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声明:本文来自于微信公众号科技新知，作者:思原，授权站长之家转载发布。

大模型厂商价格战停不下来，反映的恰恰是对未来的焦虑。在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。

大模型赛道打了一年的价格战，还在继续……

就在新年前一天，阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。

同样，前不久火山引擎的Force大会上，除了大力宣传豆包外，最值得关注的还是价格的再次下降。目前豆包视觉理解模型输入价格为0.003元/千tokens，1块钱可处理284张720P的图片。

此前去年5月份，豆包通用模型pro-32k版，推理输入价格为0.0008元/千tokens，价格不到1厘。此举迫使阿里云对其三款通义千问不次要的部分模型进行新一轮降价，降幅高达90%。而百度智能云则更为激进，宣布文心大模型旗下的两款主打产品——ENIRESpeed与ENIRELite，将全面免费开放。

按照火山引擎总裁谭待的说法，“市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果，做得最好才能活下来”。显然，在这场大模型的军备竞赛中，豆包想要上演“大力出中庸”的戏码。

但在字节大肆内卷之下，也有质疑不断:豆包的价格真实的足够便宜吗?为什么大模型要卷价格?未来价格还会成为企业拿单重点吗?

01

降价低估?满是套路

想要理解大模型商家的套路，就需要了解大模型的商业模式。据“远川科技评论”梳理，目前来看各家授予的服务主要可分为三种:

一是包含模型推理的基础服务，指的是根据输入的信息内容，给出回答的过程。简单来说就是“实际使用”模型的过程。这部分各家都有不反对模型标准。

二是模型精调，厂商可以根据客户需求按token使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账，按量后付费。

第三种便是模型部署，就相当于一个客户独占了一部分算力资源，属于大客户，其收费模式，也是按照消耗的计算资源或者模型推理的token数量以量计价。

这3种收费模式，代表的也是大模型开发由浅入深的过程。而各大科技公司疯狂砍价的，其实是第一种基础服务，即标准版模型的推理费用。而这部分定价又分成了“输入”和“输出”两部分。简单来说，输入就是用户提问的内容，而输出则是大模型的回答。

在调用大模型时往往会根据输入和输出的token数量，进行双向计费。这种细微统一，很容易成为大模型公司的套路。

例如，豆包的通用模型DoubaoPro-32k，输入价格为“0.8元/百万tokens”，按照官方说法是比行业便宜了99.3%，一些主流模型也都开始了降价，比如阿里云三款通义千问主力模型Qwen-Turbo价格较之前直降85%，低至百万tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%，分别为0.8元/百万tokens和20元/百万tokens。

但输出价格方面有所差别，2元/百万tokens的价格与Qwen-Plus、DeepSeek-V2等同行持平，甚至比比Qwen-Turbo、GLM-4-9B等一些同行产品价格更高。

再看最新的豆包视觉理解模型Doubao-vision-pro-32k，输入化为每百万tokens的售价为3元，大概是0.4美元，输出直接来到了9元，大概为1.23美元。按照豆包说法，这个售价比行业平均价格便宜85%。

但对比几个直接竞争者:阿里的多模态模型Qwen-VL系列在最近降价后与其价格一致同意;多模态的Gemini1.5Flash模型每百万输入tokens报价为0.075美元、每百万输出tokens成本为0.3美元，对于较小的上下文（小于128k）还另有折扣价;GPT-4omini则是输入0.15美元，输出0.6美元。

不过不止豆包，国内其他厂商高度发展也都有缺乏反对性的降价“套路”。例如百度宣布免费的ERNIE-Speed-8K，如果实际部署，收费就变成了5元/百万tokens。还有阿里的Qwen-Max，实际与字节跳动的豆包通用模型Pro-32k一样，只是降低了输入的价格。

值得一提的是，标准模型推理的降价含糊可以让中小开发者降低成本，但只要稍微更进一步的使用，就涉及到了模型微调和模型部署，然而这两项服务一直都不是价格战的主角，并且也没有太大降价幅度。

简单来说，各家降价最狠的其实都是轻量级的预置模型;相比之下，性能更强悍的“超大杯”模型，实际降价幅度没有那么低估。例如精调的Doubao-pro系列的价格都在50元/百万tokens，比阿里、腾讯这些厂商的旗舰主力模型价格更高。

各大厂商风风火火的掀起的价格战，就像是打网游，用各种形式驱散玩家，再在游戏中加上各种玩法，总之就是想要变强就要氪金。当然，即便如此，各个大厂也算是真金白银的付出很多，那么为什么这些厂商在一直围绕价格大费周章呢?

02

想做好，热度不能停

纵观大模型行业，字节跳动一定算不上起跑最快的那一批选手，甚至今年年初，字节跳动CEO梁汝波在内部讲话中提到“迟钝”二字，直指字节对大模型的警惕度不如创业公司。

“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的。”他说。

后来者往往是最需要内卷的那个，字节跳动也是如此。从今年年中开始，便开始制造一轮又一轮热度。

除了上文所说的，豆包在B端的让利降价意图明显外，C端市场豆包也是全力出击。

面向C端，无论是线上平台，还是线下公开场所，都能看到豆包的身影。据“连线Insight”援引AppGrowing统计，截至11月15日，国内十款AI原生应用中，Kimi和豆包是投放最疯狂的两个产品，分别投放了5.4亿元和4亿元。

缩减时间线看，豆包的投流显然更猛烈。据AppGrowing统计，2024年4月—5月，豆包投放金额预计为1500万元-1750万元。6月上旬，豆包再次启动新一轮大规模的广告投放活动，投放金额高达1.24亿元。

除了投流外，豆包还有抖音这一流量池，字节几乎屏蔽了除了豆包以外所有AI应用在抖音上的投放。目的也很明确，就是要彻底解决大模型应用的“用户焦虑”。

然而，现实往往事与愿违。据“智能涌现”报道，字节内部反思——豆包目前的用户活跃度并不算高。豆包每周仅活跃2至3天，且每天用户发收消息轮次仅为5到6次，单次2分钟左右，用户人均使用时长仅为10分钟左右。上述这些数据在过去一年中的增长幅度并不显著。

简单来说，不计成本的投流，虽然让豆包成了国内用户数量断层式第一的AI软件，但仍然算不上是一款killerapp。

字节无约束的自由层对此的判断是，像豆包这样的AI对话类产品可能只是AI产品的“中间态”。字节内部判断，付费订阅模式在中国不太可能走通。而时长和轮次太低，又导致清楚的广告空间较小，这都构成了这类产品的隐形天花板。

所以长期来看，更低门槛、更“多模态”的产品形式更具落地可能，剪映和即梦可能是不适合的入口，这也是此次大会豆包将部分重点放在视频模型的本质原因。

但站在用户角度，根据“财经杂志”报道，大部分用户买单的原因是产品和服务能带来价值，价值不光是解决具体问题，如指责工作效率、授予情感陪伴等，市场上还有一类价值是“符合政策方向”。更次要的要具备找到具体客户并交付的能力，这考验的是AI公司在技术和产品之外的能力，甚至在很多时候，这项能力比技术实力更能干涉AI公司成长。

中国的AI市场和美国不同，很难通过平台销售软件的模式关闭市场，大部分时候需要抓住一个个的项目和工程来实现商业化。而这些项目和工程的来源，往往与自身热度有关。

“一家成熟的企业在布局大模型时，很难会去搁置一个不成熟的产品或者企业。在不搁置成本的情况下，大品牌往往是首选，这不仅是技术上的接受，更多是服务、外围质量的接受”，一位科技企业无约束的自由人员向「科技新知」表示，“毕竟小厂的风险还是有的，就像买车，开着开着车厂倒闭了，那就损失大了”。

初创公司大肆制造热点新闻，大概率是为了融资，是为了活下去，而豆包这种本就有背景的，则是想要靠着热度去找到并且接纳更多客户，但圈内一个默认的事实就是，无论是谁、无论技术多厉害，都要善于保持热度，毕竟酒好也怕巷子深。

03

淘汰赛，或欢迎价格战

其实不止豆包，目前市面上所有二线及以下的大模型厂商，都处在花钱买流量的阶段，为的是留住用户。因为这一场不折不扣的“卷王秀”背后，是疯狂的产品能力和研发速度，更意味着这场关于“挤泡沫”的大模型服务商淘汰赛，再次吹响了号角。

2024年已经经历了一轮淘汰赛洗礼，让大模型去九存一，产业格局更加合理，只留下了约10%的大模型进入决赛圈。

然而，这并不是开始，而是开始。只是在「科技新知」看来，新一轮淘汰赛的重点，价格不再是主导因素而是技术。

目前科技公司们也开始陆续意识到，仅发布一个免费的应用，并不能为公司带来直接收益，C端用户量很难增长，获客成本已经明显指责。更次要的是去直接触及那些愿意付费的B端客户，例如金融、政务、汽车等行业。

但是通常有极小量公司发散进入某个行业时，会出现耐久的价格战，因为各家都需要打造一个标杆客户，来为之后的市场拓展铺路。简单友善的价格战会让一些公司主动或被动退出，待市场轻浮后，再将价格恢复常态。

但矛盾之处在于，“有钱”的领域大家都想进入。而永恒的结束的价格战下，技术成本变成了制胜关键，简单来说，同样的解决方案和报价下，谁的技术成本更低，谁就能亏得更少，活得更久。

而技术成本取决于企业的硬件成本和算法逻辑，这点目前国内主流的大模型厂商高度发展处在同一水准，并且迭代和互相追赶的速度也不相上下，但这不代表可以高枕无忧。

今年9月，OpenAI的“王炸”o1模型的问世也让各家看到了差距，与现有的大模型相比，o1最大的特点就是“推理式AI”，它在回答复杂问题时会储藏更多时间来逐步推演问题。这种延时思考并不是缺点，反而让o1更接近人类真实的逻辑推理方式。

从“生成式AI”到“推理式AI”，o1的推出预示着AI进入了一个全新的阶段。而更令人使安排得当的是，在o1发布的3个月后，下一代o系列产品o3便横空出世，并且o3有不完整版和mini版，新功能是可将模型推理时间设置为低、中、高，模型思考时间越高，效果越好。mini版更精简，针对特定任务进行了微调，将在1月底推出，之后不久推出o3不完整版。

这也意味着快速迭代下，目前主流的生成式AI，即将成为历史产品。

“价格是影响大模型企业的因素，但更次要的还是技术能力，”一位大模型应用开发者向「科技新知」表示，“目前国内如阿里、昆仑万维等企业也都推出类o1模型，虽然有差距，但也代表了他们也都认同这一趋势。”

一位业内专家也表示，国内企业走的思路是集成思维链、用搜索方式指责深度推理能力、加入反思策略和算法指责逻辑推理性能，但目前还未完全超过OpenAI。

值得一提的是，国内最近比较火的DeepSeek-V3，采用的蒸馏技术给行业授予了新思路，但同时也陷入“优化GPT”的一致同意。

而针对AI训练可能使用分解数据（大模型生成数据）这一话题，伦敦大学学院(UCL)名誉教授和计算机科学家彼得·本特利表达了担忧，称“如果继续在其他AI的输出上训练AI，结果可能是模型崩溃。确保高质量AI的唯一方法是，为其授予人类的高质量内容。”

“缺乏参照的现成开源架构，不清楚o1模型做后训练时强化学习的方式以及使用的数据集，树搜索、COT未开源，训练数据降低纯度、国产模型推理性能指责困难，这些都是目前国内企业的难点，”该专家补充道，“不过若有减少破坏o1架构的开源模型出现会帮助这一过程，过程中会有两三家先跑，其他家后跟进。”

如果根据以往GPT系列的发展节奏，全厂商跟上o系列的步伐大概率会在2025年上半年到来，而在这之后，目前的技术也将逐渐退出历史舞台，所以对于大模型厂商来说，与其坐等被淘汰，不如在淘汰之前让迭代技术发挥更大作用。

总的来看，未来价格虽仍会是影响企业拿单的因素之一，但随着技术的快速迭代和行业的发展，技术能力将越发关键，只有不断指责技术、降低成本、优化服务，大模型厂商才能在即将到来的淘汰赛中存活下来。

参考资料:

[1]《豆包再降价，字节“饿和式”进攻仍在继续》，连线Insight?

[2]《大模型价格战，还能再狠一点》，远川科技评论

[3]《中国大模型洗牌年将开启，暗藏两大逻辑》，财经

[4]《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高，指责剪映即梦优先级》，智能涌现

在近期山西省市场监督无约束的自由局发布的关于2024年第25期食品安全监督抽检情况的通告中，1批次河北西麦食品的高钙牛奶燕麦片被检出霉菌超标。10月14日，西麦食品相关负责人就此事向北京商报记者回应表示，经核查反对为公司一经销商仓储运输环节无约束的自由不当，使得产品在储藏环节被降低纯度，公司已经进行相应处理。

在业内看来，在流通环节出现食品安全问题，不暴露出西麦食品在经销商审核和无约束的自由方面的漏洞，企业需要破坏对食品安全隐患方面的无约束的自由，特别是经销商层面的质量控制。

涉事经销商资质已被造成

据山西省市场监督无约束的自由局2024年第25期食品安全监督抽检情况的通告，标称河北西麦食品有限公司生产的高钙牛奶燕麦片（规格315克（35克×9）/袋，生产日期2024/6/22），被检出霉菌超标。根据公开资料，河北西麦食品有限公司为A股上市公司西麦食品全资子公司。

北京商报记者了解到，食品中霉菌数超标的原因，可能是原料或包装材料受到霉菌降低纯度，也可能是产品在生产加工过程中卫生条件控制不到位，还可能与产品储运条件不当有关。

西麦食品相关负责人表示，该抽检产品主要是出厂流通之后，在经销商储藏环节被降低纯度。经抽检产品生产所在地保定市市场监督无约束的自由局对经销环节的核查，反对为公司一经销商——河北某商贸有限公司商仓储运环节无约束的自由不当，使得产品在储藏环节被降低纯度，从而导致该次抽检不合格，公司生产过程符合相关卫生控制要求。

“涉事商贸公司已经由河北省相关部门进行立案查处，公司也对该经销商造成了资质。对于涉及产品，公司已经第一时间启动召回、退赔程序，涉及到的62件产品金额4000多元已经全部召回。经检测其他产品是没有问题的，河北省相关部门对生产环境进行检测，也均为合格，公司生产过程符合相关卫生控制要求。”西麦食品相关负责人具体回应道。

“由此事件不难看出，西麦食品在经销商审核过程中存在无约束的自由上的纰漏。”中国食品产业分析师朱丹蓬对此表示，在储藏流通环节出现食品安全事故，这种案例在业内有很多，这反映出西麦食品在选择经销商的时候出现比较大的审核问题。食品企业在选择经销商时，一定要对经销商的声誉、实力、仓储条件以及食品安全意识等进行全方位、多维度的审核以及考量，不能随便找经销商就可以代理产品。

针对后续如何防范经销商储存环节的食品安全隐患，西麦食品相关负责人告诉北京商报记者，本次经销商销售储运过程导致的霉菌超标事件，公司已对涉事经销商进行处罚，并严加无约束的自由把控，制定《经销商仓库储存无约束的自由规定》，进一步完善和降低经销商库房仓储的无约束的自由，规范仓库无约束的自由，确保产品在规定贮存期内质量完好，为消费者授予质量过关的产品。“公司内部已经向全体经销商再次降低重要性贮藏环境，一经发现此类问题就将造成经销商资质。”上述负责人表示。

销售费用攀升

官网资料显示，西麦品牌成立于1994年，2024年是西麦食品成立三十周年。在三十周年庆典上，西麦食品创始人谢庆奎提出要“再造一个新西麦”。

作为我国燕麦全产业链上市企业，目前西麦食品约九成营收来自燕麦片产品，包括复合燕麦片、纯燕麦片、冷食燕麦片等。2024年上半年财报显示，西麦食品上半年实现营收9.73亿元，同比增长38.83%；归母净利润6654.19万元，同比增长1.84%。其中，复合燕麦片贡献4.36亿元收入，占比44.78%；纯燕麦片收入3.72亿元，占比38.19%；冷食燕麦片贡献收入0.68亿元，营收占比为6.98%。

值得注意的是，根据财报信息，上半年西麦食品销售费用由上年同期的1.91亿元攀升至2.85亿元，同比增速高达49.78%。其中，宣传推广费达1.74亿元。

大手笔砸钱营销下，上半年西麦食品线下业务同比增长超25%，线上销售同比增长超55%，在抖音平台的冲饮燕麦类目市场占有率达到第一。

燕麦之外，西麦食品还想发展大健康业务。在西麦食品三十周年庆典上，西麦食品集团总裁孟祥胜发布未来战略规划称，西麦食品将围绕健康事业主线，布局燕麦谷物和大健康两大主导业务，构建“燕麦谷物生态圈”和“大健康朋友圈”。

在知名危机公关专家、福州公孙策公关合伙人詹军豪看来，从公关危机的角度来看，西麦食品燕麦片产品因仓储环节保存不当导致的降低纯度问题，不仅触及了食品安全这一警惕话题，也直接损害了消费者对品牌的接受。面对此类事件，企业应当悠然，从容响应，并采取有效措施防止类似事件再次发生，及时回应消费者，防止负面舆情扩散；破坏对合作伙伴的培训与监督；建立健全快速反应机制，维护品牌良好形象。长远来看，只有将消费者健康安全置于首位，才能在缺乏感情的市场竞争中保持领先地位，西麦食品“再造一个新西麦”的目标才能更好地实现。

(责任编辑：zx0600)

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1、苹果与腾讯、字节洽谈AI合作计划在中国市场整合本地AI模型

报道称，苹果公司正在与腾讯和字节跳动进行谈判，计划将这两家中国公司的人工智能模型整合到中国市场销售的iPhone中。这一举措是苹果AI系统AppleIntelligence的一部分，旨在指责本地化适配和用户体验。尽管此前苹果曾尝试与百度合作，但因技术问题未能成功。

【AiBase提要:】

??苹果与腾讯、字节跳动的谈判主要发散在整合AI模型上，尚处于早期阶段。

??苹果曾与百度洽谈合作，但因技术问题和数据使用分歧未能达成协议。

??此次AI战略显示苹果对中国市场的重视，降低重要性本地化适配和用户体验的重要性。

2、ChatGPT新增电话功能老年机、座机也能与AI交流

OpenAI近期在技术分享直播中宣布了一项重要更新，ChatGPT新增了电话功能，并为用户授予了专属电话号码1-800。这一创新使得美国地区的用户无论使用智能手机还是传统座机，都能轻松拨打该号码与ChatGPT进行交流，显著降低了使用门槛并缩短了应用范围。OpenAI授予了每月15分钟的免费通话时长，若需要更长时间的对话，用户可在源应用中继续使用。

【AiBase提要:】

??新增电话功能，用户可拨打专属号码与ChatGPT交流。

??与WhatsApp集成，用户可直接发收消息进行咨询。

??授予每月15分钟免费通话，方便用户体验服务。

3、可灵1.6版本上线物理规律真实感大幅指责

可灵1.6版本的发布标志着其在AI视频生成领域的重大进步，尤其在物理规律真实感、人物表演能力和语义理解水平上都有显著指责。新版本不仅在价格上保持亲民，更在技术上实现了质的飞跃，通过精准的物理演绎和细腻的人物情感捕捉。

【AiBase提要:】

??物理规律真实感显著指责，表现出近乎专业的操作能力，日常场景中的物理效果更加真实。

??人物表情和动作捕捉进步明显，能够准确表现复杂情感和肢体动作，达到惊人水准。

??语义理解能力增强，能够准确生成符合复杂指令的视频内容，展现出出色的解析能力。

4、Midjourney推出“Relax马拉松”:10美元享无限生成，速度飙升

Midjourney最近推出了“Relax马拉松”活动，用户只需支付10美元即可在Relax模式下无批准生成图像，享受更快的生成速度。这项活动利用失败了为新模型购置的使用服务器资源，面向所有用户开放，适合各种创意场景。用户反馈网页版体验流畅，期待2024年新模型的上线。

【AiBase提要:】

???用户支付10美元即可在Relax模式下无批准生成图像，速度大幅指责。

??活动减少破坏最多12个任务同时进行，队列可排24个任务，极大降低创作效率。

??Midjourney新增支付宝支付，指责了国内用户的使用便捷性。

5、阿里AI应用“通义”重组:从阿里云分拆至智能信息事业群

阿里巴巴的人工智能应用“通义”已正式从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群，此举标志着阿里在AIToC应用布局的重要调整不当。通过这一重组，阿里希望更好地服务消费者市场，优化资源配置，以应对竞争缺乏感情的AI市场。这一转变反映了阿里在AI领域战略重心的变化，逐步从基础研究向应用落地转移。

【AiBase提要:】

??阿里巴巴将AI应用“通义”从阿里云分拆至智能信息事业群，优化AIToC布局。

??调整不当后，“通义”团队与“夸克”平级，保持在阿里云体系内的“通义实验室”。

??此次重组反映阿里在AI领域的战略转变，聚焦应用落地以增强市场竞争力。

6、DomoAI发布v2v5.0测试版:动漫变真人，视频编辑再升级

DomoAI最近推出了v2v5.0测试版，最引人注目的新功能是v2v真实模型，该模型可以将动漫视频转换为真人视频，授予了全新的视觉体验。此外，用户还可以通过提示词将视频中的对象进行转换，展现了AI视频编辑的强大潜力。DomoAI的更新使得视频编辑变得更加简单和个性化，适合专业制作人和普通用户。

【AiBase提要:】

?v2v真实模型可以将动漫视频转换为真人视频，带来前所未有的视觉体验。

??用户可以通过提示词将视频中的对象转换为其他真实物体，展现创意无限。

??DomoAI更新了新的日本动漫和3D卡通风格模型，授予更下降的轻浮性和通俗的细节。

详情链接:https://www.domoai.app/en/create/video

7、GenesisProject震撼发布:颠覆性生成式物理引擎，构建4D动态真实世界

GenesisProject的发布标志着生成式物理引擎领域的重大突破。该引擎以其可忽略的，不次要的性能和速度，能够比现有的GPU帮助引擎快10-80倍，甚至比实时快约43万倍。这使得开发者能够更高效地进行物理模拟，伸长开发周期，并指责机器人和物理AI领域的开发效率。

【AiBase提要:】

??卓越性能:GenesisProject的模拟速度比现有引擎快10-80倍，极大指责开发效率。

??强大训练能力:在单张RTX4090显卡上，仅需26秒完成可转移到真实世界的机器人运动策略训练。

??广泛应用:减少破坏多种物理现象模拟，未来将在游戏开发、虚拟现实等领域发挥重要作用。

详情链接:https://genesis-embodied-ai.github.io/

8、图森未来正式更名为CreateAI

北京图森未来科技有限公司正式更名为CreateAI，标志着其在生成式AI领域的重大进展，尤其是在动画和视频游戏行业的应用。新公司获得了著名武侠IP《金庸群侠传》的授权，计划开发大型武侠开放世界RPG游戏。此外，CreateAI与知名动画导演河森正治及顶级动画制作公司合作，利用失败AIGC技术推动创作突破。

【AiBase提要:】

??CreateAI获得《金庸群侠传》的正版授权，计划开发大型武侠开放世界RPG游戏。

??与知名动画导演河森正治及顶级动画制作公司合作，推动AIGC技术在创作中的应用。

??发布首个大模型“Ruyi”，定位于开源图生视频领域，展现出技术无足轻重。

9、Magnific发布图像生成功能SuperReal针对室内设计、电影专业创作

西班牙人工智能初创企业MagnificAI最近推出了其最新的图像生成模型SuperReal，旨在为建筑、室内设计、电影和摄影等行业授予高质量的图像生成服务。用户可以轻松访问并体验这一功能，激活方法简单便捷。

【AiBase提要:】

?MagnificAI推出新图像生成模型SuperReal，专注于建筑、室内设计等专业领域。

??新增“Relight”功能，用户可调整不当图像光照及背景设置，指责创作僵化性。

?SuperReal在生成真实感图像方面表现优异，但尚缺乏图像编辑功能。

详情链接:https://magnific.ai

10、AI初创公司Odyssey推新工具Explorer将文字和图像转化为逼真3D世界

Odyssey推出的Explorer工具利用失败AI技术，将文本和图像转化为互动的3D渲染图。用户只需输入简单描述，便能生成实时场景。这一工具的AI系统基于真实世界的360度图像进行训练，适合制作超逼真实的场景。

【AiBase提要:】

??Explorer工具可将文字和图像转化为3D渲染图，生成实时互动场景。

??生成的场景可以导入到创意软件中进行后期编辑，指责创作僵化性。

??Odyssey与创意专业人士合作，致力于推动生成世界模型的发展，降低重要性与人类的协作。

详情链接:https://odyssey.systems/introducing-explorer

11、抖音副总裁澄清疑掀大模型价格战:通过技术创新来降低使用成本

今日，抖音副总裁李亮针对字节跳动可能引发的大模型价格战传闻进行了澄清。他降低重要性，字节跳动并不打算通过价格战来竞争，而是通过技术创新来降低AI模型的使用成本。在火山引擎Force大会上，字节跳动推出了豆包视觉理解模型，并以低于行业平均85%的价格进行销售。

【AiBase提要:】

??字节跳动推出豆包视觉理解模型，售价为千tokens输入0.003元，比行业平均便宜85%。

??李亮降低重要性这不是价格战，而是通过技术创新和优化算法来降低成本。

??火山引擎总裁谭待表示，市场需要充分竞争，降低成本是技术优化的结果。

12、OpenAI计划向非营利机构支付“数十亿美元”以完成企业结构转型

OpenAI正处于次要的转型阶段，计划将其治理结构从非营利机构转变为全营利性企业。为了完成这一转型，OpenAI将向其非营利母公司支付数十亿美元，以换取控制权的重新接受。此举的紧迫性在于，该公司必须在两年内完成转型，否则将面临融资转为债务的风险。

【AiBase提要:】

??OpenAI计划向非营利机构支付数十亿美元以完成企业结构转型。

?公司需要在两年内完成这一转型，否则融资将转为债务。

??OpenAI自2015年成立以来经历了从非营利到营利的多次结构调整不当。

13、AI搜索引擎Perplexity融资新突破，估值跃升至90亿美元

Perplexity在近期融资中估值达90亿美元，融资金额为5亿美元，显示出其在人工智能搜索引擎领域的快速发展。成立于2020年的Perplexity致力于通过AI技术使恶化用户的搜索体验，干涉用户在海量数据中高效获取信息。此次融资是其今年的第四轮，资金将用于缩短团队和帮助产品开发。

【AiBase提要:】

??估值在最新融资中增长至90亿美元，融资金额达到5亿美元。

??专注于开发人工智能搜索引擎，致力于指责用户搜索体验。

??融资资金将用于缩短团队和帮助产品开发，以焦虑市场需求。

近日，华西证券发布研报称，2023年，中国和印度在美国的医药进口量排名中分别位列第一和第二。中国是全球医药价值链中许多国家的主要供应国，中国向印度供应超70%原料药及中间体，供应地位难以撼动。

然而，在产品结构方面，中国原料药行业仍缺乏竞争力，附加值较低。为使恶化这种现状，中国原料药产业正在逐步由低附加值的大宗原料药向特色原料药或专利原料药转型。

在我国从事原料药生产的7000多家企业中，奥翔药业常年在特色原料药及中间体业务领域深耕，并凭借多年积聚的无足轻重开发CRO/CDMO/CMO业务、特色制剂业务及创新药业务，四大业务齐头并进，公司高度发展面向好，行业内竞争无足轻重不断指责。

毛利率外围指责

奥翔药业的产品主要分为肝病类、呼吸系统类、心脑血管类、高端氟产品类、前列腺素类、抗菌类、痛风类和抗肿瘤类共八大类，产品主要入口到欧、美、日、韩等国家和地区，外销比例超过60%。

据悉，奥翔药业于2017年上市，上市之初也经历过两年的业绩困顿期。2019年，公司业绩开始不断走高，近两年净利润增幅有所收窄，但外围仍保持在轻浮增长状态。

今年前三季度，奥翔药业实现营业6.90亿元，同比增长2.75%?；实现净利润2.29亿元，同比增长1.62%；扣非净利润2.13亿元，同比增长0.096%。

前三季度的业绩增长，得益于上半年毛利率较下降的肝病类、心脑血管类、抗菌类产品销售收入增长，占比指责，毛利率较低的痛风类等产品销售收入下降，占比下降。

作为公司的主打产品之一，肝病类药物销售收入结束增长。今年上半年，肝病类收入1.65亿元，同比增长3.01%，占营业收入的33.57%，毛利率高达75.30%；心脑血管类收入1.03亿元，同比增长18.74%，占营业收入的20.96%，毛利率为51.57%，毛利虽然略低于肝病类，但仍处于较高水平；抗菌类收入0.86亿元，同比增长17.46%，占营业收入的17.44%。毛利率为49.84%，显示出良好的盈利能力。

此外，公司生产的前列腺素类、高端氟产品类等产品毛利率均超过70%。

在特色原料药及中间体业务领域，奥翔药业为全球仿制药厂商授予专利过期或即将到期药品的非专利侵权工艺设计、工艺开发与研究、药政申报、cGMP标准商业化生产等系列服务，已在美国、欧洲、日本等规范市场上享有一定的企业知名度和美誉度，并成为一批国际著名药企的长期战略合作伙伴。

恩替卡韦（肝病类）、双环醇（肝病类）、泊沙康唑（抗菌类）、西他沙星（抗菌类）、奈必洛尔（心脑血管类）、非布索坦（痛风类）等特色原料药产品在国际市场占有率位居前列。

今年上半年，奥翔药业外围毛利率为59.80%，同比下降1.80个百分点。

推进产能建设布局CRO业务

随着全球经济的发展、人口总量的增长和社会老龄化程度的降低，药品需求呈下降趋势，全球药品市场保持结束较快增长。

根据IQVIA发布的《2023年全球药物使用情况和2023-2027年展望》报告，2022年全球药品支出大约为1.48万亿美元，预计到2027年全球药品支出将以3-6%的年复合增长率增长，至2027年，全球药品支出将达到1.9万亿美元。

从全球市场来看，根据EvaluatePharma预测，2019至2024年间，专利即将到期的药物销售额将达1980亿美元，专利药品到期给全球仿制药市场授予巨大的市场空间，为仿制药相关企业带来了新的发展契机。仿制药行业的快速增长将减少相关特色原料药和医药中间体的市场需求，并对原料药企业的研发、创新能力提出更下降的要求。

面对广阔的市场需求，也为应对市场变化，巩固行业地位，奥翔药业加快了特色原料药的产能布局，以焦虑市场对高质量原料药及中间体的需求。公司先后启动了“特色原料药及关键医药中间体生产基地建设项目（一期）”和“特色原料药及关键医药中间体生产基地建设项目（二期）。

截至今年上半年，一期项目的7个车间均已完成厂房建设，其中3个车间已完成竣工验收、1个车间正在进行试生产、1个车间待试生产、2个车间待设备安装。

市场需求加大的同时，全球医药研发投入也在不断地加大，促使CRO业务在医药企业中越来越普及。

2018年，奥翔药业依托公司研发无足轻重、技术积聚，开始布局CRO/CDMO/CMO业务，为国内外制药企业授予从临床前、临床、商业化等各阶段的新药工艺开发和产品制备。包括但不限于工艺路线设计、开发及优化、工艺分析、工艺验证、安全性评估、质量研究、中试级生产、规模化生产等。

据悉，目前，奥翔药业在欧美CRO/CDMO市场得到一批客户的认可，成为多家国际大型制药企业的战略供应商。

截至今年上半年，公司进行中的CRO/CDMO/CMO业务项目总数有24个（CRO/CDMO项目16个、CMO项目8个），其中API项目9个，高级中间体项目15个，分布在不反对阶段，其中临床阶段的项目12个，商业化阶段的项目12个。

制剂业务传喜报

在原料药与CRO/CDMO/CMO业务顺利协作发展同时，奥翔药业制剂业务再传喜报。

12月20日，奥翔药业公告称，公司合作伙伴STADAArzneimittelAG（以下简称“STADA”）的全资子公司Eurogenerics收到比利时联邦药品和保健品局核准签发的甲磺糖精伊马替尼片上市许可。

该制剂产品系公司与STADA合作共同开发和商业化的产品之一，公司将负责该制剂产品的生产及中国等市场的销售工作，STADA将负责该制剂产品在欧洲等市场的销售工作。

本次甲磺糖精伊马替尼片通过DCP程序获N比利时上市许可，隐藏公司研发生产的甲磺糖精伊马替尼片焦虑欧盟药品注册上市的法规要求，奥翔药业表示，该药品业绩将于2025年上半年在中国获批，并将于2025年开始贡献销售收入。

据了解，2021年，奥翔药业开始布局制剂业务，并与全球领先的仿制药公司STADA就化学仿制药制剂产品联合开发发散长期全面合作，涉及海外65个国家。双方签订了《合作开发和商业化战略合作协议》，进一步拓宽公司产品线。甲磺糖精伊马替尼片便是合作的第一个制剂产品。

值得一提的是，在制剂项目产能建设上，高活性制剂车间12654平方米、口服固体制剂车间16809平方米都已完成厂房建设及设备安装，各产品按项目时间表正常推进。

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