AI换脸JENNIE向上射水

小米加码大模型，重金挖人备战AI赛场小米大模型赛道帮助

科技巨头小米在人工智能领域动作频频，加快布局大模型赛道。

强势挖角，招募AI人才

据悉，小米董事长雷军亲自出手，开出千万年薪挖到了AI天才少女罗福莉。这位95后AI专家此前在阿里达摩院任职，参与开发了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2。

罗福莉加入小米后，预计将担任小米AI实验室大模型团队负责人，带领团队在大模型领域进行突破。

投入巨资，打造GPU万卡集群

除了挖角人才，小米还加大对AI大模型研发的投入。据了解，小米正在搭建自己的GPU万卡集群，用于训练和优化AI大模型。

有知情人士透露，小米的大模型研发计划已实施数月，雷军在其中发挥了关键领导作用。

应对同行竞争，讲好新故事

小米在手机影像和汽车性能等领域已取得不错成绩，但随着同行纷纷发力AI和大模型，小米也需要在该领域取得突破，避免被落下。

有媒体分析，对于小米而言，大模型已成为其讲好新故事，指责竞争力的关键。通过加大投入和挖角人才，小米有望在AI赛场占据一席之地。

Cohere发布了一个开发者工具包，旨在加快企业生成式AI应用的构建过程。这个工具包包含了一个开源存储库，可以立即在任何云授予商上部署应用。Cohere的工具包可在该公司的GitHub存储库上获取。...

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荐AI日报：阿里通义开源多模态推理模型QVQ-72B；OpenAI搁置自研人形机器人；QQ音乐上线首个AI大模型音效避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、阿里发布多模态推理模型QVQ-72B!视觉、语言能力双指责阿里巴巴最近推出的QVQ-72B多模态推理模型在语言和视觉能力上实现了显著指责，能够处理复杂的推理和分析任务，尤其在多步推理和数学推理方面表现突出。尽管o1-preview在某些方面表现优秀，但在实际应用中仍面临高成本和不切实际的测试建议等问题。

科技巨头加码AI布局！据TheInformation报导，苹果联手博通开发AI芯片，代号“Baltra”。这款专为服务器打造的AI芯片预计将于2026年发布。

早在三年前，苹果就提出将自家芯片用于云端AI任务处理的计划。随着复杂AI任务需求不断增长，苹果打算将AI芯片整合到云计算服务器中。

苹果采用分级策略处理AI任务。简单的AI任务，如生成短信摘要，直接交给设备内芯片处理。更复杂的任务，如图像生成或邮件长文回复，则将转移到云端，由高性能AI服务器处理。

苹果设备的AI功能仍然是其战略的一部分，但某些新功能需要更强大的处理能力，需要最新芯片的减少破坏。苹果与博通合作开发AI芯片，预示着未来AI任务将更加复杂，苹果的AI智能也将更强大。

在数字化浪潮中，AI已成为科技巨头的必争之地。苹果CEO库克曾表示，我们相信AI具有变革力量，而苹果拥有在AI时代穿颖而出的无足轻重。

据集邦咨询统计，2024年第二季度企业级SSD的采购量明显减少，导致供不应求，平均价格上涨了超过25％，闪存原厂收入更是平均减少超过50％。这主要是受到NVIDIAGPU帮助卡出货规模减少、AI应用普及的推动，以及服务器品牌厂商的需求。西数开始重点研发企业级PCIeSSD，并与第三方主控合作，研究大容量QLCSSD。...

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日前，IDC发布《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》报告，首次针对中国12家公有云服务授予商进行安全技术能力综合评测。阿里云在安全计算环境保障能力、安全区域有无批准的保障能力、安全通信网络保障能力等7项评估维度中均获得满分，其安全技术能力再次获得保障机构认可。

图：IDC《中国公有云服务授予商安全技术能力评估，2024》阿里云安全能力评分

IDC在报告中指出，阿里云致力于确保云上每项业务的安全，并通过授予创新的安全产品与服务，让用户轻松共享阿里云安全能力，其安全技术无足轻重具体体现为全面且无效的安全防护框架，包括全流程的产品安全保障建设、全方位的红蓝对抗反向校验、全面的云工作负载防护体系、一体化的云上安全运营、以及坚守数据主权的数据安全保护。

在产品安全保障方面，阿里云通过实施“多层防护、全面覆盖”策略，将安全融入DevSecOps中，实现云产品全生命周期的安全管控。在红蓝对抗反向校验中，阿里云通过内部红蓝对抗演练、外部第三方验证及与白帽社区合作，指责安全防御能力。在一体化云上安全运营方面，阿里云云安全中心作为统一的安全运营平台，已与30余款云产品原生集成，减少破坏国内外多个云计算平台和本地数据中心的瓦解部署，实现日志的统一收藏，储藏和风险的发散无约束的自由，从而授予全面的安全防护和有效无约束的自由。

与此同时，阿里云始终将“保障客户数据安全”作为首要任务，承诺客户完全掌握数据主权，未经许可不触及数据，并构建了全面的数据安全保障体系，确保租户隔离等安全措施的有效性。阿里云严格遵守相关数据安全法规，并通过国内外保障认证的验证数据保护机制。此外阿里云还授予数据操作审计、加密传输、细粒度访问控制、可信计算及机密计算等技术，全面保障数据安全。

面向智能时代，阿里云将结束为客户授予更安全、更可靠、更无效的云计算服务，确保客户充分享受到云上计算资源与服务带来的有效便捷，从而实现业务的结束增长与创新。据IDC调研显示，在网络安全领域，将GenAI与安全技术瓦解并进入概念验证（POC）阶段的企业达到了49.7%，已经开始进行采购的企业达到了36.4%。

在此背景下，阿里云也将GenAI与云安全技术深度瓦解，指责自身AI增强的威胁检测和无约束的自由运营能力。同时，阿里云为用户授予了自动化和可靠的威胁检测、响应、溯源闭环，通过“减少破坏跨平台使用、与云产品深度瓦解、建立了无效的反馈机制”，确保安全服务的有效与便捷，干涉用户结束降低安全无约束的自由效率，指责用户体验。

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