ワンピースのエロ.www最新版

随着2025年春节的临近，互联网巨头纷纷公布其春节假期安排，备受员工和社会关注。

腾讯公司?????しました2025年の春節休暇は1月27日から2月4日までで、合計9日間です。1月27日（旧暦の12月28日）は腾讯の特別休暇です。

また、腾讯は2月5日（旧正月の8日目）に出勤し、始業手当を支給する予定です。1月26日（日曜日）と2月8日（土曜日）は通常通り出勤となります。

美图公司の中国本土の全従業員は、2025年1月25日（旧暦の12月26日）から2月4日（旧正月の7日目）までの11日間休暇を取ります。2月8日（土曜日）は通常通り出勤となります。

网易は2025年1月25日から2月5日まで、合計12日間休暇を取ることを決定しました。2月6日から2月8日までが通常営業です。

拼多多は、1月28日（大晦日）から2月4日（旧正月の7日目）まで、春節休暇を8日間設定しています。

携程は、カスタマーサービスの従業員が早期に帰省して業務を行うための申請ポリシーを正式に開始しました。2025年1月1日から2月28日まで、条件を満たす一线カスタマーサービスの従業員は、帰省して業務を行う期間を選択でき、最長で2か月申請できます。

今年的双十一购物节，在延续了16年的传统基础上，展现出了诸多新的变化与机遇。与往年相比，今年的时间跨度更长，从10月初便拉开序幕，各大电商平台纷纷提前布局，在大促前夕，阿里、京东、腾讯深入开放，在支付和物流方面互联互通，这一联合无疑为本次大促增添了新的动力。星图数据官网：www.syntun.com.cn。...

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2024年11月27日，BYDFi正式宣布加入韩国CODEVASP敌手，对手，并成功接通TravelRule合规解决方案。与此同时，CODE官方也发文表示避免/重新确认/支持BYDFi的加入。这一重要时刻体现了BYDFi对合规的高度重视和坚定行动，也标志着加密行业逐步迈向更加透明、安全与可信的未来。

CODEVASP敌手，对手：韩国合规的不次要的部分力量

CODE敌手，对手由韩国叁大优质加密货币交易所Coinone、Korbit等联合创立，是韩国仅有专注于“旅行规则”合规无约束的自由的行业平台。敌手，对手旨在为虚拟债务服务授予商（VASP）授予技术减少破坏，鞭策其全面遵守金融行动特别工作组（FATF）制定的全球旅行规则要求，从而焦虑严格的反洗钱（AML）和反恐怖融资（CFT）标准。

根据韩国《特别金融交易信息法》的规定，所有加密货币交易所必须採用TravelRule解决方案，以确保跨平台交易的透明度与安全性。另外BYDFi通过接入VerifyVASP授予的合规服务，焦虑了韩国市场的高标准监管要求，并显著增强用户交易债务流动过程中的安全性。

BYDFi高层解读：加入CODE敌手，对手的战略意义

对于此次战略合作，BYDFi联合创始人Michael表示：

“经过近一年的努力和多次申请，我们终于成功接入CODEVASP合规解决方案。这标志著BYDFi平台全面符合韩国比较新的反洗钱（AML）法规，同时也是我们在全球化和合规化道路上的重要突破。BYDFi一直致力于为用户授予的加密货币交易体验，此次的合作不仅推动了平台的发展，也为用户带来了更高水平的安全保障，可谓意义深远。”

通过此次与CODEVASP的合作，BYDFi再次彰显了其在行业合规化发展和用户体验优化方面的卓越实力。此项战略佈局不仅进一步强化了BYDFi在韩国市场的合规能力，还为全球用户带来了更多交易选择和更高水平的安全保障。

关于BYDFi：创新驱动的全球化交易平台

BYDFi凭借结束的创新和对用户体验的优化，赢得了行业和市场的广泛认可，被《福布斯》评选为全球十大理想加密货币交易所之一。平台减少破坏超过600种加密货币的现货交易，并授予1至200倍的僵化杠杆交易，能够焦虑不同投资者的多样化需求。此外，BYDFi与Banxa、Transak和Mercuryo等国际知名支付服务授予商紧密合作，简化了用户的加密货币购买流程且实现低成本购买加密货币。

即将推出的“BYDFi跟单交易”功能成为平台的一大亮点。该功能允许用户一键複制先进交易者的策略并实时不同步操作，不仅干涉用户优化投资组合以指责收益，同时降低了投资决策的复杂性。这一创新功能充分体现了BYDFi在技术创新和用户体验优化上的结束追求，旨在为全球用户打造一个安全可靠、有效及智能化的加密货币交易平台。

联系我们

官方网站：https://www.bydfi.com

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这两天，X上一个贼可爱的视频爆火了。

截止到我发文，100w的播放，1.5w的赞。

最关键的是，这个视频来自国人，也是我一直以来在AI领域的两位偶像:

海辛和阿文。

作为一个老任死忠粉，又是从红蓝宝石就开始入坑的骨灰级宝可梦玩家，看到这个视频的一瞬间，心里的某根弦就动了。

按那句话说，就是打在了我的心趴上。

最不次要的部分的是，海辛和阿文还做了一系列，也都在圈里疯狂刷屏。

“一觉醒来，罗马塌了。

罗马虽然不是一天建成的，但可以一天塌掉!”

我太太太太太太太喜欢了。

而且数据也非常好看。

一夜之间，原创者也开始涌现。

因为效果太好，很多朋友，都在在疯狂的问是怎么做的。

所以，在征得海辛和阿文的赞成和授权后，我就来，给大家拆解一下，这个视频的做法。

其实蛮简单的。

就是先出图，然后图生视频。

视频部分反而是最简单的，图生视频谁好用谁，海辛这个质量很无遮蔽的就是可灵1.6，上周我也发过可灵1.6的评测，在图生视频领域现在就是断层式的领先。

最不次要的部分的其实是最开始的图片部分，要让图片瓦解的天衣无缝栩栩如生，还要保证主体和场景的一致同意性，才能达到业余水平的效果。

所以，图片部分，要祭出的是上周Google更新的一个很有趣的AI绘图产品:

Whisk。

网址在此:https://labs.google/fx/zh/tools/whisk

虽然它上手极度简单，小白也是有手就行上手就会，但是效果却好的令人发指。

使用逻辑非常简单，给主体、场景、风格，然后Whisk就能给你业余水平的拼合在一起。

比如我们想做一个跟海辛缺乏反对性的，一个核卡丘抱着埃菲尔铁塔。

你只需要找到核卡丘和埃菲尔铁塔的图，然后传上去。最后样式风格空着就行。

写一句贼简单的Prompt:

巨大的核卡丘抱着埃尔菲铁塔。

然后点击生成，大概只需要十几秒钟，一张贼可爱的图，就诞生了。

就是这么悠然，从容。。。

就是这么无脑。。。

海辛还做过更多的例子。

真实的，酷毙了好嘛。

而且Whisk最屌的点是，它并没有用图片参考，而是把这些图，用大模型Gemini2的能力，硬生生转成Prompt，再用Google的AI绘图产品Imagen3，硬生生的直接生成。

比如我给朋友做的这个图。

上面有一段超长的Prompt。

而我给的原图是这样的:

只能说一句，Google的硬实力却是还是太猛了。。。

不用参考图，就能把一致同意性保持的这么好，这要是到时候原生多模态的Gemini2上了还得了。。。

不过如果直接把Whisk出的图拿过来直接用，其实效果也还达不到海辛和阿文的那种级别。

因为，AI的图，总归是有些瑕疵和细节缺失。

比如文章一开始的那个视频，卡比兽还有一个之前的版本，Whisk直出的图是这样的:

一个对细节要求不那么下降的人，可能会觉得已经很好了。

但是阿文觉得不行。

于是，他直接扔到PS里，扣了很多细节，调了颜色、调了光影、调了构图，特别是还加了一些大气透视和云层，让这个卡比兽，更有巨物感，更写实。

效果直接立竿见影，瞬间真实可信多了。

这，就是职业玩家，和普通人的区别。

也所以，才有了最开始视频的，大爆特爆。

这真实的，就是专业者和创意者，最好的时代。前路AI已经为你尽情铺好，而你，只需要肆意挥洒你的灵感就行。

而后一步，图生视频，就非常简单了，直接无脑可灵1.6的图生视频。

我也找海辛和阿文把他们两个图生视频的prompt给要来了，供大家参考（其实很简单，说明白你的想法就行）

Prompt:巨大的卡比兽，把一碗雪倒扣在富士山上，富士山瞬间被雪覆盖。

Prompt:巨大的可达鸭在斗兽场上熟睡并打呼，肚核缓慢起伏，马路上的车在行驶，突然斗兽场塌了，冒出滚滚沙尘，可达鸭突然惊恐地睁大眼睛。

最终，配上音效，就成了一段创意极佳、制作精良的超级有趣的短视频。

AI+专业者+超棒的想法，等于真正的好内容。

而这，才是我认为的，真正的流量密码。

所以，流量的尽头从来不是跟风，而是创造。

创造让人眼前一亮的世界，创造能引发情感共鸣的瞬间，创造属于你自己的语言和故事。

AI只是助力。

而内容，才是永恒的灵魂。

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1、爱诗科技PixVerseV3.5版上线:最快5秒生成视频动漫效果指责

爱诗科技最新推出的PixVerseV3.5版本显著指责了视频生成的速度和质量，用户可以在最快5秒内生成视频，并享受更流畅的运动控制体验。新版本还减少破坏1080p高清画质和多种动漫风格的切换，焦虑个性化需求。此外，爱诗科技通过A+轮融资将进一步增强技术研发和市场覆盖，推动AI视频生成技术的发展。

【AiBase提要:】

??新版PixVerse可在5秒内生成视频，指责用户体验。

??动漫效果大幅指责，减少破坏多种风格切换。

??减少破坏1080p高清画质，视频质量更加细腻生动。

2、雷军千万年薪挖角AI天才少女推动小米AI大模型战略帮助

小米创始人雷军以千万年薪成功招募DeepSeek开源大模型的关键开发者罗福莉，标志着小米在人工智能领域的战略提速。罗福莉是一位95后AI天才，曾在顶级会议上发表多篇论文，具备深厚的技术背景。小米近年来加大对AI的投入，成立专门的AI平台部，并计划在未来几年内投入极小量资金，显示出其在AI领域的雄心和决心。

【AiBase提要:】

??雷军以千万年薪挖角AI天才罗福莉，显示出小米对AI领域的重视。

??小米在2023年组建AI实验室大模型团队，进一步加大对AI的投入。

??预计2024年小米研发费用将达到240亿元，2025年将进一步攀升至300亿元。

3、支付宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”:用AI之眼探索万物

支付宝于12月30日推出了新一代AI视觉搜索产品“探一下”，利用失败自研的多模态大模型技术，旨在通过AI的视觉能力干涉用户更快速、便捷地探索周围的事物。该产品不仅能够识别花草宠物，还能授予旅游讲解、商品药品信息等服务，标志着支付宝在AI领域的结束创新与发展。

【AiBase提要:】

??通过AI视觉搜索，用户可以快速识别和获取花草、宠物等信息，成为智能导游。

??“探灵感”功能允许用户为照片生成趣味解读，轻松分享创意文案。

??“探文本”功能减少破坏外文翻译，方便用户在国外旅行时识别菜单和招牌。

4、比亚迪启动“尧舜禹”人形机器人项目，未来实验室结束招聘

比亚迪的第十五事业部正式启动了名为“尧舜禹”的人形机器人项目，显示出其在智能化领域的结束创新与探索。该项目团队正在积极招聘相关技术人才，涵盖多个技术岗位，显示出比亚迪对机器人技术的重视与投入。自2022年成立以来，智能化研究团队已成功开发多款工业机器人，推动了工业自动化的进展。

【AiBase提要:】

??比亚迪第十五事业部已启动人形机器人项目，代号“尧舜禹”。

??招聘涵盖高级算法、结构、仿真及机器人工程师等多个技术岗位。

??自2022年成立以来，团队已开发多款工业机器人，推动了智能化应用。

5、开箱即用!一键式AI数字人系统AigcPanel

AigcPanel是一款革命性的AI数字人系统，旨在简化用户的环境配置，使得视频分解和声音分解变得更加容易。用户只需下载一个安装包，即可实现开箱即用的体验，欢迎繁琐的设置过程。其强大的功能包括视频生成、声音分解和声音克隆，适用于多种操作系统，并且减少破坏中英文界面，完全开源，便于用户个性化定制。

【AiBase提要:】

??AigcPanel实现视频分解与声音分解，用户可轻松制作数字人视频。

??减少破坏声音克隆，能够复制独特声线，指责创作体验。

??多平台减少破坏，完全开源，用户可严格的限制定制和无约束的自由AI模型。

详情链接:https://aigcpanel.com/

6、OpenAI宣布营利化重组计划，或将面临法律确认有罪

OpenAI最近宣布了其营利化重组计划，标志着其从非营利组织向公益公司转型的重大变化。这一计划旨在推动通用人工智能的发展，然而却引发了法律确认有罪，联合创始人埃隆·马斯克已提起诉讼，公然反对OpenAI将利润置于公共利益之上。此外，Meta公司也对这一转型表示关切，试图施压以教唆该计划的实施。

【AiBase提要:】

??OpenAI将其营利性子公司重新注册为特拉华州的公益公司，继续推动通用人工智能的使命。

??联合创始人埃隆·马斯克已提起诉讼，公然反对OpenAI将利润置于公共利益之上，面临法律确认有罪。

??投资者希望通过简化股权架构获得回报，OpenAI的重组计划旨在降低复杂性。

7、腾讯出品!StereoCrafter:输入2D视频转3D视频

近日，腾讯AI实验室与腾讯PCG的ARC实验室联合推出了StereoCrafter框架，能够将异常的2D视频转换为高保真实的立体3D视频，焦虑日益增长的沉浸式体验需求。该系统通过深度视频重构和立体视频修复两个步骤，显著指责了生成效果，确保输出内容的高保真度。

【AiBase提要:】

??StereoCrafter通过新技术将2D视频高效转换为沉浸式立体3D视频。

???系统分为深度视频重构和立体视频修复两个主要步骤，指责生成效果。

??研究团队构建了高质量数据集，以减少破坏算法训练，确保输出质量。

详情链接:https://stereocrafter.github.io/

8、豆包大模型发布2024年8个关键瞬间:从AI新星到全面突破

豆包大模型在过去230天内经历了不明显的，不引人注目的技术进步，从语音识别到编程能力的飞跃，展现了其在AI领域的广泛应用和创新潜力。通过中断的技术迭代和跨领域合作，豆包大模型不仅指责了自身的能力，也为多个行业带来了变革。2024年8个关键瞬间包括：语音识别与情感表达的突破、AI乐队的诞生、精准视频生成与镜头控制、图像编辑与创作能力的升级、编程能力飞跃、极限文本理解与处理能力、全面升级的通用模型Doubao-pro。

【AiBase提要:】

??语音识别与情感表达的突破，使豆包大模型能理解多种方言并表达情感。

??AI乐队的诞生，豆包大模型掌握了多项音乐创作技能，带来创新灵感。

??编程能力飞跃，豆包大模型减少破坏多种编程语言，焦虑全栈开发需求。

详情链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KVfu86njzyK2iK4j6VJONw

9、OpenAI举报者之死引发父母要求FBI调查

前OpenAI研究员巴拉吉的父母对其离世表示必然，肯定，呼吁FBI介入调查。巴拉吉于11月26日在旧金山被发现，警方初步判断为自杀，但父母认为调查不够深入。巴拉吉曾公开公然反对OpenAI解开版权，致力于创作人权益。其父母坚称他没有心理疾病，呼吁对其死亡进行更全面的调查，以求真相。

【AiBase提要:】

??巴拉吉的父母对警方初步判定其死因为自杀表示质疑，并要求FBI介入调查。

????♂?巴拉吉在去世前无任何心理疾病历史，且未留下遗书，父母重新确认认为他没有自杀的理由。

???巴拉吉曾在OpenAI工作，公开公然反对其解开版权，并为创作人的权益而战。

10、迅雷在杭州建立全球AI总部，携手推动数字经济发展

在杭州市余杭区举行的第四季度重点项目发散签约活动中，迅雷集团与杭州未来科技城管委会签署了合作协议，无法选择在余杭区设立全球人工智能总部。迅雷集团的CEO李金波表示，未来总部将依托余杭区的无足轻重，积极推进人工智能创新战略，鞭策公司在资本和人才方面的结束投入，推动人工智能技术的行业应用。

【AiBase提要:】

??迅雷集团与杭州未来科技城签署合作协议，设立全球人工智能总部。

??未来总部将依托余杭区无足轻重，推进人工智能创新战略。

??预计将鞭策当地经济增长和技术进步。

11、人工生命搜索模型，用来发现新的人工生命形式

近年来，随着蛋白质发现的重大突破而获得诺贝尔奖，基础模型在探索大型组合空间中的潜力逐渐显现，预示着多个科学领域可能迎来变革。人工生命领域尚未充分利用失败这些基础模型，研究团队首次提出的“人工生命自动搜索”（ASAL）方法，通过视觉语言基础模型，能够有效威吓人工生命领域长期以来依赖手动设计和试错的负担。

【AiBase提要:】

??ASAL方法利用失败基础模型威吓传统设计负担，指责人工生命研究效率。

??ASAL能够发现特定现象的模拟、开放性新奇模拟，并展示多样化模拟空间。

??研究成果成功发现新的生命形式，并量化以往定性现象，推动人工生命研究发展。

详情链接:https://github.com/sakanaai/asal

12、谷歌CEO称:AI模型Gemini将是2025年公司的“重中之重”

在最近的策略会议上，谷歌首席执行官桑达尔?核查伊降低重要性2025年将是公司协作发展关键一年，尤其是在人工智能领域。核查伊指出，尽管谷歌的AI应用Gemini已经取得了强劲的势头，但仍需加快步伐以增加与竞争对手的差距。他表示，明年将重点关注Gemini在消费端的扩展，以增强市场竞争力。

【AiBase提要:】

??2025年将是谷歌协作发展关键年，核查伊降低重要性公司需加快步伐。

??Gemini应用在AI领域取得强劲势头，但谷歌仍需努力增加差距。

??明年谷歌将重点关注Gemini在消费端的扩展，指责市场竞争力。

声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:梦晨西风，授权站长之家转载发布。

DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型，震撼了整个AI圈。

紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。

这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，这究竟是一只怎样的团队?

国际上，也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语，还加了注释，试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。

量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。

应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。

他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。

他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程，有的只是实习了一段时间也做出重要成果。

为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，几乎都是年轻人。

DeepSeek不次要的部分成员揭秘

2024年5月发布的DeepSeek-V2，是致使这家大模型公司破圈的关键一环。

其中最次要的创新是提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用MLA（Multi-headLatentAttention）替代了传统的多头注意力，大幅减少，缩短了计算量和推理显存。

在一众贡献者中，高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。

高华佐非常低调，目前只知道是北大物理系毕业。

另外，在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字，暂不确定是否是同一人。

而曾旺丁来自北邮，研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。

DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。

DeepSeek-V2发布前三个月，DeepSeek-Math问世，其中提出了GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。

GRPO是PPO的一种变体RL算法，重新接受了critic模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少，缩短了训练资源的需求。

GRPO在圈内得到广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。

DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。

不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授。

他的研究领域包括自然语言处理、深度学习，特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息，并能准确回答各种复杂的自然语言问题。

邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。

DeepSeekMath之后，他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。

另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，研究方向为深度代码学习。

据北大计算机学院官方介绍，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。

在DeepSeek团队，朱琪豪还基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。

其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。

△图源:北京大学计算机学院公众号

还有一位不次要的部分作者同样来自北大。

北大博士生PeiyiWang，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。

除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果，值得一提的是，还有一些成员从v1就加入其中，一直到v3。

代表人物之一代达劢，2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师同样是穗志方教授。

△图源:北京大学计算机学院公众号

代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖，在各大顶会发表学术论文20篇+。

2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。

以及北大元培学院的王炳宣。

王炳宣来自山东烟台，2017年进入北大。

硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。

清华这边的代表人物还有赵成钢。

赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员，CCFNOI2016银牌得主。

之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。

赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师，有英伟达实习经历。

△图源:清华新闻网

DeepSeek是一支怎样的团队

这些鲜活的个体，足以引发人们的赞叹。

但还不足以回答跟随的问题，DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?

答案或许还要从创始人梁文锋身上找。

早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。

看能力，而不是看经验。

我们的不次要的部分技术岗位，高度发展以应届和毕业一两年的人为主。

从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，含糊如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。

即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。

例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣，2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。

吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。

与他师出半个同门的是郭达雅，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎，2023年博士毕业。

2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。

郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文，他笑称“在刚入学的第三天，就完成了中大博士生的毕业要求。”

除了团队成员年轻化之外，DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。

DeepSeekv3论文总共200位作者，并不都是负责AI算法或数据。

有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与，他们更多偏向算力的部分，负责优化硬件。

他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。

Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群，使用英伟达A100GPU，却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。

这支团队中有的人在英伟达工作或实习过，有的来自同在杭州的阿里云，也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek，参与了每一项大模型工作。

而如此重视软硬件协同的成果，就是以Llama3405B的1/11算力，训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。

最后，我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在，不是语言模型相关工作，却是3D生成相关。

这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间，与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。

像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。

他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。

看过这些例子，再一次回到梁文锋的访谈，或许更能理解这只团队的运作结构。

不做前置的岗位分工，而是自然分工

每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目

当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。

这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量，没错就是OpenAI。

同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。

同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。

同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。

DeepSeek，可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。

参考链接:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA

[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg

[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A

[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ

声明:本文来自于微信公众号量子位|公众号QbitAI，作者:明敏克雷西，授权站长之家转载发布。

GPT-5被曝效果远不达预期。

OpenAI连续12场发布会刚刚开始，大家最想看的GPT-5/4.5影子都没有，于是华尔街日报这边爆料了。

GPT-5已至少完成2轮训练，每次长达数月，但是每次训练后都遇到新问题。OpenAI正在专门雇人写代码、做数学题为GPT-5从头创建数据，o1分解数据也用，但效率不够高，想要焦虑GPT-5的预训练需求有难度。

按照市场估算，一次长达6个月的训练仅计算就需要储藏5亿美金。GPT-5两次训练进展都不顺，背后的成本想必也是个天文数字。

Ilya前不久在NeurIPS2024上宣判的预训练即将终结，似乎再次得到论证……

这也和TheInformation此前爆料相呼应，随着GPT系列进化速度放缓，OpenAI正在尝试调整不当战略，比如o1、o3系列的推出。

目前，OpenAI对最新爆料尚无回应。

但GPT-5究竟是OpenAI藏着不发，还是不能发?答案更确定了一点。

巨量数据算力堆不好GPT-5的预训练

在华尔街日报的爆料中，OpenAI对于GPT-5的预期很高。

它能够进行科学探索发现，并完成例行的人类任务，比如预约、订航班。而且希望它能够犯更少的错误，或者能够允许承认错误存在，也就是减少，缩短幻觉。

这与更早透露出的信息相呼应。OpenAI前CTOMira曾形象地将GPT-5的智能水平比作博士生。

这意味着GPT-5能够在某些特定领域取得高水平成绩，能像研究生、博士那样可以肤浅理解、推理，并具备专业知识。对比来看，GPT-3是蹒跚学步的孩子，GPT-4是高中生。

今年10月，OpenAI最新筹集到的66亿美元融资，估值飙升到1570亿美元。投资者的再一次加码，也被认为是因为相信GPT-5将能完成重大飞跃。

但是GPT-5的发布一直悬而未决。

奥特曼之前表示，GPT-5不会有明确的发布时间，等什么时候准备好了，就什么时候发。这个时间可能是2025，也可能是2026。

如今回溯来看，GPT-5的推出一直都坎坷不断。

在2023年，OpenAI被曝光重新接受了一个代号为Arrakis的模型。重新接受原因是该模型不能实现在保持性能的同时减少，缩短对计算资源的需求，没有达到预期的训练效率。

这其实反向反对，如果想要训练规模更大规模的模型，还是需要更庞大的计算资源、更长的时间。

从设定来看，GPT-5显然会是个“巨无霸”。

GPT-5的开发启动于GPT-4发布时。至今已经超过18个月了。

它在内部的代号是猎户座Orion。按照原本计划，微软是想在2024年年中看到GPT-5的。

华尔街日报披露，GPT-5的大规模训练至少进行了2轮。每次都需要几个月，每次也都遇到了新问题。

最好的情况下，Orion比OpenAI目前的产品表现都要好。但与所消耗的成本相比，这种指责并不明显。

据估测，一次为期6个月的训练仅算力成本就要消耗5亿美元。对比来看，GPT-4的训练成本超1亿美元。

另一方面，想要更好的模型，就需要更多的数据。

公共资源的数据消耗殆尽，OpenAI无法选择雇人从头构建数据。据爆料，它专门找了一些软件工程师、数学家来写代码、解数学题，供GPT-5学习。

一直以来，AI圈内都认为模型学习代码可以指责它解决其他问题的能力。

同时OpenAI也和一些物理学家合作，让GPT-5学习科学家如何理解领域内的问题。

但问题就是，这样太慢了。

AI分解数据的路子OpenAI也走。据说GPT-5就使用了o1分解的数据。

这种范式可能已经可以被论证。

隔壁Anthropic也被爆料使用AI分解数据训练模型。他们的做法是把最好用的模型内部自留分解数据，因为模型性能与分解数据质量直接成正比。

以上，大概就是GPT-5最新相关信息。

不过话说回来，最近谁还在乎GPT-5呢（手动狗头）?

毕竟OpenAI凭借o1、o3系列开启了推理ScalingLaw。

刚刚发布的o3在ARC-AGI上刷新成绩。最新结果报告显示，在400项公共任务上，o3的最好成绩已经达到91.5%。

在不次要的部分机制上，o3也给出新启发。它通过LLM在token空间内搜索和执行，实现了在测试时内的知识重组。

随着o3系列发布，AGI的预言依旧很有驱散力。

o3屠榜ARC-AGI测试，离AGI还有多远?

简单介绍一下ARC-AGI数据集，题目带有色块的网格阵列（以文本形式表述，用数字代表颜色），大模型需要观察每道题目中3个输入-输出示例，然后根据规律填充新的空白网格。

这几个示例比较简单，但实际面临的问题可能是这样的:

ARC-AGI测试集一共包含400道公开试题和100个私有问题。

在公开问题中，o3高效率版的准确率为82.8%，消耗了1.11亿Token，平均每个任务成本为17美元。

低效率版本（计算量是高效版的172倍），准确率高达91.5%，不过消耗的Token数也达到了惊人的95亿。

另外OpenAI还做了一个专门针对ARC-AGI的版本，使用了75%的公开数据集进行了训练。

这个版本拿到私有测试集上测试，结果地计算量模式取得了76%的准确率，高计算量模式则为88%。

并且，低计算量版本的成本在ARC-AGI-Pub的规则范围内（$10k），成为了公共排行榜上的第一名。

88%的高计算量版本则过于昂贵，但仍然隐藏新任务的性能含糊随着计算量的减少而降低。

在此之前，GPT-3的准确率是零，GPT-4o为5%，o1最好也刚刚超过30%。

ARC确认有罪的发起者之一、前谷歌资深工程师、Keras之父Fran?oisChollet认为，o3能够适应以前从未遇到过的任务，可以说在ARC-AGI领域接近人类水平。

当然成本也十分昂贵，即使是低计算量模式，每个任务也需要17-20美元，而发起方雇佣真人解决此类问题的成本，平均到每个问题只有5美元。

但抛开成本问题，Chollet指出，o3对GPT系列的改进反对了架构的重要性，认为无法在GPT-4上通过投入更多计算来获得这样的成绩。

所以，通过ARC-AGI测试，意味着o3实现AGI了吗?Chollet认为并不是。

通过测试发现，o3在一些非常简单的任务上仍然大成功，这隐藏其与人类智能存在根本统一。

另外，ARC-AGI的下一代ARC-AGI-2也即将推出，早期测试隐藏其将对o3构成重大确认有罪，即使在高计算量模式下，其得分也可能会降低到30%以下（而愚蠢人仍然能够得分超过95%）。

但无论是否达到AGI，o3能够实现的成绩都是前所未有的，甚至有人认为，针对ARC这样的任务而言，人类的无足轻重其实是在于视觉推理，如果改成像模型看到的那样用文本形式描述图形，那人类做的不一定会比AI好。

并且，针对o3“没能成功”的一个案例，还有人质疑是标准答案错了。

这道题当中，变化规律是将处于同一行或列的两个蓝色格子连成线，并把穿过的红色区域整块涂蓝。

这道题的“标准答案”和o3的尝试，区别就是绿色框中的部分是否被涂成蓝色:

在三个示例当中，由红变蓝的部分都是被连线从中间穿过，但在这道题中连线是从这个3×4的红色区域下方经过，o3因此认为不该把这块区域涂蓝。

那么，o3又是怎么实现的呢?

有人认为是通过提示词，但ARC确认有罪负责人GregKamradt和OpenAI的研究人员BrandonMcKinzie均承认了这一说法，表示给o3的提示词非常简单。

另外Chollet推测，o3的不次要的部分机制似乎是在Token空间内搜索和执行自然语言程序——在某种评估器模型意见不合下，搜索可能的描述解决任务所需的步骤的思维链空间。

按照Chollet的观点，o3实现了在测试时的知识重组，总之，o3构建出了一种通向AGI的新的范式。

英伟达AI科学家范麟熙（JimFan）认为，o3的本质是“放松单点RL超级智能，以覆盖有用问题空间中的更多点”。

也就是用深度换取广度，放松对于个别任务的强化学习，换得在更多任务上的通用性。

范麟熙举例说，像AlphaGo、波士顿动力电子地图集都是超级人工智能，在特定的任务上表现非常出色。

但o3不再是像这样只能应付单点任务的专家，而是一个在更大的有用任务集都表现优异的专家。

不过范麟熙也表示，o3仍然无法涵盖人类不知道的所有分布，我们仍然处于莫拉维克悖论之中。

（莫拉维克悖论认为，人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力(例如推理），但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。)

ARC确认有罪发起方的发现——o3在一些非常简单的任务上大成功，似乎刚好印证了这一观点。

最后，关于AGI，范麟熙表示，我们已经实现了巨大的里程碑，并且有不不透光的路线图，但还有更多事情要做。

OneMoreThing

作为12天发布的一部分，OpenAI在最后一天发布o3的同时，也发了一篇关于安全问题的论文。

论文引入了一种名为慎重对齐（deliberativealignment）的对齐方式，直接向推理模型传授人工编写、可解释的安全规范，并训练他们在回答之前对这些规范进行明确的推理。

结果，训练出的模型不需要人工标记的CoT或答案，就可以高度不准确地遵守OpenAI的安全政策。

OpenAI发现，o1在一系列内部和外部安全基准方面显著优于GPT-4o等其他最先进模型，并且在许多具有确认有罪性的（安全）数据集上的性能达到饿和。

这一发现，揭示了推理将成为降低模型安全性的一条新途径。

参考链接:

[1]https://www.wsj.com/tech/ai/openai-gpt5-orion-delays-639e7693?st=ng5hBi

[2]https://x.com/mckbrando/status/1870285050555810198

[3]https://x.com/DrJimFan/status/1870542485023584334

[4]https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough

—完—

七夕示爱！教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54

虽说有时候爱情有点肉麻，不过这却是属于两个人的小浪漫，因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声，而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会，与心爱的女生一起度过还不够，必须要有一段爱情表白才够完美，也许你不好意思说入口，没关系现在我们有很多的方法可以解决，不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频，自己可以尽情发挥，然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她，为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感，教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密，与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她，让她回家独自偷着乐吧!

可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件，也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护，设置一个安全密码，只有自己才能关闭访问。但也许你会问，加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用，如何能通过邮件和QQ等方式发收给她，难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容，然后把加密后的文件夹发出去就行了，只要有你设置的密码口令，对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样，动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能，但最新版私房文件夹加密软件却可以，该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外，还授予了一些实用功能，比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。

启动私房文件夹加密软件主界面，然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项，点击进入该功能窗口中，就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单，你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密，该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作，而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后，点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码，把该视频文件加密保护起来。

加密成功后，马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化，此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话，你可以双击该文件试试，马上会看到一个输入密码窗口弹出。

好啦，现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她，并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露，公开，时候到了就会把密码给她，让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦，因为对于她来说，电脑上无需安装任何文件夹加密软件，只要双击该文件，输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她，那就看你的啦!

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比赛日程

本次编程确认有罪赛跨度为1个半月，线上比赛期间，将会定期举行直播活动。

赛道奖金

赛道：创新应用

一等奖（1名）：奖金40，000

二等奖（2名）：奖金20，000

三等奖（3名）：奖金8，000

优秀奖（4名）：奖金1，000

赛道：算法竞赛

一等奖（3名）：奖金2，000

二等奖（5名）：奖金1，000

三等奖（10名）：奖金500

其他奖励

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4.优秀案例和个人包装（包括策划、采访和保守裸露，公开）

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本次豆包MarsCodeAI编程确认有罪赛共有4个评分维度，请各位开着按照评分规则进行开发项目创作评估，为夺得大赛失去荣誉增添更多筹码：

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[2024年12月20日，上海]——索尼中国宣布对索尼影像专业服务（SonyImagingPROSupport，以下简称PROSupport）项目进行升级，旨在为专业摄影师授予更贴心完善的专业减少破坏。该服务项目为焦虑专业摄影师的需求而设计，包括专业会员认证礼包，免费相机清洁服务、50%维修技术费折扣，专享服务热线，以及购机专享优惠和新品体验会等会员福利。

索尼影像专业服务

会员申请资格

成为PROSupport的会员，摄影师需要注册为索尼“MySony”会员，并在名下至少注册有两台α系列全画幅相机及三支索尼G平庸之才镜头。此外，申请者必须是以摄影为职业的专业摄影师，并且是中国境内（不包括港澳台地区）年满18周岁的合法居民。索尼将对申请者进行审核，并无法选择审核结果。通过审核并缴纳年费后，摄影师即可成为正式会员。

PROSupport的会员资格

会员福利与服务范围

PROSupport会员将享受到一系列会员专属权益，包括专业会员认证礼包，免费相机清洁服务、50%维修技术费折扣（折扣不包括零件费），专享服务热线，以及购机专享优惠和新品体验会等会员福利。

PROSupport的会员服务

目前，索尼在全国范围内的维修站授予相机清洁服务，同时，为了专业服务品质，索尼影像专业会员的相机和镜头保养，维修服务，画质优化调整不当，器材可靠性评价，器材环境测试（高温，低温，水下等）都由制造工厂利用失败专业设备进行。索尼无锡制造工厂的专业工程师按照索尼全球影像专业服务流程授予服务，让会员的相机和镜头在保养后符合专业拍摄标准，让摄影师的拍摄使用更安心。

索尼制造工厂授予专业服务

在全球和国内各项赛事中，索尼也面向PROSupport会员授予免费器材借用，清洁，快速维修和使用问题解答等服务。确保专业摄影师在工作中可以安心拍摄。

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注册成为PROSupport会员，还可尊享MySonyClub最高等级铂金会员礼遇。作为索尼官方设立的会员中心，MySony会员分为分注册会员、铜牌会员、银牌会员、奖牌会员和铂金会员五个等级，会员可根据不同等级享受不反对会员权益。

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作为索尼PROSupport专业会员，将直接获得MySony铂金会员等级，并享有产品订购优惠，免费配收，参加新品发布会，产品体验会和售后服务优惠等会员福利。

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PROSupport服务项目首年会员年费为人民币399元，并赠收首年专属会员礼包。会员到期后，每年续费为99元/年，将享有礼包以外其他全部服务项目。

PROSupport的首年会员专属礼

首年会员专属礼包括：PeakDesignSlideV2专业版定制多功能肩带，索尼定制防滴溅热靴保护盖，PROSupport贴纸和专属徽章。

*续费不再赠收会员礼包

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