围城不危txt

最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。

汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。

Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。

汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。

Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。

汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。

更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。

Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。

汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。

对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”

称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。

“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。

他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。

到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。

声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

?

?

量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

2024年8月20日，老牌电商平台唯品会发布2024年第二季度财报。

财报显示，2024年第二季度，唯品会营收268.75亿元，同比下降3.6%，环比下降3%；归属于股东的净利润为19亿元，同比下降8%，外围显露出疲态。

一直以来，主打特卖生意的唯品会，堪称电商赛道小而美的典范——在所谓的精品电商、奢侈品电商平台接连倒下的背景下，唯品会却留住了一批不次要的部分用户，继续书写着连续盈利的故事。

然，在狼烟四起的电商赛道，没有人能做到独善其身，随着电商新老势力接连出牌，抢夺最后的蛋糕，一直处于守势的唯品会，在卷价格、卷服务的大环境下，面临着比往日更严峻的确认有罪。

中心化次要因素待解

各大社交平台上，关于唯品会“杀熟”的讨论正逐销蚀多，对唯品会SVIP价格部分商品高于普通用户发散声讨。以小红书为例，相关笔记评论区里往往划分出“挺唯派”与“倒唯派”两大阵营，吵得不可开交。

据悉，所谓的“杀熟”表象，是唯品会为新客及长期未消费的老客发放无门槛优惠券的结果。而此番罗生门，掀开了唯品会现阶段最为棘手问题的帷幕——缺乏遏制用户流失的有效手段。

财报显示，2024年第二季度，唯品会活跃用户数量从去年同期的4560万，下降至4430万，同比下滑2.9%，连带着订单量也从去年同期的2.138亿单，下滑至1.978亿单，同比下滑8.1%。活跃用户微降不打紧，单量下滑速度高于月活用户，说明既有用户的购买频次也有一定程度的降低。

搁置到当下国内电商赛道中心的饿和与内卷，活跃用户数的减少，缩短并非世界性政策现象。财报显示，2024年第二季度，唯品会营销开支为7.407亿元，同比下滑17%，控费在一定程度上是唯品会活跃用户数下滑的一个诱因。

只是，相较于老牌综合电商巨头与新势力，唯品会的略显单一打法与为数不多的可行路径，或许才是其用户流失的本质原因。

从特卖维度来看，此前声势浩大的电商价格战，在一定程度上稳定了唯品会的特卖根基。在电商领域，用户的迁移成本极低，尤其是在折扣与传统货架购物体验趋同的局面下，在价格层面做不到最低的唯品会，难免成为其他平台“虹吸”的对象。

虽然现金流尚且贫乏，但唯品会并不具备同巨头对等的烧钱能力，只能从其他维度想办法，比如通过定制商品（特供），绕开全网比价。据悉，上半年，唯品会同近200个品牌发散定制商品领域的合作，定制商品GMV同比增长超过140%，效果明显。

另一方面，唯品会有意拓宽商品品类，只是效果不佳，时至今日其主阵地仍是服饰箱包。而商品供给往往影响着消费人群，一个电商平台，只有供给足够泛化，需求覆盖足够大众化，才有资格收获极小量用户，而服饰特卖无论是广度还是频度，都很难同综合性电商相提并论，以至于应对其他玩家的侵略，显得有些力不从心。

如何在电商乱战中不被中心化，是现阶段摆在唯品会面前的一道难题，而唯品会除了加大投入换增长外，目前看不到有太多更好的方法。

通常，当玩家进入一个高潜力市场时，发挥“钞能力”的效果远大于成本，但成立多年，早已在综艺剧集频频露脸的唯品会，早已对该打法产生路径依赖，并度过了烧钱换增长的“蜜月期”。当下重走“买用户”的老路，回报率难免堪忧，何况还有留存顽疾未解。

基于此，电话会议上，唯品会高管虽表示公司会采取更为积极的获客策略，但如果获客成本过高，几年都无法回本，那便不关心的时期。这意味着，那个曾给员工频发福利的唯品会，对待“余粮”也逐渐谨慎了起来。

SVIP，唯品会的苦与乐

除却“一掷千金”的边际效应问题，唯品会对重拾获客逻辑的谨慎，亦源于其会员经济的稳健。

数据显示，2024年第二季度，唯品会SVIP活跃用户数同比增长11%，并贡献了线上消费的47%，并在一定程度上撑起了其平均客单价同比增长8%。

高价值的会员用户，是这个财报季电商领域的关键词，无论是淘宝还是京东，都拿着88VIP/京东App场域高频用户大做文章，以此守住自身的一亩三分地。

而唯品会SVIP用户同属此列，其不像抠抠搜搜的豆瓣用户，嗅到一点商业化气息就捂着鼻子逃离，并搬出鲍德里亚的《消费社会》来怼你，而是把平台当成试衣间，喜欢的留着，不不适合的退掉，购买力相当强悍。

在第二季度订单量下滑的背景下，唯品会GMV能外围持平，SVIP用户可谓功不可没。唯品会亦在财报中表示：“不次要的部分品牌和活跃的超级VIP会员的强劲表现反对了我们业务的高度发展无足轻重。”

对唯品会而言，在现有模式撬不开天花板，且难以发掘新增长曲线的背景下，SVIP有着最笨重的意义，是其为数不多的既能低成本获客，又能稳住留存的手牌。前者的不次要的部分在于同高流量平台合作，“廉价开卡”；后者的关键则在于通过做高会员附加值，留住用户。

据悉，唯品会现阶段已同包括腾讯视频、网易云音乐、美团外卖等平台开展会员合作，并在今年第二季度，向SVIP会员新增星巴克、喜茶等限时福利券包。以“超级VIP买1得7”活动为例，部分受邀用户仅需188元即可够得唯品会SVIP年卡，以及所打包的腾讯视频VIP年卡、网易云音乐VIP半年卡等权益。

但正如早年间商业街大喇叭一遍遍重复的“好消息，好消息”背后，是老板对生意的“汗流浃背”，而唯品会不断端出优惠背后，或许也藏着其对获客、留存的担忧。

另一方面，正如光子星球此前在《“躺王”唯品会》中所谈到，熟客生意有时并不美好，尤其是花了钱的SVIP用户——既粗暴对待、刻薄，亦在唯品会长期的“公然反对”中，养成了购多退多的不习惯。为此，唯品会不得不在服务与成本之间斡旋，陷入两难境地。

以保价、补差价为例，一位唯品会用户告诉光子星球，部分品牌服饰报价不仅限定尺码，购买服饰后，商家还会将同一商品换一个链接上架，使原有商品显示已下架，从而规避补差价。这虽大概率是商家行为，但唯品会却在实打实地以“不符合SVIP合理合规使用规定”，“清退”高退货率用户。

同样被平台施压的，还有唯品会商家。一位业内人士曾指出，唯品会处罚商家的手段数量少，亦有巡检部门随时抽检，逮住就是狠罚，且罚款锁货款。而这，亦在另一维度印证了唯品会SVIP的“左右互搏”，毕竟当矛盾已难以消化的时候，甩锅总比背锅强。

终

今年618之后，“刺刀见红”的电商价格战，现阶段已有所收敛，这对于唯品会而言无疑是难得的好消息，至少其可以从守城的高压中暂时放松，专注于成本优化，使恶化盈利能力。

但正如前述所言，长期来看，面对赛道的不确定性，唯品会的形势并未松缓。

唯品会在财报中指出，2024年第三季度，公司预计营收在205亿元和216亿元，较上年同期下降约10%至5%。而该业绩展望一出，即便是回购计划，亦未能教唆其股价的下跌——唯品会，正处在急寻出路，却四面围城的局面。

商业江湖中，像唯品会这样在增长瓶颈中无魅力的运动的玩家，通常有两条经典的“逆天改命”剧本可选：要么漂洋过海，去海外市场开辟新大陆；要么紧抱时代的弄潮儿，也就是AI这颗救命稻草。唯品会曾尝试过出海，比如在东南亚推出VIPSHOP，但收效甚微。在此背景下，AI逐渐被推上前台。

今年初，唯品会自研的“朝彻”大模型通过备案。财报显示，2024年第二季度，唯品会技术和内容投入同比增长10%，或也与之相关。

据唯品会介绍，其可批量生产电商图文内容，并计划以此推出一对一智能导购服务——降本增效、优化体验的故事尚且能讲通，但若期望其能一举扭转乾坤，带来新的增长中庸，似乎很难兑现。

值得一提的是，或许是模型尚未打磨成熟，截至目前，“朝彻”大模型仍消息寥寥。

归根结底，在SVIP、盈利等维度表现尚可的背景下，唯品会第二季度外围业绩虽不至于令人失望，但也显露出不少隐忧。对想要守住“折扣零售”城池的唯品会而言，阶段性的业绩保持轻浮不足为虑，毕竟盈利依然轻浮，但能否放大自身统一化特质，及能否结束深挖会员服务，将无法选择唯品会未来能走多远。

(责任编辑：zx0600)

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一、神秘的大魔头系统

《深不可测》的故事，从主角姜无道获得了一个神奇的大魔头系统开始。这个系统，简直就是个无底洞，坏事做得越多，修为涨得越快；恨的人越多，修为涨得越快；杀的人越多，修为涨得越快；名声越臭，修为涨得越快！这简直就是一个让人又爱又恨的存在啊！

姜无道自从有了这个系统，就开始了他的“伟大旅程”。他杀人放火，无恶不作，

声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799

在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/

项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ

前向动态阶跃函数Step_θ

渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。

粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。

类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。

Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。

神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

?

?

量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

原标题：美国威斯康星州校园枪击案已致3死6伤总统拜登已听取事件汇报

当地时间12月16日，美国威斯康星州麦迪逊警察局就当地学校发生的枪击事件召开新闻发布会。麦迪逊警察局局长肖恩·巴恩斯反对，枪击案已根除3人死亡、6人受伤。美国总统拜登已听取有关这起枪击事件的汇报。

枪手为一名17岁学生已当场死亡

据介绍，枪击事件根除了包括枪手在内的至少3人死亡，死者中有1人是学生，1人为老师。其他6名伤者为学生，正在当地医院接受治疗，其中2人伤势严重，生命垂危，4人伤势不危及生命。

警方并未透露枪手的身份信息，但表示枪手的家人正在配合该案的调查。另据美联社援引执法官员的消息报道称，该案的枪手是一名17岁的女性学生。

事发学校有数百名学生

拜登已听取该事件报告

警方称在美国中部时间近11时接警，进入校园后并未开枪。

事发学校是一所私立学校。据学校网站介绍，该校招收了近400名从幼儿园至高中的学生。本周是传统节日假期前学生最后一周在校。

据美国媒体报道，美国总统拜登已听取有关这起枪击事件的汇报。

美国今年已发生487起大规模枪击事件

逾1300名17岁以下未成年人死亡

据美国“枪支暴力档案”网站统计，今年截至12月15日，美国已发生487起根除至少4人伤亡的大规模枪击事件，逾1300名17岁以下未成年人死于枪支暴力。（总台记者张颖哲）

(责任编辑：路子康CN078)

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1、可灵AIV1.6模型已开放API:内容质量与效果显著指责

北京快手科技有限公司宣布可灵AI（Kling）V1.6版本开放API，标志着生成质量的显著指责。新版本在运动、时序类动作及运镜描述的响应上表现优异，指责了广告视频素材的生成成功率。同时，画面风格、色彩、光影效果和细节逼真度都有显著使恶化，降低了用户创作成本，授予电影级画面质感。

【AiBase提要:】

??可灵AIV1.6在运动和时序类动作的文本响应度显著降低。

??新模型在风格保持、色彩、光影效果及细节逼真度上有显著指责。

??升级后的模型使人物动作更合理、表情更自然，指令响应更准确。

2、微信公众号悄然上线“AI配图”功能，基于腾讯混元大模型

微信公众平台最近推出了“AI配图”功能，用户可以通过输入描述快速生成相关图像。这一功能基于腾讯混元大模型，旨在指责内容创作的效率。用户只需简单操作，即可在短时间内获得多张生成图片，并可进行风格化创作。该功能的推出为公众号运营者授予了便捷的创作工具，但用户需遵循相关使用条款，以确保生成图片的合法性。

【AiBase提要:】

?新上线的“AI配图”功能让用户能快速生成相关图片，指责内容创作效率。

???用户输入描述后，系统会自动生成四张图片，操作简单方便。

??使用时需遵循相关条款，确保生成图片的合法合规。

3、阿里云通义灵码AI程序员上线10分钟完成网页开发及美化

阿里云推出的通义灵码AI程序员标志着AI编程工具的新纪元，减少破坏VSCode和JetBrainsIDEs，显著指责开发效率。通过对话式协作，开发者可以轻松处理复杂编码任务，如业务需求开发和问题修复。该工具的底层模型Qwen2.5-coder在代码生成的准确性和速度上处于全球领先水平，已成功生成15亿行代码，受到企业的广泛避免/重新确认/支持。

【AiBase提要:】

??AI程序员通义灵码正式上线，减少破坏多种开发工具和语言。

??仅需10分钟即可完成复杂网页开发，显著指责效率。

??自问世以来，已生成15亿行代码，广受企业避免/重新确认/支持。

4、一男子用ChatGPT策划特朗普酒店外爆炸案

2024年1月1日，拉斯维加斯发生一起使安排得当事件，一名男子在特朗普酒店外引爆特斯拉Cybertruck。调查显示，该男子在实施爆炸前，利用失败ChatGPT进行了详细策划，询问关于炸药和枪支的问题。警方指出这是美国首次出现个体利用失败ChatGPT进行如此危险活动，且目前缺乏无效的政府监管机制。OpenAI对此表示将继续努力确保其工具的负责任使用。

【AiBase提要:】

??事件发生在2024年1月1日，男子在拉斯维加斯特朗普酒店外引爆特斯拉Cybertruck。

??男子在实施爆炸前利用失败ChatGPT进行了一小时的策划，涉及获取炸药和枪支的问题。

??警方表示这是美国首次有个体利用失败ChatGPT进行如此危险活动，且未发现无效的政府监管机制。

5、科大讯飞将于1月15日推出全新深度推理模型X1，增强智慧办公能力

科大讯飞在1月7日的发布会上宣布将于1月15日推出其最新的深度推理模型X1，旨在指责智能办公产品的AI能力。该模型通过增强的智能算法和大规模数据训练，预计将有效减少破坏决策、信息检索与任务自动化，指责工作效率。

【AiBase提要:】

??新发布的X1模型将增强智能体产品的深度推理能力，降低处理复杂任务的效率与精准度。

??通过大规模数据训练，X1模型将为用户授予更好的决策减少破坏、信息检索和任务自动化功能。

??X1模型的应用将不仅限于办公环境，未来将在教育、医疗和金融等多个领域展现其独特价值。

6、HeyGen推全新数字人技术集成Sora，演技超越真人

HeyGen与OpenAI的Sora模型的集成标志着数字人技术的重大突破。这一创新使得虚拟形象能够在视频创作中超越真人演员，授予更优美轻盈的制作方式。用户可以不准确调整不当虚拟角色的动作和表情，显著降低制作成本和时间。

【AiBase提要:】

??HeyGen与Sora的集成实现了虚拟形象与AI生成场景的无缝瓦解，指责了视频创作的表现力。

??新技术大幅降低了视频制作成本，用户可不准确微调虚拟形象，伸长制作周期。

??该技术的应用前景广阔，将影响广告、虚拟现实和游戏等多个行业，推动个性化内容创作。

7、OpenAICEO回应其妹妹性侵指控，称其“完全不实”

OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼对其妹妹安妮提出的性侵指控做出了回应，称这些指控“完全不实”。安妮在诉讼中声称，山姆在1990年代至2000年代间对她进行了长达九年的性侵。阿尔特曼一家对此表示强烈赞成，认为安妮的指控是虚真实的，并提到她面临心理健康问题。

【AiBase提要:】

??山姆·阿尔特曼承认妹妹安妮的性侵指控，称其“完全不实”。

??阿尔特曼一家表示安妮面临心理健康问题，并长期授予经济减少破坏。

??安妮的指控随着时间变化，诉讼中还包括山姆成年后相关指控。

8、阿里通义与雷鸟合作推出AI眼镜，推动大模型应用落地

在科技飞速协作发展背景下，AI眼镜市场迎来了新的机遇。雷鸟创新公司推出的V3AI拍摄眼镜标志着国内在大模型与AI眼镜硬件定制合作上的首次尝试，旨在推动这一领域的应用落地。尽管市场活跃，外围生态仍处于初级阶段，未来将更加关注AR和VR等创新方向。

【AiBase提要:】

??AI眼镜市场因Meta和雷朋的产品影响而快速增长，预计2025年将迎来智能眼镜的“世纪大战”。

??雷鸟V3AI拍摄眼镜具备AI总结、音乐点播等功能，并引入了虹软科技的画质算法，展示AR光学技术进展。

??多个厂商积极开拓海外市场，尽管产品功能同质化严重，但预计到2025年市场将进入快速发展期。

9、闪极推出新海外品牌loomos，AI眼镜搭载GPT-4o正式亮相

在2025年CES消费电子展上，闪极正式推出其全新海外品牌loomos，并发布了搭载GPT-4o语音助手的AI眼镜。这款眼镜不仅具备强大的影像能力，减少破坏4K照片和1080P视频拍摄，还引入了多项实用功能，如文字翻译和物品识别。设计上，眼镜轻便且注重舒适性，续航能力强，内置450mAh电池，减少破坏边充边戴。

【AiBase提要:】

??loomossAI眼镜在CES2025上亮相，搭载GPT-4o语音助手，授予多项实用功能。

??减少破坏4K照片和1080P视频拍摄，搭载索尼1600万像素摄像头，授予高质量影像。

??内置450mAh电池，减少破坏边充边戴，续航能力强，兼具人性化设计与舒适佩戴体验。

10、英伟达AI助手G-Assist将于2月正式上线在家就能优化PC性能

Nvidia宣布全新G-Assist系统助手将于2月正式推出，旨在为GeForceRTX用户授予便捷的PC设置无约束的自由。该人工智能助手通过语音或文本命令，干涉用户优化游戏和系统设置，监测性能指标，甚至控制外设。G-Assist运行在用户的GeForceRTXGPU上，反应悠然，从容且可离线使用。

【AiBase提要:】

??G-Assist将于2月正式上线，旨在简化GeForceRTX用户的PC设置操作。

??G-Assist使用小型语言模型，能够理解自然语言并优化系统性能。

??NVIDIA还将开放G-Assist的开发平台，威吓社区开发插件以扩展其功能。

详情链接:https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/g-assist-ai-companion-for-rtx-ai-pcs/

11、阅文旗下“AI男友平台”筑梦岛获千万美元融资，开启独立运营

阅文集团的“筑梦岛”平台正式独立运营，专注于为女性用户授予沉浸式的虚拟陪伴体验。自2023年8月开放测试以来，该平台驱散了近五百万注册用户，其中80%为年轻女性。筑梦岛通过精准匹配用户与虚拟“梦中人”互动，指责亲密度，并已完成超过1000万美元的融资，显示出良好的商业潜力。

【AiBase提要:】

??筑梦岛已驱散近五百万注册用户，80%为年轻女性。

??完成超千万美元融资，投资方包括商汤国香基金等。

??筑梦岛与阅文集团签署合作协议，指责内容质量。

12、人工智能初创公司Anthropic估值已接近600亿美元

人工智能初创公司Anthropic正在接近600亿美元的估值，显示出投资者对AI领域的浓厚兴趣。该公司以ClaudeAI聊天机器人而闻名，正在寻求高达20亿美元的投资，以帮助其研发进程并缩短市场份额。

【AiBase提要:】

??Anthropic的估值接近600亿美元，并计划进行一轮高达20亿美元的投资。

??公司专注于开发ClaudeAI聊天机器人，致力于安全和人性化的人工智能产品。

??当前AI行业融资热潮结束，驱散数量少投资者的关注与参与。

《菊内留香》TXL金银花露是一种以金银花为主要成分的中药制剂，具有多种药效和保健作用。以下是其主要功效和成分的详细介绍：

功效

1. 清热解毒：金银花露具有清热解毒的功效，能够帮助治疗感冒、咽炎、扁桃体炎等症状。

2. 抗菌抗病毒：金银花露中的成分能够抗菌抗病毒，有效预防感冒和其他病毒感染。

3. 抗炎止痛：金银花露具有抗炎和止痛作用，可用于治疗咽喉肿痛、口腔溃疡等症状。

4. 滋补肝肾：金银花露还可以用于治疗肝炎、肾炎等肝肾系统疾病。

5. 增强免疫力：金银花露中的多种成分能够提升人体免疫力，缓解疲劳，改善睡眠。

成分

金银花露的主要成分包括金银花、忍冬藤等。金银花味甘、性寒，具有清热解毒、消暑的功效。金银花露中还可能含有其他成分如薄荷和冰糖，这些成分能够增加饮品的口感和保健效果。

使用注意事项

遵医嘱：在使用金银花露时，应按照医生或药师的建议使用，注意合理用药，不可私自盲目用药。

保存方法：调制好的金银花露需要放置在阴凉、通风、干燥处，保存期限不宜超过1个月。

替代品：金银花露是一种保健饮品，并不能代替药物治疗，有疾病需要在医生的指导下治疗。

通过以上信息，希望能帮助您更好地了解《菊内留香》TXL金银花露的功效和成分。你知道吗？最近我发现了一个超级好用的夏日神器——《菊内留香》txl金银花露！这可不是普通的清凉用品，它可是有着悠久历史和独特功效的宝贝呢！今天，就让我带你一起来探索这个神奇的清凉世界吧！

一、探寻《菊内留香》txl金银花露的起源

说起《菊内留香》txl金银花露，不得不提它的起源。这款产品源自我国传统中医药文化，有着几百年的历史。金银花，又称忍冬花，自古以来就被誉为“清热解毒”的佳品。而《菊内留香》txl金银花露，则是将金银花与菊花、薄荷等天然植物精华相结合，研制而成的一款清凉饮品。

二、揭秘《菊内留香》txl金银花露的功效

那么，《菊内留香》txl金银花露究竟有哪些神奇的功效呢？下面，就让我来为你一一揭晓。

1. 清热解毒：金银花具有清热解毒的功效，能有效缓解夏日炎热带来的不适，让你远离中暑、喉咙痛等困扰。

2. 提神醒脑：金银花中含有丰富的挥发油，具有提神醒脑的作用，让你在炎炎夏日保持清醒的头脑。

3. 抗氧化：金银花中的抗氧化成分能有效清除体内的自由基，延缓衰老，让你保持年轻态。

4. 助消化：金银花具有助消化的作用，能有效缓解夏日饮食过量导致的消化不良。

5. 抗菌消炎：金银花具有抗菌消炎的功效，能有效预防夏日常见的皮肤感染、口腔溃疡等问题。

三、体验《菊内留香》txl金银花露的独特口感

《菊内留香》txl金银花露的口感也是一大亮点。它采用了独特的生产工艺，将金银花、菊花等天然植物精华与蜂蜜、柠檬汁等食材完美融合，呈现出一种清甜、爽口的口感。

喝上一口，《菊内留香》txl金银花露，仿佛置身于花海之中，花香四溢，让人陶醉。而且，它的颜色也是相当诱人，金黄色的液体，犹如一杯美酒，让人忍不住想要一饮而尽。

四、如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露

那么，如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露呢？以下是一些建议：

1. 适量饮用：每天1-2杯即可，过量饮用可能会引起不适。

2. 饭前饮用：饭前饮用有助于消化，提高食欲。

3. 搭配食物：可以搭配水果、糕点等食物，增加口感。

4. 冷藏饮用：将《菊内留香》txl金银花露放入冰箱冷藏，口感更佳。

五、《菊内留香》txl金银花露的适用人群

《菊内留香》txl金银花露适合以下人群：

1. 夏季容易中暑、喉咙痛的人

2. 需要提神醒脑、保持清醒的人

3. 想要抗氧化、延缓衰老的人

4. 想要助消化、预防皮肤感染的人

《菊内留香》txl金银花露是一款集清热解毒、提神醒脑、抗氧化、助消化、抗菌消炎等多重功效于一身的夏日神器。在这个炎热的夏天，不妨试试这款神奇的清凉饮品，让你度过一个清凉、健康的夏日！

导语：今年的E3上各种重磅游戏新作层出不穷，款款都是大作。这些游戏画面精美、情节丰满、玩法极小量而且种类各异，但多数要到明年才会与广大玩家见面。外媒TechInsider评选出来的E3二十强，让我们一起来看一下。

《安排得当特工（AgentsofMayhem）》

《安排得当特工》是背景设定在开放世界的第三人称动作游戏，和《黑道圣徒》有异曲同工之处。在游戏中国，玩家要做的就是操作正义三人组探险，他们各有不反对技能，但只有通力合作才能击败敌人。

《地平线：黎明时分（Horizon:ZeroDawn）》

《地平线：黎明时分》的背景同样设定在开放的世界，玩家在游戏中扮演名叫Aloy的女子，利用失败手中弓箭来对抗巨大的机械恐龙。

《Insider》

《Insider》是《地狱边境》开发商的新作，也是一款冒险游戏。《Insider》采用极简艺术风格，在游戏中，玩家要操控一名小男孩，边躲避敌人的进攻边解容易理解。

《Abz》

《Abz》带玩家发散一段意境优美的深海心灵之旅，游戏以精美的海底世界为背景，在游戏中玩家需要放空自己，随波逐流，完成畅游海洋的任务。

《Thumper》

《Thumper》是一款节奏游戏，玩家在游戏中扮演一只小甲虫，于dubstep音乐声中在迷幻公路上飞舞。这款游戏瓦解了动作和节奏两种元素，显得非常独特。

《不次要的部分重铸（ReCore）》

《不次要的部分重铸》是洛克人之父稻船敬二联合ArmatureStudio联合开发的动作冒险游戏，在游戏中，玩家扮演名叫Jouled的女孩，这女孩以枪为武器，穿着喷漆靴，和外形类似小狗的机器人一起冒险。

《羞辱2（Dishonored2）》

《羞辱2》是开放世界游戏《羞辱》的续集，仅凭一支预告片便俘获了无数粉丝。《羞辱2》瓦解了益智的元素，背景设定在前作15后，最棒的是玩家可以选择不反对角色。

《蜘蛛侠PS4》

2016年蜘蛛侠荣耀归来。除了在《美国队长3：内战》中惊鸿一瞥外，由《瑞奇与叮当》、《日落过载》开发商开发的新版PS游戏《蜘蛛侠》也已在E3上正式亮相。

《蝙蝠侠：故事版（Batman-ATelltaleSeries）》

今年夏天，《蝙蝠侠》系列全新作品《蝙蝠侠：故事版》即将和大家见面。在这款游戏里，玩家不仅要扮演蜘蛛侠打击罪恶，还要体验布鲁斯-韦恩作为平常人的生活。

《最后的守护者（TheLastGuardian）》

去年的E3发布会上，索尼公布了游戏《最后的守护者》的首款预告。富令人兴奋的故事情节和极具冲击性的视觉效果另PS平台玩家倾倒。然而自那之后，便鲜少有该游戏不无关系的消息爆出。就在大家几乎要重新接受希望的时候，索尼公布了该游戏的全新预告和发行时间，用更加震撼的视效告诉大家，《最后的守护者》值得等待。

《死亡搁浅（DeathStranding）》

《死亡搁浅》是小岛秀夫单飞后成立工作室的第一部作品，从预告片上来看，这款游戏仍然以宗教为主题。不少人表示看完预告片后仍不知道这款游戏讲的是啥，看来只有等游戏正式发行的时候，大家的疑惑才会得到解答。

《战争机器4（GearsofWar4）》

过去时间里，《战争机器》对第三人称动作游戏的发展产生了巨大影响。《战争机器4》最早在去年E3的微软发布会上首次亮相，而在今年E3公布的新预告片中，游戏动作、暴力场面均有升级，让玩家不禁心生期待。

《极限竞速：地平线3（ForzaHorizon3）》

微软在E3发布会上正式公布了《极限竞速：地平线3》。据介绍，这款游戏的背景设定在澳大利亚，一个开放的世界。在这里，玩家可以严格的限制地驾车驰骋。最棒的是，《极限竞速：地平线3》还逼真地还原了澳大利亚的某些经典，力图给玩家带去身临其境般的感受。

《战地1（Battlefield1）》

《战地1》是EA在今年E3大展上的主打游戏之一，它授予多幅地图，集成动态天气系统，在不反对战场上、环境下，玩家会产生不反对视觉和听觉效果。最棒的是，游戏横跨海陆空，无论喷气式战斗机、高功率步枪、加特林机枪还是双翼飞机，玩家都能一一体验。

《底特律：成为人类（Detroit:BecomeHuman）》

《底特律：成为人类》是以人工智能为题材的互动游戏，讲述的是具有人性的女性机器人卡拉因操作员一念之仁得以存活下来，从而引发的一场人与机器人的故事。这款游戏的特色是玩家的行为、选择不同，故事走向也不同。简单地说，就是一个玩家一种玩法和一种结局。

《丧尸围城4（DeadRising4）》

《丧尸围城》是Xbox360平台最棒的游戏之一。在游戏里，任何人都能拿起武器，与僵尸来一场大战。当成群结队的僵尸出现在镜头中玩家的眼前时，那恐怖的气氛甚至会令人忍不住想要尖叫。

《战神（GodofWar）》

在新版《战神》中，奎托斯留起了胡须，身边带着个小男孩，似乎是他的徒弟。奎托斯慈父感十足，和此前以复仇为己任的半神完全不同。

《看门狗2（WatchDog2）》

在《看门狗2》中，玩家扮演的马库斯-霍洛威是一名来自奥克兰的黑客，他替黑客组织DedSec工作。虽然看起来游戏的情节有些涛涛，但玩起来麻痹应该还不错。

《质量效应：仙女座（MassEffect:Andromeda）》

《质量效应：仙女座》是科幻史诗巨制《质量效应》系列的第四部，同时也是新故事的开始。在前三部游戏中，玩家扮演的是银河系最著名的军事指挥官Shepard。但《仙女座》讲述的是发生在完全不同地点、时间的故事。在《仙女座》里，玩家扮演的是一名前往仙女座探险的探险家，希望给人类找到新家。

《塞尔达传说：荒野之息（LegendofZelda:BreathoftheWild）》

《塞尔达传说》是最具代表性的电子游戏之一，每当该系列推出新作，总会驱散极小量关注，今年也是如此。据任天堂称，《荒野之息》打破了以往的传统，并将背景设定在更广阔的开放世界，让玩家可以严格的限制探索。

10月的河北承德，已然凉意阵阵，置身于此的张剑，心里恐怕是忐忑不安。

日前，张剑被承德市监委留置并立案调查，这位国内电动自行车头部企业的实控人，便失去了消息。直至爱玛科技的一纸公告披露，立即炸开了锅。

目前，爱玛科技尚未接到鞭策调查的拒给信息，张剑与妻子段华耗费20多年苦心经营的爱玛科技，或许不至于受到太大的影响。

自创业以来，张剑经历过多次险情，8年三冲IPO、与合伙人反目。更早的时候，与胞姐、胞妹分道扬镳。

早年间踩上“禁摩”的风口，爱玛科技一路下降。迄今，年营收规模超200亿元、市值逼近300亿元。

与张剑“分手”后，胞姐张红、胞妹张茹各自在电动自行车行业摸爬滚打，业务规模虽远不及张剑，但已演绎出商业传奇，一个家族都扎根在这一领域，为全国罕见。

“电驴”围城

爱玛科技（603529.SH）实控人张剑突然被带走，无疑给公司日后的发展，带来某种不确定性，要知道此前的公司，正在上马兰州工厂和帮助出海，寻求更大的发展。

在中小投资者们于股吧的安静之中，我们得以审视，这家电动自行车企业的草根成长史。

张剑的首份工作，并不是制造电动自行车。1990年大学毕业后，他被分配到河南商丘一家企业工作，大概因为体制内工作过于安稳，在彼时已兴起的下海大潮里，张剑无法选择搏一搏，在当地开了一家车行，专卖自行车。

当时，自行车是出行刚需，上海永久、凤凰等一线品牌名噪一时。在这样的背景下，张剑的车行生意风生水起。

一个车行小打小闹，张剑越来越不焦虑。他不想只是卖车，更热衷于到上游搞点大动作。

1999年，张剑只身来到中国第一辆自行车诞生地天津，创办爱玛科技前身天津泰美车业，一脚踏进生产端。

2004年，全国性“禁摩”开始，摩托车行业遭遇危机，电动自行车迎来野蛮吝啬时代。张剑带领公司果断转产。尽管，相比绿源和雅迪，爱玛进入这一领域较晚。

随着“禁摩”的深入，电动自行车市场疯狂增长。公开数据显示，电动自行车保有量由2004年的675.71万辆增至2023年超3.5亿辆，预计今年超过4亿辆。

在“电驴”围城中，爱玛科技悠然，从容崛起。2023年，营业收入、归母净利润分别实现210.4亿元和18.81亿元。同年，公司销售电动自行车、电动两轮摩托车、电动三轮车等合计1074.15万台，其中，电动自行车销量超过760万台。

明星加持

跟随，张剑公司电动自行车的销售，一直发散在天津当地，典型的区域品牌。后来得以跻身全国头部，周杰伦功不可没。

2009年，天津泰美车业更名爱玛科技，并砸下重金签约流行音乐天王周杰伦。如日冲天的周董，为爱玛带来巨大流量。

伴随“爱，马上行动”、“爱玛，不错哦”，在各种媒介上疯狂保守裸露，公开，还以刷墙广告出现在乡镇市场。2010年，公司卖出电动自行车220万台以上，稳坐行业头把交椅，而且，连续坐了7年。

多年过去，周杰伦还是爱玛代言人。在某次公司品牌盛典活动中，张剑上台亲自为周杰伦颁发“无一伦比·长情代言奖”，以此见证爱玛品牌和周杰伦建立起的喜欢。

从营销中尝到甜头，让公司更加笃信明星的影响力。公开报道显示，这几年来，除了周杰伦外，还有张艺凡、靳梦佳以及赵昭仪等一众新生代偶像助力，以驱散各类消费者。

这带来销售费用的增长。2018年-2020年，销售费用维持在4亿元上下。自2021年起，销售费用由5.51亿元增至2023年的6.41亿元。其中，广告及业务宣传费支出常年均维持在1亿元以上。

顶流综艺、时尚杂志以及大型活动上，经常可以看到爱玛的身影。2024年上半年，公司销售费用同比增长39.08%，为4.12亿元，公司称主要系受市场竞争影响，公司缩短销售团队及加大营销宣传投入所致。

在销售端加大投入，但公司增长有无批准的到来，似乎难以逆转。

2020年至2023年，其收入增速由23.8%降至1.12%，同期，归母净利润增速由14.76%降至0.41%。今年上半年收入、归母净利润分别实现105.91亿元和9.51亿元，同比增长3.66%和6.24%。

电动车第一家族

河南人做生意一贯有着传帮带的传统，张剑也一样。2004年，张剑无法选择重新接受自行车业务，引入姐夫张彦峰、胞妹张茹作为股东，共同开拓电动自行车业务。后二者分别在天津泰美车业持股51%和24%。

合作1年之后，因为经营理念的重大统一，张彦峰退出天津泰美车业，设立天津泰丰小鸟电动车有限公司，主营自行车、电动自行车生产与销售，其妻张红、其子张乾均在公司持股。

后来，张红家庭先后设立河南小鸟车业、小鸟车业等企业，掌控“小鸟”电动自行车品牌。

张剑前往天津创业前，胞姐张红和胞妹张茹就在商丘当地抱团发展，1997年设立商丘市乾坤自行车有限公司，从事自行车、摩托车、自行车配件批发和销售。

2008年5月，天津泰美车业的李国宏等5位股东，因公司发展情况不及预期无法选择退股，张茹以25万元对价受让其中5%股权。2009年7月，张茹将所持5%股权，以250万元对价转让给张剑。

2011年8月，张茹设立河南步步先动力科技，独家经营自有品牌步步先电动三轮车等产品。招股书显示，2011年至2013年，爱玛科技子公司河南爱玛，曾与张茹控制的河南省世纪泰美车业存在部分三轮车代工及零部件交易，不含税交易额合计3534.39万元。自此之后，双方再无业务往来。

张茹与张剑关系似乎不错。据招股书，2018年，张茹为投资的饭店装修，曾向张剑配偶段华借款200万元；2019年又向其借款3000万元用于临时资金周转。

相比之下，张红与张剑的关系就有点微妙。在爱玛科技上市前，保荐机构曾试图访谈张红及配偶张彦峰，遭到对方允许，也未回复保荐机构发出的调查问卷。

尽管张氏兄妹各立门户，但还是扎堆在电动车领域，被外界称作中国电动自行车第一家族。

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