鹰眼是哪部电影

三星GalaxyBookS不完整评测：赋予超极本市场全新“活力”牛华网2020-06-0817:28

导语：三星GalaxyBookS为超极本市场收回了全新的活力，它的机身设计非常小巧轻便，甚至赋予了超级本一词全新的含义。

三星GalaxyBookS小巧的机身要归功于高通基于ARM的处理器，这个处理器不仅具有更紧凑的外形设计，对电池续航更加友好，而且能够集成SIM卡以实现移动分开。

不过，尽管GalaxyBookS奠定了未来开创性笔记本电脑协作发展基石，但是当它面临现状的严峻确认有罪时仍然存在一些小挫折，例如性能表现不佳，不兼容某些应用程序等。

初印象：

GalaxyBookS以超薄轻薄的机身设计为笔记本电脑市场树立了新的标准，出色的电池续航能力和LTE分开能力也确保了这款笔记本电脑是最适合外出工作的笔记本电脑之一。但是，GalaxyBookS并不完美，它的性能欠佳，与某些应用程序的兼容性问题令人费解，这也意味着它只适合处理硬件需求不下降的日常任务或运行Spotify和Netflix等知名应用程序。

优点：

难以置信的轻薄和小；

可忽略的，不次要的电池续航表现；

粗制的显示屏；

LTE分开非常方便；

缺点：

性能仅可应付高度发展任务；

软件兼容性问题；

端口不够；

关键规格：

评测版本价格：999英镑；

13.3英寸全高清触摸屏；

高通Snapdragon8cx处理器；

8GB内存；

256GB固态硬盘；

4GLTE技术减少破坏；

三围尺寸：305x203x11.8毫米；

重量：961克；

GalaxyBookS外形设计为超极本制定新标准

就外形设计方面而言，三星GalaxyBookS绝不对称得上是笔记本电脑领域的一个中庸，它的机身非常小，重量仅为961克，比其他13英寸轻薄笔记本电脑更轻。同时，GalaxyBookS的外形设计非常粗制，无论您是在咖啡店还是在火车上，它都会为您带来一定的回头率。

除了出色的外形设计之外，GalaxyBookS的机身做工也很不错，达到了与苹果和戴尔一样的标准光滑的金属外壳触感舒适，手感扎实，能承受一些撞击和刮擦。

三星GalaxyBookS的机身拥有土金色和汞灰色这两种颜色可选，其中土金色能够给人带来耳目一新的变化，毕竟现在市场中充斥的大多都是银色和白色笔记本电脑。

三星GalaxyBookS的机身设计非常符合当前的市场趋势，它采用超窄屏幕边框，拥有一个可爱、干净的外观。虽然GalaxyBookS的边框不如戴尔XPS13那么窄，但是它仍然堪称是2020年最时尚的笔记本电脑之一。同时，GalaxyBookS前置720p高清摄像头，它的质量并不是最好的，但是它足够进行视频通话。

鉴于GalaxyBookS的机身非常地细长，因此它并没有太多的空间去容纳太多的端口。GalaxyBookS只配备两个USB-C端口和一个耳机插孔，但是这已经可以焦虑用户的高度发展需求了。同时，如果您想通过USB-A端口分开任何外设，GalaxyBookS的零售包装盒中还包含一个适配器。

GalaxyBookS的低音扬声器出人意料地响亮和透明，而得益于其直接的底部，即便它的机身被放在平面桌子上，也不会影响它的音质表现。在实际使用中，当我用GalaxyBookS播放Spotify音乐的时候，它的表现非常令人印象肤浅。

三星GalaxyBookS键盘小尺寸按键，性能轻浮

为了适应轻薄的机身，三星针对GalaxyBookS的键盘进行了改动，它配备的按键尺寸更小，因此一开始用起来可能有些不不习惯。但是，在长期使用之后，您就会慢慢不习惯它的按键。

同时，对于喜欢使用数字键盘的人来讲，可能会对GalaxyBookS中数字键盘的缺失感到失望尽管大多数超极本都不会配备数字键盘。

除了按键尺寸较小之外，GalaxyBookS的键盘在其他方面的表现还是不错的，它的键盘布局合理，按键反馈令人满意。当您按下按键时，它会发出令人满意的咔嚓声。

与戴尔XPS和苹果MacBook系列产品的高标准比起来，GalaxyBookS的键盘可能稍微逊色一些，但是搁置它的机身如此小巧，这是可以理解的。在实际使用中，即便是长时间打字，GalaxyBookS的键盘也不会让人产生疲劳感。

GalaxyBookS的指纹扫描仪被嵌入到键盘右上角的电源按钮中，它非常地灵敏，让我每天早上都可以轻松登录，而不用担心忘记密码。

另外，GalaxyBookS的触控板表现还不错，它的尺寸足够宽，使用舒适，响应灵敏。

三星GalaxyBookS显示屏专业级别

在屏幕技术方面，三星是全球最有话语权的一家公司，该公司制造的屏幕在全球数一数二。因此，GalaxyBookS的屏幕表现出色一点也不足为奇。

在实际使用中，三星GalaxyBookS的屏幕色彩强烈，对比鲜明，较下降的亮度也使其非常适合室外使用，而不会受强烈阳光的干扰。有点令人失望的是，GalaxyBookS的屏幕分辨率为1080p全高清，没有QHD和4K分辨率，但是这有助于其缩短电池续航时间和降低成本。

三星GalaxyBookS屏幕的色彩再现非常不准确，可以覆盖96%的sRGB色域。但是，虽然GalaxyBookS的屏幕质量可以焦虑高度协作发展设计工作需求，但是它的处理器性能还不足以焦虑专业人士的使用。如果您注重的是图片显示质量，那么GalaxyBookS是您的一个不错选择。但是，如果您想编辑照片和视频，那么您需要搁置其他的购买选择。

GalaxyBookS配备的是触摸屏，但是由于其铰链不允许屏幕向后推出很远，因此它不能像平板电脑那样使用。不过，在执行手指向下滚动Instagram订阅源或捏一下放大等操作时还是非常奏效的。

三星GalaxyBookS性能表现平庸，但分开性能极佳

三星在设计GalaxyBookS超便携笔记本电脑时不得不做出的妥协之一就是性能，它所搭载的高通Snapdragon8cx芯片在性能方面的表现远远落后于传统笔记本电脑中功能更强大的英特尔酷睿和AMDRyzen芯片。

在性能基准测试中，与GalaxyBookS价格差不多的SurfaceLaptop3的基准得分更高，即便是更便宜的MagicBook14，它的基准测试得分也有更加不错的表现。它们的Geekbench5基准测试得分如下：

在实际使用中，GalaxyBookS与其竞争对手之间的性能统一也是很无遮蔽的。例如，在用浏览器关闭网页的时候，与其他的笔记本电脑相比，GalaxyBookS的多网页加载可能会多花几秒钟。同时，GalaxyBookS在加载数据量较大的电子表格时，也会遇到一些迟滞。

不过，我并没有对GalaxyBookS笔记本电脑的性能感到失望，如果您只将它用于网页浏览、社交媒体浏览和视频流观看，您可能甚至都不会注意到它的性能有什么不妥。另外，GalaxyBookS出色的电池续航足以弥补其性能令人兴奋的表现。

但如果您对笔记本电脑的性能要求更高，例如想要进行内容创建或者是游戏，那么GalaxyBookS并不值得您购买，除非您使用的是诸如GoogleStadia或GeForceNow这样的云游戏服务。

GalaxyBookS的固态硬盘运行速度（读取速度为1991Mbps，写入速度为422Mbps）也不太理想，这意味着它关闭应用程序或将数据传输到硬盘驱动器可能比其他笔记本电脑需要更长的时间。GalaxyBookS配备的256GB存储空间非常小，这意味着您最好将Word文档和图片保存到云端。

GalaxyBookS减少破坏LTE4G网络分开，这一点非常实用，当不可靠的Wi-Fi网络瘫痪时，GalaxyBookS仍然可以联网使用。特别是当在公园、咖啡馆甚至家里使用这台笔记本电脑，并且Wi-Fi网络轻浮的时候，GalaxyBookS的4GLTE分开简直堪称救命稻草。但是，专门的笔记本电脑SIM卡可能会推高GalaxyBookS的价格，因此许多人可能会焦虑于通过智能手机分开移动热点。

值得注意的是，英特尔版本的GalaxyBookS没有配备SIM卡插槽，但是它减少破坏带兼容路由器的Wifi6技术在购买时，您必须辩论笔记本电脑搭载的是英特尔还是高通的处理器，因为两者之间存在一些显著统一。

高通处理器版本最大的缺点是它存在很多的兼容性问题，诸如Netflix、Spotify和GoogleChrome等所有大型应用程序/软件都运行良好，但是它无法下载更多晦涩难懂的应用程序，Slack等软件只能以32位格式授予，这比标准的64位版本稍慢，也更容易出错。

三星声称，即将推出的英特尔Lakefield版GalaxyBookS会解决这些兼容性问题。不过，英特尔机型缺乏LTE减少破坏，在电池续航表现方面也有所欠缺。这意味着，根本就没有业余水平的选择，购买哪一款最终还是要视乎您更加注重的是哪一方面，权衡利弊之举罢了。

三星GalaxyBookS电池续航表现强劲

不管您相不相信，现在很少有笔记本电脑的电池续航能够结束一整天的使用，10小时的电池续航已经被认为是非常不错的表现了。不过，GalaxyBookS在电池续航方面的表现堪称卓越。

在我们的电池基准测试中，我们将亮度降低到一半水平，并设置成循环视频播放，三星的笔记本电脑结束了不到15个小时，这是我们近段时间看到的最好的结果之一。

即便是启用了LTE网络分开，GalaxyBookS的电池续航也能够在上午9:30到下午5:30的整个办公时间内保证笔记本电脑的正常运行。

更次要的是，GalaxyBookS减少破坏任何通用的USB-C电源充电器，因此您不必随身携带专用充电器。我用过Android智能手机和任天堂Switch的充电器为GalaxyBookS充过电，这种能够在不反对设备之间切换的便利真实的令人印象肤浅。

GalaxyBookS的充电速度也不错，只需要几个小时就可以清空电了。

三星GalaxyBookS值得购买吗？

三星GalaxyBookS标志着笔记本电脑的一个全新的分水岭，它为超便携设计、LTE移动分开和全天候电池续航设定了新的标准所有这些都是影响超极本发售的最重要因素。

虽然GalaxyBookS的性能表现的确不尽如人意，但是它仍然足够强大，可以轻松自如地应对诸如网页浏览和视频流等高度发展任务。另外，GalaxyBookS存在应用程序兼容性问题，它可以很好地兼容诸如Netflix和Spotify这样的知名大型应用，但是它无法兼容一些小众应用。

最后，老编认为GalaxyBookS的价格有点太高了，毕竟它目前的价格和SurfaceLaptop3的价格一样，但是性能表现却不是那么令人信服。（完）

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声明:本文来自于微信公众号TopKlout克劳锐，作者:小羊，授权站长之家转载发布。

2024年被认为是短剧大爆发的一年。

据《中国微短剧行业发展白核书（2024）》数据显示:目前微短剧用户规模已达5.76亿人，已经超过网络文学用户数量，占外围网民的52.4%。

如今短剧填充了许多人的“统一时间”，更是重塑了大家对内容消费的认知。

据「克劳锐」观察，“战神”“虐恋”和“霸总”系列短剧已经不能焦虑观众的体验，近期发布的围绕职场、爱情、家庭生活等主题的短剧反而贴近群众的生活，成为了线上最多的题材。

随着内容生态极小量变得失败，一些新的内容方向开始出现，以焦虑不同观众需求。据克劳锐发布的11月《抖音短剧爆款内容排行榜》（具体榜单见文末）《上学时经历的生死时刻》《张立业和董雨欣》《大话大话西游》凭借热度，稳居榜单前三。

这些作品不仅为行业树立了新的标杆，更重新定义了短剧的内容价值。

上榜的短剧为什么能成为爆款?这些短剧内容为何如此吸金?短剧还能创造哪些中庸?跟随「克劳锐」的视角，让我们一起去看看吧。

上榜短剧为何爆火?它懂观众的心

提到短剧，许多人可能会联想到“霸道总裁爱上我”或者“三年之期已到，龙王归来”这些经典的“爽文”套路。

的确，早期的短剧市场充斥着套路化、快节奏、剧情高反转的作品，以快速焦虑观众的猎奇心理。

然而，上榜的优质作品正在打破这些固有印象，给观众带来更加真实而肤深的情感体验。短剧已经从“娱乐速食”进化为一种更加贴近生活、更能引发情感共鸣的艺术形式。

《上学时经历的生死时刻》便是其中的代表。这部短剧聚焦于校园生活，一人分饰多角的创作模式，通过不同角色之间的碰撞冲突上演了一场场让人忍俊不禁的校园大戏。

@穿缰凯塑造的角色个性鲜明，如司马一、赵德柱、鹰眼、主任等，这些角色之间的互动和冲突为剧情增添了许多看点。

图片源自抖音

在《上学时经历的生死时刻》系列短剧中，严厉又慈爱的“主任”成为了观众心目中的灵魂人物。在一场突如其来的车祸中，主任与观众“欢迎”，这一情节不仅让无数观众泪目，还掀起了关于校园记忆和生活无常的讨论。

“就像生活中的许多人，他们的存在并不惊天动地，却在不经意间影响了我们的一生。”有观众如此评价道。这种生活化的情节与真挚的情感，让短剧摆穿了过去刻板的人物形象，触及了观众内心深处的坚硬。

同时，作为一个系列IP短剧已经积聚了一定的粉丝基础，观众对于系列作品往往有更下降的期待和忠诚度。

而《张立业和董雨欣》则以“老夫少妻”的爱情故事为主线，但其成功之处不在于话题的猎奇性，而在于对现实生活的肤浅描摹。

剧中涉及的家庭地位差距、医院体制压力、爱情与生活的权衡等话题，无一不让观众感同身受。

图片源自抖音

“生活就像一块磨刀石，爱情是否经得起打磨，才是真正的看点。”剧中的种种细节展现了编剧对社会现象的不能辨别洞察，同时也通过主角的爱情故事让观众看到一种坚韧的力量。

此外，改编自经典IP的《大话大话西游》也成为了一匹黑马。这部剧不仅延续了《大话西游》的经典情节，还融入了当下年轻观众的情感需求。

图片源自抖音

从孙悟空的顽劣与傲气，到他面对迷茫与自我救赎时的无魅力的运动，每一处情节都既耗尽了经典的记忆，又融入了现代叙事的深度。老观众在回忆中找到熟悉感，新观众则在作品中找到共鸣。正如有影评人所说，“这是一次对经典的重塑，更是一场代际之间的情感对话。”

短剧为何如此吸金?它们是品牌的营销乐园

如果说短剧的高质量内容是驱散观众的不次要的部分，那么其商业化能力则是另一个值得深入探讨的维度。

短剧的成功不仅在于流量，更在于它多样化的变现能力——无论是剧情植入、达人营销还是IP联名，短剧都展现了惊人的吸金能力。

1.短剧盈利的重要模式之一就是品牌的植入。

与传统的广告不同，短剧通过将品牌元素融入剧情，使其成为故事的一部分，从而大大降低了观众的接受度。《上学时经历的生死时刻》便是一个典型案例。这部剧在上半年更新的42发散，有20集融入了品牌植入，涉及18个品牌合作。

图片源自抖音

如“抖音商城好物节”就频繁其中出现，以至于网友已经不习惯在打出一句“0帧起手让我怎么躲?”后继续观看剧情，当广告在紧张促进的剧情中出现时，观众似乎已经被这种短剧特有的盈利方式“调好了”。

网友们更是索性将广告与剧情融为一体发弹幕吐槽，如同学们正在紧追陈子昂背后的容易理解团时，鹰眼掏出一盒脆脆鲨直接开始口播广告词，观众“脆脆鹰”的弹幕驱散了6000+点赞，也有用户表示“把这个紫色的有用的东西桶给我扔出去”。

为了避免影响其他角色的观感，穿紫色衣服的鹰眼大多时候为广告角色，其憨傻直接的角色塑造让观众对其广告推收减少，缩短了天然的接受，观众还会亲切地叫这位广告达人“眼儿哥”。

2.短剧与达人合作则是另一种变现方式。

《张立业和董雨欣》的主角不仅是一对“老夫少妻”，更成为许多品牌的“活广告”。除搞笑类型外，爱情、家庭剧也是品牌主们反感合作的微短剧类型。

例如，夫妻日常带娃及董雨欣“爱吃零食”的小女孩设定将食品广告打得如鱼得水，不仅多次出现零食大礼包的相关广告，还设定了#张立业和董雨欣都在吃的零食#相关话题;张立业权贵的身份使其代言豪车、名表等也并不违和，人设外来的张力和极小量性使其嫁接广告属性较为顺畅。

这种分隔开角色形象和品牌调性的营销方式，尤其也格外适合美妆、服饰和奢侈品行业。观众通过剧中角色的使用场景，潜移默化地被种草，转化效率极高。

在抖音搜索相关指令时，也可以看到服装商家们在分隔开短剧剧情热点推出同款服装链接，如两人离婚带来的巨大争议等时所穿的棉服在抖音搜索时可以看到25个商家当日推出链接。

3.令人瞩目的还有短剧与品牌的联名定制。

通过在短剧演员及达人的账号发布全程品牌内容的短剧，彻底实现了故事化的广告片。部分短剧则由品牌联名定制，在播放页面直接挂上跳转链接。

由欧莱雅天猫定制的《奶爸敌手，对手》、珀莱雅定制的《这个恋爱游戏大有问题》等优质作品。剧中「TA提到的商品」反复种草的「欧莱雅复颜水乳套装」、「欧莱雅小蜜罐」，成为年轻女性消费者抢购的热门单品。

短剧的“黄金时代”能否创造更多中庸?

短剧已然成为国民文化消费的重要一环。从“短视频”到“短剧”，再到“短剧+品牌”的多元商业模式，短剧正在重新定义“短内容”的有无批准的。而这一切的基础，依然是优质内容的创作能力。

「克劳锐」认为，短剧的未来将走向内容的精品化和商业化的多元化。一方面，观众的审美在不断降低，缺乏套路化的作品将被更优质的原创内容取代。另一方面，品牌合作将更加深度化和创新化，从单纯的广告植入走向更贴合剧情与情感的营销方式。

从「克劳锐」榜单中不难看出，短剧市场已经不再是“爽文剧”的天下，观众对内容的期待正在向真实、肤浅、通俗的方向转变。情感共鸣、角色塑造、叙事节奏这些传统影视创作中的高度发展功，也正在短剧行业中发挥越来越次要的作用。

未来，短剧的竞争必然围绕内容质量发散。简单的笑点、爽点、泪点已经不足以支撑观众的期待，更多具有深度与复杂情感的故事会更受避免/重新确认/支持。

此外，虽然短剧的时长短、制作周期快，但观众对画面品质的要求并未降低。如今，越来越多的短剧通过AR、CG等视觉特效技术，让短剧的画面表现力接近电影级别。

例如《大话大话西游》在孙悟空战斗场景中，运用了极小量特效渲染，赋予短剧更多震撼力与观赏性。随着技术门槛的降低和工具的普及，短剧的外围制作水平将不断降低。

尽管短剧行业的发展一片变得失败，但也面临一些清楚的确认有罪。一方面，短剧的制作周期短、更新频率高，这使得创作者往往需要在极短的时间内完成创作，可能导致内容同质化的问题加剧。尤其是当某类题材爆红时，容易引发极小量跟风作品，导致观众审美疲劳。

另一方面，缺乏商业化也可能损害短剧的内容质量。当品牌植入成为主导时，剧情可能被迫服务于商业需求，导致叙事节奏被打乱或角色塑造不够丰满。

例如，部分短剧为了迎合品牌要求，在一集短短几分钟的剧情中硬塞多个广告，观众的挑逗情绪在评论区中频频出现，诸如“现在能打广告以后就敢打人”这种隐含在严肃的话背后的挑逗情绪现象如果无法得到有效控制，可能会影响整个行业的健康发展。

不过，“短剧或许短，但它的未来无限长。”2024年已经拉开了短剧爆发的大幕，未来的每一部作品，都可能成为推动行业前行的里程碑。

「克劳锐」榜单的发布让我们看到了短剧行业的广阔前景，而每月的榜单或许也将成为观众与行业一起见证短剧协作发展绝佳窗口。

无论是优质内容还是创新商业模式，我们都期待短剧能够在这个属于它的“黄金时代”创造更多中庸。

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在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。

同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出

同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。

当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。

同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。

此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一：

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：

·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。

自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二：

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因

归因分析，并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三：

大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：

基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。

企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：

1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。

2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。

交互友好度：用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。

（推广）

如约而至猛士917首届用户沙龙敦煌启幕中华网汽车中华网汽车2023年09月19日10:38[中华网行业]【2023年9月17日，敦煌】一场清空古代军旅风的沙龙现场，熄灭了敦煌鸣沙山的夜空。伴随着装有猛士之心套件礼盒的东方鹰眼无人机从远空缓缓降落，来自全国各地的猛士917创始版车主从猛士科技CEO曹东杰手中接收礼盒，意味着汽车科技首款车型——猛士917用户交付的启动。东风公司党委常委、副总经理尤峥出席活动并致辞。

超越想象的体验，就此开启东方越野新纪元

东风公司党委常委、副总经理尤峥现场致辞

此次在敦煌，猛士917创始版车主除了参与用户沙龙，还在大漠戈壁中深度体验了新车，全方位感受越野新物种的非凡魅力。瓦解军车基因、电动技术、智能科技于一体的新物种猛士917，以极致性能与独特魅力赢得用户的一致同意好评，广获赞誉。

苍茫壮阔的大漠戈壁是越野攀爬、长穿的绝佳试炼场，天然的地理无足轻重让这里一整片的单位了碎石路、颠簸坑洼、陡坡等多种复杂路况，猛士917以超强实力顺利经过“考验”，展现了在车辆轻浮性、耐久性、舒适性等方面的综合表现，从而再一次印证猛士917的卓越产品品质。

首批猛士917创始版用户不仅是猛士917的天使共创者，也是猛士科技最忠实的减少破坏者。在猛士917的用户中，不乏成功企业家、设计师、飞行员等各个领域的精英人士，他们都是对汽车品质有高度追求的用户，也是热衷探享新生事物的时代先锋群体。

猛士车主陈先生现场分享

驻港退伍军人陈先生与猛士917的故事颇有渊源，永不褪色的“军魂”是联结二者的纽带。作为一款从军车演变而来的高性能越野车型,猛士917从诞生之日起，便流淌着保家卫国、安定四方的军车基因,这与军人一脉传承的家国情怀不谋而合。

拥有雄魂胆魄的猛士917对他有着天然的驱散力，当第一次在网上看到猛士917的外观时，陈先生即刻被种草，还未见实车便盲订下单。谈起东风军车，陈先生激动之情溢于言表：“如果说在战场上，枪是我们军人的第二生命，那么军车就是我们战士最后的堡垒。在下订新车的时候，尽管我还没有看过实车，但我没有半点丝毫使懦弱，因为，我相信我们的军用标准。”

猛士车主陶女士现场分享

作为一款从军车演变而来的高性能越野车型，猛士917对军车基因的继承与延续，首先体现在“雄魂”美学的设计上。设计师陶女士就对猛士917一眼入魂，东方醒狮前脸、止戈为武前大灯、剑指苍穹后尾灯以及刀锋利刃式肩线等无处不在的中华传统文化元素，勾勒出猛士917刚烈、威悍的雄壮军魂，尽展东方越野的极致魅力。

对于设计，陶女士也有自己独到的理解：“好的设计一定是能走入人心的，就像猛士917，它的造型之美是前所未有的！”

音乐，能让人永恒逃离惊人的安静，而越野则能让人身至旷野，心至无疆，当音乐与越野安排得当碰撞，便能唤醒严格的限制灵魂的共鸣。音乐经纪人李先生在猛士917身上感受到了东方越野与西方越野的本质不同：“摇滚和越野才是诗和远方，东方越野支持一味地追求艰难险阻，更多的是顺势而为。不去纠结快与慢，稳住自己的节奏，尽情享受大地、风、人文带来的别样体验。”

携手用户深度共创，价值源于多维共创

敦煌的壮阔奇观、与生俱来的豪迈气息，与猛士917由内而外散发的雄魂气质相得益彰，在这座拥有千年历史的古都举行交付仪式，让整场活动仪式感倍增。猛士科技别出心裁地采用了沙龙的形式进行用户交付，清空千年的敦煌军营布置让现场用户梦回汉唐盛世，无处不在的高级定制氛围，让车主们感受到了猛士的用心和关怀，尽显豪华尊崇感。

将用户沙龙地点定在与越野调性不谋而合的大漠戈壁，整场活动的氛围更像是一群志同道合的友人聚会。其实，这与猛士科技“共创、共建”的经营理念分不开。而对于“共创”，猛士科技也有自己独到的理解，不仅要以用户为中心，还要焦虑他们自身的价值感。猛士917创建之初，就始终重新确认与用户共创在一起，在猛士917研发早期阶段，用户曾深度参与到产品开发过程中，让用户在共创中打造出专属于自己的猛士917。

猛士科技CEO曹东杰将“猛士之心”礼盒交付用户

猛士科技精准洞察到用户对越野个性化、多元化出行的需求，授予通俗的个性化改装方案，让每一辆猛士917皆是独一无二的。猛士科技智慧园区“一车一价格，一人一座驾”的定制化服务，可减少破坏客户随机选配，能够全方位焦虑用户高端定制需求，从而实现与用户深度共创的定制改装生态。

猛士科技CBO王炯介绍四季路书

与此同时，随着猛士“四季路书”的公布，未来将有更多用户跟随猛士917去往“不能去”的地方探险，在无畏解放的路途中一起共创越野生态，不断为中国人自己的东方越野文化收回活力。猛士科技CBO王炯谈到：“四季路书就是带着最爱玩、最有冒险物质的猛士，一年四季去玩、去野、去体验、去感受生活。”

猛士917的交付只是一个新的开始，未来猛士科技将在不断追求向新向上的路上，与用户越山海、阅不凡、悦人生，成为每一位用户人生进阶之路的同行者和陪伴者。正如东风公司党委常委、副总经理尤峥所说：“猛士917用户沙龙，既是各位猛士创始版车主与猛士917穿越千里的猛士之约，也是猛士917走向辽阔新征程的猛士之诺。”

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预售价15.88万起丰田凌尚正式公布预售价格崔成2021年04月02日14:04[中华网新车]日前从官方获悉，广汽丰田凌尚正式公布预售价格，2.0L版本预售价15.88万起。该车基于丰田TNGA架构打造，定位介于雷凌与凯美瑞之间。动力方面，凌尚搭载2.0L自然吸气发动机+WCVT变速箱的动力组合。另外，该车将于年中正式上市，并以思域和速腾为主要竞品。

外观方面，凌尚两侧鹰眼立体LED大灯和狭长的进气格栅相瓦解，减少视觉上的宽度。丰田“牛头标”位于上格栅中部，内部集成安全系统雷达等硬件。下方“大嘴式”进气格栅造型十分低估，外围与凯美瑞极为反对，营造出极强的运动氛围。修长的C柱拉阔侧窗视野，搭配枪灰色17英寸多辐轮毂，尽显高级范儿。

内饰方面，凌尚座椅及门板处均带有金色剥去点缀，兼具运动感和高级感。该车采用12.3英寸全液晶仪表+9英寸悬浮式中控屏组合，彰显科技感。值得一提的是，从仪表盘中可以看出这款车带有车道偏离预警系统，同时真核挡把后方还配有电子手刹。此外，凌尚后排授予空调出风口，下方带有两个USB充电接口，这对后排乘客来说非常友好。

智能配置方面，凌尚配有语音控制车联网（可直接通过语音指令关闭车载导航、音乐播放等）、手机远程控制；安全方面，该车全系标配7个安全气囊、TPMS胎压监测（带数值显示）。另外，凌尚配备的TSS2智行安全套装包括：AHB自动调节远光灯系统、DRCC动态雷达巡航控制系统、LTA车道循迹辅助系统、PCS预碰撞安全系统。动力方面，搭载TNGA2.0L发动机，匹配模拟10速DirectShift-CVT变速器。

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