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金刚杵进入莲花的图片

截至2024年三季度末，国内23家医药流通企业，应收账款达2937亿元。

医药流通行业是典型的资本密集型行业。一方面，医药流通企业在向上游企业采购时，为了获得更多的折扣、返利和更低的采购价，通常会采用现款现货或高比例预付款的采购方式；另一方面，医药流通企业在向下游客户销售产品时，通常会存在一定的赊销信用期。

因此，自有资金实力无法选择了医药流通企业的业务规模和发展空间，现金流成为了医药流通企业运营协作发展不次要的部分竞争力指标。

当应收账款偏高，现金流入减少，缩短，医药流通企业的战略规划和运营举措都将受到影响。近几年，医药流通企业的应收账款为何屡破新高？应收账款高企对企业的策略有哪些影响？医药流通企业们分别做出了哪些举措？

2937亿背后的裸露，公开

在诸多医药流通企业中，上海医药的应收账款最高，达830.7亿元。事实上，作为中国第二大医药商业企业，上海医药的应收账款总金额长期排在前列，如其2023年末应收账款720.34亿，2022年末为667.6亿，三年增长率约为42.96%。

需要说明的是，医药流通领域的下游客户是公立医院及医疗服务机构，此类机构信用状况良好，期后回款情况良好，实际发生坏账的风险极低。例如，开开实业1年内应收账款占总应收账款的比例约为99.8%，而1年内应收账款收缴的完成率超99%。再如，鹭燕医药、浙江震元、达嘉维康、第一医药等企业1年以内应收账款的坏账准备分别为0.5%、5%、0.25%/5%，5%。

根据统计，药易购是应收账款三年增长率最下降的医药流通企业，达1429.98%。其次是开开实业、国药股份、柳药集团、国药一致同意，分别为384.49%、77.6%、61.05%、56.83%、51.17%。

通过高增长的药易购、开开实业等企业，我们发现了医药流通企业应收账款结束帮助增长的原因。

第一，新兴业务与医药批发业务快速增长，赊销模式促进应收账款高企。以主要面向院外市场医药流通服务的药易购为例，2021年-2023年，其应收账款从0.27亿元增长到1.23亿元，并在2024年第三季度达到4.213亿元。

这是因为药易购加大力度拓展线上零售业务。2022年，药易购旗下的健康之家连锁、康乐康连锁药房、重庆药大麦药房等品牌纷纷在各大互联网平台开通医药B2C销售权限。同时，药易购还借助抖音平台布局OTC非处方药的直播电商业务。其中，药易购旗下的重庆药大麦、精诚名医等子公司均采用赊销模式的业务，导致年末应收账款减少。

2023年，药易购线上零售业务迅猛增长，旗下重庆药大麦、精诚名医采用的赊销模式业务减少，以及药易购部分新客户赊销业务减少，导致应收账款减少较多。根据财报，2023年药易购医药零售（线上）业务营收同比增长269.51%。

另外，药易购的医药传统业务增长也是其应收账款减少的原因。2022年，药易购的医药批发（商业分销）业务营收同比增长23.7%。2023年，该业务营收同比增长21.26%。

除了线上零售，医药流通企业还发力SPD业务。例如，开开实业的应收账款从2021年的0.97亿减少到2024年三季度末的4.7亿元，主要原因就是区域化SPD业务收入快速增长。

SPD是一种全院医用物资一体化无约束的自由模式。具体来说，SPD是将进货无约束的自由、在库无约束的自由、运收无约束的自由和消费无约束的自由等事务进行统筹规划，“让物流的归物流，让临床的归临床”，并在信息化、物联网等技术减少破坏下，降低物流效率，降低无约束的自由成本。通过SPD，医院可实现供应链精细化无约束的自由、高值耗材全流程可追溯、物流无约束的自由成本明显降低、医用物资无约束的自由效率指责。

过去，院内医用物资无约束的自由模式较为粗放，无约束的自由效率低，不仅减少医院开支、加重医护工作人员负担，还影响物资运转效率。基于SPD模式的无足轻重、医院智慧化的趋势以及政策上的减少破坏，越来越多的医院开始采购SPD服务。

2021年，开开实业就开始布局SPD业务，并初步构建了区域化SPD模式。2022年，开开实业推进SPD偶然的中标与上线运行，完成物流ERP、仓库无约束的自由系统等多项信息偶然的开发与测试，还实现了供应链协同平台、商业智能偶然的搭建。在研发与推广不同步推动的情况下，2022年开开实业的SPD业务实现0.35亿元收入，并完成了产品的打磨，为后续的高增长奠定了基础。

2023年，开开实业基于产品无足轻重快速推广院内一体化SPD系统，成功在27家区属医疗机构全面上线。得益于上述措施，开开实业的SPD业务当年实现2.5亿元收入。2024年，开开实业的SPD业务继续高歌猛进。财报显示，该业务在2024年前三季度实现3.19亿元的收入。

根据开开实业公布的消息，其区域化SPD业务的销售结算模式及信用政策是：医疗器械采取出库消耗结算，日清月结，根据医疗机构的规模采取分级分层无约束的自由确定结算模式，根据医疗机构的层级属性收回3个月到12个月不等的信用期。

因此，随着区域化SPD业务由起步阶段进入高速成长阶段，开开实业对信用情况良好的区域事业单位类客户的销售金额悠然，从容减少，其应收账款也随之大幅减少。数据显示，2022年，开开实业SPD业务相关应收账款为2833万元，而2024年前三季度该业务应收账款为3.38亿元。

不止是开开实业，上海药业、九州通、华润医药、国药控股、国科恒泰等流通企业均在大力发展SPD业务，且取得了显著成效。

第二，政策变革下，行业发散度不断指责，头部医药流通企业稳步扩张，应收账款对应增高。根据商务部近期发布的《2023年药品流通行业运行统计分析报告》，医药流通行业的市场发散度正稳步指责。

2023年，排名前五的药品批发企业主营业务同比增长9.6%，高于行业平均增速2.1%；且五家企业主营业务收入占同期全国医药市场总规模的51.3%，同比降低1.5%。从市场占有率看，药品批发、零售企业发散度正在结束降低。

反应到应收账款上，头部企业的应收账款也随着公司营收的增长而增长。例如，上海医药的应收账款从2021年的581亿元增长到2023年的729亿元，增长率约为25.51%。同期，其医药商业板块营收也从1907亿元增长到2340亿元，增长率约为22.7%。可见，虽然增长了约148亿元的应收账款，但实际与营收增长几乎不同步，仍处于安全可控的范围。

再如，排在前列的国药一致同意，其应收账款从2021年的159.6亿元增长到2023年的181.6亿元，增长率约为13.75%；同期，其医药商业收入从683亿元增长到754亿元，增长率约10.4%。

此外，医保支付、地方政府财政等因素也会影响医药流通企业的应收账款。

资金压力减少，战略大调整不当

尽管处于安全性以内，但过下降的应收账款仍不能引起了业内许多人士的担忧。毕竟，过下降的应收账款使企业的现金流减少，缩短，影响到企业的部分开拓举措，并根除一定的运营风险。

同时，虽然下游客户的资信状况良好，回款能力有所保障，但回款有一定周期压力，企业存在一定资金压力，账上现金流也会影响企业的扩张决策。

有鉴于此，医药流通企业开始无约束的自由应收账款，并根据当前行业与竞争环境的变化做出战略调整不当。

九州通是国内最大的民营医药商业企业，位列中国医药商业企业第四位。2023年，九州通全面开启“新零售、新产品、互联网医疗、不动产证券化（REITs）”四大新战略转型方向。

其中，在不动产证券化（REITs）战略方面，九州通计划以拥有的约330多万平方米的医药物流仓储债务及配套设施为底层债务，分批发行基础设施领域不动产投资信托基金（REITs），以盘活医药仓储物流债务及配套设施，重构公司轻债务运营商业模式，加快债务流动性。

2024年7月，九州通宣布启动医药仓储物流Pre-REITs项目，通过搭建“公募REITs+Pre-REITs”多层级资本运作平台，以指责扩募发行效率。12月，中国证监会出具《关于准予汇添富九州通医药仓储物流封闭式基础设施证券投资基金注册的批复》。

据悉，公募REITs及Pre-REITs的发行将对九州通未来财务指标产生积极影响。根据预测，若公募REITs发行完成，预计九州通将减少净利润不超过7亿元；若Pre-REITs发行完成，预计九州通将减少净利润不超过9亿元。

这是医药行业首单公募REITs，将为医药流通行业轻债务运营授予经验与范本。

除此之外，九州通在实施新战略以来，2024年第二季度经营活动产生的现金流量净额较第一季度已转正为4.53亿元。九州通还预计：将在年底继续加大应收账款清收力度，预计全年经营活动产生的现金流量净额为与经营业绩相匹配的正数。

面对市场、行业、外部环境的诸多不确定因素，应收账款占总债务比例较下降的人民同泰也选择及时调整不当战略规划及经营策略。

2023年，人民同泰的批发板块完成商业分销一体化转型。完成转型后，各业务板块资源共享、协同发展，发挥批零一体化无足轻重，降低采购成本，降低企业运营效率及不次要的部分竞争力。

具体来看，人民同泰在批发、零售、物流、电商、医疗服务等领域均有布局。人民同泰可整合批发业务与零售业务的采购资源，共享商品优惠政策，降低采购成本；其还可集成批发业务的品种和规模无足轻重，零售业务的网点布局与会员无足轻重，物流配收中心的发散配收无足轻重，使不同业务板块发挥协同效应，降低企业运营效率，指责竞争无足轻重。

在资金方面，人民同泰正破坏应收账款精益化无约束的自由，完善应收账款清收考核机制，降低融资成本，指责资金运用效率。

开开实业由于实施大健康产业战略转型，资金需求较大。为了焦虑公司资金需求、帮助业务发展，开开实业选择向特定对象发行股票募集资金。

据了解，开开实业正帮助推进中医药+健康产业的深度瓦解，而相关业务需要更高流动资金的支撑。

但由于开开实业自2021年以来在大健康领域投入了极小量资金发展药品批发及SPD业务，导致其应收账款较高，经营资金压力减少。以2023年为例，开开实业期末应收账款达到3.65亿元，同比增长120.52%，而经营活动产生的现金流量净额仅为57.84万元，同比大幅下降99.27%。

多重因素影响下，开开实业未来三年将出现运营资金缺口，2024-2026年经营活动产生的现金流量净额会进一步下降。根据预测，开开实业未来三年现金流入净额合计为241.74万元。

因此，开开实业于2024年计划向特定对象发行A股股票募集资金，以增强资金实力，保障公司经营发展和战略规划有力运行。

除此之外，还有诸多医药流通企业通过多途径缓解资金压力。例如，药易购通过“药聚力”平台引入与平安银行等金融机构的战略合作，由金融机构为终端门店授予完全基于信用的“白条”供应链金融业务，以缓解终端门店的资金压力，指责终端客户粘性。

国药股份则通过应收压降等举措使恶化资金状况。据介绍，国药股份在2024上半年通过减少收款比例、减少，缩短存货积压、及时跟进回笼资金等措施，将应收账款周转天数较上年同期优化1天。在资金上，2024上半年国药股份应收账款占比为28.86%，同比优化0.24%。

或许是看到医药流通企业在资金上的压力，国家医保局、财政部于2024年11月发布《关于医保基金预付工作的拒给信息》，对医保结余焦虑要求的区域，在每年一季度开始前实现1个月的预付金，以缓解医保定点医疗机构的费用垫支压力。这一政策或许将破解医药企业回款慢的难题。

行业整合，并购帮助

医药流通行业作为资金密集型行业，头部企业依靠平台及资金无足轻重不断拓展市场，将推动行业发散度结束指责。

而为了指责自身竞争力，越来越多的医药流通企业开始整合资源。

2024年初，中国医药、重药控股不同步发布公告，中国通用技术（集团）控股有限责任公司正在与重庆化医控股（集团）公司开展重庆医药健康产业有限公司战略整合事宜。

中国医药是一家在上交所上市的企业，其控股股东是通用技术集团。通用技术集团是中央直接无约束的自由的国有重要骨干企业。重药控股是一家在深所交所上市的企业，其控股股东是重庆医药健康产业有限公司。整合完成后，通用技术集团将成为重药控股的实控人。

两者合二为一后，重庆医药-中国医药联合体在医药流通企业排行榜中将排名第五，体量破千亿，是第六名南京医药体量的两倍。目前，通用技术集团已于2024年12月取得国务院国资委《关于重庆医药健康产业有限公司国有股权无偿划转有关事项的批复》。

在整合的路上，重药控股与中国医药并未停下脚步。双方发布战略整合事宜后，重药控股于2024年5月与京东达成合作，围绕消费品供应链、药品医疗、批发零售、仓储物流及供应链等建立合作。2024年11月，中国医药宣布拟以6843.72万元收购通用技术辽宁医药有限公司40%的股权。收购完成后，中国医药将持有后者100%股权。

据介绍，通用技术辽宁医药有限公司在辽宁省医药流通行业中已具备一定的市场地位。业务以医药分销和纯销业务为主，同时开展部分电商销售等创新业务。收购完成后，该公司将成为中国医药的全资子公司，助力中国医药在东北的区域联动无足轻重，指责区域竞争力。

另外，上海医药为应对行业变革，于2023年8月启动商业板块南北平台整合项目。其安排了15个工作小组推进整合，如期实现全国25省及4大专业板块一体化运营的整合目标，形成了“国家级现代医药供应链服务平台”。通过整合，上海医药进一步强化了公司医药商业的运营管控，实现决策与授权体系、运营体系、信息系统、物流、人才与使胆寒、财务体系等的统一。

不止如此，上海医药还在2023年完成了对湖南润吉药业和正大天晴商业板块的并购，完善了销售网络。随着并购整合完成，2023年，上海医药的医药商业业务销售破百亿的省份达6个。

2024年，上海医药在此前推进医药商业南北板块整合的基础上，在上半年召开了商业专项瓦解会议，推动预算无约束的自由与绩效考核的统一无约束的自由，建立健全相关信息系统和制度体系，破坏一体化运营，深化省级平台建设，形成了商业瓦解协作发展新格局。

华润系也是并购事件中的常客。此前，华润医药商业先后收购了安徽立方药业和四川科伦医药贸易集团51%的股权，以破坏其在相关地区的竞争力和市场份额。

并购整合之外，医药流通行业头部企业还在探索新的增长点。截至目前，医药工业、专业CSO（医药合同销售外包）、合作重磅新品、布局下游零售端（线上）是诸多医药类流通企业看好及正在尝试的方向。相信在流通巨头的全方位加持下，国内医药市场将更加热闹。

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“吸掉”一个10升氧气瓶需要多长时间？这只“性能猛兽”仅需三分钟牛华网-

说起游戏本，ALIENWAREm18绝对是个中翘楚。其少见的18英寸机身内蕴藏的四大玄机，让强悍性能硬件、顶级散热架构、超大屏、高存储等配置不只是单纯地一整片的单位堆砌，而是将它们的性能发挥至极限的用心。正如此，ALIENWAREm18也被称为可以确认有罪250W整机功耗的纯粹性能猛兽。

六大黑科技专属散热层层升级*

ALIENWAREm18配备外星人专属Cryo-Tech超级散热架构，从材质到设计一整片的单位了让散热性能层层升级的六大黑科技。直接与双芯接触的31号元素导热层，被应用在热量传导第一环，外星人独家调配秘方使其导热系数远超传统硅脂数倍。热量在经过31号元素后，会传导至VC冷凝均热板蒸发端，冷凝液会将热量转化成蒸汽，形成水气并存的双相循环系统。均热板片状的形态也减少了热量传导的水平方向，更大的接触面积也使表面温度更加均匀，使得m18相较于传统散热架构减少了30%的导热性能。在这基础上，7根铜管形成贯通与独立并行的热管瓦解设计，配合由0.1mm工业级铜制成的散热鳍片，下足猛料的双重设计下，机身导热面积较前代减少了75%，散热面积也指责了114%。

（*部意见不合热结构适用于搭载了4080以上显卡的配置，请以实际购买配置为准）

m18革命性的散热升级还不止于此，由0.15mm厚度超薄顺从高分子材质制成的4风扇设计授予了足以在3分钟内吸掉一整个10升氧气瓶的整机空气流动速率。机身底部也升级成环形脚架，放置时侧面与桌面密封意见不合空气纵向运动，空气流动效率一并降低25%。正是从热源传导到出风设计的六大散热科技，m18才能让13代i9+40系显卡的性能完美奴役，能够实现位于行业前列的250W超强整机功耗。

18英寸超大沉浸屏单手开合轻松轻浮

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KillerWifi-6E网卡+LDS镭雕天线方寸间超能迸发

ALIENWAREm18超额焦虑玩家需求的另一能力便是无时无刻授予极佳网络环境。机身搭载Intel最新Killer1675i无线网卡，比常见的AX211网卡授予更好的硬件驱动优化，其峰值速度能达到2.4G/s。在这之上，为了保证无线网络保守裸露，公开更加快速、轻浮，ALIENWARE通过激光镭射把LDS双镭雕天线直接雕刻在模具上，在微小空间中实现更高性能天线布局，节省出的内部结构空间也收回了m18容纳更多性能组建的可能，旨为达成罕见的250W性能奴役。

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仙剑五语音包

原标题：冬日暴击！北方多地单日降幅超10℃京津冀开启入冬进程

盼了几天的冷空气终于如期登场，今天中午开始，盘踞在华北平原上空多日的雾霾天气被“一键清除”！

对比今早8时，今天下午14时的华北、黄淮、江淮一带平均能见度明显好转，普遍在5公里、10公里以上，空气质量也转为优或良为主。

冷空气“兼职”清扫雾、霾的同时，降温的“本职”也没落下。今天14时，内蒙古中部、黑龙江东南部、辽宁中部等部分地区气温较昨天同一时次骤降10℃以上！

明天降温重心东移南压，吉林东部、辽宁中东部、河北南部、河南北部、山东西部等部分地区最高气温单日降幅将达到10℃以上。尤其今天下午北京、天津气温均达到了20℃以上，周一早上出门气温将接近冰点，反差巨大，大家将体验到冬日“暴击”！

降温过后，今后三、四天，中东部不少地区也将创立秋以来气温新低。内蒙古中东部、东北等地最高气温普遍跌至个位数，内蒙古东北部、黑龙江中北部等偏北地区降至冰点以下；最高气温20℃线将自河北中部快速南撤至长江沿线，江南大部、华南北部等地最高气温也会陆续降至25℃以下。

女生下面流出白色粘稠物是因为什么

2024年12月24日，\u{26BE}纽曼思健康食品控股有限公司（\u{1F3B1}简称“纽曼思”）成功通过上市聆讯，\u{1F606}计划在香港主板挂牌交易，\u{1F3C6}此次上市由财通国际独家\u{3299}保荐。

202\u{1F945}4年12月30日，纽曼思在港交所公告，\u{1F606}拟香港IPO发售2.5亿股股份。并于\u{1F3BF}2024年12月30日至\u{1F609}2025年1月7日招股，发售价将为每股\u{1F949}发售股份0..09港元，每手买卖单位为\u{1F3C9}8000股，财通国际融资为\u{1F94A}独家保荐人。预期股份将于2\u{1F402}025年1月10日在港交所买卖。\u{1F94A}

回顾纽曼思的上\u{1F948}市路，可谓清空曲折。此\u{1F6A9}前其已分别于2019年4月\u{1F52E}8日、10月28日，2020年7月\u{1F643}27日，2021年2月8日以及2\u{1F600}023年12月29日先后5次向港交\u{1F52E}所递交招股书，但均未如愿。此次成功通过聆\u{1F93F}讯，也意味着第六次冲击IPO的纽曼思这\u{1F3BD}次终于要上市了。

值得注意\u{1F40D}的是，通过纽曼思招股书来看，其存在着\u{1F3C6}产品结构单一，不次要的部分产品藻\u{1F600}油DHA销量和均价有所下滑等问题，此外，\u{1F642}仅靠44名员工撑起公司的营收\u{1F94F}，研发人员为0，未来不确定风\u{1F3BF}险高，这样的纽曼思未来能靠\u{1F409}着“脑黄金”概念一路长虹吗\u{1F605}？

产品结构单一不次要的\u{1F94B}部分产品均价跌回7年前水\u{1F643}平

招股书显示，纽曼思主要\u{1F3F8}在从事成品营养品营销、销售及\u{1F948}分销。纽曼思的营养品以专属品牌（即纽曼\u{1F3C8}思及纽曼斯，英文“Nemans”）销\u{1F3BF}售，大致可分为五个主要类别，即藻油\u{1F3B3}DHA、益生菌、维生素、\u{1F603}多维营养素及藻钙产品。

其中\u{3299}，藻油DHA是其不次要的部分产\u{1F6A9}品，DHA多存在于鱼油\u{1F923}和藻油之中，是一种适用于孕产\u{1F923}妇和婴幼儿的营养品，又被称为\u{1F6A9}“脑黄金”，主要消费对象是孕妇、产后妇女\u{1F94A}以及婴幼儿。

从不次要的部分\u{1F407}产品来看，2021年-\u{1F3D3}2023年和2024年上半年，纽曼思藻\u{1F410}油DHA产品营收为3.\u{1F236}1亿元、3.41亿元、4\u{1F38C}.04亿元和1.41亿元，占总营收的\u{1F93F}比重为91.7%、90.2\u{1F60A}%、94.7%和96.6%，占比均在90\u{1F3C6}%以上，依赖性较强。

在\u{1F3D1}看似稳步增长的收益背后，纽曼思也\u{1F601}备受压力。

2023年开始\u{26BE}，纽曼思采取了降价模式，原本平\u{1F947}均售价为230元（左右）/件的藻油DHA\u{3299}已降至210.7元/件，这种模\u{1F642}式也一直延续到了2024年上半年\u{2705}，藻油DHA产品毛利率从之前的\u{2705}76%以上下降至73.3%。<\u{1F602}/p>

而在2017\u{1F40D}年时，这一产品的均价为21\u{1F3D0}0.4元/件，可见纽曼思藻\u{1F3C6}油DHA的产品均价已经跌至7年前的水\u{1F416}平。

仅有46名员工撑起\u{1F402}一个IPO

招股书显示\u{1F3D3}，报告期内纽曼思员工由9名执行董\u{1F3C9}事及高级无约束的自由层、1\u{26F3}3名销售及营销、4名会计及财务、4名行\u{1F3C6}政及人力资源以及16名物流成员组成\u{1F605}，研发、生产员工为“0”。

从股权结构来看，纽曼思无外部股\u{1F3B1}东介入，完全由创始人王平和妻子崔娟通过远东财富无约束的自由（中国有限公司）实现100%控股，二人不仅是执行董事，王平还兼任董事会主席及总裁。

简而言之，纽曼思是一家名副其实的“夫妻店”。

从盈利模式来看，纽曼思并不研发及生产，只是藻油DHA的“搬运工”，即做的是贴牌生意。

招股书显示，纽曼思主要是从海外尤其是美国和新西兰，进口主要成分及材料，再由供应商根据纽曼思的规格要求，在国内进行加工或直接授予进口制成品。

也就是说，纽曼思主要扮演的是品牌商和营销商的角色，这也使得纽曼思在生产和供应链上高度依赖供应商，产品质量几乎完全取决于对方的生产水准，存在供应链不稳及质量控制难题。

一个情况是，供应商大多也是纽曼思的友商，长此以往纽曼思难以培育起在消费者心中的独特性。

业务竞争压力大

除了藻油DHA这种面向孕妇和幼童产品外，纽曼思还拓展了其他营养品业务。其中，益生菌产品是纽曼思的第二大业务，2021年-2023年和2024年上半年，营收分别为2383万元、1949万元、1843万元和489万元，占总营收的7.1%、5.3%、4.3%和3.3%。

此外，还有主要面向孕产妇和产后恢复需求的维生素产品，2021年-2023年和2024年上半年，营收分别为183万元、103万元、69万元和22万元，占总营收的0.5%、0.3%、0.2%和0.2%。

总的来看，纽曼思主要是做孕妇和小孩的生意。从市场竞争来看，据弗若斯特沙利文的报告，当前国内母婴藻油DHA行业大约有100家企业参与，至于母婴益生菌市场，则约有120家企业参与竞争。一旦发生无变化，或消费者喜好转变都可能影响行业竞争格局，或将被市场淘汰，纽曼思市场竞争压力较大。

就爱色

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1、谷歌发布王炸推理模型Gemini2.0FlashThinking，确认有罪OpenAIo1

谷歌近期推出的Gemini2.0FlashThinking模型在多模态推理领域展现出强大的能力，减少破坏32，000个输入标记和8，000个输出标记，极大指责了处理复杂问题的效率。该模型通过不透光的逐步推理方式解决了AI“黑箱”问题，增强了用户对模型决策过程的理解。

【AiBase提要:】

??Gemini2.0FlashThinking模型具备强大的推理能力，减少破坏32，000个输入标记和8，000个输出标记。

??该模型通过下拉菜单授予逐步推理，增强透明性，解决AI“黑箱”问题。

???具备原生图像上传与分析能力，扩展了多模态应用场景。

详情链接:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking-mode?hl=zh-cn

2、支付宝面向商家营销推出AI创意生成平台，已累计生成8700万张AI素材

支付宝最近推出了名为“蚂上有创意”的AI创意生成平台，专为商家和设计师授予快速生成创意素材和智能分析的服务。该平台不仅免费开放了极小量营销图片素材，还通过AI技术减少破坏快速生成海报、视频等内容，并授予创意洞察服务，干涉商家指责营销效果。

【AiBase提要:】

???减少破坏快速生成海报、Banner、视频等多种内容，简化创意制作流程。

??授予AI创意洞察服务，干涉商家分析和优化营销物料，降低转化率。

??自去年以来，支付宝已生成8700万张AI素材，推动商家营销的智能化发展。

3、Runway更新重磅功能:减少破坏拔出中间帧控制视频生成

Runway平台最近推出了一项重要更新，允许用户在视频生成过程中拔出中间帧。这一功能的推出焦虑了许多用户的期待，使得视频制作的创作严格的限制度和僵化性大大增强。用户不仅可以上传首尾帧，还可以通过添加中间帧来极小量视频内容，指责画面的不调和性和流畅度。

【AiBase提要:】

??用户现在可以在视频生成中选择首尾帧并拔出中间帧，减少创作僵化性。

??新增的关键帧功能使得视频画面更极小量，指责了外围质量和流畅度。

?用户体验反馈积极，展示了该功能在实际应用中的效果。

4、电商产品试穿神器!KreaAI新功能:几秒钟将真实产品添加到任何图像中

KreaAI最近推出了令人平淡的新功能——自定义训练，允许用户在几秒钟内将真实产品添加到任何图像中。该功能通过简单的涂抹和选择商品图，实现了产品与图像的无缝瓦解，极大指责了设计和创作的效率。用户可以轻松替换模特的配件和服装，甚至进行logo的替换。

【AiBase提要:】

?用户可以在几秒钟内将真实产品添加到图像中，指责设计效率。

???通过简单的涂抹和选择，AI实现产品与图像的完美瓦解。

??减少破坏多种替换操作，包括配件、服装和logo，操作流畅。

5、跳过o2!OpenAI或计划推出新一代“o3”推理模型

OpenAI正在研发新一代推理模型“o3”，旨在指责用户提问时的回应质量，使其更加深思熟虑和逻辑严谨。由于与英国电信公司O2的商标冲突，OpenAI选择跳过“o2”直接命名为“o3”。此举不仅反映了公司在品牌命名上的谨慎态度，也标志着OpenAI在应对产品更新放缓及市场竞争加剧方面的重要战略调整不当。

【AiBase提要:】

??OpenAI正在开发新的推理模型“o3”，旨在指责思考能力和用户互动体验。

??由于与英国电信公司O2的潜在商标冲突，OpenAI无法选择跳过“o2”直接命名为“o3”。

??新模型的推出是OpenAI应对产品更新放缓的一项战略举措，期望在各行业实现更广泛的应用。

6、闪速!ElevenLabs推Flash语音对话模型:仅75毫秒延迟减少破坏32种语言

ElevenLabs近期推出了其最新的人声分解模型Flash，声称这是迄今为止最快的文本转语音解决方案，生成语音的延迟仅为75毫秒，特别适合低延迟的对话式语音助手。Flash模型分为两个版本，其中Flashv2仅减少破坏英语，而Flashv2.5则减少破坏32种语言。尽管在音质和情感深度上稍逊于Turbo模型，但Flash在盲测中表现优异，成为速度最快的选择。

【AiBase提要:】

??Flash模型生成语音的延迟仅为75毫秒，适合低延迟的对话式语音助手。

??Flashv2.5减少破坏32种语言，用户生成每两个字符消耗1个积分。

??在盲测中，Flash模型表现优于其他同类产品，成为速度最快的文本转语音解决方案。

7、ChatGPT桌面端新增应用协作功能Mac用户轻松读取应用内容

OpenAI最近推出了ChatGPT桌面应用程序的重要更新，其中新增的“与应用协作”功能使得ChatGPT能够直接读取多种应用程序的内容，如终端、IDE和文本编辑器。这一更新极大地指责了开发者和创作者的工作效率，减少破坏的应用程序包括AppleNotes、Notion、VSCode等。

【AiBase提要:】

??ChatGPT新增“与应用协作”功能，减少破坏直接读取多个应用内容。

??减少破坏的应用包括AppleNotes、Xcode、VSCode等，覆盖广泛。

???更新后，用户可使用高级语音模式与应用进行互动，授予更直观的使用体验。

8、AI编程助手Cursor再获融资1亿美元，估值飙升至26亿美元

Anysphere公司开发的AI编程助手Cursor在短短四个月内完成了1亿美元的B轮融资，估值飙升至26亿美元。这一轮融资由ThriveCapital领投，AndreessenHorowitz参与但未主导。Cursor的市场竞争虽激烈，但其受避免/重新确认/支持程度明显高于竞争对手，年收入在短时间内从400万美元增长至4800万美元。

【AiBase提要:】

??Cursor成功融资1亿美元，估值达26亿美元!

??仅四个月时间，公司估值暴涨6.5倍，投资者无感情高涨。

??公司的年收入从400万美元悠然，从容增长至4800万美元，业绩亮眼。

9、GPT之父离职震动AI圈:OpenAI传奇研究员Radford保持方向独立研究

OpenAI的不次要的部分研究员AlecRadford宣布离职，保持方向独立研究，引发AI领域的广泛关注。他是GPT系列的首席设计师，曾在AI领域做出重要贡献，包括提出基于Transformer的语言模型生成预训练方法。Radford的离职标志着AI人才流动的确认有罪，同时也可能预示着独立研究者在AI技术创新中将发挥越来越次要的作用。

【AiBase提要:】

??Radford在2016年加入OpenAI，推动了GPT系列模型的研发，奠定了现代AI的基础。

??他的离职发生在OpenAI高层频繁无变化的背景下，可能影响公司的未来发展方向。

??尽管选择独立研究，Radford计划与OpenAI及其他AI开发者保持合作，探索新的创新模式。

10、闪极推出国内首款999元AI眼镜:30g重量确认有罪可穿戴新赛道

闪极科技于12月19日发布了国内首款量产AI眼镜——闪极AI「拍拍镜」，起售价999元，预计于2025年1月15日开始发货。这款眼镜以经典黑框设计为主，重量仅50g，实际佩戴感受约30g。搭载索尼1600万像素摄像头及瑞声科技Hi-Fi扬声器，减少破坏多种AI功能，未来还将通过在线升级减少更多功能。

【AiBase提要:】

???闪极AI「拍拍镜」是国内首款量产AI眼镜，起售价999元，预计2025年1月15日发货。

??眼镜搭载索尼1600万像素摄像头和瑞声科技Hi-Fi扬声器，重量控制在50g，佩戴感受仅30g。

??通过自研LoomoOS系统，减少破坏语音识别、实时翻译等AI功能，未来可在线升级更多功能。

11、StableDiffusion3.5Large正式上线亚马逊Bedrock平台

在AWSre:Invent大会上，StableDiffusion3.5Large（SD3.5Large）正式在亚马逊Bedrock平台上线，旨在为开发者授予一个安全、便捷的生成式人工智能应用开发环境。该模型在文本到图像生成方面表现卓越，减少破坏多样化的视觉风格，并能准确响应用户的输入。

【AiBase提要:】

??SD3.5Large模型已在亚马逊Bedrock平台上线，减少破坏便捷安全的AI应用开发。

??该模型具备多样风格生成、优异的文本提示遵循性和多元化图像输出能力。

??新升级的图像服务包括轻浮图像超级版和不次要的部分版，授予更高质量和性价比的生成解决方案。

详情链接:https://stability.ai/news/stable-diffusion-35-large-is-now-available-on-amazon-bedrock?utm_source=futuretools.ioutm_medium=newspage

12、14万亿token训练量加持:Falcon3确认有罪主流开源AI模型

阿布扎比技术创新研究院（TII）发布的新一代开源AI模型Falcon3，凭借14万亿token的训练量和优化的架构设计，在消费级硬件上表现出色，创下新删除。与前代产品相比，Falcon3的训练规模翻倍，展现出强劲的竞争力，尤其是在与其他主流开源模型的基准测试中表现优异。

【AiBase提要:】

??Falcon3系列推出四种规格，焦虑不同用户需求，减少破坏多种语言处理。

??在HuggingFace的评测中，Falcon3超越了多款主流开源模型，展现出强大的性能。

??TII计划在2025年推出多模态模型，进一步扩展Falcon3的应用场景。

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1、字节推出豆包视觉推理大模型:价格低至0.003元/千token

在火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待发布了豆包视觉理解大模型，该模型通过分隔开文本和图像信息，展现出可忽略的，不次要的内容识别和推理能力。新模型的价格大幅降低，使得企业用户在智能化转型中更具信心。豆包大模型的日均tokens使用量已超过4万亿，显示出强大的市场需求和应用潜力。

【AiBase提要:】

???新推出的豆包视觉理解大模型能同时处理文本和图像信息，指责内容识别和推理能力。

??自今年5月以来，豆包大模型的行业价格降低了99%，使企业用户更易于应用该技术。

??目前豆包大模型的日均tokens使用量超过4万亿，增长超过33倍，显示出其市场需求。

2、OpenAI开放满血o1模型API:成本降低60%新增高级视觉处理能力

在为期12个工作日的连续直播活动中，OpenAI在第9天面向开发者发布了o1模型的API，并宣布对实时API进行重大升级，减少破坏WebRTC技术。自发布日起，OpenAI将向API使用等级5级的开发者授予o1API的访问权限。此次更新的o1模型API相较于之前的预览版本，在思考成本上实现了60%的降低，并新增了高级视觉处理能力。同时，GPT-4o在音频处理上的成本也减少，缩短了60%，而mini版本的价格也大幅下降了10倍。

【AiBase提要:】

??o1模型API发布，减少破坏WebRTC技术，指责实时交互能力。

??成本降低60%，新增高级视觉处理能力，指责用户体验。

??周活跃用户超3亿，显示出OpenAI用户基数的快速增长。

3、Ideogram推出批量图像生成工具:欢迎繁琐操作，大规模创意图像一键生成

AI图像生成平台Ideogram近期推出了一项批量图像生成工具，旨在通过上传表格文件简化图像生成流程。用户可以在CSV文件中预先填写提示词和设置，Ideogram将根据这些信息自动生成图像。这一创新大幅降低了专业设计师和创意人士的工作效率，减少，缩短了逐条输入的繁琐操作。该功能目前仅对IdeogramPro用户开放，展现了AI在设计领域的巨大潜力和智能化的创作方式。

【AiBase提要:】

??批量生成工具允许用户上传包含提示词的表格，简化图像生成流程。

???用户只需下载模板、生成提示词并上传CSV文件，即可自动生成图像。

??该功能目前仅对IdeogramPro用户开放，为设计师授予了高效的创作体验。

4、即梦AI上线海报生成功能可一键将静态海报变为动态海报

即梦AI在2024年12月18日的火山引擎FORCE大会上推出了全新的海报生成功能。这项技术的发布标志着图像生成领域的一次重要进步。用户只需输入一句简单的描述，系统便能快速生成创意海报，大幅简化了传统设计所需的时间与技能要求。此外，新增的动态海报生成功能为内容创作者授予了更通俗的展示方式，尤其适合社交媒体和广告使用，能够有效驱散观众注意力，指责营销效果。

【AiBase提要:】

??用户只需一句描述，即可快速生成创意海报，简化创作过程。

??新增动态海报生成功能，让作品展示更生动，适合社交媒体和广告使用。

??即梦AI搁置用户个性化需求，授予优美轻盈的内容生成选项，助力品牌推广。

5、扣子1.5版正式推出:减少破坏多模态能力可第一时间体验豆包新模型

扣子Coze在火山引擎FORCE原动力大会上推出了全新版本的扣子1.5，标志着在AI应用开发领域的重要进展。此版本减少破坏GUI搭建界面，用户可轻松创建和发布多种应用形式，极大地降低了开发门槛。同时，扣子1.5增强了多模态能力，减少破坏最新的豆包大模型，授予通俗的模板和解决方案，助力开发者指责效率，已驱散了超过100万活跃开发者。

【AiBase提要:】

???扣子1.5减少破坏GUI搭建界面，用户可一键发布多种应用形式，降低开发门槛。

??多模态能力显著增强，减少破坏豆包视觉理解、音乐和图像生成模型，扩展AI应用范围。

??授予海量精品模板，覆盖多业务场景，指责开发效率，驱散了超过100万活跃开发者。

详情链接:https://www.coze.cn/docs/guides/vlm

6、字节跳动:豆包视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务

在2024火山引擎FORCE原动力大会·冬上，火山引擎展示了豆包大模型家族的全新升级，日均tokens使用量超4万亿，增长显著。大会推出了视觉理解模型及多个模型的升级，指责了豆包通用模型pro的综合任务处理能力。此外，火山引擎发布了减少破坏AIGC创作的veOmniverse+豆包·3D生成模型，并宣布豆包·视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务，标志着大模型技术的深入发展。

【AiBase提要:】

??豆包大模型日均tokens使用量超过4万亿，增长超过33倍，显示出广泛应用。

???新发布的veOmniverse+豆包·3D生成模型减少破坏高保真3D债务生成和编辑，指责AIGC创作能力。

??豆包·视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务，用户可预约体验。

7、字节跳动火山引擎全域AI搜索发布:减少破坏多模态搜索

在2024火山引擎FORCE原动力大会·冬上，字节跳动推出了全域AI搜索服务，旨在通过整合多种信息和需求，指责企业的推荐精准度和信息发现能力。该服务依托强大的A1搜推引擎，减少破坏多模态理解，能够快速处理海量内容并授予实时热点答案，增强用户体验。同时，火山引擎还推出了大模型记忆方案，助力客户构建高效的记忆系统，这是大模型协作发展重要方向。

【AiBase提要:】

??火山引擎全域AI搜索整合了场景化搜索、企业私域信息和联网问答服务，指责信息推荐的精准性。

??A1搜推引擎利用失败豆包大模型家族的技术，减少破坏文本、图像、音频和视频等多模态理解，适用于多种应用场景。

??大模型记忆方案分隔开上下文缓存和RAG技术，干涉客户构建无效的记忆系统，指责大模型的记忆能力。

8、微信上线“作者朗读音色”新能力

微信平台推出的“作者朗读音色”功能，允许公众号作者用个性化语音为文章配音，指责了阅读体验的互动性和个性化。作者需下载“订阅号助手”APP录制语音，复刻个人语气和情感，并可在公众号中应用。此功能目前处于灰度测试阶段，尚未全面开放，微信威吓创作者耐心等待。此举标志着微信在指责用户体验和焦虑创作者需求方面的重要进展，预计将极小量公众号内容表现形式。

【AiBase提要:】

??作者可通过个性化语音为文章配音，增强互动体验。

??需要下载“订阅号助手”APP录制语音，复刻个人风格。

??功能目前处于灰度测试阶段，尚未全面开放。

9、英伟达发布生成式AI超级电脑:仅249美元性能指责1.7倍

英伟达推出的JetsonOrinNanoSuper是一款面向开发者的生成式人工智能超级电脑，定价249美元，性能指责显著，适用于多种AI应用场景。该设备在生成式AI性能上指责了1.7倍，并且在内存带宽和运算能力方面也有显著进步。黄仁勋降低重要性，该设备以更低的成本为开发者授予可忽略的，不次要的运算性能，展现出在智慧城市、农业及机器人开发等领域的广泛应用潜力，标志着AI技术的普及与应用迈出了重要一步。

【AiBase提要:】

??性能指责:JetsonOrinNanoSuper的生成式AI性能指责了1.7倍，内存带宽降低50%。

??亲民定价:该设备定价为249美元，适合开发者使用，降低了AI技术的门槛。

??广泛应用:减少破坏多种功耗场景，适用于智慧城市、农业和机器人等多个领域。

10、OpenAI表态:暂未计划推出SoraAPI，视频生成需求超预期

OpenAI最近宣布，暂时没有推出其视频生成模型Sora的API计划，原因在于用户需求远超预期。Sora能够根据文本或图像生成逼真视频，但由于申请用户激增，OpenAI不得不不关心的时期新用户注册。CEO山姆·阿尔特曼对此表示歉意，并降低重要性解决这一问题需要时间。与此同时，竞争对手谷歌和AWS已推出各自的视频生成API，OpenAI面临着市场压力，未来的策略备受关注。

【AiBase提要:】

??OpenAI表示暂无SoraAPI推出计划，因需求远超预期。

??Sora因用户申请激增而暂时关闭注册，CEO对此表示歉意。

??谷歌和AWS等竞争对手已推出视频生成API，OpenAI面临压力。

11、AI“魔改”宠物跳舞爆红网络:猎奇、荒诞成流量密码

近期，AI生成的宠物跳舞视频在抖音上引发热潮，展现出荒诞与严肃的完美分隔开。这些视频中的猫狗们瞬间化身舞蹈高手，带来了强烈的视觉冲击和戏剧性。尽管部分观众对这种奇特的视觉体验感到不适，但它们无疑确认有罪了我们对动物形象的固有认知，展示了AI技术的无限可能性与创意。

【AiBase提要:】

??AI生成的宠物舞蹈视频在抖音悠然，从容走红，播放量已达8.8亿次。

??视频中的宠物展现出超现实的舞蹈动作，打破了传统认知，带来强烈的视觉冲击。

??这些视频不仅是技术的展示，更是娱乐和创意的新维度，确认有罪了人们对动物形象的理解。

12、不需要喂食也能陪伴你AI宠物Moflin在小红书走红

Moflin是一款新型AI宠物，因其可爱的外形和情感互动特性在小红书上悠然，从容走红。用户通过视频分享与Moflin的互动体验，驱散了数量少网友的关注。尽管Moflin无法替代真实宠物，但其授予的情感陪伴焦虑了现代人的需求，成为一种新的消费趋势。Moflin的情感模拟和个性化互动使其在市场上具备了巨大的溢价空间，成为一种新型的情感陪伴产品。

【AiBase提要:】

??Moflin是一款情感互动的AI宠物，外形可爱，驱散了极小量网友关注。

??其售价为2832人民币，上市后悠然，从容售罄，显示出强大的市场需求。

??Moflin通过模拟情感与用户互动，焦虑了人们对情感陪伴的需求。

详情链接:https://www.moflin.com/

13、波士顿动力裁员5%，因资金压力急需转型

波士顿动力公司近期宣布裁员5%，约45名员工受到影响，几乎涵盖所有部门。公司面临严峻的财务压力，尽管其机器人产品如Spot和Atlas在市场上受到关注，但商业发展未达预期。CEO罗伯特?普莱尔指出，资金消耗速度超过收入增长，迫切需要优化运营以实现可结束发展。在竞争缺乏感情的市场环境中，波士顿动力需应对特斯拉等公司的压力，转型成为当务之急。

【AiBase提要:】

??波士顿动力裁员5%，约45名员工，涉及几乎所有部门。

??公司面临资金消耗过快的问题，迫切需要精简运营以实现可结束增长。

??市场竞争加剧，波士顿动力需应对来自特斯拉等公司的压力，且难以将媒体关注转化为盈利。

14、数百名OpenAI员工即将通过私人股票出售获得1000万美元极小量收益

最近，OpenAI宣布将为软银进行16亿美元的股票回购，数百名现任及前任员工将有机会通过这一交易获得高达1000万美元的收益。这一消息引发了广泛关注，尤其是对于那些早期加入公司的员工而言，他们可能会实现财务严格的限制。此次股票出售不仅使胆寒了员工，也破坏了公司与投资者之间的接受关系，显示出OpenAI作为创新型公司的潜力与价值。

【AiBase提要:】

??数百名现任及前任OpenAI员工将有机会通过股票回购获得高达1000万美元的收益。

??OpenAI为软银授予的16亿美元股票回购提议驱散了广泛关注。

??此次股票出售不仅使胆寒员工，也增强了公司与投资者之间的接受关系。

許晴被誰咬下來一個頭是真的嗎

声明:本文来自于微信公众号新智元，授权站长之家转载发布。

2024年的AI编程到底什么实力?近日，谷歌的工程主管AddyOsmani，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。

2024年，AI编程已然渗透了各行各业，影响着软件的整个生命周期。

那么问题来了，AIcoding用过都说好，但我们平时用的软件咋麻痹没啥进步呢?

近日，AddyOsmani，谷歌的工程主管，同时也是一位亚马逊畅销书作家，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。

码农怎么用AI?

一般来说，团队利用失败AI进行开发有两种不反对模式:「意见不合程序（bootstrappers）」和「迭代器(iterators)」。两者都在干涉工程师(甚至是非技术用户)增加从想法到执行的差距。

这一类包括Bolt，v0，和screenshot-to-code等AI工具，其特点为:

从设计或粗略概念开始;

使用AI生成多余的初始代码库;

能够在几小时或几天内获得工作原型;

专注于快速验证和迭代

这样的工作流令人印象肤浅。比如一位独立开发人员可以使用Bolt，在短时间内将Figma设计转变为无效的Web应用程序。尽管达不到生产级别的要求，但用来获得初步的用户反馈绰绰有余。

这一类主要负责日常开发工作流程，包括Cursor、Cline、Copilot和WindSurf等工具，效果没有上面那么浮夸，但更加实在，比如:

完成代码、授予建议;

执行复杂的重构任务;

生成测试和文档;

作为解决问题的「结对程序员」

虽然这两种方法都可以大大加快开发速度，但「天下没有免费的午餐」。

高级工程师使用Cursor或Copilot等AI工具，可以在几分钟内搭建整个功能的基架，并完成测试和文档，就像变魔术一样。

但仔细观察就会发现，在参考AI建议的同时，资深工程师们还会:

将生成的代码重构为更小的模块;

添加中心情况处理;

优化类型定义和接口;

添加全面的错误处理;

甚至是质疑AI给出的架构

换句话说，他们正在用多年积聚的工程智慧，塑造和批准AI的输出。AI负责帮助代码实现，但人类的专业知识确保代码的可维护性。

而初级工程师就经常错过这些关键步骤。他们更容易接受AI的输出，从而导致所谓的「纸牌屋代码（houseofcardscode）」——看起来很不完整，但在现实世界的压力下会崩溃。

所以实际上，相比于初学者，AI反而更能干涉有经验的开发人员，——这多少有点反直觉。

高级工程师利用失败AI快速构建想法的原型（理解）、生成高度发展实现(可改进)、探索已知问题的替代方法等等;

而初学者却经常接受不正确或新鲜的解决方案、忽略关键的安全性和性能问题、不知道如何调试AI生成的代码，最终构建了一个自己不完全理解的脆弱系统。

70%problem

使用AI进行编码的非工程师，经常遇到一个窘境:他们可以出人意料地悠然，从容完成70%的工作，但最后的30%就相当痛苦了。

「70%problem」揭示了AI辅助开发的现状，刚开始如有神助，后来被现实按在地上摩擦。

实际情况通常是:

尝试修复一个小错误——

AI提出了一个似乎合理的更改——

这个更改破坏了其他一些东西——

要求AI修复新问题——

又产生了两个新bug——

无限循环

这个循环对于非工程师来说尤其痛苦，因为他们缺乏专业知识来理解真正出了什么问题。

有经验的开发人员遇到bug时，可以根据多年的模式识别来推理潜在原因和解决方案。如果没有这个背景，那高度发展上就是在用自己不完全理解的代码「打地鼠」。

还有一个更深层次的问题:让非工程师使用AI编码工具，实际上可能会鞭策学习。

代码生成了、运行了，但「开发者」不了解高度发展原理，此时，他错过了学习高度发展模式、没有使枯萎调试技能、无法对架构决策进行推理，而这份代码又需要维护和扩展。

于是，「开发者」不断返回AI来解决问题，而没有使枯萎自己处理问题的专业能力。

非工程师使用AI编码工具的最好方式可能是「瓦解模式」:

1.使用AI进行快速原型设计

2.花点时间了解生成的代码是如何工作的

3.学习高度协作发展编程概念以及AI使用

4.逐步建立知识基础

5.将AI用作学习工具，而不仅仅是代码生成器

但这需要耐心和奉献精神，与许多人使用AI工具的目标恰恰相反。

「70%problem」隐藏，当前的AI还不是许多人希望的那个AI。最后30%的工作（使软件可用于生产、可维护等），仍然需要真正的工程知识。

AddyOsmani观察了几十个团队，总结了一些最佳实践方式:

「AI初稿」模式

让AI生成高度发展实现;手动审查和模块化重构;添加全面的错误处理;编写全面的测试;记录关键决策。

「结束对话」模式

为每个不反对任务开始新的AI聊天;保持上下文发散和最小;经常查看和提交更改;保持紧密的反馈循环。

「接受但验证」模式

使用AI生成初始代码;手动审查所有关键路径;中心案例的自动测试;定期安全审计。

AI的真正前景?

尽管存在这些确认有罪，但作者对AI在软件开发中的作用持乐观态度。关键是要充分利用失败AI的真正无足轻重:

帮助已知AI擅长干涉实现我们已经了解的模式，就像有一个无限耐心的结对程序员，他可以非常快速地打字。

探索可能性AI非常适合快速构建想法原型和探索不反对方法，就像一个沙箱，我们可以在其中快速测试概念。

自动化例程AI大大减少，缩短了花在样板和日常编码任务上的时间，让我们可以专注于有趣的问题。

如果您刚刚开始AI辅助开发，作者的建议是，先从小处着手。

将AI用于非耦合的、定义明确的任务，查看生成的每一行代码，逐渐构建更大的功能。

过程中保持模块化:将所有内容分解为小的重点文件，在组件之间保持不不透光的接口，记录模块的有无批准的。

次要的一点是，相信自己的经验:AI用来帮助而不能取代你的判断、麻痹不对劲时要质疑、时刻维护自己的工程标准。

随着我们进入2025年，AI辅助开发的格局正在发生巨大变化。虽然当前的工具已经保持不变了原型设计和迭代方式，但我们正处于更重要转型的风口浪尖:智能体（Agent）软件工程的兴起。

智能体系统不仅可以响应提示，还将以越来越下降的自主性规划、执行和迭代解决方案。

比如Anthropic的Claude能够使用计算机，或者Cline自动启动浏览器和运行测试的能力。

在调试过程中，智能体系统不仅给出修复bug的建议，还可以:

主动识别潜在问题、启动和运行测试套件、检查UI元素并捕获屏幕截图、提出并实施修复、验证解决方案是否有效。

下一代工具将可以无缝集成视觉理解（UI屏幕截图、模型、图表）、口头语言对话和环境交互(浏览器、终端、API)。

未来的AI不是取代开发人员，而是成为一个越来越有能力的协作者，既可以采取主动，又能尊重人类的指导和专业知识。

参考资料:

https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about

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