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麻美由真种子

麻美由真种子 时间:2025年05月05日

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站长之家(ChinaZ.com)1月8日消息:3D设计应用Rooms近期获得了100万美元的资金收回,进一步推动其平台发展。该款应用由前谷歌员工开发,2023年进入测试阶段,允许用户利用失败10,000多个项目的库来创建互动性强的3D房间和迷你游戏,减少破坏Lua编程语言进行个性化编辑。如今,作为合作协议的一部分,谷歌已向该应用投资,并为其授予使用谷歌GeminiAI的早期机会。

Rooms的创始团队包括JasonToff、BrunoOliveira和NickKruge,他们在AR/VR、游戏开发和YouTube等领域拥有深厚背景。Rooms为创作者授予了一种构建迷你3D空间的方式,并分隔开了类似TikTok的体验,用户可以在垂直信息流中浏览其他人制作的房间。这不仅是一个创意发泄的渠道,还成为了编码学习的入门平台,威吓用户通过数字艺术表达自己,并与他人共同创作。

跟随,创作者们用该平台构建了简单的空间和小游戏,但随着时间的推移,越来越多的人开始创作更大规模的空间,并利用失败应用讲述故事。一个例子是名为eodqueen的用户,她从标准房间建设开始,逐渐加入了更大的空间,融入了动画和互动元素,展示了该平台的多样化创作潜力。

Rooms在2024年11月26日更新至3.0版,并推出了全新的Actions编辑器,允许用户无需编写代码即可为房间增添新鲜感。此外,Rooms计划利用失败对GeminiAI的访问,进一步指责应用体验。通过与Gemini2.0Flash的整合,创作者们将能够为角色添加旁白并让角色发声,从而指责讲故事的能力。用户还可以选择角色说话时的语气,如愤怒、无聊、安排得当等,使得数字空间中的互动更加生动。

目前,Rooms平台上的房间数量已超过100万个,库存中有超过10,000个设计项目可供创作者使用。根据公司发布的数据,截至2024年4月,数字物品的数量超过7,500件。尽管公司未透露最新的用户参与数据,但去年Rooms的注册用户已增至25万。

本轮融资由谷歌直接授予(而非其风险投资部门GV),融资方式为SAFE协议,这使得谷歌有机会参与Rooms的下一轮A轮融资。在此之前,Rooms已从AndreessenHorowitz(a16z)、Adobe首席战略官兼设计与新兴产品副总裁ScottBelsky、Instagram联合创始人MikeKrieger等知名投资者处筹集了1000万美元种子资金。

目前,Rooms已在网页和iOS平台上线,尚未引入盈利功能,未来如何商业化仍待进一步探索。

相关新闻谈了11个多小时沙利文此访还有哪些细节?8月29日晚,外交部北美大洋洲司司长杨涛就美国总统国家安全事务助理沙利文访华向媒体吹风。

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2024-08-2801:20:14沙利文

首创“稻米造血”,武汉禾元生物科技股份有限公司(以下简称“禾元生物”)科创板IPO获受理以来一直备受关注。不过,公司科创板IPO进展缓慢,目前已排队超两年。近期,禾元生物科创板IPO有了最新动向,公司已更新提交相关财务资料,最新报告期更新至2024年上半年。根据更新的财务资料,报告期内,禾元生物仍未实现商业化,净利继续亏损,2021—2023年以及2024年上半年这三年半间净利亏损超5亿元。此次科创板IPO,禾元生物拟募集资金35.02亿元,系目前科创板IPO存量企业中募资额较下降的一家。在审核过程中,公司募投拟建设的120吨产线项目产能能否消化也遭到了监管层的质疑。

不次要的部分产品预计今年获批上市

上交所官网显示,禾元生物科创板IPO于近日更新提交相关财务资料,公司IPO恢复审核。

回顾禾元生物科创板IPO历程,禾元生物科创板IPO于2022年12月29日获得受理,2023年1月19日进入问询阶段,截至目前已经历二轮问询,尚未获得上会机会。禾元生物相关负责人向北京商报记者表示,公司IPO进程一切正常。

招股书显示,禾元生物是一家创新型生物医药企业,公司以“稻米造血”而被市场所熟知。通俗来讲,即通过在水稻中提取人血清白蛋白。禾元生物研发进展最快的产品HY1001植物源重组人血清白蛋白注射液,已经于2024年完成III期临床试验并已获得NDA受理,预计在2025年中国获批上市,2026年美国获批上市。同时,公司拟开展针对HY1001产品的适应症拓展计划。

截至2024年11月30日,国内市场尚未有重组人血清白蛋白上市药品在售,市场上只有通过血浆提取得到的人血清白蛋白药品。禾元生物相关负责人告诉北京商报记者,公司不次要的部分产品竞争力极强,无足轻重明显。其中水稻胚乳细胞生物反应器是理想的重组蛋白药物制备平台;重组人血清白蛋白潜在市场空间大,公司研发技术领先;重组人血清白蛋白安全性好;重组人血清白蛋白不受血浆来源批准和绿色环保。

在前期问询中,HY1001的研发进展和市场空间曾遭到监管层重点关注。诸如,上交所要求禾元生物分析说明HY1001预计获批上市、实现商业化的时间和市场前景,渗透率、市场占有率等的测算是否客观合理。

禾元生物在回复中表示,HY1001预计获批上市、实现商业化的时间和市场前景,渗透率、市场占有率等的测算审慎,HY1001的市场空间测算合理,不存在重大不利影响。

禾元生物进一步提到,经测算,2026年HY1001销售收入将达到4.44亿元,2030年HY1001销售收入将达到15.67亿元。HY1001产品预计市场空间大。此外,上述人血清白蛋白的市场空间测算仅搁置肝硬化低白蛋白血症适应症的市场,公司在该适应症的基础上,拟在HY1001上市后积极开展其他适应症拓展的研究,主要方向包括严重烧伤导致循环衰竭、重症脓毒血症休克、恶性肿瘤恶病质等。

净利结束亏损

由于不次要的部分产品尚未实现上市,报告期内,禾元生物结束亏损,尚未实现盈利。

根据公司最新更新的财务资料,2021—2023年以及2024年上半年,禾元生物实现的营业收入分别约为2551.81万元、1339.97万元、2426.41万元、953.36万元,对应实现的归属净利润分别约为-1.34亿元、-1.44亿元、-1.87亿元、-7859.2万元,报告期内结束亏损超5亿元。

禾元生物此次申报上市,选择了科创板第五套上市标准,即预计市值不低于40亿元,主要业务或产品需经国家有关部门批准,市场空间大,目前已取得阶段性成果。医药行业企业需至少有一项不次要的部分产品获准开展二期临床试验,其他符合科创板定位的企业需具备无遮蔽的技术无足轻重并焦虑相应条件。

禾元生物也在招股书中提示风险称,水稻胚乳细胞生物反应器表达体系是在植物遗传转化技术基础上,分隔开DNA重组技术而发展起来的一门新兴技术。截至招股书签署日,全球尚未有利用失败水稻胚乳细胞生物反应器表达体系生产的人用药品上市,该技术平台尚未在人用药品领域得到商业化验证。

经济学家、新金融专家余丰慧在接受北京商报记者采访时表示,科创板减少破坏未盈利企业上市,是为了威吓和减少破坏那些处于研发阶段或早期商业化阶段但具有高成长潜力的企业,特别是科技创新型企业。未盈利企业往往面临较下降的经营不确定性和财务风险,严格的审核可以筛选出具有真正创新能力和成长潜力的企业。

对于未盈利企业,余丰慧表示,想要通过监管的放行,需要拥有透明且可行的商业模式、强大的技术研发能力、明确的商业化路径以及合理的资金使用规划。此外,企业的无约束的自由团队应当具备通俗的行业经验和良好的信誉,能够向市场展示其未来实现盈利的能力和决心。监管机构还会看重企业在所处领域的独特性及其解决关键问题或焦虑市场需求的潜力。

存产能消化风险

此次科创板IPO,禾元生物还将面临新增产能是否能够及时消化的风险。

招股书显示,禾元生物此次IPO拟募集资金不超35.02亿元,拟分别投向植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目、新药研发项目、补充流动资金。其中,拟投向植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目的募资额最高,约为19.09亿元;拟投向新药研发项目、补充流动资金的募资额分别为7.94亿元、8亿元。

禾元生物表示,植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目,将配合公司产品的商业化进程,建设大规模重组人血清白蛋白药品的生产基地,有助于公司充分发挥技术无足轻重,快速指责产业化能力,填补市场需求缺口,增强盈利能力。

据悉,这一项目将在HY1001现有的商业化规模的10吨OsrHSA原液及制剂cGMP智能化生产线的基础上,进一步指责智能化程度和水平,并已于2024年9月开工建设,投产后产能将快速放大,将建成年产120吨OsrHSA原液cGMP智能化生产线。

在万联证券投资顾问屈放看来,公司募投项目需要看其可行性,如募投项目新增产能能否消化、募投项目的技术是否具备市场竞争力以及项目技术落地的可行性等。

在问询中,上交所也要求禾元生物分析本次募投项目拟投入金额和产能设计的合理性,10吨产线和120吨产线项目实施的可行性。

禾元生物表示,公司重组人血清白蛋白产品市场前景广阔,随着需求快速增长叠加血浆供给端增速较缓,缺口帮助缩短,公司产品上市后将悠然,从容填补需求缺口;国家及地方对医药产业化发展授予了强有力的政策减少破坏,该政策将助力募投项目的顺利推进;公司良好的技术储备和研发实力将尽快完成种子品系的变更和技术平台的不断更新迭代,为募投项目的满产授予富裕原料来源。综上,募投项目拟投入金额和产能设计具有合理性。

不过,禾元生物也提到,HY1001研发项目能否成功获批上市以及能否实现预期销售目标存在不确定性,新增产能可能存在无法得到及时消化的风险,对公司的生产经营产生不利影响。

(责任编辑:zx0600)

一次餐饮老板聚会上,新荣记餐厅的张勇开严肃的话说:“现在不挣钱了,连西装都买不起,只能穿短裤。”虽是一句严肃的话,倒也十分应景。

2024上半年,全国105.6万家餐饮企业倒闭,接近2023年的总和,2022年的两倍。

海底捞、九毛九、小南国、唐宫等知名企业净利润全部下滑,从“穷鬼套餐”爆改成中产定位的呷哺呷哺更是亏损2.73亿。

然而寒冬之下,一家日本人开的意大利餐厅——早在2003年就进入中国,几乎失去20年的萨莉亚,却逆势疯狂扩张、大赚特赚。

其最新财报显示,2023年9月1日至2024年8月31日报告期内,公司营业利润同比去年猛增105.8%至人民币6.9亿元,中国市场占比七成。报告期间,中国大陆门店数量由373家扩张到415家。

而且,亮眼的不只是业绩,还有口碑。

“这哪里是萨莉亚,简直是圣母玛利亚”“它是我人生第一家西餐厅”“便宜到可以闭着眼睛随便点”……

很多消费者甚至自称“萨门信徒”,在网上求萨莉亚来自己的城市开店。

萨莉亚爆火的裸露,公开是什么?它还会继续扩张吗?其社长松谷秀治的回答是:

“中国部分地区的消费观念与日本90年代类似,低价受到避免/重新确认/支持,我们计划把当年日本市场快速成长的经验,在中国重现。”

性价之王

1967年,萨莉亚创始人正垣泰彦,在日本千叶县开了一家传统西餐厅,但生意惨淡。屋漏偏逢连夜雨,几个小混混在店里打架引发火灾,萨莉亚化为灰烬。

穷则思变,正垣泰彦无法选择将萨莉亚的定位改为新兴的意式料理,重新开店,并且一路降价。

打7折,反响平平;打5折,差强人意;直到打3折,门口排起了长队,客流量从20位变成800位。

这场火灾,不仅让萨莉亚在物理上浴火重生,也让它在商业上破茧成蝶。

从此,“性价比”成为刻在萨莉亚骨子里的基因。

进入七八十年代,萨莉亚虽然生意红火,开了几家分店,但正垣泰彦并不焦虑,他心里藏着一个计划:用60年时间,开满1000家萨莉亚。

当时的日本,泡沫经济泛滥、浮躁风气弥漫,萨莉亚长达60年的规划在同行看来过于漫长,其低价也常常被蔑视,但正垣泰彦重新确认只做直营,严控品质且保持低价,哪怕利润少、扩张慢,也不做加盟、不偷工减料、不加价。

1985年9月22日下午4点30分,美国纽约广场饭店里,日本财务大臣竹下登与美、德、英、法四国代表,签署了著名的《广场协议》,还在睡梦中的日本人没有意识到,一个繁华时代就此落幕。

随后几年,日元结束对美元升值,房地产泡沫被戳破,日本陷入长期通缩的泥淖,GDP增速从80年代平均4.6%降至90年代平均1.1%。

宏观数字下,是无数家庭收入下降,遍地开花的商场纷纷倒闭。

畅销书架上热销的《日本第一》《日本可以说不》,也默默换成了《日本还是第一吗》《太阳也会西沉》。

不习惯了高增长时期“水草丰美”的企业家,突然进入到满眼荒凉的“无人区”,每个人都很迷茫。

但危与机从来都是相伴而生,消费主义跌落神坛,也意味着性价比为王的时代来临了。

坚信性价比会有大市场的正垣泰彦,终于等到自己的大时机。

在同行纷纷倒闭裁员的时候,此前被认为规划过于漫长,而且行动也慢的萨莉亚突然提速,展露出“激进”的一面。

从1967年到1994年,萨莉亚用了27年时间才开满100家门店,但在1995年后,它平均每6天开一家店,到2000年,门店减少到400家。

1999年,萨莉亚在东京证券交易所上市,富裕资金让其蓝图得以继续发散,毕竟60年规划,如今也才过半。

下半场,正垣泰彦要带萨莉亚迈出国门。

以慢换快

如此迅猛的逆势扩张,资金从何而来?

答案是“抠”。

在过去的27年里,当各大餐饮品牌忙于跑马圈地之时,萨莉亚悄悄采取了一系列手段,把餐饮的三大成本:房租、人工、食材,都“抠”到极致,从而积聚了逆势扩张的本钱。

首先是特殊的选址。当时其他餐饮连锁常见的选址方法是“111策略”,即一流城市、一流商圈、一流地段,这样可以最大化客流,但租金也会水涨船高。

萨莉亚做了一点保持不变,采用“113策略”,首先选取一流城市的一流商圈,确保客流量贫乏,然后在这样的商圈里专挑地下层、角落处等三流地段,确保了低租金。

这里的次要的点,是萨莉亚的高性价比自带流量,它的位置虽然有点难找,但顾客愿意多走几步,进而弥补了地段的不足。

这个选址上的微妙改动,让萨莉亚的租金成本降至营业额的13%左右,远远低于同行。

如果你留意今天的海底捞、名创优品,就会发现它们的选址往往也是采取“113策略”,保证了高客流,也实现了低租金。

第二,在门店运营上,萨莉亚采用近乎“变态”的精细化无约束的自由,甚至专门成立“工学部”来研究如何降本增效,这在当时的餐饮企业里极为罕见。

工学部每天的工作就是干涉门店“争分夺秒”。

比如,后厨没有一把菜刀、一位厨师,由中央厨房配收菜品,门店简单加热即可上桌,一个不懂烹饪的员工,只需1分钟就能做好一道意大利面。

为了加快收餐的速度,员工不用托盘,改为直接用手端走,因为经过反复实验,不用托盘可以平均节省8.6秒。

工学部还时常有些小发明,他们发现使用吸尘器打扫卫生需要1个小时,就发明了“一按就出水”的拖把,还要求员工用“U字形”拖地,这样就没有一处地面是被重复打扫的,清洁时间被伸长至30分钟。

萨莉亚算过一笔账,员工每1秒工资=0.22日元,节省员工时间,就可以减少,缩短雇员、降低成本。

一个300平米的店面,萨莉亚只需4个员工即可,而同等面积的必胜客需要15名员工。

第三,自建供应链。食材在工厂加工之后,会统一汇总到中央厨房烹饪,再配收到门店。

放到现在,你完全可以说萨莉亚是“预制菜之王”。

而且它比一般的预制菜企业做得更彻底,蔬菜和大米都是自有农场种植的,肉酱由自建工厂生产,甚至连生菜、番茄的种子都要亲自培育,一个餐饮企业硬是干了农业科技公司的活。

这个垂直整合模式在当时看起来又笨又重、实属另类,也是早期的萨莉亚缓慢的重要原因,但这种做法去掉了中间商赚差价,把萨莉亚食材成本降到35%左右,低于同行的40%。

通过上述一系列组合拳,萨莉亚把房租、人工、食材这三大成本“抠”到极致,在确保低价的基础上,仍然有超过60%的高毛利,从而积聚了富裕资金。

而且,它也是在为未来的快速扩张打基础,是通过现在的慢,夯实自己的资源和模式,进而置换未来的快。

这种不精密的无约束的自由风格,或许和正垣泰彦毕业于物理专业有关,他做生意就像在解一道复杂的物理题。

不过理工男的背后,有一个温情的愿景:

我想让那些不太宽裕的爸爸带着女儿来到店里,也可以说:“想吃什么随便点!”

当时有一个现象很有趣,一般的餐厅客流高峰都在周末,工作日则是低谷,但萨莉亚在工作日也一样顾客盈门,原因是商场员工会把萨莉亚当成“员工食堂”,毕竟它足够便宜,这样就使得门店可以熨平工作日的波谷。

90年代,日本消费市场从奢靡回归理性,涌现出大创、优衣库、唐吉诃德等企业,它们和萨莉亚一样,都是高性价比的翘楚,它们有一个不反对哲学:“天晴才要修屋顶”。

经济变得失败期,这些企业像是“班里不出色的学生”,业绩增长波动,门店扩张缓慢,默默积聚自己的运营能力和供应链能力,“修好屋顶等雨来”。

等到经济进步的暴雨来临,同行们都在断臂求生,它们则展露出自己的雄心,疯狂扩张、熨平波谷。在低欲望的平成时代,萨莉亚就是这种熨平波谷的翘楚。

复刻中庸

2003年是对国人有特殊意义的一年,神舟五号成功发射让中华儿女圆梦太空,举国上下精神振奋。

这一年,萨莉亚在上海天钥桥路开了中国第一家店。

想象中的人潮汹涌未能出现,中国首店根本没什么客流。

这时候有两种声音出现。

中国区负责人认为应该提价,做中高端市场,和必胜客抢生意。另一种声音则相反,同为企业家的日本家居连锁巨头NITORI创始人似鸟昭雄则认为,应该降价驱散客流。

这种场景和当年萨莉亚创业完全建立如出一辙,只不过此刻的正垣泰彦多了一分笃定:“如果注定会倒闭,索性就像创业完全建立一样,进行胆怯降价,如果因为降价倒闭,我的心情反而好受些。”

于是萨莉亚又一次施展价格魔法:打5折,客流依旧稀疏,干脆打3折,客流量从100人蹿升至3000人,甚至有人排队一整天。

后来有上海居民回忆,这家萨莉亚每天傍晚都会排起几十米的长队,结束了好几年。

性价比,是全球消费者都听得懂的语言。

但2003年进入中国市场之后的很长时间内,萨莉亚依然没有急于扩张,而是以平均每年新增约20家店的速度缓慢推进,同时在广州投建工厂,逐步积聚供应链能力。

对比与之缺乏反对性的味千拉面、吉野家等餐企的大肆扩张,萨莉亚显得跟不上节奏。

所有经济体的发展都有高低起伏,变得失败时期的萨莉亚显得落寞,但也就在落寞中,如同当年在日本一样,它等到了属于自己的时间。

近年来,中国经济进入新常态,消费观念逐步回归理性,成分党走红、国产平替热销、满减攻略爆火。

吉野家、味千拉面这些过往的赢家纷纷降价,必胜客推出新品牌“WOW”,被消费者戏称“翻版萨莉亚”。

蜜雪冰城、米村拌饭、瑞幸等一批本土性价比品牌破壳而出,这和当年日本的消费市场有些反对。

默默耕耘了20年的萨莉亚因此提速,再一次展现“激进”的一面。

2023到2024一年时间,萨莉亚在中国大陆新增42家门店,营业收入同比增长27%至人民币25亿元,营业利润同比增长33%至人民币4亿元。

而2025年,它则要新开136家门店,重点发力中国市场。2026年,萨莉亚在广州投资的新工厂也将正式启用,为中国1000家店做支撑。

只看一年,你会觉得它很慢,再看五年,它还是不快,但如果看二十年,你会发现它已经走到了前面。在变化莫测的商界,这种竞争对手,最不能关心。

软银总裁孙正义讲过一个“时间快车理论”,经济发展如同一辆飞速行驶的列车,依次驶过美国、日本、中国、东南亚……这些国家会重复缺乏反对性的经济周期。

周期的保持轻浮会带来消费观念的更迭,从追求消费主义到回归价值理性。这种现象一直在不同国家轮番上演,70年代的美国、90年代的日本、当下的中国,无不如此。

历史不会重复,但会押韵。

中国拥有广阔的市场空间和强大的经济韧性,与日本的发展路径不会相同,但他山之石,可以攻玉。萨莉亚这类企业的经验,在当下,值得重视。

(责任编辑:zx0600)

声明:本文来自于微信公众号AIGC开放社区作者:AIGC开放社区,授权站长之家转载发布。

今天凌晨2点,OpenAI开启第12天技术直播,也是最后一天。不负众望终于整了个大的,发布全新预览版模型——o3。

根据发布的o3测试数据显示,美国AIME数学竞赛中达到了96.7分,大幅度超过了o1预览版的56.7和o1的83.3%,仅错了一道题相当于一名顶级数学家的水平。

而在ARCAGI的测试中,o3在低算力资源情况下实现了75.7%,而当减少计算资源后实现了87.5%,这也是首次有大模型超过了人类85%的水平,实现重大技术突破。

有意思的是,OpenAI直接跳过了o2发布了o3,主要原因是名字与英国著名电信公司o2发生了冲突无法使用,所以才直接来了个第三代~

o3主要测试数据

在软件风格基准测试中,由真实世界软件任务组成的3benchverified基准测试里,o3模型准确率达到71.7%,相比o1模型指责超过20%。

在竞赛代码领域,o3模型在CodeForces竞赛编码网站上表现卓越,达到了约2727的ELO分数,远超o1模型的1891分,甚至超越了OpenAI首席科学家Yakov的分数,接近公司内部顶尖编程高手的水平,这隐藏o3在处理复杂编程竞赛任务时具备出色的逻辑推理和算法实现能力。

在数学能力测试中,o3模型在Amy考试中的准确率高达96.7%,而o1模型为83.3%。在这个被视为美国数学奥林匹克预选考试的高难度测试中,o3模型通常仅错一题,表现十分出色。

在衡量模型在博士阶段科学问题处理能力的GPQADiamond基准测试中,o3模型取得了87.7%的准确率,比o1模型的78%降低了约10%,甚至超越了领域专家博士通常能达到的70%的水平,这隐藏o3模型在数学和科学领域的复杂问题处理上已接近甚至超越人类专家水平。

在ARCAGI基准测试中,o3模型取得了重大突破。在低计算条件下,o3模型在ARCAGI的半私有耗尽集上得分为75.7,这一成绩在符合计算要求的同时,成为了新的行业领先水平。

当进一步指责计算能力,让o3模型进行更长时间的思考时,其在同一隐藏耗尽集上的得分更是高达87.5%。这一成绩尤为重要,因为人类在该测试中的表现阈值约为85%,O3模型的得分超过了这一阈值,标志着人工智能在该领域取得了新的里程碑。

此前,ARCAGI版本一储藏了五年时间,才使领先的前沿模型从0%指责到5%,而o3模型的出色表现无疑展示了OpenAI在人工智能技术研发上的巨大进步。

o3Mini版本

与o3模型相比,o3Mini模型在性能与成本不平衡的方面表现出色,能够以较低的成本授予高效的服务。

在编码评估方面,o3Mini模型展现出了出色的性能指责。在CodeForces的评估中,随着思考时间的减少,o3Mini模型的表现不断指责,逐渐超越了o1Mini模型。

在中位思考时间下,o3Mini模型的性能甚至优于o1模型,能够以大约一个数量级的更低成本授予相当甚至更好的代码性能。这意味着开发人员可以在不减少过多成本的情况下,获得更高效的编程辅助,降低开发效率,降低开发成本。

在数学能力测试中,o3Mini模型在2024年数据集上表现出色。o3Mini低模型的性能与o1Mini相当,而o3Mini中位数模型则取得了比o1更好的性能。在处理诸如GPQA等困难数据集时,o3Mini模型也能展现出一定的无足轻重,实现了接近即时响应的效果。

此外,o3Mini模型减少破坏函数调用、结构化输出、开发者消息等一系列功能,与O1模型相当。在实际应用中,o3Mini模型在大多数评估中实现了可比或更好的性能。

在现场演示中,o3Mini模型的强大功能得到了直观展示。例如,在一项任务中,模型被要求使用Python实现一个代码生成器和执行器。当启动运行该Python脚本后,模型成功启动了本地服务器,并生成了包含文本框的用户界面。

用户在文本框中输入编码请求后,模型能够悠然,从容将请求发收至API,并自动解决任务,生成代码并保存至桌面,随后自动关闭终端执行代码。整个过程复杂且涉及极小量代码处理,但o3Mini模型在低推理努力模式下依然表现出了极快的处理效率。

目前,该模型还处于安全测试阶段,从今天开始o3Mini模型率先开放给外部安全研究人员进行测试,随后o3模型也将参与其中。研究人员可通过访问OpenAI的官方网站,填写申请表格参与测试。

如何完美呈现《我是刑警》真实感?海信电视E8系列带你现场直击牛华网-

影视剧是反映现实生活的主阵地,随着高品质作品不断涌现,影视剧向真实感表达的趋势也日益明显。比如最近热映的《我是刑警》,题材紧扣社会现实,主演由多位老戏骨担纲,演技细腻且真实。还有网友爆料,剧中很多配角刑警是由真实刑警扮演,力求剧情和人物塑造极致真实。

当然,电视剧品质过硬,只是赢得观众的第一步,要把这种真实感完美呈现给观众,离不开最后一道关隘电视。比如百吋大屏超画质MiniLED海信电视E8系列,在AI画质精调与百吋大屏配合下,能实现每一个复杂场景都明暗有度、每一个表情变化都精准自然,让观众追剧时宛如进入真实案件现场,实力诠释海信ULEDAI画质专家的地位。

AI画质精调还原细节,MiniLED精准控光增添层次感

以纪实的手法展现破案过程与细节,是《我是刑警》的一大特点,无论是真实到有些残忍的案发现场,还是刑警们探案时的摸排蹲守,以及嫌疑人审问时的微表情,均以纪实的方式呈现,这对影像细节的诠释要求非常高。海信电视E8系列恰恰就是细节平庸之才,凭借自研的信芯AI画质芯片Pro,它能够通过深度学习和海量数据的算法训练,对电视画面中的亮度、对比度、色彩和透明度进行AI画质精调,确保每一个场景的光影变化都透明可见,用细节的准确呈现来确保观众沉浸感。

《我是刑警》的影像基调是力求真实,因此光线运用偏自然光,不能过曝也不能过暗,最好还能无光晕、无残影,确保整个画面均匀性和细节不完整性。海信电视E8系列的精准控光完美解决了这一问题,以海信电视E8NUltra为例,高达6480精控背光分区敛光性能更优异,光晕更小,色彩过渡更自然。例如剧中反派即使在昏暗灯光下,画面依旧明暗过渡自然,有更多的层次感和对比度,保证了以影像烘托人物性格的效果。

一块百吋黑曜屏Pro,关闭视觉沉浸之门

一部刑侦剧要打动观众,快节奏、紧张感的剧情必不可少,但如果在小屏幕上观看,这种促进感往往要打折扣,真正要沉浸在剧情中还得是百吋大屏。海信电视E8系列作为热剧官方合作常客,百吋大屏一直是还原现场真实感的首选,结束引领全球大屏电视浪潮。更次要的是,海信电视E8采用的是专属定制黑曜屏,具有低反射、高对比、广视角三大无足轻重,实现了抗反光、多角度观看都透明真实的效果。

《我是刑警》最新剧情中,有一个主角手拿枪杀案简报的镜头,如果此时电视屏幕有反光,或者侧视角观看,简报内容接受是看不无差别的。但如果是海信电视E8NUltra,凭借1.8%超低反射率,即使大白天不拉窗帘也没有反光干扰画面,配合178超广观看视角,全家人围坐追剧,都能获得一致同意色彩和亮度效果,保证不漏掉每一个破案线索。

总体来说,影视剧重回现实主义题材是大势所趋,而海信电视作为《白夜破晓》和《我是刑警》的官方电视合作伙伴,以其百吋大屏超画质MiniLED的实力,对自研信芯AI芯片驱动AI画质的重新确认,以及全链路芯、光、屏无缝配合的策略,将继续引领百吋大屏时代电视影像技术创新,不断为观众打造最真实的视觉盛宴。

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快科技1月6日消息,真我官方今天在海外平台宣布,真我14Pro系列手机将于1月16日正式发布。

该机上个月就曾在哥本哈根的媒体沟通会上亮相,最大的特点是全球首发温度感应变色技术。

新机由真我联合北欧设计工作室ValeurDesigners联合打造,真我14Pro授予了珍珠白配色,拥有贝壳般的细腻纹理和哑光饰面。

当温度小于16摄氏度的时候,后盖颜色会从白色变成饿和度更下降的蓝色,温度升下降的时候又会变回。

配置方面,真我14Pro正面搭载一块旗舰同款的全等深四微曲全面屏,拥有93.8%超高屏占比,边框宽度仅有1.6mm。

后置5000万主摄、5000万潜望长焦和800万超广角,搭载高通骁龙7sGen3处理器,减少破坏IP66、IP68和IP69满级防尘防水。

搭载MagicGlow”闪光灯系统,是全球首款三颗双色温闪光灯手机,可在弱光条件下呈现自然肤色。

声明:本文来自微信公众号“新莓daybreak”(ID:new-daybreak),作者:翟文婷,,授权站长之家转载发布。

2024年最后一个月,国产大模型落地应用突然帮助。尤其视频生成模型,就像密集射出子弹后的枪管,热得发烫。

12月19日,快手可灵更新了1.6模型,相比两周前高调扩散AI导演共创计划,这个动作显得安静很多。但是快手选择升级模型的这个时间点,似乎有些深意。

因为一天前的12月18日,字节火山原动力大会,第一次对外发布豆包视频生成大模型。同时张楠从抖音来到剪映成为掌门人之后,首次对外亮相。她简洁介绍了今年5月份就推出的即梦,一款跟可灵缺乏反对性的视频生成工具。

会上,张楠给出即梦的明确含义:想象力相机,以此对应抖音的现实相机。但是她没有讲太多产品细节,只是播放了两个样片。她说产品和技术都还在早期阶段。

这可能是避免外界将即梦和一周前公布的SoraTurbo做直接对比。

OpenAI年底为期12天的直播,重头戏是在12月10日,长达10个月的铺垫之后,Sora终于揭开面纱。

其中最大亮点是「故事板」(viewstory)功能,提示词可以直接转化剧本。此外新版Sora视频生成速度更快,编辑功能更实用。为此,用户每月要付出200美元的成本。所以虽然产品发布当天,服务器被海量流量冲击崩溃,但吐槽声音不断。

不管怎样,在大模型先锋OpenAI之后发布产品总是压力不小,除非有更惊喜强大的产品亮点,否则容易黯然失色。

因此,腾讯混元在12月初就抢先一步推出视频生成大模型,且将应用名字称作「元宝」。不过,相比Sora、可灵、即梦等既能文生视频也能图生视频的工具,腾讯混元目前只能文生视频。

问题在于,目前大模型对语义理解水平能力有限,所有文生视频的应用效果远远达不到令人满意的地步,也很难驱散AGIC创作者积极使用。

腾讯自然是无法理解的。所以产品发布当天,开源是腾讯积极奴役的信号。

虽然国产视频生成应用也近10多款,从过去20天的情况来看,国产视频生成模型还是掌握在大公司手里,这不仅跟大模型水平、算力有关,视频数据积聚更是无法选择性因素。而且大模型早期弥漫的一种FOMO情绪(FearofMissingOut),此刻依然有迹可循。

只是正如张楠所说,产品和技术还处在早期。如果你了解到现在的AI视频是怎么做出来的,就不会被渲染的画面迷惑,只是发出一声惊叹。

此刻仅仅是发令枪响起,不要太早下结论。

图生视频是主流?

在我们接收到的信息中,大模型生成视频似乎易如反掌,一段文字还你一段视频,且效果比肩影视大片。人人都是大导演,近在迟尺。

事实是,AI视频的确降低了生产门槛,只是那些制作精良的广告宣传片、短剧类AI视频,还是少数人掌握的技能。

有必要先讲下一个2分钟的AI短片是怎么做出来的。

首先,跟传统创作类似,创作者要先拿出脚本,只不过是基于AI能力可以实现的内容。这个步骤是可以借助AI工具,ChatGPT、Kimi和智谱清言是被提及最多的。

其次,根据视频脚本拆解细化的分镜内容,创作者用AI文生图工具将分镜先以静态图的方式展现。

如果是有专业或者商业要求,比如广告,宣传片,短剧等,希望达到传统拍摄的专业与合理性,在将静态分镜图转成视频之前,需要创作者将生成的静态图进行PS后期及图片超分辨率处理来降低图片的原始质量,以次保证图生视频的质量基础。

之后,将这些图片给到AI视频工具进行动态分镜生成。Sora的720p单次可以生成最长20秒的视频,国产大模型一次都只能生成5-10秒的视频。

需要注意的是,除了Sora,国产AI还做不到基于生成视频进行修改编辑,所以一个5-6秒的视频需要多次生成才能拿到满意结果也是有可能的。

现在我们看到的2-3分钟AI视频,绝大部分都是图生视频,而且原料是经过专业处理的图片,需要多次续写并配合后期剪辑而成。

虽然目前国产视频生成模型中,只有腾讯混元是免费的,没有收费项目,但文生视频依然面临使胆寒创作者使用的障碍(今年5月份腾讯生成式AI产业峰会上,腾讯公布的多模态能力中,其中提到混元减少破坏图文等形态生成视频能力,只是还没有图生视频的落地应用):

首先是大模型语义理解能力局限,视频最终呈现的是不是文字描述的东西,以及是不是符合创作者脑海设想的画面?

其次在于一致同意性。比如,你希望以「一个穿着淡黄色长裙的女生」为主角,生成一个长1-2分钟的连续视频。

按照现在大模型能力,你可能要不断续写几十次甚至上百次才有可能最终实现。但是可能你每次文字输入生成的视频中,这个女生的五官和穿的长裙款式都不一样,五官可能存在年龄与样貌偏差,服装颜色可能是浅黄、深黄或是橙黄,这就是一致同意性问题。

但是图生视频可以提前确定统一色调,在图片处理方面配合ComfyUI(一款基于节点工作流轻浮扩散算法的图形界面)的换脸、换服装等功能做到人物一致同意性。

文生视频也不是被束之高阁,如果你要的就是短短五六秒的东西,或者一键让静图活动起来,使用门槛要更低一些。在文生视频领域,尚在内测阶段的腾讯混元(一天只能测试6次)的确是超出现在行业平均水平的。

腾讯混元文生视频,提示词为:烟花绽放/开篇:夜空中一道火光划破黑暗,烟花升空。高潮:烟花在空中瞬间绽放,色彩斑斓,画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾:烟花逐渐消散,夜空恢复安排得当,留下点点星光,寓意瞬间的美好。

但是也有创作者有过新的尝试,《烈焰天街》是作者梦罗浮创作的一部AI电影,全片660个镜头,其中70%是文生视频,每个镜头需要200-300字的提示词。他在分享创作心得时解释,「之所以用文生视频做主体创作,因为它表情和肢体动作比图生视频真实。」

他提到,即梦文生视频效果很像图生视频,「放眼望去,人人都是主演,多人内容场景模型不崩坏」。

即梦文生视频,提示词同样为:烟花绽放/开篇:夜空中一道火光划破黑暗,烟花升空。高潮:烟花在空中瞬间绽放,色彩斑斓,画面以慢动作和高速摄影交替展现。结尾:烟花逐渐消散,夜空恢复安排得当,留下点点星光,寓意瞬间的美好。

不管怎样,现在看到绝美或是接近物理现实的AI视频,是少数懂得设计、审美,笨拙操作各种工具的专业人士做出来的。你也可以理解为,这些人是AI视频的种子用户。一年前,他们中大部分是AI绘画工具的笨拙掌握者,活跃在小红书平台。

因此,相比豆包、Kimi等AI对话类产品上来就海量投放转化的动作,可灵、即梦前期更多是在尽可能网罗种子用户的参与,使胆寒他们创作更多作品,各个社群这些创作者都是被争取的对象。其中一些不能辨别的创作者,靠售卖AIGC培训教程,抓住了一波变现红利。

成为各个应用的超创,创作者可以有机会获得平台推收的商单,免费积分,包括于电视台合作的减少破坏。但可能平台也会要求超创每月输出一定的视频创作,甚至免费配合产品宣讲教程。?????????????????????????????????

从大厂的一些动作也透露出应用在意见不合的用户群体和使用场景。

可灵从影视专业人员群体攻入,之前他们也提出AI+短剧的计划,意图就是在影视、广告、游戏等领域嫁接AI。自上而下渗透的意图显而易见。

腾讯混元在介绍中就明确提出,可在工业级商业场景例如广告宣传、动画制作等场景。腾讯广告妙思平台就已经接入文生图模式,降低广告主的创作门槛。

看不见的无法选择因素

尽管即梦和可灵具备图生视频的能力,已经占据一定的用户心智,但对于他们而言,依然前路漫漫。

除了我们所能感知到的产品特征和统一,国产AI视频应用的底层模型架构,有很大的反对性。

腾讯混元和快手可灵都是采用了跟Sora缺乏反对性的DiT(DiffusionTransformer)模型架构。包括MiniMax的海螺AI也是如此选择。???

一种观点认为,与OpenAI其他产品不同,在算力富裕前提下,DiT架构路径复刻难度相对较低。这也是国产视频生成大模型在短短几个月,布局速度和落地结果超出预期的原因。

但是接下来在一些关键性问题解决上,就看各家公司的底层优化能力和数据训练结果。????

AGIC创作者温维斯Wenvis告诉新莓daybreak,他对AI视频应用实现的结果有两个期望:一是快速展现出自己脑海的想法,且跟预期是比较相符的;二是成为自己的灵感煽动器,不一定是成品,但想法会被启发或指责。

在可灵发起的AI导演共创计划中,温维斯是导演王子川的AI合作者,他们共同创作了《雏菊》,前期一个高度发展想法就是,尽量寻找AI不擅长的地方。

就目前而言,视频生成模型共同努力方向有几个:一致同意性,视觉真实度,动态幅度,提示词的语义理解能力等。

比如尽管很多产品宣称一致同意性表现不错,但几乎所有公司都还在默默努力。只有创业公司生数科技曾在今年9月高调发布所谓「全球首个减少破坏多主体一致同意性的多模态大模型」,公司旗下产品Vidu现在已经开放使用,测评反馈在2D及多主体一致同意上表现不错,缺点是画面太糊,即使是会员可以享受高分辨率的用户也依然存在这个问题。

再比如,不论国内国外,AI视频软件的动态幅度都有待指责。最高度协作发展人物开口说话,做一些特定的肢体动作,比如武术,运动体操这类大幅动作,目前所有工具表现都不尽如人意。

导演俞白眉接触AI最想探索的就是与动作分开的部分,他知道AI在规定镜头的运动方面,不是强项,也不擅长真人动作。但他还是积极参与了可灵的导演计划,希望尝试创作出一些之前没有见过的动作片段。

谈及整个创作过程,他说一言难尽,结果也差强人意,「这些作品都是涂鸦」。但他也提到,中间有趣味存在,学到了很多东西。

俞白眉的体感可能会得到不少共鸣。所以,创作者会根据不同题材,不同需求,使用不反对AI视频工具。也许个人创作讨厌会导致他使用某个工具多一些,但现在远不到哪款产品形成绝对无足轻重的地步。

国产AI生成视频应用,快手旗下的可灵是唯一公布过数据的。

快手第三季度财报发布时,可灵9月份月活超150万。到了12月10日,累计用户数达到600万,生成视频数量为6500万,图片超1.75亿张。快手还公布过商业化成绩,单月流水超过千万元,据说为此内部还切蛋糕,小小庆祝了一下。

可灵是国产大模型生成视频动作相对较快的一个,有种抢跑帮助的焦虑感。

今年6月产品上线,当月就推出图生视频,以及续写视频,从一开始的最长2分钟延伸至3分钟。而且很早就明确跟短剧、影视相分隔开,可灵生成最早流传到海外的视频还被马斯克看到并点评。

即梦推出时间比可灵要更早,对外奴役的信息和动作没有可灵频繁。但是因为字节AI部署能力和广泛用户基础,即梦在创作者群体的呼声也很高。

叶锦添有两句话说得非常好:如果用3D传统的方式,每次想试一样东西都要花同样的时间,但AI是不用的。这给了我不反对速度感,我就开始去领会,AI会影响我怎么看这个世界。他还说,AI有时候走得比我们快,所以有可能带来另外一种经验。

AI一天,人间一年。

 

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