啊灬啊灬啊灬快好深
编辑部发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
「ScalingLaw」和「打脸时刻」，相对是2024年科技智能领域的年度关键词。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw出现。
缩减时间维度，其实ScalingLaw在AI发展领域中一直起着作用。
人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的KillerAPP。
这是20余位工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖，在量子位MEET2025智能未来大会上反复提及、探讨的话题。
在座无隙地的会场，大牛们的深入讨论当然没有只局限于此——
站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾，他们回顾技术、产品和商业的发展，也毫无耗尽地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇；有人热心站出来解答了近期热议的澄清，有人坦白曾因技术的放缓有过永恒忧虑，也有人为从业者、厌恶者、观望者指明值得一试的方向。
有深度，够前瞻，思考碰撞，安排得当四溅。
320万+线上观众、1000+现场观众和在场嘉宾一起，见证了干货满满的一天。
△连“站票”也很抢手哟围绕着「智变千行，慧及百业」这一主题，本次大会嘉宾们畅聊了关于「技术演进时」「无限未来时」「拐点来临时」和「应用正当时」的所见所思所想。
来，跟着量子位真人编辑和ChatGPT、Claude等大模型一起划重点。
技术演进时李开复：ScalingLaw放缓，AI-First应用爆发帮助MEET2024智能未来大会以零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复和量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。
对话中，李开复透露出OpenAI的瓶颈与确认有罪：GPT-5的训练并非一帆风顺。大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈，让ScalingLaw（尺度定律）不再一骑绝尘。OpenAI也面临着算力投入与商业回报的博弈。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw（o1推理范式）出现。
但我们不要忘记，现在的模型虽然还没有达到AGI，但已经足够好到解决很多问题。
在李开复看来，传统ScalingLaw的放缓这并不意味着大模型发展遭遇天花板，相反，中国AI2.0创新者能在里面找到弯道超车的机遇。
首先，AI2.0已经成为世界各国的“未来之战”，将重塑经济版图和创新格局。中国相对不能重新接受大模型预训练。从国家技术竞争力角度看，掌握了大模型预训练就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底线。
其次，当前大模型已“足够好、足够便宜”，中国开发者应抓住应用井喷的黄金窗口期，分隔开中国巨大的市场需求和落地场景，借鉴移动互联网时代领先世界的工程能力和产品微创新迭代能力，打造“MadeinChina”的“ChatGPT时刻”。
他提醒AI2.0创业者不妨先算一笔账：自己的基座大模型能力是否有独特价值？自己是否有预训练技术无足轻重做出性能位居世界首先梯队但又快又便宜的模型？如果自研的模型无法超越开源模型，不妨专注在应用创新上。
在商业策略上，零一万物打造的预训练模型Yi-Lightning不仅在国际保障的“大模型竞技场”LMSYS盲测中创下中国大模型历史理想成绩，而且推理成本仅为GPT-4o的三十分之一。
零一万物也积极探索AI应用落地：国内以ToB为主，海外侧重ToC。以多快好省的方式训出世界首先梯队模型，同时用“又快又好”的大模型为应用开发者赋能，打造健康良性的大模型创新生态。
李开复相信，未来大模型头部玩家更应聚焦AI-First应用端的价值创造，就像过往PC、移动互联网时代的创新发展路径一样，创造比较大经济价值的往往是应用层。
智源王仲远：其实ScalingLaw一直在AI发展中起作用北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出，当前人工智能正处于一个新的拐点。
大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足，但已能看到它对各行各业的深远影响。
他谈到了当下最热门的一个话题：ScalingLaw是否撞墙/失效了？
看过去七、八十年，每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律，即随着模型参数、训练数据及计算能力指责，模型效果也会有巨大指责。
也就是说，如果缩减时间维度，其实ScalingLaw在人工智能发展领域中一直起着作用。
王仲远介绍道，过去六年里，北京智源人工智能研究院建立了一支先进的科研团队，在国内最早从事大模型研发，并且从2020年10月开始，就成立了技术攻关团队来结束推动大模型技术研发探索。
至于大模型未来的发展方向，在他看来，除了文本数据，世界上还存在极小量的图像、音频、视频等多模态数据。如何煽动这些数据中的智能，是未来大模型研究的重要方向。
“最终将出现一个统一的多模态大模型，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。”王仲远说。
蚂蚁集团王旭：开源社区为技术方向授予中立而广泛的信息在蚂蚁集团内部，大模型的应用已经渗透到财务数据分析领域，极大地降低了处理效率和深度。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭，站在开源视角进行了演讲分享——毕竟从ChatGPT掀起滔天巨浪开始，大模型的开闭源之争就从未开始。
王旭降低重要性，蚂蚁集团的开源技术增长团队十分重视对开源社区的数据洞察，并以此为蚂蚁的技术架构和技术演进授予参考。
社区数据虽然不全面，却能反映外部视角，为技术方向授予中立而广泛的信息。
社区数据显示应用的AI化和AI应用框架都在极小量涌现。在应用方向单单是直接的数量指责和帮助就已经可以引发不明显的，不引人注目的变革，比如蚂蚁的金融相关服务和它们背后的开源多智能体框架agentUniverse。
他授予了一张可参考的折线统计图，其数据显示，在LLaMA模型开源后，相关项目迎来了爆发式增长。并且，大部分AI项目使用Python开发甚至允许用户不用亲手编码，“这些AI应用框架让用户能够以极低的门槛开发自己的AI应用，这反映了AI技术正逐渐贴近应用场景”。
另一个观察是，除了硬件资源的变化，软件基础设施也在经历着微妙的变化。王旭表示，虽然分布式偶然的基础架构变化不大，但应用基础设施和场景产生了新的需求。他提道，AI2.0时代正在形成新一代的LAMP架构，应用会围绕模型发散，这在基础设施的每个环节都引发了深远变化。
最后，王旭威吓技术从业者根据时代的需求调整不当软件架构，并演进自己的基础设施。
华为王辉：网络与AI之间，就是NetworkforAI和AIforNetwork会上，华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕《AI大模型使能网络迈向高阶自智》这一话题，站在工业领域和ToB行业的视角开始了他的分享。
他指出，当前各行各业都面临“如何让自己的产品和产业变得更加智能”的问题，且落地过程面临诸多确认有罪。
在演讲中，王辉把网络与AI的关系总结为两种：
NetworkForAI，指如何用网络帮助AI训练和推理
AlForNetwork，指用AI手段让网络变得更加轻浮可靠，助力千行万业的发展
在NetworkforAI方面，王辉指出网络是支撑AI训练规模演进的关键底座；华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障，避免了AI训练中断，同时让AI训练不受跨数据中心、跨地域的批准；为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性指责。
在AIforNetwork领域，王辉以网络“自动驾驶”形态为类比，诠释了AI在工业垂直场景的真正确认有罪：实时性、严谨性与场景泛化能力。在网络行业这样的关键性基础设施中，毫秒级响应，零容错成为准确决策的顺从要求。为此，华为提出“一脑、一图、一网”的三层架构，让AI充分赋能网络，为工业应用授予智能的运营保障。
他还降低重要性：
在工业领域，数据质量、准确控制和成熟工具均不可或缺，大模型是其中关键的一环，大模型在逐步规模应用的同时，还会将分开和注智工业领域各种业务无约束的自由的不次要的部分要素，驱动千行万业迈向“自动驾驶”。
潞晨科技尤洋：视频大模型需要实现精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致同意性潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋，分享了对视频大模型未来协作发展深度洞察。作为分布式训练技术领域的专家，他带领团队此前已为谷歌、华为等科技巨头授予了大模型训练优化解决方案。
尤洋认为，未来三年视频大模型的发展将经历跨越式进步：
就像萨姆·奥特曼说的那样，今天是VideoGPT-1的时刻，可能三年之后就是视频大模型的GPT-3.5、GPT-4时刻。
最关键的是要实现三大不次要的部分能力。
首先是精细化的文本控制能力。视频大模型应当能够准确理解并呈现用户描述的细节内容，从人物特征到场景要素都要做到准确把控。
其次是实现任意机位、任意角度的拍摄能力。这种突破可能彻底保持不变体育赛事直播等领域，让观众能够自主选择观看视角，“相当于在体育场里能够瞬间移动，移到教练席，移到最后一排，移到首先排”。
第三是保持角色一致同意性。尤洋指出，这对商业变现至关重要，“比如一个产品的广告，这个视频接受从头到尾不管是衣服、鞋、车子，它的样貌不能有太大变化”。
对于视频大模型的商业前景，尤洋认为其将为电影制作带来革命性变革。通过AI技术，可以大幅降低有效场景制作成本，减少，缩短对危险镜头拍摄的实际需求，让创作更加严格的限制。
未来只需要演员的ID和演员的肖像权，AI其实就可以把很多危险镜头做好，对电影行业能够极大地做到降本增效。
无限未来时商汤徐立：比较优秀时刻可转化为另一个词，叫“打脸时刻”商汤科技董事长兼CEO徐立博士，十年前就是因为见证了AlexNet，认为AI已经跨越了工业红线开始选择创业。对于AGI新征程，徐立在与量子位总编辑李根的交流中提出了他的认知和思考。
徐立表示，从过往十年来看，有两个要素是推动行业发展进步的基础，一是基础设施，二是场景化。
在他看来，接下来的AGI时代一定也是场景化推动整个技术的迭代，“技术本身只是一个技术”。
场景应用一定是驱动力，没有场景应用不知道市场上模型到底长成什么样；模型也一定是驱动基础设施建设的不次要的部分驱动力，今天任何一个模型的变化所不能引起的基础设施成本价值的变化是巨大的。
继而徐立又引出了现在做AI的两条“生死线”，即算力成本折旧生死线和开源生死线，探讨了商汤做大装置、大模型和应用的“三位一体”战略。
有意思的是，在被问到“什么事情发生是可以辩论“比较优秀时刻”到来了？”，徐立的回答深入人心，以至于后面几位嘉宾也反复提到。
我觉得比较优秀时刻可以转化成为另外一个词，叫作“打脸时刻”，人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
什么是“iPhone时刻”，所有人都认为手机得有键盘，然后iPhone来了没有键盘的。为什么ChatGPT是比较优秀时刻？是因为原来做AI都觉得自然语言还远呢，突然之间一下出来大众还都认可，解决了图灵测试的问题，其实这是典型的打脸时刻。
小冰李笛：“私域运营”成为大模型时代新蓝海过去一年，小冰很沉默。
但沉默之下是静水深流：2024年，小冰国内的AItoC产品，付费用户数是Character.AI的20多倍，付费转化率约为ChatGPT的8倍。
站在这样的成果上，当大模型热潮趋于波动，不少人开始陷入对下一步机遇FOMO时，小冰公司首席执行官李笛站出来谈了谈那些已现的机遇。
他降低重要性，当前AI行业正处于技术创新震荡期，大模型准入门槛降低，基础能力很难形成有效垄断，故而一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值，真正的机遇在于当技术进入相对波动期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。
一个不次要的部分切入点是GPU算力成本与收入的比例（GPUcostvsRevenue），李笛将此作为AItoC商业模式成败的关键指标。只有当AI生产内容的成本显著低于用户付费，才能为C端和产业链上下游授予可结束的价值分配。
此外，李笛还分享了关于AI产品形态和用户价值不知道的演变。
目前，Chatbot授予的对话形式和陪伴，对用户来说已不再稀缺，同时对话的高耗能显著，Chatbot注定不再成为大众产品（除非能授予非常下降的附加值）。
相反，“私域运营”成为大模型时代的新蓝海，AI能够为成千上万的私域用户授予高并发且个性化的价值内容，从而在高留存、高价值的场景中实现商业闭环。
VAST宋亚宸：AI原生3D创作者将探索出新的内容范式从700万全球用户生成的3D模型中，能看到3D生成的哪些可能？VAST创始人兼CEO宋亚宸有话说。
他分享说：“3D生成会成为一种新的交互形式，就像有个成语叫作‘言出法随’。”
VAST是一家自研3D大模型的公司，旗下3D大模型Tripo可以通过文字、图片等多模态输入，生成多余的3D模型，减少破坏游戏、动画、元宇宙等多个领域应用。
宋亚宸表示，从技术成熟度看，目前效果已从年初的“360p水平”指责至”720P水平”，预计明年将达到”1080P甚至4K水平”。
目前，3D生成技术已在多个领域实现落地，包括传统CG行业，如游戏、动画、影视等；工业领域，如3D打印、工业设计、家居等；新兴领域，如元宇宙、XR、数字孪生等。
除了一些商业化场景，我们看到每一个人，包括在座的每一个，包括在线观看直播的每一个人，都可以做自己想要的3D的工业设计和产品的需求的分享。
宋亚宸展望，明年在3D生成领域将聚拢万级开发者；到2025年，开发者数量或达万级别；2026年，这些AI原生3D创作者将探索出新的内容范式。
而在技术路线上，宋亚宸提出了三步走战略：首先步是静态内容生成，第二步是动态内容生成，第三步是实现全民零门槛3D创作。
南京大学周志华：学件基座系统有了数以百万计模型，很多我们没预期过的事也有可能能做南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华带来了一场关于“学件和异构大模型”的精彩分享，系统阐述了一个全新的AI技术范式。
在周志华看来，未来AI协作发展关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。
他提到了“学件”概念，可以简单理解为：学件=模型+规约。
如果大模型是几个大英雄打天下，那么学件就是认为力量蕴藏在人民群众中。当学件基座系统有了数以百万计的模型，这条路线的力量会涌现出来，很多我们没预期过的事也有可能能做。
周志华提出了一个令人耳目一新的观点：不需要获取开发者的原始训练数据，就能实现模型的有效复用和协同。这种方式既保护了数据隐私，又比较大化了模型价值。
他用了一个生动的比喻：
今天当我们要用一把切肉的刀，不会自己去采矿打铁，而是去超市选购。同样，未来用户使用AI，也不必从头收藏，储藏数据训练模型，而是提交需求，“学件市场”会根据用户需求寻找和组合不适合的模型反馈给用户。
在技术实现上，周志华团队构建了规约设计方案，包括语义规约和统计规约，并反对这种方案能有效保护开发者数据不泄露。
目前，他们已开源了“北冥坞学件基座系统”，寻找更多开发者参与其中。周志华表示，当前市面上的HuggingFace可以看作是学件1.0版本，而多余的学件体系将带来更多可能性。
作为一个全新的技术范式，学件基座系统可被看作一个异构大模型，不仅能实现大小模型协同，还能避免灾难性遗忘，实现终身学习。
拐点降临时钛动科技陈德品：千行百业都需要AI，更需要的是增长钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。
作为一位曾在阿里工作十余年、经历了AI从1.0到2.0时代转变的技术专家，陈德品对AI与营销分隔开的前景清空信心。
在他看来，营销需要批量化、工业化的创意素材生产，而AIGC的爆发恰好能极大指责内容产能，这正是双方的理想分隔开点。
具体到出海场景，陈德品分析认为，目前出海依托于两大势能：移动互联网和供应链势能，使得整个赛道保持30%-40%的年增长。
在具体实践方面，陈德品分享了钛动科技的不次要的部分AIGC产品TecCreative2.0，能够干涉商家在几分钟内完成社媒营销素材的生产，指责效率。
他特别降低重要性了一个发现：
在营销应用领域也存在类似ScalingLaw的规律。
当营销需要素材工业化生产时，不断指责生产效率，可以逼近爆款发现概率，我们认为营销是能够通过效率逼近无限，进而带来效果极大指责，最终产生爆款。
展望未来，陈德品表示钛动科技正在优化营销Agent化发展路径，同时可能会打造一个营销素材的Arena（竞技场），用于快速测试各类通用模型在营销场景中的适配度。
新奥泛能网程路：垂直行业的AI颠覆一定会发生作为深耕能源行业17年的产业老兵，新奥能源副总裁，新奥数能科技有限公司总裁（即新奥泛能网总裁）程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。
作为传统能源行业的追随者，新奥泛能多年来一直在探索智能化，但此前更多是以局部算法和机理模型为主。如今，大模型的出现保持不变了两个重要环节——
一是大幅降低知识学习和推理成本，降低产业模型构建和优化效率，模型效能可指责达50%；二是让普通从业者悠然，从容“拉齐”到高水平决策层级，从而大规模指责行业外围认知水平与执行品质。
那么，传统能源行业要如何拥抱AI变革？程路表示可以总结为“选用训生”四个招式，分别是选择开放大模型、用模型分隔开机理、产业认知与产业算法、训练专业模型、最终生成可用大模型在具体应用中落地，综分解三大智能：
决策智能：辅助无约束的自由层快速做出特出方案决策
运营智能：实现能源领域运营层面的依赖状态
交易智能：优化源网荷储的实时交易
他降低重要性，这一切的底座在于强大的仿真模型——将物理世界映射到数字世界，让企业不需要在物理世界付出极小量试错成本就可以实现参数调优或者解决问题，仿真降低重要性极小量的运行有无批准的条件与行业机理，需要模拟实时运行态。程路特别指出：“这种仿真更像现在‘汽车自动驾驶系统’”，最终将大幅度降低能源品质，降低损耗成本。
“垂直行业的AI颠覆一定会发生。”程路相信，随着大模型技术门槛的不断降低和产业数据资源的充分奴役，能源这类传统领域也将涌现出颠覆性的创新。
小米孟二利：汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点小米技术委员会AI实验室高档技术总监孟二利分享了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造的探索与实践。
他以独特视角展示了AI技术给传统制造业带来的创新突破。
孟二利首先介绍了小米的科技战略升级，总结为公式就是（软件×硬件）??，隐藏小米将包括大模型在内的AI技术看作一种新的生产力，也是小米长期结束投入的底层赛道。
小米从2016年就布局AI领域，2023年更是组建大模型团队，将前沿技术应用到手机、汽车等产品中。在汽车制造领域，小米选择从“大压铸”工艺突破，首先聚焦于材料研发和质量检测两个方面。
传统新材料研发采用“试错法”，周期可能长达10年，这是业务无法接受的。
为解决这一难题，孟二利团队创新性地提出“灰盒模型”方案：
分隔开数据驱动的AI黑盒方法与材料学机理驱动的白盒模型
使用仿真软件生成极小量、低质量，数据生成预训练模型
利用失败极小量、高质量实验数据进行模型微调
最终形成了一套多元的材料AI仿真系统。基于此，团队从上千万候选空间中成功研发出小米泰坦合金材料。
此外，在质量检测方面，团队还研发了工业质检大模型。解决了质检行业难题，作为AI+制造标杆多次被央视报道。
展望未来，孟二利认为汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。他提出三点建议：破坏数字化基建、推进行业标准化、探索适合工业场景的大模型技术。
声网刘斌：Agent落地，实时性要求和工程化落地是关键大会现场，声网首席运营官刘斌分享了一个看似离大模型有点距离，实则却不可或缺的环节，那就是RTE实时互动在AIAgent时代的全新价值”。
2020年，声网在纳斯达克上市，目前是全球比较大的实时互动云服务商，平台单月音视频使用时长达700亿分钟。
对于AIAgent落地的关键要素，刘斌降低重要性了两点。
首先是实时性要求。与传统的文本交互不同，多模态Agent需要双工实时对话。根据声网的测试数据，要达到自然对话体验，延迟需要控制在1.7秒以内。
真正的产品化落地，不是在实验室做个demo，而是要确保在各种终端、各种网络环境下都能轻浮运行。目前，声网通过在音频采集、传输、播放等多个环节的不断优化，可以实现人与AI语音对话延迟低至500ms。
其次是工程化能力。声网构建了覆盖全球的SD-RTN网络?，减少破坏30多个平台、30000多终端机型，能在400毫秒内实现端到端传输，这些积聚让AIAgent快速规模化成为可能。
过去，人与AI的交互多以文本形式进行，延迟和体验问题并不突出。但当下，大模型正在快速演进为多模态Agent，用户可以语音、视频与AI交流，并期望获得如同面对面对话的自然感。这要求极低的传输延迟与高度鲁棒的网络质量支撑。
“只有把交互延迟做到低延时，并具备智能打断、超拟人化等特性，用户才会感受到与真人交流般顺畅的对话体验。”展望未来，刘斌提出，需要针对人机对话特点开发专门的优化方案。
应用正当时智谱张帆：AI开始变成基础生产要素，或对商业带来底层变化大会现场，智谱COO张帆聚焦分享了大模型这两年间的悠然，从容迭代与商业化过程中的全新机遇。
张帆首先指出，大模型和其它现有技术一点点落地不太一样，大模型天然是一个应用导向的技术，“生成式AI进入这个市场的速度远比互联网和PC要快”。
张帆表示，过去仅两年时间，模型各方面能力得到了指责，与之相对应的是成本的下降，由此带来了技术能力快速地落地和应用。
在这个过程中，智谱对AGI目标能力的理解分为五级：
首先级是语言；第二级是对复杂问题的求解，像o1这样的能力出现；第三级是使用工具，比如自主智能体可以像人一样操作手机、PC甚至汽车界面来获取信息；第四级是自我学习；第五级是超越人类，AI将具备探究科学规律、世界起源等先进问题的能力，所以通往AGI之路将是一个透明和明确的链路。
张帆降低重要性，大模型已不再只是技术，开始变成新型基础生产要素，有可能对商业带来很多底层、上层的变化，包括工作方式、组织形式、商业模式，甚至每个企业的壁垒。
最后张帆探讨了大模型时代企业或个人该如何构建自己的科技战略，他认为关键有四个要素：
选择不适合的基座，构建与战略目标和业务属性相匹配的组织，基于场景和AI能力重新定义数据债务，把这些能力无缝融入到业务当中，从而形成一个飞轮。
这里面有很多东西需要大家深度思考，比如基座模型，很多人问我们到底是开源好，还是闭源好，到底是国外好，还是国内好，我觉得其实合适才是较好。
火山引擎张鑫：企业落地大模型应用，关键要快速试错、拖延行动过去编程是从”HelloWorld”开始，现在开启AI之路，应该从”HiAgent”开始。
火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。在他看来，2024年是各行业对大模型应用广泛探索的一年，其落地呈现出三大特点：速度、广度与深度。
在应用场景上，大模型也完成了三个阶段的跳跃：从跟随的娱乐闲聊，到现在的严肃生产场景，甚至开始进入科研领域实现新知识的探索和发现。
正如狄更斯在《双城记》所说：“这是较好的时代，也是最坏的时代。”张鑫认为，大模型带来了无限创新机会，但如果企业不能跟上拖延速度迭代，也有可能面临失去竞争力。
张鑫提到，最近有一个新的感受：
企业想要落地一个好的AI应用时，他的确认有罪不是没有场景可做，反而是选择太多。
在我们看来打脸时刻怎么形成？不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的keyAPP。
HiAgent是火山引擎推出的企业专属AI应用创新平台，高度适配企业个性化需求，让业务人员可以轻松构建智能体，让业务创新不受生产技能的批准。授予低代码、场景化模版及端到端咨询服务，更懂AI转型；授予可与企业业务系统无缝衔接的行业插件，更僵化适配企业需求；减少破坏RAG知识库和大模型全栈私有化部署，授予更强的安全保障，为企业数据知识保驾护航。
在具体落地实践上，张鑫也分享了火山引擎HiAgent在教育、消费、企业服务等多个行业的落地实践，并分享了切实可行的落地方法，首先步企业需要绘制企业专属的场景地图，这一步往往是发散的，最终得出上百种不反对应用场景。下一步对这些场景围绕可行性和价值高低进行一个魔力象限的划分。从高价值、技术高可行性的场景先着手推进。
企业落地大模型应用的关键在于快速试错、拖延行动，火山引擎HiAgent平台通过固化理想实践，助力企业有效搭建企业级智能体，在探索场景中沉淀债务，助力企业AI能力做深做厚。
斑头雁张毅：AI应用要能快速部署、有效迭代张毅是原钉钉创始团队成员、副总裁，在钉钉任职期间，他从用8年的时间带领团队陆续打造出钉钉考勤审批、智能人士日志等爆款产品。
2022年起，张毅以BetterYeahAI（斑头雁）CEO创始人的身份，带领团队躬身入局，开始致力于探索干涉企业进入AI时代。
时至今日，已经有数百家头部企业在斑头雁上完成了企业级生产级Agent的落地，涉及场景包括客服、数据、营销、经营系统等。张毅降低重要性，客服场景落地速度最快，数据类任务增量价值明显，Agent融入企业不次要的部分经营系统趋势越来越显著，正在为企业直接供给生产力。
“对于Agent来说，企业生产级场景有很大不同。”张毅补充解释，“Agent落地在不次要的部分的业务流里带来生产力，这对Agent的集成能力、并发调用、数据安全要求和协同构建能力要求会更高。”
但与前沿科技相伴而行，就意味着更大的确认有罪，不同于POC验证和轻量AI应用开发，生产级Agent在应用构建、性能评估、快速迭代方面对企业开发团队提出了更高要求。
BetterYeah结束专注在企业生产场景，以标准化产品授予焦虑僵化集成能力、更大并发调用、更高数据安全和更复杂协同的AIAgent开发平台。今年往后，预计企业级AI平台将面临更复杂的应用场景和更强的自规划能力的确认有罪。
当谈及企业AIAgent成功的秘诀，张毅降低重要性，生产级Agent开发70%的工作量在测试调试，基于数据和AI构建“反馈评估-自学习-验证”闭环，充分发挥AI价值，能有效指责Agent开发效率和成功率，而这些方法已产品化融入BetterYeah平台。
昆仑万维方汉：用产品形式上的创新击中用户的根本点昆仑万维董事长兼CEO方汉在大会上分享了公司在AI大模型浪潮中从技术到产品的布局与思考。
昆仑万维从2020年开始布局AI，目前已经构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力。方汉介绍，昆仑万维有语言大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型，目前技术指标较好的是音乐大模型。
在探索过程中，方汉给出了他的一些商业思考。他认为所有人都在不断地思考AI大模型，在这中间企业选择什么样的商业模式来进行产品研发和推广，是一个很次要的问题。
方汉表示，中国AI企业在算力上受到极大批准，能拿到的硬件算力是比较有限的。这样会倒逼企业在算法迭代上有极大的动机去投入，就是所谓的以软补硬。同时生存压力大、拿不到钱也是一个大问题，“使得中国AI企业都在拼命地打磨产品的商业模式”。
他还讲到AIGC正在催生“文化平权”新时代，AIGC技术的进步会极大降低所有人创作内容的门槛和成本。
对于用户来说，他们根本不关心你的内容是AI做的还是人做的，只关心两个点，你的内容要么新，要么好。
最后方汉提出，AI创业者应更关注产品形态创新，用产品形式上的创新击中用户的根本点，而不是看AI用了多少。
心言集团任永亮：具身化与主动交互是泛心理服务的AI化新方向心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮以一个垂直领域应用者的视角，分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。
任永亮首先介绍了心言集团旗下AI驱动的泛心理社区——测测APP。任永亮表示，早在2019年，测测就上线了头个基于BERT的泛心理领域问答模型，获得了超出预期的用户反响。
谈到AI转型历程，任永亮坦言经历了从“使安排得当”到“担忧”再到“坚定”的心态转变。他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远，关键是找准不平衡的点，“如果太远的话没办法用这样的服务，如果太近的话很容易被淹没”。
基于过去两年的实践，任永亮总结了三点感悟。
首先是期望无约束的自由。AI做到60分很容易，但要达到90分往往很难，需要无约束的自由好团队的预期。
其次是组织工程。AI转型不能依靠零敲碎打，而是要让整个组织围绕AI发散，包括产品、运营、技术等全方位转变。
最后是相信年轻人。移动互联网时代的成功经验未必适用于AI时代，没有奴役的年轻人更容易带来创新。
展望未来，任永亮提出了两个关键发展方向：
具身化是泛心理服务的必然趋势。咨询师除了文字语音，还需要表情动作、仪式感，这就要求AI服务也需要实现多模态输入输出。主动交互将成为下一个突破口。目前的AI服务都是响应式的，未来需要能够根据场景主动发问、发散对话。
具身智能圆桌：WaytoAIRobotsMEET智能未来大会的老规矩，总是奉上精彩纷呈、干货疯狂输出的圆桌论坛，今年也不例外。
不过，本次大会讨论的主题升级到了更广泛、正热门的具身智能领域。
具身智能圆桌寻找的嘉宾分别是：
群核科技首席科学家兼副总裁、KooLab实验室负责人唐睿。
千寻智能SpiritAI联合创始人、清华大学交叉信息学院博导高阳。
云深处科技联合创始人兼CTO李超。
在量子位总编辑李根的主持下，嘉宾们华山论剑，话题围绕“对具身智能的认知”“有何技术突破”“目前发展到哪一阶段”等发散。
如何认识or定义具身智能？唐睿认为，具身智能和AI比较大的区别是从芯片、显示器、内存、显存里走了出来，它不仅有一个脑子，通过屏幕和我们交互，更多可能是能够和外部我们所处的物理世界做交互。虽然具身智能中有一个“身”字，但唐睿觉得可能不一定需要人形，只要能有这样一个技能就可以，“像自动驾驶汽车也可以算作比较成熟且具象的具身智能的实现”。
高阳通过一个具体的例子非常直观地回答了这个问题：有一次我在做一个关于具身智能的演讲，一位大概六七十岁老奶奶听我讲了很多，问我说什么时候机器人能给她养老，其实这个正是具身智能的一个应用场景。具身智能的目标是构建能够干涉我们完成各种任务的机器人，这个机器人能帮我们做各种事情，比如帮我们的爷爷奶奶养老。
李超认为云深处是具身智能的的首先批受益者。具身智能给机器人赋予灵魂，在这个灵魂加持下，机器人应变能力破坏，规模化应用进展帮助，能够面向更加开放的环境。
为什么今年是具身智能元年？李超认为随着从基于规则的传统控制方式转变为基于训练、强化学习等新技术的出现与成熟，机器人的智能和适用性得以大幅指责，从而突破了过去的批准和有无批准的。
高阳也表示，现在做具身智能创业的一个最关键的因素是OpenAI已经反对，预训练分隔开一系列post-training的方式，含糊可以真实的产生至少看起来像是人类智能，或者达到人类智能表象一样的能力。
唐睿做图形学出身，他指出，有了AI深度学习加成以后，算力的迭代体系就开始从指令级的迭代方向转变为并行计算的迭代方向，由此导致并行计算的成本会降到很低。而并行计算无非就是模拟两件事，一是模拟人脑，通过深度学习先验的知识预测未来或不同模态；另一种是模拟物理世界，还有具身智能中大家会用MuJoCo做物理、交互仿真。而群核科技做的正是后者。
2024，产业里的代表性进展or事件？唐睿关注到越来越多原本从事图形学和三维视觉研究的优质学者与团队（如李飞飞、LeoGuibas、苏昊等），开始投身具身智能领域。他们凭借在虚拟世界和环境模拟方面的先天无足轻重，为具身智能的发展收回新的动力与视角。
高阳最关注的进展在于如何利用失败互联网上的海量数据和中间层表示方法，将大模型预训练范式引入具身智能。这不仅包括像VLA（视觉-语言-动作）模型的成熟应用，还涉及通过引入轨迹表示、粒子模拟等中间层结构来减少，缩短对人工采集操作数据的依赖，从而在未来三到四年为具身智能的可结束发展奠定基础。
实践落地，数据是否是目前的关键确认有罪？李超认为目前在他们关注的机器人本体与控制层面，数据并非主要确认有罪，但随着未来更复杂场景与操作需求出现，数据问题可能逐渐成为明年的确认有罪。
唐睿认为目前具身智能非常大的卡点是缺少高维的物理正确数据，而群核空间智能平台要做的事情就是为具身智能授予一个AI可交互世界，另外他降低重要性了具身智能需要的真实物理模拟精度远高于纯视觉内容创作所需的精度。
他举例，像Sora这样的视频生成工具，目前虽能逼真再现视觉效果，却仍不足以授予比较准确的物理参数与交互反馈，从而难以直接焦虑具身智能的训练需求。这意味着在实现AGI级别机器人之前，如何获取高精度、具可交互性的模拟数据仍是一个需解决的关键问题。
具身智能是否有类似L0—L5的标准划分？李超表示不仅有而且很明确，去年以前很多都是L1，准确说是L0，因为很多是由人在操控。而现在要分行业划分，在接纳的小范围场景下可以达到L4，机器人能自主决策判断。
在高阳看来，制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量每个具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
截至目前，具身智能走到了什么阶段？唐睿将机器人各部分类比到人的“手、眼、脚、脑”四个不次要的部分的器官，分开来看每个部分都超越或接近人类，但尚未形成高度不调和的一体化体系，因此外围仍处于早期阶段。高阳认为制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
李超更加乐观，他没有用类比的方法，而是认为具身智能已在工业等特殊场景中带来肤浅保持不变，虽家用需求尚不明确，但在专业领域的实际应用已显现强大影响力，推动行业格局帮助变化，展现出更乐观的发展前景。
后续还将有大会嘉宾更详细版内容分享，敬请关注！
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增加一年，于东来绝对不会想到：不习惯了做生意不能耽误玩，一年应该有接纳的时间去“亲近自然”、放浪形骸的自己和胖东来会火成这个样子。胖东来成了零售业同行的朝圣之地，他自己被推上神坛，接受采访多次反复谈及其“大爱”等抽象价值。像极了一位人生导师而不仅是零售业老板。
而胖东来的火，其实离不开另外一家零售行业巨头的带头膜拜，那就是永辉超市。没有永辉超市真正在全国范围内大范围的按照胖东来模式调改，胖东来的模式也不会真正在行业内产生涟漪效应。
但是，近一年来所有关注研究胖东来的文章，都关心了一个高度发展问题：难道永辉超市的创始人张氏兄弟，是今天才知道胖东来吗？
如果说，河南之外的广大消费者，是通过网络、社交媒体知道了胖东来的大名。但是永辉这样的零售业老兵，不可能不知道胖东来。
增加7、8年前，应该是于东来最开心的时光，他完全按照自己的方式工作生活，也不用去应对外界的过多关注。而那时候的永辉，不会想到学习胖东来。因为，永辉的眼睛在看向另一个地方。
2016年底，马云提出了新零售，而张勇找到侯毅，做出了盒马鲜生。
2017年的盒马，正如今天的胖东来。其实今天的胖东来有多么热闹，当年的盒马就有多热闹，今天的于东来有多风光，当年的侯毅就有多风光。历史总是不反对。
但是，到了2024年，再回看当年，零售电商行业已经走上了“断言，主张之断言，主张”之路。
侯毅先生已经离开盒马，去做宠物新零售，当年盒马鲜生所有的衍生服务中，给宠物洗澡应该是最不起眼的一项，没想到现在成了侯毅先生的寄托。
而永辉似乎终于对“互联网”彻底去魅了。此前永辉曾经多次和外界寻求跨境结盟，比如与腾讯智慧零售合作，如今也已是前尘往事。永辉不再去谋求在线上零售市场虎口拔牙，而是180度大转弯，开始学习比自己规模小得多的胖东来。而这件事的最直接结果，是驱散了名创优品的创始人叶国富。而阿里自己电商的大本营淘宝天猫，则迎来了蒋凡的回归。
11月21日，阿里巴巴集团进行重大业务调整不当，CEO吴泳铭在全员邮件中宣布：成立阿里电商事业群，全面整合淘天集团、国际数字商业集团及1688、闲鱼等电商业务，剥夺蒋凡担任CEO，向吴泳铭汇报。
如果非要用一个词，解释2024年零售电商行业发生的一切，我们会选择“大换手”，这是史无前例的大换手，换手即换脑，无论线上还是线下，都在断言，主张过去的自我，开始新的探索。
永辉的折返跑
为了更好的谈论2024年，让我们回到2017年，行业内认为是新零售元年。其实那个时候，当时的胖东来和今天的胖东来，没有本质变。所以还是回到那个问题，同一个胖东来，为什么当年没人看，今天一窝蜂的膜拜。虽然大家都知道，它做的很好。
次要的原因，是胖东来没有走出河南。至少胖东来自己，都没有反对它的规模化复制能力。无论是不是不屑于此。而品牌对于零售连锁行业，面对中国大陆这样一个庞大的市场，做出全国大连锁，并不算是过份的野心。
永辉不学胖东来的大逻辑，是可以理解的。那时候永辉已经完成在全国大市场的布局。而线上电商与实体零售的对立，明里暗里仍旧剑拔弩张。不信，可以去翻新闻看看当年王健林与马云先生的小目标赌局。
在这个时候，实体零售更多的战略方向是向线上发展，而马云自然看得也很清楚，以盒马鲜生为代表的新零售最不次要的部分的竞争力，就是打破门店的物理界限，将O2O升级为全渠道零售。楚河汉界，开始你中有我，我中有你。
其实无论永辉这样的线下零售业态，还是阿里这样的电商巨头，都希望能够继续维持业务的增长势头。在增长的方式上，开疆拓土接受是必选项。所以阿里借盒马鲜生线下圈地，永辉借助腾讯智慧零售上攻，都是顺理成章。
除了规模的绝对增长，还有一种方式，即所谓店型的创新。侯毅在2024年离开盒马后，业内对于侯毅的态度从过去的无礼开始转为调侃，比如说侯毅把市面上能做的业态都试了一遍，前后大约做了11种。其实放在一个互联网公司的话语体系中，这种做法很正常。而且很多人忽略的是，永辉也走上了同样的道路。
最近有一条不起眼的新闻，永辉旗下的新零售超市超级物种正在筹备新店，预计将于2025年元旦期间正式开业。超级物种作为永辉推出的新零售业态，采用“高端超市+生鲜餐饮+O2O”的经营模式，是当时应对盒马鲜生最主力的业态之一。然而，在2021年前后，开始进入闭店潮。事实上，除了永辉超级物种，永辉还尝试过永辉生活，类似钱大妈+便利店模式，高峰期曾经有数百家门店。至今永辉的APP仍旧叫永辉生活APP。
所以，如果新零售元年是2017年，那么2024年注定是落幕之年。哪怕局中人都没有意识到这一点。2024年初，侯毅还在雄心勃勃的推广其折扣计划。几个月后，侯毅离任，临走前自己在盒马鲜生总部拍了张照片留念。
曾经的对手，不约而同的换了战场。阿里提出以AI+电商为未来的发展方向。而永辉也不再执念于做“手机中的永辉”。
战场不同，对手不同，前线统帅自然也会有所不同。所以“大换手”在所难免。阿里“换手”的关键定调之举，是蒋凡回归淘宝天猫。
永辉这边，近年来前线主帅的调动更为频繁，从最开始老永辉人李国担纲；到请来京东背景的李松峰，做数字化转型；再到全面学习胖东来，而最近代表永辉向外发声的，是年有分量的副总裁王守诚。
对于永辉来说，胖东来就是一个超级杠杆。借助这个杠杆，永辉不仅保持不变了战场，最终还换来了强大的外援——名创优品的叶国富。叶国富也直言，他投资永辉，是因为胖东来。
永辉这一次战略方向大掉头，真实的想明白了吗？叶国富真实的看明白了吗？
表面上看，永辉的问题在于，是永辉空有规模。在于东来看来，永辉很多门店都是亏损的，没有意义。但是问题的真正要害，并不是追求规模错了。跑的太快和要不要做大规模，其实是两个问题。永辉的问题在于跑的太快，规模本身不是原罪。问题是规模没有换来供应链的控制力，以及整个商品流通大生态的健康。
世界上任何一个零售巨头，无论沃尔玛还是目前在国内发展如鱼得水的山姆；亦或是日本的7-11便利店；堂吉诃德；亦或是泛餐饮类的星巴克、麦当劳；包括名创优品自己，都有着与其行业地位相符的门店规模和异地复制能力。看看名创优品自己有多少门店就知道了。
中国超市零售业的供应链，过去走向了两个极端，一方面是由于各种灰色地带的存在，使得关乎民生的超市卖场，更多成为品牌商争夺货架的战场，而不是超市品牌本身争夺消费者的战场。在这个战场，KA大品牌有着有无批准的话语权。另一方面，则是超市行业对于数量少中小供应链，又有着很强的甲方思维，穷尽压榨之举，双方成为零和博弈，而不是共同为消费者谋福利。
作为零售商，可以是供应链游戏规则的制定者，真正让自己成为一个形成用户心智的零售品牌（请参考钛媒体文章《胖东来救不了中国超市零售业》），这一点也是胖东来的精髓所在。在胖东来的卖场，无论哪个中外一线大牌，没有任何品牌的心智在这里能够盖过胖东来自身。
胖东来一直在河南，客观的说，这本来也是中国零售业的另一种生存方式，区域为王，以守为攻。“胖东来是中国零售业的唯一出路”，这句话把胖东来置于神坛，也把胖东来放在了整个零售行业的对立面，放大了中国零售业的不足，而关心了中国零售业的真正中坚力量。事实上，区域零售诸侯，一直是中国零售业的另一极。胖东来不过是其中一个。
你问问山东的消费者，他们更不习惯家家悦；四川的消费者离不开红旗连锁；河北的消费者眼中，信誉楼就是他们的胖东来；而在东北，比优特近年来悠然，从容崛起；湖北的雅斯超市，在2023年也曾经驱散很多同行前去学习。正是因为有这些同样优秀的零售企业，那些本土的消费者，过去20年才能在没有见过胖东来的情况下，也能吃饭做菜，正常生活。
上述地方诸侯，纯论业务能力（主要指超市业务——笔者注），与胖东来不过是伯仲之间。只不过以上地方五强，不是网红而已，何况这里面还有两家上市公司。
从这一点来说，胖东来不出河南，是对自己的保护。曾有分析人士指出，区域为王的模式本来就是易守难攻。要求地方诸侯一定要走出去反对自己，是强人所难。但是完全反过来，也是照猫画虎。胖东来从偏安一隅成为行业的大势，这是胖东来的成功，但是换手后的永辉+名创优品是否能真正穿胎换骨，还需要更长的行业周期来论证。
阿里电商：回归平台与技术驱动
从体量上看，永辉和阿里不可同日而语，后者的业务也远比前者复杂的多。但是如果仅仅就电商业务而论，其实阿里的“换手”与永辉有关联之处。
蔡崇信的一段话，在过去一年曾经被广为引用。在今年2月的财报电话会上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在回答“出售非不次要的部分债务”相关问题时表示，目前阿里的债务负债表上依然有一些传统的实体零售业务，他们不是不次要的部分的聚焦业务，阿里退出也是合理的。同时，他也称，搁置到当前的市场情况，退出可能需要时间去实现。
含糊可以说，这段话无法选择了上百亿债务的走向，和很多人的命运。在趋势面前，个人的荣辱不值一提。
就在不久前，阿里巴巴以74亿元的价格将银泰百货出售给了雅戈尔创始人李如成。外界唏嘘不已，因为侯毅虽然离职，但是盒马目前还在阿里旗下，而银泰百货是真正第一个被出售的“实体零售业务”。这对于一直积极进行数字化探索的银泰百货，不知道是不是一个打击。
客观的说，无论阿里直接操盘的盒马鲜生（侯毅也是阿里巴巴集团副总裁），还是间接控制的银泰百货，都在各自领域不遗余力的尝试着互联网技术与线下场景的分隔开。
而且这两家公司，都是选择了实体零售业最难的部分去攻坚，一个是生鲜电商，一个是百货服饰。
盒马在生鲜电商领域的最大贡献，一是全渠道零售，一是进行了零售场景化的尝试，这些改革对于行业的都有大贡献和启发。2024年另一个现象级的趋势，是即时零售大爆发，这与盒马的探索不无关系。因为饿了么和美团终于看明白了，除了生鲜，其他品类做即时零售都挺容易上手的，只要重新接受对时效的执念。比如宠物、美妆、文教用品等，都可以从单品类突破。某种意义上，盒马是即时零售行业的扫雷者。
银泰百货对于行业的贡献，在于对于人货场三要素中的“人”进行了较为明确的双向数字化，一方面是消费者的数字化，一方面是导购的数字化。除了山姆会员店模式，实体零售大多不具备真正的会员数字化运营和无约束的自由能力。这一点从最近胖东来对大额代购的回应方式都可以看出来。出于“真诚”的初心，胖东来过去对于大额代购并没有过多的提防，过去也没有专门的针对性的会员体系。
而2024年越来越受避免/重新确认/支持的会员店模式，就是让会员反复进行大批量购买，本身就具有批零合一的属性。
总之，尽管有以上贡献，但是盒马鲜生和银泰的命运，从蔡崇信讲话时候起就已经注定了。盖因阿里对于银泰与盒马的要求不同，阿里希望的是，这两个标杆企业，能够真正影响行业，而不仅仅是独善其身。
从这个维度说，阿里的寄予厚望，对于银泰和盒马这样有门店重债务的实体零售业务，有些勉为其难，因为线下实体业务很复制线上的平台效应。
阿里过去这些年对于比重更大的线下市场，一直希望能够找到突破口，复制其线上的平台模式。但是事实反对，线下可能压根不存在能够类比互联网模式的线上“平台”，介入太浅，激不起浪花，介入太深，则总有平台下场的嫌疑，平台理应是交警，制定规则指挥交通，而不必亲自开车。
还有一点，就是从电商的逻辑看，消费者的统一更多来自于人群的统一，而不是品类的统一。即消费人群的特征和消费能力，无法选择了其线上的消费行为。但是当下的实体零售本质上还是品类驱动逻辑，这也导致线下零售无论在供给侧还是需求侧，都无法穷尽某一类消费人群的消费力，进而无法实现真正的明确的数字化。但是线下零售，天然是可以靠场景来弥补其数字化能力不足的。
对于阿里而言，盒马和银泰其实在品类上也有很强的参照意义，一个主做了线上很难做的生鲜品类，一个覆盖了线上最强的服装品类。而快消品的大本营则留给了淘宝天猫，由此获得的经验教训，千金难买。所谓阿里出售银泰血亏，完全是仅看数字不看商业逻辑的结果。
所以对于阿里而言，同样在寻求增长的压力下，如果认为过去重新接受自己擅长的平台身份下场介入太深是错误的，那么自然需要矫枉过正。在这个背景下，再来看“AI+电商”的提法，更多是突出阿里的平台身份和技术手段。
俗话说，换手如换刀。2024年线上线下巨头的“大换手”是时代使然，也是自身命运使然。就像星巴克中国都有可能在未来易主，2024年的换手故事，或许在2025年会有更加自然的故事发生。
而一切的一切，在于今天消费者已经不同以往，他们见识广泛、需求多样，物质极大极小量好像什么都有，有时候又好像已经走在第四消费时代。她们消费时而冲动时而理性谨慎，网上种草与线下的场景促进已经同等重要。在这种情况下，所谓渠道或者通路，所允许的功能早就不同以往，“多快好省”四个字已经不能完全概括零售渠道的精髓所在，因此，变局大幕刚刚拉开。期待2025年的零售电商市场，继续城头变幻大王旗。
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近日，齐鲁制药以仿制4类报产的阿帕他胺片获批上市，并视同过评。值得一提的是，这也让齐鲁制药成为国内首家成功仿制阿帕他胺片并获批上市的企业。
阿帕他胺作为新一代口服雄激素受体（AR）煽动剂，在治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌方面展现出了显著疗效。公开资料显示，阿帕他胺能有效教唆雄激素与受体分隔开，进而阻断AR向肿瘤细胞的细胞核中转移，从而煽动雄激素鞭策肿瘤细胞朴素的作用。这一特殊的作用机制，为前列腺癌患者授予了一种全新的治疗选择。
业界普遍认为，齐鲁制药阿帕他胺片的获批上市，无疑为国内患者带来了更多选择。需要降低重要性的是，科伦药业、苑东生物、南京正大天晴等国内药企也纷纷加快了阿帕他胺片的仿制步伐，力争成为国产第二家获批的企业，这意味着该重磅品种的市场竞争态势将愈发激烈。
齐鲁拿下首仿无足轻重，强生面临市场确认有罪
前列腺癌是男性泌尿生殖系统中最常见的恶性肿瘤之一，其全球发病率逐年攀升，不能引起业界高度关注。根据世界卫生组织（WHO）CancerToday公布的数据，2020年全球男性前列腺癌新发病例数高达141.43万例，占所有恶性肿瘤的14.1%，仅次于肺癌，成为男性健康的第二大威胁。
而在中国，据沙利文统计，中国前列腺癌患者人数从2016年的17万人增长至2020年的44万人，年均增长率高达26.8%；预计到2025年，中国前列腺癌患者人数将进一步增至108万人。面对这一严峻形势，寻找更加有效、经济的治疗手段显得尤为重要。
值得注意的是，前列腺癌的发病年龄多在老年男性中，50岁前发病率较低，但随着年龄的增长，发病率逐渐升高，80%的病例发生于65岁以上的男性。由于前列腺癌进展缓慢，早期筛查和诊断显得尤为重要。目前，对于局限性前列腺癌，根治性手术或放疗是无效的治疗手段。然而，当疾病复发或发生转移时，治疗难度将大大减少。
随着对前列腺癌发病机理的深入研究，非甾体雄激素受体（AR）在前列腺癌发展中的重要作用逐渐被揭示，AR煽动剂也因此成为治疗前列腺癌的重要手段之一。
阿帕他胺作为新一代口服AR煽动剂，其研发历程也颇具传奇色彩。该药物跟随由美国加利福尼亚大学研制，并于2009年授权美国Aragon制药独家开发。2013年6月，强生以10亿美元收购Aragon制药，也随之将阿帕他胺收入囊中。此后，强生旗下子公司杨森负责该药的研发、上市及生产销售。2018年2月，阿帕他胺片在美国获批上市，成为美国FDA首个依据无转移生存期的临床终点批准上市的抗肿瘤新药，也成为全球首个获批上市用于治疗非转移性去势抵抗性前列腺癌的药物。
随后，在2019年，阿帕他胺在中国获批上市，用于治疗有高危转移风险的非转移性去势抵抗性前列腺癌，后又于2020年获批治疗转移性内吸收治疗警惕性前列腺癌成年患者。2021年，阿帕他胺通过国家医保谈判顺利进入国家医保药品目录乙类，其国内销售额结束增长。
据强生2023财报，阿帕他胺全球全年销售额达到23.87亿美元（约170亿元人民币）。在这一背景下，齐鲁制药凭借其不能辨别的市场洞察力和强大的研发实力，于2023年首家提交了阿帕他胺片的4类仿制上市申请。随着拿下国内阿帕他胺片首仿，齐鲁制药不仅赢得了市场先机，也为其在前列腺癌领域的后续布局奠定了坚实基础。
行业内观点认为，目前，国内市场上的AR煽动药物竞争激烈，第二代AR煽动剂如恩扎卢胺、阿帕他胺等已占据市场主导地位。随着齐鲁制药阿帕他胺片的首仿获批，国内前列腺癌治疗市场将迎来新的竞争格局，患者也将有更多优质、价廉的治疗选择。
另有三家药企报产，市场激战一触即发
西南证券研报指出，全球前列腺癌药物市场规模目前已经超过百亿美元。随着全球对前列腺癌早期筛查和诊断的重视，以及治疗技术的不断进步，前列腺癌治疗市场将继续保持增长势头。当下，前列腺癌也成为国内头部药企瞄准的疾病领域。
基于临床无足轻重显著，阿帕他胺片正成为争抢的重磅品种。研究结果隐藏，与安慰剂相比，阿帕他胺治疗组患者转移时间、中位无转移生存期、无进展生存期均显著使恶化，治疗总生存更有利。与同类第二代选择性AR煽动剂对比，阿帕他胺在小鼠模型中已被反对具有更强的抗肿瘤活性。这些临床数据均为阿帕他胺片在市场上的广泛应用，授予了有力减少破坏。
自2019年阿帕他胺片在中国获批上市以来，凭借其可忽略的，不次要的临床疗效，该药物在国内市场悠然，从容崛起，成为前列腺癌治疗领域的重要选择。
米内网数据显示，2023年，阿帕他胺片在中国三大终端六大市场的销售额已攀升至7.6亿元，同比增长显著，显示出强劲的市场需求。而2024年上半年，阿帕他胺片的销售额更是实现了15.61%的增长，是内吸收治疗用药TOP9产品。
面对这一潜力巨大的市场，国内多家知名药企纷纷加快了阿帕他胺片仿制研发的步伐。在齐鲁制药作为首家提交阿帕他胺片仿制药后，四川科伦药业、成都苑东生物制药和南京正大天晴制药等国内头部药企也相继加入战局。
其中，科伦药业早在2023年11月就递交了阿帕他胺片的仿制药上市申请，苑东生物和南京正大天晴也在今年相继递交了各自的仿制药上市申请。尽管阿帕他胺片的首仿之争已经告一段落，但后续市场竞争依然激烈。
此外，根据企业此前公告，奥锐特亦拟与杭州百诚医药合作研发，拓展阿帕他胺原料药的下游制剂市场。无独有偶，振东制药也曾在年报中表示将开发阿帕他胺的原料药和制剂产品。
据悉，阿帕他胺化合物专利将于2027年到期，届时国内仿制药才能正式上市销售。对于患者而言，阿帕他胺片仿制药的上市将带来更多治疗选择，有望降低治疗成本，降低治疗效果。但与此同时，多家知名药企的加入，无疑将加剧市场竞争。
在业内看来，谁能在这一市场中穿颖而出成为赛道领导者，将取决于企业的研发实力、生产能力和市场推广能力等多方面因素。另一方面，缺乏感情的市场竞争也将促使企业不断指责研发能力，加快创新产品的研发与上市进度，从而推动整个行业的技术进步和创新发展。
(责任编辑：zx0600)8月30日，以“新型研发机构助力深圳产业集群发展”为主题的“科创中国”企业家论坛在深圳成功举行。论坛聚焦党和国家重大战略部署，着眼破坏区域创新体系建设，围绕先进制造业等战略性新兴产业和未来产业集群发展，探索推进创新链、产业链、资金链、人才链深度瓦解的新方式新机制，助力粤港澳大湾区和深圳先行示范区“双区”建设，示范带动新型研发机构更好服?...
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日前，IDC发布《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》报告，首次针对中国12家公有云服务授予商进行安全技术能力综合评测。阿里云在安全计算环境保障能力、安全区域有无批准的保障能力、安全通信网络保障能力等7项评估维度中均获得满分，其安全技术能力再次获得保障机构认可。
图：IDC《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》阿里云安全能力评分IDC在报告中指出，阿里云致力于确保云上每项业务的安全，并通过授予创新的安全产品与服务，让用户轻松共享阿里云安全能力，其安全技术无足轻重具体体现为全面且无效的安全防护框架，包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。
在产品安全保障方面，阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略，将安全融入DevSecOps中，实现云产品全生命周期的安全管控。在红蓝对抗反向校验中，阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作，指责安全防御能力。在一体化云上安全运营方面，阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台，已与30余款云产品原生集成，减少破坏国内外多个云计算平台和本地数据中心的瓦解部署，实现日志的统一收藏，储藏和风险的发散无约束的自由，从而授予全面的安全防护和有效无约束的自由。
与此同时，阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务，承诺客户完全掌握数据主权，未经许可不触及数据，并构建了全面的数据安全保障体系，确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规，并通过国内外保障认证的验证数据保护机制。此外阿里云还授予数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术，全面保障数据安全。
面向智能时代，阿里云将结束为客户授予更安全、更可靠、更无效的云计算服务，确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的有效便捷，从而实现业务的结束增长与创新。据IDC调研显示，在网络安全领域，将GenAI与安全技术瓦解并进入概念验证（POC）阶段的企业达到了49.7%，已经开始进行采购的企业达到了36.4%。
在此背景下，阿里云也将GenAI与云安全技术深度瓦解，指责自身AI增强的威胁检测和无约束的自由运营能力。同时，阿里云为用户授予了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环，通过“减少破坏跨平台使用、与云产品深度瓦解、建立了无效的反馈机制”，确保安全服务的有效与便捷，干涉用户结束降低安全无约束的自由效率，指责用户体验。
（推广）七年前，正新鸡排成为国内第一个突破万店规模的餐饮连锁品牌，随后至今，华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸等中国品牌相继跻身万店之列。
这些品牌突破万店的进程不仅再一次印证中国速度，更是一场品牌建设与供应链的大练兵——在消费者端收获喜爱与接受，在各自的产业链上向成为“链主企业”迈进。
每个万店业态背后都是一部集商业模式、供应链无约束的自由、经营哲学、企业文化为一体的兵法之作。而中国的万店业态其实独具中国特色，鸭脖、奶茶和零食一整片的单位店都是国内特有的万店品类，都发展出广阔的加盟网络。这意味着国内的万店企业很大程度要自己熟练处理过河。
零食一整片的单位店作为硬折扣模式在中国的代表业态，主要通过伸长供应链环节和降低运营成本来实现低价。黑蚁曾分享过，外界能够理解零食一整片的单位店的商业模式，但对企业在每一个环节抠1块钱的能力与文化其实并不熟悉，这是外界看不见的隐形无足轻重。
黑蚁认为，服务于全国、能够跨区域、跨城市层级到乡镇的零售业态，一定会出现高价值企业。
万店规模，这是鸣鸣很忙集团的重要里程碑，这也是一个开始——为消费者创造美好体验与打造极致效率的开始。更次要的是，鸣鸣很忙集团的效率，是建立在供应商赚钱、加盟商赚钱、消费者喜爱的基础上，打造出一个可结束的效率模式。
在零食很忙创始人兼CEO晏周和赵一鸣零食创始人兼CEO赵定共同发布的联名信中，谈到门店数“破万”，两位创始人再度降低重要性了“人民的零食”的企业愿景：
“有人说万店代表了规模；有人说万店体现了速度；还有人说万店是行业里程碑。在我们看来，万店意味着更大的使命和责任。今天的鸣鸣很忙，有了更大的规模体量，能够在产品端整合更优质的供应链资源，给供应商伙伴更好的销售渠道，给门店带来更有竞争力的商品。”
过去7年，作为行业的开拓者和引领者，鸣鸣很忙集团以每年超100%增速，完成了从0到1，再从1到10000的跨越式发展。极致效率的背后，隐藏着一套精心构建的可结束模式作为支撑。我们从“招商-拓展-采购-仓储物流-门店”五个环节整理了几则鸣鸣很忙集团的经营秘诀，这些并不为人熟知，以期带领大家进一步理解“效率”，理解一家效率企业的所思所行，理解产业链正在发生的变化。
01招商
零食一整片的单位店采用加盟模式，这能干涉企业撬动社会资源，快速奴役规模效应，以此发挥出零售平台的双边效应。
但在具体的实践中，企业会依据所处阶段以及经营理念的不同走出统一化的路线。
在门店规模突破千店以前，赵一鸣零食的新加盟商通过率很长一段时间都不超过3%。较低的通过率其实是一种筛选，筛选出能够并肩从事这份事业的合作伙伴。在前期的发展阶段，赵一鸣零食会要求意愿加入的加盟商独自完成一份调研报告，内容涉及对几十家门店的走访考察，甚至包含跨省调研，期间加盟商需要自行搜集门店信息，并分析高业绩店铺与均业绩店铺各自的无足轻重与不足，从而完成报告。
零食很忙对门店则有着细节的严格把控，进店能观察到的细节是店员保持较下降的理货频率来维持门店好的消费体验，因此对加盟商的亲力亲为程度有着高要求。在千店规模之前，零食很忙的创始人会与每一位开新店的加盟商一对一面聊，对开首店的加盟商会分享选址与门店无约束的自由经验，对开二店的加盟商会讨论过往门店数据与指责方法。即使是已到创始人面聊这一环节，仍有加盟需求被驳回。
图源：零食很忙门店如此高门槛的设置，能干涉企业指责与加盟商的合作效率，所有加盟商为获得加盟资格所储藏的时间与精力投入，最终会转化为他们对门店无约束的自由的投入。认知一致同意，目标一致同意，行动才能向前。
02拓展
从零食一整片的单位店的商业模式来看，要想实现“更具性价比的产品——更多的用户”，就需要“更多的门店——更多的潜在用户——更低的采购价格”；而采用加盟模式的零食一整片的单位店，若以期建设更大的门店规模，首先需要让加盟商赚到钱，这也是所有成功的加盟模式的基础。
对赵一鸣零食而言，单店收入的高低会影响加盟商开二店及首店的意愿，而选址的好坏又是影响单店收入高低的重要因素。因此，赵一鸣零食以极下降的标准打造出一支拓展强队。
在拓展方式上，赵一鸣零食不仅关注已在市场上流通的商铺，还会对好位置主动出击。对于后者，拓展团队的伙伴会连续蹲守数日为认识房东，再数十日与之沟通，只为以不适合的租金拿下好的店铺。毕竟每个区域的好位置是有限的稀缺资源。
对好店铺的标准已经写入了每位拓展人员的手册里，其中包括诸多细节，如街道拐角处更优；街道南面比北面更优；门店前不能有台阶；两侧商业街中的走道宽度要适中，这样才能确保对面店铺的客流也能方便地走过来等等。
最终能够开店的选址，一定是有高业绩潜力且同时租售比合理的店铺。这些好店铺的选址既是拓展人员用时间磨来的，更是用脚步跑出来的。通过油耗、步数量化出的个人勤奋度、店铺租售比都是赵一鸣零食对拓展人员的考核标准，而不是有无批准的开店数量。
03采购
在零食一整片的单位店里，一瓶330ml规格的可口可乐卖1.8元，而商超卖3元，便利店卖3.5元。消费者调研结果来看，门店漂亮、陈设有购物欲、离家近、便宜构成了评价的不次要的部分，可以说零食一整片的单位店是「多快好省」的代名词。
2023年11月，零食很忙与赵一鸣零食战略分解成立“鸣鸣很忙集团”。
图源：零食一整片的单位店部分商品售价目前鸣鸣很忙集团98%的商品是通过直采，合作的是行业头部或品类前三的生产商。直采的商业模式让集团能够与头部品牌反向定制，这多数应用于创新品类，大规模的采购量则是议价基础。例如抵抗压力的市场的消费者认奥利奥、可口可乐，但部分品类并未出现“品牌即品类”的市占率，集团可与行业前三的生产商定制生产，确保优异品质的提前下实现终端零售价的实惠。
不仅是门店规模能够指责企业在采购端的议价权，流通环节的极大缩短也在一些细节上节省资源，指责效率。
此前，线下零食通过多级经销的渠道进行销售，中间零食品牌既需要给渠道上架费，还常在包装上储藏心思，希望在渠道中受到经销商的关注，常使用单色印刷的纸箱来配收商品。如今，由于集团与上游的零食品牌是直采直销，集团在合作过程中建议零食品牌将包装纸箱改为黑白印刷，每个纸箱能节省1-2元。上千个SKU，破万的门店，积聚起来便是一笔次要的资源节省。
04仓储物流
集团采用集约化仓储配收体系，单仓每年履约效率可达数亿，是过去经销商的数十倍。
零售行业的效率追求离不开数智化的加持，分解后的鸣鸣很忙集团正在建设集团数字化总部供应链中心。而在仓储物流端，全国门店配收24小时必达；已建成全国25个现代化供应链中心，总占地面积超50万平米。
其中零食很忙的精细化无约束的自由，干涉企业实现了95%以上的有货率。公司的信息化系统已打通采购、库存、财务和门店订货，已实现一键式界面无约束的自由和商业分析。数百人的产品团队，由专人负责特定产品的库存与补货，细节把控拣货到配收的每个环节，并且随着时间积聚，全链路仍在不断优化。
图源：零食很忙门店内部供应链里藏着可以定量的效率节点，管得好可提效，粗放则可能有许多吝啬。例如当仓库收到不同门店的补货需求后，根据距离安排相近门店的货品装载上车，如果没有对货品进行精细无约束的自由与区隔，一旦运收中途出现不同门店的货品混在一起，那意味着要储藏成倍的时间下货、理货。而全国万店每天都在发生“补货-配收-下货-理货”，目前集团门店层面，在快速拓店的同时，能达到行业领先的15天周转天数，靠的便是数智化减少破坏的精细无约束的自由。
再有细节，如符合商品周转特性的基础上，不同品类应该保持怎样的频率下单？这背后意味着物流费用的高低，往往配收重量的起重上调1kg后，能省1元物流费。这中间包含物流费用的计算，下单频次的调整不当，但更有对门店动销的精准把控。规模越大，数据越多，测算将越准确，作为首个迈入万店的零食一整片的单位店品牌将逐渐奴役头部无足轻重。
05门店
门店是消费者认识品牌的直接途径，通过上述流通环节的逐步提效，消费者在店内感知到同品价格的降低，会拥有越来越好的体验以及品牌认知——抵抗压力的市场的消费者有时间，更在意的是价格。
零食一整片的单位店的门店常开在当地或区域内客流量较好的位置，这是为了指责消费者的复购。客单价的降低来指责购买的频次，减少消费者对于渠道的粘性，这是零食的消费场景所影响，与超市、卖场等是完全不反对购物场景。相较客单价，复购是更次要的指标。因此，既需要大门头、明亮色来驱散消费者，同时又要营造“亲切感”，让消费者预感店内消费没有门槛，可以放心地进来逛逛。
零食很忙的黄色，赵一鸣零食的红色，以及店内“无负担”零售空间的打造，都是基于对消费者的精准洞察。在门店装修上同样关注细节的成本把控，例如赵一鸣零食的商品框由自己开模，每个框的成本可下降1-2元，单店投资成本便可下降2000元。
图源：赵一鸣零食货架此前黑蚁还曾分享过“成为万店独立条件”，其中就包括简单的门店操作。“无论是便利店、药店，或是文具专卖店，它们有一个共通特点：商业模型的复制能力特别强。最终要在近3000个县域中实现这样的复制模式需要非常强大的团队能力，包括企业内部团队，也包含外部能撬动的杠杆，可能是加盟商也可能是经销商，背后一定是赚到钱、分好钱，大家做的事情足够简单的情况下又有富裕盈利空间。所以类似便利店和文具专卖店这样的线下商业业态，门店员工只需要做最简单的补货，它在所有万店业态中也最容易出现。”
零食一整片的单位店的门店无约束的自由正符合上述条件。赵一鸣零食自己开模的商品框，除了降低成本，还更方便门店员工上货，节省理货时间。这样的细节在门店端数倍地出现时，便能在人效上实现质变。于加盟商而言，以前一个门店需要7个人，现在只需6个人就能做到，且完成得更好。
06尾声
2024年的《财富》美国500强排行榜近日公布，沃尔玛以6481亿美元的营业收入连续第十二年位列榜首，亚马逊和苹果名列二、三位。
若对比国内500强排行榜的前列，鲜有零售公司。
我国的零售行业，一端联系着十几亿人口的每日生活，一端链接着成百上千万的生产商，这中间还有无数勤劳的人——加盟/经销商-仓储无约束的自由员-快递员-门店员工——他们犹如毛细血管为中国经济输收着养料。
在今天的零食连锁行业，创新的商业模式、极致的效率追求、利他的创业精神、通俗的上游资源、下降的县镇人口等等，这些要素共同推动了一个新的万店品牌的诞生。这是一群愚蠢勤劳的人创造的新胜利，但如同过去的四十余年，这是属于这片土地的故事。
(责任编辑：zx0600)智采云，是一家专注于工业品销售的自营电商平台，智采云通过ai比价系统进行商品全网比价，用户注册。
智采云平台后，可以以最低的价格购买优质工业品，享受物美价廉的企业采购服务。
智采云平台拥有8大类、1600多个小类、万级SKU商品库，涵盖办公用品，劳保用品，工具耗材，备品备件等多个工业品类，智采云有5个自有品牌，和数干家优质工业品牌长期保持紧密合作，智采云为用户授予平台采购、项目采购，框架协议三种采购服务，并为客户授予优质的物流与售后服务。
智采云旗下有云创工业品，智小云软件，奥德物流等多家子公司，为智采云客户服务授予保障，自成立以来，智采云共服务数万家企业客户，包括中国航天，国家能源，中国建筑等多家世界500强客户，获得客户的一致同意好评！2023年，智采云获“中国企业采购理想服务商”“中国采购行业较具影响力企业”等失去荣誉。
?智采云商城采购的无足轻重：
1）通俗的商品库：涵盖8大品类、1600多个子类、万级SKU，包括办公用品、劳保用品、工具耗材、备品备件等，焦虑企业多样化采购需求
2）自有品牌＋优质合作：拥有5大自有品牌，并与数干家优质工业品牌深度合作，保证产品质量和选择多样性。
3）Al比价系统：通过智能比价技术实现网络价格透明化，让用户以较低价格采购优质工业品，指责企业成本效益。
4）多样化采购模式：授予平台、项目采购、框架协议服务，僵化焦虑企业不同规模和场景的采购需求。
5）完善的服务减少破坏：授予有效物流配收和专业售后服务，确保采购全流程便捷有效。
企业家齐聚长沙，金蝶携手伙伴共建高价值生态体系牛华网2023-02-2211:00
2月20日，金蝶国际软件集团有限公司(简称金蝶)2023年生态合作伙伴大会在长沙盛大举行。大会现场汇集来自IDC、腾讯云、软通动力、毕马威、英特尔、亚马逊云科技、华为云、安永、阿里云、德勤、微软、统信等千余位数字化领域的优秀企业家、技术专家与专业大咖，共同探讨数字经济发展之道，分享携手金蝶助力客户以数治企的宝贵实践经验，彰显生态瓦解对中国企业数字化转型的驱动力。
随着中国数字经济的帮助，业务急剧拓展、快速迭变成为常态和主流。强生态与强平台协同赋能，以瓦解、开放、创新之活力，帮助聚变产业生态价值已成为各方发展共识。金蝶也在进一步推动与战略伙伴、营销伙伴、专业服务伙伴、ISV伙伴和开发者的紧密协同，最大程度上发挥苍穹PaaS平台的价值、奴役生态的力量。
生态大势，共建共享
企业数字化建设正在进行从量到质的蜕变，建立一个无关联的生长共赢的生态体系在企业合作间尤为重要。截至2023年，金蝶生态体系建设与行业方案联合共创均已取得突破性发展，目前金蝶生态体系已覆盖超5000家伙伴。
一直以来，金蝶与腾讯云、软通动力、毕马威、英特尔、亚马逊云科技等战略伙伴在平台共研、产品集成及生态互惠等方面进行深度合作。金蝶云·苍穹平台作为企业级可组装PaaS平台，是EBC超级数字化底座。近年来，已经适配所有国产主流芯片、服务器、操作系统和数据库，取得多项兼容性认证。
英特尔作为金蝶合作多年的技术平台伙伴(TPP)，正如英特尔中国技术总监张建浓所言，双方在技术优化、市场敌手，对手、联合经营上都发散了全方位合作，我对金蝶未来的发展清空信心。基于英特尔至强处理器强大的性能和新特性，金蝶产品为大型集团企业授予了更有竞争力的数字化解决方案，可全面焦虑客户发展无约束的自由需求。
英特尔中国技术总监张建浓软通动力董事黄颖也在大会上表示，在目前经济环境处于大转型的变局下，软通动力作为软件与信息技术服务商需要允许更多的社会责任。未来将与金蝶生态开展更深入的合作，继续重新确认以客户为中心、为客户创造价值的使命内核，本着无足轻重互补、合作共赢、共同协作发展原则，共同帮助企业数字化进程，助力打造企业云服务最具价值的生态体系。
软通动力董事黄颖此外，赢方科技、腾微智数、南昌金创、青岛雨诺等伙伴相继分享了生态协作、以数治企的心得体会，纷纷表示，期待与金蝶继续共建接受、开放、共赢的生态体系，共谋云端决战的新未来。
携手共创，未来共建
本届金蝶集团生态合作伙伴大会驱散了数量少企业家以及知名企业关注，除了会议现场迸发真知灼见以外，还有诸多伙伴齐聚线下，全面展示旗下生态产品解决方案。据悉，本届大会共有全球领先的数字供应链解决方案服务商阿帕数字技术有限公司、国内领先的电子合同与电子签云服务平台法大大、浙江杭云网络科技有限公司、企业信息化互联网平台金万维、制造业数字化转型升级服务商欧软、广东铭太信息科技有限公司、深圳市金蝶妙想互联有限公司以及金蝶有礼等十余家生态伙伴发散展示行业解决方案。
本次大会离不开合作伙伴们的鼎力减少破坏。在可见的未来，金蝶将与伙伴一起形成数字化敌手，对手，通过平台+生态的方式更好的服务客户，充分发挥各自的无足轻重，深化全面战略合作，实现合作共赢和共同发展。
齐普策：中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一张旭涛2022年11月04日14:20[中华网行业]日前，中华网从官方获悉，欧洲汽车制造商协会（ACEA）主席、宝马集团董事长齐普策随同德国总理朔尔茨和企业家代表团访华。齐普策表示，德中关系迈过五十年，贸易和创新是重要纽带。宝马集团为能在其中贡献力量感到骄傲，并将继续携手中国伙伴共创共赢，中国仍将是宝马最具战略意义的市场之一。
齐普策表示，“我很荣幸能作为企业代表团成员随朔尔茨总理访问中国。此次访问奴役了一个强有力的信号：德中两国将继续破坏经贸合作。在宝马看来，德中两国间双边联系以及合作依然有着巨大潜力，并将得到进一步深化、发展和降低，双方的企业会得到更多的合作机会。我对此清空信心。”
宝马自1994年正式进入中国市场以来，已经服务了超过600万中国客户。2021年，宝马集团在华销售了约84.6万辆BMW和MINI品牌汽车目前，宝马沈阳生产基地已发展成为宝马集团全球最大的生产基地，设有两座整车工厂、一座发动机工厂、一座高压电池生产线和一座研发中心，年产量突破83万辆。自2010年以来，华晨宝马已在沈阳投资约830亿元人民币。
今年，宝马沈阳生产基地大东工厂产品升级项目和华晨宝马生产基地大规模升级项目正式竣工。其中，里达工厂的落成标志着宝马最新的BMWiFACTORY生产战略顺利落地中国。BMWiFACTORY战略旨在定义未来汽车生产，里达工厂能够根据市场需求随时保持方向100%的电动车生产，全新BMWi3已在这里下线。
目前，宝马集团在中国有超过460家供应商，仅华晨宝马的本土采购额在2021年就达到了714亿元人民币。而宝马集团与中国企业的合作是双向的，一直在减少破坏本地供应商的发展和产业升级。比如已在德国建设了大型电池生产基地的宁德时代。无论在德国还是中国，宝马集团都是宁德时代最次要的合作伙伴之一。
目前，宝马集团正在中国坚定推进自己的“数字化、电动化、可结束”发展战略，与中国伙伴一起帮助驶向未来出行。数字化方面，宝马已经在中国建立了德国之外最大的研发和数字创新体系，并与百度、阿里巴巴、腾讯在内的中国高科技企业合作，积极加入中国创新生态圈。
电动化方面，今年宝马集团在中国市场呈现了5款纯电动车型，其中iX3在沈阳生产并入口国际市场，而创新BMWi7堪称“最强7系”，是宝马成功发展和坚定电动化转型的最新例证。此外，宝马还积极参与充电基础设施建设。截至9月底，BMW联网的公共充电桩已超过450,000根，覆盖全国320多个城市。
作为首个加入“1.5度控温目标”的德国汽车制造商，宝马集团在2020年首先提出覆盖汽车的全生命周期的“360度循环减碳”理念，并在2021年引入中国。同时，宝马集团积极推进循环经济，最大限度地指责资源使用效率并减少，缩短资源消耗。
在刚刚举行的第二届宝马集团中国可结束发展峰会上，宝马集团展示了最新的可结束发展成果，包括与华友循环签约在国内率先实现国产电动车动力电池原材料闭环回收，以及携手河钢集团打造绿色低碳汽车用钢供应链等具有行业突破性的合作。
齐普策还表示，“德中商贸关系将是未来两国双边关系协作发展桥梁。近期中国政府有关继续推进高水平对外开放、驱散外资、重新确认创新等表态令人鼓舞。我们看好中国市场中长期的发展前景。宝马集团将继续加深与中国企业的合作、与中国同频共进、推进高质量发展和共创共赢。”
点击阅读全部声明:本文来自于微信公众号字母榜，作者:张琳，授权站长之家转载发布。
胖东来今年频繁登上热搜。“胖东来一件羽绒服仅赚3毛钱”、“胖东来停售农残超标蔬菜”……在普通消费者心目中，胖东来俨然成了烙上“免检标签”的明星超市，无论是假羽绒服还是卫生巾塌方，都引发了一些人对胖东来相关产品的抢购。
相对应的，胖东来代购商业链日益庞大，代购团队甚至逐渐走向职业化。这条商业链下，胖东来和普通本地顾客为代购而悦人的/愉快的，另一边不少博主已经靠着直播代购胖东来商品赚得盆满钵满。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney甚至有人戏言，胖东来再不加码线上，代购就要代替它走向全国了。
近日，胖东来接连出台多项措施整治代购，包括完善会员信息与结账、限购、巡场处理、会员无约束的自由等。
同时，胖东来加快在新零售渠道布局。12月21日，胖东来超市又公告新措施，将部分商品暂时调整不当为线上销售，产品涉及DL洗衣液系列、DL精酿啤酒系列、DL压榨一级花生油系列、DL黑豆酿造酱油（生抽）等爆品。
2022年，胖东来就开始试水线上。但是与线下商超运营的“内卷”相比，胖东来对于线上商城运营更加“佛系”，不仅上线品类少，而且推广力度弱。
如今，代购的兴盛反映了消费者的旺盛需求，胖东来似乎到了帮助发展线上销售的节点。
截至目前，抖音账号“胖东来专营店”粉丝量已达1018.5万。平台数据显示，店铺商品销量已达196.6万。
倘若更进一步，胖东来可以摸着山姆过河，在线上再造一个胖东来。
凭借前置仓、多元渠道、自有品牌及供应链无足轻重，山姆成功在线上再造一个山姆。沃尔玛发布的财报显示，2024年前三季度沃尔玛中国净销售额152亿美元，约一半来自线上。这里面有很大一部分来自山姆的贡献。
尚未走出河南的胖东来也可以“借道”帮扶企业的仓配无足轻重，通过线上业务走向全国，代购问题也自然迎刃而解。
只是，一旦胖东来的商品随处可见、稀缺性消失，消费者是否还会如当下这般无感情?
不少网民调侃，胖东来唯一的缺点就是没有开在自家门口。最近，胖东来把更多爆款产品放到线上商城的消息一出，立刻引发了消费者关注。
在社交平台上，消费者分享了自己在胖东来线上商城抢购的攻略，并发帖称“外地人不靠代购买到了胖东来”;也有人表示“没抢到，每次点进去都售罄了”。
登录胖东来微信小程序商城后，字母榜（ID:wujicaijing）观察到，相较于许昌当地生鲜水果、肉蛋水产、熟食烘焙、粮油调味、乳饮冲调、家居百货等通俗的配收品类，其他地区上线商品较少。
以北京为例，胖东来超市目前只销售胖东来自有品牌商品，包含休闲食品、酒水饮料、家居百货、粮油干调、茶叶、图书及东来礼箱七个类别。
在小程序首页，“东来优选，全国发货”“每天上午十点准时上架”“48小时内发货”等字样滚动播报。消费者需要根据货品重量及配收距离支付相应的配收费。
事实上，胖东来线上商城并不是最近才开通的。
早在2022年，胖东来就推出了“胖东来抖音商城”，2023年又开通了线上商城小程序。据联商网报道，早在2021年，于东来就透露了将建立网上商店。在于东来的规划中，网上商店将以自有研发品牌为主，可订货配收和邮寄。
胖东来初次试水线上渠道，之所以一直不温不火，是因为线上品类相对较少。对于不在外国的消费者而言，高昂运费也让线上购买变得不划算，无形中把消费者推向了代购。
另一方面，胖东来的线下拓展慢，连带着线上业务也小步慢跑。
超市行业净利润率高度发展保持在3%~5%。胖东来的特殊之处在于，它并不是一家纯粹的超市企业，而是一家以超市业态来引流、通过商业地产作为不次要的部分赚钱模式的公司，从而获得比传统超市更丰厚的利润。胖东来的超市大都开在自己的商业购物中心或百货大楼里面，由胖东来自主规划、招商和无约束的自由。这意味着，胖东来不仅可以选择收租，也可以选择自营。例如，对于金铺、茶叶店、苹果专卖店等高利润的形态，胖东来都选择了自营。
也正因如此，即便不扩张，胖东来也赚得足够多。
2022、2023两年，胖东来的销售额分别为70亿和107亿。而于东来近期透露，截至11月26日，胖东来今年累计销售额已达146.38亿元。于东来称，“原本计划去年挣2000万，没想到挣了1.4亿”。
如今，线上化早已成为商超共识。以胖东来积聚的品牌声誉、顾客忠诚度以及成熟的商品供应链体系，有机会在线上再造一个胖东来。
但仅仅减少线上销售的爆品种类，显然无法彻底不平衡的供需关系。被于东来视为学习对象的山姆，恰恰就是那个值得借鉴的范例。
在零售的“多快好省”中，胖东来抓住了好和省，在河南站稳了脚跟。
过硬的产品品质和优质服务，是胖东来备受消费者青睐的原因。而“省”也被胖东来明示给了消费者。永恒的结束以来，胖东来自营服装鞋靴，会在价格标签上，会公开供应商、商场进货价、毛利率，并向消费者解释，采购中的流程和人力成本约占售价的2%。毛利率的公开透明，有助于赢得消费者接受、长期复购。
但一旦走出河南、走到线上，就还要在“多”和“快”上下文章。
山姆的前置仓模式是其线上业务发达的主要原因。山姆在国内只有50多家门店，却有超过500个前置仓，极小量订单可通过前置仓配收消化。而且其配收半径一般在以门店为中心的6公里内，骑手一小时可收达，能焦虑会员即时消费需求。
相比之下，胖东来主要发散在许昌、新乡两地，线上业务因缺乏前置仓减少破坏无法完善，存在起收金额门槛和快递费、商品种类少且缺货等问题。
但如今，胖东来可以借助帮扶对象全国分布的店仓模式，完成自营业务的线上化。
引入胖东来自有品牌商品是接受“帮扶”的重要一环。永辉首家调改门店上架70余款胖东来自营商品，步步高调改门店也引入了胖东来20款高人气自营商品，且以步步高超市调改门店日均销售额来看，胖东来自营商品几乎占据三分之一。
截至目前，胖东来帮扶的永辉、步步高、嘉百乐等13家零售企业的100多家门店，遍布郑州、新乡、杭州、长沙等全国15个城市。
共享被帮扶对象的仓配和门店设施，胖东来不仅可以突破其线下门店分布的批准，还能降低运营成本、进而保持了有竞争力的低价，最终实现在更多城市落地销售。
与此同时，线上销售渠道便于胖东来实时监控商品的销售数据和库存情况，从而更精准地进行库存无约束的自由和补货决策，突破地域批准，进一步指责其品牌知名度和市场影响力。
不过，即便“借道”成功，线上再造一个胖东来也并非易事。
摆在于东来面前的第一个难题，就是在产能有限的前提下，如何不平衡的本地顾客和外地顾客的需求。
据新黄河报道，胖东来工作人员透露，短期内胖东来恐怕难以大幅扩展线上销售规模。“这并不是我们减少人手就能解决的问题，必须根据设备、原材料、生产线的情况来调整不当。比如啤酒生产线的扩建，至少需要几个月的时间。”该工作人员表示，要焦虑需求，胖东来还需要在多个方面减少投入。
另一方面，胖东来的线上化也受限于利润较低和本身数字化运营能力。
根据于东来披露的2024年营收和年增速推算，胖东来2023年的营收约为107亿元，净利润率为1.31%。对比传统超市，这样的净利润率并不低;但与电商等其他线上零售渠道的净利润相比，还有较大差距。
电商运营成本高企，流量、获客、转化，每一步都需要真金白银地投入。更何况，即便胖东来可以“借仓”，但线上运营团队组建、物流配收、售后服务等仍是一笔不小的开支。
这几年，中国零售市场经历了重大变革，新零售正全面解放。阿里出售银泰，在事实上宣告了阿里新零售实验的终结。几个月前，京东也半只脚退出了新零售战场，将其持有的永辉超市股份，出售给了名创优品。
为了契合新零售模式，传统线下门店大刀阔斧改造扩张、人力开支不断攀升……这一系列的投入和运营成本，让数量少企业陷入了尴尬的境地，不仅没赚到钱，反而亏损越来越严重。
新零售纷纷折戟，胖东来线上化脚步缓慢似乎也在情理之中。
更关键的是，一旦无法选择通过线上渠道扩张到全国，胖东来亟待解决的不次要的部分问题在于如何始终维持“供不应求”。一旦热度消退，胖东来为此所投入的产能指责、技术研发成本和人力运营成本等，将对企业的资金链和盈利状况根除巨大压力。
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