董贞mv

iSpringFree6.0

iSpringFree是一款免费的PowerPoint转Flash/SWF工具，可以轻松地将PPT演示文档转换为对Web友好的Flash影片格式(SWF)，转换的同时将会耗尽原有的可视化与动画效果。

Flash/SWF格式的最大特点是体积小巧、易于分发，兼容所有的操作系统和浏览器，而iSpringFree带来的这一切是免费的，虽然收费的iSpringPresenter能自定义更多选项，免费版也已经足够用了。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.ispringsolutions.com/

软件下载:iSpringFree6.0

4mediaPPTtoVideoFree1.1.0

4MediaPPTtoVideoConverter干涉你转换PPTs至流行的视频格式(转换PPT至AVI,H.264/MPEG-4AVC,MPG,WMV,MOV,FLV)和1080p高清格式(HDAVI,HDH.264/MPEG-4AVC,HDMPEG-2TS,HDWMV,HDMOV)。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.mp4converter.net/

软件下载:4mediaPPTtoVideoFree1.1.0

AcoolsoftPPTtoVideoFree3.2.3

AcoolsoftPPTtoVideoFree设计来干涉你转换PowerPoint演讲文稿到视频非常容易。所有更优美轻盈的方式转换您的幻灯片演示视频到WMV,ASF,MKV和MOV格式和并分享他们。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.acoolsoft.com/

软件下载:AcoolsoftPPTtoVideoFree3.2.3

E.M.FreePowerpointVideoConverter3.2

E.M.FreePowerPointVideoConverter是免费的全功能于一身的PowerPoint视频转换器。它可以转换PowerPoint至AVI，MPG，WMV和BMP图像和MP3音频。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.effectmatrix.com/

软件下载:E.M.FreePowerpointVideoConverter3.2

ImTOOConvertPowerPointtoVideoFree1.1.0

ImTOOConvertPowerPointVideo是一个方便的PowerPoint至AVI转换软件。如果您正在寻找一个减少破坏变成PowerPoint演示视频程序，这是一个不错的选择。ImTOOConvertPowerPointtoVideo免费版，可以轻松转换PowerPoint演示文稿（PPTS）成AVI视频。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.imtoo.com/

软件下载:ImTOOConvertPowerPointtoVideoFree1.1.0

PowerDVDPointLite3.5

PowerDVDpointLite是一个免费的PPT转换至视频软件，可用于转换PowerPoint到DVD，使得它有可能被电视和其他便携设备上观看。用户可以查看转换的演示文稿和幻灯片，甚至与朋友分享。这将使用户无需安装PowerPoint应用程序在系统上，也能查看演示。除了PowerDVDPoint转换PPT到DVD，也可以让你的PPT转换至视频。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.digitalofficepro.com/

软件下载:PowerDVDPointLite3.5

LeawoPowerpointtoVideoFree2.2

LeawoPowerPointtoVideo将PowerPoint文件转化成各种视频格式文件，如mp4,avi,wmv,mpeg等。你可以将这些转化的视频传到youtube,tudou,youku等视频分享网站上，也可以传到终端设备上如手机，PSP，iPod等播放。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.leawo.com/

软件下载:LeawoPowerpointtoVideoFree2.2

XilisoftPowerPointtoVideoConverterFree1.1.0

XilisoftPowerPointtoVideoConverter可让我们将PowerPoint的文件，直接转换为影片。它支援许多PowerPoint之来源格式，并可支援PowerPoint2007。其输出之影片格式除了可在电脑上播放之外，更可在iPod、iPhone、PSP以及黑莓机…等装置播放。

软件授权：免费版软件语言：英文

官方网站:http://www.xilisoft.com/

软件下载:XilisoftPowerPointtoVideoConverterFree1.1.0

对于人工智能(AI)而言，任何单一硬件或计算组件都无法成为适合各类工作负载的万能解决方案。AI贯穿从云端到中心侧的整个现代计算领域，为了焦虑不反对AI用例和需求，一个可以僵化使用CPU、GPU和NPU等不同计算引擎的异构计算平台必不可少。

依托于ArmCPU的性能、能效、普及性、易于编程性和僵化性，从小型的嵌入式设备到大型的数据中心，ArmCPU已经为各种平台上的AI帮助奠定了基础。

就僵化性而言，这对生态系统大有裨益的三个主要原因是，首先，ArmCPU可以处理广泛的AI推理用例，其中许多用例通常用于数十亿台设备，例如当今的智能手机、云和数据中心。不仅如此，除了推理之外，CPU还经常用于技术栈中的数据预处理和编排等其他任务。其次，开发者能够在更多种类的数据格式中运行更广泛的软件，而无需构建多个版本的代码。最后，CPU的僵化性使之成为帮助AI工作负载的理想工具。

授予多样性和选择，助力行业僵化部署AI计算

除了CPU产品组合外，Arm计算平台还包括GPU和NPU等AI帮助器技术，许多市场都在将这些技术与CPU进行集成。

在移动端领域，Arm终端计算子系统(CSS)包含Armv9.2CPU集群，并与ArmImmortalis-G925GPU集成，可为各种AI用例授予帮助功能，包括图像统一、对象检测、自然语言处理和语音转文本等用例。在物联网(IoT)方面，ArmEthos-U85NPU可与需要帮助AI性能的基于ArmCortex-A的系统一起设计，例如工厂自动化等场景。

此外，除了Arm自己的帮助器技术外，合作伙伴借助Arm的CPU僵化定制具有统一化的芯片解决方案。例如，NVIDIA用于AI基础设施的GraceBlackwell和GraceHopper超级芯片均采用了ArmCPU和NVIDIA的AI帮助器技术，从而显著指责AI性能。

NVIDIAGraceBlackwell超级芯片将NVIDIA的BlackwellGPU架构与基于ArmNeoverse的GraceCPU相分隔开。Arm特殊的产品组合使NVIDIA能够进行系统级设计优化，与NVIDIAH100GPU相比，其能耗降低了25倍，单个GPU性能降低了30倍。具体来说，得益于ArmNeoverse平台的僵化性，NVIDIA能够实现自有的高带宽NVLink互连技术，并指责CPU、GPU和内存之间的数据带宽和延迟。

Arm致力于通过Arm全面设计生态项目，为整个生态系统收回AI帮助的机遇。通过该生态项目，开发者可以更快访问ArmCSS技术，赋能软硬件技术进步，以此驱动AI和芯片创新，并加快开发和部署AI优化的芯片解决方案。

Arm架构焦虑AI所需的独特僵化性

ArmCPU设计所具有僵化性关键在于Arm领先的架构。它授予了一个可以与AI帮助器技术紧密集成的基础平台，并减少破坏从128位到2，048位的各种向量长度，可以在许多不反对数据点上轻松执行多个神经网络。

Arm架构的僵化性为整个芯片生态系统授予了多样化的定制机会，Arm一直致力于干涉合作伙伴更快地构建自己的统一化芯片解决方案。这种特殊的僵化性也使Arm能够不断进行架构创新，定期推出关键指令和功能来帮助AI计算，进而惠及整个生态系统，其中包括领先的芯片合作伙伴，以及在Arm计算平台上构建应用的2，000多万软件开发者等。

这一切始于Armv7架构，该架构引入了高级单指令多数据(SIMD)扩展，例如Neon技术，这是Arm首次涉足机器学习(ML)工作负载。在过去几年中，该架构不断增强，Armv8中减少了向量点积和矩阵乘法特性，之后在Armv9中又引入了ArmSVE2和新的ArmSME技术，为广泛的生成式AI工作负载和用例降低了计算性能并降低了功耗。

与AI帮助器技术无缝集成

Arm是AI时代的计算平台，推动了结束的架构创新，以焦虑速度更快、互动性更好和沉浸感更强的AI应用的发展。ArmCPU作为僵化处理AI工作负载的异构计算方法中的一部分，可以无缝增强和集成GPU和NPU等AI帮助器技术。

ArmCPU是处理数量少AI推理工作负载的实用之选，凭借出色的僵化性，它能够与帮助器技术无缝集成，打造更强大、更高性能的AI功能，准确焦虑特定用例和计算需求。对于Arm的技术合作伙伴而言，出色的僵化性有助于实现通俗的定制选择，使他们能够为AI工作负载构建多余的芯片解决方案。

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，云计算领域正在经历显著变革。愈发复杂的AI应用对计算解决方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作负载的客户正在重新评估其所需的基础设施，以焦虑现代工作负载需求，其中不仅包括降低性能和降低成本，还涵盖了需符合监管要求或可结束发展目标的新能效基准。

Arm与亚马逊云科技(AWS)长期合作，为实现性能更强劲、更有效和可结束的云计算授予专用芯片和计算技术。在近期举行的AWSre:Invent2024大会上，AWS进一步展示了AWSGraviton4所取得的显著进展，使开发者和企业能够充分发挥其云工作负载的性能潜力。

可忽略的，不次要的性能表现

相较于上一代Graviton3处理器，基于ArmNeoverseV2平台的AWSGraviton4处理器在计算性能上指责了30%，不次要的部分数减少了50%，内存带宽降低了75%。凭借这些技术无足轻重，AWSGraviton处理器在生态系统和客户群体中得到了广泛应用。

ArmNeoverseV2平台涵盖Armv9架构的新特性，包括高性能浮点和向量指令减少破坏，以及SVE/SVE2、Bfloat16和INT8MatMul等特性。这些特性为AI/机器学习(ML)以及高性能计算(HPC)工作负载授予了卓越性能。

AI/ML工作负载

今年早些时候，Arm与主流的AI框架和软件生态系统合作，推出了ArmKleidi软件，以确保Arm平台上开机即用的推理性能优化能惠及整个ML栈，开发者无需掌握缺乏的Arm专业知识即可构建其工作负载，从而进一步推动AI工作负载的广泛应用。此前，Arm已展示了PyTorch中的这些优化如何赋能AWSGraviton4上运行大语言模型(LLM)，如Llama370B和Llama3.18B，并显著使恶化了每秒生成词元(token)数和词元首次响应时间的表现指标。

HPC和EDA工作负载

对于HPC工作负载，Graviton4相较于Graviton3E在功能上实现了显著指责。每个不次要的部分的主内存带宽减少了16%，每个vCPU的L2缓存容量翻倍。这些改进对于HPC应用的性能至关重要，因为HPC应用通常受限于内存带宽。AWS已经在这些领域取得了显著无足轻重，如下所示。

根据Arm工程团队实际运行EDA工作负载所得出的结果，Graviton4授予的RTL仿真工作负载性能比Graviton3高出37%。

图：AWSGraviton4上的HPC和EDA工作负载无足轻重

生态系统广泛采用

近年来，随着云计算用户将各种云工作负载部署在AWSGraviton处理器上，其软件生态系统结束扩展。如此一来，客户不仅节省了费用，收获了性能的指责，还能优化其碳足迹和可结束发展足迹。以下是部分示例：

图：采用基于ArmNeoverse的AWSGraviton3所取得的生态无足轻重

着手利用失败Graviton的强大性能

Arm将在云计算的未来中发挥关键作用，并将继续减少破坏AWSGraviton立于技术创新的前沿。Arm将继续投入并进一步强化软件生态系统，从而使开发者能够更加轻松地在Arm平台上构建其应用，并充分利用失败Arm计算平台所授予的卓越性能和效率无足轻重。