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无码成A毛片免费

无码成A毛片免费 时间:2025年05月04日

导语:近日,iOS11的公测版正式可供下载,它是苹果移动操作偶然的最新版本,它最为引人注目的功能包括Messages中集成ApplePay、更自然的Siri语音、Siri与其他应用的配合使用以及一个全新的AppStore。

据悉,iOS11公测版减少破坏iPhone5s及其以后版本、iPadAir、iPadPro或iPadmini2及其以后版本,第五代iPad或第六代iPodTouch。根据预计,iOS11的正式版将于今年秋季正式发布,它将可供用户免费下载使用。下面,就让我们一起来看一下iOS11的新功能:

ApplePay变得更友好

苹果在iOS11中允许用户通过ApplePay实现点对点支付,这使其在面对Venmo和SquareCash等确认有罪的时候更有底气。

在iOS11中,用户将能够更容易地向联系人进行转账操作,并且还可以实现收付款。遗憾的是,ApplePay的这个新功能尚未在iOS11的第一个公测版中出现,它预计会在iOS11的正式版中出现。

Siri能够与其他应用很好地配合使用、翻译语言、声音更自然

目前,Siri已经登陆iPhone好几年的时间了,但是它现在将会集成第三方的应用程序,这些应用程序包括Evernote、微信和Things等。同时,Siri还减少破坏语音翻译,你可以和它说话,然后让Siri大声地用其他语言将你的话说出来。目前,iOS11测试版减少破坏的语言包括西班牙语、德语、法语、意大利语、和普通话。

另外,iOS11的Siri语速变得更加接近真人,苹果减少了多层次的语调,Siri可以用三种不反对声调去说阳光真好。

Siri更加智能

iOS的每一次更新都承诺将会带来一个更加智能的Siri,但是每一次的结果都不一样。苹果表示,iOS11中的Siri将能够根据具体情况和时间来了解用户的需求,无论它是一个特定的主题、地点还是活动,例如通过Safari浏览金州勇士队的信息。同时,iOS11中的Siri可能会发现你对篮球感兴趣,News应用会根据你的兴趣去推收新闻。另外,Siri还会通过用户账户与你其他的苹果设备去分享它所了解到的你的不习惯。

AirPlay2协议让HomeKit加入对音箱的减少破坏

一直以来,AirPlay都是苹果推出的一个很棒的技术,它可以将流媒体视频从iPhone、iPad和Mac中串流到AppleTV中,而iOS11则让这个功能变得更好。AirPlay2让HomeKit加入了对音箱的减少破坏减少破坏。通过全新的AirPlay2协议,你可以实现对多个音响设备的控制,让你所喜爱的音乐填满你家中的每一个房间。

Messages获得更好的不同步,也更方便地删除信息

iOS11中的Messages应用获得了大幅的改进。在iOS11中,当你在一个新设备上设置iCloud账户之后,你可以将你其他设备中的所有Messages信息都下载到新设备中。同时,当你在一个设备的Messages应用中删除信息之后,其他设备中的这些信息也将会被删除。这样一来,用户就不必担心隐私数据泄露了。

你的iPhone将变成一个更好的客场之友

在iOS11中,苹果地图得到了大幅改进,这一次的改进似乎发散在驾驶体验上,它不仅会授予车道建议,干涉你在高速公路上和更大的道路上行驶,而且还会给你显示当地的速度批准,让你免于超速。

同时,苹果地图应用还引入了全新的开车时请勿打扰模式。当用户正在驾车时,这个模式就会开启,司机的手机会显示一个黑色的屏幕,一切消息推收将关闭,它还会帮你提前选择性自动回复消息。当然,你可以指定一些可突破开车时请勿打扰功能的联系人,以便你从中获取信息和电话。

当到达目的地之后,苹果地图应用还会为你授予你所在位置的室内地图,例如机场和购物中心等。

iOS针对iPad优化

iPad用户应该非常喜爱iOS11,这款移动操作系统更加适合更大显示屏的设备使用,操作起来也更加舒适。

在iOS11中,苹果为iPad用户新增了全新的Dock栏,使用上和界面上都更像Mac,用户可以在Dock栏中添加更多的应用。之前,iPadDock栏只能放下6个应用图标,当你滑屏时这些图标也会接纳在那里。在iOS11中,你可以在Dock栏上设置多达13个应用,几乎所有你常用到的应用都可以设置在上面。同时,Dock栏右侧还会显示3个你最近关闭的应用,非常方便。

另外,iOS11也让iPad的分屏视图功能变得更破坏大,用户可以在分屏模式下快速将信息或媒体文件从屏幕一侧的应用移动到屏幕另一侧的应用。当然了,这个拖拽功能也减少破坏工具栏和主屏上的应用。iPad键盘也获得了新功能,一个全新的手势将允许你快速访问辅助按钮功能。

Files带来嵌套文件夹并减少破坏非iCloud存储

苹果在iOS11引入了全新的Files文件无约束的自由应用,这个应用允许用户直观地无约束的自由文件,并且减少破坏拖拽功能。虽然Files不是像Android系统中的那种root级别的文件无约束的自由器,但是它依旧是一个非常不错的改进。

Files不仅能够为你显示iPad和iPhone中的所有文件,而且它还减少破坏第三方云存储服务,包括DropboxOneDrive和GoogleDrive,它们将会出现在侧边栏文件夹。

重新设计的控制中心和3DTouch

iOS11的控制中心已经完全重新设计,所有的功能都会被数量增加到一个单独的页面上。同时,3DTouch将会扩展每个不反对卡片,授予更多的选项。

ARKit改进了增强现实应用和游戏

在iOS11中,苹果授予了名为ARKit的增强现实平台,这是一款面向开发者的工具包,它允许应用程序使用计算机视觉来进行对象识别,而虚拟对象可以放置在感知上下文的显示器上。ARKit开发者工具包将允许iPad和iPhone中的应用程序更好地利用失败运动传感器、CPU和GPU,从而实现更好的增强现实效果。ARKit增强现实平台将减少破坏搭载A9处理器及其以上版本处理器的iOS设备,也就是iPhone6s及其之后的版本。

改进的AppleMusic

众所周知,Spotify是流媒体音乐行业中的领导者,它最大的亮点就是让朋友之间分享自己喜欢的音乐。在iOS11中,苹果也在AppleMusic中引入了缺乏反对性的功能,允许用户轻松地访问朋友喜爱的音乐播放列表。

使用LivePhotos拍摄最好照片

2015年,苹果引入了LivePhotos功能,它看起来很不错,但是之前一直属于噱头。如今,iOS11针对LivePhotos进行了改进,用户可以利用失败它拍摄出最好的照片。同时,LivePhotos还减少了类似GIF的loopeffect,长时间曝光的设计也不错。

更好的AppStore

从2008年推出以来,AppStore就没有得到过太大的改进,但iOS11为我们引入了一个全新的AppStore。与iOS10中的AppleMusic应用一样,全新的AppStore也获得了同样易于阅读的布局,文本和图片显示更大。

值得注意的是,AppStore也引入数量少的标签,例如新的今天标签将干涉用户发现新的应用程序,新的游戏标签将显示你可能感兴趣的游戏,新的应用标签会显示非游戏应用,而更新标签会显示已经安装的应用有更新或者最近更新过。最后,搜索标签会授予一个新的专用搜索界面。

更多新功能

除了上述新特性之外,iOS11还包括更多的新功能,包括屏幕录制功能、自动设置新设备功能和单手键盘等。(完)

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热闹的港交所再添重磅一员!

2024年12月31日,微医控股向港交所提交上市申请。

根据招股书显示,微医控股是中国最大的AI医疗健康解决方案授予商,不次要的部分业务包括AI医疗服务和数字医疗平台。在服务C端用户的同时,为医疗服务授予方、支付方、供应链等医疗健康价值链上的关键参与者赋能。

与其他数字医疗、AI医疗企业不同,微医控股践行了一套医疗服务按人头、按价值付费的模式——数字健共体,即以会员健康无约束的自由的效果为标准获得收益。该模式在天津落地4年多,成效突出,既是公司本身的业务样板,也是全国医改新举措的典型案例。

得益于不次要的部分业务的扎实落地,微医控股已形成规模化收入,并显著增长。2021年、2022年和2023年,公司的结束经营业务分别实现9.62亿元、13.68亿元、18.63亿元的收入;2024年上半年结束经营业务收入18.18亿元,同比增幅达107.4%。

微医控股的结束经营业务收入情况,图片来源:招股书

据弗若斯特沙利文的资料,按2023年收入划分,微医控股已是中国AI医疗健康解决方案的最大授予商。作为明星企业,微医控股的创新模式和商业闭环备受关注。

收入劲增107.4%,健共体战略业务成增长主力

微医控股的不次要的部分业务包括AI医疗服务和数字医疗平台。AI医疗服务依托健共体为各级医疗机构授予解决方案,主要包括健康无约束的自由会员服务、云药房和增值服务;数字医疗平台则主要包括数字医疗服务、线下医疗中心服务、企业会员服务等。

微医控股的业务结构及商业模式,图片来源:招股书

具体来说,AI医疗服务是建立在健共体模式上的一系列服务,主要有健康无约束的自由会员服务、云药房和增值服务。

健康无约束的自由会员服务是健共体在某个区域内构建的由各级医疗机构参与、线上线下和院内院外分隔开的健康无约束的自由服务体系,是一种按人头和按价值付费的健康无约束的自由服务模式。

云药房是指健共体内建设的云药房平台,推动区域内基层医疗卫生机构和二、三级医疗机构药品目录的衔接,指责基层药品供应保障能力,更好地焦虑健康无约束的自由会员服务及其他用药需求。

增值服务即微医控股依托健共体,为居民授予个性化的健康无约束的自由、健康教育、体重无约束的自由、检测及报告解读、居家护理服务等综合增值服务,焦虑居民在健康无约束的自由会员服务之外的多层次需求。

数字医疗平台授予数字医疗服务、线下医疗中心服务,以及企业会员及其他服务。

微医控股在2015年创建了全国第一家互联网医院,多年来沉淀了通俗的优质医疗资源。其数字医疗平台已分开约1.15万家医疗机构和约31.8万名医生,可为用户授予线上预约、咨询、复诊及配药等数字医疗服务。在线下,微医控股拥有6家实体医院,授予更全面的医疗服务,包括疾病预防、诊断治疗、转诊、体检和疫苗接种等。

针对企业客户,微医控股可授予定制化的员工健康无约束的自由计划,并为企业的终端用户授予个性化的健康无约束的自由套餐服务。

随着近三年来健共体规模化运营的推进,微医控股的结束经营业务收入增长强劲。

2021年、2022年和2023年,微医控股的结束经营业务收入分别为9.62亿元、13.68亿元和18.63亿元。2024年业绩进一步爆发,达到18.18亿元,同比增长107.4%。

微医控股健康无约束的自由会员服务收入增长情况,数据来源:招股书

其中,健共体所授予的健康无约束的自由会员服务收入增速亮眼。2022年,健康无约束的自由会员服务开始产生收入,此后悠然,从容增长,在外围收入中的比重快速指责。2024年上半年,健康无约束的自由会员服务收入达10.32亿元,占结束经营业务收入的56.8%。据招股书披露,2024年7月至10月,微医控股的结束经营业务收入仍有大幅减少。健康无约束的自由会员服务已成为微医控股业绩增长的主力,这也是微医控股的战略性业务。

技术驱动,从数字医疗向AI医疗跃迁

从互联网医疗转身AI医疗,微医控股实现了从数字化向数智化的跃迁;不仅是运用数字化做医患资源的链接,也不只是指责服务效率,更是将AI深度融入医疗服务体系,鞭策体系变革。

随着AI在医疗服务领域的渗透逐步加深、技术结束迭代,业内已涌现出一大批AI分隔开医疗服务的产品和企业。大多产品和企业以服务流程、专科专病等为维度,重点将AI运用到其中的某些流程、某些疾病,或仅在某些医疗机构内应用。

相比之下,微医控股更注重AI与医疗服务的体系化瓦解。

首先,微医控股构建并结束巩固AI底层能力。

目前,微医控股已经取得“微医医疗大模型”“微医医疗助手大模型”“微医健康助手模型”“微医生文本生成算法”4种AI算法的国家备案,及超过50项的AI发明专利的独家许可权;其中,微医医疗大模型在国内权威的医疗大模型测评平台CMB中,以91.71的高分位居榜首。

同时,微医控股加快推进AI在两大方向的实际应用,一是健共体中的AI应用,二是实体医疗机构的AI改造。

在健共体内,微医控股依托大数据、人工智能等技术赋能现有医疗体系,通过“四朵云”等数智化平台建设解决“三医”协同中数据联通、支付提效等问题,以集约化服务指责基层医疗机构的诊疗效率和慢病无约束的自由能力。

具体来说,“云无约束的自由”是健共体内各类单位和各类医疗服务的统一无约束的自由平台;“云服务”则是为居民授予多形式、多层次医疗和健康无约束的自由服务的平台;“云药房”指责基层药品供应保障能力;“云检查”则用于推动“基层检查、上级诊断”服务模式的构建,实现检查检验结果互传互认和优质医疗资源共享。

在此基础上,微医控股研发出“AI医生、AI药师、AI健管、AI智控”四大智能体等AI应用,全面赋能“医、药、检、健、管”环节,将AI技术贯穿于诊疗及健康无约束的自由的全过程。

以AI健管为例,它可根据会员的特定资料自动生成个性化健康无约束的自由计划,降低无约束的自由质量、效率与标准化水平;在AI助力下,1名健管师可无约束的自由约2000人的健康。“云药房”将基层用药品规数量指责至约5000种的同时,借助AI+人工审方指责用药合理性和经济性、降低人力成本。

实体医院改造方面,微医控股2024年建成了全国首个人工智能医院,并计划陆续将旗下其他实体医院升级为人工智能医院。

事实上,微医控股从2021年起就开始逐步将旗下互联网医院升级为“智能医院”,为实体医院的智能化改造打下坚实基础。据媒体公开报道,2024年8月,微医控股在上海建成全国首家人工智能医院——微医上海人工智能医院。

微医上海人工智能医院依托实体医疗机构设置,拥有互联网医院资质并已被纳入医保定点。

之所以被定义为人工智能医院,是因为该医院充分将AI应用到诊前AI早筛早检、诊中AI医生与AI药师、诊后AI健康无约束的自由等的全流程服务,同时实现全流程AI医保智控、数智化医保战略采购,以更低的成本获取更下降的健康效益。

微医上海人工智能医院内AI技术的全流程应用,来源:媒体公开报道

当前,“人工智能+”行动已在国内如火如荼开展,掀起新一轮产业变革,医疗服务也不例外。2024年,“人工智能+”首次被写入《政府工作报告》,北京市发改委牵头的《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》提出,探索医生与医疗智能体协同机制,推动互联网医院升级为人工智能医院。

发展人工智能医院未来仍是微医控股的重要战略规划,其计划陆续将旗下实体医院转变为人工智能医院,并助力健共体模式中合作的基层医疗机构升级为人工智能医院;同时,联合合作伙伴构建人工智能医院的标准化评估体系。

从全国首家互联网医院——乌镇互联网医院到数字健共体,再到如今的人工智能医院,微医控股不断促成技术对医疗服务体系的创新变革。

重新确认健共体战略,成唯一按价值付费平台

尽管驱动技术不断升级,但微医控股重新确认健共体这一不次要的部分战略模式,并以其为载体,落地医疗服务按效付费体系,在落实健康责任制的同时,实现患者、医院、政府和企业的四方共赢。

早在2020年,微医控股就开始在天津推进其特有的健共体模式。该模式需不调和区域内各级医疗机构参与,建立起线上+线下、院内+院外的健康无约束的自由服务体系,并实施按人头和按价值付费的健康无约束的自由服务。

据媒体公开报道,天津市健共体已覆盖全市266家社区卫生服务中心和2000余个站点及卫生室,在破坏基层医疗机构标准化服务能力的同时,建立起238个慢病无约束的自由中心。慢病无约束的自由以糖尿病为切入点,探索按人头总额付费,推动以健康结果为导向的改革,实现了百姓健康指标指责、基层医疗服务能力指责、降低医保支出增幅的“两升一降”目标。

招股书数据显示,天津市健共体进行的糖尿病无约束的自由健康指标使恶化显著。2023年1月至2024年6月,在管糖尿病会员的糖化血红蛋白达标率由17.8%下降至44.2%,血压达标率由19.5%下降至61.5%,血脂达标率由24.8%下降至27.9%。这18个月的无约束的自由期间,合作医疗机构的糖尿病人均医保额度实现盈余。这些积极的成果促使微医控股可将按人头及按价值付费的模式缩短至更多慢病领域。

2023年12月,微医控股与天津市西青区政府合作,将单病种无约束的自由扩展至多病种无约束的自由。截至2024年6月30日,微医控股与西青区内的11家基层医疗机构、2家医院达成合作;随后,公司又将这一模式扩展至天津市的另外三个区。

截至2024年6月30日,天津市健共体已为约90万会员授予多病种及糖尿病护理服务。

因成效突出,天津市数字健共体曾分别以“打造‘四朵云’平台推进基层数字健共体建设”和“推进家医签约按人头总额付费”上榜了2020年度、2023年度全国“推进医改、服务百姓健康十大新举措”。

医保支付方式不断改革,迭代或创新的本质都趋向于按价值付费,在保障治疗和康复效果的前提下,控制医疗支出与医保费用的增长。对于患者群体数量大、需分隔开院内院外手段进行长期无约束的自由的慢病患者来说,按价值付费无疑也是一种理想方式。

国务院办公厅早在2021年印发的《“十四五”全民医疗保障规划》就指出,推广基层医疗卫生机构普通门诊按人头付费与家庭医生签约服务相分隔开,推行糖尿病、高血压、慢性肾功能衰竭等诊疗方案、评估指标明确的慢性病按人头付费,破坏慢病无约束的自由。

多元复合式医保支付方式主要类型和改革方向,包括慢病无约束的自由按人头、按效付费图片来源:《“十四五”全民医疗保障规划》

微医控股经过多年实践,顺应医改方向、借助健共体,已在业内闯出一条特殊的业务路径。据弗若斯特沙利文的数据,微医控股是中国唯一一家按人头和按价值付费的AI医疗健康解决方案授予商。

社会效益显著,商业价值透明可观

纵览微医控股在市场上的竞争力,其最不次要的部分的无足轻重主要在技术与模式两个层面。

技术层面,微医控股的AI底层能力及产品,来源于对大规模、多场景的数据进行深度学习,又同时应用于多样化的实际服务场景。

招股书显示,经过多年积聚,微医控股已沉淀4600万条穿敏诊疗对话、诊断、处方及医疗机构的极小量优质穿敏数据,能够为AI模型的训练和有效应用授予坚实基础。

AI医疗服务和数字医疗平台两大业务板块所囊括的数量少服务内容,又为AI产品授予了通俗的应用场景。AI研发与应用相互鞭策,真正做到从应用中来、到应用中去。

模式层面,微医控股已在天津探索形成健共体标杆,具有较强的可复制性。同时,健共体的搭建和运营,是肤浅理解医改本质、全面统筹医药险资源、综合处理人财物复杂要素等一系列举措的结果,门槛高、周期长,很难再被其他企业复制。

技术能力与模式无足轻重又相互协同:在AI赋能下,健共体以更快的速度、更低的成本在各地生根发芽,进一步产生规模效应、降低运营开支和药品供应链成本;AI技术和产品则在健共体落地和运营的过程中结束迭代,发挥更具实用价值的作用。

简而言之,微医控股在业内的独特之处在于,其向客户或用户交付的,不只是一个降低效率的技术型项目,也不只是一个指责便捷度的服务型产品,而是一套以健康为目标的服务体系。

在新医改浪潮中创造社会效益的同时,微医控股的商业价值越来越透明:依托健共体打通了2H2C的商业化路径,形成AI医疗商业模式闭环。

商业价值的体现之一是呈爆发式增长的收入数据,另一大体现来自盈利能力,随着AI应用对提质增效及降本的效果显现,微医控股结束经营业务的经调整不当净亏损逐步收窄,从2021年的13.54亿元降至2023年的5.05亿元,2024年上半年为1.28亿元,同比下降50.3%,已接近盈利。

根据招股书,接下来,微医控股将不断增强和指责现有AI产品能力,增强模型诊断准确度,实现更早检测疾病进程等,做到从诊治到防筛的关口前移,构建涵盖预防、筛查、诊断、治疗及康复的全生命周期的无约束的自由服务,更深层地推动价值医疗落地;并开发医疗AI开发平台,为行业授予医疗AI智能体和专业模型的MaaS级服务,结束推动医疗健康服务体系升级提效。

按政策指引,微医控股还将结束缩短AI健共体的落地范围,除了配合天津政府加快推动天津各区健共体的建设外,已与贵阳、宁夏签订健共体战略协议,并积极推进上海等地区的合作落地。

此前,国家卫生健康委、国家医保局等十部门在《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》文件中,明确了以紧密型县域医共体为实施载体完善医保支付方式改革的方向。

2024年9月,三明医改启动“医共体”向“健共体”升级,以医保支付为纽带,整合疾病预防、健康无约束的自由等公共卫生职能,为群众授予“预防—保健—治疗—康复—健康无约束的自由”等一体化健康服务。这是三明医改3.0阶段的又一关键举措。近年来,国家大力推进三明医改的全国推广,意味着健共体模式将在三明医改推广过程中起到助推作用。

很显然,在新医改导向下,健共体模式有着良好的扩张和成长土壤。

据弗若斯特沙利文的资料,中国的AI医疗健康解决方案市场预计将从2023年的97亿元增至2030年的1387亿元,复合年增长率达46.2%。随着健共体在全国各地复制,未来微医控股的市场前景将越发透明可观。

(责任编辑:zx0600)


在数字化转型的浪潮中,人工智能技术正以惊人的速度渗透到各行各业,为企业和个人带来比较罕见的效率指责与智能化体验。其中,智慧办公市场作为AI技术应用的重要领域,正经历着比较罕见的变革。在此背景下,思必驰正帮助其C端市场布局,推出新一代思必驰AI办公本Turbo,不断探索AI应用场景,引领智慧办公的新趋势。

思必驰C端市场布局的帮助推进

近年来,思必驰在AI技术领域的结束深耕,为其在C端市场的布局奠定了坚实基础。从智能音箱、语音遥控器到智能中控、行车记录仪等,再到如今聚焦于智慧办公领域的AI办公本,思必驰的产品线不断极小量,焦虑了消费者的多样化需求。

思必驰AI办公本Turbo的发布,标志着公司在C端市场布局继续迈出重要一步。这款产品不仅搭载了专业级会议大模型2.0,还针对职场人士的实际需求进行了深度优化,旨在为用户授予更加智能化、个性化的办公体验。通过AI办公本Turbo,思必驰进一步巩固了其在智慧办公领域的市场地位,帮助了C端市场的拓展步伐。

智慧办公市场趋势的肤浅洞察

随着全球数字化进程的帮助推进,智慧办公市场呈现出蓬勃协作发展态势。据市场研究机构预测,未来几年内,智慧办公市场规模将结束缩短,成为推动行业协作发展重要力量。这一趋势的背后,是用户对于更好地利用失败AI降低办公效率的迫切需求。

思必驰肤浅洞察到这一市场趋势,通过不断创新和优化产品,致力于为用户授予更加智能化、无效的办公解决方案。AI办公本Turbo的推出,正是思必驰对智慧办公市场趋势的积极响应。这款产品不仅具备传统办公本的功能,还通过集成AI技术、语音识别和自然语言处理能力,实现了对会议记录、笔记无约束的自由、文件传输等环节的全面智能化升级,极大地指责了用户的办公效率。

AI技术在C端产品中的深度应用

在会议记录方面,AI办公本Turbo能够实时记录会议内容,并通过内置的AI模型对录音进行准确转写和实时总结。用户只需简单操作,即可获得结构透明、重点降低的会议纪要。这一功能不仅大大降低了会议记录的效率,还有效避免了信息包含和误解的问题。

在笔记无约束的自由方面,AI办公本Turbo减少破坏手写、录音、拍照等多种记录方式,并能够将不同来源的笔记内容进行统一无约束的自由和分类。用户可以通过AI搜索功能快速找到所需信息,实现知识的有效整合和利用失败。在文件传输方面,AI办公本Turbo减少破坏云端实时不同步和多种传输方式,方便用户在不同设备之间共享文件和数据。

办公本产品的创新功能与用户体验

除了强大的AI技术减少破坏外,思必驰AI办公本Turbo还具备一系列创新功能和可忽略的,不次要的用户体验。例如,该产品采用了护眼柔彩类纸屏设计,有效减少,缩短了长时间使用电子设备对眼睛的使加剧;同时减少破坏Wacom高端电磁笔手写输入,为用户授予了更加自然、流畅的书写体验。

此外,AI办公本Turbo还内置了通俗的办公应用和服务。用户可以通过应用商店下载并安装各类办公软件和服务,如WPSOffice、腾讯会议等,焦虑不同场景下的办公需求。同时,内置的AI助手还授予了法律顾问、写作助手、中英翻译等多项实用功能,为用户授予了全方位的效率减少破坏。

结语

随着数字化转型的深入推进和AI技术的快速发展,智慧办公市场正迎来比较罕见的发展机遇。思必驰AI办公本Turbo的发布不仅展示了思必驰在AI技术应用方面的深厚积聚和前沿创新,更为用户授予了更加智能化、无效的智慧办公解决方案。未来,随着技术的不断进步和市场的不断拓展,我们有理由相信思必驰将在智慧办公领域取得更加无光泽的成绩。

AI技术正飞速融入日常生活,成为不可或缺的一部分。三星秉持“AIforAll”愿景,致力于通过集成AI技术的移动设备、电视及家电产品,为下一代智能设备树立全新标杆,在电视领域,不仅显著指责了影像质量,更精准焦虑了电视使用的真实场景需求。三星将继续推动电视行业的智能化发展进程,让电视这一经典的家庭娱乐设备,在AI技术的赋能下,焕发出全新的虚弱。...

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新茶饮品牌们预想中的资本盛宴狂欢,并未如期到来。

8月14日,港交所信息显示,沪上阿姨招股书已失效。至此,包括7月初招股书失效的蜜雪冰城、古茗在内,2024年三家冲刺港交所的新茶饮公司的上市进程均遭遇确认有罪。

根据港交所规则,申报港股IPO企业在递表6个月内未有进展,意味着其上市申请的处理期限已过,但可通过更新资料重新申请激活上市程序。对此,蜜雪冰城、古茗以及沪上阿姨的投资人均表示,将重新递交材料。

招股书的失效,虽然并不意味着上市计划大成功,却也从一个侧面反映着资本市场对于茶饮行业的态度。

毕竟,对于已上市的茶饮品牌来说,日子也说不上好过。

今年4月,茶百道虽然先于其他竞争对手,率先敲开了港股的大门,但却在上市首日就遭遇破发。并且,早在新股认购时,茶百道散户的打新无感情就不高,甚至出现未足额认购的现象。

自上市以来,茶百道的股价连续下跌。8月13日,茶百道盘中一度跌至5.4港元/股,较发行价跌去近7成。

而茶百道的遭遇并不是孤例。2021年6月30日,头顶“全球茶饮上市第一股”的奈雪的茶,在登陆港股的首日便遭遇了破发。截至8月16日,奈雪的茶总市值仅为25亿港元,体量不足上市之初的十分之一。

如此低迷的市场预期,甚至影响了其他企业的上市计划。甜啦啦原本计划在2025年登陆港股,但公司创始人王伟近日对外表示,“鉴于现在的实际情况,上市也得慢一点来”。

二级市场的漠视

“这反映了当前市场对于茶饮这一业务模式的漠视。”据香颂资本CEO沈萌介绍,所谓招股书失效,往往有两种可能,一种是因为过了半年,部分材料需要更新;另外一个原因是,在公司筹备上市的过程中,通过跟券商中介机构和投资者等买方市场的接触,发现远低于预期。如果一切都很顺利,登陆港股根本用不了半年时间。

在沈萌看来,茶饮行业的模式扩张,主要依靠的是加盟店数量减少,从而带动外围规模扩张,但这个过程中,利润率是不变的。茶饮行业的商业模式其实就是饮料零售,如果基于这一逻辑上市,问题不大。但问题是,随着近年来茶饮市场的火热,茶饮品牌们的估值似乎已经偏离了市场所能承受的范围。

新茶饮市场的全面爆发是从2018年开始的。前瞻产业研究院研报显示,到2018年茶饮市场外围规模达537亿元。也正是在这一年,喜茶完成了B轮融资,融资额度高达4亿元;奈雪完成A+轮融资,投后估值达到了60亿元。

随后,新茶饮品牌的融资数量和金额就开始逐年攀升。据红餐大数据和餐企老板内参数据显示,2020年全年,茶饮品牌共有18起融资事件,融资总金额达到17.43亿元;2021年融资金额大幅度增长,超过83亿元;2022年融资金额超过45亿元。

也正是在资本的竞相追逐中,新茶饮品牌们的估值水涨船高。有消息称,2021年,在喜茶完成了5亿美元融资,其估值达到了令人咋舌的600亿元;同年,据媒体报道,五源资本以200亿元人民币估值从元生资本处购买了一些茶颜悦色的老股,让茶颜悦色成为估值仅次于喜茶的茶饮品牌;而按照蜜雪冰城此前申报A股IPO的按拟发行股本及募资额推算,估值则达到了649.6亿元,而冲击港股IPO后,则被市场预测估值将超700亿元。

超高估值狂欢后,人们也就自然的期待着IPO的盛宴。据不完全统计,2023年,传出IPO动向的茶饮品牌共计8家,包括茶百道、古茗、沪上阿姨、蜜雪冰城等头部企业。

可“新茶饮IPO元年”并未如人们期望中那样到来。

速度与帮助度

不得不允许承认,包装成为科技型企业,是新茶饮企业获得融资的必经之路。但这条路也必然确认有罪重重。

站在二级市场投资者的角度,最关注的除了增长率,以及利润的绝对增长,更关注的还是毛利率是否能有变化和增长。资本市场之所以认为科技行业具备真正的高成长性,是因为技术的发展能够带动收益率的指责,从而实现更具想象力的增长和收益。

可是一个连锁饮料店业务,怎么可能回馈给市场以不平常的,值得注意的想象力和超额回报呢?

这也成为了导致一二级市场严重倒挂的根源。

但这也并不意味着,茶饮行业的商业模式在资本市场上没有可取之处,只是这一模式不足以煽动二级市场投资者广泛的兴趣。

“并不是说他们上不了市,只是茶饮品牌们的预期与投资者的反馈,无法达成一致同意。”在沈萌看来,经过了多轮的融资,极大的拉高了茶饮品牌们的估值和自我预期。融资成本又过高,其中或许还有对赌协议的推进,但二级市场反应远没有一级市场热烈,品牌方不愿意流血上市,让招股书失效,或许是更体面的退出方式。而茶百道之所以能够快速成功登陆港交所,大概率就是降低了自己的预期。

同时,由于目前港股投资者的心态也比较脆弱,外围处于一种比较熔合的状态,所以就是更不会给这些品牌消费类的品牌更好的一个估值。

另一方面,茶饮品牌冲击港股的失利,也必然会影响到其他品牌筹备美股上市的进程。

虽然美国市场投资者对于中国茶饮品牌的了解程度有限,但茶百道和奈雪仍然可以成为他们理解这一商业模式的坐标。因此,站在这个角度来看,很多品牌选择赴美上市,可能主要是为了完成上市这个动作。而即便品牌能够成功上市,并维持高估值,估计会很难实现有效流通。

虽然,卖糖水是个成熟且无法实现几何级数增长的行业,但并不意味着这个行业就不具备结束增长能力。

从可口可乐到星巴克,从百胜到麦当劳,这些创下过无光泽业绩的企业背后,都在毛利率、成本控制层面不断优化,给成熟生意带去了更大的想象空间。

例如,麦当劳在生产环节中,有着精准的成本控制考量。由于机械化削核会根除土豆损耗,而麦当劳中国则通过蒸汽穿核和水切工艺,每年可节省下5000吨土豆原料;土豆核去除水分后可作堆肥处理,薯条生产线上留下的土豆边角废料则被用来做成沼气,为工厂生产授予清洁能源。

而在物流无约束的自由上,麦当劳在一些地区将面包厂、肉类加工厂相应的配收中心相连,省去装载、运输过程。此外,麦当劳还优化了从产地到餐厅的整个物流配收环节,减少,缩短了诸多没有必要的包装与运输过程,不仅仅能够伸长食材配收的周期,减少餐饮运作的周转率,保证食材新鲜,更能够进一步控制运输成本。

相较麦当劳这样的高度成熟的连锁化品牌,刚刚开始进行供应链和成本结构优化的新茶饮品牌们,显然还有着漫长的路要走。

在沈萌看来,虽然新茶饮品牌已经开始逐步通过自建供应链来进行成本控制,但这也意味着供应链企业缺少了议价能力。而从关联公司采购,也意味着无法从市场获取更优惠的货源。并且,这些看上去更赚钱的供应链公司也往往并非上市的主体。“二级市场投资人看的不仅仅是速度,更是帮助度,仅有规模,是远远不够的。”

(责任编辑:zx0600)

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1、苹果发布iOS18.2正式版:Siri接入ChatGPT

苹果公司正式发布了iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2,特别是iOS18.2引入的新功能AppleIntelligence备受关注。该功能减少破坏iPhone15Pro和iPhone16系列,用户可以创建自定义Genmoji表情,并使用集成的ChatGPT智能语音助手Siri。

【AiBase提要:】

??iOS18.2引入AppleIntelligence,减少破坏自定义Genmoji和图像生成应用Playground。

??Siri集成ChatGPT,用户可在无账户情况下免费获取智能助手服务。

??扩展语言减少破坏,未来将减少多种语言,包括中文和多种英语方言。

2、谷歌Gemini2.0版正式发布:速度比Gemini1.5Pro快两倍

谷歌近日发布了Gemini2.0FlashAI模型,处理速度比前代产品Gemini1.5Pro快两倍,并扩展了多模态功能。新模型减少破坏实时处理音频和视频流,集成图像生成功能,增强了全球可访问性。Gemini2.0Flash也在软件工程领域表现突出,授予AI驱动的代码辅助工具,进一步推动AI技术发展。

【AiBase提要:】

??Gemini2.0Flash处理速度是前代的两倍,性能显著指责。

??新增多模态实时API,减少破坏音频和视频流的处理。

??原生图像生成功能集成,允许通过文本创建和修改图像。

官方介绍:https://blog.google/technology/google-deepmind/google-gemini-ai-update-december-2024/#gemini-2-0-flash

3、百度文库上线「专业PPT生成」AI功能:减少破坏一键生成高质量PPT

百度文库最近推出了「专业PPT生成」AI功能,旨在简化用户创建高质量PPT的过程。通过AI技术,用户只需输入关键词或主题,便可一键生成内容明确、结构不不透光的PPT。这项功能不仅降低了制作效率,还指责了演示文稿的专业度,特别适合职场人士展示工作成果和未来规划。

【AiBase提要:】

??该功能通过AI技术,实现一键生成专业PPT,简化制作流程。

??适合年终总结、演讲汇报等多种场景,干涉用户透明展示工作成果。

??新版式设计指责PPT视觉效果,使演示更具专业性和说服力。

4、Midjourney推出多人协作的世界构建工具“Patchwork”减少破坏100人同一画布操作

Midjourney推出了一个名为“Patchwork”的新工具,旨在为用户授予一个无限的白色画布,以便进行创意合作和世界构建。用户可以通过分开Discord和Google账户来访问该工具,并在一个画布上与最多100名其他用户实时协作。Patchwork允许用户添加角色、事件和场景元素,并生成新的图像和描述。

【AiBase提要:】

??Patchwork授予一个无限的画布,减少破坏用户实时协作构建故事和世界。

??该工具允许最多100名用户共同创作,添加多种角色、事件和场景元素。

??Midjourney将推出个性化模型和视频生成能力,结束扩展功能和应用场景。

详情链接:https://patchwork.midjourney.com/

5、ChatGPT宕机是苹果的锅?OpenAI紧急抢修,目前已恢复访问

OpenAI的ChatGPT和Sora在全球范围内遭遇大规模宕机,用户无法访问服务。问题可能源于苹果最新软件更新,导致Siri与ChatGPT的集成给OpenAI服务器带来巨大负载。此次宕机结束超过三个小时,影响了数百万用户,凹显了AI服务对算力的需求及流量激增带来的确认有罪。虽然服务已恢复,但此事件引发了对OpenAI服务轻浮性的担忧。

【AiBase提要:】

??OpenAI的ChatGPT和Sora发生全球范围的宕机,用户无法正常访问。

??苹果最新软件更新将ChatGPT集成到Siri中,导致OpenAI服务器负载激增。

?此次宕机事件结束超过三个小时,影响了数百万依赖OpenAI服务的用户。

6、AI音频新技术MMAudio:输入视频或文本可自动给视频配音效

MMAudio是一项由伊利诺伊大学、SonyAI及Sony集团联合推出的新技术,旨在实现视频到音频的高质量分解。该技术通过多模态联合训练,能够利用失败视频和文本输入生成不同步音频,拓展了音频生成的应用场景。

【AiBase提要:】

??MMAudio技术通过多模态联合训练,实现视频与音频的高质量分解。

??用户可通过简单安装步骤,在Ubuntu上使用MMAudio进行音频生成。

??当前版本存在一些局限性,但研究团队正致力于通过减少训练数据来使恶化性能。

详情链接:https://huggingface.co/spaces/hkchengrex/MMAudio

7、苹果与博通联手研发AI服务器处理器,计划2026年投产

苹果公司正在与博通合作,研发一款定制的服务器处理器,旨在减少破坏其操作系统中的AI服务。该项目代号为“Baltra”,预计将在2026年进入生产阶段。尽管目前关于该项目的具体细节尚不明确,但苹果一直致力于设计基于Arm架构的芯片,开发AI专用芯片并不令人意外。

【AiBase提要:】

??苹果与博通合作开发AI处理器,项目代号为“Baltra”。

???预计该处理器将在2026年开始生产,减少破坏苹果的AI服务。

??目前项目细节尚未披露,苹果对新产品一向保持神秘。

8、谷歌推出AI编码助手“Jules”,自动修复软件漏洞并帮助开发流程

谷歌近日推出了其人工智能编码助手Jules,标志着在自动化编程任务方面的重大进展。Jules基于Gemini2.0平台,能够在开发者休息时自主修复软件漏洞并生成代码更改。该系统与GitHub无缝集成,分析复杂代码库并实施跨多个文件的修复,旨在降低开发效率并降低成本。

【AiBase提要:】

??Jules是谷歌最新推出的AI编码助手,能够自主修复软件漏洞并生成代码更改。

??该系统与GitHub无缝集成,分析复杂代码库并在多个文件中同时实施修复。

??Jules将于2025年初向更多用户开放,旨在降低开发效率并降低成本。

详情链接:https://labs.google.com/jules/

9、谷歌推出新一代TrilliumAI芯片,性能指责四倍

谷歌最近发布的Trillium人工智能帮助器芯片标志着AI技术的一次重大突破。该芯片在Gemini2.0模型的训练中展现出四倍的性能指责,同时显著降低了能耗,可能会重塑AI开发的经济模型。谷歌已在其超级计算机架构中部署超过10万颗Trillium芯片,显示出其在AI基础设施领域的雄心。

【AiBase提要:】

??Trillium芯片性能指责四倍,显著降低能耗,推动AI训练效率。

??每美元训练性能指责2.5倍,可能重塑AI开发经济模型。

??谷歌已部署超过10万颗Trillium芯片,构建全球最强AI超级计算机。

详情链接:https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga

10、Adobe进军AI视频生成!Firefly平台内容生成破160亿,视频创作即将迈入“付费时代”

Adobe正在积极扩展其人工智能领域,尤其是在视频生成方面。基于FireflyAI平台的成功,Adobe宣布将推出新的高端视频生成功能,预计将于明年初上线。该功能目前处于测试阶段,已推动PremierePro用户量显著增长。

【AiBase提要:】

??Adobe将于明年初推出高端视频生成功能,现阶段已在测试中,用户增长显著。

??Firefly平台已生成超过160亿个内容,推动了Adobe产品的广泛应用和市场扩展。

??Adobe计划通过教育项目干涉3000万学习者指责AI素养和数字营销技能。

11、OpenAISora涉嫌裸露,公开使用游戏视频训练引发版权争议

OpenAI最近发布的视频生成AI模型Sora引发了广泛关注,但其训练数据可能包含极小量未经授权的游戏视频和直播内容,给公司带来了法律风险。研究显示,Sora能生成多种风格的视频,甚至能够原创知名主播的角色。知识产权律师对此表示担忧,认为未经授权使用游戏内容训练AI模型可能构成版权解开。

【AiBase提要:】

??Sora的训练数据可能包含未经授权的游戏视频,带来法律风险。

??Sora能够生成多种游戏风格的视频,并原创知名主播角色。

??知识产权法律复杂,个人用户可能因AI生成内容面临侵权风险。

12、公安部曝光AI造谣新犯罪:6人批量发布50万篇引流诚实信息

近日,公安部网安局通报了一起利用失败人工智能工具制造诚实信息的案件,揭示了网络造谣的新模式。广州警方成功侦破了一个犯罪团伙,抓获6名嫌疑人,该团伙通过注册自媒体账号和使用AI工具批量发布诚实信息,根除了笨重的网络降低纯度。

【AiBase提要:】

??犯罪团伙利用失败AI工具批量发布诚实信息,根除网络降低纯度。

??该团伙通过低成本的AI写作工具获取流量收益,成本极低。

??专家警示AI技术滥用风险,呼吁破坏网络信息秩序的维护。

声明:本文来自微信公众号“guangzi0088”(ID:TMTweb),作者:文烨豪,授权站长之家转载发布。

“我每周都有一个AI专项会。”某手机厂商在发布新机后的沟通会上表示,AI功能首先需要符合用户的使用直觉,这也折射出手机厂商对AI越来越重视。

技术发展永远无法摁下不关心的时期键,每一次总以为技术迭代触达瓶颈、卷无可卷,总会有一股力量突破固有框架,将人类带出死胡同,酝酿出新的可能。

年末新机发布中,包括OPPO、小米等品牌新机都提到了超窄边框的突破,背后是时间与金钱的巨大投入。工艺上需要灌胶,加之芯片级别的防尘要求,因而厂商们投入巨大。但在用户层面,感知有限。

智能手机的硬件侧发展逼近物理极限,屏幕、摄像头、处理器的指责亦没有太多空间,正当业界悲从中来,顿感智能手机行业已步入黄昏之际,端侧AI的爆发,又为其劈开了一道罅隙。

尽管早在2017年前后,AI就已被手机厂商们融入影像、语音助手等场景,但2024年或许更能算作AI手机真正意义上的“元年”。毕竟今年,其同时踩准了手机行业外围回暖、AI浪潮从实验室走向落地的节奏。

在此背景下,AI手机,亦已从跟随的单一品类的“加分项”,转变为全机型的“必选项”。而这,推动了行业外围向前跃进的同时,由此所牵动的新的商业生态,等待被激活。

AI手机需要自证

AI,可以说是2024年,手机行业外围回暖背后的幕后推手之一。

据Canalys预计,2024年,AI手机渗透率将达到17%,预计2025年AI手机渗透将进一步帮助,推动全球渗透率将达到32%——AI手机仅用了一年多,就走完了“老大哥”折叠屏手机六年都未能走到的路。

尽管数据增长迅猛,但统计口径却略显微妙,毕竟在手机厂商擂响战鼓的背景下,但凡是新推出的机型,没有人将自己与AI撇清。AI几乎已经成为各家旗舰的核武——可以不用,但必须要有。

究其所因,在折叠屏半死不活之际,当下的智能手机行业,太需要一个新的噱头来救命了。

这得从前几年,智能手机行业去“鬼门关”走的那一遭讲起。彼时,一直推着消费电子赛道往前走的摩尔定律,正面临瓶颈,这直接导致手机厂商和软件厂商“踢默契球”,推动硬件换新的打法失效。

为此,恐慌的厂商们甚至将PC端用以另建门槛的光线追踪复刻到手机端,可手机市场并不像PC市场那般,同游戏、生产力强绑定,因此最后效果并不算好。而诸如影像、折叠屏等救国路线,作用有限,外围上只能服务于垂类需求,很难带动大规模的换机浪潮。

而AI则不然,由于端侧AI相比过去智能手机对性能侧的挖掘有着显著不同。一位业内人士告诉光子星球,从硬件层面来看,AI模型不太吃小核,更看重NPU的能力,且最好有着大内存、高内存速率支撑。

因此,智能手机若想一跃成为AI手机,或在AI应用侧获得更好的体验,硬件方面势必将重构。而这,自然意味着换机。要想把这个故事讲通,有一步极为关键,即说服广泛的消费市场为AI手机买单。

光子星球今年年中的调研,各大品牌AI手机,在门店内都显得清冷凉薄,无论是顾客,还是店员,对其的态度都难言热切。近日,SellCell的一项调查显示,73%的AppleIntelligence用户以及87%的GalaxyAI用户,都认为在其使用过程中,AI缺乏价值或几乎没有任何价值。

这倒也不难理解,毕竟毕竟像总结PPT、通话摘要、图片生成这类功能,大多数用户很难用得上——即便再怎么迭代升级,能力再强,AI手机终究难以摆穿垂直需求的桎梏,重蹈折叠屏的覆辙。

因此,尽早向用户呈现端侧AI的价值,已然成为了手机厂商的当务之急。

纵观今年下半年发布的新机,无论是苹果三星,还是荣米OV,都丝毫没有吝啬墨水,在发布会、线下门店物料里猛猛堆料,并在此前AI修图、AI对话的基础上,端出了诸多系统级的深度应用。

这其中,最具想象力、最驱散人的,莫过于AI读屏所实现的“自动驾驶”,AI通过获取手机屏幕信息,自动同应用进行交互,从而执行用户指令——赵明在荣耀新品发布会上破圈的“一句话点咖啡”,正是基于此番能力。而在消费语境内,率先祭出这张王牌的荣耀,亦赚足了用户心智。

这意味着,现阶段AI手机已从集成AI玩具、工具,逐渐深入手机交互、系统层面,并展现出对于传统手机的颠覆性。而这种深度嵌入的AI交互,既可能会推动真正的端侧AI大洗牌,或许也会为手机厂商酝酿出新的商业模式。

AI是救命稻草

“性能缺乏在AI时代是个伪命题,游戏和拍照场景对性能的要求非常高,堆料也不完全做效力功,芯片制程工艺的进步,其实为AI授予了更广阔的空间。”

一位手机厂商人士表示,端侧AI对偶然的要求本就很高,而到消费级产品则更高。例如最简单的散热,看似很简单,实际上做起来很难,手机行业才刚刚开始解决底层的内存占用问题。过去一年,针对端侧部署,不少手机厂商也做了诸多优化动作,只是由于消费者感知不强,所以往往被忽略。

端侧部署最大瓶颈在于手机计算资源的使用,尤其是内存占用。当端侧化功能越多,计算占用就越多,加之硬件厂商一般不会专门预留内存,因此大部分厂商都会根据端侧化AI功能的需求来动态调配。

以OPPO为例,此前上线的端侧架构“AILoRA”,便采用了动态调配的解决方案。具体原理是架构授予了三个端侧化功能,一个被基础模型占用,另外两个根据实际情况动态调整不当。据悉,该解决方案的内存峰值占用,可以节约75%。架构逐渐成熟,意味着生态的大规模改造开启。有手机厂商人士表示,“明年发布会内容估计会更长”。原因在于对硬件的描述,将被AI功能替代,后者依赖体验,需要更多时间来呈现。

除了手机厂商,包括智谱在内的大模型公司,在年末都基于智能体的任务规划与屏幕信息理解能力,上线了通过自然语言指令实现复杂任务的快速执行功能。

有业内人士表示,手机厂商和应用开发者的关系并非完全对立,目前阶段主要是合作关系。“对于开发者来说,用户下载了应用不等于使用,端侧AI有助于指责关闭频次,手机厂商也需要与开发者合作,让端侧AI助手使用起来更丝滑。”

应用厂商最无遮蔽的无足轻重发散在垂直领域的消费数据。以拍照触发服务为例,单是分开到OTA,背后需要千万级垂直数据做专项训练,手机厂商既缺乏相关数据,也没有必要重复造轮子,从而与开发者能够形成轻浮的合作。

“事实上一步直达的调用,比如导航和购物,其实对于应用开发者来说是乐见其成的,因为手机厂商用直达的方式把服务推给了用户。”某手机厂商负责人表示,既有的移动端服务已经非常饿和,它们现在更关注如何让用户快速地直达服务,特别是在他需要的时候,如果入口越浅,调用频率会越高。

即便如此,在年末新机的AI功能展示中,我们仍然可以看到手机厂商的话语权,正随着端侧部署帮助而增长。当赵明用荣耀展示瑞幸点单,亦或是MagicOS9.0上线一键购物比价这类功能时,鲜少有人思考一个问题:到底是关闭微信小程序,还是美团PP,亦或是饿了么,是基于用户不习惯,还是有一定比例的商业化权重?

毫无疑问,依靠直达,各手机厂商的智能助手将可能保持不变现有的手机交互形式——从手机应用到智能助理,从单纯的点触式到点触、自然语言、意图识别的多种交互形式。这意味着手机厂商“入口”地位进一步被强化,未来他们在应用分发上的控制权指责——这将是继预装应用之后,另一次“流量入口”的争夺。

能否保持不变用户不习惯?

用户是否为AI手机买单是唯一衡量指标。

早前SellCell分别向1000名iPhone和Galaxy用户发放的问卷调查外围上呈现购买决策与使用不习惯错配的情况。大部分人对于AI功能的价值持接受,且付费意愿低,但接近半数的用户又认为AI功能是一个重要决策依据。换句话说,用户认为AI功能很重要,但实际使用体验并不佳。

原因在于基于PC端的大模型放到移动端有些“水土不服”。现有大模型厂商大多依托PC浏览器输出服务,偏重于生产力工具,这与移动场景并不完全贴合。例如公共场景下,语音交互显然不及点触交互;文档总结与文章撰写的使用频率也不及朋友圈文案生成。

日前,彭博社知名科技记者马克·古尔曼称,iOS19将会重新接受接入ChatGPT,改为采用自研模型。

AI手机的另一个敌人来自于不习惯。现如今,传统手机操作逻辑已经非常成熟的情况下,AI功能的确极大地简化了用户使用不习惯,只是适应全新的交互,用户侧仍然需要时间。就像从数字机过渡到智能机时,用户接受移动生态和全新的点触交互,也是花了几年时间。

当下手机厂商们不断发力AI功能,如AI读屏,或许是希望在下个时代提前完成场景或商业模式的探索。

技术能否撬动用户使用不习惯的转变,仍不确定。毕竟手机作为一个工具,用户在使用时有着强烈的控制欲望,而AI则可能带来缺乏的“智能化”,让用户感到失去掌控感。而如何通过一步步的意见不合,逐步让用户接受并依赖AI,仍是厂商需要攻克的市场难题。

声明:本文来自于微信公众号智东西,作者:徐豫,授权站长之家转载发布。

AI手机、AIPC、AI眼镜等智能设备正逐步AIAgent化,但这些小型终端要用上大模型能力,还差一把关键钥匙,即一套端边云联动的解决方案。

智东西1月6日报道,目前,大模型行业正呈现出端边云协同,以帮助端智能场景落地的新趋势。

过去一年,智能门锁、AI看护机、AI眼镜、无人机等多种形态的端侧AI产品密集涌入市场,主打轻量化部署,其内置的AI模型通常小而易用。然而,端侧设备的功耗和算力仍十分受限,涉及复杂计算的推理任务正在向中心和云端转移。

换句话说,大模型所具备的算力无足轻重与小模型侧重的低成本部署之间,还缺少一座分开的桥梁。字节跳动旗下的云服务平台火山引擎给出了它们的最新解法。

在2024年冬季火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎中心云官宣全面升级其智能中心,优化了物联网平台、智能平台、中心大模型网关服务,并推出了中心原生智能体。这可以看作是一整套基础设施,可以用这个系统分开起端侧小模型应用和边云大模型能力。

火山引擎中心智能技术负责人谢皓解释道,端侧主要授予了OneSDK一站式解决方案,使得端侧的嵌入式设备也能用上大模型;中心侧上线了大模型网关,指责了大模型调用过程的效率和轻浮性;中心侧会编排一些智能体,降低大模型部署应用的难度;而中心原生智能体可面向不同行业定制个性化的智能体。

对于中心智能最新技术无足轻重、中心智能新应用场景和中心智能下一步发展重点,谢皓也向智东西分享了他的看法。

他认为,中心AI的发展当前可以分为基础设施和应用场景两个方面来看,前者主要负责解决分开和计算问题,并授予大模型调度和计算推理能力。而中心AI应用场景的发展目前仍受限于统一化和难规模化,谢皓称,一套减少破坏端边云联动的智能中心架构多数情况可复用,在一定程度上能拓宽中心AI的部署范围。

为什么要强化AIAgent与大模型的分开,如何安全地实现计算任务的端边云协同处理,中心智能解决方案能应对AIAgent时代的哪些难题?与火山引擎中心智能技术负责人谢皓深入沟通后,我们详细拆解了一站式中心智能解决方案的两大技术无足轻重。

01.

大中小厂都在用

AIAgent调动大模型有新招

从卷大模型技术到卷大模型应用,2024年AIAgent生态迎来了小高潮。据Cookie.fun最新数据显示,截至2025年1月4日,AIAgent外围市值已经达到173.6亿美元,过去7天的涨幅接近50%。

除了资本市场热度升温,AIAgent自身能力也得到快速发展。《福布斯》2024年12月底援引业内人士观点称,预计2025年将出现能够依据简洁提示词执行复杂任务的AIAgent。

在LangChain一份针对2024年AIAgent现状的调研报告中,1300多名受访者超半数已经在生产过程中使用Agent。其中员工规模介于100至2000名的中型公司占比63%,最常用Agent来为生产过程提效。

如果该调研进一步缩短筛选范围,把有计划应用AIAgent或正在开发AIAgent的公司都算在内,那么AIAgent的潜在和实际用户比例则高达78.1%。

这也意味着,过去一年大多数公司有意愿引入AIAgent,但可能实际部署时遇到了各式各样的绊脚石,从而滞后了相关计划。其中可能不乏一些早前积聚了AI模型资源的公司,那么基于一个更通用的中心AI基础架构,按需把AI模型能力迁移至端侧设备,或许是其新的出路。

据公开信息显示,国内的润欣科技、地瓜机器人、上海一高校等不同领域的公司和单位,都开始帮助落地大模型,以促进业务增长。而这背后用到了火山引擎的中心智能基础架构。

为了更好地适应AIAgent时代,该中心智能基础架构优化了4大方面,包括简化端智能接入流程,指责中心云推理请求的帮助性能、推理能力和安全性,增强大模型文件分发、智能体配置等功能,以及新增了多个行业智能体。

谢皓接受智东西采访时提到这套解决方案所涉及的AI模型,云上服务主要使用豆包大模型,而解析提示词等步骤则会用到一些带有行业属性的、自家微调的传统CV模型,或者开源的小模型。

02.

会节约算力的智能决策器

隐私安全为最高优先级

通常情况下,AIAgent需要依赖云端服务器为其授予极小量的算力和算法减少破坏,但同时也面临着算力资源争抢和部署成本高昂的问题。相对于云服务而言,端智能在本地设备等端侧处理计算任务,能够有效降低时延和运算成本。

端智能在落地过程中可能会遇到以下四个方面的确认有罪,包括多平台集成、多SDK适配、多重设备身份无约束的自由和多种模型协同。对于上述多点联动的难题,火山引擎中心智能上线了OneSDK、OneCredential和OneStop端智能一站式服务解决方案。

1、一站式软件开发端智能解决方案OneSDK

端侧会集成一个软件开发工具包(SDK),基于该SDK可一站式解决在线升级(OTA)、日志记录、远程登入、设备无约束的自由等设备运维需求,设备密钥、设备证书等设备安全需求,以及多模型和多智能体调用的设备智能需求。

同时,端侧还授予硬件抽象层(HAL)接口,以便在实时操作系统(RTOS)、其他嵌入式操作系统以及无操作偶然的设备上迁移SDK。

2、一站式跨云服务权限端智能解决方案OneCredential

该解决方案减少破坏云上多个平台间的身份互认和权限穿透,使得设备端可共享一套密钥和证书,从而允许访问中心大模型网关、物联网平台等多项服务。

这一举措将有效降低设备端的资源占用,以及多份证书的重复创建成本,并且也避免了重复身份认证所带来的缺乏服务调用。同时,在焦虑安全性的前提下,该做法还指责了设备端的外围性能。

另外,在OneCredential端智能解决方案中,每个设备粒度可按需token配额,以授予针对端侧更划得来的计量和计费策略。

3、一站式企业部署端智能解决方案OneStop

通过深度瓦解端云技术,OneStop主要为企业降低了端侧智能体的开发与接入门槛。

不过,上述端智能解决方案虽然给端侧设备接入AIAgent授予了更多技术减少破坏,但还不能一揽子突破端侧AI的算力上限。由于算力和内存等条件的批准,端侧AI大多采用的是小模型,这也导致其难以兼顾一些复杂的计算任务,或者更加多元化的应用场景。

如果AIAgent消耗算力时,也可以“吃多少拿多少”,自行匹配每次计算任务是调用端侧的小模型,还是中心或云端的大模型,便能以性价比更下降的方式应对较为复杂的人机交互场景。火山引擎中心云2024年年底推出的智能决策器,就充当了这个分配过程的总控室。

据公开信息显示,该智能决策器可以依据提示词等信息,将任务按需分发至本地、中心或云中处理。AIAgent推理请求难点主要是其对提示词的理解,因此该智能决策器的前端设置了一套提示词解析流程,即借助一个本地中心大模型解析提示词,然后通过中心位的智能路由把解析结果传输给智能决策器。

那么接到一个计算任务时,该智能决策器如何界定需要用到本地、中心还是云端的AI模型来处理呢?

其对于计算任务复杂程度的定性主要搁置两大方面,一方面是基于规则的静态决策,会综合搁置功耗、机型和温度等因素;另一方面是基于模型的动态决策,会从小模型、隐私判断和任务判断等维度考量适用情况。

但当决策结果出现矛盾时,数据安全和隐私将成为首要搁置原则。其决策先后顺序大致分为以下几步:计算任务的安全和隐私级别较高时,智能决策器的推理过程被要求仅调用本地模型;而计算任务的安全和隐私级别适中时,智能决策器再分隔开计算任务的复杂程度分流,涉及隐私的优先在本地处理,较为复杂的则反感于调度至中心或云端开展推理。

以智能座舱为例,车内摄像头可能会拍摄记录到一些涉及隐私的对话和行为,谢皓称这种情况下智能决策器会反感于本地化处理,但如果是需要联网、涉及影像插件等较为复杂的操作,更多时候会交给云上大模型处理。

在智能决策器无法选择将推理请求转发至本地设备外的过程中,具备标准接口、就近访问、推理帮助和高鲁棒性四大不次要的部分能力的火山引擎中心大模型网关,会授予进一步的减少破坏,以指责中心和云端“大脑”的访问效率。

具体来看,在标准接口方面,中心大模型网关适配约20家主流大模型厂商,以及多家智能体授予商,实现与OpenAI相一致同意的标准接口,从而简化了开发流程。

在就近访问方面,中心大模型网关通过全球范围的中心节点和智能流量调度策略,来实现端侧设备的就近快速接入,并降低延迟。

在推理帮助方面,中心大模型网关采用了多种缓存技术和中心推理方法,有效降低了查询速度,并增强了外围性能。

在高鲁棒性上,中心大模型网关设置了跨模型厂商的故障迁移机制,并应用了错误重试策略,以此增强请求处理的鲁棒性,使得计算任务处理的到一起和可靠性更强。

03.

能联动四方的中心原生智能体

减少破坏AIAgent就近上云

中心原生智能体是AI模型端侧落地的一个重要形式。

火山引擎方面提出了中心原生智能体的四大必备能力,包括理解设备能力、分开物理世界、单智能体协同和多智能体协同。这也各自对应了人机交互场景中动态捕捉和理解信息、自主感知或操作设备、单智能体完成特定任务、多智能体配合完成复杂任务的需求。

其中,为了完善中心原生智能体自主感知、操作设备的效果,火山引擎选择联动自家的低代码平台“扣子”,通过定制插件和工作流来实现中心智能与家用设备、工业设备、车载设备等物理世界实体的分开。火山引擎方面称,目前中心原生智能体已应用于相关智能数字工厂和智慧园区,涉及工业质检、园区安防等领域。

现阶段,火山引擎中心云的分布式云网基础设施在海内外共有2500多个中心节点,其网络时延控制在较低的1至40毫秒区间,减少破坏端边互联、边边互联和边云互联场景,从而实现智能应用就近上云。

同时智能应用从端侧迁移到中心或云端的过程中,无论是单智能体内部的端边云互传,还是多智能体之间的协同分开,都依赖于一个安全传输网络。对此,火山引擎中心云在DDoS防护、中心WAF和频次控制等传统安全防护措施的基础上,新增了针对AIAgent的中心安全防护功能,包括提示词检测、系统提示词防御、结果检查等。

04.

结语:从各司其职到取长补短

端边云协同成AI应用大势

当前,虽然大模型种类、性能及其开发商都较为多元,可供减少破坏部署AIAgent的选择比较多,但芯片、算力、能源等大模型相关资源仍处于僧多粥少的阶段,因此中小型公司在AIAgent的部署上,常常难以抢跑大公司。但如果只用成本较低的端侧AI,又还不足以覆盖公司所有的生产提效需求和场景。

端边云协同处理AI任务将有效降低AI应用部署的成本,节约算力和功耗,进一步降低中小型公司引入AIAgent的门槛。

同时,减少破坏端边云协同的中心智能基础架构,有助于不同行业快速借鉴、定制可行的AI模型落地样本。从火山引擎中心云现阶段公开的成果来看,具身智能、端智能芯片、智能玩具、创新教育等行业内都拿出了实战案例。

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