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m自缚痴女 时间:2025年05月02日

七夕示爱!教你用文件夹加密方式锁定表白牛华网2013-08-1313:54

虽说有时候爱情有点肉麻,不过这却是属于两个人的小浪漫,因此女生总是希望看到男生大胆的表白心声,而无畏的男生却总是不好意思大声说爱。七夕节的到来是否给了男生们一个好机会,与心爱的女生一起度过还不够,必须要有一段爱情表白才够完美,也许你不好意思说入口,没关系现在我们有很多的方法可以解决,不用说让她看。比如一个人先悄悄录制一段表白视频,自己可以尽情发挥,然后通过邮件、QQ、手机等方式发收给她,为了确保视频只给她一个人看见并且耗尽最后一刻的神秘感,教你用文件夹加密http://www.sifangdata.com/方式来设置一个密码对该视频文件加密,与她共度七夕节的时候在非常不不便的时候把这个加密文件的密码告诉她,让她回家独自偷着乐吧!

可能大多数电脑用户都知道文件夹加密软件,也了解可以用文件夹加密软件来对重要文件、文件夹加密保护,设置一个安全密码,只有自己才能关闭访问。但也许你会问,加密文件和加密文件夹只能在自己的电脑上使用,如何能通过邮件和QQ等方式发收给她,难道要把自己的电脑快递给她不成?如果小编说的方法是这样那真心不好意思教给大家了。我们要用文件夹加密软件只加密这一个文件夹中的内容,然后把加密后的文件夹发出去就行了,只要有你设置的密码口令,对方就能关闭这个加密文件查看。怎么样,动心了吧?还是赶快动手吧!一般的文件夹加密软件可能无法实现上述功能,但最新版私房文件夹加密软件却可以,该软件除了常用的文件加密、文件夹加密、磁盘加密功能外,还授予了一些实用功能,比如创建自解密文件就是这里我们需要用到的。

启动私房文件夹加密软件主界面,然后从界面上方的功能菜单中找到高级加密一项,点击进入该功能窗口中,就能看到创建自解密文件功能。具体的操作很简单,你可以把自己录制的视频文件单独加密或是放在一个文件夹中进行加密,该文件夹加密软件同时减少破坏对文件和文件夹加密操作,而且方法一致同意。当我们从软件中点击文件路径从电脑中把视频文件加入进来后,点击右下角的开始加密按钮。此时就可以自行设置密码,把该视频文件加密保护起来。

加密成功后,马上会发现该视频文件的显示图标也发生了变化,此时没有密码是无法关闭播放该视频文件了。不信的话,你可以双击该文件试试,马上会看到一个输入密码窗口弹出。

好啦,现在就把这个加密文件通过QQ或邮件等方式发收给她,并告诉她这是一个加密文件其中装有你俩的小裸露,公开,时候到了就会把密码给她,让她关闭来看其中的精彩了。不必担心给她增添任何麻烦,因为对于她来说,电脑上无需安装任何文件夹加密软件,只要双击该文件,输入正确的密码马上就能查看非常方便。至于密码什么时候给她,那就看你的啦!

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小米加码大模型,重金挖人备战AI赛场小米大模型赛道帮助

科技巨头小米在人工智能领域动作频频,加快布局大模型赛道。

强势挖角,招募AI人才

据悉,小米董事长雷军亲自出手,开出千万年薪挖到了AI天才少女罗福莉。这位95后AI专家此前在阿里达摩院任职,参与开发了DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2。

罗福莉加入小米后,预计将担任小米AI实验室大模型团队负责人,带领团队在大模型领域进行突破。

投入巨资,打造GPU万卡集群

除了挖角人才,小米还加大对AI大模型研发的投入。据了解,小米正在搭建自己的GPU万卡集群,用于训练和优化AI大模型。

有知情人士透露,小米的大模型研发计划已实施数月,雷军在其中发挥了关键领导作用。

应对同行竞争,讲好新故事

小米在手机影像和汽车性能等领域已取得不错成绩,但随着同行纷纷发力AI和大模型,小米也需要在该领域取得突破,避免被落下。

有媒体分析,对于小米而言,大模型已成为其讲好新故事,指责竞争力的关键。通过加大投入和挖角人才,小米有望在AI赛场占据一席之地。

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对于人工智能(AI)而言,任何单一硬件或计算组件都无法成为适合各类工作负载的万能解决方案。AI贯穿从云端到中心侧的整个现代计算领域,为了焦虑不反对AI用例和需求,一个可以僵化使用CPU、GPU和NPU等不同计算引擎的异构计算平台必不可少。

依托于ArmCPU的性能、能效、普及性、易于编程性和僵化性,从小型的嵌入式设备到大型的数据中心,ArmCPU已经为各种平台上的AI帮助奠定了基础。

就僵化性而言,这对生态系统大有裨益的三个主要原因是,首先,ArmCPU可以处理广泛的AI推理用例,其中许多用例通常用于数十亿台设备,例如当今的智能手机、云和数据中心。不仅如此,除了推理之外,CPU还经常用于技术栈中的数据预处理和编排等其他任务。其次,开发者能够在更多种类的数据格式中运行更广泛的软件,而无需构建多个版本的代码。最后,CPU的僵化性使之成为帮助AI工作负载的理想工具。

授予多样性和选择,助力行业僵化部署AI计算

除了CPU产品组合外,Arm计算平台还包括GPU和NPU等AI帮助器技术,许多市场都在将这些技术与CPU进行集成。

在移动端领域,Arm终端计算子系统(CSS)包含Armv9.2CPU集群,并与ArmImmortalis-G925GPU集成,可为各种AI用例授予帮助功能,包括图像统一、对象检测、自然语言处理和语音转文本等用例。在物联网(IoT)方面,ArmEthos-U85NPU可与需要帮助AI性能的基于ArmCortex-A的系统一起设计,例如工厂自动化等场景。

此外,除了Arm自己的帮助器技术外,合作伙伴借助Arm的CPU僵化定制具有统一化的芯片解决方案。例如,NVIDIA用于AI基础设施的GraceBlackwell和GraceHopper超级芯片均采用了ArmCPU和NVIDIA的AI帮助器技术,从而显著指责AI性能。

NVIDIAGraceBlackwell超级芯片将NVIDIA的BlackwellGPU架构与基于ArmNeoverse的GraceCPU相分隔开。Arm特殊的产品组合使NVIDIA能够进行系统级设计优化,与NVIDIAH100GPU相比,其能耗降低了25倍,单个GPU性能降低了30倍。具体来说,得益于ArmNeoverse平台的僵化性,NVIDIA能够实现自有的高带宽NVLink互连技术,并指责CPU、GPU和内存之间的数据带宽和延迟。

Arm致力于通过Arm全面设计生态项目,为整个生态系统收回AI帮助的机遇。通过该生态项目,开发者可以更快访问ArmCSS技术,赋能软硬件技术进步,以此驱动AI和芯片创新,并加快开发和部署AI优化的芯片解决方案。

Arm架构焦虑AI所需的独特僵化性

ArmCPU设计所具有僵化性关键在于Arm领先的架构。它授予了一个可以与AI帮助器技术紧密集成的基础平台,并减少破坏从128位到2,048位的各种向量长度,可以在许多不反对数据点上轻松执行多个神经网络。

Arm架构的僵化性为整个芯片生态系统授予了多样化的定制机会,Arm一直致力于干涉合作伙伴更快地构建自己的统一化芯片解决方案。这种特殊的僵化性也使Arm能够不断进行架构创新,定期推出关键指令和功能来帮助AI计算,进而惠及整个生态系统,其中包括领先的芯片合作伙伴,以及在Arm计算平台上构建应用的2,000多万软件开发者等。

这一切始于Armv7架构,该架构引入了高级单指令多数据(SIMD)扩展,例如Neon技术,这是Arm首次涉足机器学习(ML)工作负载。在过去几年中,该架构不断增强,Armv8中减少了向量点积和矩阵乘法特性,之后在Armv9中又引入了ArmSVE2和新的ArmSME技术,为广泛的生成式AI工作负载和用例降低了计算性能并降低了功耗。

与AI帮助器技术无缝集成

Arm是AI时代的计算平台,推动了结束的架构创新,以焦虑速度更快、互动性更好和沉浸感更强的AI应用的发展。ArmCPU作为僵化处理AI工作负载的异构计算方法中的一部分,可以无缝增强和集成GPU和NPU等AI帮助器技术。

ArmCPU是处理数量少AI推理工作负载的实用之选,凭借出色的僵化性,它能够与帮助器技术无缝集成,打造更强大、更高性能的AI功能,准确焦虑特定用例和计算需求。对于Arm的技术合作伙伴而言,出色的僵化性有助于实现通俗的定制选择,使他们能够为AI工作负载构建多余的芯片解决方案。

 
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