5分钟不间断踹息声在线听

据TechC\u{1F643}runch北京时间7月3日\u{1F923}报道，就在倒计时还剩下9秒\u{1FAB0}时，SpaceX造成了猎鹰\u{1F3D1}9号火箭发射。SpaceX称，计算机触发\u{1F601}了造成发射的命令，但没有披露造成发射的原\u{1F948}因。

SpaceX\u{1F60A}原计划今天发射一枚猎鹰9号火箭，把国际\u{1F414}通信卫星组织的一颗通信\u{1F94B}卫星收入预定轨道。从肯尼迪航\u{26F3}天中心的LC-39A发射台升空后\u{26BE}，Intelsat35e通\u{2593}信卫星将进入地球不同步转移\u{1F3BF}轨道。

猎鹰9号发射窗口为美\u{1FAB0}国东部夏季时间周日下午7:378:\u{1F3D3}35（北京时间周一早上7\u{1F94B}:378:35）。如果发射活\u{1F3D3}动因天气等原因错过发射窗口，备用发\u{1F945}射窗口为当地时间周一下午。

这次发射的猎鹰9号火箭将不会回收。根据SpaceX的技术标准，发射的载荷超过一定重量后，猎鹰9号一级火箭在发射时会耗完携带的燃料，无法再进行回收。

Intelsat35e采用国际通信卫星组织的新一代高通量卫星设计，工作在C和Ku波段，用于授予移动和宽带服务。它将为加勒比海地区、非洲等地区的客户授予服务。

人体艺术美胸

Paypal宣布将开启数字货币服务允许用户买卖比特币和购物Techweb2020-10-2217:22

10月22日消息，据国外媒体报道，全球数字支付平台PayPal正在推出自己的加密货币服务，允许人们在其网站和应用程序上购买、持有和出售数字货币。此外，PayPal还表示，从2021年初开始，其用户还能使用数字加密货币在其网络上的2600万商户进行购物。

这家在线支付公司宣称，对数字货币比如比特币的采用是其走向市场主流的一大重要里程碑。为此比特币投资者们纷纷表示响应，在消息公布之后，比特币价格上涨了5%。

PayPal总裁兼CEO丹·舒尔曼（DanSchulman）在接受采访时称，加密货币的效率、速度和弹性都给人们带来了种种益处，他认为实体货币向数字货币的最终转变是不可避免的。PayPal希望该服务能促进数字加密货币在全球范围内的使用。同时，此举也有助于PayPal为各国央行可能开发的新数字货币做好准备。

他还在一份声明中说:我们的全球影响力、数字支付领域的专业性、双边网络、严格的安全和合规管制机制，为我们授予了机会和责任，来干涉鞭策这些新的交易工具被人们所理解、兑现和使用。

PayPal表示，再过几周，美国用户就能在其PayPal钱包中购买、出售和持有数字加密货币，但他们要到2021年初才能使用加密货币支付产品和服务。2021年上半年，该服务还将拓展到旗下的一款移动支付服务Venmo服务上，以及其他一些国家。

目前其他几家主流金融科技公司，如移动支付授予商Square和股票在线交易平台Robinhood，都开启了数字加密货币服务，但此次PayPal进入该市场煽动了更大的水花。

投资者们对这一消息反应强烈，股价在开盘后大幅上涨，随后回落至当日开盘点位。自从3月中旬美国爆发疫情以来，该公司的股票已经翻了一番多。

免责申明：TechWeb.com.cn是一个公益、共享网络平台，目的是为公众授予通俗的资讯，服务社会公众，不声明也不保证其内容的有效性、正确性与可靠性，更不对您的投资构成建议；数字货币投资存在较大的风险与不可预知性，我们不威吓任何形式的投资行为。网站发布的共享资讯均来自互联网，用户由于共享资讯而产生的投资行为，与TechWeb无关。

黑子的篮球第二季13

站长之家（ChinaZ.com）1月8日消息:据国家邮政局最新数据，2024年中国快递业务量实现了显著增长，全年完成1745亿件，较2023年的1320亿件同比增长了21%。这一数字不仅彰显了中国快递行业的强劲发展势头，也反映出我国电子商务领域的蓬勃发展。按中国近14亿人口计算，平均每人每年使用快递服务的次数超过120次，显示出消费者对快递服务的依赖程度日益加深。

在收入方面，2024年中国快递行业的总收入达到了1.4万亿元，同比增长13%。通过计算可得，平均每单快递的收入约为8元。这一收入水平体现了快递行业在焦虑消费者需求的同时，也在不断指责自身的服务质量和运营效率。

展望2025年，国家邮政局预测快递行业将继续保持轻浮增长。预计全年快递业务量将达到1900亿件，业务收入有望突破1.5万亿元大关。随着电子商务的结束发展和消费者对快递服务需求的不断增长，快递行业将迎来更加广阔的发展空间和机遇。

成人免费看WWW网址入口

当AI大模型在产业侧的落地日新月异、千帆竞逐之时，传统行业也在被新兴技术叩响门扉。

2024年的双十一大促中，来自四川成都的新锐白酒品牌旭源升通过微盟AIAgent的智能经营能力，实现了从商品展示到活动推广的全流程智能化升级，包括从线上店铺装修、智能分析、智能活动策划到图文推广的线上大促活动流程。从应用结果看，AIAgent不止赋能旭源升的日常线上经营需求，更在双十一电商大促中为经营提效达50%，其中营销海报图文制作相较传统模式提效高达300%，极大的奴役了传统酒企的经营效率。

微盟集团AI负责人裘皓萍表示，“这次合作实现了传统行业与大模型的交融与碰撞，让传统酒企拥抱了一批AI数字员工。对微盟而言，这更是其AI产业化落地的又一典型案例，有望为SaaS+AI业务带来更多增量。”

01传统酒业升级发展：携手微盟打造“公私域联营”阵地

所谓“世界白酒看中国，中国白酒看四川”，四川白酒不仅“甲天下”，更是“调天下”。发源于成都的旭源升（CELS）是一家本土新锐酒企，公司致力于通过供应链整合为消费者授予酱香型白酒、以及来自海内外优质产地的葡萄酒等中高端酒品。

进入2024年，白酒这个历史悠久、足够传统的行业，正在数字化和智能化叠加的技术创新下焕发全新活力。在酒品行业数智化升级的势头中，新锐酒企旭源升在微盟的助力下，不仅成功打造了一个“公私域联营”的新阵地，更通过拥抱AIAgent实现了电商运营全流程的智能升级。

旭源升成立的当下，正是国内酒品行业面临转型升级的窗口期。从渠道来看，酒品企业对传统的线下渠道掌控力更强，但电商及去中心化渠道的盛行，也为原有经营场景带来新的确认有罪。而在市场格局上，当前酒企已形成马太效应。除头部品牌外，中低端酒品同质化强，面临优胜劣汰、市场整合的格局。

在酒品结构化转型之外，宏观的消费市场也呈现了新的面貌。艾媒咨询数据显示，2024年中国酒类的消费主体呈现出年轻化的趋势，消费观和消费不习惯更个性化和多元化，促使酒类企业在品牌和产品塑造、营销和创新推广等方面迎合新一代消费者。应对确认有罪，通过全渠道业务布局，并基于私域打造消费者深度运营成为可行之路。

龙头酒企茅台在全渠道的布局对业内就是个可借鉴的风向标。除了传统经销商渠道外，茅台还积极开拓电商直营，并发展私域会员服务，力图拥抱年轻消费群体。而旭源升在创立之初公司通过传统线下门店授予服务，已经积聚了超千个线下客户。

2024年，在缺乏感情的市场竞争下旭源升选择与数字化服务商微盟携手，帮助线上线下多渠道布局并打造私域体系。当前，微盟已经助力旭源升成功搭建了线上商城，可通过线下引流、公域获客和私域沉淀的方式来实现全天候获客、以及会员的精细化无约束的自由。

02AIAgent赋能：微盟WAI帮助品牌全流程智能经营

在搭建公私域联营的经营阵地后，如何在日常经营中长效发挥无足轻重也是确认有罪。在经营效益优先的情况下，酒企往往会面对人力和成本的双重考量，而市场上专业的电商代运营团队成本难以负担。特别是在电商大促节点，对时效和人力的要求更高，企业需要更智能化的工具来提质增效。

为此，在SaaS相关配套服务干涉之外，微盟引入了一批AIAgent“数字员工”，干涉旭源升成功“拿捏”大促的高频并发需求。近两年，微盟紧随全球AI技术发展趋势，已逐步形成四大AI布局维度，全面打造AIAgent产品矩阵。而在“SaaS+AI”的环节，便是用AIAgent助力SaaS商家智慧经营。

聚焦到旭源升的案例中，线上商城及私域会员的运营需要许多角色，如活动运营、商品运营、设计师、社群运营等等。而微盟授予的“数字员工”能覆盖整个链路，从商品展示到活动推广的全流程智能化升级。这批“数字员工”能完成从店铺装修、智能分析、智能活动策划到图文推广的线上大促活动全链路搭建，将AI能力全面应用到日常经营和电商大促中。

具体而言，在商品图制作环节，微盟AIAgent可通过其AI商品海报的能力生成精美的商品图，干涉搭建线上商城的首页橱窗。通过智能抠图、智能背景生成等功能，WAI干涉旭源升在极短的时间内完成了高质量的海报制作，相较传统海报设计模式提效3倍，指责了首页橱窗的品牌驱散力。

在活动策划环节，WAI的AIAgent通过深入分析旭源升的历史经营数据，授予了针对性的活动方案建议，干涉品牌在选品、活动创建和上线等方面实现了智能化操作，为大促运营提效50%。推进到活动推广环节，负责图文物料创作的“数字员工”能生成适配不同渠道特性和风格的图文内容，既减少，缩短了人力成本更降低了效率。

AIAgent的提效数据也获得了旭源升的认可。旭源升线上运营负责人MIA表示：“WAI的出图效果比较理想，目前公司正在更多将AIAgent融入日常经营，明年会极小量投入使用。”

随着AIAgent的引入，真人员工将与数字员工形成新的协作模式，有望重塑电商零售行业的职能架构和价值链。公开数据显示，微盟集团拥有15大AIAgent，在SaaS业务上布局超过58个真实商业应用场景。

AIAgent产品也有效拉动了不次要的部分SaaS业务的客户活跃度，助推了商业化。Agent团队上线后，新老客户的使用量以及续费率都有一定程度的指责。特别是在今年双十一期间，AIagent助力商户从活动选品、活动策略、活动推广物料到大促活动上线的全流程，人效可指责超75%。

结语

旭源升在年底大促中对WAI的应用，是传统酒类品牌与现代AI技术分隔开的典范。通过WAI全流程智能化升级，旭源升不仅积极拥抱AI浪潮，探索出了全渠道经营的新模式，也借助AI实现了降本增效，实现了品牌数字化转型的成功实践。

对于微盟而言，AIAgent正在重塑SaaS企业的产品与服务价值，为SaaS行业授予了难得的发展机遇。随着全球电商行业向智能化转型的帮助，微盟将在这一波市场浪潮中获得更多的成长机会，未来的增长潜力不容小觑。

韩漫羞遮无删减漫画在线

相关新闻富士康向西藏地震灾区捐款2000万元助力救援与重建1月7日上午9时许，西藏日喀则市发生6.8级地震，根除重大人员伤亡。富士康科技集团无法选择携旗下上市公司工业富联，共同向灾区捐款2000万元人民币，用于灾区救援和灾后重建等工作

黑料正能量和黑料不打烊

iPhone17系列渲染图曝光，全新设计令人惊艳

近日，有博主根据泄露信息绘制了iPhone17系列渲染图。与iPhone16系列相比，iPhone17系列最降低的设计变更在于采用了横向排列的相机模组，而背部则采用了条形跑道设计，与谷歌Pixel9系列类似。这是iPhone自2017年iPhoneX推出以来首次进行重大设计更新。

除了相机模组的变更，iPhone17系列的背板也采用了两种材质：铝合金和玻璃。渲染图显示，iPhone17系列的铝合金背板从顶部延伸至底部，而苹果Logo所在区域则采用玻璃盖板。这种设计既增强了手机的耐用性，又保证了无线充电功能的正常使用。

值得一提的是，早在iPhone6系列和iPhone6s系列中，苹果就曾使用过铝合金材质。然而，iPhone6系列采用的6系铝合金曾引发了“弯曲门”事件，一些用户的iPhone6在使用过程中出现不变弯曲，甚至可以用手将iPhone6折弯。

为了解决这一问题，苹果在iPhone6s系列中升级到了航空级7000系列铝合金材质，其强度远高于iPhone6系列的铝合金，不易弯折。随着全面屏时代和无线充电技术的普及，苹果开始全面采用玻璃材质。不过，从最新的曝光信息来看，iPhone17系列将回归铝合金材质，但为了兼顾无线充电，玻璃材质仍将继续使用。

有网友感叹道：“设计是一场轮回，一切都回到了原点。”

亚洲29p

2025年1月2日，REDMI举办新品发布会，正式带来新一代潮流性能小旗舰：REDMITurbo4。在全新双拼轻简设计、天玑8400-Ultra旗舰能效芯、6550mAh超大容量小米金沙江电池、IP66&IP68&IP69防水大满贯等一系列无足轻重特性加持下，Turbo4实现了颜值与实力的全面进阶。目前Turbo4已在小米之家、小米商城等官方渠道以及京东商城、天猫商城等各三方渠道正式开售。...

特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅授予资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或包含，概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所授予信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主无法选择的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌解开其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利拒给信息或不实情况说明，并提权属反对及详细侵权或不实情况反对（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述反馈文件后，将会依法依规核实信息，第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。

欧美无人区码卡1卡2卡免费

中国研发总支出、总投入已超美国约60%：半导体、AI等都会领先世界12月15日消息，中国中化控股有限责任公司原党组书记、董事长宁高宁公开表示，中国电动车有多卷、有多大的竞争，实际上在整个全球市场上，大家对中国的电动车带来了极大的一种羡慕，包括对未来的一种憧憬，这是引领未来中国协作发展产业。宁高宁降低重要性，在目前环境之下，在国家积极财政政策、适度宽松的货币政策推动下，中国企业正在创立一个新的全球的商业模式，而这个模式过去是不存在的。在宁高宁看来，在过去的这么多年以来，西方世界对中国的发展产生了很多的忧虑，包括遏制，真正的中国企业所学到的、中国企业所领会到的最次要的一条就是

别把我的女人带走

站长之家（ChinaZ.com）12月20日消息:REDMI总经理王腾在其微博账号上宣布，REDMI与联发科联合定制的天玑8000系列新品即将面市，预计将带来性能和能效的显著指责。联发科计划在12月23日推出天玑8400芯片，该芯片由REDMI和联发科共同打造，REDMI将首发搭载此芯片的天玑8400。

根据爆料信息，天玑8400芯片采用全大核架构设计，包括一个A7253.25GHz、三个A7253.0GHz以及四个A7252.1GHz的不次要的部分配置，这一设计有望显著指责性能和能效。在性能测试中，天玑8400的安兔兔跑分预计突破180万，超越竞品二代骁龙8。天玑8400的首发终端将是REDMITurbo4。

此外，小米集团天玑8000系列手机的累计出货量已突破3000万部，联发科为此向小米集团颁发了感谢奖牌。王腾降低重要性，2022年发布的K50系列率先推出天玑9/8双旗舰，天玑8000系列的成功可以说是因REDMI而生，因REDMI而红。3000万的出货量不仅是一个数字，更是REDMI推动行业发展决心的体现。

双胞胎都考652分

微星科技MSI，作为全球知名的高端笔记本品牌，以其在朴素美学、极致性能和创新技术方面的专业性自豪。更令人平淡的是，为了进一步指责存储性能，微星还推出了SuperRAID5，将PCIe5.0和PCIe4.0的固态组合阵列，实现至高18，000MB/s的惊人读取速度，超快的速度带来更加丝滑无感的使用体验。*产品参数规格、功能、外观因不同地区有所不同CES2025，避免/重新确认/支持来到微星笔记本展区，探索更多创新科技，惊艳新品！...

特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅授予资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或包含，概不负任何法律责任。站长之家将尽力确保所授予信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主无法选择的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌解开其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利拒给信息或不实情况说明，并提权属反对及详细侵权或不实情况反对（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述反馈文件后，将会依法依规核实信息，第一时间沟通删除相关内容或断开相关链接。

亚洲一区二区三区免费看

避免/重新确认/支持来到\u{1F3C8}【AI日报】栏目!这里是你\u{1F396}每天探索人工智能世界的指\u{1F3F3}南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，\u{1F3F3}聚焦开发者，助你洞悉技术趋势\u{1F3CF}、了解创新AI产品应用。\u{1F3D1}

新鲜AI\u{2593}产品点击了解:https:/\u{1F566}/top.aibase.com/

1、可灵AIAPI\u{1F415}对口型能力全面开放、虚拟试穿升级至V1\u{1F94F}.5模型

北京快\u{1F3D3}手科技有限公司近日宣布可灵AI（Klin\u{1F3A3}g）API完成新一轮升级，主\u{1F3C8}要在虚拟试穿和对口型功能上取得显著\u{26F3}进展。升级后的V1.5模型减少破坏“上\u{1F643}装+下装”组合服装，指责了试穿体验的真实\u{1F609}感。同时，对口型能力的全面开放，使得生\u{1F3C9}成的视频内容更加生动，带来了全新的创作可\u{1F3B3}能性。这些技术进步将为电商、\u{1F3D0}广告营销等领域的客户授予\u{1F38C}强大的减少破坏，推动视觉内\u{1F60A}容的创新与发展。

【AiBase提要:\u{1F6A9}】

??可灵AI的V1.\u{1F945}5模型减少破坏组合服装，指责\u{2705}虚拟试穿的真实感与实用\u{1F409}性。

??对口型\u{1F414}能力全面开放，实现视频人物口型\u{2593}与配音的完美不同步。

??升级将助力企业用户在业\u{1F396}务增长上迈出新的步伐，推动视\u{26F8}觉内容创新。

\u{1F3BD}2、豆包大模型宣称已追平GPT-4，首次\u{1F602}披露300万长文后天的反应力

字节跳动旗下的豆包\u{1F94A}大模型在2024年度技术进展报告中宣布\u{1F94F}，其最新版本Doubao-pro-1\u{1F94B}215在综合性能上已与GPT-4全面\u{1F3C5}对齐，并在某些专业领域\u{1F402}表现更为出色。这一进展标志着中国大模型\u{2705}技术的崛起，显示出其在理解精度和生成\u{1FAB1}质量上的显著指责，尤其\u{1F40D}是在复杂场景中超越了GPT-4，同\u{1F402}时授予了更具竞争力的服务价格。

【AiBase提要:】

??豆包大模型在综合\u{1F3C9}性能上已与GPT-4全面\u{1F923}对齐，并在部分专业领域表现更强\u{1F3B1}。

??通过优化数据处理和创\u{1F3C1}新模型架构，豆包在理解精度和生成质量上取\u{1F415}得显著进步。

3、智谱深度推理模型G\u{1F412}LM-Zero预览版上线

【AiBase提要:\u{1F94A}】

??GLM-Zer\u{1F407}o-Preview专注于指责AI的推理能\u{1F601}力，尤其在数理逻辑和代码编写方\u{1F94A}面表现出色。

???\u{1F3C6}用户可在智谱清言平台免费体验GLM\u{1F601}-Zero-Preview，\u{1F605}减少破坏文字和图片上传，输\u{1F3D3}出不完整推理过程。

??\u{1F40D}随着训练量减少，GLM-Zero-\u{1F52E}Preview在深度推理方面的效\u{26F8}果稳步指责，展现了强化学习的重要性。<\u{1F3BD}/p>

详情链接:htt\u{1F945}ps://chatglm.c\u{1F93F}n/main/gdetail/67641\u{1FAB1}1c38945bbc58a90\u{1F3C9}5d31?lang=zh

4、百度发布2\u{1F94A}024年度AI提示词——“答案”

在2024年的尾声，百度发布了\u{1F3B3}年度AI提示词“答案”，反映了\u{1F60A}人们对AI的依赖与期待。\u{1F3BF}随着人们频繁向AI寻求解答，诸如“答案\u{1F6A9}”、“为什么”等词汇揭示了社会\u{1F407}情绪与个人澄清。百度通过分析高频\u{1F603}提示词，展示了AI如何融\u{1F3F8}入人们的日常生活，成为思考\u{26F8}与情感的寄托。

\u{1F407}【AiBase提要:】

??AI成为人们\u{1F947}生活中寻求答案的重要工具，反映了社会的情\u{1F94F}感与迷茫。

??\u{1F38C}高频提示词揭示了人们在生\u{1F3BF}活、工作与情感方面的普遍问题与厌恶\u{1F410}。

??百度降低重要性\u{1F3C1}AI将继续作为人类的伙伴，\u{3299}共同探索未来的可能性与未知领域。

5、通义发布2024\u{2593}年轻人AI使用趋势报告\u{1F643}:85、90后关注AI\u{1F236}比例更高

根据《2024\u{1F3BF}年轻人AI使用趋势报告》，AI\u{1F949}的应用已广泛渗透到生活的各个层面，尤\u{1F604}其在工作、学习和创意表达中备受关注。9\u{1F566}5后、女性及企业无约束的自由者对AI的\u{1F600}关注度最高。超过80%\u{1FAB0}的受访者表示对AI工具保持高度关注，\u{1F52E}近一半的受访者每天使用AI\u{1F604}，显示出AI已成为生活中不可或缺的一部\u{1F601}分。

【Ai\u{1F3B3}Base提要:】

????\u{1F40D}?95后、女性和企业无约束的自由者对\u{1F643}AI的关注度显著下降，超过8\u{1F606}0%的受访者高度关注AI工具。

??尽管对\u{1F949}AI的期待减少，但人们对数据隐私\u{1F3D1}的关注也在下降，需保持警觉。

6、OpenAI\u{1F60A}CEO公布2025年新技术产品，AGI、\u{1F6A9}成人模式引发热议

OpenAI首席执行官SamA\u{1F401}ltman宣布将在2025年推\u{1F3B3}出多项新技术产品，尤其\u{26BE}是通用人工智能（AGI）\u{1F3F8}和智能体功能，驱散了广泛关注\u{1F3B3}。新产品的发布体现了OpenAI\u{1F3C8}在人工智能领域的结束创新，尤其\u{1F3D1}是针对用户反馈的响应，显示出公司对市\u{1F3C5}场需求的警惕度。成人模式的推出引发了\u{1F52E}网友的热烈讨论，期待能带来更开放的\u{1F609}内容生成体验。

??OpenAI计划于2\u{1F3AF}025年推出AGI、智能体\u{1F416}等新产品，展示其在人工智能领域的结束创新\u{1F415}。

??成人模式不能引起网\u{1F3B3}友关注，期待授予更开放的内容生成体验。\u{1F642}

??Altman的技术\u{1F609}发布源于用户反馈，反映出OpenA\u{1F416}I在产品开发中对用户需求的重视。

7、智元机器人开源全球首个百万\u{1F605}真机数据集AgiBotWorl\u{1F947}d

智元机器人\u{1F415}联合多方机构开源了AgiBo\u{1F3F3}tWorld数据集，这是全球首个基于\u{1F3D0}真实场景的百万真机数据集\u{1F94A}，旨在推动人形机器人技术\u{1F923}的发展。该数据集的规模和质量均超越了\u{1F604}现有的同类产品，将极大鞭策机器人大模\u{1F52E}型的训练和应用。

\u{1F94A}【AiBase提要:】

\u{1F60A}??AgiBotWorld是全球首个基\u{1F3B1}于全域真实场景的百万真机数据集，减\u{1F93F}少破坏泛化和通用的机器人大模\u{1F3C9}型训练。

?\u{1F396}?数据集涵盖家居、餐饮、工\u{1F642}业等五大不次要的部分场景，包含300\u{1F3AF}0多种真实物品和80多种技能视频。\u{1F409}

??智元机器人计划未来开源\u{1F3D1}千万仿真数据，推动人形机器人技术的广泛\u{1F600}应用。

详情链接:ht\u{1F410}tps://github.com/Ope\u{1F236}nDriveLab/agibot-\u{1F3C6}world

8、H\u{1F396}uggingFace推出\u{1F94C}SmolAgents:三行代码打造\u{2593}智能代理，简化AI开发

H\u{3299}uggingFace的S\u{1F3F8}molAgents工具包\u{1F3F3}为AI开发带来了革命性的变化，使\u{1F606}得智能代理的创建变得前所未\u{1F401}有的简单和高效。通过仅仅三行代码，开发者\u{1F94E}可以利用失败预训练模型快速构建功能\u{1F3B3}强大的智能代理，极大地降低了开发门槛。SmolAgents的轻量级设计和直观API使得各个技能水平的开发者都能轻松上手，快速完成任务。

【AiBase提要:】

??SmolAgents通过三行代码简化智能代理的创建，降低了开发门槛。

??该工具包利用失败预训练模型，减少破坏语言理解、智能搜索和动态代码执行等功能。

??SmolAgents适用于各种开发场景，快速完成任务，适合个人开发者和小型团队。

详情链接:https://github.com/huggingface/smolagents

9、上海市新增9款已完成登记的生成式人工智能服务

上海市网信办近期发布公告，新增9款生成式人工智能服务的登记，旨在推动本市生成式人工智能的创新与规范应用。此次登记工作使总登记数量达63款，降低重要性所有上线服务需标明上线编号，以指责透明度和用户接受。新登记的服务包括无忧智面、AI不同步口语练等，旨在为用户授予更安全可靠的服务环境。

【AiBase提要:】

??上海市新增9款生成式人工智能服务，登记总数达到63款，鞭策行业健康发展。

??所有上线的生成式人工智能应用必须标明上线编号，指责服务透明度。

??新增服务包括无忧智面、AI不同步口语练等，旨在为用户授予安全、可靠的使用体验。

10、超贵!OpenAIo3模型单次查询竟高达1000美元!

OpenAI最近推出的o3AI模型被认为是其最强大的人工智能产品，但运行成本令人咋舌，单次任务费用超过1000美元。o3在ARC-AGI基准测试中表现优异，得分达到87.5%，几乎是前一代o1模型的三倍。然而，这种不明显的，不引人注目的性能指责伴随着巨大的开销，使得业界对其经济性产生了担忧。

【AiBase提要:】

??o3AI模型的单次查询成本超过1000美元，显示出其运行的高昂费用。

??在ARC-AGI基准测试中，o3得分达到87.5%，几乎是前一代o1模型的三倍。

??目前o3尚未向公众发布，预计“迷你版”将于明年1月推出。

11、Nvidia成功收购Run:ai并无法选择开源其GPU无约束的自由软件

Nvidia最近完成了对以色列软件公司Run:ai的收购，旨在指责AI云计算的无约束的自由效率。虽然具体收购金额未披露，但该交易价值约为7亿美元。Nvidia宣布将开源Run:ai的软件，以减少破坏更广泛的AI生态系统。Run:ai的软件能够高效调度NvidiaGPU资源，优化AI运算性能。

【AiBase提要:】

??Nvidia完成对Run:ai的收购，并宣布将开源其软件，以鞭策AI技术的发展。

??Run:ai的软件能有效调度NvidiaGPU资源，指责AI运算效率。

??Run:ai将继续为客户授予减少破坏，致力于最大化AI基础设施的使用效率。

12.阿里云再度降价：Qwen-VL大模型全面降价1元可处理600张图片

阿里云再次降低大模型Qwen-VL的价格，降幅超过80%。此次降价后，用户只需1元即可处理600张720P图片或1700张480P图片。Qwen-VL系列模型因其强大的视觉理解能力而广受避免/重新确认/支持，适用于多种终端设备。阿里云的降价主要得益于基础设施优化和模型调用量增长。

【AiBase提要：】

??阿里云Qwen-VL系列模型降价超过80%，性价比显著指责。

??1元可处理600张720P图片，极大降低用户成本。

??新的KVCache计费模式进一步减少，缩短API使用费用。

波多野结衣之双女调教全集

大主播直播间频频“翻车”，引发了全社会对直播带货行业协作发展反思。

小杨哥的风波仍未完全使加剧之时，一袋25块钱的红薯粉条，又让拥有2000多万粉丝的东北雨姐陷入了前所未有的危机当中。

10月12日，本溪市场监管部门表示，东北雨姐所属公司直播带货中存在的有关问题开展的调查已得出调查结论并依法进行了处罚。

颇为称赞的是，经查，雨姐传媒在直播中宣称红薯粉条“除了红薯淀粉、饮用水、食用明矾，没有乱七八糟的”“质量雨姐给你把控”等，与事实不符，属于作诚实或者引人误解的商业宣传。

接二连三的接受危机下，直播带货如何欢迎野蛮吝啬成为不可面对的问题。

近年来，直播带货行业野蛮发展，极小量网红主播充斥其中，行业几乎对所有IP无差别开放。然而，流量巨大的直播间，也意味着风险的无限放大。

极小量主播在流量之下崛起，专业能力缺失、直播间选品把控薄弱，叠加售后机制往往更多将责任推向供应商，导致直播间的乱象愈演愈烈。

近年来，电商直播普遍采取“带发一整片”模式，即主播在直播公司所在地带货，消费者拍下的货物实际上是厂家或者仓库发出的，这考验各地政府跨地区监管能力。

商品质量参差不齐、诚实宣传、售后服务缺失等问题，频繁出现在主播的直播间内，消费者投诉无门，甚至无力抗争成为一种畸形的“新常态”。

直播带货乱象不断，一些商家为追求销量和利润，有意使高贵商品效果，或者选择性展示商品优点关心其缺点。

也有个别平台或主播，为驱散流量和关注度，通过技术手段虚构观看人数、点赞数和销售额等数据，纠正消费者和广告商。

与此相对应，直播电商的发展一直大步向前。2023年中国直播电商市场规模达到4.9万亿元，尽管增速有所放缓，但行业依然在增长。

野蛮成长之下，对各方的考问随即更加明显。行业发展规模放缓，标志着直播带货进入了新的阶段，流量见顶之下，消费者变得更加理性，对于商品的选择更加注重品质和性价比。

直播带货行业究竟如何欢迎野蛮吝啬，同样成为不可面对的话题。

监管层面，于法有据是规范直播带货行业协作发展必备之选。

2024年7月，消费者权益保护法实施条例正式生效。针对直播带货、大数据杀熟等网络消费乱象进行规范，将原《网络直播营销无约束的自由办法》中的相关内容下降为法定免除义务，明确了平台、直播间和主播人人有责。

一方面，直播间要防范商家缺乏承诺、使高贵宣传的陷阱，尽可能确保消费者收到的商品与预期相符。一旦出现货不对板的问题，必须有一说一，严格执行相应售后赔付流程。

另一方面，作为直播带货的主战场，短视频平台要主动担责，对入驻经营者资质进行充分审查，对侵害消费者权益的行为采取必要措施。

对消费者权益的保护不分上下，不断加大对直播带货领域的监管力度，严惩售假行为，才是真正地对消费者负责。

同时，威吓并意见不合行业破坏自律，树立以消费者为中心的服务理念，建立透明、公正、可追溯的供应链体系，确保商品从源头到终端的质量可控。

精品手机在线视频

相关新闻女子从体检“正常”到癌症仅半个月胃癌悄然来袭2019年12月，网络歌手吾恩在社交平台上透露自己患上了胃印戒细胞癌

痴汉电车下载

大主播直播间频频“翻车”，引发了全社会对直播带货行业协作发展反思。

小杨哥的风波仍未完全使加剧之时，一袋25块钱的红薯粉条，又让拥有2000多万粉丝的东北雨姐陷入了前所未有的危机当中。

10月12日，本溪市场监管部门表示，东北雨姐所属公司直播带货中存在的有关问题开展的调查已得出调查结论并依法进行了处罚。

颇为称赞的是，经查，雨姐传媒在直播中宣称红薯粉条“除了红薯淀粉、饮用水、食用明矾，没有乱七八糟的”“质量雨姐给你把控”等，与事实不符，属于作诚实或者引人误解的商业宣传。

接二连三的接受危机下，直播带货如何欢迎野蛮吝啬成为不可面对的问题。

近年来，直播带货行业野蛮发展，极小量网红主播充斥其中，行业几乎对所有IP无差别开放。然而，流量巨大的直播间，也意味着风险的无限放大。

极小量主播在流量之下崛起，专业能力缺失、直播间选品把控薄弱，叠加售后机制往往更多将责任推向供应商，导致直播间的乱象愈演愈烈。

近年来，电商直播普遍采取“带发一整片”模式，即主播在直播公司所在地带货，消费者拍下的货物实际上是厂家或者仓库发出的，这考验各地政府跨地区监管能力。

商品质量参差不齐、诚实宣传、售后服务缺失等问题，频繁出现在主播的直播间内，消费者投诉无门，甚至无力抗争成为一种畸形的“新常态”。

直播带货乱象不断，一些商家为追求销量和利润，有意使高贵商品效果，或者选择性展示商品优点关心其缺点。

也有个别平台或主播，为驱散流量和关注度，通过技术手段虚构观看人数、点赞数和销售额等数据，纠正消费者和广告商。

与此相对应，直播电商的发展一直大步向前。2023年中国直播电商市场规模达到4.9万亿元，尽管增速有所放缓，但行业依然在增长。

野蛮成长之下，对各方的考问随即更加明显。行业发展规模放缓，标志着直播带货进入了新的阶段，流量见顶之下，消费者变得更加理性，对于商品的选择更加注重品质和性价比。

直播带货行业究竟如何欢迎野蛮吝啬，同样成为不可面对的话题。

监管层面，于法有据是规范直播带货行业协作发展必备之选。

2024年7月，消费者权益保护法实施条例正式生效。针对直播带货、大数据杀熟等网络消费乱象进行规范，将原《网络直播营销无约束的自由办法》中的相关内容下降为法定免除义务，明确了平台、直播间和主播人人有责。

一方面，直播间要防范商家缺乏承诺、使高贵宣传的陷阱，尽可能确保消费者收到的商品与预期相符。一旦出现货不对板的问题，必须有一说一，严格执行相应售后赔付流程。

另一方面，作为直播带货的主战场，短视频平台要主动担责，对入驻经营者资质进行充分审查，对侵害消费者权益的行为采取必要措施。

对消费者权益的保护不分上下，不断加大对直播带货领域的监管力度，严惩售假行为，才是真正地对消费者负责。

同时，威吓并意见不合行业破坏自律，树立以消费者为中心的服务理念，建立透明、公正、可追溯的供应链体系，确保商品从源头到终端的质量可控。

国产乱子伦精品无码码专区

声明：本文来自于微信公众号硅星人Pro，作者：王兆洋，授权站长之家转载发布。

像是迷雾中走出的一头怪兽，DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后，开发方深度求索正式发布了技术报告。

在这个报告中，Deepseek透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又正常的好——

“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时，也就是说，在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。因此，我们的预训练阶段在不到两个月的时间内完成，成本为2664KGPU小时。分隔开119KGPU小时的上下文长度扩展和5KGPU小时的后训练，DeepSeek-V3的不完整训练成本仅为2.788MGPU小时。假设H800GPU的租金为每GPU小时2美元，我们的总训练成本仅为557万美元。请注意，上述成本仅包括DeepSeek-V3的正式训练，不包括与架构、算法或数据不无关系的先前的研究或精简实验的成本。”

“我们对DeepSeek-V3进行了全面的基准测试。尽管DeepSeek-V3-Base的训练成本较低，但综合评估隐藏，DeepSeek-V3-Base已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先闭源模型的性能相当。”

而不久前，Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪曾透露，GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内，AI大模型的训练成本将下降至100亿美元甚至1000亿美元。

也就是，现在DeepSeek用550万美金2000张卡训出的开源模型，和OpenAI几亿烧出的模型一样好了。

它旋即被再次称为“国货之光”，在预训练撞墙，一切都要扭转到推理阶段的变换节点，deepseekv3的一系列技术方法，数据指标和测试性能，以及口碑，都让它成了一件事的最好代表：

在“o1”时代，当算力不再是唯一因素，中国模型开发者的机会更多了。

“性能对标GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet”，而且是用开发者的嘴讲出

DeepSeek-V3为幻方旗下的深度求索公司自研的MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8Ttoken上进行了预训练。在DeepseekV3技术报告公布的性能指标上来看，这个开源MoE模型，已经在性能上“对齐海外领军闭源模型”。

根据它的官方公告，它在多项评测成绩上，超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

Deepseek罗列了几个关键的表现领域：

百科知识：DeepSeek-V3在知识类任务（MMLU，MMLU-Pro，GPQA，SimpleQA）上的水平相比前代DeepSeek-V2.5显著指责，接近当前表现最好的模型Claude-3.5-Sonnet-1022。长文本：在长文本测评中，DROP、FRAMES和LongBenchv2上，DeepSeek-V3平均表现超越其他模型。代码：DeepSeek-V3在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非o1类模型；并在工程类代码场景（SWE-BenchVerified）逼近Claude-3.5-Sonnet-1022。数学：在美国数学竞赛（AIME2024，MATH）和全国高中数学联赛（CNMO2024）上，DeepSeek-V3大幅超过了所有开源闭源模型。中文能力：DeepSeek-V3与Qwen2.5-72B在教育类测评C-Eval和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识C-SimpleQA上更为领先。

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AIInfra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为肤浅。

但V3真正次要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。

这一方面也体现在他的生成速度指责上，根据Deepseek官方，它的生成速度指责至3倍。

通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3的生成吐字速度从20TPS大幅降低至60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的指责，为用户带来更加悠然，从容流畅的使用体验。

想体验的可以登陆官网chat.deepseek.com，它也减少破坏API访问。而且，新版本将授予45天优惠价格体验期，直至2025年2月8日。

在技术报告和官方正式发布前，全球开发者就已经对这个来自东方的“圣诞礼物”欢呼了一阵。

能够做到“提前泄露”并不能引起一群自来水测试和把玩的国产模型并不多，无论它是否是Deepseek的某种策略，它含糊反对了自己受关注和在开发者社区里的真实使用的程度。

根据Reddit上最早的“泄露”，它在基准测试LiveBench上评分都挤进了前列。外围性能超过了gemini2flash，以及Claude3.5Sonnet。

而随后，技术报告正式发布，开发者开始深挖它究竟做对了什么。

赞誉一片，“想快进到英伟达泡沫破裂”

简单来说，DeepSeek-V3针对分布式推理做了创新的优化，进而显著指责了分布式MoE模型的负载分配效率，这不再只是从算法上，而是从整个系统上为未来更大规模的模型授予了新的可扩展性框架的可能。尤其在硬件资源有限的情况下，它最大化了效率。

在模型架构上，它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行数量增加，对MoE的运行机制进行创新的设计。

此外，几个亮点包括：

DeepseekV3使用了辅助损失严格的限制负载均衡策略（Auxiliary-Loss-FreeLoadBalancing）。

在瓦解专家模型（MoE）中，每个输入Token会分配给不反对“专家”进行计算。如果分配不均衡（某些专家负载过高），会导致效率降低和模型性能下降。传统方法通过减少一个缺乏的“辅助损失”来强制均衡负载，但这会对模型性能根除负面影响。DeepSeek通过动态调整不当专家的偏置值，使输入Token更均匀地分配给不反对专家，而无需引入缺乏损失。

这个方法有趣的地方是，通过监控每个专家的负载情况，在训练中动态调整不当每个专家的偏置，使得分配更公平。它避免了引入缺乏的优化目标，直接在负载均衡和模型性能之间找到了更优解。

另外，在MoE方面的冗余专家机制（RedundantExperts）也是这种追求不平衡的的思路。

在推理阶段，某些专家可能会因任务量过多而成为瓶颈。冗余专家机制通过为高负载专家创建“副本”，让这些任务分配到不反对副本上，缓解了计算压力并指责了外围推理速度。这种方法可以显著指责分布式推理的吞吐量，尤其是在高并发场景下，实现了资源的弹性扩展和更轻浮的服务性能。

这些动作相当于是告诉那些调不好参数和不平衡的的人们：

我比你们更愚蠢。那些所谓的负载矛盾，我可以解决，并同时保持高水平的推理精度。

多Token预测目标（Multi-TokenPredictionObjective，MTP）

传统语言模型一次只预测一个Token，训练信号较为稀疏，数据效率低。MTP让模型在每个输入Token的基础上同时预测多个未来Token，这样每次训练能授予更多的反馈信号，帮助模型的学习。也就是，不是简单地并行预测多个Token，而是通过顺序预测保持每个Token间的因果链条。这样既指责了训练效率，也让模型在推理时能够更好地“规划”其输出。

对FP8低精度训练的优化。

FP8是一种极低精度的数据表示形式，比FP16和BF16的精度更低，但占用的内存和计算资源也更少。问题是FP8的动态范围有限，容易出现数值溢出或不足。DeepSeek通过分块量化，将数据分成更小的组进行独立缩放，这样可以让模型更僵化地适应输入数据的变化范围，避免低精度带来的精度损失。

这种“分块量化+高精度累加”的策略就是先将数据分组，每组单独计算缩放因子，再通过高精度累加器进行累加计算。这种方法分隔开FP8的低资源消耗和高精度运算，解决了传统低精度训练中的不轻浮性问题。它大幅减少，缩短了训练所需的内存和计算成本，同时保持了与高精度训练相当的轻浮性和性能。

除了模型方面，在训练设施上的创新也很关键，比如DualPipe流水线并行策略。

在分布式训练中，多个GPU需要同时处理极小量数据，其中的通信开销是一个瓶颈。传统流水线方法很难做到完全的计算与通信重叠，根除资源吝啬。DualPipe通过更精细的任务分解和调度，将计算和通信时间完全重叠，从而最大限度地利用失败了每一块GPU的性能。这个设计的不次要的部分是将数据分成小块，交替执行“计算”和“通信”任务。通过不准确调整不当各任务的优先级和资源分配，让GPU在计算时也能同时处理通信操作，几乎完全消除了流水线中的“空闲时间”。除了指责效率，它值得玩味的地方更在于：

它显著降低了对硬件资源的需求。

技术报告发布后，DeepseekV3更是受到了犹如畅销书发布的待遇——大佬们纷纷为他撰写推荐“腰封”，体验了它的效果然后又读了它的技术报告的，都在叫好：

推特上各个大佬纷纷点赞。

Meta的田渊栋也直接表示：

“DeepSeek这真是把H800hack了底朝天[捂脸]太低估了??”

AndrejKaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

另外一个有意思的地方是，今天最次要的一些AIInfra创业公司的创始人们也对DeepseekV3清空好感。一个在推理侧再次推动着创新并由此可以促进市场需求的模型，自然是推理侧的创业公司们需要和希望客户们看到的。

硅基流动的袁进辉在朋友圈点评：

“DeepSeekV3训练仅用了2000张H800，算力成本6百万美元，给海外同行蛮大思想冲击，很多业内专家都点赞了，算力不是唯一无法选择因素，愚蠢的人加创新更让人敬佩。”

Lepton的创始人贾扬清则在朋友圈和X同时点评了V3给他带来的思考。

?首先，现在我们正式进入了分布式推理的时代。一台单GPU机器（80*8=640G）的显存已经装不下参数了。新的大显存机器含糊能容纳模型，但不管怎样，为了性能和未来扩展，分布式推理是不可避免的选择。

?即使在单个模型中，也需要关注MoE的负载均衡，因为每次推理只有大约5%的参数激活。目前还没仔细研究这部分的工作负载细节，但应该会很有趣。

?论文中特别提到引入“redundantexpert”的概念，正是为了解决这个问题。这已经不是“一个模型多个副本”的问题，而是“每个模型子模块都有多个副本”，然后独立扩缩容。

?输入token的盈利模式已经很明确了。我个人推测，想让输出token变得盈利或至少收支不平衡的需要更多优化。不过如果我们相信“软件摩尔定律”（每18个月单token成本减半），这就不是问题。

?Tile或block级别的量化是必需的。这也和我们在Lepton的观察一致同意。我们还减少破坏基于输入数据的动态量化（ahead-of-timedynamicquantization）。另外等硬件减少破坏FP4以后接受还有不少可以玩的花样。

?冷知识：FP4乘法实际上就是个16*16的tablelookup…

?论文提到，在很多情况下，内存带宽是瓶颈。很期待看看即将推出的NVIDIA新硬件形态（比如NVL72）能如何指责分布式推理的性能和便捷性。

“Excitingyears.”他说。

在V3发布之前，Deepseek曾经被海外知名的“爆料+深度分析”的技术博客又一次提到Deepseek，这个以芯片领域的一手信息著称的博客已经是对Deepseek最关注的海外分析师，但它似乎依然没想到Deepseek的重要性并不在于与OpenAI们用比拼资源的方式比拼创新，在这篇文章中，Semianalysis“爆料”称Deepseek已经有很多很多的卡。但在V3发布后，它所指向的方向看来并不如此。

你依然需要万卡集群，但不是谁的卡多谁烧的钱多谁就理所应当会赢得一切了。

有网友甚至戏称：“想快进到Nvidia泡沫破裂的时刻”。

一切都在快速的发散。神话OpenAI们，尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要开始了。当然，前提是你不是只想“跟着喊几句”的创新，而是你真实的做着