末世猎杀者txt下载
近日，深圳梧桐山出现7只小野猪的消息引发关注。有市民担心野猪数量减少可能导致伤人事件。相关部门表示，虽然其他地区已有控制野猪种群数量的政策，但目前深圳及广东尚未出台类似措施。游客在投喂时应保持距离，避免过于靠近。
深圳市民齐先生在2024年12月31日登山时，在梧桐山发现了这些小野猪。他表示，当时看到有人在喂食，发现7只小野猪隔着台阶看起来很温顺，但如果手里拿着食物，它们会一直盯着看。有网友对此感到惊讶，认为野猪数量明显增多，并提醒说如果附近有母猪，靠得太近可能会引发攻击。
近年来，深圳“投喂野猪活动”在网络上走红，不少市民在社交媒体上分享了在梧桐山偶遇野猪的经历。一些网友戏称这些野猪成了“职业乞讨者”，为了获取食物学会了点头哈腰和摇尾乞讨。然而，近期各地野猪伤人事件频发，深圳市规划与自然资源局梧桐山风景区无约束的自由处工作人员表示，目前还没有明确统计梧桐山的野猪数量，也没有相关管控措施，猎杀野猪属于非法行为。他们会向上级部门反映野猪数量增多的问题。
此前，有市民通过政务热线反映了梧桐山野蛇、野猪数量需要管控的情况。无约束的自由部门回应称，任何组织和个人都有保护野生动物及其栖息地的免除义务，释放违法猎捕、运输、交易野生动物。景区内设有提示牌，提醒游客不要投喂野生动物并注意安全。工作人员指出，市民频繁投喂是野猪数量减少的重要原因。尽管野猪已被移出“三有”保护动物名录，但仍具有较强的攻击性。景区已采取了一系列无约束的自由措施，包括设置无约束的自由站和护林员进行巡护，应对突发情况及游客求助。
工作人员还提到，近年来深圳市的生态环保工作取得显著成效，梧桐山上的野生动物数量也有所减少。建议游客遇到野猪时尽量避免接触，最好前往动物园观赏野生动物以确保安全。此外，景区每年都会投保公众责任险，如果游客在正常游览范围内发生意外事故，可以报保险进行赔付，包括被野生动物攻击受伤的情况。
声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。
2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。
今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。
而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。
人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。
研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。
此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」
该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。
知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。
目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。
论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/
虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。
对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。
正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。
也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。
不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。
SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」
该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。
该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。
既然是新范式，那么接受需要做一些定义。
首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:
1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。
2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。
3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。
研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。
在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。
方法:自动搜索人工生命
图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。
人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:
初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像
虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:
最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。
监督式目标
人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。
为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。
开放式
人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。
尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。
阐明
人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。
为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。
实验隐藏ASAL还真行
该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。
首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:
Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。
搜索目标模拟
其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。
对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。
对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。
搜索开放式模拟
图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。
根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。
图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。
图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。
图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。
阐明外围基质
该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。
下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。
此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。
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量化人工生命
基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。
在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。
图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。
在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。
图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。
对于这项研究，你有什么看法呢?
参考链接:
https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592
https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086
站长之家（ChinaZ.com）1月6日消息:腾讯公司今日正式宣布，企业微信鸿蒙Next版已上线。该版本已于12月23日上架HarmonyOSNext应用市场，所有用户均可直接下载并安装使用。
腾讯表示，企业微信鸿蒙Next版将继续极小量功能并快速迭代，以更好地焦虑用户需求。在公众号评论区，腾讯官方透露，备受关注的“打卡开会”功能正在帮助开发，预计不久将与用户见面。
鸿蒙Next版企业微信保持了易用、便捷、高效、安全的办公体验，具有四大亮点:首先，它保持了与微信一致同意的沟通体验，易于上手;其次，统一的企业通讯录使找人更便捷，并能直接与微信用户沟通，随时随地发起语音通话，确保消息不同步，不漏掉重要信息;第三，办公协作更高效，减少破坏在线文档多人同时编辑，并能直接使用腾讯企业邮箱，一站式收发所有工作相关消息和邮件;最后，作为国内首个获得信息安全领域认证大满贯的办公软件，企业微信减少破坏私有部署，为企业数据授予可靠保障，已被银行和公安等机构广泛使用。
声明:本文来自于微信公众号光锥智能，作者:刘俊宏，授权站长之家转载发布。
“经济发展是生产要素和生产条件，不断进行组合创新的结果。”总结二战后因为经济观念转变带来的增长，著名经济学家熊彼特在“创新周期理论”中如是说。
率先完成“新组合”的玩家，将有机会获取最大限度的利润。
熊彼特的理论，是如今英伟达三万亿美元市值最好的注释。凭借AI+半导体的组合，英伟达在诞生的31年里，虽然没有生产过一片晶圆。但通过一张张GPU，英伟达成为了整个AI时代的“赛博心脏”。基于暴力计算催生的大模型，让人类的AI畅想变得“一马平川”。
英伟达为代表的算力企业显然并不是AI这场第四次工业革命的唯一获利者，在“人人会用AI，千行百业能用AI”的未来，就隐藏着巨大的市场机会。
“我们要跟上人工智能革命的时代”。吴晓波在2024年十年收官的跨年演讲中感叹道。
一部AI电脑，让你率先成为“AI原住民”。
作为在行业沉浮40年的老牌科技巨头，联想依然希望用最强的业务——个人电脑，抓住这次AI大模型浪潮。除了在硬件上发力，这次联想用去年一整年的时间，在配套的AI上也不遗余力——在发布AIPC的同时，也发布了天禧智能体系统。
事实上，这是联想2024年“全栈AI”战略的一个缩影。2024年4月，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军正式发布了“全栈AI”战略。
在AI终端方面，通过“一体多端”战略，领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT;
在AI基础设施领域，进行“一横五纵”的不完整布局，以期早日问鼎AI基础设施;
在AI解决方案与服务方面，将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。
AI时代，所有事情将重新做一遍。
在这个趋势下，我们看到联想的野心——希望通过全栈AI，穿透软件和硬件的壁垒，也打通个人和企业级用户之间的次元，借此完成中心的智能化转型。
这个过程中，联想不仅是正在用AI重构自己，也向一个全新的时代宣布:AI时代，联想仍然在，并且影响会更加深远。
诺基亚坍塌的巨响遥响在耳边，英特尔的坠落又近在面前。每次新的工业革命，就开启了一场新的赛马。旧时代的巨头，要想跟上新时代，只有积极拥抱变化。
40岁的联想，抓住了AI趋势，也握住了新一轮周期的增长曲线。
AI正在重新定义智能硬件
一部AI电脑，一部AI手机，普通用户就能创造出新质生产力。
人人都需要拥抱AI的趋势下，联想在2024年初发布了“一体多端”战略，联想的终端业务进一步向智能化升级。
“我们在发布AIPC的同时也发布了天禧智能体系统，‘一体’就是天禧智能体系统——天禧AS，我们计划把它搭载每一个AI终端上，就是‘一体多端’的战略。”联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军表示。
“真正在乎软件的人，应该去制造属于自己的硬件”。乔布斯信奉的这句话，反之亦然。
真正在乎硬件的公司，也应该去研发符合自己和时代的软件。
这也是过去两年，中国的智能终端发生得最次要的一个变化——越来越重视AI。
智能终端的玩家们选择重视AI的原因，一方面是因为之前使用的软件（或操作体统）过于老旧，如今已经不再能高效分配硬件算力资源。尤其是AI时代的SoC普遍采用异构算力架构，要想完全奴役硬件潜力，需要终端厂商将系统及软件向AI靠拢。
另一方面，则是AI应用的潜能远大于传统APP。新的AI应用可以理解用户授予的信息，“越用越好用”。同时，由于AI应用的底层逻辑是AI算法，这使得智能终端厂商可以在一个AI应用开发完毕之后，快速在旗下全系列产品推广，从而降低品牌的行业竞争力。
在这场智能终端厂商加码AI研发力度的趋势下，联想也落地了自己的系统级软件和AI软件。在刘军降低重要性的“一体多端”战略下，理想的智能终端正在领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT。
联想在天禧智能体系统（天禧AS）中，构建的是一套AI智能体(小天)+个人智能体运行平台+天禧生态的有机体。其中，小天智能体依靠联想自研的天禧大模型，具备自然交互、主动感知、意图理解、知识检索及工具调用等能力。配合智能体运行平台的个人知识库、模型服务及调度、跨设备互联、智能体框架及网络等减少破坏，联想AIPC不仅能用原生AI授予干涉，还能从拥有多达1500多个第三方智能体的天禧生态中调用各种新能力。
未来，联想还计划用小天个人智能体将逐步取代网页和App。顺着PC、平板、手机等智能终端的产品线，联想准备用一个AI打通全部智能终端互联生态。AI智能体取代传统APP，成为未来个人用户使用终端的第一入口。
AIPC作为联想最次要的智能终端，其落地AI的效果如何?
“在AI翻译官、AI数字人、AI跨境独立站、AI智能商品发布等AI应用的干涉下，使用AI的义乌商人，一年收获了10倍铺货效率、50%客商、15%在线贸易增长。”吴晓波在跨年演讲中给了这样一组数据。
“联想深耕PC市场40年，在中国的PC份额近40%，超过2亿会员。”刘军说，这也意味着联想正式迈入AI时代。
正是因为联想看到AI的强大能力，联想才在自己最无足轻重的PC上，以半年推出超过30款AIPC的“机海战术”，让每一个用户都拥有自己的AI入口。
AIPC如今取得的成果，联想只用了一年多。2023年10月，联想在联想创新科技大会上，亮相了领先世界的AIPC。从这时联想就认为，带有AI的PC，将以智能颠覆过去的生产力工具。
当PC开始进入AI生产力时代后，2024年6月，联想围绕“一体多端”战略发布了全场景新品。联想智能终端原本较为中心的手机和平板产品，也相继实现多端互联和AI转型了。
最终，联想的AI智能生产力变革，让联想PC不仅在2024年双十一期间，取得京东多个细分赛道销售冠军。还让联想世界PC出货量指责至24%，在原本世界第一的基础上，再次缩短了无足轻重。看到这样的结果，联想对未来的销售也更有信心。根据Canalys报告显示，AIPC即将在2025年成为销售主流。联想无疑要“连任”霸主地位了。
AI打通了终端设备间的壁垒，意味着联想也正式开始运营智能终端生态。联想将有希望打破消费者“联想=PC”的刻板印象。
目前看来，联想在摩托罗拉上搭载的AI能力，已经达到主流手机的AI助手级别。随着AI落地，摩托罗拉的销量已经明显使恶化。据CounterpointResearch发布的2024年第三季度全球折叠屏手机市场数据显示，摩托罗拉出货量以高达164%的增速，占据7%的市场份额，位列全球第四。
折叠屏手机的产品特性，和PC一样，也是主打生产力。可以看到，联想正在通过“生产力”这一入口，即将成为分开个人与AI世界的载体。
而对AI软件技术的重视，也让联想再次跑赢PC行业。在近期的一次采访中，戴尔CEO迈克尔·戴尔不得不允许承认，戴尔的AIPC“跑慢了”。
为何联想能领先戴尔、惠普等昔日对手，率先落地AIPC?这背后还得归功于联想加大软件重要性的“全栈AI”战略。
全栈押注AI
B端业务能否后来居上?
“高瞻远瞩的公司最佳行动来自实验、尝试错误和机会主义，说的准确一点是靠机遇。”
在《基业长青》中，有一句话点出了成功公司在每一个时代占据身位的秘诀。纵观国际科技巨头在AI时代成功的方式，正是靠着一系列业务尝试和机遇的碰撞。
其中，微软分隔开已有的企业服务业务（系统+云）和投资OpenAI的机会，其打造的Copilot几乎已经成了所有海外AIPC的标配。谷歌不仅是上一轮AI的引领者，在大模型时代也底层技术和应用两手抓:大模型Gemini2.0略胜OpenAI，量子芯片Willow再次反对自己的全球技术地位，搜索等业务也在积极和AI分隔开。
全栈押注AI，是联想历史上少有的关键战略点。AI时代，联想要用AI重写ToB业务的不次要的部分逻辑，为千行百业授予智能化的基础设施和应用服务。
除了智能终端正在进行的“一体多端”战略外，“全栈AI”战略布局，还包括:
在AI基础设施领域，进行“一横五纵”的不完整布局，以期早日问鼎AI基础设施;
在AI解决方案与服务方面，将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。
在起步阶段，为了快速将AI落地到业务，联想选择先从AI+业务简单分隔开开始。但很快，联想就发现AI简单与服务器等硬件分隔开的模式，根本走不通。
在服务器行业内，不少服务器厂商采取代工定制模式，商业竞争主要靠低价、总包和垫资，净利率长期只有两个点。在AI时代，这些厂商推出的AI服务器只是常规服务器中减少GPU模块。这导致AI服务器厂商不仅无法获得AI议价权，而且客户还得自己从头调试“白板”产品，吝啬AI训练的时间。在解决方案与服务这边，则是中小客户的需求太过琐碎。实际项目执行，根据需求定制AI训练，成本根本划不来。
2024年，联想加深了AI与业务的分隔开深度。从实践中，联想发现了AI应用的具体难题，建立了AI综合无约束的自由算力设备（一横五纵）和一套AI为客户授予能力(一擎三箭)的方法论。
在AI训练环节，行业长期面临着两大技术难题。其一是异构算力，不同能力、型号、类型的算力硬件，如何一起高效进行AI训练。另一个问题则是，AI训练所需的巨大算力集群，如何无约束的自由。
基于这个洞察，2024年4月，联想发布万全异构智算平台。以AI自动分配算力的特征，联想实现了对不同算力硬件的减少破坏，破解异构计算难题的同时，还与其他AI服务器厂商的无约束的自由平台拉开差距。围绕AI训练过程和集群无约束的自由，联想给出的是一套“自动化方案”。
为了让客户搭建算力集群，能有更多样的硬件选择和降低综分解本。2024年11月，联想发布了面向本地用户的“联想问天海神”液冷品牌。
基于对算力行业的痛点和联想液冷20年的经验，联想问天海神液冷拥有最高98%的热移除效率，将数据中心PUE降到1.1以下的能源节省效率。通过并行水回路设计及微通道散热器设计，还能降低CPU、GPU等部件的性能抖动，Linpack效率可指责5%~10%。12月13日，基于对异构计算的理解，联想又携手AMD推出了8款AMDEPYC处理器的服务器产品。选用服务器CPU，现在通过联想，客户也可以相信AMD。
在解决方案与服务这边，联想则是希望将AI行业最有潜质的智能体与企业服务深度分隔开。2024年11月，联想向中小企业发布用于IT服务的百应智能体。用一个智能体，分开千行百业的AI需求。同时，联想还宣布开启为期6个月的免费公测，让中小企业都能轻松用上AI。
“智能体未来将允许起“桥梁”角色，链接起更多资源，与更多中小企业、生态伙伴携手共创，共同帮助AI普惠。”联想高级副总裁、中国方案服务业务总经理戴炜说。
如今，联想全栈落地AI围绕“三个一”的战略，联想的智能终端、基础设施和解决方案与服务都围绕AI形成了“总分总”的设计。
与大模型行业常见的开放生态（开源）+通用大模型(AI外围能力)+行业大模型(根据业务训练AI)的落地模式相比，联想AI全栈架构更具有层层递进的特征。联想为每个板块业务都授予了统一无约束的自由AI能力的平台，通过AI平台的能力，联想将AI应用落地到具体业务细节。
在业务最为末梢的部分，联想选择搭建生态，与生态开发者们共同应对AI落地的“长尾问题”。
联想深知，光靠一个企业难以解决客户的所有问题。围绕“三个一”战略，联想分别成立了天禧生态、万全生态和擎天生态。联想打造了一个开发者能够共同盈利的生态，让AI平台可以随着应用，获得越来越多的能力。
在ToB业务被AI重写后，联想凭借智能化的解决方案，成为赛道被认可度最下降的玩家。
根据IDC发布的《2024第一季度中国x86服务器市场报告》显示，联想集团在中国服务器市场份额位居前三，同比收入大幅增长达到214.7%。值得注意的是，在所有品牌中，联想不仅增幅最快，还保持了连续两季度同比增幅超过200%的惊人战绩。
根据全球已安装超级计算机系统排名最权威的机构国际TOP500组织排名显示，2024年11月联想入围162套科学计算集群，全球市占率32.4%，连续第十三年位居全球首位。在今年发布的Green500排名中，联想也有3套科学计算集群入围前十。
体现在财务数据上，根据联想在2024年11月发布的FY24/25第三季度财报显示，其AI解决方案与服务业务以20%的运营利润率，成为联想新“现金牛”。
总之，通过AI全栈落地，联想已经能够实现对AI训练、企业业务、个人使用之间的全覆盖，贯穿了整个AI生产力的流程。作为拥有PC、手机、服务器、企业服务等庞大业务线的联想，让AI软硬件的应用，不再拘泥于特定设计的场景。此前AI对每个产品的改造（AI赋能全栈），变成了AI拥有授予全栈服务的能力。
“未来联想推出的各种产品或服务，都将是以智能体为灵魂。未来大家看到的联想，是由无数个智能体组成的联想全栈AI驱动下的全新AI航空母舰。”
正如联想下个周期的畅想，拥有了AI全栈能力后的联想，其庞大的业务之间也开始了瓦解。
打通AI的任督二脉
40岁的联想智能升级
AI重新定义的生产力，让讨论了十年的第四次工业革命，终于有了合理的答案。
在上一个十年，全球的科技巨头都在推动智能化转型。但从结果上看，除了苹果以外，微软、谷歌、英特尔等厂商都没能取得太好的效果。联想在这场尝试中，虽然搭建了几乎包揽全部IT软硬件的产品布局，全球PC市占率做到第一，服务器全球份额一度做到第三。但令人遗憾的是，联想的方案服务业务却没有随着硬件出货而铺开。
智能化业务难以协同的原因，主要是因为产品逻辑不同。智能化并非简单的软硬件分隔开“1+1”，还需要分隔开客户、用户的深度痛点，再以AI为抓手颠覆过去所有的产品逻辑。
在大模型诞生两年后，AI重写了所有的产品逻辑。随着AI的升级，联想的“任督二脉”也正在逐渐被打通。
首先，AI大模型正在倒逼IT基础设施重构，在AI服务器、云厂商、AIInfra厂商们的“用AI帮助AI”的共同探索下，AI在成为生产力的同时，自身具备了再生产属性。
另外，联想用AI智能体打通了个人应用与企业级服务之间的壁垒。
个人消费者，拥有了一台AI电脑，一部AI手机以后，AI并不仅是授予消费和娱乐便利。通过终端设备严格的限制流转的信息，打工人惊人的阅读和感悟都能化为磅礴的生产力。对于企业用户而言，AI协同无约束的自由下的软件和硬件，在AI对需求理解和自动执行下，甚至将有希望实现“业务自动驾驶”。
至今，我们还远未看到联想AI全栈的上限。但随着结束取得的进展和成就，联想显然为中国的AI变革开了一个好头。
“2024年是联想成立40周年，也是开启面向AI的全新10年的第一年。”展望下一个十年计划时，刘军认为这是联想的一个全新起点。
联想的乐观，并不只是因为公司在AI上领先。而是联想知道，自己在AI时代依然能做40年前的自己。
1984年，40岁的柳传志带着10名技术人员，在中科院南门只有20平米的传达室里开始创业。公司创立的初衷，只是单纯的使命感——想让中国人都能用上电脑。与联想类似，在披萨店楼上成立的高通、车库里成立的苹果，在成立之初，想的也不过是走一步看一步和卖软件赚点钱。
然而，正是这种朴素的想法，恰恰却是伟大公司的标志。《基业长青》如此总结道，“高瞻远瞩的公司创业时，没有几家拥有伟大的构想。”
回顾中国过去几个经济发展周期，联想凭借着朴素的社会责任感，每次都能走在浪潮的前列。
联想先后用家用和互联网PC，为中国人关闭了世界科技之窗。在中国制造业还在本土发展时期，联想早已用海外工厂和过半的海外营收，为中国企业出海树立了榜样。在AI智能体奴役生产力的当下，联想仅用一年便彻底实现AI转型。并早早推出AI终端、AI基础设施、AI方案服务，一系列干涉其他中国企业进入AI时代的新工具。
为何联想能快速拥抱每一个时代?
“AI世界的未来，不是《终结者》的末世恐惧，而是《星际迷航》的肮脏星辰。面向AI大潮只有一个选择，那就是一往无前地去做，没有所谓试一试。”刘军早在7年前的联想创新科技大会上，便给出了答案。
只有先亲自在AI时代取得成果，联想全栈AI才能赋能千行万业。
WEEX交易所安全合规，平台自2018年成立以来，从来没有传出过遭骇客攻击或窃取用户债务、无法出金等负面消息。目前，WEEX已发展为全球知名衍生品交易所之一。
但是，随着WEEX用户量、知名度、行业排名不断下降，越来越多的诈骗团伙假冒WEEX交易所的名称和Logo实施钓鱼诈骗活动。以下分隔开真实案例介绍诈骗团伙打着WEEX名义进行诈骗的几种常见套路，请广大投资者注意避坑，避免上当受骗。
诈骗套路一：假冒WEEX交易所网页、假App
诈骗团伙经常会真实的物品成WEEX的官网页面或App，并在用户登入时窃取账号密码。
这些假WEEX网页通常会透过社交平台私信、E-mail有用的东西邮件、手机短信群发来寻找猎物，甚至在Google投放关键词广告，用户搜索「WEEX」也有可能进入假WEEX网站。
案例：
WEEXtr是一个二元期权交易平台，之前叫Btcexpro，是BTCEX的仿冒平台，后来BTCEX开始运营后，他们又换了个新名称「WEEXtr」，开始仿冒WEEX。
笔者在搜索WEEXApp时搜到了一个网站，整个网站特别简陋，就一个主页，放置App下载通道。网站Logo、VI均抄袭WEEX的。
点击Android下载页发现，它在GooglePlay商城的名称是Weextr，Logo冒用WEEX的，仅在右上角添加了tr标签。
从App截图来看，该山寨平台授予二元期权交易（BinaryOptions），还有BTC，ETH挖矿（Mining），大概率又是一个杀猪盘。
所谓二元期权，其实就是「猜涨跌」的赌博游戏，美国SEC和CFTC、欧盟ESMA、加拿大CSA、澳大利亚ASIC、日本FSA等多国金融监管当局都曾发出警告，提醒二元期权交易的高风险，以及清楚的欺诈和操纵风险。
经查询，上述两个域名注册时间分别是2023年6月21日和2023年4月20日，注册时间都很短。
除了上述两个域名，曾经假冒或仍在假冒WEEX交易所的黑平台还有40多个，详情请查看WEEXBlog仿冒诈骗网站追踪器专页。
如何避免进入假WEEX网页，或下载到假WEEXApp？
首先，请牢记WEEX交易所官网地址，遇到任何不明链接、或自称客服人员的Telegram账号、微信号、QQ号、邮箱等，您都可以进入WEEX官方验证渠道进行验证，或进入WEEX全球社区找工作人员辩论。
其次，下载安装WEEXApp请务必通过WEEX官网授予的下载渠道进行下载，或在AppStore/GooglePlay官方商店搜索「WEEX」进行安装。切勿下载、安装任何来源不明的App，或访问任何来源不明的链接。
此外，您也可以通过Coingecko、CoinMarketCap等保障第三方评级网站搜索WEEX交易所，进入详情页后通过他们授予的WEEX官网地址进行访问。
诈骗套路二：假冒WEEX跟单骗局
一键跟单是WEEX交易所的特色功能，可以让合约专家零门槛轻松跟随专业交易员操作，少缴学费，且省时省力。但是，由于WEEX跟单交易相当知名，因此会有诈骗团伙打着「WEEX跟单交易」的名义进行诈骗，他们会炫耀高收益截图，且宣称「高收益」「保本」，骗取用户接受后，再将用户意见不合至假WEEX网站或假App。
跟单交易含糊可以降低交易胜率，但世界上没有任何一种投资是稳赚不赔的。WEEX只是一个虚拟货币交易平台，能做的只是确保您存入的资金安全，为您授予便捷、低成本的交易服务，但无法保证您一定赢利。任何投资都有风险，所有承诺收益或承诺保本的投资显然都是骗局。
如何避免假WEEX跟单骗局？
首先，请确保对方向您展示的收益截图是真实的。WEEX跟单偶然的所有数据公开透明、可追溯，您可以进入跟单页面自行核查。
其次，确保对方向你推介的交易网站/App是正版的WEEX官网或App，不要被对方意见不合至假WEEX网站或黑平台。
第三，是否跟单、下单时间、交易量都由您自己无法选择，不要轻接受何人的忽悠冲动下单。
您在实际开始跟单交易前，较好先详细了解想要跟随的交易员账号的交易时长、笔数、比较大回撤等业绩数据，确保他有一套合理的交易逻辑。
您在跟单之前其实不需要与带单交易员进行沟通，更不需要支付给对方任何费用。仅在所有跟单仓位都平仓后，且赢利的情况下，系统会自动扣除一定比例的利润作为给带单交易员的分润。
诈骗套路三：网路交友骗局
不论在任何投资社群，或是交友软件（如：Telegram、Tinder、Line、探探、陌陌、微信），时常都能遇见假俊男美女诈骗，对方会建立假网美身份，对你嘘寒问暖，建立接受后，就会推荐你去某某平台投资，号称能「赚大钱」，实为「杀猪盘」骗局。
案例：
有网友向WEEX举报，她在Facebook上被一位叫LeiZhang的网友搭讪，彼此聊得不错，很快就交换了LINE，互动也更加频繁。两人变得熟稔后，某天对方突然聊起投资话题，声称可以带她跟上行情赚钱。
随后，欺凌弱小者透过LeiZhang授予的链接在平台注册帐户并入金。第一次跟单交易就成功获利，申请小额出金的过程也相当顺利，因此渐渐放松了警惕。
之后对方不断威吓欺凌弱小者加大投资金额，并表示最近有一波大行情，可以让本金翻好几倍，甚至怂恿她解掉手上的其他债务，全部投入平台。欺凌弱小者认为机不可失，总共凑了4万多美元，结果真如对方所说，几次操作就赚了超过24万美元。
然而，当欺凌弱小者无法选择把钱全部提出来时，平台客服却告知必须缴总获利的20%作为税金，即48953美元。欺凌弱小者向LeiZhang反映此事，对方宣称这很正常，只要付完钱就能出金。
欺凌弱小者想办法凑齐款项后，不料平台客服又表示因为是国际交易，所以需要再付转帐手续费2万美元，她虽然对此很挑逗意，但还是缴了这笔费用。
但接着，客服又称帐户有被预见的发生，必须再缴67032美元。
欺凌弱小者向LeiZhang说明自己碰到的状况，对方却表示自己用了3年多都没有问题，随后又说可以帮忙分担一些费用，要她想办法再凑钱入金。欺凌弱小者坦言真实的没钱了，结果竟然被对方直接拉黑。
如何避免假冒WEEX的网路交友诈骗？
首先，不要相接受何有关投资加密货币的私信，要知道天上不会掉馅饼，没有那么多热心人会给你推介赚钱门路，何况对方还是年轻多金的「俊男靓女」。
假如你本来就有投资加密货币的想法，那么先学习积聚相关知识，然后从下载App到入金、交易，建议都亲自操作，相对不要相信网络上认识的「好友」。
诈骗套路四：假冒WEEX社群诈骗
除了极小量仿冒WEEX交易所的诈骗平台，还有不少仿冒WEEX官方社群的假冒Telegram频道。
上述WEEXTR想必就是前述仿冒WEEX的黑平台WeexTR的电报群。
如何防范假冒WEEX社群诈骗？
进入WEEX官网，点击底部的加入社群，您可以看到WEEX所有语言的Telegram、Discord社群及X、Facebook等社交帐号的链接。
除此之外，其他非WEEX官方公布的社群链接都有可能是诈骗团伙创建的假冒社群。您也可以通过WEEX官方验证渠道进行验证，或询问WEEX在线客服进行核实。
诈骗套路五：购买WEEXKYC账号
如果有网友想要购买你通过KYC认证的WEEX交易所的帐号，请务必允许，不管对方出多少钱。因为对方的目的通常是想要拿你的账号去洗钱。这种购买你在WEEX实名帐号的行为，其实就跟购买你银行卡、身份证信息是一个道理，一旦东窗事发，你会直接被当作诈团同伙，不但有可能坐牢，而且需要赔偿诈骗害人全额损失！
如何避免WEEXKYC人头户诈骗？
勿因贪小便宜吃大亏，千万不要将你的实名账号借给他人使用，也不要随意出借身份证件，平时一定要保护好自己的个人信息。
（推广）猎杀者克莱文今日登场，带来漫威电影新篇章
这部索尼影业出品、深受期待的漫威电影讲述了一段前所未有的暴戾起源故事，打破了以往超级英雄电影的尺度。
克莱文，这位顶级猎手，因一次意外获得了野兽的力量，并陷入了一场残酷的厮杀。他与残暴无情的黑帮领袖父亲发散血腥对决，揭开了一段黑暗而血腥的过去。
《猎杀者克莱文》由备受赞誉的导演JC尚多尔执导，奥斯卡获奖演员亚伦泰勒-约翰逊饰演克莱文。这部电影改编自备受喜爱的漫威反英雄角色，因其对蜘蛛侠的痴迷和无情的猎杀能力而闻名。
作为一名出色的狩猎平庸之才，克莱文精通冷兵器追踪和暗杀。无论是设置陷阱还是发动突袭，他都能让猎物无处可逃。凭借其野兽般的后天的反应和冷酷无情的决心，他将成为令人难忘的屏幕反派。
与传统的超级英雄电影不同，《猎杀者克莱文》以其黑暗、血腥和暴力元素穿颖而出，为漫威电影宇宙带来了一股令人耳目一新的新鲜空气。
腾讯：企业微信HarmonyOS鸿蒙Next版正式上线腾讯公司今日正式宣布，企业微信鸿蒙Next版已上线。该版本已于12月23日上架HarmonyOSNext应用市场，所有用户均可直接下载并安装使用。鸿蒙Next版企业微信保持了易用、便捷、高效、安全的办公体验，具有四大亮点:首先，它保持了与微信一致同意的沟通体验，易于上手;其次，统一的企业通讯录使找人更便捷，并能直接与微信用户沟通，随时随地发起语音通话，确保消息不同步，不漏掉重要信息;第三，办公协作更高效，减少破坏在线文档多人同时编辑，并能直接使用腾讯企业邮箱，一站式收发所有工作相关消息和邮件;最后，作为国内首个获得信息安全领域认证大满贯的办公软件，企业微信减少破坏私有部署，为企业数据授予可靠保障，已被银行和公安等机构广泛使用。
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最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。
汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。
Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。
汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。
Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。
汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。
更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。
Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。
汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。
对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”
称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。
“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。
他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。
到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。
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