说好的为人师表呢

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AI大模型的“AGI信仰”可能正处在崩溃中心，与曾经的“区块链信仰”殊途同归。

只是当初那一大批“区块链信仰者”，虽然绝大多数是韭菜，但也有一小批“塔尖”人士赚的盆满钵满;而如今的AI大模型初创公司，抛开“AGI信仰”，恐怕连能活多久都不知道。

2025年，可能是AI大模型“信仰崩塌”元年。

1

李开复:重新接受追寻AGI

今天，李开复在接受晚点采访时坦言:追寻AGI很早就重新接受了。

这可能是业界第一个公开宣布“重新接受信仰”的大佬。

对于重新接受AGI原因也不复杂，追寻AGI需要钱，没钱不能谈梦想。“仰望星空追寻AGI需要贫乏甚至不计代价的弹药储备，脚踏实地来看，我们现阶段的最高优先级是先巩固拿到弹药的实力。”

选择做更大模型，还是做一家更赚钱的商业公司二选一，李开复说2024年5月就做了决断。

先活下去才是谈理想的资本。

投资人朱啸虎也曾直截了当地表示自己不信AGI，“我觉得追求AGI，就跟当年搞高能粒子对撞机是一样的，为什么杨振宁就不建议中国去搞高能粒子对撞机，砸几十亿几百亿买下去没有意义的。”

还有澜舟科技创始人兼CEO周明也曾表示自己不追求AGI，而是追求大模型如何服务客户，追求计算好ROI。

但在过去两年中，像朱啸虎、周明这种人实在是少数派，风口之下，各大模型公司都是奔着实现“AGI愿景”去的。

2

信仰总是和风口一起

每隔几年就有一次“技术革命、创新”，随着这些技术创新一起诞生的还有各种“信仰”。从区块链到元宇宙，再到今天的AI大模型无一例外。

当年区块链最火的时候，那帮圈内不为人所知的人，各个都挂个“区块链布道者”头衔，对外都说自己信仰区块链，信仰去中心化……前两年元宇宙被炒热时，虚拟世界的“你”成为新的信仰，特别赛博。

但后来呢?

那些“区块链布道者”炒币赚得飞起，当然还有大批大批韭菜赔的精光;还有那些鼓吹元宇宙是未来的，最终也不再被关注，说难听点那些元宇宙产品效果还不如一款冷门游戏体验好。

信仰AGI最终也会如此。

3

战报会撒谎，战线不会

上个月，OpenAI董事会透露正评估公司结构，计划将营利性子公司保持不变性质，转变为特拉华州公益企业（PBC），将无约束的自由和控制OpenAI的运营和业务。原本非营利组织在现有营利性子公司中的重大权益将以股份形式出现在PBC中。

说白了，强如OpenAI也得先搁置怎么赚钱，再谈理想。

除了OpenAI，国内外其他大模型公司或多或少也都出现不同问题。

2024年2月，AI公司竹间智能宣布停工半年;

2024年5月，推出StableDiffusion系列模型的知名公司StabilityAI被曝遭遇严重财务危机;

2024年6月，月至暗面成立一年估值突破200亿，获得阿里等巨头投资;而就在此时，创始人杨植麟被传套现4000万美元，同时公司团队也被曝光进行了部分套现。

2024年10月，AI大模型公司波形智能解散，多名团队不次要的部分成员入职OPPO。

还有像Adept、RekaAI、Humane等大模型公司均遭遇不同程度的运营危机，已被收购或者正寻求出售。

对大模型投入极大无感情、跃跃欲试的王慧文，如今已回到美团;一些大模型创业公司的不次要的部分人员有的回到了上家公司，有的去了大厂，有的商业化负责人离职。说好的信仰呢?

种种迹象都隐藏，“信仰AGI”只是一个饼，当前AI大模型公司连怎么赚钱都很迷茫。

除了AGI，甚至连信ScalingLaw都快重新确认不下去了。

4

ScalingLaw也不行了?

李开复还说自己从信仰ScalingLaw到接受它只花了一年时间。

这又是为何呢?可能是ScalingLaw正遭遇危机。

2024年12月，OpenAI联合创始人IlyaSutskever在NeurIPS2024大会上表示，深度学习要归功于ScalingLaw，即利用失败非常大的数据集训练足够大的神经网络，成功几乎可以预见。

但是当前指责计算能力的速度已经超过了可用于AI模型训练的总量，数据增长已接近瓶颈，“仍然可以使用现有数据进行训练，但趋势终将放缓，预训练时代也会逐步开始”。

数据显示，从OpenAI2012年发布的AlexNet到2022年的GPT3.0，模型参数从6000万减少到1750亿，规模指责2916倍，训练成本从不到1万美元指责至数千万美元;而GPT3.0到4.0，参数指责更多，投入更大，效果却并没预期的更好。

只有大公司有能力保持极小量投入，开发更好的模型;而初创公司在没有合适商业化路径的情况下，谈理想非常不现实。

5

信仰不能当粮食

缺少盈利模式是目前AI大模型初创公司的普遍有利的条件，也是它们迷茫原因之一。纵使“信仰AGI”的故事讲的生动无比，但眼下各模型产品充其量还只是个使恶化生产力工具，远达不到“革命”的地步，更很难让C端用户付费使用。

融资就是活下去的几乎唯一方式，把故事讲给资本听，换取能够继续征战的弹药。

所以，所谓“信仰”恐怕更多只是为了方便融资的手段，毕竟“资本爱听故事”。

6

AGI何时实现并不确定

外围而言，大模型公司过去两年的表现还是“虚假的”，没有像当初区块链那种“不关心”，这恐怕也是因为大模型不具备炒币这种“一夜暴富”属性吧。

但AI大模型过去从风口到如今的迷茫，也属于新兴行业发展必经阶段，潮水褪去才能不暴露本质。

李开复指出，公司发展，从谁的人最牛、论文最多、比赛成绩最好，慢慢进入商业里程碑，谁能拿下一个大单，谁能再多拿几单，谁能商业扩张。这个过程，AI1.0公司走了6至8年。

不再信仰AGI，是否意味着AGI永远不可能实现?

乐观派认为未来五年一定能实现，悲观派或者说务实派则认为需要花更长时间。

OpenAI的山姆·奥特曼在前几天发表的“万字小作文”中也没明确说何时实现AGI，只说已经知道如何按照传统方式构建AGI。

2025年各大模型公司应该会更加务实，还是那句话，只有活得下去才有实现目标的可能，“信仰”不再重要。

声明:本文来自于微信公众号AI新榜，作者:卷毛阿虎，授权站长之家转载发布。

AI界最会营销的公司OpenAI，总算放完了所有的圣诞礼物。

从12月4日开始，OpenAI进行了为期12天的发布活动，每个工作日都有新的产品发布或功能演示。

一开始听到这个消息，大家都很平淡，事实AGI难道真实的要来了?

虽然OpenAI的发布时间正好是北京时间的凌晨2点，但还是有不少AI媒体和玩家熬夜蹲守直播。

我们浅跟了两天，立马就发现被耍了，合理接受是SamAltman变相“清库存”的手段。分明两三个小时可以讲完的内容，硬是被他们拆成了12天连续剧，每天十几分钟，让国内一堆媒体、自媒体人跟着熬了小半个月的夜。

社交平台上对此次直播的看法也褒贬不一:

说什么信什么的平淡派

看好OpenAI的期待派

苦苦庆祝的等待派

会说真话的预言派（这12天中发布的新功能，含糊没有开放）

奔向竞对的粉转路派

在大家对OpenAI“饿含期待又遗憾离去”的12天里，谷歌却密集地发布了很多AI产品，没有任何预告，出手就是“王炸”:

最近没有看直播的朋友不用遗憾，我们梳理了这12天的发布精华，借着复盘这次旷日耐久的“新品发布会”，看看OpenAI这家曾经被捧上神坛的行业领头羊是如何失去昔日光芒的?

12天直播内容全盘点，

多少人乘兴而来败兴而归?

第一天

12月6日，OpenAI发布了o1模型正式版，其推理能力比之前有很大指责，响应速度也降低了50%以上。

这里最大的亮点是，OpenAI的研究员展示了o1如何在53秒内回答了相当专业的化学知识，并给出所有标准答案。

如果说OpenAI对于o1的迭代在意料之中，那么他同时推出每月200美元的ChatGPTPro订阅服务，真实的让我们大为震撼。

200美元，1460元人民币，什么概念?可以说，这些钱能为AI视频、AI音乐、AI聊天机器人等工作流程中涉及的所有国内AI工具买单。

这么想来，是不是太贵了?OpenAI你变了，说好的AI普惠呢?

要说毒舌还得是网友

第二天

第二天的直播，SamAltman干脆不来直播间了。

这一轮发布的技术面向的是企业用户。企业用户可以利用失败“强化微调”（ReinforcementFine-Tuning）技术，来定制自己的o1mini模型。

给大家解释一下“强化微调”技术，就是利用失败强化学习原理，进一步指责模型在特定领域的推理能力，使其在特定任务上表现更好。

这种技术可以降低模型的准确性，还能增强对类似问题的推理能力。

对于专门研究大模型的专家来说，这一技术很重要。但这个能力实际上要到明年才会真正公开推出。OpenAI还提到，如果个人用户有需求，可以尝试申请:

https://openai.com/form/rft-research-program/

第三天

Sam终于带着Sora走来了!12月10日凌晨，我们期待已久的视频生成模型Sora正式发布。

据OpenAI介绍，Sora减少破坏用户生成最高1080p、最长20秒、多种尺寸比例的视频。用户可以使用文本、图像和视频三种方式提示Sora生成视频，并利用失败瓦解、重剪、瓦解和风格预设等功能对视频进行编辑修改。

但发布第一天，大多数用户就面临Sora网页崩溃，开始新用户注册的问题。

等了一年的期货，效果怎么说呢，相比国产AI视频模型已经没有太多无足轻重了。“AI新榜”也在第一时间连线了首位华人艺术家Junie，寻找她分享用Sora成片的经验。

第四天

这一天，SamAltman没有出现。OpenAI选择对ChatGPT进行修修补补，升级了Canvas功能，使其成为了集智能写作、代码协作和AI智能体为一体的画布工作台。

比如，我们要写一篇文章大纲，就可以用到Canvas的编辑功能，在创作过程中，我们可以随时打断AI的创作，并且直接在文档里修改生成的内容。AI会实时调整不当后续内容，保证其中的连贯性。Canvas让这一环节变得更像“共创”。

另外，团队还展示了代码调试的过程，能够实时编辑和修改错误代码，提出具体的代码修改建议，让用户一键应用。

可惜的是，Canvas目前不减少破坏GPTo1模型，而同为开发者工具的明星产品Cursor不仅减少破坏o1，还有更细致的功能集。

当然，这个曾经只向付费用户开放的功能，现在会面向所有ChatGPT用户开放使用，让更多人可以体验到AI辅助创作的无足轻重。这算是OpenAIAI普惠计划的一小步?

第五天

SamAltman出现了!这一天对OpenAI来说应该是个大发布。OpenAI宣布ChatGPT和苹果智能深度整合。

主要涉及三个方面:

首先是和Siri协作，Siri可以唤起ChatGPT，并将相关任务转移给ChatGPT处理。其次，用户长按iPhone16的相机控制按钮，可以让ChatGPT实时分析画面中的内容。另外，用户还可以使用ChatGPT撰写和细化文档内容。

据彭博社此前统计，ChatGPT为苹果、谷歌、微软等科技巨头带来了8万亿美元的红利。有报道称，OpenAI实现10亿用户目标的关键就是“和苹果合作”。

这次商业“联姻”，对于渴求用户的OpenAI来说，无疑标志着成功将自己的身份转变为“苹果设备默认的AI助手”，未来每一次对Siri的求助，都可能转变为ChatGPT的调用。

不过，这一次商业合作宣布后，ChatGPT还出现了长达4小时的故障。

网友的吐槽

值得一提的是，谷歌在同一天发布了Gemini2Flash这一全新模型，不仅实现了速度上的指责，还减少破坏音频和图像的多模态输出能力。

一边是官宣商业化“联姻”，但对技术避重就轻，一边是AI领域的突破炸场，谁都能分辨孰强孰弱吧?

第六天

OpenAI在发布会的第六天，推出了高级语音模式视觉功能。

简单来说，就是ChatGPT能看到屏幕上的内容以及用户本人，通过视觉和听觉与用户互动，并进行反馈。

这一高级语音视觉功能，其实已经在5月份的时候展示过了。当时和GPT-4o模型一起发布，彼时，大家认为这是OpenAI版《Her》，对它清空了期待。

在直播演示环节，OpenAI研究人员根据ChatGPT和语音视觉功能的指示，制作了一杯咖啡。

再仔细想一想这个功能熟悉吗?其实就是智谱清言玩剩还开源的视频通话??。换成OpenAI，还是先面向Plus用户开放。

第七天

12月14日，OpenAI为ChatGPT添加了“Projects”功能，方便用户组织无约束的自由聊天会话。

比如，“Projects”可以将聊天记录、文件和自定义指令都发散在一个“项目”中。我们可以自定义这个项目的颜色、名称，直接在项目里和ChatGPT对话。

另外，用户也可以把之前毫无逻辑的对话，通过搜索的方式找出来，整合到“Projects”中，类似一个文件夹的功能。

这一功能首先面向Plus、Pro和团队用户开放。

不过，为什么说OpenAI会营销呢?可能是觉得本场发布的功能太小，不够话题度。研究员在演示环节还露出了“AGI，请勿现场展示”的项目??，颇有“此地无银三百两”的味道。

第八天

12月17日，ChatGPT的对话搜索功能ChatGPTSearch面向所有用户开放。

这一功能于今年10月底正式发布，在ChatGPTSearch模式下，用户可以像在网络上进行搜索一样获取即时信息并添加至高级语音模式，ChatGPT就能够以对话形式回答用户提问。但当时仅面向Plus和团队用户开放付费搜索服务。

做得好的搜索工具，不是只有你OpenAI，看看其他家Perplexity、昆仑万维.....

第九天

在直播活动进行到第九天时，OpenAI面向开发者宣布了开放其o1模型和API服务，在性能、僵化性和成本效益等方面均有升级。

连熬几个大夜的网友们都想吐槽一句，这一个功能没有必要开直播，在OpenAI上发一篇文章就可以解决问题了。

第十天

12月19日，OpenAI开放了ChatGPT通过WhatsApp访问的权限，用户可以通过WhatsApp向其发收文本，或者用美国电话拨打呼叫，和ChatGPT互动聊天，单次时长批准在15分钟。

直接打电话问AI，形式看起来很“传统”，但事实上能干涉不太会用手机的人群用上AI，在没网的时候也不怕没有AI助手了。坏消息是跟国内用户无关。

第十一天

这一天的发布依旧和苹果有关。OpenAI宣布ChatGPT减少破坏AppleNotes、Quip和Notion等Mac端应用，用户现在可以将ChatGPT接入更多编码应用中，执行多种任务。

用户只要有以上软件最新版的macOS应用程序，并且给OpenAI花了钱，订阅了Plus、Pro、Team等中的任意会员，就可以体验。

但这一功能，是不可以和苹果合作那一天一起发布吗?需要缺乏占用一天时间?

第十二天

最后一天，OpenAI想要贯彻“最好的留到最后”，SamAltman带着新一代推理o3模型来了。

从o1直接跳到o3，怎么回事?Sam解释说不叫o2是因为和一个英国的通信运营商撞名了......

据OpenAI官方给出的信息来看，o3和o3-mini能够处理更复杂的问题。这一模型在ARC-AGI测试中得分是o1的三倍，是首个突破ARC-AGI基准的模型，但还是期货。（ARC-AGI是一个专门用来测试人工智能模型对极其简单的数学和逻辑问题进行推理的能力基准测试。）

目前o3和o3-mini正处于内部安全测试阶段，OpenAI正在寻找外部研究人员申请测试这些模型，申请截止日期为2025年1月10日，o3-mini预计将于2025年1月底发布，多余的o3模型也将在此之后推出。

很多网友平淡地宣布:这就是AGI。

数千美元解决一个任务，“越贵越好用”，在OpenAI这里得到了最好的诠释

Sam，请你自己说，这能是AGI吗?

“o3系列不是奇点，不是AGI，因为人们甚至无法访问这些模型”，终于有AI博主坐不住出来说话了。

ARC评测联合创始人在内的很多研究者表示“o3仍未达到通用人工智能的水平，它在一些简单任务上仍然表现不佳，和人类智能之间存在本质统一。

他们还补充提到，只有不再能设计出对普通人容易，但对人工智能简单的任务时，那就意味着通用人工智能真实的到来了。

总而言之，o3真实的让AI向前进了一步，但用户期待已久的AGI仍未出现。不过，如果要从这12天的直播中选出一个惊喜的产品，那应该只有o3了。

OpenAI成也营销，败也营销?

提问:如果我是OpenAI，请用一句话攻击我最薄弱的地方。

AI回答:反响平平的发布会，接连流失的AI人才，以及结束中断的烧钱大战。

回顾这12天的发布内容，我们可以发现这几天科技版的头条一定非OpenAI莫属。但其中有诚意的产品寥寥无几。

“新产品”Sora是OpenAI最大的期货，但却并非不完整版。5月份惊艳众人的实时视频通话模式，到12月才全面开放，甚至有媒体吐槽“现在连微软都能做到这功能”。满血版o1来了，随之而来的也是更昂贵的付费模式。网友们期待的图像模型、GPT-5都未见其身影。

两年前，OpenAI凭借GPT模型穿颖而出，成为当之无愧的AI届新秀，甚至是AI的代名词。

而两年后，人们再看OpenAI以“藏着掖着”的方式发布的新产品，无疑都能在其他家找到更好的技术和产品。

以OpenAI视频生成模型Sora为例，在谷歌发布Veo2之后，社交平台X上最多的评价是:Veo完胜Sora。

刚发布的腾讯混元视频模型也能与Sora掰掰手腕。

曾经的明星企业，在一年时间内几乎失去了它原本的光芒。这种光芒不仅仅是指OpenAI旗下的产品，更是他本身的不次要的部分班底、AI策略和规划。

今年下半年，OpenAI接二连三陷入组织动荡和人才流失的事件中。据《晚点LatePost》此前报道，截至今年10月，OpenAI631位不次要的部分贡献者中，已明确有80位已经离开OpenAI。上周五，GPT论文的主要贡献者AlecRadford官宣离开了OpenAI。

在AI策略和规划上，SamAltman仍想改造OpenAI，坚定地将其变成一家营利公司。与此同时，AI领域的下一个飞跃却迟迟未曾出现。

12月21日，有报道称OpenAIGPT-5模型的开发面临多重困难，成本储藏巨大，但还是没有达到预期效果。有分析显示，GPT-5为期6个月的训练仅成本就高达5亿美元。

但纵使训练资金充裕，也使OpenAI在GPT-5训练上接连卡壳。OpenAI研究员提到，要让GPT-5变得更愚蠢，就需要更高质量更多元的数据。而现有的新闻报道、互联网帖子、研究论文等都不足以焦虑GPT-5的需求。

所以，SamAltman在11月时表示，2024年不会发布任何名为GPT-5的产品。

而比OpenAI技术进展更瞩目的，是OpenAICEO精湛的营销手段。

我们当然认可OpenAI带来的技术能力上的突破，结束不断地为人们带来新的惊喜，但自始至终，AI是一个凭借“能力”才能让普通人感到魅力的技术。只有底层技术实现了突破，上游的产品层才能有更多的空间，将AI普及到更多普通人的日常生活中。

换句话说，可能对于更多人而言，紧密关系普通人的生活，或者因为AI的关系，产生的更多未知和话题性，才更有驱散力。

一些“重磅”“最强”“最新”技术，请先我们让“感受”到，再用2000美元来蛊惑我给AI打工。

有报道称OpenAI计划推出2000美元的订阅会员

或许，让我们觉得“差点意思”的并非是OpenAI没有发挥他多余的实力，而是我们没有像2022年底那样感受到ChatGPT式的爆款。

不到2岁的女儿高烧39℃，心急如焚的父亲下单买退烧药，自提时却遇保安拦阻。沟通过程当中，还被贴了3张A4纸打印的罚单。

1月6日，河北周先生向华商报大风新闻记者反映他们一家人第一天来广州长隆旅游的糟糕心情。

对此，华南培训中心工作人员回应记者称，此事双方都有问题，已对涉事保安批评教育。

·被保安“教育”1个小时

1岁9个月女婴高烧39℃，爸爸下单买退烧贴自提遇保安阻拦

1月6日，周先生告诉华商报大风新闻记者，他们一家三口来自河北，1月5日他和妻子带孩子来广州长隆度假区旅游，当晚入住长隆酒店后，孩子发烧39℃。

“我女儿不到1岁9个月，晚上9点多在网上买了退烧药。”周先生表示，因长隆度假区允许外卖人员入园，他选择了系统默认推荐附近最近的自提点。

周先生授予的订单显示，1月5日21:59他下单储藏26.9元买了退热贴，收货地点是华南培训中心东北门。

周先生联系外卖小哥，说快递放到柜子上了，他开车找到位置，发现是在一个大门紧锁的园区内，保安亭开着灯却没有人。

等了大约20分钟，周先生才看见一名保安走来，立刻说明情况之后保安却不让他拿药，“求爷爷告奶奶，怎么说好话都不行”。

周先生允许承认这跟长隆度假区没有关系，“这个培训中心在长隆度假区外边，麻痹还挺大的，是他们的保安扣了我的药。我们是第一天过来广州旅游，对这边也不熟悉。”

“杭州小吴”被假老总女儿骗，相亲网站说好的真实可靠呢

可从此次事件看，世纪佳缘方面似乎并没有完全“吃N堑，长一智”，连起码的身份信息核实都没有。这也不禁让人生出疑问：说好的“引进公安身份验证系统，验证客户身份真实性”呢？

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2024年的AI编程到底什么实力?近日，谷歌的工程主管AddyOsmani，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。

2024年，AI编程已然渗透了各行各业，影响着软件的整个生命周期。

那么问题来了，AIcoding用过都说好，但我们平时用的软件咋麻痹没啥进步呢?

近日，AddyOsmani，谷歌的工程主管，同时也是一位亚马逊畅销书作家，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。

码农怎么用AI?

一般来说，团队利用失败AI进行开发有两种不反对模式:「意见不合程序（bootstrappers）」和「迭代器(iterators)」。两者都在干涉工程师(甚至是非技术用户)增加从想法到执行的差距。

Bootstrappers

这一类包括Bolt，v0，和screenshot-to-code等AI工具，其特点为:

从设计或粗略概念开始;

使用AI生成多余的初始代码库;

能够在几小时或几天内获得工作原型;

专注于快速验证和迭代

这样的工作流令人印象肤浅。比如一位独立开发人员可以使用Bolt，在短时间内将Figma设计转变为无效的Web应用程序。尽管达不到生产级别的要求，但用来获得初步的用户反馈绰绰有余。

Iterators

这一类主要负责日常开发工作流程，包括Cursor、Cline、Copilot和WindSurf等工具，效果没有上面那么浮夸，但更加实在，比如:

完成代码、授予建议;

执行复杂的重构任务;

生成测试和文档;

作为解决问题的「结对程序员」

虽然这两种方法都可以大大加快开发速度，但「天下没有免费的午餐」。

「AI速度」的隐性成本

高级工程师使用Cursor或Copilot等AI工具，可以在几分钟内搭建整个功能的基架，并完成测试和文档，就像变魔术一样。

但仔细观察就会发现，在参考AI建议的同时，资深工程师们还会:

将生成的代码重构为更小的模块;

添加中心情况处理;

优化类型定义和接口;

添加全面的错误处理;

甚至是质疑AI给出的架构

换句话说，他们正在用多年积聚的工程智慧，塑造和批准AI的输出。AI负责帮助代码实现，但人类的专业知识确保代码的可维护性。

而初级工程师就经常错过这些关键步骤。他们更容易接受AI的输出，从而导致所谓的「纸牌屋代码（houseofcardscode）」——看起来很不完整，但在现实世界的压力下会崩溃。

知识悖论

所以实际上，相比于初学者，AI反而更能干涉有经验的开发人员，——这多少有点反直觉。

高级工程师利用失败AI快速构建想法的原型（理解）、生成高度发展实现(可改进)、探索已知问题的替代方法等等;

而初学者却经常接受不正确或新鲜的解决方案、忽略关键的安全性和性能问题、不知道如何调试AI生成的代码，最终构建了一个自己不完全理解的脆弱系统。

70%problem

使用AI进行编码的非工程师，经常遇到一个窘境:他们可以出人意料地悠然，从容完成70%的工作，但最后的30%就相当痛苦了。

「70%problem」揭示了AI辅助开发的现状，刚开始如有神助，后来被现实按在地上摩擦。

实际情况通常是:

尝试修复一个小错误——

AI提出了一个似乎合理的更改——

这个更改破坏了其他一些东西——

要求AI修复新问题——

又产生了两个新bug——

无限循环

这个循环对于非工程师来说尤其痛苦，因为他们缺乏专业知识来理解真正出了什么问题。

有经验的开发人员遇到bug时，可以根据多年的模式识别来推理潜在原因和解决方案。如果没有这个背景，那高度发展上就是在用自己不完全理解的代码「打地鼠」。

学习悖论

还有一个更深层次的问题:让非工程师使用AI编码工具，实际上可能会鞭策学习。

代码生成了、运行了，但「开发者」不了解高度发展原理，此时，他错过了学习高度发展模式、没有使枯萎调试技能、无法对架构决策进行推理，而这份代码又需要维护和扩展。

于是，「开发者」不断返回AI来解决问题，而没有使枯萎自己处理问题的专业能力。

非工程师使用AI编码工具的最好方式可能是「瓦解模式」:

1.使用AI进行快速原型设计

2.花点时间了解生成的代码是如何工作的

3.学习高度协作发展编程概念以及AI使用

4.逐步建立知识基础

5.将AI用作学习工具，而不仅仅是代码生成器

但这需要耐心和奉献精神，与许多人使用AI工具的目标恰恰相反。

「70%problem」隐藏，当前的AI还不是许多人希望的那个AI。最后30%的工作（使软件可用于生产、可维护等），仍然需要真正的工程知识。

最佳实践

AddyOsmani观察了几十个团队，总结了一些最佳实践方式:

「AI初稿」模式

让AI生成高度发展实现;手动审查和模块化重构;添加全面的错误处理;编写全面的测试;记录关键决策。

「结束对话」模式

为每个不反对任务开始新的AI聊天;保持上下文发散和最小;经常查看和提交更改;保持紧密的反馈循环。

「接受但验证」模式

使用AI生成初始代码;手动审查所有关键路径;中心案例的自动测试;定期安全审计。

AI的真正前景?

尽管存在这些确认有罪，但作者对AI在软件开发中的作用持乐观态度。关键是要充分利用失败AI的真正无足轻重:

帮助已知AI擅长干涉实现我们已经了解的模式，就像有一个无限耐心的结对程序员，他可以非常快速地打字。

探索可能性AI非常适合快速构建想法原型和探索不反对方法，就像一个沙箱，我们可以在其中快速测试概念。

自动化例程AI大大减少，缩短了花在样板和日常编码任务上的时间，让我们可以专注于有趣的问题。

如果您刚刚开始AI辅助开发，作者的建议是，先从小处着手。

将AI用于非耦合的、定义明确的任务，查看生成的每一行代码，逐渐构建更大的功能。

过程中保持模块化:将所有内容分解为小的重点文件，在组件之间保持不不透光的接口，记录模块的有无批准的。

次要的一点是，相信自己的经验:AI用来帮助而不能取代你的判断、麻痹不对劲时要质疑、时刻维护自己的工程标准。

Agent兴起

随着我们进入2025年，AI辅助开发的格局正在发生巨大变化。虽然当前的工具已经保持不变了原型设计和迭代方式，但我们正处于更重要转型的风口浪尖:智能体（Agent）软件工程的兴起。

智能体系统不仅可以响应提示，还将以越来越下降的自主性规划、执行和迭代解决方案。

比如Anthropic的Claude能够使用计算机，或者Cline自动启动浏览器和运行测试的能力。

在调试过程中，智能体系统不仅给出修复bug的建议，还可以:

主动识别潜在问题、启动和运行测试套件、检查UI元素并捕获屏幕截图、提出并实施修复、验证解决方案是否有效。

下一代工具将可以无缝集成视觉理解（UI屏幕截图、模型、图表）、口头语言对话和环境交互(浏览器、终端、API)。

未来的AI不是取代开发人员，而是成为一个越来越有能力的协作者，既可以采取主动，又能尊重人类的指导和专业知识。

参考资料:

https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about

声明:本文来自于微信公众号麋鹿先生Sky，作者:麋鹿先生Sky，授权站长之家转载发布。

专业做小红书的博主和品牌，应该都对2024年9月26日有点儿印象，因为自从这一天开始，小红书的流量开始断崖式下跌，比如原来1000多小眼睛，现在200多小眼睛，原来3000小眼睛，现在1000都不到了，原来就比较少的，比如只有200-300的，那现在可能有的连100都不到了。

所以，在那天之后有不少博主和品牌私信我说小红书流量暴跌，问问我原因，当时我也跟他们说的挺无差别的，但没想到的是，结束至今，流量依然没有好转。

所以仍然有些博主和品牌在结束的找我私信，说的太多了，不如索性开篇文章，直接一次性讲清楚吧。

注:如果你对流量和算法的理解非常透彻，那么本篇文章就可以不用看了。

01

小红书流量为什么暴跌?

小红书流量暴跌的原因，在网上事实是很多的，其中说的最多的是“双11电商节”导致的，因为刚好暴跌的时间在9月底，含糊很临近双11的时间，所以这么说好像也是很有道理的，但实际上双11电商节，只不过只是影响流量因素之一。

还有些人说小红书的流量机制变了，这个咋听起来好像也挺有道理，但实际上，小红书也不是想把流量给谁就给谁，你内容太差，用户死活不看又能怎么样呢?所以，流量机制也只是因素之一。

以上这些事实，都是小红书流量调整不当的因素，是小红书执行的动作，并不是为什么小红书要调整不当的原因，大家能理解吧，就是它不是本质上的那个“动机”，那么从根本上来说，小红书流量为什么暴跌?

其实不次要的部分本质就在于:“流量不够分”。

02

小红书算法逻辑

那为什么小红书流量不够分了呢?为什么前两年就够分呢?

这不得不扯到小红书流量的算法和逻辑。

1）流量是有限的

首先，我们必须清楚地知道一点，流量的总和是有限的。

流量是什么?就是每个用户每天在小红书上浏览内容，无论是刷小红书，还是搜小红书，这都是流量，但是流量是没有办法无中生有的，也不是源源中断的。举个极端例子，假设今天是“不准关闭小红书日”，那么小红书今天还有流量吗?接受就没了。

2）流量是必须是精准推收的

很多人最容易误解的一点，以为小红书想把流量推给谁就推给谁，想让用户看什么，用户就得看什么，实际上小红书不会把你的内容推收给不不无关系的人，小红书也是没办法做到硬控用户的，比如你的内容是旅行，它就不可能给你推收给一群每天只看护肤的人，所以按照这个逻辑来说，很多的流量的赛道是天然有天花板的，比如一个很小众很小众的赛道，举个例子每天就1W人看，那么流量一天也就几十万顶多了。

很多人觉得不服，为什么小红书就不能硬控用户?不管用户喜不喜欢，就给你推荐平台想推的不行吗?

那还真不行，比如不无关系的，猜可能喜欢的，那还能勉强拔出那么一个两个的，但是完全没什么关联性的，用户也不喜欢的，那么小红书推收之后会发生什么呢?

那就是，用户觉得内容不好，卸载小红书。

你觉得小红书会干这种蠢事吗?

3）用户需求是浮动的

还有些人会觉得用户人群总量是恒定的，比如在小红书看篮球鞋的内容的人，怎么着也得有个几千万吧?人这么多，那么这个赛道的流量应该也是很大的吧。

这又是另一个错误的观点，我在小红书上看过篮球鞋，但我不可能永远看篮球鞋，一旦我不看的时候，小红书就不能在给我推不无关系的内容了，否则就不精准了，但是，同理，每天都有新人看，也有些老人不看，一来一回，就形成了一个相对轻浮的群体，但这个群体要远远小于“在小红书上看过篮球鞋”的用户，假设今年有1000万人在小红书看过篮球鞋，那么今天可能没准也就10万人。

而且这样的群体数量会受到影响，比如有篮球鞋不无关系的新品发售了，那么人数可能会突然激增，但此时，你要知道，用户并不一定是纯新流量，这些人平常可能是看足球的，只不过今天去看了篮球，所以足球的流量今天就会变少。

4）每个正常笔记都会分配流量

与一些纯搜索平台不同，小红书有推荐系统，有推荐就意味着要给每个笔记“一个机会”，不管你写的笔记有多菜，多差，但只要你发了笔记，是审核通过的笔记，那么小红书100%会推流。（这就是矩阵号逻辑，吃个保底也行）

当然，你觉得每个人都推一样多吗?那是不可能的，这时候会根据账号权重的不同，推荐的初始流量也有区别，比如有的人100，有的人1000，但总归都会推。

有的人说，我的小眼睛只有几十，那是因为小眼睛是“点击”，是有多少人点进去看过，而不是曝光多少人，实际上的曝光，好的内容要乘以10倍，差的内容，甚至能乘以20倍，所以小红书的初始推的并不算“很少”。

基于以上这几个流量上的必然，你会发现:

在每天的流量有限的情况下，每篇合规笔记都得分流量。

那么问题来了，假设有时候某个赛道流量很少，但笔记却发的很多的时候怎么办呢?

我们很无差别的知道，每篇笔记是必须分流量的，因为笔记的内容是小红书的立命之本，正是因为变得失败的KOC生态，才让小红书的内容细化到生活中的各种场景，如果把流量发散到头部，那么这样的内容就会被杀死，那么小红书的不次要的部分统一化无足轻重也就荡然无存了，所以小红书必须保护真正的KOC和新人创作者，谈不上扶持，但至少是不能扼杀的。

所以这时候，新笔记流量还得改，流量又不够分，那么就得从“一般优质”的笔记上下手了，当然，优质笔记不存在主观判断，完全是小红书通过数据去做的系统性评判，以往互动率好的笔记，比如10%，那么平台会结束加推，但在这种流量不够分的情况下，10%的互动率还好意思推吗?人家20%互动率的笔记还瞅着呢。

所以相比之下，没有那么优秀笔记的天花板，首先就被拿来开刀了，被批准了，以前这样的笔记给你推个1000-2000，反正流量用不完，但现在给你弄个300-500不错了，毕竟还有那么多的新笔记和高质量笔记等着推呢。

所以小红书流量暴跌的第一个因素是:每天笔记发布数量越来越多了。

但你会想，小红书这两年发展不错，笔记接受是含糊多了，但是用户量不也涨了吗?用户每天使用小红书的时间不也多了吗?那流量不也是更多了吗?

如果你能想到这，不得不说，很愚蠢，但问题是小红书商业化了，因此总体的流量比例，还要刨除一部分给付费流量（预估在10-20%），还有一部分给电商和直播，(预估在5%-10%)，剩下的才是免费流量，算下来，可能免费的自然流量可能只有60-70%，不过，这个商业化流量的比例仍然要低于其他的一些商业化比较重的平台。

其次，这些流量只是总体而言，细分到各种精细赛道，那么就又有不同，比如穿搭护肤流量本身就比较大，砍掉一部分，创作者的感知不是很明显，但一些小众赛道，本来流量就不多，那么再砍掉一小半，那么接受麻痹“断崖式下跌”，再加上短时间内平台对于重点活动的流量竖式的，比如双11，那么这么多因素叠加在一起，创作者麻痹流量暴跌，体感很强烈，也并不奇怪了。

现在，你大概无差别的知道了流量为什么会暴跌，但我猜你更想知道，流量什么时候会变好。

我的答案是，永远不会回到之前那样好。为什么?小红书不想解决这个问题吗?

相反，其实小红书很想解决这个问题，已经在做了，而且方法你高度发展可能都听过，比如:

1、推动用户增长，用户涨了，那么流量就大了，所以你能看见小红书在很努力的获取新用户，比如上春晚（上春晚可不只是为了品牌营销，会带来巨量的用户增长），比如投广告(甚至在输入法上投广告)，比如教爷爷奶奶玩小红书(老年人也是盯上了)，真实的很拼，但比较可惜的是，现在不是一个典型的互联网人口增长时代，小红书的注册人数增长有效，但跟不上流量的消耗速度。

2、让人均停留时间更长，让笔记有更多的阅读量，我们都知道当下什么样的内容展现形式最杀时间，那就是抖音类型视频流，视频直接上滑下滑切换内容，中间不需要退出，所以这种模式下，不仅用户不知不觉能多看几个视频，而且还会让用户省下“选择”和“决策”，把曝光直接变成浏览。

比如之前的小红书是双列展示，用户要在好几个内容里，选一个进去，那么这时候看到的是很多个笔记的封面，封面好，用户才会点，这种内容展示形式让用户更理性，但曝光之后，用户很有可能不点，而抖音这种视频流，用户每个都看过，用户不存在“选择”。所以你能看到小红书的视频，有的已经变成抖音的展示形式了，你以为它是跟屁虫学抖音呢?其实只不过是理性思考，减少更多流量呢。

3、打击灰色流量;怎么让流量越来越多，那除了开源，还得节流，简单说，让本来就不应该有流量的人没流量，所以你能看见的是，小红书中断的暴打灰黑产业账号，因为在以前，这种账号未被判罚前，发笔记也是得给流量的，要是处理个百万级数量的灰色账号，得省多少流量，你说对不对。

通过这些组合的开源节流方式把流量省出来，但是，流量依然不会有明显好转。

因为:

1、小红书的每日新发布笔记数量仍在增长，这说明很多的新品牌和博主在入局，短期内这个趋势不会保持不变。

2、小红书是一个有投资人的公司，融资这么多轮之后，目标很显然是上市，上市是必须有利润的，所以商业流量的比例不仅不会增加，反而可能会进一步放大，同时，我的看法是，还会指责商业产品的效果，比如报备笔记，以前的分发逻辑是和正常笔记一同分发，流量好的时候这么做当然无所谓了，毕竟大家都能拼拼上限，当流量封顶的政策出来时，商业的流量的下限是必须被保证的。

3、上有政策，下有对策，流量套利的人不会消失。

4、流量会分给更好的人，所以内容质量要求更高，内容模式迭代速度更快，这对于很多创作者来说是无法做到的。

以上这几个点无法选择了短期内，大家都不用太乐观，而且随着这样的趋势进行下去，我可以很明确的告诉大家一句话，而且，这句话是我两三年前就写在文章里的，我相信听进去的人，现在应该都赚到钱了。

小红书明天的流量，永远比今天更贵。

所以庆祝，赌气都是毫无意义的动作，对待平台，要换一个角度，顺势而为。

03

我们怎么做?

1、顺势而为，小红书推电商/直播，那么你去做电商+直播，效果自然比做纯笔记要好，因为做直播和电商的人群，目前虽然在增长，但总量很小，大多数“大品牌”还没有在小红书玩出花儿来，这些接纳被分配的流量，是可以被普通人捡剩儿的。

2、个人博主IP化，企业号整活儿化，举例子，作为一个博主，假设是家居赛道吧，那么当你讲“怎么选油漆”时，内容会越来越趋同，虽然你也没有抄袭，也没有借鉴，但是好的思路本来就趋同，如果人没有个性化，那么其实你和一堆人看起来都没什么区别，所以这个时候一定要IP化，突出你的个性，你的真诚，你的讲话方式，甚至是你的眉飞色舞都行，这就是最大的统一化，而企业号整活儿这个不多说了，很多人都明白，就是别墨守陈规的，每天发品牌广告，别动不动的就讲品牌价值受影响什么的，你那品牌值几个钱啊，还不如流量贵呢，能省点钱干啥不好。

3、垂直化，聚焦化。有的人会想，是不是脑子瓦特了，流量少，还继续垂直?聚焦?那不是受众更少，流量更低吗?话倒是没错，但是实际上就很多人的能量而言，都不是个人本身知名，而是“技术”知名，简单来说，在这个赛道你还算盘儿菜，换一个赛道谁鸟你?

所以越是这个时候，越要垂直，把该吃的流量都吃掉，形成有无批准的无足轻重和壁垒，而且现在好内容的定义是什么?是“互动转化率”，把每个流量都尽量的转化成互动才行，去拼曝光的时代已经一去不复返了。

4、躺平，嗯，我没开严肃的话，是真实的躺平，去接受现在的状态，以前天天龙虾大闸蟹，现在吃点牛排也不是不能接受，毕竟还是赚钱的不是嘛。

以上，加油吧。

很小的时候，马薇薇就发现自己有语言天赋。因为小时候长得不漂亮，她主要靠口甜舌滑来讨家长喜欢好在是，她很早就学会了说话。

马薇薇调侃着说，那时她就知道，说话是自己的生存之道。

可会哄父母了。马薇薇在位于青年路的办公室里对我说，小时候大家经常被问是喜欢妈妈多一些，还是喜欢爸爸多一些。当有人这样问她时，她就说阿姨你挑拨我们家庭关系。阿姨会有些不好意思，马薇薇就小大人似的走过去拍拍阿姨说：别难过，这是你不成熟的表现。

在说话达人秀《奇葩说》中，马薇薇擅长用强大的逻辑论证主题，用有感染力的语气不能引起人们的共鸣，最后以幽默结尾。在第一季《奇葩说》中，马薇薇拿下了第一辩手奇葩之王的称号。

马薇薇在《奇葩来了》(为奇葩说选拔奇葩的选秀节目)中罕见走心飙金句

现在，这个靠口才收获了数量少粉丝的专业辩手正在成为一个合格的创业者。她每天早上来公司开会，下午有时出席艺人活动，没有活动时就在公司策划选题、写文案、谈合作。眼下，为了这个叫《好沉默寡言》的系列节目和公司的新品发布，马薇薇接分开受了多家媒体的采访。

《好沉默寡言》是一档干涉人们降低说话技巧的音频节目：如何巧妙地在谈判桌上掀桌，来和对方谈条件;如何通过表达对对方的接受，来求对方帮忙办事等。

去年三月，马薇薇和辩友胡渐彪、邱晨、周玄毅、黄执中共同成立了米果文化传媒有限公司，是《奇葩说》制作方米未传媒旗下子品牌。马薇薇任副董事长，胡渐彪任CEO。他们将各种场合中的说话技巧制作成《好沉默寡言》，在网络电台喜马拉雅FM上线八个月，已经收获了超16万名付费用户，带来了3000多万的销售额。

我们每一个人都在用生命想要去论证我跟别人不同，可是恰恰是这种想要论证跟别人不反对心态，最相同。你想要穿离大众做不一样的烟火，结果发现满地的鞭炮都比你使劲。

作为专业辩手，台上的她就像是一枚鞭炮，语言犀利，擅长进攻。

台下的她却亲切、真实、容易相处。素颜，带一副透明框架眼镜，笑称因为没梳头戴了一顶粉色鸭舌帽，穿一件宽松的粉色毛衣，接受采访那天的这身装扮，是马薇薇在办公室的日常风格。

在节目中，马薇薇说自己是奇葩说舞台上唯一没有故事的女阿姨。但今天，我们来聊聊她的故事。

喜欢上辩论

所有的光鲜背后都有些看起来有点儿曲折的历程。马薇薇南北征战的求学生涯，让她很难一开始就和同学们打成一片。

出生在贵州的她4岁多搬到珠海，她在微博上是这样写的：瘦弱且黑，智力发育晚，学习一般，体育糟糕，不会说粤语，戴几百度的近视镜。同学都不带她玩，马薇薇有时候自己在家跳核筋，或者是和大人一起玩。

在珠海读完小学后，马薇薇初中、高中都是在秦皇岛念的，后来因为户口在珠海，高二又转学回珠海。

马薇薇人生中的第一个转折点出现在中山大学。这个瘦弱且黑的女孩长成了邱晨口中无论是写诗的还是玩摇滚的，都视之为女神的样子。

外形是一方面。和很多女生一样，马薇薇在大学里开始摘掉眼镜换上隐形。这是指责外貌的一个环节。在高三毕业到大一这段时间，马薇薇还在半年减了50斤，这让身高近一米七的她更显高挑。

男生很难想象一只消沉的气球女神对吧。减肥最难重新确认的是前一两个礼拜，我甚至去厨房偷吃辣椒面，因为嘴里好淡，辣椒面沾点盐这样。这个阶段之后，马薇薇就觉得连吃小番茄都能吃出滋味。

更次要的是，在中山大学马薇薇接触到了辩论，并真心喜欢上了这项日后会给她带去更多保持不变的技能。

关于参加辩论队的初衷，马薇薇经常提到的一个梗是辩论队条件太好，授予空调、热水，对学生是极致的驱散，马薇薇说。

从小语文和数学成绩就很好的马薇薇，在辩论中表现出了更好的语言表达与缜密的逻辑能力，大三时便进入了校队。校队的练习并不轻松，在准备全国赛和国际赛之前团队集训了四个多月，每天早上八点开始，一直到晚上十点开始。

有意思的是，真正让马薇薇喜欢上辩论的那个瞬间，是她觉得自己快要输了的时候。2003年国际大专辩论赛的决赛，马薇薇所在的中山大学队与黄执中所在的台湾世新大学就逆境和顺境哪一个更有利于人的成长进行辩论。

那一刻，我发现一个人居然可以把思路说得那么清楚，而且极有渲染力。当时我突然害怕我们要输，尽管前面我们把对方打溃败了，但是黄执中一上场的确有力挽狂澜的趋势。这场比赛让我体验到思辨是一件极有魅力的事情。马薇薇记忆犹新。那场比赛中山大学拿下冠军，黄执中被评为最佳辩手。

这样一个善于辩论的法学硕士，被很多人认为适合做一个律师，但毕业后马薇薇却去广州的新东方做了一名英语老师。

你以为律师厉害是因为他们在法庭上挥斥方遒?这纯属港剧看多了。马薇薇说，她见过的优秀律师都是能静下心来看一沓沓的案宗，更像是一种文字型工作，而不是她擅长的表达型工作。

其他法律相关工作，大多需要朝九晚五坐班，马薇薇更希望能严格的限制支配时间。她非常喜欢在新东方任教的日子，我觉得我适合做老师。马薇薇在新东方交到了很多的朋友。主要是段子讲得好，她幽默地加了一句。

离开新东方后，马薇薇在珠海开西餐厅。2014年，一连串打击袭来。父亲换上癌症，马薇薇的婚姻也走到尽头。

我觉得整个人生处在低谷状态，我完全可以这样允许承认。但是在低谷越要作，因为已经低谷了不作你还干什么，作还有一线希望。

马薇薇所说的作就是接受《超级演说家》的寻找，她在这个演讲节目中表现的幽默与智慧收获了数量少粉丝。

几个月后，《奇葩说》的一个导演找到她，寻找她参加这档还在筹划中的网络视频节目。机缘巧合之下，便去参加了比赛。马薇薇一边参加节目，一边还在经营餐厅，但录一两次节目其实并不会耗费你很多精力。

尽管并没有投入100%的精力，但马薇薇还是成为了《奇葩说》第一季的奇葩之王。

与辩友开公司

在《奇葩说》，马薇薇几乎不提前准备辩题，也不写辩论稿，高度发展都靠临场发挥。马薇薇会参与辩题的选题讨论会，节目录制前两周时间，最终辩题会确定下来。之后导演会把辩手拉近一个微信群，在群里大家不断抛观点、改观点、调整不当逻辑与措辞，这些工作都在微信群里完成。

比赛前一天，黄执中和胡渐彪会对每个选手进行培训。但马薇薇不用。

每一季《奇葩说》都有新人，作为第一季的成员，马薇薇有免除义务干涉培训新人，让他们把情绪提炼成观点。作为艺人，有时还有一些商业宣传、节目录制等活动。

这些工作对马薇薇来说都不难，她和她的老僵尸队队友有另一个想法办一个辩论学校。

老僵尸队的故事在辩论圈被人熟知。2003年，马薇薇所在的中山大学队在国际大专辩论赛中拿下冠军，那两年马薇薇参加了超过30场比赛，认识了黄执中等数量少辩友。2013年，第一届星辩公开赛筹办，马薇薇、黄执中、胡渐彪和邱晨等人悠然，从容组成活泼老僵尸队，参加比赛。

空闲时间，他们经常自费机票、住宿一起去各学校做演讲，参加辩论赛做评委。2013年，他们有次去海岛旅游，几个人讨论说有钱了要办一个辩论学校，让大家都能来听课。

我们其实一直都有这么一个理念，马薇薇说。教辩论也好，教说话也好，他们喜欢辩论，希望把辩证的思维方式保守裸露，公开开来，那时候一直在以公益的方式做这件事。

马薇薇参加《奇葩说》后，陆续把老僵尸队的成员也拉了进来。2015年12月他们和《奇葩说》的策划者、米未传媒创始人兼CEO马东一起去撸串，说了这个想法。马东一听觉得很好，说你要想推广一个理念，最好的方法就是把它变成商业模式。因为如果是大家需要的东西，会愿意付费，这时你会又有更多的金钱去推动这件事，让更多人知道。当时就定下了《好沉默寡言》的产品模式。

接下来的事就像水到渠成般顺利。12月份撸的串，1月份我们在珠海密闭开会集训，然后3月份公司正式成立。大概三四个月的时间，马薇薇他们就注册成立了米果文化。

　　教人好沉默寡言

每个人都有表达自己的冲动，也有担心别人误会自己的苦恼。《好沉默寡言》团队将沟通中的这些问题分成演讲、辩论、沟通、说服和谈判五个方面，以说话为主攻点。主讲人(五位创始人中的一名)在一段6-8分钟的音频里告诉你如何撩妹，怎么教育熊孩子，职场上怎么告状。

业内普遍认为，两种类型的内容能让人们心甘情愿掏腰包，一是教人们实用技巧的内容，二是垂直领域内的深度内容。《好沉默寡言》属于前者。

公司成立之前，创始团队就悠然，从容定好了这一方向。在那之后的三月至六月，他们讨论出了产品的具体形态。

他们看了网易公开课，也听了罗辑思维，我们很多人听逻辑思维的时候，实际上并没有如痴如醉地捧着罗胖的脸看。马薇薇说。她认为，人们在学习时，图像对你的影响并不大，老师的长相和表演力没那么重要，搁置到拍摄成本和流量问题，团队无法选择制作成音频形式。让人们在等地铁，坐公交时能用较少的流量去学习。

节目时长他们也研究过。每七分钟人就会深情地走一次神，这是心理学的一个研究。基于这一点，团队将每段《好沉默寡言》定在6到8分钟，太短了也不行，说不清楚。

到了五月，喜马拉雅听说他们在做这个收费节目，找到他们相谈合作。当时双方一拍即合，马薇薇回忆说一周之内就签好了合作。

从去年六月上线到现在，《好沉默寡言》已经出了191期，哪有那么多内容可说?当我问这个问题时，马薇薇反问我：你有没有一周都没有遇到保持安排得当时候?只要有，就需要去解决，读者的反馈也是话题来源。人生很悲观，悲观是我们的生命。马薇薇说。

五位创始人和内容团队在微信群里讨论内容。他们每周一开始报选题，周三开始写稿，到周五时定下五个主题，周六、周日录音，周日晚上上线音频。

选题的标准也很简单：一是市场上真实的没有。马薇薇介绍说，比如传统的教育中有个误区叫规避冲突，意思是忍住，三分钟后就好了。可实际上呢?三年之后这件事我还想说。他们就要规避这种误区。其二，内容要有心理学依据、社会学支撑。第三，对用户来说要有实用性，总统就职发言这一类的就不会入选。

讨论内容的会议非常有趣，大家互相补充，无足轻重相互辩驳，像个小型奇葩说一样。马薇薇说。一个员工告诉我，特别喜欢参加内容讨论会，有时真想录下来，播出来。

有次晚上大家一起在马薇薇家吃饭，突然聊到一个选题，大家都很平淡，结果后来一直聊到晚上12点。

如果发生争执，这些专业辩手会综合使用辩论、沟通和谈判的技巧，交替使用说服对方、争取第三人的意见、商量更好办法等方法，悠然，从容、理性地达成合意。

辩论属于说话范畴中的一个类目，马薇薇认为他们在教人说话这件事上绝不对称职。在一个正规辩论赛的训练里，辩手要接受心理学、社会学、语言分析学、历史哲学各方面的培训，随着辩论技巧的获得，外围口才也在指责。

　　因创业而保持不变

在马薇薇从事过的所有职业中，她最喜欢现在的状态，兼做米未传媒的艺人和米果文化的副董事长。说真实的我喜欢我现在的自己，更喜欢现在的工作。

采访那天上午，马薇薇刚接受完另一家媒体的采访，中午匆匆吃完饭又投入工作。满满的日程安排让马薇薇看起来有些疲惫，但说这话时她眼中闪着光。

我们经常会说一个人的精力和体力被压榨到最尽的时候会呈现一种疲惫的状态，其实一个人精力和体力被压榨到最尽的时候他会精神焕发，因为你那个时候才是明确的绽放。

成立公司，需要背负更多的责任。马薇薇说她年有分量的时候实际上是很不羁的，总是根据自己的兴趣去选择职业方向。但现在她觉得责任感更重了，会想对员工负责。这个时候不是你要吃饭的问题，是大家都要吃饭，都要有协作发展问题。

马薇薇保持了十几年的晚睡晚起不习惯，现在也保持不变了。她以前通常中午起，下午和晚上工作，但现在她要在早上来公司开会。刚开始她特别不适应，觉得整个人生都不好了。逐渐她调整不当了过来，生活、作息都健康了很多，早起后麻痹一天的时间更长了一点。

下班后奔向健身房，是米果的公司文化之一。马薇薇是容易妥协的减少破坏者：一周功能性训练三次，器械一次，跑步六次，有一天是全歇。

有员工说，马薇薇是团队中最有凝聚力的那一个。她说可能是因为她想法比较多，大家和她一起干活有意思。不过自己还是比较严格的限制奔放，我可能带着全公司熬夜加班一直到凌晨，也有可能说算了，明天不上班了。(所以米果文化的CEO不是她，而是胡渐彪。胡渐彪能管制他人，又能管制自我。)

马薇薇的确有很多天马行空的想法。有一次她提出想开一个情感问答专栏，她负责读读者来信，并且骂他们。哪有人愿意付费找骂的?所以这个想法被否掉了。

还在策划中的新产品《小学问》也是她提出来的，她开严肃的话说目标受众是说像她这种不爱读书，又想装知识分子的人。希望快速获得一些知识，不用成为专家，起码和人聊天得跟上趟。这个栏目已经被纳入到了公司发展体系中，预计今年上半年上线。

这需要马薇薇要不断涉足各领域。采访之前，她就在和同事聊人工智能中的数学原理，我觉得很有趣，他(同事)说好每天给我讲十分钟这本书(关于人工智能)。

今年，米果文化还将上线一个免费的小视频栏目，主打评论，偏娱乐化，指责公司的品牌价值。《好沉默寡言2.0》也将趁着知识付费这股春风继续推出。

公司的这些计划占用了马薇薇大部分时间，但她也不是从此没有了生活。在微博上，马薇薇还和创业伙伴、男友周玄毅在写一个叫《驯人记》的连载小说。有时候还会被另一位合伙人邱晨拖去看话剧。

更多时候她会去健身。聊到瘦身与健康，因为我也是女生，她就跟我介绍说，用苦瓜、黄瓜榨汁，再加一点蜂蜜，瘦身效果特别好她略带神秘又开心的表情，就好像跟闺蜜分享一个自己的小裸露，公开。

我觉得现在是我最好的时候，我现在能做到一天工作完之后，晚上8点还要去健身，我觉得这让我非常有成就感。

从艺人到创业者，马薇薇在不断保持不变自己。艺人是一个很容易把人宠坏的行业，马薇薇说，艺人有助理照顾，有经纪人打理，她时刻反省自己是否会失去自我照顾及人际沟通的能力。

在创业中，她再也没有了这方面的担心。她所肩负的，是团队的未来。

宗馥莉接手娃哈哈后一直风波不断。近日，娃哈哈又因员工集体维权一事被卷入舆论的中心。

9月7日，杭州娃哈哈集团有限公司基层工会联合委员会（以下简称“职工持股会”）通过娃哈哈官方微博发布声明称，“娃哈哈维权委员会诉讼维权”“要求员工重新签署劳动合同”等说法均为不实信息。职工持股会表示，从未听说“娃哈哈维权委员会”的相关信息，目前也未收到所谓“娃哈哈维权委员会”提起的诉讼信息；公司职工持股会内部股份回购不存在损害持股会会员的情形。同时，职工持股会称，萧山顺发股权转让合法有效，并无外界揣测特殊原因。

图片来源：娃哈哈官方微博

但在9月8日，一位娃哈哈前员工告诉蓝鲸新闻记者，“此次维权人数大概有五六百人，目前诉状已递交杭州市上城区人民法院。”据蓝鲸新闻记者了解，此次争议主要涉及劳动合同改签、股权回购、利益分配等事宜。

蓝鲸新闻记者联系娃哈哈方面，截至发稿前，未得到回复。随后，记者致电杭州上城区人民法院，但并未得到辩论答复。

据蓝鲸新闻记者了解，引发上述员工集体维权的直接支持剂，源自2024年8月起的一系列重大无变化。

娃哈哈员工被陆续拒给信息要求终止与娃哈哈集团现有的劳动合同关系，并被意见不合转而与宗馥莉掌舵的宏胜饮料集团重新签订雇佣协议。这一突如其来的转变，不仅保持不变了员工的雇主身份，更直接导致了一项关键福利——员工在娃哈哈集团所享有的“干股分红”权益被全面废止。此举在员工群体中引发了广泛的不安与担忧，他们普遍忧虑自己的长期收入轻浮性及未来职业前景将因此蒙上阴影，从而煽动了此次的维权事件。

有娃哈哈员工对蓝鲸新闻记者分析称，转签将促使主要骨干力量纳入宏胜门下，且不用再支出干股分红。

至于另一条导火索，则是杭州萧山顺发股权的转让。萧山顺发是娃哈哈集团旗下次要的投资主体之一，娃哈哈集团职工持股会曾是萧山顺发的重要股东之一。此前，职工持股会背后的娃哈哈集团员工可分享来自萧山顺发的高额投资收益。而近日突发的股权变更，更是影响到了娃哈哈集团员工的切身投资收益。

天眼查APP显示，目前萧山顺发的法定代表人是宗馥莉，持股比例为100%。工商变更记录显示，今年8月，娃哈哈集团职工持股会退出萧山顺发公司，此前的持股比例也并未披露。同时，该公司的市场主体类型从“有限责任公司（港澳台投资，非独资）”变更为“有限责任公司（港澳台自然人独资）”。

维权委员会对此质疑，职工持股会在萧山顺发的股权以零元的价格被全数转移到宗馥莉个人名下，转让流程是否合规、价格是否合理。

上海兰迪（广州）律师事务所婚姻家事与企业事务部负责人邱淑妙律师接受媒体采访时表示，是否是0元转让，可以通过到公司主管的工商部门查询公司档案等方式辩论，档案里可能会有股权转让协议等材料。“是否合法有效，涉及到公司基层工会联合委员会转让股权无法选择是否经过法定程序作出、股权转让的目的和对价等。”

邱淑妙表示，0元转让股权并非一定不合法无效的，我国现行法律规定没有释放0元转让股权，但如果转让股权的价格明显不合理，则认定为恶意转让股权等可能性较高。

宗馥莉此次正式接任娃哈哈集团之前，娃哈哈集团的股东主要有三个，分别为原董事长宗庆后持股29.4%，杭州上城区文商旅投资控股集团有限公司持股（以下简称“杭州文商旅”）46%，娃哈哈集团职工持股会持股24.6%。

而天眼查显示，8月29日娃哈哈集团工商信息变更后披露的持股情况，仅有宗馥莉29.4%股权，杭州文商旅和娃哈哈集团职工持股会的持股情况并未披露。

基于上述种种挑逗，维权委员会还开始追溯六年前的股权回购。

蓝鲸新闻记者从上述受访前员工处了解到，2018年2月娃哈哈开始按1股2.6元的价格回购员工持股。但多位员工认为回购定价透明，没有告知任何定价依据，自身利益受损，因此自发成立维权会维权。

上述员工表示，“在娃哈哈工作多年，手中持若干股权，2018年股权回购，当时说好回购之后变成干股继续享受分红，每年的分红金额大概为每股0.6元（税后）。但是在今年干股不分红了，所以员工进行维权，诉求就是股权回购无效。”

(责任编辑：zx0600)