短篇公车高H肉辣小强动漫
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大模型公司们对自己融资消息的披露，越来越“犹抱琵琶半遮面”了。
近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字，但始终没有公开透露具体的参投方名单，只是在媒体报道中提到:据多位知情人士透露，此次新进投资方包括多家战投及国资机构，而君联资本等老股东继续跟投。
而阶跃的本次融资，是其2024年公开的唯一一笔，但却并未公布具体的融资金额，公开消息显示“B轮数亿美元融资”，同时，也并未公布估值，也让它成为目前“六小强”中唯一估值不明的基础大模型公司。
要披露，但又不要完全披露，大模型公司们开始用各种方式来完成“犹抱琵琶式”的融资公布。这背后是当前大模型公司在融资上的一种状态:
一方面，它们急需结束融资以支撑昂贵的投入;另一方面，又希望有意耗尽一些“神秘感”，避免过早或过多不暴露真实情况。
“美元基金退出之后，国内市场上的钱就这么多，高度发展上是一个接纳的资金的池，一家拿得多，另外几家就分到的少。压榨对手的生存空间，才能活到最后。”有投资人告诉我们，2025年，中国大模型将开启一场残酷的战役，这场中国大模型之争，已经变成了一场幸存者游戏，而何时披露融资消息以及如何披露则成了竞争的重要手段。
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8月后，进入幸存者游戏
让我们快速回顾一下2024年中国基础大模型协作发展几个重要节点。
年初，OpenAI发布了Sora后，国内大模型公司开始跟进;5月，火山引擎率先打响了大模型界的“价格战”;6月快手发布了可灵，紧接着MiniMax、智谱、豆包都逐步推出了视频生成产品;同时期，国外明星独角兽公司Stability、InflectionAI、CharacterAI由于各种原因开始相继遇挫;8月，在几轮高速且极小量的融资喂养下，中国大模型头部公司们几乎同一时间迈入200亿估值的超级独角兽俱乐部;但紧跟着，由于OpenAI迟迟未发出Sora和新产品，国内大模型技术进展也跟着停了下来，“六小虎”们开始被质疑是否拥有预训练大模型，也盛传其中有企业重新接受预训练。
直至9月，OpenAI再次发布了o1，给大模型的不关心续了命，但却也相当于反对了国内基模公司都还很难独立谈什么创新。
事情的转折或许就发生在8月。一方面，当估值到达200亿后，对商业模式提出了确认有罪;另一方面，市场从2月等到8月，已经在OpenAI缺席的日子里，给了大模型公司们足够的耐心，但依旧没有获得满意的结果。
上半年还清空信心，但下半年，就开始逐渐质疑。
一位资深投资人告诉硅星人:“当市场风险讨厌高时，资本发散涌入，企业更多披露融资信息以塑造‘行业热度’。但是当市场风险讨厌下降时，企业可能有意减少，缩短或滞后披露，以免让市场看到不利的现金流情况或用来破坏竞争对手的信心。”
这不是某一家企业的个例问题，而是整个大模型行业的“特点”，这里充斥着“技术投入前置”和“商业化回报后置”的严重错位，庞大的技术研发和算力硬件开销需要不断灌注现金，但短期内难以在用户或客户侧获得实质性回报。企业只能指望不断地融资“输血”才能维生。能否结束获得融资，成了无法选择生死存亡的立命之本。
“其实像半导体、材料、能源行业也同样需要十年、二十年的投资耐心，比如像氢能这样的行业，虽然时间也很长，不过第一步我们知道要国家大力补贴;第二步到市场化的达到氢能和燃油实现平价;第三步大规模地寻找应用场景。相比之下，大模型就显得十分虚无缥缈。短时间内没有技术突破，很容易丧失市场信心。”另一位投资人讲道。
于是，大模型公司们快去进入了一场残酷的幸存者游戏里。上述投资人直言不讳地讲道:“在这场游戏里，谁能活到最后，往往不是靠技术实力，而是靠谁能一直拿到钱。”
而形成某种“鸡生蛋”循环的是，在技术完全建立阶段，由于没有任何商业指标可考，融资规模反而被奉为“有潜力”的唯一指标，“资本宠儿”的身份成了竞争力的反对和背书。
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“犹抱琵琶式”融资成了竞争手段
此外，不停融资，第一是为了保证“命够长”，能熬到下一轮的技术爆炸;第二则是吸纳市场的存量资金，以挤压竞争对手的生存空间。
但随着估值和融资金额越来越大，创企的融资难度，以及可选择的范围也越来越小。这一方面，会让刚刚成立没多久的大模型公司们，股权结构就已经被预见的发生复杂，利益冲突甚至纠纷都开始出现。另一方面，很多时候这些融资并非像过往那样有不不透光的轮次界限和对应的技术或者业务上的里程碑进展。
因此，大模型公司在披露融资进展时往往陷入一种矛盾纠结:既需要对外树立发展信心以驱散下一轮投资;但却不能透露过多信息成为各方的“靶子”，也就形成如此“犹抱琵琶”的局面。
而且，在资金至关次要的大模型赛道，企业的融资进展早已不再是简单的财务事务，而是成为了次要的营销节点。
融资信息的披露与否、时间节点的把控，将直接影响公司能否结束获得资本青睐，并左右着竞争对手对自身实力的判断。
因而我们越来越多地见证着大模型公司在“要融”与“要藏”之间的艰难博弈。融资从一件实事变成了一个按需公布的素材。
多位业内投资人透露，目前大模型公司在辩论融资后，高度发展上会在半年后才选择对外披露，有的甚至会等到完全交割或交割一半时。更有甚者，已经几乎花光现金、资金吃紧时才不得不披露融资消息，以此续命并驱散下一波融资。
对企业而言，迟延披露融资也可能源于现下资本无感情已经降温，他们迫切需要借助之前一段时间的融资成绩来重拾投资人的信心和认可度。
一位资深投资人直言不讳:“能拿钱，拿谁的钱，几乎已经成了下一轮融资的最重要砝码。至于技术进展和商业化，进展明显放缓，谁都称不上有什么突破。”
这正在成为大模型行业的共同确认有罪，我们很可能会继续看到更多的“犹抱琵琶式”融资出现。
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2024年即将落幕，这一年国产动画市场逐渐呈现出透明且多元的态势。
视频平台依旧是动画行业的重要力量，各家平台有的以“爽文漫”驱散观众，有的深耕“新国风”赛道，有的依靠大IP与大制作，在异能和科幻题材中结束发力。市场上IP改编作品依旧是主流。
行业早早就有了共识，依靠IP，动画作品成功率相对轻浮，原著受众作底，动画视听驱散新观众，最终圈层瓦解实现商业变现。
然而，没有任何内容领域是仅依靠改编存活的，原创才是内容的生命之泉。在国产动画市场这一片IP改编的热潮之中，也有平台依然为原创动画耗尽着一片天地。B站今年的国创发布会上，原创依旧是重要板块。
原创的“希望之光”从何处来?12月21日晚，B站举办了2024年国创发布会，公布了新的国创片单，带来《中国奇谭2》《时光代理人》英都篇、《凡人修仙传》年番等多部口碑续作的最新动态，包括全新公布的《难哄》动画化制作消息。
《中国奇谭2》共9个故事，2025下半年播出新片单共43部国创动画作品，其中，原创动画达到12部，占比超过1/4。这一数据背后，或许算是B站对原创动画始终如一的减少破坏。
在如今IP改编盛行的时代，其他平台在网文大IP改编动画数量上始终占据着领先地位。据《雷报》统计，2024年上半年，爱优腾B四家平台热播作品共89部，其中改编作品高达82部。
有58部改编自小说，占比高达65%;漫画改编也有17部之多，占比19%;游戏改编7部，占比8%。不难看出，原创作品在国产动画市场市场份额越来越少。
在仅有的7部原创作品中，B站就囊括了四部。与其他平台相比，B站片单特色鲜明，在原创动画方面结束高比例投入，统一化策略明显。
以刚刚上线不久的原创动画短篇集《胶囊计划英雄》为例，每一个故事风格各异，彼此独立，但都围绕“英雄”进行了重新定义。其中《选仙台》的中式美学与《无名师》的动作设计都在不同程度上口碑发酵，一举斩获极小量自来水。
发布会上，B站此前曝光的另一部原创新作《凹变英雄X》，公布将于明年4月全球不同步播出，这部作品一经发布便在社交媒体上引发强烈的反响，喜提微博热搜#是凹变英雄X国产动画有救了#。从网友们的热评中可以看出，大家对其“波普美学画风”收回了高度评价，《凹变英雄X》杂糅多种风格元素，有博主称之为“国产动画的希望之光”。
这样的“希望之光”出现并不容易，《凹变英雄X》从画面上就能感受到幕后主创在故事设定、作画、演出等方面消耗的精力。
与改编作品相比，原创动画面临着更多的确认有罪。没有原生故事依托，没有现成的粉丝群体支撑，原创动画想要获得如改编IP一样的关注，就需要拿出更加出人意料的内容。
一如此前一鸣惊人的《灵笼》，在国产科幻市场外围活力的情况下，另辟蹊径地讲述了一个地球末日，科幻与黑暗人性交织的故事，以冷峻的故事设定和超乎预期的画面制作、打斗设计，给市场一场新的科幻体验，成为国创迷眼中“科幻动画的扛鼎之作”。
原创动画实属不易，它有太多不确定性，需要创作者和平台不断探索和创新，才有可能获得一线生机。
做原创动画，B站始终在路上这种背景下，不免生出一种疑问:IP改编与原创作品相比，风险更小，前景也更明确，为什么行业还是厌恶原创，为什么B站始终给原创动画耗尽一片净土?
这问题并不难回答。
IP改编有更大的保障，但原创动画，未知的故事，给观众带来的是全新的内容和体验。以《中国奇谭》为例，这部作品以特殊的中式奇幻风格，瓦解了多个富有深意的故事单元，如《小妖怪的夏天》从小人物视角切入，展现出了一个清空细节与温情的妖界，打破了观众对传统动画故事的固有认知。
《中国奇谭》系列能够完成破圈，某种意义上反对了观众市场对优质原创动画的渴求。原创带来的全新的内容与体验，是不可替代的。它拓展着观众的想象力有无批准的，为动画市场收回的活力与新鲜感。
另一方面，对于动画创作者而言，完成属于自己的原创作品，或许是他们进入行业的根本信念。这也是为什么对于创作者们的原创扶持，是行业的重中之重。
国内各大平台，有不少动画扶持计划，行业势头良好的时候，各类计划资金、资源等源源不绝，时至今日，这类扶持计划能够结束进行并有实际作品上线的，寥寥无几。B站发起的动画人扶持计划“哔哩哔哩寻光”算是少有的，结束孵化出作品的计划。
发布会上，B站的原创动画《胶囊计划》《记忆无约束的自由局》皆是从“寻光计划”的子计划中孵化出的作品。
《记忆无约束的自由局》是两位年轻主创在大学毕业后的新生之作，当年他们凭借《记忆无约束的自由局》包揽了金奖、最佳导演和最佳编剧奖，也以此为契机走向观众视野与更大的舞台。
《胶囊计划》则是以“极致情绪”为主题，为来自各行业、具有成熟动画制作经验的专业团队，授予一次倾注全力去打造原创短片的机会。
《胶囊计划》第二季《瓶装闪电》的导演梁卓宏在接受动画学术趴采访时，曾提到:“做动画广告的公司有一个共性，就是大家想做一个属于自己的作品——因为你天天都是为别人表达、为客户服务，所以我们总会去想，有一个自己说了算的作品。”
截至2024年，寻光已与11所顶尖动画院校合作，为238部学生作品授予了资源、资金减少破坏。
这些扶持，让原创动画有了更多的生存空间，也让新一批动画人们，有机会带着自己的故事走进市场，在创作里完成自我表达。从长远来看，这或许也是为国产动画市场找到不次要的部分力量。
重新确认做原创，是逆行业之举吗?从内容把控的角度来看，虽然目前市场上IP改编作品拥有轻浮的内容基础，但是故事被要求依照原著推进，而原创动画由于没有原著框架的奴役，创作者在创作原创动画时可以更加严格的限制地发挥想象力，根据观众的反馈和市场需求僵化地调整不当和优化后续剧情的走向。
例如，《时光代理人》第一季以单元剧形式呈现抒情题材，取得高评分和高播放量，但后台数据显示后半部分强悬疑主线的留存、拉新等表现更好。导演李豪凌在采访中透露，主创团队就将第二季的创作思路调整不当为偏向追凶解容易理解的悬疑剧，更紧密地围绕主线剧情发散，将主角团与反派“红眼”李天辰的对决作为不次要的部分，使剧情更具连贯性和紧张感。
观众的反馈为后续剧情的调整不当和优化产生影响，这种僵化性让创作者能够更好地把握作品的节奏和质量，创作出更贴合观众喜好的作品。
或许能够感受到，B站在2024年仍然坚守原创动画领域并非逆势之举，这个无法选择，是基于对观众需求的把握，也是对原创内容和动画创作者们的坚守。
时至今日，动画行业已经少有人把动画改编和原创两种形式完全对立，重新确认做原创，是因为深知，这两种形式都是行业协作发展必需品，它们应该是相互补充、相互减少破坏的关系。
市场上需要有改编作品来维持产量和鞭策商业变现，同时也需要有原创内容来推动行业的创新和进步，也只有行业不重新接受任何一面，市场才会有更多更通俗的内容选择。
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DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型，震撼了整个AI圈。
紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。
这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，这究竟是一只怎样的团队?
国际上，也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语，还加了注释，试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。
量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。
应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。
他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程，有的只是实习了一段时间也做出重要成果。
为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，几乎都是年轻人。
DeepSeek不次要的部分成员揭秘
2024年5月发布的DeepSeek-V2，是致使这家大模型公司破圈的关键一环。
其中最次要的创新是提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用MLA（Multi-headLatentAttention）替代了传统的多头注意力，大幅减少，缩短了计算量和推理显存。
在一众贡献者中，高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。
高华佐非常低调，目前只知道是北大物理系毕业。
另外，在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字，暂不确定是否是同一人。
而曾旺丁来自北邮，研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。
DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。
DeepSeek-V2发布前三个月，DeepSeek-Math问世，其中提出了GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。
GRPO是PPO的一种变体RL算法，重新接受了critic模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少，缩短了训练资源的需求。
GRPO在圈内得到广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。
DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。
不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授。
他的研究领域包括自然语言处理、深度学习，特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息，并能准确回答各种复杂的自然语言问题。
邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。
DeepSeekMath之后，他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，研究方向为深度代码学习。
据北大计算机学院官方介绍，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。
在DeepSeek团队，朱琪豪还基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。
△图源:北京大学计算机学院公众号
还有一位不次要的部分作者同样来自北大。
北大博士生PeiyiWang，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。
除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果，值得一提的是，还有一些成员从v1就加入其中，一直到v3。
代表人物之一代达劢，2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师同样是穗志方教授。
△图源:北京大学计算机学院公众号
代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖，在各大顶会发表学术论文20篇+。
2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。
以及北大元培学院的王炳宣。
王炳宣来自山东烟台，2017年进入北大。
硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。
清华这边的代表人物还有赵成钢。
赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员，CCFNOI2016银牌得主。
之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。
赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师，有英伟达实习经历。
△图源:清华新闻网
DeepSeek是一支怎样的团队
这些鲜活的个体，足以引发人们的赞叹。
但还不足以回答跟随的问题，DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?
答案或许还要从创始人梁文锋身上找。
早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。
看能力，而不是看经验。
我们的不次要的部分技术岗位，高度发展以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，含糊如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。
即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。
例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣，2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。
与他师出半个同门的是郭达雅，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎，2023年博士毕业。
2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文，他笑称“在刚入学的第三天，就完成了中大博士生的毕业要求。”
除了团队成员年轻化之外，DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。
DeepSeekv3论文总共200位作者，并不都是负责AI算法或数据。
有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与，他们更多偏向算力的部分，负责优化硬件。
他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。
Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群，使用英伟达A100GPU，却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。
这支团队中有的人在英伟达工作或实习过，有的来自同在杭州的阿里云，也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek，参与了每一项大模型工作。
而如此重视软硬件协同的成果，就是以Llama3405B的1/11算力，训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。
最后，我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在，不是语言模型相关工作，却是3D生成相关。
这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间，与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。
像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。
他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。
看过这些例子，再一次回到梁文锋的访谈，或许更能理解这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工，而是自然分工
每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目
当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。
这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量，没错就是OpenAI。
同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
DeepSeek，可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。
参考链接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ
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刘畅跟县主也是一对很有趣的试验组。
县主在经历了严格的限制恋爱被打压、被强配给不爱之人之后，已经把无能的体系内化了。她已经从骨子里接受了这一切，不会再去无魅力的运动、纠结、反思，面上看起来很淡然，内里八成也是一滩死水，任谁都掀不起什么波澜。就连演员的面相，都很与这种状态相配。
而刘畅，他远没有那么云淡风轻。
好像在人生的每一个课题上他都在纠结，对待何惟芳的态度，对待“下人”的态度，对待无能的的态度。
他显然逐渐被何惟芳、或者至少她身上那些他闻所未闻的部分所驱散，但他又羞于正视或允许承认；
维护自家下人时，他看起来是有点文人的高度发展悲悯的，但转眼又对何惟芳对玉露逝去的快乐表现出那种高高在上的不解，不免让人接受，他对刘府下人的维护，究竟在多大程度上仅仅是因为，他们是刘府的？
他厌恶平步青云，但又无比、无比、无比在乎他直上青云的路径的纯洁性，嘴上说着不在乎别人看法，其实偏偏最在乎别人看法，在乎别人怎么看他的婚姻，在乎别人怎么看他的仕途……
所以他究极内耗。所有这些力量在他体内纠缠压缩，偶尔装不下了就发泄一下，比如第一集的大婚、第二集的“我不赞成”，和马上要来的“小强盗”。发泄完了，那些触角便会回到他的体内，发条重新拧紧，等待下一次爆发。
好到底的主角会得到幸福，坏到底的反派会得到自洽，而刘畅这样好也没好到底、坏也没坏到底的人，有罪受了。
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