近战法师txt下载

12月18日，在海内外备受关注的肉鸽射击新游《矩阵：零日危机》发布了游戏的最新实机演示，提前揭示了游戏精彩内容的冰山一角。

https://store.steampowered.com/app/3104410/_/

《矩阵：零日危机》的开发团队由一群资深射击及主机游戏玩家组成，实机演示中的表现也印证了这一点，游戏别出心裁将传统射击玩法与近年来大热的肉鸽元素进行了深度瓦解，既保证了扎实的射击手感，也通过肉鸽元素的随机性在每一局游戏中都能给玩家带来新鲜感。

《矩阵：零日危机》在世界观的设定上也相当巧妙，故事背景设定在科技巨头“帝谷集团”开发的虚拟世界“矩阵”中，这里拥有多个独立存在、风格各异的子世界。然而，AI觉醒加之病毒的袭击，导致所有玩家被困在“矩阵”当中，需要破解AI的阴谋并寻找逃离虚拟世界的方法……

得益于这样的设定和多元宇宙的概念，玩家们可以体验到“潮酷+轻科幻”机能风的类头号玩家庞大世界，感受游戏设计地图的上限——相信未来，游戏还会有更多大胆的设计。

游戏的创新之处还体现在角色设计上，就目前实机披露的几位角色来看，既有传统持枪远程射击的角色，也有以枪械作为辅助，靠高机动性和近战攻击作为主要手段的刺客，其中一名叫做曙光的角色，抛弃了传统的枪械武器，使用清空先进科技感的机械装置攻击，拥有更为优美轻盈的攻击弹道，甚至可以飞天遁地。

在战局之外，游戏也引入了局外养成系统，玩家可以通过在战局中击败强敌获取的资源，严格的限制强化自己心仪的角色，每名角色还拥有三系不同偏向的技能树，供玩家制定出专属于自己游戏风格的角色。

同时，强化养成角色也成了让玩家反复游玩战局的驱动力之一，大大减少了击败强敌后的成就感和获得感。

经过早期测试后，已经有不少玩家记挂上了这款让人上瘾的游戏，尤其是在海外的土壤上，《矩阵：零日危机》这种主打PVE的射击玩法尤为受避免/重新确认/支持，在官方推特及社区，每日都有许多玩家在心急如焚的询问下一轮测试的相关信息。

而相比其他本体需要付费的射击游戏，《矩阵：零日危机》这样本体免费的模式，更是收获了海外玩家的认可，驱散了参加过测试的玩家自发性地为游戏做宣传，向其他关注的玩家无感情安利。

还有玩家为了催更，特意做了meme图在游戏的相关消息下面刷屏，看得出来是真实的度日如年了，也反对《矩阵：零日危机》含糊有一股魔力，游戏好不好玩，从这些参加过测试的玩家表现也能看出来了。

《矩阵：零日危机》目前已在官网、Steam和WeGame平台不同步开启预约，虽然目前正式的发售时间仍未确定，但如果想尝试一款能带给你全新体验的射击游戏，可以关注一下游戏的官方动态，第一时间游玩到这款有望开辟肉鸽射击游戏新纪元的《矩阵：零日危机》。

《矩阵：零日危机》官网：juzhen.qq.com

碧空添蓝践行环保广汽本田体验营解锁红树林的生态之美中华网汽车邱添2024年03月11日16:21[中华网行业]自2020年9月，国家向世界许下力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和的承诺以来，社会各界力量均积极响应号召，纷纷投身于绿色节能、低碳减排的变革。广汽本田作为业内环保标兵，秉承绿色办会，提倡减碳减排。

守护蔚蓝天，共创新生态。2024年3月5日至6日，广汽本田红树林生态体验营在湛江举办，来自全国各地的媒体、车主走进湛江市金牛岛红树林片区和高桥红树林片区，共同开启一趟一整片的单位理论知识与自然探索于一体的生态之旅，一起解锁红树林的生态之美。此次活动由广东省林业局指导，广东湛江红树林国家级自然保护区无约束的自由局、广汽本田汽车有限公司、SEE基金会联合主办，海南清澜省级自然保护区无约束的自由站、广东省湿地保护协会、湛江市湿地保护协会、湛江市爱鸟协会协办。广东省林业局二级巡视员李云新、广汽本田汽车有限公司党委书记蔡杰、广东湛江红树林国家级自然保护区无约束的自由局局长张苇、SEE基金会秘书长杨彪等出席了开营仪式，并有来自政府有关部门、科研机构、社会公益组织、以及来自全国各地的媒体、车主超百人参与活动。

此次生态体验营举办的城市湛江，又称“红树林之城”，在这里，原生态的红树林吝啬凋谢，郁郁葱葱，连绵数公里，不仅种类极小量且分布面积居全国第一，被誉为“世界湿地生态恢复的成功范例”。为了更全面地科普红树林相关知识，广汽本田打造了感官通俗的生态知识互动区和一堂干货满满的生态公开课，让媒体、车主深入了解红树林生态价值。

关闭感官，预见生态之美。走进活动现场，最先看到的就是序厅的生态知识互动区，在这里，分别呈现了启航知识科普、探索自然之旅、聆赏生态之美、共创硕果累累、预见生态未来等五大板块，通过图、文、音频、VR浏览、互动共创等多元化方式，让大家深入浅出地了解红树林生态之美。现场，不少朋友通过VR俯瞰湛江这座“红树林之城”的生态盛景，了解湛江红树林分布和样貌；也有媒体老师在iPad上听到了“物种宝藏“红树林里弹涂鱼、白鹭、招潮蟹繁衍生息的声音；更有车主朋友通过共创互动游戏，将贴纸贴在木榄、秋茄、红海榄等红树林树干图案上，共同营造硕果累累的美好愿景。

对话专家，领略生态之趣。在生态公开课上，删除片《红树林：固碳魔法师的绿色守护》的播放，让人们了解了红树林的吝啬习性和宝贵价值，生动传递了红树林在减碳固碳方面的卓越功效。同时生态公开课还寻找了两名业内生态专家分享红树林趣味知识。

中国林业科学研究院湿地研究所副所长朱耀军研究员做了题为《我国的湿地与湿地保护》的分享，他谈到“生态偶然的保育和修复是碳中和的重要途径，红树林作为一种次要的湿地类型，它的储碳效率比较高，通过偶然的治理和科学的修复，进一步指责红树林的生态服务功能，可以让红树林变成金树林，这也是广本正在做的。”

湛江市爱鸟协会会长程立先生则以《半岛无关联的生长-雷州半岛生物多样性》为题，通过生动有趣的故事与大家介绍了雷州半岛鸟类和海洋生物的生活特性，和与红树林生态系统相互依存的关系。据他介绍，湛江位于全球9大候鸟迁飞区中最次要的东亚—澳大利西亚迁飞路线。全球鸟种超1.1万种，中国有1500多种，其中广东584种、湛江341种，并还在减少中，这充分说明了湛江红树林的生态重要性。现场，大家通过视频看到了极度濒危的“小勺子”勺嘴鹬、被誉为“神话之鸟”的中华凤头燕鸥、“海中大熊猫”中华白海豚的戏水身影，共同见证了湛江多种生物在红树林和周边海域和谐无关联的生长的美好图景。

此次生态体验营，不仅为媒体车主带来了生动有趣的专业知识，更带领大家走进两个红树林保护区，深度感受红树林的生态之美。

此次体验营共前往2个红树林保护区，其中，金牛岛红树林保护区是离湛江市区最近的大片红树林保护区之一，；高桥红树林保护区是全国大陆连片面积最大的红树林保护区，被游客誉为“海洋天然湿地乐园”和“海上森林公园”“鸟的天堂”。

在保护区里，不仅有专业讲解员带领参观保护区内科普展厅，还有趣味满满的清理鱼藤活动，据现场工作人员介绍，鱼藤是危害红树林的“植物杀手”，会通过攀援、覆盖、蔓延的方式遏制红树林吝啬，笨重的话会根除红树林枯死，而定期清理鱼藤，可以一定程度保护红树林的正常吝啬，减少，缩短鱼藤的危害。除此以外，参观当天，讲解员还为大家派发了物种辨认卡，通过在树林中严格的限制探索的方式，找到卡片对应的植物，加深对植物的辨认和认知。

通过两天一夜的红树林生态体验营，媒体、车主通过理论知识+自然探索的方式，深入了解红树林在全球海岸生态恢复中的重要地位和作用，也进一步了解广汽本田在国家双碳目标下的环保实践。此次广汽本田红树林生态体验营的开展，也为汽车圈打造了全新生态体验样板，在沉浸式的自然之旅中，让更多公众意识到环境保护的重要性，以及广汽本田在环境保护中的企业担当和企业责任，共同推进生态环保建设迈上新台阶。

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声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

尹锡悦身边的神棍们！随着前情报司令卢相源被接受是12·3紧急戒严的策划者，他从事算命活动的事实曝光后，争议进一步升级。警方从卢相源经营的算命馆中查获了记录戒严后军队部署计划的笔记本。这一消息让公众感到使安排得当，因为情报司是一个专门收藏，储藏和分析军事情报的机构，而其负责人竟然从事算命活动。

尹锡悦总统周围涉及法师、道士和算命师的活动也受到了调查，竞选期间的巫术争议再次引发关注。在2021年国民力量党总统候选人辩论期间，有人发现尹锡悦的手掌上写着“王”字。据说在巫术中，将“王”字写在手掌上可以像护身符一样使用。

据报道，占卜师“天空”自尹锡悦担任检察总长时期就为其政治活动授予咨询，并通过金建希的介绍与尹锡悦结缘。他被认为是为尹锡悦在大选初选辩论会上在其掌心中画上“王”字的人。还有报道称，他以与尹锡悦夫妇的关系为资本，自称“国师”。这位占卜师曾公开声称尹锡悦总统是上天派来的，是神的旨意。

另外，“智异山道士”明泰均因涉嫌干预尹锡悦总统夫妇提名于上月14日被收进昌原监狱。因涉嫌非法收受政治资金的“建真法师”全成培也于19日上午出席了首尔南部地方法院的奴役令实质审查。

1月3日，今日俄罗斯等媒体披露了一段“俄乌士兵在战场激烈肉搏”的视频。这段视频由一名乌克兰士兵佩戴的摄像头拍摄，这名乌军士兵在随后的搏斗中死亡，战斗场景和两人随后的对话引发了极小量关注。

据报道，这场搏斗发生于2024年秋季的顿涅茨克，当时一名乌军士兵正在搜索一座房屋，藏身其中的一名俄军士兵突然发起突袭。经过一轮相互射击后，二人用贴身短刀和捡到的石块相互攻击。约6分钟后，乌军士兵被短刀刺中要害倒地，俄军士兵随即开始了攻击。临终前，乌军士兵请求对方让他安静地死去，并不赞成对方是世界上最好的战士。俄军士兵回应说对方也打得很好，然后起身离开。视频结尾处传来了爆炸声和枪声。

1月3日，这名俄军士兵在接受采访时透露自己名叫安德烈·格里戈里耶夫，来自俄罗斯萨哈（雅库特）共和国。他表示，那名死亡的乌军士兵比自己强壮得多，这场战斗对他而言极其艰难。安德烈复述了二人搏斗后的对话，并表示当他看到乌军士兵已经无法救治后，用手雷和补枪开始了对方的痛苦。

采访中，安德烈还向观众表示，在任何时候、任何情况下，都必须保持人性，这是他从小学到的。

同一天，美国企业家马斯克在其社交平台X账号上发文称：“为了以防万一，我在卧室的墙上安装了一把第一次世界大战时期的战壕刀。1917年制造。在近战中，它比枪支更有用。”

2024年12月15日，由张艺谋导演和何超琼女士联合呈现的驻场秀《澳门2049》，正式开启了长期循环驻场表演，献礼全国人民。在展现中国非遗文化秧歌的“秧歌?数控”节目里，那12台备受瞩目的人形机器人，皆出自宇树科技精心打造的首款人形机器人H1。

本次演出作为全球首次公开呈现的全AI驱动全自动集群的人形机器人大型表演，它不仅是一场视觉与艺术的盛宴，更是科技与表演艺术深度瓦解的创举。它突破了传统表演艺术的有无批准的，具有里程碑式的意义。

舞台主角：宇树H1，全球近似规格动力最强机器人

H1是2023年宇树科技仅用半年不到的时间研发出的首款通用人形机器人，身高约180厘米，重量约47公斤。是世界头个可原地空翻的全尺寸电驱人形机器人，其移动速度创下全尺寸人形世界删除，每秒可达4.3米，并且分隔开了前沿的AI技术和先进的硬件，最大关节扭矩可达360N.m，成为当前全球近似规格中动力最强的机器人。H1也是国内第一台能跑的全尺寸通用人形机器人，拥有轻浮的步态和高度优美轻盈的动作能力，能够在复杂地形和环境中自主行走和奔跑。此外，H1还配备360°全景深度感知技术，减少破坏复杂动作完成。同时，可选配敏锐手，实现第一视角遥操作方案，并进行了开源适配开发。

12台H1舞蹈盛宴背后的不次要的部分科技力量

在舞台上，人形机器人H1在全AI驱动的智能系统指挥下，分隔开高精度激光SLAM定位、导航、集群控制、先进组网方案等多项前沿技术，整齐划一地完成各种高难度动作，从准确的舞蹈步伐到富有表现力的肢体语言，每一个细节都彰显着科技的力量。

要让多台机器人根据音乐节奏、舞蹈编排等协同表演，需强大的集群协同控制系统，能比较准确分配任务、不同步时间、不调和动作，还需应对个别机器人故障或通信中断等意外情况，确保演出顺利进行。全自动集群技术则确保了数量少机器人之间的协同无间，它们仿佛拥有了共同的意识与灵魂，在舞台上构建起一个比较罕见的动态表演画卷。

高精度激光SLAM定位技术赋予H1在舞台上超准确的定位能力。即使在人员熙攘的后台环境中，亦或是面对舞台上观众数量的变化保持轻浮和舞台不变（舞台屏幕开合）等特殊情况，都能展现出极强的抗干扰特性，始终保持轻浮且高精度的定位状态，为机器人在舞台上的精彩舞动授予坚实可靠的位置信息基础。

导航技术恰似一位灵动的魔法师，依据机器人准确的定位信息以及预设的精美舞蹈轨迹，对机器人在舞台中的每一个瞬间位置实施比较准确掌控。在舞蹈表演进程中，它巧妙地实现机器人不同舞蹈队形的无缝变换，不断给观众带来新奇与震撼的观赏体验。

为在了舞台复杂的网络环境中保证机器人轻浮的网络分开，配合比较准确的时间不同步技术，本次宇树还采用了先进的机器人组网方案，使得机器人舞蹈时无论是位置、动作、脚步都可以做到整齐划一，相当观赏性。

对大型机器人集群表演而言，光滑的舞台地面也是一项确认有罪。宇树强大轻浮的机器人运控算法在无论何种情况下都可以让H1轻浮比较准确的响应舞蹈指令并完成舞蹈任务，比较准确的步态可以实现所有机器人同时抬脚踏步，每一个动作和脚步都能和音乐准确合拍。

本次首演的成功发散，顺利踏出了在澳门长期驻场表演的第一步。宇树先进的设计和生产工艺，可以规模化生产质量轻浮可靠的机器人，低故障率高维护性，焦虑机器人长时间高强度的驻场表演需求。此外，舞蹈动作的编辑可以从集群控制中独立出来，各式各样的表演需求都可以快速编辑舞蹈轨迹舞蹈动作，主控可视化平台降低了实施难度，经过简单的培训即可完成新的舞蹈开发和应用驻演表演需求。

这一演出标志着表演艺术进入了一个全新的时代，开启了人类创意与人工智能协作的无限可能之门，必将在全球科技史、艺术史上留下浓墨重彩的一笔，驱散着世界各地的观众与科技厌恶者们共同见证这一震撼时刻，也为未来的演出、娱乐乃至人机交互等多领域的创新发展授予了相当价值的范例与灵感源泉。

（推广）

《乐可》是由作者金银花露创作的一部现代耽美小说。故事主要围绕主角乐可展开，讲述了他与四组朋友在暑假前后的生活故事。乐可最初对朋友们有些看不顺眼，但逐渐转变态度，并在以后的生活中与他们保持联系，有时还会见面同游。此外，乐可还经历了友情、爱情、亲情等多种情感的磨砺，展现了一个普通人在现代社会中的奋斗和成长你知道吗？最近我在网上发现了一本超级好看的小说，名字叫《乐可》。这书简直就像是个宝藏，让我一翻开就停不下来。今天，我就要给你好好介绍一下这本书，让你也来感受一下它的魅力。

《乐可》的奇幻世界

《乐可》是由作者金银花露所著的一部玄幻魔法类小说。故事发生在一个充满奇幻色彩的世界里，有各种各样的神奇生物和魔法。在这个世界里，主人公乐可经历了一系列的冒险和挑战，逐渐成长为一名强大的魔法师。

乐可的成长之路

乐可，一个看似平凡的小男孩，却有着不平凡的命运。他从小对魔法充满好奇，却因为种种原因，一直未能接触。直到有一天，他意外地获得了一本神秘的魔法书，从此踏上了修炼魔法、探索未知世界的道路。

在修炼的过程中，乐可遇到了许多志同道合的朋友，也结交了一些敌人。他们一起经历了无数的磨难，但乐可始终没有放弃。他的坚持和勇气，让我们看到了一个少年的成长和蜕变。

丰富的角色设定

《乐可》中的角色形象鲜明，个性各异。除了主人公乐可，还有许多令人难以忘怀的角色。比如，乐可的师傅，一个智慧与力量并存的老者；再比如，乐可的青梅竹马，一个美丽而善良的女子。这些角色共同构成了一个丰富多彩的奇幻世界。

引人入胜的情节

《乐可》的情节跌宕起伏，引人入胜。故事一开始，乐可就遇到了一个神秘的敌人，这个敌人似乎对他有着深深的仇恨。为了揭开这个谜团，乐可开始了他的冒险之旅。

在旅途中，乐可不仅遇到了各种危险，还发现了自己身世的秘密。原来，他并非普通人，而是拥有特殊血脉的魔法师。这个发现让他更加坚定了修炼魔法的决心，也让他对敌人的仇恨更加深了。

独特的世界观

《乐可》的世界观非常独特，它将现实世界与奇幻世界巧妙地结合在一起。在这个世界里，魔法与科技并存，人类与各种生物和谐共处。这种设定让人耳目一新，也让人对这个世界充满了好奇。

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1月3日，今日俄罗斯等媒体披露了一段“俄乌士兵在战场激烈肉搏”的视频。这段视频由一名乌克兰士兵佩戴的摄像头拍摄，这名乌军士兵在随后的搏斗中死亡，战斗场景和两人随后的对话引发了极小量关注。

视频中的俄军士兵接受媒体采访后，美国企业家马斯克在其个人社交账号上对此事发表了评论。据报道，这场搏斗发生于2024年秋季的顿涅茨克。当时，视频中的一名乌军士兵正在搜索一座房屋，藏身其中的一名俄军士兵突然发起突袭。经过一轮相互射击后，二人用贴身短刀和捡到的石块相互攻击。

经过约6分钟的搏斗，乌军士兵被短刀刺中要害倒地，俄军士兵随即开始了攻击。视频显示，乌军士兵在弥留之际对俄军士兵表示，他想自己一个人静静地待一会儿。“你是世界上最好的战士，请让我安静地死去”，这名乌军士兵说道。俄军士兵回应说：“你也打得很好”，随后按照对方要求起身离开。视频结尾，现场传来了爆炸声和枪声。

1月3日，这名俄军士兵在接受采访时透露，自己名叫安德烈·格里戈里耶夫，来自俄罗斯萨哈（雅库特）共和国。他表示，那名死亡的乌军士兵比自己强壮得多，这场战斗对他而言也极其艰难。安德烈复述了二人搏斗后的对话，并表示，当他看到这名乌军士兵已经无法救治后，自己用手雷和补枪“开始了他的痛苦”。

在采访中，除了讲述自己在俄乌冲突中的残酷经历外，安德烈还向观众表示，对于这场搏斗，他的想法是“在任何时候、任何情况下，都必须保持人性。这是我从小学到的”。

同一天，马斯克在看过这段视频后，在其社交平台X账号上发文称：“为了以防万一，我在卧室的墙上安装了一把第一次世界大战时期的战壕刀。1917年制造。在近战中，它比枪支更有用。”

最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。

汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。

Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。

汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。

Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。

汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。

更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。

Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。

汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。

对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”

称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。

“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。

他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。

到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。

》在一定程度上挽救了上一部《云南虫谷》扑街的口碑，但持续走低的评分似乎在说明观众对这部剧仍旧有所失望。

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1月3日，今日俄罗斯等媒体披露了一段“俄乌士兵在战场激烈肉搏”的视频。这段视频由一名乌克兰士兵佩戴的摄像头拍摄，这名乌军士兵在随后的搏斗中死亡，战斗场景和两人随后的对话引发了极小量关注。

据报道，这场搏斗发生于2024年秋季的顿涅茨克。当时，一名乌军士兵正在搜索一座房屋，藏身其中的一名俄军士兵向他发起突袭。经过一轮相互射击后，二人用贴身短刀和捡到的石块互相攻击。约6分钟后，乌军士兵被短刀刺中要害倒地，俄军士兵随即开始了攻击。临终前，乌军士兵请求俄军士兵让他安静地死去，并称对方是世界上最好的战士。俄军士兵回应说他也打得很好，然后按照对方的要求起身离开。视频结尾传来爆炸声和枪声。

1月3日，这名俄军士兵在接受采访时表示，自己名叫安德烈·格里戈里耶夫，来自俄罗斯萨哈（雅库特）共和国。他表示，那名死亡的乌军士兵比自己强壮得多，这场战斗对他而言也极其艰难。安德烈复述了二人搏斗后的对话，并表示当他看到这名乌军士兵已经无法救治后，用手雷和补枪开始了对方的痛苦。

在采访中，安德烈还提到，在任何时候、任何情况下，都必须保持人性。这是他从小学到的。

同一天，美国企业家马斯克在看过这段视频后，在其社交平台X账号上发文称，为了以防万一，他在卧室的墙上安装了一把第一次世界大战时期的战壕刀，这把刀在近战中比枪支更有用。