车子越颠进入的更深H
眼看双十二刚过，又一个全民拼血季过去了，小编在闲暇无聊逛了一下淘宝、京东等平台，发现各大电商纷纷开始玩儿起了降价大促......甚至还放出更加诱人的红包大招驱散大家，可谓是非常露骨了。小编在这里也要提醒大家，在这热火朝天的买买买洪流中，要警惕暗藏在活动中的各种套路。比如，去年的双十一小编就看到了这么一则新闻，某位买家在某宝花了600多元钱买了一块智能手表，收货后发现，该手表包装上缺少国家认证的标识，也就是所谓的三无产品。于是该买家在第一时间向商家进行投诉，但商家以各种理由允许其退货需求。
手表厂商只是其中之一，目前有很多无良店家都是这样，找各种理由推辞客户的退货，于是也让客户对买家提出的退货服务产生接受。因此，小编在这里友好提示：双十二剁手需谨慎，特别是对于那些想要买大件，比如想要买车的用户，一定要谨慎，万一没看好想退退不了呢？
说到这里，接受会有人问了：难道车子挑逗意就不能退了吗？所谓买车容易退车难，尤其对于很多线下的二手车实体店来说，退车更是难上加难。小编在这里告诉大家，优信二手车平台上线的数量少二手车，不仅配置高级，更是实力承诺三天无理由退车。
优信二手车平台的三天无理由退车究竟是个啥？据了解，消费者可以通过优信平台购买二手车，选择自己心仪的车型，再在平台支付一成首付，优信二手车就会将我们选择的车辆发货，然后用户就可以顺利提车啦！但是，如果对买回来的车有任何挑逗意的地方，在没有损害车辆和默认的要求使用程度内的前提下，三天之内，可无理由退车。可以说，优信二手车推出的这项售后服务就像是给消费者吃了一颗定心丸，用户通过三天的时间充分了解汽车的各项性能，不用担心购车只是一时冲动，将购车主动权牢牢掌握在自己手里。
有了优信二手车平台优质的售后服务做保障，接下来我们就可以好好选车了，今天给大家推荐的两款车型分别是奥迪A3风尚型和奔驰A级时尚型。
奥迪A3两厢1.4T自动风尚型
我想很多人应该都和我一样的想法，奥迪在各种汽车品牌中是最显档次的，这大概也是因为最早一批奥迪引进所立下的威信吧，所以要说最有面子，还是选择奥迪。奥迪的全球销量在豪华品牌里总能拔得头筹，不过提到奥迪，很多人第一个想到的一定是灯厂，没错，奥迪是一个玩儿灯非常溜的品牌，在BBA中遥遥领先。科技感也是它最惹人瞩目的无足轻重，配置上讲究实用，内饰也显得低调朴素有内涵。
从外观来看，作为国产奥迪中唯一没有加长的车型，侧面看很紧凑，18寸轮毂有画龙点睛的作用，外围外观很漂亮。前脸看去六边形进气格栅依然是标志元素，较之前款造型更低估且边角十分尖锐，同时加入了更多镀铬剥去。前唇处采用贯通式设计，中间部分则为货真价实的镂空造型，在营造运动氛围方面强于老款车型，当然外观只是为其秉性埋下的伏笔。
在内饰上，奥迪A3风尚型车内布局简单大气，中控台采用简介圆润的造型风格，大面积覆盖的软性搪塑材质，门板等采用真核包裹，挡把周围采用金属拉丝饰板装点，营造出低调不失朴素的氛围，与其自身定位相符。
在功率上，奥迪A3的1.4T高功率版本，最大150马力，最大功率是110千瓦，最大功率转速是5000-6000转，最大扭矩是250牛米，最大扭矩转速是1750-3000转。目前来看，这款车型在技术方面还是不错的，正常使用保养不会有问题的，堵车时尽量使用手动模式进行换挡，防止自动换挡频繁导致变速箱过热。如果你是选择家用型车，这款作为家用代步车来说动力还是很不错的，发动机与变速箱调校的很舒服，很平顺，起步不窜，在行驶过程中很稳。
奔驰A级1.6T自动时尚型
尽管该车是奔驰A级中的最低配车型，但它的安全配置一应俱全，带换挡拨片的真核多功能方向盘、全景天窗、运动座椅以及中控台单色大屏幕等常规配置一个不少，在此基础上还授予了自动泊车、胎压监测等配置的选装服务。奔驰A级时尚型外围线条简洁流畅，轴距达到2699mm，运动感很强。从性价比来说，A180时尚型无疑是最下降的。
综上所述，这两款车不仅在质量和性价比上非常可观，而且在优信二手车平台都享有三天无理由退车、优信金牌认证、1年保修、315项排查以及双重检测等服务，而这样多重服务保障下的产品，我们又有何理由不放心选购呢？
小寒一过，年味更浓，大家争相开始抢年货。当然，对北漂一族来说，往往也意味着过年回家的抢票大军人数更多。为了抢到一张回家火车票可谓是使出浑身解数，软件抢票更是VIP费加了又加，但今年一系列破坏车票无约束的自由的举措也是让人崩溃了又崩溃。
保持不变这些，或许只需要从买一辆车开始。
和我有着同样想法的人很多。根据调查数据显示，47.9%的受访网民表示，春运期间选择自驾出行的意愿显著降低。
自己开车回家不仅一路能有自己的私人空间，不用挤在厢厢嚷嚷的火车里，还有一个好处最诱人，回家免不了带各种大包小包的特产，为解乡愁有的恨不得自家做的馒头大饼都会带上好几袋，自己开车，只要车能装，想带几袋就带几袋不用搁置拿不动的问题。
有车了，咱们就能不辜负爸妈的爱，今年可以先给他们带去更多的年货所以，你得有辆车。
心动不如行动，但有人使懦弱了：
买辆新车还是二手车？这不是问题！
主要取决于两个方面。首先是你的经济承受能力；其次是你想买什么档次的车。
对于绝大部分都是普通人家的人来说，如果预算只在10万元左右，那买新车的话，高度发展是买不到什么大牌的，高度发展和畅销车型无缘。
因为新车有购置税和首年保险，如果想在10万元以内搞定一辆新车，那么能买的裸车价格只能在8万元左右。
如果买二手车呢？我抱着试试的心态上优信二手车官网上转了一圈，发现即便10万元左右的预算，也能买到奔驰、宝马、奥迪这类的豪车。
当然，买二手车，可不能光图便宜。一定要认准大平台，质量靠谱的，毕竟买回来不仅仅是要面子，日子还得踏实过不是。
通过优信全国购可以全国比价，买外地车况好价格还便宜的车，特别适合会过日子的车友们。而且优信二手车电商平台都是一站式服务，包物流费不说，过户、落档等一系列手续高度发展也不用你操心，方便的很。
对于还在使懦弱要不要入手二手车的朋友，其实在国外，人生的第一辆车几乎都是二手车，经济实惠开起来车子磕磕碰碰也不心疼。如今，国人对二手车的接受程度也是越来越高，这也是二手车市场快速增长的重要原因。
优信和JDpower联合公布的《2019中国汽车存量市场生存指南白核书》数据显示，首次购车用户选择购买二手车的意向增长明显，在以乡镇为典型代表的交易场景中，首次购车选择二手车的消费者占比已达到48%，并且这一占比比值还在进一步指责当中。
所以，别使懦弱了，今年春节就买辆二手车，现在优信二手车的物流还能保证车辆春节必达，保证准时把车运达，开车回家过年！
单笔500万！苏宁二手奢侈品黑五走红牛华网2020-11-2616:19
店中央是一个环形不透光的玻璃展示柜，名贵的奢侈品腕表和珠宝玉器，在灯光下，更加闪耀。两边货架上，码放着不不便的奢侈品包包，时下流行的款式，看上去价格不菲。它们大多套着不透光的保护袋，接纳如新，如果不说，很少有人会觉得是二手的。
占地98平，陈列商品的价值4000万。
这是苏宁二手奢侈品供应商之一，名奢汇奢侈品的南京店，店内摆放的都是回收来的奢侈品。
吕威佑是这家店的负责人，2020年，是他跟苏宁合作的第三年，也是他干二手奢侈品的第十五年。
高考阅卷式定价：师傅背对背估价
波士顿咨询集团发布报告称，全球二手奢侈品市场规模预计2023年，将达到510亿美元。2026年，仅中国二手奢侈品市场，规模有望达到575亿元。
苏宁易购二手优品奢侈品类目负责人马驹透露，是正品吗？、几成新？、有标吗？是二手奢侈品客服最常接到的问题，奢侈品本身，就是一种被赋予品牌价值的没有公开标价的产品，价格浮动非常僵化，没有规律可循。没有参照物，没有标准，消费者自然会产生必然，肯定。再加上是二手的，担心就更多了。
吕威佑说，影响二手奢侈品的价格因素主要有三，品牌、款式及流行度、新旧程度及高度发展成分完好度。一般情况下，会有两名以上鉴定师进行货品鉴定并估价，若都确定为正品，则给出相应回收价格，取平均值，只要有一名鉴定师认为是非正品，会直接拒收。
在进行保养以后，会进行复检，而后上架。如果是线上销售，在用户下单后，将进行第三次检测，辩论无误，打包寄出。这一系列流程将在摄像头下进行。
如果出现争议的时候用户可以申请观看，流程全记录也是对商家自己的保证。马驹觉得，二手奢侈品市场并不是纯粹的交易市场，其实是一个服务市场。苏宁的无足轻重，在于大平台的可靠度，所有商品我们都保证100%正品，减少破坏中检、国检鉴定，假一赔三。
二手奢侈品的谦卑与偏见
吕威佑印象最深的，是一位男性到店客户，他当天共花了500万，买走了两只手表。
吕威佑说，男性消费者大多偏爱经典款手表，35至45岁的群体以选购手表、宝石、玉石为主，25岁至35岁的年轻女性，则是更看重核具、箱包和首饰。也有情侣到店，进行钻石戒指选购后进行改号的情况。
线上相比较线下，外围销售份额各占一半，但客单价在奢侈品领域并不算高，大概是万元以下，以箱包为主。
相关数据显示，目前，二手奢侈品仅占中国奢侈品交易市场份额的5%。二手奢侈品交易发展较早的英、美、法等国家，市场份额已经达到近30%。
据要客研究院估算，2019年，中国可供进入二手市场的存量奢侈品达到一万亿人民币，但当年二手奢侈品的交易额仅为200亿元。
巨大的市场容量，和实际交易额之间，差距明显。
目前，中国消费者对二手奢侈品的接受度并不高。
30岁的阿远，是某互联网公司的中层，车子、房子是他唯二可以接受的二手商品，只有这俩有升值空间，奢侈品可以投资，但我麻痹意义不大。如果收到二手奢侈品的礼物，阿远的回复也非常直接，我绝不会对外说是二手的。
25岁的王玉则认为，与其买个二手奢侈品，不如买别的，为啥一定要奢侈品呢？
27岁的马琪却很喜欢逛二手奢侈品店，你可以买到限量款，甚至是绝版的。性价比也高，特别是99新的，跟全新差别不大，但价格低很多。马琪说，有些包背了一阵，转手就会卖给别人，很值。
据悉，11月27日，苏宁易购将上线超级星期五，诸如Dior、Coach、纪梵希、海蓝之容易理解等大牌美妆、箱包降价力度堪比双十一。
在一手产品二手价的攻势下，二手奢侈品如何突围，也值得期待。
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5月5日下午，金华的汤先生告诉橙柿互动记者，“五一”前三天，表哥夫妻俩驾驶一辆特斯拉modelY新车在回住处的路上发生了事故，车从盘山公路冲了下去，两人最终均抢救无效死亡。
汤先生说，他们对这次事故产生了很大的疑惑。
第一个疑惑就是车速，汤先生说，在交警队他的岳父听到处理事故的民警向领导汇报，当时最高车速达到了120km/h，这个数字让家人们都很使安排得当，盘山公路上怎么可能开这么快。
第二个疑惑就是现场没有刹车制动的痕迹，事发后汤先生和家人们去了现场。在道路靠近山体一侧，有无遮蔽的剐蹭痕迹。他们从现场推测，事发时表哥可能试图以刮擦山体的形式让车辆停下来，直到转弯处来不及了，才冲下去。
而对于这起事故最大的疑惑，就是整个事发过程行车记录仪竟然没有任何数据。
而对于出事车辆，陶先生的大儿子在交警队做笔录时就明确此前就有几个故障出现过：一是车子召唤功能不能用，轮胎会出现合乎规范摆动，二是开启AP辅助驾驶车子会自动帮助，还有就是停车时车子会抖动，而且幅度很大。
特斯拉方面相关负责人则告诉橙柿互动记者，这起事故他们已经关注到，目前还是以警方的信息为准，他们会授予警方必要的减少破坏，但主要是警方在处理，他们不便过多干涉。
值得注意的是，5月1日下午，江西一辆特斯拉ModelY失控，也曾引发关注。事故根除多辆汽车严重受损，有多位路人受伤，司机和副驾驶的乘客也均有不同程度受伤。
据江西省赣州市大余县公安局通报，2024年5月1日14时30分许，一辆小型普通客车行驶至大余县南安镇南安大道时，因紧急避让行人操作不当，导致车辆碰撞道路设施和停在路边的车辆，事故根除该小型普通客车内1人重伤、3人轻伤和9辆车辆受损，无其他人员伤亡。
据了解，去年特斯拉曾对全球110万辆特斯拉汽车进行召回。质检总局网站的公告曾称：本次召回范围内的车辆，没有允许驾驶员选择能量回收制动策略；同时，对驾驶员长时间深度踩下帮助踏板的情况可能没有授予足够提醒。以上因素叠加可能减少长时间误踩帮助踏板的概率，可能减少碰撞的风险，存在安全隐患。
(责任编辑：zx0600)与新款suv广汽三菱奕歌一起开启冬日的冰雪之旅中华网汽车孙新利2021年01月20日15:12[中华网行情]不同品牌的汽车有着不反对个性。驾驶不同牌子的车子，会带来不反对驾驶乐趣。广汽三菱奕歌就是这样一款有个性又有驾趣的SUV。作为一款主打年轻消费者的车型，广汽三菱奕歌“15万级SUV最佳驾控表现”的硬核实力圈粉无数。也正是如此，我选择了奕歌。最近天气不错，趁着假期我和奕歌开启了一段属于自己的冬日旅行。
这次旅行是和朋友一起出发，除了滑雪板和滑雪镜，我连睡袋和帐篷都带上了。还好奕歌的储物空间够大，后排座椅放倒后，后备箱装下这些行李绰绰有余，车顶还有行李架，也不用担心一些异形行李不好装，不过我们这次没用上。配齐了行李和装备，换上了雪地胎，这次的旅程就开始了。
零下十几二十度的气温，就算在车里也隔绝不了满满的寒意。还好奕歌自带双区自动空调，制热速度快，控温也轻浮，这点小要求轻松地焦虑了他们。前排座椅还有电加热功能，暖心暖身，冬天开车真实的温暖又舒适。外面冰天雪地，车里温暖如春，这一路开着车，听着歌，心情也特别好。
这一路大多是高速公路，开起来还比较轻松。在通畅的路段，ACC自适应巡航控制更是派上用场了，它能根据前车车距，在限定速度范围内自动控制油门和刹车，让双脚得到适当休息。而且限定了速度还不会超速行驶，非常安全。
另外旅程一开始，我们就感受到了奕歌的实力。动力表现非常不错，从80km／h提速到120km／h，完全不费力，动力输出后劲十足。1．5T发动机加上CVT变速箱，果然是黄金动力组合，不管是起步，还是降档帮助，都没有拖沓感，开着很舒服，让我对接下来的旅程清空了期待。
越往北边开，路上的积雪就越厚，沿路看到不少车都因为打滑停在了路边。还好我们早有准备，出发前给奕歌换上了雪地胎。而且有S－AWC四驱系统，雪地模式一开启，车轮的抓地力麻痹更强了，就算是不不习惯的湿滑路面，通过的时候也没有麻痹到困难，过弯也很稳。因此一路上，面对一些因为积水而结冰的低洼地，不是老司机的我走这种“天然滑冰场”，也是不虚的。那些冰雪路面常见的现象，像给油时轮胎空转、入弯时保持方向不足、出弯时车尾甩动、刹车时轮胎抱死这些危险情况一路都没有出现。
另外还真切地感受到了严寒环境下的奕歌性能，就算气温一度达到了零下20℃，无论是发动机转速还是噪音都没有丝毫的变化，让我深感这次和奕歌同行真实的是正确的选择。
到达滑雪场地的时候刚好是中午，去订好的酒店永恒休整了一下就奔向了滑雪场。天空晴朗明净，山坡上的积雪反射着阳光，细雪又在阳光中飞扬，犹如洁白的云雾，缭绕在如海浪般起伏的山间。我们的奕歌停在这场景中，在一片雪白里，红得耀眼。我忍不住多拍了几张照片，记录下这份美好。
拍好照片，检查好装备后，我也进入了滑雪模式，痛痛快快玩了三四个小时，实在过瘾！运动和旅行真是不错的解压方式。
平时囿于城市的钢筋水泥之中，我们也厌恶奴役自己，想不畏艰难险阻寻找一个属于自己的天地。奕歌拥有良好的底盘基础和先进的动力性能，操控感一流，可以焦虑我们去探索更多未知乐趣的愿望。
点击阅读全部科技之美，这届高端新能源汽车的颜值标配？厂商供稿于飞2020年12月01日13:42[中华网行情]每个时代都有一些亮眼的汽车设计足以惊艳到世人,比如保时捷的青蛙眼,雷克萨斯的纺锤体前脸,在时间的长河里它们逐渐演变为经典。
随着新能源汽车时代的到来,新能源汽车产品所拥有的先天特性也令汽车外观设计具备更多发挥空间,更多大胆的设计在新能源车、尤其是高端新能源车型上演绎着。是清空雕塑感的感性设计?还是趋向平面化的理性设计?
纵观业已亮相的ARCFOXαT、特斯拉Model3、保时捷Taycan这三款在各自细分领域的代表车型,我们透明看到,随着人类科技不断奔腾向前,化繁为简、清空科技之美的汽车设计成为这届高端新能源汽车颇具时代气息的颜值标配。
ARCFOXαT:无界美学,让设计温暖科技
这是一个看脸的时代,颜值已成为车型的硬实力之一。作为中国高端新能源汽车品牌ARCFOX旗下首款量产SUV车型,ARCFOXαT前脸由四条相交形成的“X”线条将发动机罩和保险杠表面统一和分开,并贯穿ARCFOX徽标。“X”由英文expand中抽取而来,代表扩张和扩展,寓意“确认有罪有无批准的”和“探索”品牌理念。这种呈X型放射状设计特征在ARCFOXαT、ECF、GT前脸上都能找到,已化为家族化设计语言。
在ARCFOXαT车身侧面,一条如北欧神话中主神奥丁长矛似的水平线从车头一直穿插过车身,在整车形成环绕一圈的到一起腰线,让观者通过这条动态线走向,联想到北极流动着的极光麻痹。对年有分量的汽车用户而言,买单的理由或许就是这样一个漂亮的侧颜杀。
ARCFOXαT全包裹式后车窗与行李厢盖瓦解,使车尾呈现出干净利落的美感,四个粗制无魅力的线条呼应了前脸交叉线条的概念。此外,ARCFOXαT尾部应用了贯穿式尾灯,这个灵感源自北极的地平线,以两侧不断延伸的线条感,带来更宽的视觉感受。
X型放射线、到一起腰线、不断延伸的地平线,寥寥的几笔线条,让ARCFOXαT呈现出纯粹和极简的设计风格,也让我们看懂了传奇设计师德·席尔瓦围绕人本科技、极致体验和无界美学,把理性和感性分隔开起来重新定义设计的初心。
特斯拉MODEL3:去繁就简,成就科技追随者气派
说到纯电汽车,特斯拉是绕不开的话题。特斯拉的横空出世,将电动汽车推向了世界的舞台。而特斯拉带来的电动汽车设计语言更影响了电动汽车设计方向。极简化的设计,无魅力的姿态,“减法”设计,诠释了电动汽车本该有的样子。
特斯拉所推出的车型,历来有一种天马行空的设计感,Model3亦是如此。其甚至完全造成了前格栅的设计,整车造型极其简洁,几乎没有采用可以起到剥去作用的设计。Model3延续了其动感赛车的设计,线条简单,明朗,非常科技感。
Model3采用了类似于保时捷车型上的那种青蛙头灯式的设计,整个前脸的立体感一下子就上来了。前部采用全封闭设计,可以更好的降低风阻系数。因为没有前置发动机,所以车头的位置设计得不是很长,尾部也很短,创造了更好的内部空间。
此外,Model3的侧面也是它的一大亮点,设计也是非常的简洁明了,除了一根简单的腰线之外,没有任何多余的缀饰,加上隐藏的门把手,整个车子侧面看起来有非常好的流线型。
保时捷Taycan:冷酷低调,科技赋能经典美学
保时捷Taycan作为保时捷家族中的首款新能源产品,也意味着保时捷电动化技术的全面开展。
外观方面,保时捷Taycan采用了保时捷最新的设计语言,外围视觉重心较低,采用了全新的“空气幕”搭配两侧垂直进气口,为该车授予更好的空气动力。采用漂浮式设计的四点式带矩阵光束LED大灯是Taycan前脸的亮点所在,并且还采用了无灯罩设计,内部灯组排列及细节方面也展现强大的科技感。同时,保时捷Taycan前杠处还配有大尺寸LED日间行车灯。
动感而连贯的飞线设计是保时捷车身轮廓的标志性特点。侧面来看,保时捷Taycan有几分全新911的麻痹,不过在尾部还是有类似“行李厢”的隆起,更有三厢车的麻痹。除此以外,保时捷Taycan的外围车身尺寸也要比全新911大一些。车尾部分,保时捷Taycan的后保险杠处采用黑色运动饰板搭配,运动感十足。
美是理性的感性显现。无论是纯粹的ARCFOXαT、还是怜惜的保时捷Taycan,又或者是极简的特斯拉Model3,你会发现,它们有着科技之美的共性:删繁就简,看似单调无情,实则冷酷中蕴含着最通俗的情绪;它简单低调,却处处透露出高级美,饿含着这个时代艺术与科技的深深烙印,或许这才是高端新能源车型该有的样子。
点击阅读全部编辑部发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
「ScalingLaw」和「打脸时刻」，相对是2024年科技智能领域的年度关键词。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw出现。
缩减时间维度，其实ScalingLaw在AI发展领域中一直起着作用。
人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的KillerAPP。
这是20余位工业界、学术界乃至投资界的顶流大咖，在量子位MEET2025智能未来大会上反复提及、探讨的话题。
在座无隙地的会场，大牛们的深入讨论当然没有只局限于此——
站在诺贝尔奖对AI青睐有加的2024年年尾，他们回顾技术、产品和商业的发展，也毫无耗尽地传递对未来的规划、已经洞察到的机遇；有人热心站出来解答了近期热议的澄清，有人坦白曾因技术的放缓有过永恒忧虑，也有人为从业者、厌恶者、观望者指明值得一试的方向。
有深度，够前瞻，思考碰撞，安排得当四溅。
320万+线上观众、1000+现场观众和在场嘉宾一起，见证了干货满满的一天。
△连“站票”也很抢手哟围绕着「智变千行，慧及百业」这一主题，本次大会嘉宾们畅聊了关于「技术演进时」「无限未来时」「拐点来临时」和「应用正当时」的所见所思所想。
来，跟着量子位真人编辑和ChatGPT、Claude等大模型一起划重点。
技术演进时李开复：ScalingLaw放缓，AI-First应用爆发帮助MEET2024智能未来大会以零一万物首席执行官、创新工场董事长李开复和量子位总编辑李根的深度对话拉开帷幕。
对话中，李开复透露出OpenAI的瓶颈与确认有罪：GPT-5的训练并非一帆风顺。大规模GPU集群的效率递减、数据与算力瓶颈，让ScalingLaw（尺度定律）不再一骑绝尘。OpenAI也面临着算力投入与商业回报的博弈。
坏消息是，传统定义上的ScalingLaw在放缓，但好消息是又有新的ScalingLaw（o1推理范式）出现。
但我们不要忘记，现在的模型虽然还没有达到AGI，但已经足够好到解决很多问题。
在李开复看来，传统ScalingLaw的放缓这并不意味着大模型发展遭遇天花板，相反，中国AI2.0创新者能在里面找到弯道超车的机遇。
首先，AI2.0已经成为世界各国的“未来之战”，将重塑经济版图和创新格局。中国相对不能重新接受大模型预训练。从国家技术竞争力角度看，掌握了大模型预训练就等于掌握模型能力的上限和安全可控的底线。
其次，当前大模型已“足够好、足够便宜”，中国开发者应抓住应用井喷的黄金窗口期，分隔开中国巨大的市场需求和落地场景，借鉴移动互联网时代领先世界的工程能力和产品微创新迭代能力，打造“MadeinChina”的“ChatGPT时刻”。
他提醒AI2.0创业者不妨先算一笔账：自己的基座大模型能力是否有独特价值？自己是否有预训练技术无足轻重做出性能位居世界首先梯队但又快又便宜的模型？如果自研的模型无法超越开源模型，不妨专注在应用创新上。
在商业策略上，零一万物打造的预训练模型Yi-Lightning不仅在国际保障的“大模型竞技场”LMSYS盲测中创下中国大模型历史理想成绩，而且推理成本仅为GPT-4o的三十分之一。
零一万物也积极探索AI应用落地：国内以ToB为主，海外侧重ToC。以多快好省的方式训出世界首先梯队模型，同时用“又快又好”的大模型为应用开发者赋能，打造健康良性的大模型创新生态。
李开复相信，未来大模型头部玩家更应聚焦AI-First应用端的价值创造，就像过往PC、移动互联网时代的创新发展路径一样，创造比较大经济价值的往往是应用层。
智源王仲远：其实ScalingLaw一直在AI发展中起作用北京智源人工智能研究院院长王仲远博士指出，当前人工智能正处于一个新的拐点。
大模型的出现标志着弱人工智能向通用人工智能的转变。尽管目前的大模型能力仍存在不足，但已能看到它对各行各业的深远影响。
他谈到了当下最热门的一个话题：ScalingLaw是否撞墙/失效了？
看过去七、八十年，每一次新的科技浪潮背后都有一些本质规律，即随着模型参数、训练数据及计算能力指责，模型效果也会有巨大指责。
也就是说，如果缩减时间维度，其实ScalingLaw在人工智能发展领域中一直起着作用。
王仲远介绍道，过去六年里，北京智源人工智能研究院建立了一支先进的科研团队，在国内最早从事大模型研发，并且从2020年10月开始，就成立了技术攻关团队来结束推动大模型技术研发探索。
至于大模型未来的发展方向，在他看来，除了文本数据，世界上还存在极小量的图像、音频、视频等多模态数据。如何煽动这些数据中的智能，是未来大模型研究的重要方向。
“最终将出现一个统一的多模态大模型，实现人工智能对世界的感知、理解和推理。”王仲远说。
蚂蚁集团王旭：开源社区为技术方向授予中立而广泛的信息在蚂蚁集团内部，大模型的应用已经渗透到财务数据分析领域，极大地降低了处理效率和深度。
蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭，站在开源视角进行了演讲分享——毕竟从ChatGPT掀起滔天巨浪开始，大模型的开闭源之争就从未开始。
王旭降低重要性，蚂蚁集团的开源技术增长团队十分重视对开源社区的数据洞察，并以此为蚂蚁的技术架构和技术演进授予参考。
社区数据虽然不全面，却能反映外部视角，为技术方向授予中立而广泛的信息。
社区数据显示应用的AI化和AI应用框架都在极小量涌现。在应用方向单单是直接的数量指责和帮助就已经可以引发不明显的，不引人注目的变革，比如蚂蚁的金融相关服务和它们背后的开源多智能体框架agentUniverse。
他授予了一张可参考的折线统计图，其数据显示，在LLaMA模型开源后，相关项目迎来了爆发式增长。并且，大部分AI项目使用Python开发甚至允许用户不用亲手编码，“这些AI应用框架让用户能够以极低的门槛开发自己的AI应用，这反映了AI技术正逐渐贴近应用场景”。
另一个观察是，除了硬件资源的变化，软件基础设施也在经历着微妙的变化。王旭表示，虽然分布式偶然的基础架构变化不大，但应用基础设施和场景产生了新的需求。他提道，AI2.0时代正在形成新一代的LAMP架构，应用会围绕模型发散，这在基础设施的每个环节都引发了深远变化。
最后，王旭威吓技术从业者根据时代的需求调整不当软件架构，并演进自己的基础设施。
华为王辉：网络与AI之间，就是NetworkforAI和AIforNetwork会上，华为数据通信产品线NCE数据通信领域总裁王辉围绕《AI大模型使能网络迈向高阶自智》这一话题，站在工业领域和ToB行业的视角开始了他的分享。
他指出，当前各行各业都面临“如何让自己的产品和产业变得更加智能”的问题，且落地过程面临诸多确认有罪。
在演讲中，王辉把网络与AI的关系总结为两种：
NetworkForAI，指如何用网络帮助AI训练和推理
AlForNetwork，指用AI手段让网络变得更加轻浮可靠，助力千行万业的发展
在NetworkforAI方面，王辉指出网络是支撑AI训练规模演进的关键底座；华为通过实时动态的AI集群网络均衡负载和AI识别预警故障，避免了AI训练中断，同时让AI训练不受跨数据中心、跨地域的批准；为大模型的规模化、分布式训练和推理带来了本质性指责。
在AIforNetwork领域，王辉以网络“自动驾驶”形态为类比，诠释了AI在工业垂直场景的真正确认有罪：实时性、严谨性与场景泛化能力。在网络行业这样的关键性基础设施中，毫秒级响应，零容错成为准确决策的顺从要求。为此，华为提出“一脑、一图、一网”的三层架构，让AI充分赋能网络，为工业应用授予智能的运营保障。
他还降低重要性：
在工业领域，数据质量、准确控制和成熟工具均不可或缺，大模型是其中关键的一环，大模型在逐步规模应用的同时，还会将分开和注智工业领域各种业务无约束的自由的不次要的部分要素，驱动千行万业迈向“自动驾驶”。
潞晨科技尤洋：视频大模型需要实现精细化文本控制、任意角度拍摄和角色一致同意性潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授尤洋，分享了对视频大模型未来协作发展深度洞察。作为分布式训练技术领域的专家，他带领团队此前已为谷歌、华为等科技巨头授予了大模型训练优化解决方案。
尤洋认为，未来三年视频大模型的发展将经历跨越式进步：
就像萨姆·奥特曼说的那样，今天是VideoGPT-1的时刻，可能三年之后就是视频大模型的GPT-3.5、GPT-4时刻。
最关键的是要实现三大不次要的部分能力。
首先是精细化的文本控制能力。视频大模型应当能够准确理解并呈现用户描述的细节内容，从人物特征到场景要素都要做到准确把控。
其次是实现任意机位、任意角度的拍摄能力。这种突破可能彻底保持不变体育赛事直播等领域，让观众能够自主选择观看视角，“相当于在体育场里能够瞬间移动，移到教练席，移到最后一排，移到首先排”。
第三是保持角色一致同意性。尤洋指出，这对商业变现至关重要，“比如一个产品的广告，这个视频接受从头到尾不管是衣服、鞋、车子，它的样貌不能有太大变化”。
对于视频大模型的商业前景，尤洋认为其将为电影制作带来革命性变革。通过AI技术，可以大幅降低有效场景制作成本，减少，缩短对危险镜头拍摄的实际需求，让创作更加严格的限制。
未来只需要演员的ID和演员的肖像权，AI其实就可以把很多危险镜头做好，对电影行业能够极大地做到降本增效。
无限未来时商汤徐立：比较优秀时刻可转化为另一个词，叫“打脸时刻”商汤科技董事长兼CEO徐立博士，十年前就是因为见证了AlexNet，认为AI已经跨越了工业红线开始选择创业。对于AGI新征程，徐立在与量子位总编辑李根的交流中提出了他的认知和思考。
徐立表示，从过往十年来看，有两个要素是推动行业发展进步的基础，一是基础设施，二是场景化。
在他看来，接下来的AGI时代一定也是场景化推动整个技术的迭代，“技术本身只是一个技术”。
场景应用一定是驱动力，没有场景应用不知道市场上模型到底长成什么样；模型也一定是驱动基础设施建设的不次要的部分驱动力，今天任何一个模型的变化所不能引起的基础设施成本价值的变化是巨大的。
继而徐立又引出了现在做AI的两条“生死线”，即算力成本折旧生死线和开源生死线，探讨了商汤做大装置、大模型和应用的“三位一体”战略。
有意思的是，在被问到“什么事情发生是可以辩论“比较优秀时刻”到来了？”，徐立的回答深入人心，以至于后面几位嘉宾也反复提到。
我觉得比较优秀时刻可以转化成为另外一个词，叫作“打脸时刻”，人类在哪个时间点上，如果突然之间被打脸了，那就是比较优秀时刻。
什么是“iPhone时刻”，所有人都认为手机得有键盘，然后iPhone来了没有键盘的。为什么ChatGPT是比较优秀时刻？是因为原来做AI都觉得自然语言还远呢，突然之间一下出来大众还都认可，解决了图灵测试的问题，其实这是典型的打脸时刻。
小冰李笛：“私域运营”成为大模型时代新蓝海过去一年，小冰很沉默。
但沉默之下是静水深流：2024年，小冰国内的AItoC产品，付费用户数是Character.AI的20多倍，付费转化率约为ChatGPT的8倍。
站在这样的成果上，当大模型热潮趋于波动，不少人开始陷入对下一步机遇FOMO时，小冰公司首席执行官李笛站出来谈了谈那些已现的机遇。
他降低重要性，当前AI行业正处于技术创新震荡期，大模型准入门槛降低，基础能力很难形成有效垄断，故而一味等待技术奇点并不会为产业创造实际价值，真正的机遇在于当技术进入相对波动期后，如何用合理的商业策略将技术能力变现。
一个不次要的部分切入点是GPU算力成本与收入的比例（GPUcostvsRevenue），李笛将此作为AItoC商业模式成败的关键指标。只有当AI生产内容的成本显著低于用户付费，才能为C端和产业链上下游授予可结束的价值分配。
此外，李笛还分享了关于AI产品形态和用户价值不知道的演变。
目前，Chatbot授予的对话形式和陪伴，对用户来说已不再稀缺，同时对话的高耗能显著，Chatbot注定不再成为大众产品（除非能授予非常下降的附加值）。
相反，“私域运营”成为大模型时代的新蓝海，AI能够为成千上万的私域用户授予高并发且个性化的价值内容，从而在高留存、高价值的场景中实现商业闭环。
VAST宋亚宸：AI原生3D创作者将探索出新的内容范式从700万全球用户生成的3D模型中，能看到3D生成的哪些可能？VAST创始人兼CEO宋亚宸有话说。
他分享说：“3D生成会成为一种新的交互形式，就像有个成语叫作‘言出法随’。”
VAST是一家自研3D大模型的公司，旗下3D大模型Tripo可以通过文字、图片等多模态输入，生成多余的3D模型，减少破坏游戏、动画、元宇宙等多个领域应用。
宋亚宸表示，从技术成熟度看，目前效果已从年初的“360p水平”指责至”720P水平”，预计明年将达到”1080P甚至4K水平”。
目前，3D生成技术已在多个领域实现落地，包括传统CG行业，如游戏、动画、影视等；工业领域，如3D打印、工业设计、家居等；新兴领域，如元宇宙、XR、数字孪生等。
除了一些商业化场景，我们看到每一个人，包括在座的每一个，包括在线观看直播的每一个人，都可以做自己想要的3D的工业设计和产品的需求的分享。
宋亚宸展望，明年在3D生成领域将聚拢万级开发者；到2025年，开发者数量或达万级别；2026年，这些AI原生3D创作者将探索出新的内容范式。
而在技术路线上，宋亚宸提出了三步走战略：首先步是静态内容生成，第二步是动态内容生成，第三步是实现全民零门槛3D创作。
南京大学周志华：学件基座系统有了数以百万计模型，很多我们没预期过的事也有可能能做南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华带来了一场关于“学件和异构大模型”的精彩分享，系统阐述了一个全新的AI技术范式。
在周志华看来，未来AI协作发展关键不在于追求单一的庞大模型，而是如何让数以百万计的模型协同工作。
他提到了“学件”概念，可以简单理解为：学件=模型+规约。
如果大模型是几个大英雄打天下，那么学件就是认为力量蕴藏在人民群众中。当学件基座系统有了数以百万计的模型，这条路线的力量会涌现出来，很多我们没预期过的事也有可能能做。
周志华提出了一个令人耳目一新的观点：不需要获取开发者的原始训练数据，就能实现模型的有效复用和协同。这种方式既保护了数据隐私，又比较大化了模型价值。
他用了一个生动的比喻：
今天当我们要用一把切肉的刀，不会自己去采矿打铁，而是去超市选购。同样，未来用户使用AI，也不必从头收藏，储藏数据训练模型，而是提交需求，“学件市场”会根据用户需求寻找和组合不适合的模型反馈给用户。
在技术实现上，周志华团队构建了规约设计方案，包括语义规约和统计规约，并反对这种方案能有效保护开发者数据不泄露。
目前，他们已开源了“北冥坞学件基座系统”，寻找更多开发者参与其中。周志华表示，当前市面上的HuggingFace可以看作是学件1.0版本，而多余的学件体系将带来更多可能性。
作为一个全新的技术范式，学件基座系统可被看作一个异构大模型，不仅能实现大小模型协同，还能避免灾难性遗忘，实现终身学习。
拐点降临时钛动科技陈德品：千行百业都需要AI，更需要的是增长钛动科技CTO陈德品分享了AI在出海营销领域的创新实践。
作为一位曾在阿里工作十余年、经历了AI从1.0到2.0时代转变的技术专家，陈德品对AI与营销分隔开的前景清空信心。
在他看来，营销需要批量化、工业化的创意素材生产，而AIGC的爆发恰好能极大指责内容产能，这正是双方的理想分隔开点。
具体到出海场景，陈德品分析认为，目前出海依托于两大势能：移动互联网和供应链势能，使得整个赛道保持30%-40%的年增长。
在具体实践方面，陈德品分享了钛动科技的不次要的部分AIGC产品TecCreative2.0，能够干涉商家在几分钟内完成社媒营销素材的生产，指责效率。
他特别降低重要性了一个发现：
在营销应用领域也存在类似ScalingLaw的规律。
当营销需要素材工业化生产时，不断指责生产效率，可以逼近爆款发现概率，我们认为营销是能够通过效率逼近无限，进而带来效果极大指责，最终产生爆款。
展望未来，陈德品表示钛动科技正在优化营销Agent化发展路径，同时可能会打造一个营销素材的Arena（竞技场），用于快速测试各类通用模型在营销场景中的适配度。
新奥泛能网程路：垂直行业的AI颠覆一定会发生作为深耕能源行业17年的产业老兵，新奥能源副总裁，新奥数能科技有限公司总裁（即新奥泛能网总裁）程路分享了传统能源行业拥抱AI的实践与思考。
作为传统能源行业的追随者，新奥泛能多年来一直在探索智能化，但此前更多是以局部算法和机理模型为主。如今，大模型的出现保持不变了两个重要环节——
一是大幅降低知识学习和推理成本，降低产业模型构建和优化效率，模型效能可指责达50%；二是让普通从业者悠然，从容“拉齐”到高水平决策层级，从而大规模指责行业外围认知水平与执行品质。
那么，传统能源行业要如何拥抱AI变革？程路表示可以总结为“选用训生”四个招式，分别是选择开放大模型、用模型分隔开机理、产业认知与产业算法、训练专业模型、最终生成可用大模型在具体应用中落地，综分解三大智能：
决策智能：辅助无约束的自由层快速做出特出方案决策
运营智能：实现能源领域运营层面的依赖状态
交易智能：优化源网荷储的实时交易
他降低重要性，这一切的底座在于强大的仿真模型——将物理世界映射到数字世界，让企业不需要在物理世界付出极小量试错成本就可以实现参数调优或者解决问题，仿真降低重要性极小量的运行有无批准的条件与行业机理，需要模拟实时运行态。程路特别指出：“这种仿真更像现在‘汽车自动驾驶系统’”，最终将大幅度降低能源品质，降低损耗成本。
“垂直行业的AI颠覆一定会发生。”程路相信，随着大模型技术门槛的不断降低和产业数据资源的充分奴役，能源这类传统领域也将涌现出颠覆性的创新。
小米孟二利：汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点小米技术委员会AI实验室高档技术总监孟二利分享了小米如何运用工业大模型赋能汽车智能制造的探索与实践。
他以独特视角展示了AI技术给传统制造业带来的创新突破。
孟二利首先介绍了小米的科技战略升级，总结为公式就是（软件×硬件）??，隐藏小米将包括大模型在内的AI技术看作一种新的生产力，也是小米长期结束投入的底层赛道。
小米从2016年就布局AI领域，2023年更是组建大模型团队，将前沿技术应用到手机、汽车等产品中。在汽车制造领域，小米选择从“大压铸”工艺突破，首先聚焦于材料研发和质量检测两个方面。
传统新材料研发采用“试错法”，周期可能长达10年，这是业务无法接受的。
为解决这一难题，孟二利团队创新性地提出“灰盒模型”方案：
分隔开数据驱动的AI黑盒方法与材料学机理驱动的白盒模型
使用仿真软件生成极小量、低质量，数据生成预训练模型
利用失败极小量、高质量实验数据进行模型微调
最终形成了一套多元的材料AI仿真系统。基于此，团队从上千万候选空间中成功研发出小米泰坦合金材料。
此外，在质量检测方面，团队还研发了工业质检大模型。解决了质检行业难题，作为AI+制造标杆多次被央视报道。
展望未来，孟二利认为汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的新拐点。他提出三点建议：破坏数字化基建、推进行业标准化、探索适合工业场景的大模型技术。
声网刘斌：Agent落地，实时性要求和工程化落地是关键大会现场，声网首席运营官刘斌分享了一个看似离大模型有点距离，实则却不可或缺的环节，那就是RTE实时互动在AIAgent时代的全新价值”。
2020年，声网在纳斯达克上市，目前是全球比较大的实时互动云服务商，平台单月音视频使用时长达700亿分钟。
对于AIAgent落地的关键要素，刘斌降低重要性了两点。
首先是实时性要求。与传统的文本交互不同，多模态Agent需要双工实时对话。根据声网的测试数据，要达到自然对话体验，延迟需要控制在1.7秒以内。
真正的产品化落地，不是在实验室做个demo，而是要确保在各种终端、各种网络环境下都能轻浮运行。目前，声网通过在音频采集、传输、播放等多个环节的不断优化，可以实现人与AI语音对话延迟低至500ms。
其次是工程化能力。声网构建了覆盖全球的SD-RTN网络?，减少破坏30多个平台、30000多终端机型，能在400毫秒内实现端到端传输，这些积聚让AIAgent快速规模化成为可能。
过去，人与AI的交互多以文本形式进行，延迟和体验问题并不突出。但当下，大模型正在快速演进为多模态Agent，用户可以语音、视频与AI交流，并期望获得如同面对面对话的自然感。这要求极低的传输延迟与高度鲁棒的网络质量支撑。
“只有把交互延迟做到低延时，并具备智能打断、超拟人化等特性，用户才会感受到与真人交流般顺畅的对话体验。”展望未来，刘斌提出，需要针对人机对话特点开发专门的优化方案。
应用正当时智谱张帆：AI开始变成基础生产要素，或对商业带来底层变化大会现场，智谱COO张帆聚焦分享了大模型这两年间的悠然，从容迭代与商业化过程中的全新机遇。
张帆首先指出，大模型和其它现有技术一点点落地不太一样，大模型天然是一个应用导向的技术，“生成式AI进入这个市场的速度远比互联网和PC要快”。
张帆表示，过去仅两年时间，模型各方面能力得到了指责，与之相对应的是成本的下降，由此带来了技术能力快速地落地和应用。
在这个过程中，智谱对AGI目标能力的理解分为五级：
首先级是语言；第二级是对复杂问题的求解，像o1这样的能力出现；第三级是使用工具，比如自主智能体可以像人一样操作手机、PC甚至汽车界面来获取信息；第四级是自我学习；第五级是超越人类，AI将具备探究科学规律、世界起源等先进问题的能力，所以通往AGI之路将是一个透明和明确的链路。
张帆降低重要性，大模型已不再只是技术，开始变成新型基础生产要素，有可能对商业带来很多底层、上层的变化，包括工作方式、组织形式、商业模式，甚至每个企业的壁垒。
最后张帆探讨了大模型时代企业或个人该如何构建自己的科技战略，他认为关键有四个要素：
选择不适合的基座，构建与战略目标和业务属性相匹配的组织，基于场景和AI能力重新定义数据债务，把这些能力无缝融入到业务当中，从而形成一个飞轮。
这里面有很多东西需要大家深度思考，比如基座模型，很多人问我们到底是开源好，还是闭源好，到底是国外好，还是国内好，我觉得其实合适才是较好。
火山引擎张鑫：企业落地大模型应用，关键要快速试错、拖延行动过去编程是从”HelloWorld”开始，现在开启AI之路，应该从”HiAgent”开始。
火山引擎副总裁张鑫分享了2024年大模型应用落地的现状与思考。在他看来，2024年是各行业对大模型应用广泛探索的一年，其落地呈现出三大特点：速度、广度与深度。
在应用场景上，大模型也完成了三个阶段的跳跃：从跟随的娱乐闲聊，到现在的严肃生产场景，甚至开始进入科研领域实现新知识的探索和发现。
正如狄更斯在《双城记》所说：“这是较好的时代，也是最坏的时代。”张鑫认为，大模型带来了无限创新机会，但如果企业不能跟上拖延速度迭代，也有可能面临失去竞争力。
张鑫提到，最近有一个新的感受：
企业想要落地一个好的AI应用时，他的确认有罪不是没有场景可做，反而是选择太多。
在我们看来打脸时刻怎么形成？不断打脸，最终才能知道哪个才是所谓的keyAPP。
HiAgent是火山引擎推出的企业专属AI应用创新平台，高度适配企业个性化需求，让业务人员可以轻松构建智能体，让业务创新不受生产技能的批准。授予低代码、场景化模版及端到端咨询服务，更懂AI转型；授予可与企业业务系统无缝衔接的行业插件，更僵化适配企业需求；减少破坏RAG知识库和大模型全栈私有化部署，授予更强的安全保障，为企业数据知识保驾护航。
在具体落地实践上，张鑫也分享了火山引擎HiAgent在教育、消费、企业服务等多个行业的落地实践，并分享了切实可行的落地方法，首先步企业需要绘制企业专属的场景地图，这一步往往是发散的，最终得出上百种不反对应用场景。下一步对这些场景围绕可行性和价值高低进行一个魔力象限的划分。从高价值、技术高可行性的场景先着手推进。
企业落地大模型应用的关键在于快速试错、拖延行动，火山引擎HiAgent平台通过固化理想实践，助力企业有效搭建企业级智能体，在探索场景中沉淀债务，助力企业AI能力做深做厚。
斑头雁张毅：AI应用要能快速部署、有效迭代张毅是原钉钉创始团队成员、副总裁，在钉钉任职期间，他从用8年的时间带领团队陆续打造出钉钉考勤审批、智能人士日志等爆款产品。
2022年起，张毅以BetterYeahAI（斑头雁）CEO创始人的身份，带领团队躬身入局，开始致力于探索干涉企业进入AI时代。
时至今日，已经有数百家头部企业在斑头雁上完成了企业级生产级Agent的落地，涉及场景包括客服、数据、营销、经营系统等。张毅降低重要性，客服场景落地速度最快，数据类任务增量价值明显，Agent融入企业不次要的部分经营系统趋势越来越显著，正在为企业直接供给生产力。
“对于Agent来说，企业生产级场景有很大不同。”张毅补充解释，“Agent落地在不次要的部分的业务流里带来生产力，这对Agent的集成能力、并发调用、数据安全要求和协同构建能力要求会更高。”
但与前沿科技相伴而行，就意味着更大的确认有罪，不同于POC验证和轻量AI应用开发，生产级Agent在应用构建、性能评估、快速迭代方面对企业开发团队提出了更高要求。
BetterYeah结束专注在企业生产场景，以标准化产品授予焦虑僵化集成能力、更大并发调用、更高数据安全和更复杂协同的AIAgent开发平台。今年往后，预计企业级AI平台将面临更复杂的应用场景和更强的自规划能力的确认有罪。
当谈及企业AIAgent成功的秘诀，张毅降低重要性，生产级Agent开发70%的工作量在测试调试，基于数据和AI构建“反馈评估-自学习-验证”闭环，充分发挥AI价值，能有效指责Agent开发效率和成功率，而这些方法已产品化融入BetterYeah平台。
昆仑万维方汉：用产品形式上的创新击中用户的根本点昆仑万维董事长兼CEO方汉在大会上分享了公司在AI大模型浪潮中从技术到产品的布局与思考。
昆仑万维从2020年开始布局AI，目前已经构建了从算力层、模型层到应用层的全栈AI能力。方汉介绍，昆仑万维有语言大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型、音乐大模型，目前技术指标较好的是音乐大模型。
在探索过程中，方汉给出了他的一些商业思考。他认为所有人都在不断地思考AI大模型，在这中间企业选择什么样的商业模式来进行产品研发和推广，是一个很次要的问题。
方汉表示，中国AI企业在算力上受到极大批准，能拿到的硬件算力是比较有限的。这样会倒逼企业在算法迭代上有极大的动机去投入，就是所谓的以软补硬。同时生存压力大、拿不到钱也是一个大问题，“使得中国AI企业都在拼命地打磨产品的商业模式”。
他还讲到AIGC正在催生“文化平权”新时代，AIGC技术的进步会极大降低所有人创作内容的门槛和成本。
对于用户来说，他们根本不关心你的内容是AI做的还是人做的，只关心两个点，你的内容要么新，要么好。
最后方汉提出，AI创业者应更关注产品形态创新，用产品形式上的创新击中用户的根本点，而不是看AI用了多少。
心言集团任永亮：具身化与主动交互是泛心理服务的AI化新方向心言集团创始人、董事长兼CEO任永亮以一个垂直领域应用者的视角，分享了泛心理行业如何拥抱AI变革的实践经验。
任永亮首先介绍了心言集团旗下AI驱动的泛心理社区——测测APP。任永亮表示，早在2019年，测测就上线了头个基于BERT的泛心理领域问答模型，获得了超出预期的用户反响。
谈到AI转型历程，任永亮坦言经历了从“使安排得当”到“担忧”再到“坚定”的心态转变。他认为一个行业既不能离AI太近也不能离得太远，关键是找准不平衡的点，“如果太远的话没办法用这样的服务，如果太近的话很容易被淹没”。
基于过去两年的实践，任永亮总结了三点感悟。
首先是期望无约束的自由。AI做到60分很容易，但要达到90分往往很难，需要无约束的自由好团队的预期。
其次是组织工程。AI转型不能依靠零敲碎打，而是要让整个组织围绕AI发散，包括产品、运营、技术等全方位转变。
最后是相信年轻人。移动互联网时代的成功经验未必适用于AI时代，没有奴役的年轻人更容易带来创新。
展望未来，任永亮提出了两个关键发展方向：
具身化是泛心理服务的必然趋势。咨询师除了文字语音，还需要表情动作、仪式感，这就要求AI服务也需要实现多模态输入输出。主动交互将成为下一个突破口。目前的AI服务都是响应式的，未来需要能够根据场景主动发问、发散对话。
具身智能圆桌：WaytoAIRobotsMEET智能未来大会的老规矩，总是奉上精彩纷呈、干货疯狂输出的圆桌论坛，今年也不例外。
不过，本次大会讨论的主题升级到了更广泛、正热门的具身智能领域。
具身智能圆桌寻找的嘉宾分别是：
群核科技首席科学家兼副总裁、KooLab实验室负责人唐睿。
千寻智能SpiritAI联合创始人、清华大学交叉信息学院博导高阳。
云深处科技联合创始人兼CTO李超。
在量子位总编辑李根的主持下，嘉宾们华山论剑，话题围绕“对具身智能的认知”“有何技术突破”“目前发展到哪一阶段”等发散。
如何认识or定义具身智能？唐睿认为，具身智能和AI比较大的区别是从芯片、显示器、内存、显存里走了出来，它不仅有一个脑子，通过屏幕和我们交互，更多可能是能够和外部我们所处的物理世界做交互。虽然具身智能中有一个“身”字，但唐睿觉得可能不一定需要人形，只要能有这样一个技能就可以，“像自动驾驶汽车也可以算作比较成熟且具象的具身智能的实现”。
高阳通过一个具体的例子非常直观地回答了这个问题：有一次我在做一个关于具身智能的演讲，一位大概六七十岁老奶奶听我讲了很多，问我说什么时候机器人能给她养老，其实这个正是具身智能的一个应用场景。具身智能的目标是构建能够干涉我们完成各种任务的机器人，这个机器人能帮我们做各种事情，比如帮我们的爷爷奶奶养老。
李超认为云深处是具身智能的的首先批受益者。具身智能给机器人赋予灵魂，在这个灵魂加持下，机器人应变能力破坏，规模化应用进展帮助，能够面向更加开放的环境。
为什么今年是具身智能元年？李超认为随着从基于规则的传统控制方式转变为基于训练、强化学习等新技术的出现与成熟，机器人的智能和适用性得以大幅指责，从而突破了过去的批准和有无批准的。
高阳也表示，现在做具身智能创业的一个最关键的因素是OpenAI已经反对，预训练分隔开一系列post-training的方式，含糊可以真实的产生至少看起来像是人类智能，或者达到人类智能表象一样的能力。
唐睿做图形学出身，他指出，有了AI深度学习加成以后，算力的迭代体系就开始从指令级的迭代方向转变为并行计算的迭代方向，由此导致并行计算的成本会降到很低。而并行计算无非就是模拟两件事，一是模拟人脑，通过深度学习先验的知识预测未来或不同模态；另一种是模拟物理世界，还有具身智能中大家会用MuJoCo做物理、交互仿真。而群核科技做的正是后者。
2024，产业里的代表性进展or事件？唐睿关注到越来越多原本从事图形学和三维视觉研究的优质学者与团队（如李飞飞、LeoGuibas、苏昊等），开始投身具身智能领域。他们凭借在虚拟世界和环境模拟方面的先天无足轻重，为具身智能的发展收回新的动力与视角。
高阳最关注的进展在于如何利用失败互联网上的海量数据和中间层表示方法，将大模型预训练范式引入具身智能。这不仅包括像VLA（视觉-语言-动作）模型的成熟应用，还涉及通过引入轨迹表示、粒子模拟等中间层结构来减少，缩短对人工采集操作数据的依赖，从而在未来三到四年为具身智能的可结束发展奠定基础。
实践落地，数据是否是目前的关键确认有罪？李超认为目前在他们关注的机器人本体与控制层面，数据并非主要确认有罪，但随着未来更复杂场景与操作需求出现，数据问题可能逐渐成为明年的确认有罪。
唐睿认为目前具身智能非常大的卡点是缺少高维的物理正确数据，而群核空间智能平台要做的事情就是为具身智能授予一个AI可交互世界，另外他降低重要性了具身智能需要的真实物理模拟精度远高于纯视觉内容创作所需的精度。
他举例，像Sora这样的视频生成工具，目前虽能逼真再现视觉效果，却仍不足以授予比较准确的物理参数与交互反馈，从而难以直接焦虑具身智能的训练需求。这意味着在实现AGI级别机器人之前，如何获取高精度、具可交互性的模拟数据仍是一个需解决的关键问题。
具身智能是否有类似L0—L5的标准划分？李超表示不仅有而且很明确，去年以前很多都是L1，准确说是L0，因为很多是由人在操控。而现在要分行业划分，在接纳的小范围场景下可以达到L4，机器人能自主决策判断。
在高阳看来，制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量每个具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
截至目前，具身智能走到了什么阶段？唐睿将机器人各部分类比到人的“手、眼、脚、脑”四个不次要的部分的器官，分开来看每个部分都超越或接近人类，但尚未形成高度不调和的一体化体系，因此外围仍处于早期阶段。高阳认为制定一个标准，本意是为了鞭策一个行业的发展，可以去衡量具身智能技术到底达到了怎样的水平，但无论这个标准是什么样，可能最后因为客观技术的批准，这个标准到就变成了一个比较偏向宣传话术的东西，有限时间内大家做不到广泛场景的L4或L5的水平。
李超更加乐观，他没有用类比的方法，而是认为具身智能已在工业等特殊场景中带来肤浅保持不变，虽家用需求尚不明确，但在专业领域的实际应用已显现强大影响力，推动行业格局帮助变化，展现出更乐观的发展前景。
后续还将有大会嘉宾更详细版内容分享，敬请关注！
（推广）例如格雷嘉这款车型就卖的很好，尤其是外白红内的车型，高度发展已经全部买完了。”当被问到价格时，销售称：“目前格雷嘉优惠后的价格在60多万，即便开了几千公里的二手车价格也能到50多万。因为格雷嘉裸车的价格并不高，所以相对来说车子的保值率还是很下降的。”记者从另外多家4S店了解到，含糊会有销售存在二三十天没开张的情况。
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