一毫米开襟学生水手制服图片

10月的河北承德，已然凉意阵阵，置身于此的张剑，心里恐怕是忐忑不安。

日前，张剑被承德市监委留置并立案调查，这位国内电动自行车头部企业的实控人，便失去了消息。直至爱玛科技的一纸公告披露，立即炸开了锅。

目前，爱玛科技尚未接到鞭策调查的拒给信息，张剑与妻子段华耗费20多年苦心经营的爱玛科技，或许不至于受到太大的影响。

自创业以来，张剑经历过多次险情，8年三冲IPO、与合伙人反目。更早的时候，与胞姐、胞妹分道扬镳。

早年间踩上“禁摩”的风口，爱玛科技一路下降。迄今，年营收规模超200亿元、市值逼近300亿元。

与张剑“分手”后，胞姐张红、胞妹张茹各自在电动自行车行业摸爬滚打，业务规模虽远不及张剑，但已演绎出商业传奇，一个家族都扎根在这一领域，为全国罕见。

“电驴”围城

爱玛科技（603529.SH）实控人张剑突然被带走，无疑给公司日后的发展，带来某种不确定性，要知道此前的公司，正在上马兰州工厂和帮助出海，寻求更大的发展。

在中小投资者们于股吧的安静之中，我们得以审视，这家电动自行车企业的草根成长史。

张剑的首份工作，并不是制造电动自行车。1990年大学毕业后，他被分配到河南商丘一家企业工作，大概因为体制内工作过于安稳，在彼时已兴起的下海大潮里，张剑无法选择搏一搏，在当地开了一家车行，专卖自行车。

当时，自行车是出行刚需，上海永久、凤凰等一线品牌名噪一时。在这样的背景下，张剑的车行生意风生水起。

一个车行小打小闹，张剑越来越不焦虑。他不想只是卖车，更热衷于到上游搞点大动作。

1999年，张剑只身来到中国第一辆自行车诞生地天津，创办爱玛科技前身天津泰美车业，一脚踏进生产端。

2004年，全国性“禁摩”开始，摩托车行业遭遇危机，电动自行车迎来野蛮吝啬时代。张剑带领公司果断转产。尽管，相比绿源和雅迪，爱玛进入这一领域较晚。

随着“禁摩”的深入，电动自行车市场疯狂增长。公开数据显示，电动自行车保有量由2004年的675.71万辆增至2023年超3.5亿辆，预计今年超过4亿辆。

在“电驴”围城中，爱玛科技悠然，从容崛起。2023年，营业收入、归母净利润分别实现210.4亿元和18.81亿元。同年，公司销售电动自行车、电动两轮摩托车、电动三轮车等合计1074.15万台，其中，电动自行车销量超过760万台。

明星加持

跟随，张剑公司电动自行车的销售，一直发散在天津当地，典型的区域品牌。后来得以跻身全国头部，周杰伦功不可没。

2009年，天津泰美车业更名爱玛科技，并砸下重金签约流行音乐天王周杰伦。如日冲天的周董，为爱玛带来巨大流量。

伴随“爱，马上行动”、“爱玛，不错哦”，在各种媒介上疯狂保守裸露，公开，还以刷墙广告出现在乡镇市场。2010年，公司卖出电动自行车220万台以上，稳坐行业头把交椅，而且，连续坐了7年。

多年过去，周杰伦还是爱玛代言人。在某次公司品牌盛典活动中，张剑上台亲自为周杰伦颁发“无一伦比·长情代言奖”，以此见证爱玛品牌和周杰伦建立起的喜欢。

从营销中尝到甜头，让公司更加笃信明星的影响力。公开报道显示，这几年来，除了周杰伦外，还有张艺凡、靳梦佳以及赵昭仪等一众新生代偶像助力，以驱散各类消费者。

这带来销售费用的增长。2018年-2020年，销售费用维持在4亿元上下。自2021年起，销售费用由5.51亿元增至2023年的6.41亿元。其中，广告及业务宣传费支出常年均维持在1亿元以上。

顶流综艺、时尚杂志以及大型活动上，经常可以看到爱玛的身影。2024年上半年，公司销售费用同比增长39.08%，为4.12亿元，公司称主要系受市场竞争影响，公司缩短销售团队及加大营销宣传投入所致。

在销售端加大投入，但公司增长有无批准的到来，似乎难以逆转。

2020年至2023年，其收入增速由23.8%降至1.12%，同期，归母净利润增速由14.76%降至0.41%。今年上半年收入、归母净利润分别实现105.91亿元和9.51亿元，同比增长3.66%和6.24%。

电动车第一家族

河南人做生意一贯有着传帮带的传统，张剑也一样。2004年，张剑无法选择重新接受自行车业务，引入姐夫张彦峰、胞妹张茹作为股东，共同开拓电动自行车业务。后二者分别在天津泰美车业持股51%和24%。

合作1年之后，因为经营理念的重大统一，张彦峰退出天津泰美车业，设立天津泰丰小鸟电动车有限公司，主营自行车、电动自行车生产与销售，其妻张红、其子张乾均在公司持股。

后来，张红家庭先后设立河南小鸟车业、小鸟车业等企业，掌控“小鸟”电动自行车品牌。

张剑前往天津创业前，胞姐张红和胞妹张茹就在商丘当地抱团发展，1997年设立商丘市乾坤自行车有限公司，从事自行车、摩托车、自行车配件批发和销售。

2008年5月，天津泰美车业的李国宏等5位股东，因公司发展情况不及预期无法选择退股，张茹以25万元对价受让其中5%股权。2009年7月，张茹将所持5%股权，以250万元对价转让给张剑。

2011年8月，张茹设立河南步步先动力科技，独家经营自有品牌步步先电动三轮车等产品。招股书显示，2011年至2013年，爱玛科技子公司河南爱玛，曾与张茹控制的河南省世纪泰美车业存在部分三轮车代工及零部件交易，不含税交易额合计3534.39万元。自此之后，双方再无业务往来。

张茹与张剑关系似乎不错。据招股书，2018年，张茹为投资的饭店装修，曾向张剑配偶段华借款200万元；2019年又向其借款3000万元用于临时资金周转。

相比之下，张红与张剑的关系就有点微妙。在爱玛科技上市前，保荐机构曾试图访谈张红及配偶张彦峰，遭到对方允许，也未回复保荐机构发出的调查问卷。

尽管张氏兄妹各立门户，但还是扎堆在电动车领域，被外界称作中国电动自行车第一家族。

(责任编辑：zx0600,zx0280)

沈阳新松机器人公司相关负责人称，在此之前，世界范围内从未出现过如此大规模的移动机器人演出阵容。移动机器人车体携带液晶显示单元，在表演中需要配合舞蹈演员完成一系列曼妙而复杂的舞美动作，不允许有一丝一毫的延迟和动作偏差，否则将导致整个演出的失败。

声明：本文来自微信公众号“新智元”，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

微软下一代14B小模型Phi-4出世了!仅用了40%分解数据，在数学性能上击败了GPT-4o，最新36页技术报告出炉。

140亿参数，40%分解数据，年度SLM之王诞生!

最近，微软下一代小模型Phi-4正式亮相。在GPQA和MATH基准上，其数学性能直接碾压GPT-4o、GeminiPro1.5。

而且，Phi-4巩固了其他小模型，与Llama-3.3-70B-Instruct的性能不相上下。

甚至，在2024ACM数学竞赛问题上，Phi-4取得了91.8%准确率。

Phi系列前负责人SebastienBubeck看到这个结果后，感到非常惊讶。

下面这个例子，展示了Phi-4在数学推理方面的能力，不仅神速还准确。

深挖背后，Phi-4继承了Phi系列前几代的传统，同样是在教科书级别的「分解数据」上完成了训练。

分解数据比例高达40%

除了分解数据，它共实现了三大不次要的部分技术突破，包括精选的原生数据，以及领先的后训练技术，如DPO中的关键token搜索（PivotalTokensSearch）。

Phi-4的成功，从侧面巩固了Ilya、AlexanderWang多位大佬宣称的「数据墙」的观点。

目前，新模型在微软AzureAIFoundry上授予，下周将在HuggingFace上线。

数学击败GPT-4o，36页技术报告出炉

Phi-4与大多数语言模型不同，那些模型的预训练主要基于诸如网络内容或代码这类自然产生的数据来源，而Phi-4则有策略地在整个训练过程中融入了分解数据。

虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型（特别是GPT-4）的能力，但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型，反对了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的指责。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.08905

Phi-4主要是由三部分不次要的部分技术构成:

-预训练和中训练的分解数据

-高质量有机数据的筛选和过滤

-后训练

得益于这些创新，Phi-4在推理相关任务上的性能与更大的模型相当，甚至超越它们。

例如，在许多广泛使用的推理相关基准测试中，其性能达到或超过了Llama-3.1-405B。

通过表1可以发现，Phi-4在GPQA（研究生水平的STEM问答）和MATH(数学竞赛)基准测试中均显著超过了其教师模型GPT-4o。

表1Phi-4在经典基准测试上的表现

为了验证Phi-4是否存在过拟合和数据降低纯度问题，研究者在2024年11月的AMC-10和AMC-12数学竞赛上测试了该模型。

这两场竞赛中的数据均未曾在训练时被收藏，储藏过，所以其竞赛表现可以有效地作为检验模型泛化性能的指标。

从下图中可以看出，Phi-4虽然仅仅只有14B，但是其平均得分甚至大幅超过了其教师模型GPT-4o。

Phi-4在数学竞赛问题上优于许多更大的模型，包括GeminiPro1.5

分解数据的无足轻重

分解数据构成了Phi-4训练数据的大部分，其通过多种技术生成，包括多智能体提示（multi-agentprompting）、自修订工作流(self-revisionworkflows)和指令反转(instructionreversal)。

这些技术方法能够构建促使模型具备更强推理和问题解决能力的数据集，解决了传统无监督数据发散的一些弱点。

分解数据不是有机数据的廉价替代品，而是相对于有机数据具有几个直接无足轻重。

数据结构化和减少破坏渐进式学习

在有机数据发散，token之间的关系往往复杂且间接。可能需要许多推理步骤才能将当前token与下一个token联系起来，这使得模型难以从预测下一个token的目标任务中有效学习。

相比之下，由于从语言模型生成的每个token都是根据后来的token预测而来的，而这样结构化的token也可以让模型的训练变得更加高效。

将训练与推理上下文对齐

分解数据可以规避掉模型从有机数据发散学习到一些并不适合后续训练的数据特性。

比如说，网络论坛往往有着自身特定的交流风格、用语不习惯等，而人们与大模型对话时，其语言风格、交互逻辑又是另外一种情况。

此时如果直接采用网络论坛的数据进行训练，假设有一些内容的风格比较独特，模型就会认为在对话中该内容出现的几率会很低。因此在后续对话中模型进行推理时，便不能将对话内容精准匹配到对应的论坛内容上去。

而分解数据会将网络论坛中的内容改写成与LLM交互时的语言风格，使得其在LLM聊天推理的上下文中更容易匹配。

分解数据在Phi-4的后训练中也发挥着关键作用，其中采用了诸如允许采样和直接讨厌优化（DPO）的新方法来优化模型的输出。

分解数据的来源

预训练和训练中数据

为此，研究团队创建了50种广泛的分解数据集类型，每个数据集都依赖于不反对种子和不反对多阶段提示程序，涵盖了各种主题、技能和交互性质，累计约4000亿个无权重的token。

通过以下方法，他们确保了分解数据并不被一些低质量的网络数据所降低纯度，从而成为高质量训练数据集。

种子数据集的构建

1.网页和代码种子:从网页、书籍和代码库中提取摘录和代码片段，重点关注具有高复杂性、推理深度和教育价值的内容。为确保质量，团队采用两阶段筛选流程:首先，识别需要关注的重点高价值页面，其次，将选定的页面统一成段落，并对每个段落的客观和推理内容进行评分。

2.问题数据集:从网站、论坛和问答平台上收藏，储藏了极小量问题。然后使用投票技术对这些问题进行筛选以不平衡的难度。具体来说，团队为每个问题生成多个独立的答案，并应用多数投票来评估答案的一致同意性。然后授予所有答案都一致同意（隐藏问题太简单）或答案完全和谐同意(隐藏问题太难或清晰)的问题。

3.从多种来源创建问答对:利用失败语言模型从书籍、科学论文和代码等有机来源中提取问答对。这种方法不仅仅依赖于在文本中识别显式的问答对。相反，它涉及一个旨在检测文本中的推理链或逻辑进程的pipeline。语言模型识别推理或问题解决过程中的关键步骤，并将它们重新表述为问题和相应的答案。实验隐藏，如果操作得当，在生成内容上进行训练（在学术和内部基准上的改进方面）可以比在原始内容上进行训练更加有效。

重写和增强:种子通过多步骤提示工作流程转化为分解数据。这包括将给定段落中的大部分有用内容重写为练习、讨论或结构化推理任务。

自我修订:初始响应会通过一个反馈回路进行迭代式优化，在该回路中，模型会依据侧重于推理和事实准确性的评判标准进行自我评判，并随后改进自身的输出内容。

指令反转用于代码和其他任务:为了降低模型从指令生成输出的能力，团队采用了指令反转技术。例如，他们从代码数据语料库中选取现有的代码片段，并利用失败它们生成包含问题描述或任务提示的相应指令。只有原始代码和根据生成指令而重新生成的代码之间反对度下降的指令才会被耗尽，以确保指令与输出内容相匹配。

后训练数据

在后训练阶段中，数据集主要由两部分组成:

-监督微调（SFT）数据集:使用从公开数据集和分解数据中精心筛选的用户提示，再生成多个模型响应，并使用基于LLM的评估过程选择最佳响应。

-直接讨厌优化（DPO）:基于允许采样和LLM评估生成DPO对，其中部分基于创建关键词token对的方法。

研究者利用失败生成的SFT数据和DPO数据对，来缓解模型的幻觉问题。

如下图6结果显示，这种方法大大减少，缩短了SimpleQA中的幻觉现象。

预训练

Phi-4同样基于Transformer架构构建，具有14B参数和默认的上下文长度4096。在训练中期，扩展到16K上下文。

由于预训练模型不擅长遵循指令，因此使用需要答案采用特定格式（例如简单评估）的零样本评估不是很有参考价值。

因此，团队采用了内部实现的基准测试进行预训练评估，该基准测试对各种任务使用瓦解的对数似然与极小量样本提示。

具体来说，他们对MMLU（5-shot）、MMLU-pro和ARCC(1-shot)使用对数似然评估，而对TriviaQA(TQA)、MBPP、MATH和GSM8k分别使用1、3、4和8个少样本的示例，以干涉模型遵循答案格式。

表2phi-4较phi-3-medium在预训练后基准测试评估的指责值

在长上下文基准HELMET测试中，Phi-4在召回率、最大上下文等指标上，几乎取得了领先的无足轻重。

后训练

如前所述，在后训练阶段过程中，最次要的一个技术是关键token搜索（PTS），那么这究竟是什么呢?

关键token搜索（PivotalTokenSearch）

当模型对一个提示逐token生成回应时，每个token都对应着模型回答的一个前缀。

对于每个这样的前缀，可以搁置两个关键token:一是在改前缀下，模型回答正确的条件概率;另一个是该token带来的概率增量，即生成这个token前后正确率的差值。

其实，在AI模型生成答案时，往往只有少数几个关键token无法选择了整个答案的正确与否。

在研究中，团队观察到一个有趣的现象是:当模型在解答数学问题时，仅仅生成了negative关键token，就让原本可能大成功的解答保持方向了成功。

而随后，它生成了（atoken又可能让正确率急剧下降。

现在，将这个方法与DPO训练方法分隔开思考后，发现了几个值得注意的问题。

如上图3所示，实验中有许多token概率远低于关键token「negative」的0.31，这些token会在训练中产生噪声，浓缩来自关键token的有效信号。

更糟糕的是，像（a这样导致解题轻浮的token，反而会因其低概率(0.12）收到强烈的正向学习信号。

此外，直觉隐藏，当两个文本内容出现实质性偏差时，比较它们各自下一个token概率（DPO的做法）可能失去意义。

总之，更有意义的信号，应该来自于文本开始偏离时的首批token。

为了缓解之前的问题，微软团队提出了一种创新的方法——关键token搜索（PTS）。

这个方法专门针对单个关键token生成讨厌数据，在使用DPO优化效果精准作用于特定token。

PTS的不次要的部分任务是，在多余的token序列（T_full=t1，t2，...）中找出那些关键token。

具体来说，它需要找出那些能显著影响成功率的token的位置，即p（success|t1，...，ti）。

PTS会将发现的关键token转化为训练数据，先将Q+t1，...，ti-1作为查询基准，再选择能降低/降低成功率的单个token分别作为「接受」和「允许」的样本。

虽然PTS使用的二分查找算法不能保证找出所有的关键token，但它具有两个重要特性。

-找到的一定是关键token

-如果成功概率再解题过程中接近单调变化，则能找出所有关键token

下图5所示，是使用PTS生成的讨厌数据的示例。

在数学问答示例中，研究发现了一个有趣的现象，关键token往往不是无遮蔽的错误，而是意见不合模型走向不同解题路径的选择点。

比如，方法A——分别乘以分母;方法B——直接交叉相乘。

虽然这两种方法在数学上都是正确的，但对于模型来说，往往后者更加稳健。

通过PTS生成的训练数据，可以干涉Phi-4在这些关键决策点上做出更优的选择。

以小博大，Phi-4赢麻了

基于以上技术的创新，Phi-4才能在各项基准测试中展现出惊艳的一面。

上表1中，相较于同级别的Qwen-2.5-14B-Instruct模型，在12个基准测试中，Phi-4在九项测试中赢得无足轻重。

而且，研究人员认为Phi-4在SimpleQA上的表现实际上比Qwen更好。

事实上，他们的基础模型在SimpleQA上获得了比Qwen-2.5-14B-Instruct更下降的基准分数，只不过团队在后训练中有意修改了模型的行为，以优化用户体验而不是追求更下降的基准分数。

此外，Phi-4在STEM问答任务上展现出可忽略的，不次要的实力。

比如，在GPQA（研究生水平的STEM问题）和MATH(数学竞赛)上，它甚至超过了其教师模型GPT-4。

在HumanEval和HumanEval+衡量的编码能力方面，它也比任何其他开源模型（包括更大的Llama模型）得分更高。

而Phi-4表现欠佳的领域，分别在SimpleQA、DROP和IFEval上。

至于前两个，研究人员认为simple-evals报告的数字过于简化，并不能准确反映模型在基准问题上的表现。

然而，IFEval揭示了Phi-4的一个真实的弱点——在严格遵循指令方面存在困难。

在未来下一步研究中，研究人员相信通过有针对性的分解数据，让Phi系列模型的指令跟随性能得到显著使恶化。

接下来，还真有点期待，下一个Phi系列小模型的发布了。

参考资料:

https://x.com/iScienceLuvr/status/1867377384145727635

https://x.com/peteratmsr/status/1867375567739482217

https://x.com/VentureBeat/status/1867376462589739098

在新零售概念风生水起时，被喻为电商领域最难啃的骨头的生鲜O2O领域，正处于行业洗牌重构期，3月3日，菜到啦宣布关停，成为距美味七七倒闭、爱鲜蜂卖身后的又一家没落的生鲜O2O平台。

然而，这一切并没有帮助资本前仆后继的进入，究其根本，源自于生鲜电商领域巨大的潜在市场诱惑。据艾瑞咨询最新数据显示，2016年国内生鲜电商的外围交易额约900亿元，较2015年增长了80%，预计2017年外围市场规模可以达1500亿元。再加上，当前生鲜电商渗透率低，仅占农产品零售总额不足5%。

那么，从2005年就已经兴起的生鲜电商行业里，那些头顶光环的明星创业公司们，现在又怎样了？

市场盘点（排名不分先后）：

美味七七：

2013年5月正式成立，并于2016年4月获亚马逊2000万美元入股，曾被称为是华东地区规模最大、知名度最下降的生鲜电商品牌之一；2016年4月，宣布资金链保持不碎倒闭。特色在于自建全程冷链物流，建有30个中转站点覆盖上海各区域，并开通一日三收。

爱鲜蜂：

2014年5月上线，主要授予社区零售O2O服务，主打一小时闪电收达，在当年6月获得1000万人民币天使轮融资，随后获得多轮融资，并于2016年11月获得美团点评数千万美元D轮融资；今年2月，宣布与中商惠民达成战略合作。

盒马鲜生：

2016年1月15日在上海开第一家门店，不久后完成了由阿里领投的1.5亿美元A轮融资。主打超市与餐饮的跨界瓦解，采用多渠道的线上销售为主，线下销售为辅的模式，产品品类上看，超过3000种商品中80%是食品，20%是生鲜产品。目前在上海有7家门店，在宁波有1家门店，3月底将在北京开出首家门店。

京东到家：

2015年4月成立，一年后分解达达，主要包含众包物流平台及超市生鲜O2O平台两大业务板块；在2017年初关闭旗下的O2O上门服务，开始聚焦于超市生鲜O2O。相继推出超市生鲜等商品1小时收到、超时赔付、7天无理由退货保障等举措。

有媒体报道显示，在过去的一年半中，京东到家O2O平台融资超过6.5亿美元，约合44.2亿元人民币。京东到家方面曾对外表示，在很多城市已经接近实现盈利，但并未进一步透露更多信息。

多点：

2015年4月成立,在当年与物美达成战略合作关系，至今已获得包括IDG在内的1亿美元融资。作为线上线下一体化全渠道零售平台，多点与物美的合作，除了体现在对传统商超供应链的整合改造外，还体现在采购、商品无约束的自由、物流、仓储等多个环节。

目前，多点主打高品质低价格产品、2小时收达的优质服务，去年双十二期间O2O妥投率高达99.38%，创下新零售平台记录。截至2017年1月底，多点用户数量达到1300万，其中1200万用户来自北京。

每日优鲜：

2014年11月成立，并于当年12月获光信资本、元璟资本500万美元天使轮投资，随后获得近5亿元多轮融资。近日刚宣布完成由联想创投和浙商创投旗下无约束的自由基金领投的1亿美元C轮融资。

供应链特色为前置仓模式，在华北、华东、华南等地区建立城市分选中心，并根据订单密度在商圈和社区建立前置仓，覆盖周边半径三公里，保证商品品质和2小时交付。2016年7月，每日优鲜宣布成为首家在北京实现区域性盈利的生鲜电商。

天天果园：

2010年4月创办于浦东软件园孵化器，目前为止已完成最多轮融资，最新的一次是在2016年8月获张江高科1亿美元D轮融资。主要覆盖长三角、珠三角、京津冀地区。

作为生鲜电商的元老，在2015年销售额约10多亿元，曾在当年的生鲜电商排名中位于垂直生鲜电商领域第一。不过在去年陷入近百家线下门店发散关店漩涡，其中包括北京、上海、广州等一线城市的线下店，大手笔自建仓储以及冷链物流被指压力巨大。拟在2017年实现盈利，并拟于适当时候在国内上市。

易果生鲜：

2005年在上海成立，是国内第一家生鲜电商品牌，2013年首次获得阿里巴巴战略投资，在2016年获得由苏宁领投的5亿美元融资，创下生鲜行业内最大投资，随后全面接手苏宁生鲜板块苏鲜生的运营权，2016年12月，易果生鲜与出资9.5亿港元成为联华超市第二大股东。

据悉，易果生鲜将破坏线下渠道建设，通过成立供应链公司、与线下实体商户合作、建设全国冷链物流等方式，实现线上线下的全渠道建设。

我买网：

成立于2008年，2013年7月获赛富投资基金的数千万美元A轮注资，最近的一次融资是在2015年10月宣布获得2.2亿美元C轮融资。

2013年我买网的销售额约为10多亿，2014年大约在20亿元。曾有内部人士预计，2015年销售额有望突破30亿元，曾计划在2016年至2017年实现上市。

本来生活网：

2012年成立，目前已经获得三轮融资，包括2014年获得鼎辉创投的A轮融资，最近是在2016年5月初，完成1.17亿美金的C及C+轮融资。近期高层在接受采访时宣布将在2018年盈利。

总结：

业内分析认为，在当前市场上，由于资本追捧，生鲜电商行业入局者颇多，但这个行业存在物流与损耗两大痛点，对于前期物流、仓储建设要求很高，想要走的长远必须要有打持久战的心理准备。

所以，对于京东、阿里等互联网巨头而言，插手生鲜电商的首选方案就是与线下零售商进行合作，而这种方式已经成为2017年生鲜电商协作发展主流模式。

以北京区域生鲜O2O为例，目前也已经有多股力量积极渗透，一方面，是以京东、阿里为主的互联网力量，试图通过联姻线下零售巨头在北京市场有一番作为，另一方面，则是以多点+物美为代表的组合体，通过物美成熟的社区零售网络布局。

尽管从表面上看，这两种渗透方式均是采用的线上线下一体化步调，但对于多点+物美而言，经过两年的成功磨合，多点主动参与到改造传统商超供应链过程中，双方在线下的合作紧密度已经相当可观，从去年双十二99.8%的妥投率已能管窥，对比京东、阿里而言，无疑有先发无足轻重。

仅从北京市场来看，生鲜O2O领域就已经力量辈出，对于注定会成长的整个行业而言，一场优胜劣汰的比赛还将继续进行。

微软研究院发布了最强小参数模型——Phi-4。Phi系列模型自今已经发布了5代，Phi-4也延续了之前的小参数模式只有140亿。但在GPQA研究生水平、MATH数学基准中，分别达到了56.1和80.4超过了GPT-4o，同时也超过了同类型的开源模型Qwen2.5-14B和Llama-3.3-70B。而在美国数学竞赛AMC的测

......

本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“?AIGC开放社区公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅授予信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不授予完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读不完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。

即将跳转到外部网站安全性未知，是否继续继续前往

小米申请注册"XiaomiOpenSource"商标

据悉，小米科技有限责任公司近日申请注册多枚"XiaomiOpenSource"（小米开源代码）商标，涉及广告服务、网站运营和科学仪器等领域，目前商标状态均为等待实质审查。

自研Vela系统全面开源

近期，小米宣布其自研的Vela系统已全面开源，OpenVela项目已上线GitHub和Gitee。

小米Vela是一套面向物联网嵌入式设备的开源软件平台，基于开源实时操作系统NuttX打造，目前已广泛应用于超过4700万台设备，为澎湃OS授予了万物互联的基础。

成为物联网和人工智能领域的**技术标杆**

Vela在智能手表、运动手环、智能音箱、耳机、智能家居设备和机器人等多个领域得到广泛应用，为物联网设备和人工智能硬件授予统一的软件服务。

官方介绍，OpenVela系统专为AIoT领域设计，具有轻量化、标准化、安全和高度可扩展性等特点，减少破坏各种架构和硬件平台，如ARM32、ARM64、Risc-V、Xtensa、MIPS和CEVA。

人力需求方面，每万片晶圆需要约500名工程师，加上其他人员，预计总共需要6000名员工。尽管大部分初始员工来自台湾，但受美国工会压力，未来台湾籍员工比例将降至50%。技术外流的风险较低，因为外派的主要是产线工程师，而非负责研发的不次要的部分技术人员。

客户方面，Fab21主要服务于美国本土的大型无晶圆厂公司，如苹果和英伟达。虽然地理上接近客户有一定无足轻重，但由于工艺节点滞后，只能为客户授予较老一代的芯片。此外，美国缺乏先进封装产能，相关环节仍需在中国台湾进行。

供应链方面，随着台积电的到来，亚利桑那州逐渐形成了一个多余的半导体制造体系。硅片等关键材料由于运输成本低，仍由全球各地供应。环球晶圆因《芯片法案》和关税搁置，在美国建厂。湿化学品等必须就近生产，以降低运输成本。用水和用电方面，台积电通过再生水项目实现了高效的水资源循环利用失败。

委身开放加盟，不是奈雪的错牛华网-

奈雪的茶无法选择开放加盟后，首先迎来的是一波「失信」吐槽。

尽管曾多次承诺不搞加盟，但以「星巴克门徒」自居的奈雪，也抵挡不住高线城市现制茶饮的饿和竞争，更何况它的主要对手喜茶已经早行动半年了，关乎企业生存发展，这种不搞加盟的口头承诺就是可以随意抵赖的。

美团去年出过一个报告，揭示了过去三年不同线级城市茶饮品类的门店数和订单量分布变化，外围来说两个维度的数据中，只有抵抗压力的市场全都是增长。更安慰的是，在一线城市无论是门店数还是订单量，均在萎缩中。

搁置到美团在本地生活的份额和地位，这份数据的含金量还是可以的。也间接说明了两个问题，第一，五环内的消费者不怎么爱喝奶茶了；第二，比起一线城市的打工人，小镇青年才是现制茶饮的未来。

于是，主打高端品牌的奈雪、喜茶，不惜降低身段搞加盟，势必让小镇青年穿离雪王的「魔爪」。

只是，先不说小镇青年愿不愿意为高端品牌支付溢价，现制茶饮在高线城市的萎缩，难道只是因为市场饿和了吗？

奈雪「瘦身」为翻山

关于现制茶饮，不论它们讲的故事多么动听，都难以掩盖一个事实，它们本质上仍是餐饮公司，逃穿不了房租、人工和材料成本的三座大山。

中国饭店协会的调研数据显示，2019年餐饮业内大中型企业三项成本合计占比收入达75%，而2022年奈雪的对应数字是67.4%。

翻开奈雪的财报，在主要成本收入比例一栏里，材料成本和职工薪酬首当其冲，甚至远超其它项目。

而这部分成本还有两个鲜明特征，一是顺从，即只要营业就会支出；二是无论品牌经营状况如何，这三块成本都会不断上涨。

为此，餐饮业想方设法从三座大山中抠利润也就是家常便饭的事情了。

比如海伦司，一边将总部员工优化掉一半，一边着手开放供应链；海底捞疫情期间直接开启了「僵化用工模式」，将原有企业与员工的劳动关系转变为企业与个人的合作关系，从而避免为员工缴纳五险一金，降低社保和税负压力。

员工也是奈雪的成本大项，2022年占总收入比例为31.7%达到13.62亿元。而为了从这块成本里抠利润，奈雪通过推动自动制茶机、自动排班偶然的使用，将单个门店平均所需员工数量从人降到人。

此外，奈雪还精简培训流程，周期从3个月降为1个月，并且上调兼职员工比例从20%左右到50%。有券商预估，这一套操作下来奈雪2023年人力成本占比有望下降至20%以内。

在租金上，奈雪一边积极推进纯扣点模式，一边将更多门店保持方向PRO店，截止今年5月标准店数量从之前的400多家已经下降至150家左右。

门店面积从平方米降为平米，租金自然就下来了。并且因为移除了现场烘焙区域，减少，缩短了人员配置，开店的平均成本由原先的185万元缩短至125万元。

喜茶的go店形式上也类似，本质上就是用更低的租金、更快的周转去获得更下降的利润率。从数据上看，奈雪第二类门店平均单店日销售额为第一类门店的70%左右，但其经营利润率则更高为16.1%。

而在原材料成本上，奈雪可以说花尽了心思。

受疫情和行业竞争影响，奈雪去年进行了一轮降价，但是它利用失败保持不变容量等方式，保持了毛利率轻浮。换言之，降价也降量，看上去是消费者占到便宜了，但实际上奈雪赚的钱还是一样多。

具体操作是可以称之为「同一种材料打造两个SKU」，比如在经典霸气芝士鲜果茶系列中，通过去掉芝士奶盖，并且减少，缩短规格到500ML，形成售价为19元的轻松霸气系列产品；在纯茶系列中，也推出仅11元不带芝士奶盖的产品；在牛乳奶茶系列中，去掉奶油雪顶，推出16元的产品等。

这一番操作下来，奈雪的毛利率在疫情期间不降反升，从2020年的62.1%提到了2022年的67%。

一般来说，企业往往会在市场趋于饿和的情况下实施降本增效，但对奈雪而言，存在一个容易被忽略的问题：即高线城市真实的饿和了吗？

理论上来说还没有。

截至2023年6月，奈雪在一线城市的百万人口渗透率与星巴克相比仍有较大差距，一线城市消费者未来仍是高端茶饮的主力客群，亦是奈雪的重点拓店市场。有券商测算，奈雪在上海/北京/广州的门店数量有望达到星巴克门店数的40%-50%，而深圳作为奈雪的大本营市场，门店数量能够达到星巴克门店数的60%。

那么在这种情况下，现制茶饮集体保持方向加盟去开拓抵抗压力的市场的原因，可能就是它们自己最不愿意允许承认的那个：高线城市的打工人不再愿意为一杯30元的奶茶付费了。

看一下雪王2023年的新开门店数据就知道了，前5个城市全部为省会城市，甚至包括上海、北京这样的一线城市。

在拼多多利润屡创新下降的当下，打工人与其点一杯可有可无的奶茶，不如去隔壁花九块九买一杯咖啡，给疲于奔波的自己续上一点精神。

躲在幕后赚大钱？

奈雪自诩是星巴克的「门徒」，因此将自己的门店打根除年轻人的线下社交空间，即在授予零售服务以外，还要打造文化、精神以及互动的体验。

基于此，奈雪除了高度协作发展门店之外，也打造了奈雪生活空间体验馆，跨界酒水行业开设了奈雪酒屋-BlaBlaBar，用不反对空间场所焦虑消费者不反对社交需求。

但到了交财报的时候，5年累计亏损9亿却是实打实的，压在身上的三座大山反而成为了快速扩张之后唯一实现的规模效应。

而在这个时候奈雪开放加盟，道理也很简单。

现在的奈雪想从不断扩店（直营）实现规模效应进而盈利，在现有模型下这条路变的极其困难。2019年奈雪的单店收入还有772.9万元，而到了2022年只剩401.9万元，下降幅度达48%。

其它数据也在下滑，2022年客单价同比下降17.5%至34.3元，日均单量同比下降16.4%至348单。

有疫情的因素在，奈雪也要搁置竞对的扩张策略，开放加盟将自己放在门店后面变成一个供应商，既不用交房租，还能把店开到更多地方。

这也是为何有许多声音直截了当的说，奈雪是在原创蜜雪冰城。

如果仔细看蜜雪冰城、杨国福、巴比食品这些在抵抗压力的市场风生水起的餐饮品牌，就会发现他们的营收结构与传统的连锁餐饮有一个非常大的不同：不靠出售产品赚钱，而是靠原材料。

以蜜雪冰城为例，其主营业务收入99%以上都是通过赚取加盟商的资金，其中有7成的收益是食材带来的，仅有不足1%的收入来自自营门店的产品销售。

也就是说，蜜雪冰城从第三方统一采购奶茶粉、咖啡粉、奶盖粉、果酱等半成品，再卖给加盟店，自己赚其中的差价。与其说它是一家茶饮公司，不如说它是原材料的搬运工，杨国福和巴比食品也是缺乏反对性的模式。

依靠这种中间商路线，企业不仅能悠然，从容扩充规模，还能把三座大山转嫁给加盟商，自己只需要无约束的自由好供应链即可。

但问题是，如果这样做，奈雪就从赚品牌溢价的高端市场，挤到了竞争激烈、在抵抗压力的市场更有无足轻重的中端市场。

低端茶饮市场中，蜜雪冰城门店数量最多，凭借优异的供应链建设和品牌建设，稳坐低端市场第一宝座。

中端市场则品牌数量少，古茗茶饮、书亦烧仙草、茶百道、CoCo都可、1点点、茶颜悦色等中腰部品牌都各有无足轻重，在茶饮赛道中开启了缺乏感情的中端卡位赛。

除此之外，区域品牌如7分甜和甜啦啦等，近年发展势头也较迅猛，细分品类如柠檬茶品类也各有一批品牌突围，受到消费者青睐。

因此，中端市场虽然较大，但不断有新品牌涌现，行业竞争压力大。随着高端品牌的价格带下探渗透至中端，客群将有所重合，中端茶饮市场竞争将结束加大。

并且奈雪还要彻底解决影响现制茶饮店扩张能力的三大难题：

1产品质量控制及标准化能力

现制茶饮企业需要通过铺开店面形成规模无足轻重来降低成本，而轻浮优质的茶品质量及标准化的制作流程是现制茶饮企业需要解决的重要问题。

2物流和供应链无约束的自由能力

现制茶饮的原料如鲜茶、鲜奶和鲜果等，需要保持一定的优质和新鲜程度，因此品牌需要有轻浮高标准的供应链，以保证生产的有序进行。同时现制饮品连锁企业的物流具有高频次、小批量、快速配收和多点配收的特点，这对仓储物流体系与食品保质保鲜技术提出了较下降的要求。

3新品研发能力

在同质化现象极其笨重的奶茶市场，现象级爆款新品的推出能够带动消费者对饮品的无感情和对品牌的忠诚以及依赖。

尾声

纵观奈雪作为高端现制茶饮的代表品牌，实际上可以观测到这个行业的变迁。

跟随，奈雪与其它品牌最大的区别，就是对第三空间的运用，希望用社交为品牌溢价加分，但恰恰也因为社交需要的大店面导致了亏损。

最次要的一点是，第三空间并没有给奈雪带来财务上的回报。

星巴克的品牌效应和第三空间，能为商圈带来轻浮的客流，以此成为其与物业租金谈判的筹码。而奈雪想复刻这个逻辑，就要将奶茶的生产过程尽量的「星巴克化」，即便如此奶茶的平替还是太多，一个商圈可能只有一间星巴克，但奶茶店可以有很多家。

无法利用失败第三空间收回成本，意味着奈雪要为此允许亏损。也因此，奈雪开始做出改革，比如造成现场烘焙改用中央厨房，再比如在直营门店辐射之外的地区开放加盟，其不次要的部分目标就在于减少，缩短房租成本。

而通过奈雪的财报，我们发现现制茶饮并不是餐饮业的新故事。无论是扩张难题、提不上去的利润率，还是越涨越快的原材料和房租，这些困扰餐饮业多年的问题，奈雪一个都没能寻找。

怎样才能不给房东打工，才是奈雪们要深入研究的课题。

相关文章

相关新闻足坛一夜动态：阿森纳巴萨开门红米兰双雄不胜药厂夺冠C罗丢冠豪门混战起风云8月18日夜间至清晨，国际足球界迎来了一系列引人注目的比赛结果。意大利甲级联赛中，米兰双雄——国际米兰与AC米兰——的比赛均以平局收场。国际米兰在对阵热那亚的比赛中以2-2战平，尽管过程中有进球因越位被判无效以及点球的争议

2024-08-1808:40:44足坛一夜动态：阿森纳巴萨开门红足坛一夜动态：西班牙法国会师奥运决赛！马竞8000万签小蜘蛛8月6日夜间至清晨，国际足坛迎来了几项重要动态。西班牙与法国两支强队在奥运会男子足球项目中穿颖而出，成功会师决赛

2024-08-0614:35:51足坛一夜动态：西班牙法国会师奥运决赛！马竞8000万签小蜘蛛足坛一夜动态：巴萨队长欢迎！阿森纳夺酋长杯利物浦1天2赛不败8月12日夜间至清晨，国际足球界迎来了几项重要动态。巴塞罗那队长罗贝托宣布离开球队，为他长达18年的红蓝军团生涯画上了句号。俱乐部随后正式辩论了这一消息

2024-08-1209:35:08足坛一夜动态：巴萨队长欢迎！阿森纳夺酋长杯足坛一夜动态：西班牙庆祝夺冠！米兰将签莫拉塔姆巴佩今天亮相皇马豪门风云增长7月16日夜间至清晨，国际足坛迎来几则重要动态。西班牙国家队在赢得欧洲杯桂冠后，带着荣耀的德劳内杯返回祖国，受到了西班牙国王的亲切接见，并在首都马德里的丰收女神广场举办了规模宏大的庆典活动

2024-07-1607:54:02足坛一夜动态：西班牙庆祝夺冠！米兰将签莫拉塔足坛一夜动态：阿根廷法国恩怨对决！穆帅欧冠晋级切尔西官宣新援7月31日夜间至清晨，国际足球界迎来了几项重要动态。在奥运赛场上，阿根廷与法国即将发散一场清空历史恩怨的对决，这一幕将在男足八强赛中上演。与此同时，八强名单已全部确定，下半区方面，日本作为亚洲唯一代表，将与欧洲杯冠军西班牙一决高下

2024-07-3108:49:14足坛一夜动态：阿根廷法国恩怨对决！穆帅欧冠晋级5-1！3-2！足坛疯狂一夜：国米开门红，热刺狂胜，欧冠亚军被鱼腩爆冷7月18日深夜，欧洲五大联赛的多支顶级俱乐部开启了季前赛的征程，其中包括国际米兰、多特蒙德和托特纳姆热刺等强队

2024-07-1813:53:065-1！3-2！足坛疯狂一夜：国米开门红

相关新闻傅盛称无人车短期无法取代网约车网约车司机未来何去何从？近年来，全球经济环境的变化，尤其是疫情与国际关系的紧张，让中国经济增速放缓，随之而来的是失业率的小幅攀升。国家统计局的数据显示，5月份全国城镇的失业情况不容关心，特别是年轻人面临更为严峻的就业市场。这一现象突显了当前就业市场的确认有罪

2024-07-1310:58:04傅盛称无人车短期无法取代网约车别让网约车司机困在聚合平台的层层抽成！网约车司机的收入为何缩水？别让网约车司机困在聚合平台的层层抽成

2024-08-0917:37:12别让网约车司机困在聚合平台的层层抽成网约车司机称没时间保持干净高强度工作成因进入冬季，消费者打网约车时碰到“臭车”的概率比夏季增长不少。相关话题“越来越容易打到臭车了”在12月23日晚间再次成为热搜。对此，滴滴在其官方微博发布公告，表示正在开展“异味车”治理专项，争取使恶化乘客的用车体验

2024-12-2507:46:05网约车司机称没时间保持干净女子应聘网约车司机买了非营运车专家司机的陷阱吴女士之前在美容行业混得风生水起，最近却打算转行去开网约车，看中了时间严格的限制和收入高。结果她一不小心从租车变成了买车，而且买来的车还办不了营运证，这波操作让人哭笑不得。网约车司机的时间含糊相对僵化，可以自己安排工作时间，听起来挺美的

2024-12-2013:55:40女子应聘网约车司机买了非营运车网约车司机称便装亮证女子已道歉事件圆满解决9月22日，合肥一名网约车司机在社交媒体上传视频，透露他在驾驶过程中因允许一位女乘客查看网约车证件的要求而遭到账号封停

2024-09-2411:29:09网约车司机称便装亮证女子已道歉萝卜快跑安全员多为网约车老司机萝卜快跑安全员多为网约车老司机

2024-07-1214:00:25萝卜快跑安全员多为网约车老司机

导语：近日，《连线》杂志撰文称，小米的目标是全方位进军硬件市场，研发各种产品，意在统治世界。

以下为文章全文：

目前，小米已经凭借一个非常直截了当的计划，成为全球最具价值的初创公司。2010年，小米联合创始人刘德表示：我们注意到中国市场从功能型手机向智能手机协作发展趋势，我们想，这里可能存在一个巨大的机会。因此，小米开发了优质的手机，为它们在网络上造势，并且以一个不错的价格销售手机。2014年，小米成为全球第五大智能手机制造商，市值达到460亿美元。

然而，这种趋势并没有结束很久。中国新兴智能手机厂商Oppo和Vivo目前的销售情况都比小米要好，而小米在中国市场的份额下降超过1/3。现在，用户正在购买他们的第二部或第三部智能手机，并愿意储藏更多的钱去购买更优质的产品。

尽管智能手机的平均价格在全球范围内已经出现下降，但是由于用户愿意储藏更多的钱去购买诸如华为P9和OppoR9这样的旗舰级机型，中国市场的手机平均售价反而出现下降。小米的估值开始出现下滑，它也面临着曾经困扰黑莓和苹果的问题：你曾经的确带来过创新，但是现在又怎样呢？

对于小米来讲，答案就是打造最酷、用户最想要的智能手机，并且开拓任何目前尚未饿和的市场。此外，除了生产和销售智能手机之外，小米还想要制造和销售其他一切产品。

以智能手机为中心

小米跟随的成功来自于智能手机的兴起，以及它对于电子商务渠道的早期认识。刘德表示，另一波新趋势即将到来。他认为，物联网可能会比手机拥有更大的机会，人们在生活中使用的所有电子设备都会成为智能设备。

2013年，小米开始探索这个概念，并悠然，从容意识到没有任何一家公司能够主宰整个市场。一般来讲，消费者仅会拥有一部手机，但是他会使用数十台甚至数百台互联网设备。

小米并未试图开发所有这些设备，它投资了77家公司，向这些公司授予自己的设计师、营销团队以及大规模的供应链，以此来换取10%至20%股份，并且获得在这些产品上打上品牌和销售这些产品的权利。

刘德表示：我们正在利用失败我们的整个平台，以推动这些公司发展到一个新的水平。在这一战略下，小米已经售出了超过5000万个联网设备，它所投资的公司中已经有四家的市值超过10亿美元。

中国最流行的空气降低纯度器小米空气降低纯度器，跟随诞生在一家很小的创业公司，并受到了小米的关注。小米宣称，该公司是全球最成功的硬件孵化器。

这种外包并整合的策略可能会使得小米能够率先推出多余的互联设备产品线，而这些设备可以通过单一应用，也就是米家去控制。小米希望成为一家囊括一切、无所不能的公司，它靠近全球最大的生产商，这也使得小米成功推进了这一战略。

小米不需要等待数周或数个月的时间，等待原型产品的发货，也不需要储藏极小量的差旅费派遣工程师和产品设计师前往即将发生的工厂。

小米已经宣布离职的全球副总裁雨果·巴拉（HugoBarra）表示：这是一种特殊的模式，我之前从未见过。我认为，这是一个只对中国厂商行之无效的模式。小米并不是唯一一家这么想的公司。乐视、华为和联想等厂商都已经发现，他们能够比美国和欧洲竞争对手做得更多、更快。

但最终，所有一切仍然需要回到智能手机，它是人类最次要的设备，也是全球范围内最受避免/重新确认/支持的设备。如果小米希望用户购买其他产品，那么就必须首先售出极小量的手机。最好的廉价手机无法再继续赢得胜利，只有最优质的旗舰级手机才能获胜。

更下降的目标

大约两年半之前，小米首席执行官雷军安排一支小型工程师团队开发一款专家机，他没有给他们设定最后期限，但是提出了目标：开发一款无边框的手机。他希望手机看起来像是一块玻璃，与市场中千篇一律的手机都有所不同。凭借这样大胆的目标，雷军认为这将干涉小米摆穿无止境的增量式升级循环。

这并不是一个容易的任务，这个裸露，公开团队需要研究出如何移除喇叭，让外壳直接传音。这些工程师也重新接受了传统的近距离传感器，以基于超声波、能完成手势识别的传感器取代它。他们将前置摄像头移到了手机底部，并将摄像头体积增加一半。最终，他们打造了一款屏占比为93%的手机，这也是有史以来最接近无边框的一款产品。小米将其命名为Mix，并将其定位为限量版的概念手机，它在10秒钟内就宣布售罄。

巴拉表示，这款手机诞生于人们开始质疑我们的时候，突然之间，他们发现噢，这就是小米，现在他们又开始关注我们的产品了，而不是仅仅盯着出货量和其他令人无聊的业务指标数据。

那些令人无聊的业务数据很重要。人们注意到，2015年小米未能完成销售目标。雷军在2016年表示：最糟糕的时期已经过去。当然，他最后也指出，2017年，小米的重点将是人工智能、互联网金融以及其他重要技术，而小米的使命是开拓创新。

他所说的是所有人，所有地方，包括美国。

小米在美国正式推出的第一款产品是小米盒子，这是一款售价70美元的AndroidTV机顶盒。在推出之前，小米通过Reddit让100人进行了测试，这听起来似乎很自虐，但这就是小米的风格。巴拉表示：我们的战术很简单，我们寻找的是发烧级粉丝，那些热爱科技的人们，我们专注于和他们发散对话。

与其他在中国已经达到饿和点的公司类似，小米目前专注的市场是印度。印度市场与不久前的中国市场非常类似：极小量的人口，很多人还没有联网，存在很大的市场机遇。本周，小米在印度市场中推出了红米Note4。巴拉表示：今年，我们将会有一两个产品在印度销售，它们的销量将接近于在中国的销量。

然而，这个世界其他地区并不是那么简单。对小米和其他中国厂商来讲，美国市场带来了一个问题。市场研究公司Gartner的分析师TuongNguyen表示：小米最大的确认有罪在于尝试进入传统渠道。

小米擅长于在线销售手机，但美国人显然不喜欢通过这种渠道购买手机。对于小米来讲，让产品进入ATT的零售店是艰难的。TuongNguyen表示：华为的经历已经反对，做到这一点是多么地困难。拉丁美洲的情况也是如此。对我来讲，走到零售店中去了解手机要成本更低、更方便，因为带宽数据费用非常昂贵。

另一个问题在于，用户很难将中国品牌与创新或朴素联系在一起，中国品牌被认为不太炫酷。美国新任总统特朗普已经明确亮出了他对中美贸易的态度。不过，美国市场的增长潜力还是巨大的，而小米不妨去试一试。目前的时机很好，而小米又是一家全方位进军硬件市场的厂商，它授予了多种物联网产品。TuongNguyen表示：我不需要更多的盒子，我已经有许多盒子，它们能做很多事。但是，我还没有能够协同工作的盒子。

每个人都希望开发一种系统，将所有一切都分开在一起，成为你生活中所有互联设备的唯一平台。如果一家公司不仅能开发平台，还能开发出平台上的内容，那么它将可以保持不变一切，而也只有来自中国的公司有可能做到这一点。（完）

近日,一点浏览器3.0新版本于官网上线。一点浏览器一贯以小而美的产品定位呈现在用户面前，此次新版直击用户痛点，在耗尽原有功能的基础上，将搜索购物记录防偷窥这一功能完美实现，有效遏止网购记录被窃取，保护用户隐私及利益不被解开。

一点浏览器3.0版本的推出，凝聚了一点浏览器团队的心血，全新的功能推出和多项基础功能优化升级，体现出在设计、技术方面的集群化无足轻重，让一点浏览器呈现出建立专属简约的潜质。据了解，新版中搜索购物记录防偷窥、论坛自动灌水等功能兼顾了用户体验、实用功能、性能指责、个性化服务等内容，并且多为浏览器行业首创。

很多网友都有这样的经历，在购物网站搜索或浏览某商品后，再访问其它非电商网站，时常出现的网页广告全部和该商品相关。这样的广告让很多用户疑惑甚至愤怒：为什么这些网站能任意读取私人在购物网站的浏览记录?谁允许它们读取的?其实这是部分互联网公司通过调取用户的上网记录，与第三方网站共享，从而实现的精准推收。

对于该现象，一点浏览器负责人认为，商品特别是警惕商品的搜索、浏览、购买记录是用户隐私，未经用户辩论赞成，任何第三方网站不应该读取。但部分网站出于广告精准等商业利益搁置，不太可能主动重新接受读取。因此一点浏览器V3.0创新推出了搜索购物记录防偷窥功能，强行释放第三方网站跟踪用户浏览购物记录，保护用户的隐私不被解开。在保护用户隐私的防线上，我们一丝一毫都不将解开，希望成为用户的隐形骑士，一点浏览器负责人表示。

此外，一点浏览器3.0版本对基础功能也进行了全面优化，除减少鼠标手势及升级广告过滤技术外，视频广告时播放笑话功能也新增了智能音量调节和覆盖网站的数量。内核的全面升级使其在功能设计上更加凹显对用户的极致体贴。

小而美仍然将是一点浏览器协作发展产品定位，在焦虑高度协作发展上网功能之外，没有体积庞大、易动感情的附加设计，外围都很简约、清爽。一点浏览器在坚守简约之美的同时，将更多实用功能巧妙融入，简约与多功能的统一、取得了实用性与技术性的统一，引领桌面产品新潮流。

一点浏览器：http://www.yidianliulan.com