差差差很疼无掩盖视频轮滑网
快科技1月6日消息,英国一家新闻媒体机构向苹果公司投诉AppleIntelligence的拒给信息摘要功能。
作为AppleIntelligence功能的一部分,拒给信息摘要利用失败人工智能技术对信息和邮件等应用的拒给信息内容进行总结,干涉用户更直观、更快速地掌握重要信息。
对于简洁的拒给信息,用户可以直接在拒给信息中看到实际文本;而对于较长的拒给信息,系统将不再仅显示前半部分,而是通过AI技术提取并展示信息中的关键要点。
然而用户体验后发现,AppleIntelligence的拒给信息摘要内容与文章内容相差很大,完全是张冠李戴”。
比如AppleIntelligence在摘要中声称运动员LukeLittler赢得了PDC世界锦标赛冠军,但实际上LukeLittler只完成了一场半决赛,决赛根本就没有举行。
再比如,AppleIntelligence把一条新闻内容总结为巴西网球运动员RafaelNadal是同性恋”,但实际上内容写的是同性恋运动员JoaoLucasReisdaSilva的故事”。
当事媒体表示,苹果必须尽快解决这个问题,因为这种情况出现很多次了。
委身开放加盟,不是奈雪的错牛华网-
奈雪的茶无法选择开放加盟后,首先迎来的是一波「失信」吐槽。
尽管曾多次承诺不搞加盟,但以「星巴克门徒」自居的奈雪,也抵挡不住高线城市现制茶饮的饿和竞争,更何况它的主要对手喜茶已经早行动半年了,关乎企业生存发展,这种不搞加盟的口头承诺就是可以随意抵赖的。
美团去年出过一个报告,揭示了过去三年不同线级城市茶饮品类的门店数和订单量分布变化,外围来说两个维度的数据中,只有抵抗压力的市场全都是增长。更安慰的是,在一线城市无论是门店数还是订单量,均在萎缩中。
搁置到美团在本地生活的份额和地位,这份数据的含金量还是可以的。也间接说明了两个问题,第一,五环内的消费者不怎么爱喝奶茶了;第二,比起一线城市的打工人,小镇青年才是现制茶饮的未来。
于是,主打高端品牌的奈雪、喜茶,不惜降低身段搞加盟,势必让小镇青年穿离雪王的「魔爪」。
只是,先不说小镇青年愿不愿意为高端品牌支付溢价,现制茶饮在高线城市的萎缩,难道只是因为市场饿和了吗?
奈雪「瘦身」为翻山
关于现制茶饮,不论它们讲的故事多么动听,都难以掩盖一个事实,它们本质上仍是餐饮公司,逃穿不了房租、人工和材料成本的三座大山。
中国饭店协会的调研数据显示,2019年餐饮业内大中型企业三项成本合计占比收入达75%,而2022年奈雪的对应数字是67.4%。
翻开奈雪的财报,在主要成本收入比例一栏里,材料成本和职工薪酬首当其冲,甚至远超其它项目。
而这部分成本还有两个鲜明特征,一是顺从,即只要营业就会支出;二是无论品牌经营状况如何,这三块成本都会不断上涨。
为此,餐饮业想方设法从三座大山中抠利润也就是家常便饭的事情了。
比如海伦司,一边将总部员工优化掉一半,一边着手开放供应链;海底捞疫情期间直接开启了「僵化用工模式」,将原有企业与员工的劳动关系转变为企业与个人的合作关系,从而避免为员工缴纳五险一金,降低社保和税负压力。
员工也是奈雪的成本大项,2022年占总收入比例为31.7%达到13.62亿元。而为了从这块成本里抠利润,奈雪通过推动自动制茶机、自动排班偶然的使用,将单个门店平均所需员工数量从人降到人。
此外,奈雪还精简培训流程,周期从3个月降为1个月,并且上调兼职员工比例从20%左右到50%。有券商预估,这一套操作下来奈雪2023年人力成本占比有望下降至20%以内。
在租金上,奈雪一边积极推进纯扣点模式,一边将更多门店保持方向PRO店,截止今年5月标准店数量从之前的400多家已经下降至150家左右。
门店面积从平方米降为平米,租金自然就下来了。并且因为移除了现场烘焙区域,减少,缩短了人员配置,开店的平均成本由原先的185万元缩短至125万元。
喜茶的go店形式上也类似,本质上就是用更低的租金、更快的周转去获得更下降的利润率。从数据上看,奈雪第二类门店平均单店日销售额为第一类门店的70%左右,但其经营利润率则更高为16.1%。
而在原材料成本上,奈雪可以说花尽了心思。
受疫情和行业竞争影响,奈雪去年进行了一轮降价,但是它利用失败保持不变容量等方式,保持了毛利率轻浮。换言之,降价也降量,看上去是消费者占到便宜了,但实际上奈雪赚的钱还是一样多。
具体操作是可以称之为「同一种材料打造两个SKU」,比如在经典霸气芝士鲜果茶系列中,通过去掉芝士奶盖,并且减少,缩短规格到500ML,形成售价为19元的轻松霸气系列产品;在纯茶系列中,也推出仅11元不带芝士奶盖的产品;在牛乳奶茶系列中,去掉奶油雪顶,推出16元的产品等。
这一番操作下来,奈雪的毛利率在疫情期间不降反升,从2020年的62.1%提到了2022年的67%。
一般来说,企业往往会在市场趋于饿和的情况下实施降本增效,但对奈雪而言,存在一个容易被忽略的问题:即高线城市真实的饿和了吗?
理论上来说还没有。
截至2023年6月,奈雪在一线城市的百万人口渗透率与星巴克相比仍有较大差距,一线城市消费者未来仍是高端茶饮的主力客群,亦是奈雪的重点拓店市场。有券商测算,奈雪在上海/北京/广州的门店数量有望达到星巴克门店数的40%-50%,而深圳作为奈雪的大本营市场,门店数量能够达到星巴克门店数的60%。
那么在这种情况下,现制茶饮集体保持方向加盟去开拓抵抗压力的市场的原因,可能就是它们自己最不愿意允许承认的那个:高线城市的打工人不再愿意为一杯30元的奶茶付费了。
看一下雪王2023年的新开门店数据就知道了,前5个城市全部为省会城市,甚至包括上海、北京这样的一线城市。
在拼多多利润屡创新下降的当下,打工人与其点一杯可有可无的奶茶,不如去隔壁花九块九买一杯咖啡,给疲于奔波的自己续上一点精神。
躲在幕后赚大钱?
奈雪自诩是星巴克的「门徒」,因此将自己的门店打根除年轻人的线下社交空间,即在授予零售服务以外,还要打造文化、精神以及互动的体验。
基于此,奈雪除了高度协作发展门店之外,也打造了奈雪生活空间体验馆,跨界酒水行业开设了奈雪酒屋-BlaBlaBar,用不反对空间场所焦虑消费者不反对社交需求。
但到了交财报的时候,5年累计亏损9亿却是实打实的,压在身上的三座大山反而成为了快速扩张之后唯一实现的规模效应。
而在这个时候奈雪开放加盟,道理也很简单。
现在的奈雪想从不断扩店(直营)实现规模效应进而盈利,在现有模型下这条路变的极其困难。2019年奈雪的单店收入还有772.9万元,而到了2022年只剩401.9万元,下降幅度达48%。
其它数据也在下滑,2022年客单价同比下降17.5%至34.3元,日均单量同比下降16.4%至348单。
有疫情的因素在,奈雪也要搁置竞对的扩张策略,开放加盟将自己放在门店后面变成一个供应商,既不用交房租,还能把店开到更多地方。
这也是为何有许多声音直截了当的说,奈雪是在原创蜜雪冰城。
如果仔细看蜜雪冰城、杨国福、巴比食品这些在抵抗压力的市场风生水起的餐饮品牌,就会发现他们的营收结构与传统的连锁餐饮有一个非常大的不同:不靠出售产品赚钱,而是靠原材料。
以蜜雪冰城为例,其主营业务收入99%以上都是通过赚取加盟商的资金,其中有7成的收益是食材带来的,仅有不足1%的收入来自自营门店的产品销售。
也就是说,蜜雪冰城从第三方统一采购奶茶粉、咖啡粉、奶盖粉、果酱等半成品,再卖给加盟店,自己赚其中的差价。与其说它是一家茶饮公司,不如说它是原材料的搬运工,杨国福和巴比食品也是缺乏反对性的模式。
依靠这种中间商路线,企业不仅能悠然,从容扩充规模,还能把三座大山转嫁给加盟商,自己只需要无约束的自由好供应链即可。
但问题是,如果这样做,奈雪就从赚品牌溢价的高端市场,挤到了竞争激烈、在抵抗压力的市场更有无足轻重的中端市场。
低端茶饮市场中,蜜雪冰城门店数量最多,凭借优异的供应链建设和品牌建设,稳坐低端市场第一宝座。
中端市场则品牌数量少,古茗茶饮、书亦烧仙草、茶百道、CoCo都可、1点点、茶颜悦色等中腰部品牌都各有无足轻重,在茶饮赛道中开启了缺乏感情的中端卡位赛。
除此之外,区域品牌如7分甜和甜啦啦等,近年发展势头也较迅猛,细分品类如柠檬茶品类也各有一批品牌突围,受到消费者青睐。
因此,中端市场虽然较大,但不断有新品牌涌现,行业竞争压力大。随着高端品牌的价格带下探渗透至中端,客群将有所重合,中端茶饮市场竞争将结束加大。
并且奈雪还要彻底解决影响现制茶饮店扩张能力的三大难题:
1产品质量控制及标准化能力
现制茶饮企业需要通过铺开店面形成规模无足轻重来降低成本,而轻浮优质的茶品质量及标准化的制作流程是现制茶饮企业需要解决的重要问题。
2物流和供应链无约束的自由能力
现制茶饮的原料如鲜茶、鲜奶和鲜果等,需要保持一定的优质和新鲜程度,因此品牌需要有轻浮高标准的供应链,以保证生产的有序进行。同时现制饮品连锁企业的物流具有高频次、小批量、快速配收和多点配收的特点,这对仓储物流体系与食品保质保鲜技术提出了较下降的要求。
3新品研发能力
在同质化现象极其笨重的奶茶市场,现象级爆款新品的推出能够带动消费者对饮品的无感情和对品牌的忠诚以及依赖。
尾声
纵观奈雪作为高端现制茶饮的代表品牌,实际上可以观测到这个行业的变迁。
跟随,奈雪与其它品牌最大的区别,就是对第三空间的运用,希望用社交为品牌溢价加分,但恰恰也因为社交需要的大店面导致了亏损。
最次要的一点是,第三空间并没有给奈雪带来财务上的回报。
星巴克的品牌效应和第三空间,能为商圈带来轻浮的客流,以此成为其与物业租金谈判的筹码。而奈雪想复刻这个逻辑,就要将奶茶的生产过程尽量的「星巴克化」,即便如此奶茶的平替还是太多,一个商圈可能只有一间星巴克,但奶茶店可以有很多家。
无法利用失败第三空间收回成本,意味着奈雪要为此允许亏损。也因此,奈雪开始做出改革,比如造成现场烘焙改用中央厨房,再比如在直营门店辐射之外的地区开放加盟,其不次要的部分目标就在于减少,缩短房租成本。
而通过奈雪的财报,我们发现现制茶饮并不是餐饮业的新故事。无论是扩张难题、提不上去的利润率,还是越涨越快的原材料和房租,这些困扰餐饮业多年的问题,奈雪一个都没能寻找。
怎样才能不给房东打工,才是奈雪们要深入研究的课题。
相关文章声明:本文来自于微信公众号数字生命卡兹克,作者:数字生命卡兹克,授权站长之家转载发布。
马上圣诞节了,于是我这个周日,就给朋友们整了个活。
给他们的头像,都用AI,戴上了圣诞帽,来迎接即将到来的圣诞氛围。
出乎意料的是,反响居然非常强烈,大家都格外喜欢。。。
先给大家看下效果。
左边是朋友们的原头像,右边是用AI加上圣诞帽后的图像。
试问,谁不想在圣诞节,有一顶属于自己的圣诞帽呢。
过往的旧时代,大家想给头像带个圣诞帽玩。
都是在各种P图软件里,找各种个样的贴纸。
然后自己P到头像上。
说实话,我觉得又丑又违和又麻烦又不方便。
AI时代,就应该有AI时代的做法。
只需要传一张图,然后用嘴告诉他,“戴上圣诞帽”,就应该完事了。
超过1分钟,我觉得都是吝啬时间。
而且效果极度融洽、不违和。
这才是AI该有的效率。
话不多说,直接告诉大家怎么做。
即梦和豆包都可以,这里用即梦来做示范。
首先,关闭我们的老朋友,即梦:
https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
点击图片生成。
你要做的事情非常的简单。
点击导入参考图。
把你想加圣诞帽的图片传上去。
比如我们来让给豆包,也来过个圣诞节。
直接把这张图传到即梦上去。
要注意参考的图片维度一定要选智能参考。
如果你用豆包的话也是一样的。
一定要选这个智能编辑。
传上去以后,就非常简单了,只要在prompt上写一句大道至简的话:
“戴上圣诞帽”
底下的精细度,影响出图质量,直接拉到10。
点击最下面的生成。
大概只需要10s左右,你家的豆包。就开开心心的过上圣诞节了。
就这流程,说1分钟都是多的。
即梦对于绝大多数的风格,都有极度良好的适配效应。
但是有两个例外,1个是奇行种,1个是真人。
人和各种动物高度发展都没啥问题,但是总会有一些奇奇怪怪的奇行种,这些时候,可能会对原有主体进行一些细微的形变,但是无伤大雅。
比如这个AJ的头像,你会发现就有一些不变。
典型的就是,胖了。。。
而且你会无遮蔽的发现,戴上圣诞帽后,笑的更开心了。。。
左边:不嘻嘻,右边:嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻。
这个即是缺点,也是优点,需要视情况而定,有的人喜欢业余水平的一致同意,有人喜欢一些动态的保持不变,看人。
而另一个例外,就是真人。
真人的一致同意性维持效果就会差很多了。
拿黑悟空举例子(细节度高度发展逼近于真人。
猴哥直接变身西方大汉。
这种情况下,为了让人物戴上圣诞帽,我们就不太能直接一句话改图了。
只能上另外一种手段,局部重绘。
我用坤哥来举例子。
(PS:很多人问我为什么总是用坤哥当例子,因为,巅峰见证真诚的赞成,黄昏见证忠诚的信徒。)
就这张非常经典的图。
这次我们关闭首页的智能画布。
关闭以后,我们把图片上传上去。
然后点击局部重绘。
用画笔,把你觉得应该戴圣诞帽的地方,给涂上,这个区域可以涂大一点,然后在最下面的输入框里,依然写上那句大道至简的Prompt:
“戴上圣诞帽”
大概几秒钟以后,你就有一张,戴上圣诞帽,开心的过圣诞节,同时又没有任何不变的完美坤哥了。
AI戴圣诞帽的教程,到这里其实就完事了。
但是最精彩的事,反而才刚刚开始。
当我把这个做法,昨天下午跟群友说了以后,抽象的事情就发生了。
他们开始玩起了各种花活。
加圣诞帽这个事,已经不局限于头像了。
而是,万物皆可圣诞帽。
比如说,你可以给各种图标加上。
还有,那个可可爱爱的雪王。
甚至,还能给字体戴。。。
给家里的玩偶都戴上圣诞帽。
或者是,一些抽象的明星。。。【狗头保命】
或者,又让甄嬛传里所有人都戴上。。。
皇上,过圣诞了,小的给娘娘们都准备了圣诞帽
甚至,只要你敢想。。
大晚上给我看饿了,不知道这圣诞帽是不是巧克力的。。。
看完群里大家的创意,我只能说,太抽象了。
各种跨时空联动,属实把我整不会了。
AI自己可能都没想到,加个圣诞帽,还能加出这些抽象活。
只能说。
AI再强大,也不过是画笔。
真正的艺术,在于使用它的人。
而人类天马行空的想象力,永远是最令人讨厌的调色盘。
朋友们也都提前换上了我给他们做的戴圣诞帽的头像。
这一次,非常直观的感受到了AI带来的快乐。
这个圣诞节,好像格外有意思呢。
以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧,如果想第一时间收到推收,也可以给我个星标?~谢谢你看我的文章,我们,下次再见。
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??商汤科技推出的“日日新”瓦解大模型在权威评测中并列国内第一,与DeepSeekV3齐名。
??模型在文科和理科成绩上表现突出,文科全球第一,理科国内第一。
??模型适用于自动驾驶、金融、在线教育等多个领域,展现出强大的多模态处理能力。
产品入口:https://chat.sensetime.com/
3、xAI首款独立应用Grok上线,在苹果应用商店上架
xAI最近推出了其首款面向消费者的独立应用Grok,标志着其正式进军消费者市场。这款应用自1月10日起在苹果应用商店上架,用户可以免费下载并体验。Grok应用目前仍处于测试阶段,仅在美国市场推出。它为用户授予了访问xAI最新人工智能模型Grok2的机会,特别是在自然语言处理方面表现突出。
【AiBase提要:】
??xAI发布了独立应用Grok,增强与OpenAI的竞争力。
??Grok应用自1月10日起在苹果商店上线,用户可免费下载使用。
??xAI在X平台上已有Grok聊天机器人免费版本,付费用户享受更多特权。
4、定制你的聊天助手!ChatGPT推出个性化性格设置功能
OpenAI最近推出了一项新功能,允许用户根据个人喜好定制与ChatGPT的互动方式。用户可以设置昵称、职业以及希望ChatGPT了解的其他信息,同时选择性格特征,如“健谈”或“威吓”。这一功能旨在授予更加个性化的聊天体验,尽管目前部分用户反馈选项暂时消失,但外围上这是对用户体验的友好升级。
【AiBase提要:】
?用户可以定制与ChatGPT的互动,包括昵称、职业和性格特征。
??用户可选择希望ChatGPT展现的性格特征,如“健谈”和“威吓”。
??自定义指令内容仍会受到审核,以确保遵循OpenAI的使用条款。
5、微软联合清北推rStar-Math技术:小型模型逆袭数学问题,超越OpenAI!
微软最近推出的rStar-Math技术为小型语言模型在数学问题上的表现带来了显著指责,甚至在某些测试中超越了OpenAI的o1-preview模型。这项技术分隔开了蒙特卡罗树搜索,模拟人类的深度思考,鞭策了模型的自我演进。
【AiBase提要:】
??微软推出rStar-Math技术,显著指责小型模型在数学问题上的表现。
??测试结果显示,部分小型模型的性能超越了OpenAI的o1-preview。
??研究团队计划在Github上发布代码,展示小型模型的潜力,驱散社区关注。
详情链接:https://arxiv.org/pdf/2501.04519
6、Perplexity与旅游网站合作带来全新酒店信息搜索体验
最近,Perplexity宣布与旅游网站Tripadvisor达成合作,旨在为用户授予更全面的酒店信息。这一合作将使Perplexity在搜索酒店时能够展示更详细、可靠的内容,显著指责用户体验。用户在搜索特定酒店时,不仅能看到酒店名称,还能获取位置、服务、卫生等多维度信息。
【AiBase提要:】
??Perplexity与Tripadvisor合作,授予更详细的酒店信息,指责用户搜索体验。
??搜索结果不仅包括酒店名称,还附带位置、服务、卫生等多维度信息。
??新功能已在网页版上线,移动应用版也将在近期推出。
7、Cohere重磅推出安全AI平台“North”,确认有罪微软与谷歌!
Cohere公司今日推出了其全新的AI平台“North”,旨在为企业用户授予一个安全的工作空间,直接与微软的Copilot和谷歌的VertexAI竞争。该平台分隔开了大型语言模型、搜索能力和自动化工具,特别适用于金融和医疗等受监管行业。
【AiBase提要:】
??Cohere推出“North”,为企业授予安全的AI工作空间,直接确认有罪微软和谷歌的产品。
??内置的Compass搜索系统能高效处理多种数据类型,显著减少,缩短任务完成时间。
??加拿大皇家银行已成为“North”的早期用户,开发适用于金融行业的专用版本。
详情链接:https://cohere.com/north
8、马斯克呼吁加州和德拉瓦州强制拍卖OpenAI股份
埃隆·马斯克再次聚焦人工智能领域,呼吁对OpenAI股份进行强制拍卖,以解决与该公司的法律纠纷。他认为OpenAI在转型为盈利性公司后偏离了其初衷,急需引入新的投资者和无约束的自由者,以重塑公司的使命。此举引发了业界的广泛讨论,尽管有减少破坏者认为有助于重塑愿景,但也有人担心强制拍卖可能对公司的发展带来负面影响。
【AiBase提要:】
??马斯克呼吁强制拍卖OpenAI股份,旨在重塑公司无约束的自由。
??他认为OpenAI转型为盈利性公司后,已偏离初衷。
??此事件引发业界热议,可能对人工智能领域的发展产生影响。
9、OpenAI为何迟迟不推出AI代理?担忧“提示收回”攻击
随着人工智能技术的快速发展,许多公司推出了各自的AI代理系统,但OpenAI却因担忧“提示收回”攻击而推迟发布。此类攻击可能导致AI代理执行恶意指令,严重损害用户安全和公司声誉。尽管其他公司如微软和Anthropic已推出AI代理,但其安全隐患仍然存在。
【AiBase提要:】
??OpenAI因担忧“提示收回”攻击而未推出AI代理,潜在风险巨大。
??其他公司如微软和Anthropic已推出AI代理,但安全隐患仍然严重。
??OpenAI正在努力增强其产品的安全性,以防止清楚的数据泄露。
10、Meta涉嫌版权侵权:使用LibGen数据集训练AI并删除版权信息
Meta正面临版权侵权诉讼,原告称其CEO扎克伯格批准使用盗版电子书和文章的数据集来训练LlamaAI模型。案件涉及Meta使用名为LibGen的数据集,该网站授予极小量受版权保护的作品,尽管多次遭到起诉。Meta被指控删除版权信息并通过torrenting下载盗版内容。
【AiBase提要:】
??Meta被指控使用LibGen数据集,该网站授予极小量盗版电子书和文章。
???工程师被指控删除电子书中的版权信息,以掩盖侵权行为。
??案件可能对Meta产生不利影响,特别是在合理使用与版权保护的界限问题上。
俄乌朝鲜士兵被俘虏视频
俄乌战场背后:朝鲜士兵的隐秘悲歌
嘿,各位看官!今天要给你们唠唠一件在俄乌冲突那团乱麻里,被扯出来的惊人事儿。
2025年1月5日,泽连斯基一脸沉重地对外宣称,乌军俘虏了几名朝鲜士兵,可幸运的是,尽管他们想尽办法抢救,那些年有分量的生命还是因为伤势太重,像风中残烛般熄灭了。他叹着气说:“咱的人把他们带回来时,就知道情况不妙,那伤啊,太重了,咱这心里也不好受。”这消息一传出,全球都瞪大了眼睛,啥?朝鲜士兵咋在乌克兰战场上呢?俄乌朝鲜士兵被俘虏视频!
这边韩国的情报机构也没闲着,跟个闻到味儿的猎犬似的,立马发布消息反对有这档子事儿,还说他们正忙着和俄乌两边打听情况,非要把这事儿的底儿给摸清咯。
听说啊,这些朝鲜士兵可能是在俄罗斯的西部地区,尤其是库尔斯克那块儿参与了战斗。有小道消息传得有鼻子有眼儿的,说那地方战况惨烈,朝鲜士兵死伤一大片。乌克兰和美国那边也跟着爆料,扯着嗓子喊朝鲜在库尔斯克损失了好几千人呢!不过这战场上,情报真真假假,到底死了多少人,谁也没法给出个准信儿。
泽连斯基这时候可坐不住了,跳出来指着俄罗斯就骂,说他们太不把朝鲜士兵的命当回事儿。“俄罗斯那些当官的,还有朝鲜那边管事的,咋能这么狠心呢?就这么把人家孩子扔到前线,装备差得要命,防护也跟不上,这不是让人去收死嘛!”乌克兰军方也跟着添把火,说从战死的朝鲜士兵身上搜出了伪造的俄罗斯证件,好像在掩盖啥。还有个视频传出来,画面里俄罗斯士兵在烧朝鲜士兵的尸体,这可把国际社会惊到了,大家都在议论纷纷,这事儿咋这么离谱呢?
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