的话，结局将可想而知。”鲍跃忠建议，最不次要的部分的方向就是一盘货+即时交付+一件代发，企业唯有形成这样的交付能力，才能适应零售市场环境的变化。

小酒喔已经意识到这一问题，其将各种外卖平台仅视为流量入口，将利润来源放在小程序或者是自有的APP，目前已将第三方平台与其订单系统进行了打通，将平台流量转化为私域流量，并将其视为小酒喔经营成败的关键。

由即时零售引发的这场酒水营销领域变革才刚刚开始，谁能够降低全渠道运营能力，从而打通最后一公里，谁就能够在这场追逐中穿颖而出。

(责任编辑：zx0600)

美国纽约州最高法院法官胡安·梅尔尚在当地时间10日就特朗普所涉“封口费”案作出判决，宣布特朗普为重罪犯，但予以无条件奴役。这样的判罚意味着特朗普可以免去牢狱之灾和罚款、缓刑等处罚。评论指出，这种被定罪但被“无条件奴役”的判决相当罕见，法官认为对特朗普施加惩罚没有不适合的意义和动机，且不希望干扰他的总统任期执政。

特朗普的法律团队表示将对定罪本身继续进行上诉。根据美国法律和社会不习惯，拥有犯罪记录会在求职、租房、信贷、旅行等方面产生障碍，对于公众人物和商业人士而言，这还意味着名誉损失，并在竞选公职和扩展商业网络方面遭受不利影响。

“封口费案”在竞选期间曾成为困扰特朗普的最大障碍之一，不仅舆论影响了他的选情，出庭受审的场景也成为经典画面。尽管在这四起官司中，“封口费案”的性质不算最严重，但这起案件是唯一进入开庭审判阶段的案件。

梅尔尚宣布对特朗普“无条件奴役”，但会在他的记录上留下有罪判决，使他成为第一位因重罪被定罪的总统。梅尔尚解释说，他之所以免去特朗普释放、罚款或缓刑的处罚，是因为美国宪法保护总统免于刑事起诉，但他降低重要性这不会降低犯罪的严重性，也不会以任何方式为犯罪行为辩解。检察官布拉格办公室减少破坏梅尔尚法官的判决，而特朗普则在其社交平台上表示将继续上诉。

唱吧酝酿半年已久的迷你KTV生意终于要开张了！

作为移动互联网创新应用的典型代表，唱吧以手机上的KTV为名2年内笼络了超过2亿用户，现在唱吧计划将这些庞大的线上用户转移到线下。

在唱吧CEO陈华看来，线上对线下的东西就是对关系的沉淀，还可能有些新的玩法。比如有些人在手机上唱歌觉得不爽，一定要到KTV里面去，因为手机的体验再好都不会跟KTV一样，这是硬件的批准，唱吧把线上线下打通之后就会有一些新的玩法出来。

唱吧首家迷你KTV将于12月19日正式营业，年内在北京至少还有4家迷你KTV相继开业。未来三到五年内，唱吧计划在全国各地将这个数字下降到2000家。

唱吧迷你KTV被认为是典型的O2O模式，将线上用户需求拓展到线下，并尝试建立一个以唱吧App为不次要的部分的循环生态圈。在此之中，除支付行为不被唱吧掌控外，其余行为都在唱吧的生态圈内进行。

为此，唱吧控股了线下KTV品牌麦颂，并蛰伏半年打造唱吧麦颂迷你KTV。

唱吧迷你KTV的无足轻重在于无需再次发展用户，原本唱吧App的2亿用户有非常强烈的唱歌需求，唱吧只要为这些用户搭建一个双向通道，就可以分开App与迷你KTV之间的O2O生意。

如何分开？据陈华透露，这半年唱吧闭门打造了一套专属迷你KTV的IT系统，并重新设计了迷你KTV的内部设备。这套系统涵盖传统KTV的所有行为，比如包房预定、酒水购买、点歌切歌等，利用失败手机就能完成几乎所有传统的线下需求。

唱吧上一个版本特别降低重要性了社交属性，希望完成从工具型App到社交型App的转换。现在，唱吧在迷你KTV上也着重设计了社交系统，减少了极小量线上对线下的社交功能。可以说，在解决用户需求上，唱吧迷你KTV更符合移动互联网特性，让手机成为KTV用户的不次要的部分工具。

在价格上，唱吧迷你KTV主打亲民政策，价格要低于麦乐迪、钱柜等大型KTV场所。唱吧CEO陈华解释称，这也是出于对唱吧用户属性的分析。唱吧用户大多是90后，有一大部分是学生群体，外围消费水平并不高，定价过高不符合这部分用户的心理预期。

基于移动互联网的唱吧迷你KTV，手机扮演着更次要的角色。每位唱吧用户的手机都被开发成一个独立操控台，可以完成点歌、切歌、原/伴唱、互动、聊天、购买等行为。KTV设备也要比传统KTV要略微复杂，三块大屏幕和三块小屏幕：中间一块大屏幕用来唱歌旁边两块用来播放Live；三块小屏幕分别是传统点歌台、展示屏和游戏屏。

陈华认为线下KTV最次要的不是唱歌，而是社交。所以在唱吧迷你KTV里随处可见为社交准备的设备和服务。

首先，到店后每人都需要扫描展示屏上的二维码进入唱吧App里的房间，进入后可通过手机进行点歌、酒水购买、互动等操作。唱吧所推行的社交更多的是线上与线下分隔开的社交行为，其场景发生在真实生活中，社交行为却又通过手机完成。

比如互动功能，当有人唱歌时，用户可以在手机上发收祝福或吐槽的表情，而这些表情都会以弹幕形式在大屏幕出现。这是一种线上线下分隔开的社交行为，唱吧并不是一个平台，而是授予了一种服务。这种服务有可能会是唱吧未来次要的收入来源。

此外，KTV内的展示屏上也会不同步显示唱吧用户帐号。用户可基于展示屏信息进行一些基础的社交操作，如查看资料、打招呼等。值得注意的是，展示屏信息会一直存在，也就是说该房间内所有顾客都可能会基于这些信息发生一些社交行为。

游戏社交也是唱吧迷你KTV的卖点之一。游戏不是传统的骰子、扑克牌，而是唱吧自己开发的KTV体感小游戏，通过手机与游戏屏幕形成互动。游戏易上手可玩性很高，并且根据不同设定会有不同程度的惩罚措施，十分符合KTV内的娱乐气氛。

实际上，无论是在手机上还是KTV里，唱歌本身就是一种社交。在手机上用户唱完歌可以选择分享，那么在KTV其实也可以。唱吧授予了录制功能，用户可录制歌曲并分享到唱吧主页或其他社交平台。

陈华认为，这么多年KTV的运作模式没有太大变化，大家到KTV就是点歌、唱歌，喝酒、玩儿色子，有没有别的玩法？这个场合是不是只有唱歌的玩法？我们正在做这样一件事情，围绕传统KTV重新设计新的体验模式。

除了上面的游戏、互动环节，唱吧也在搁置为迷你KTV减少电影功能。基于KTV内的投射屏幕可以播放一些微电影，据悉，这块业务已经有实质性的进展，唱吧内部正在与一些版权方谈判。而其他两块屏幕，唱吧有意开发其展示广告价值，总之还有更多玩法有待开发。

唱吧做迷你KTV成败与否的结论还不能下的太早，至少唱吧迷你KTV与O2O的分隔开为行业开辟了一个新的方向。对消费者来说，迷你KTV实现了传统KTV所不能及的便利和多元服务，这是用户体验的极大升级。

而对唱吧来说，这是一个几近业余水平的闭环社交系统。用户从线上到线下，产生的行为全部在唱吧体系内完成。而逆向来看，非唱吧用户到迷你KTV也会成为唱吧用户，且转化率几乎是百分之百。

未来，迷你KTV加盟店的模式也在陈华的计划列表里。KTV将迎来一个多元化的时代，不仅是服务还包括营收模式。新增的线上虚拟物品销售和展示广告，将使得酒水盈利不再是KTV的关键营收。

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连续三年的财报诚实记载，使得盛屯矿业被ST。盛屯矿业为福建富豪姚雄杰麾下“盛屯系”的首家A股上市公司，其靠着“一手融资、一手买矿”方式悠然，从容实现扩张。而盛新锂能亦是姚雄杰旗下债务，在这家公司的运作上，姚雄杰沿袭了此前的冒险且激进的风格，如今的盛新锂能外围来看不过尔尔。

盛屯矿业被ST。

8月1日，戴帽的ST盛屯一字跌停，报4.52元，总市值141.1亿元。盘面上看，公司全天成交仅2367万元，跌停封单高达262万手。

盛屯矿业被ST原因是2021年至2023年半年报期间对自身业绩进行诚实记载。回顾过往，公司也曾因多次信息披露不实而受到监管“点名”。

盛屯矿业为福建富豪姚雄杰麾下“盛屯系”的首家A股上市公司，多年来凭借频繁融资并结束收购实现大幅扩张。

进一步看，身为盛屯矿业的实控人和“盛屯系”的掌门人，姚雄杰也善于资本运作。

“盛屯系”长子“戴帽”

近十二亿元的封单，将已经更名为ST盛屯的盛屯矿业牢牢“按”在跌停板上。

事出皆有因。7月30日，盛屯矿业发布公告称，其因涉嫌信息披露违法违规收到《行政处罚事先告知书》，同时将被处以300万元罚款；且根据交易所规则，即日起公司股票简称将由盛屯矿业变更为ST盛屯。

值得一提的是，此次“惩罚”也早有前兆。此前的5月17日，证监会就已经向盛屯矿业派发《立案告知书》。

具体来看，该次盛屯矿业信披违法违规事实之源在于其销售钴湿法冶炼中间品之时，存在货物交付给相关客户时控制权并未实质转移而辩论收入等行为。最终，这导致公司在2021年多计营收及利润3.59亿元、1.94亿元，2022年多计营收8414.9万元、少计利润1.39亿元，2023年半年报少计营收及利润7818.8万元、2295.7万元。

差错更正后，2021年至2023年盛屯矿业实现营收452.4亿元、258.3亿元、244.6亿元，实现归母净利润10.27亿元、-208.9万元、2.647亿元。

有意思的是，盛屯矿业近年来屡次受到监管“关照”。2021年1月7日，公司就因为关联交易未审议披露、个别贸易业务不具备商业实质、生产成本核算有误、分解抵销有误、往来款抵销有误而被要求整改。2023年8月，因实际业绩与预告业绩相比发生盈亏方向变化，公司又被上交所通报批评。

盛屯矿业最早名为龙舟集团，为福建富豪姚雄杰麾下“盛屯系”的首家A股上市公司。股权层面，截至一季度末盛屯集团、盛屯实业两家“盛屯系”企业及姚雄杰本人累计持有公司5.54亿股，合计股权数额达17.72%。

据悉，盛屯矿业在1998年被姚雄杰从中国宝安处收购入39.76%股份；后来，拿下实控权的姚雄杰先后将公司更名为雄震集团、雄震矿业；2011年，公司正式更名为盛屯矿业。

经营层面，盛屯矿业主营铜、钴、镍、锌等产品。2024年上半年，受益于公司刚果（金）矿产铜产量和阴极铜价格的“双升”，盛屯矿业预计实现归母净利润10.6亿元至12.6亿元，业绩状态较2021年至2023年期间显著复苏。

着眼债务负债表，截至一季度末，盛屯矿业货币资金为55.91亿元，短期借款高达71.78亿元，长期借款达44.12亿元。横向比较来看，同一时间段内公司流动比率为1.16倍，位列申万二级能源金属行业倒数第二。外围而言，公司资金面不算宽裕。

频繁融资的盛屯矿业

回溯历史，资金面并不富裕的盛屯矿业曾在过去十四年间频繁向市场伸手要钱。

Wind数据统计，自2010年2月9日起，盛屯矿业及其前身雄震矿业、雄震集团累计执行包括定增、可转债、公司债、短期融资券等方式在内的17次融资，共计募得约280亿元。而同一时期内，公司分红总额仅为6.1亿元。

在频繁且大额募资之际，实控人姚雄杰一并主导公司置入新债务。

2007年之前，盛屯矿业前身雄震集团卖过智能售卖机、数码设备，也偶尔做过房地产等业务；但总体而言，当时公司收入来源较为杂乱。同年9月，彼时雄震集团宣布以7266万元从香港富名实业处受让三富矿业42%股权，拉开了公司向有色金属矿采企业转型的帷幕。

此后的四年里，公司分别收购鑫盛矿业60%股权、银鑫矿业72%股权、风驰矿业70%股权。公司名称亦从雄震集团变为雄震矿业，再摇身一变成为盛屯矿业。

紧接着，盛屯矿业延续一至两年一收购的节奏。2012至2014年，公司先后买入埃玛矿业、贵州华金两部分债务，指责了铅锌矿和金矿的储备能力。2016年至2022年，公司分别拿下恒源鑫茂80%股权、万国国际矿业16.67%股权、英国CMI25%股权、英国CNM增发后的32.01%股权，并买入四环锌锗、恩祖里和中合镍业100%股权，进一步拓展铜、钴、锌、锗、镍等资源储备量。

数轮收购后，姚雄杰成功将雄震集团这一主营不明的企业转变为“矿企”盛屯矿业；同时，公司规模也得到大幅度扩张。

截至2024年一季度，公司总债务达385.8万元，较2007年转型伊始增长127倍；与此同时，2023年公司所实现的244.6亿元营收亦较2007年的3843万元营收减少超6.4倍。

姚雄杰巧妙运作“盛屯系”

如果说“盛屯系”在A股市场上的长子为盛屯矿业，那么其次子即为盛新锂能。

据了解，身为锂盐头部企业的盛新锂能原名威华股份。根据公司2016年6月17日及2017年11月14日公告，盛屯集团通过受让和非公开发行方式先后获得4000万股、4463.9万股股份，再加之彼时盛屯集团还通过信托计划持有2401万股并接受5147.5万股表决权委托，因此实际上“盛屯系”已于当年“拿下”威华股份的实控权。

姚雄杰完成“入驻”后，选择开始一边“圈钱”一边买债务。

Wind数据显示，2017年至今，威华股份及盛新锂能累计募资约52亿元。重要收购涵盖阿根廷SESA公司、MaxMind51%股权，并伴有参股惠绒矿业25.19%股权等一系列事件。

扩张开展后，公司总债务规模同样“压缩”。2017年至2023年，盛新锂能总债务规模从29.57亿元下降至207.53亿元。

不过，当前锂金属行业价格景气度低迷，盛新锂能上半年预计将亏损1.3亿元至1.9亿元。而截至一季度末，盛新锂能尚存货币资金27.13亿元，尚不足以完全覆盖长短期借款及一年内到期的非流动负债之和66.64亿元，资金层面存在些许压力。

分隔开盛屯矿业和盛新锂能来看，姚雄杰在治理“盛屯系”麾下两家上市公司之时，热衷于融资叠加结束收购进行快速扩张。这使得盛屯矿业与盛新锂能在成长路径和资金现状方面可谓是“如出一辙”。

此外，“盛屯系”还利用失败资本市场获取直接收益。

2020年6月，盛新锂能曾宣布非公开发行股票事宜，其中包含三家盛屯益兴、盛屯汇泽两家“盛屯系”公司以及盛屯集团普通合伙人厦门屯濋。一年后的2021年7月29日，公司公告显示，盛屯益兴、盛屯汇泽、厦门屯濋成为仅剩的三位交易方，三者认购股份价格为8.29元/股。而当日收盘，盛新锂能实时价格报48.08元/股，这意味着“盛屯系”一举浮盈接近6倍。

回溯过往种种事件来看，姚雄杰善于巧妙运作“盛屯系”的能力已毋庸置疑；不过，近年来姚雄杰个人的财富价值结束缩水。2023年，他以73亿人民币财富位列《胡润百富榜》第861位；而在2022年，他个人的财富值还有130亿元。

与此同时，姚雄杰麾下“盛屯系”现有处境也不佳。Wind数据显示，以盛屯集团为首的“盛屯系”三家公司分别将其所持有八至九成的盛新锂能股权质押，而姚雄杰本人和盛屯集团则将其所持有的89.22%、64.18%盛屯矿业股权质押。

(责任编辑：zx0600)