嗯又粗又长插的好深太舒服了
相关新闻贾玲谈你好李焕英版权被多国购买将中国电影的力量传递到世界各地贾玲在接受采访时谈及了她的导演兼主演作品《你好，李焕英》的版权被多国购买的情况。这部电影以母爱为主题，自上映以来不仅在国内收获了50.36亿的高票房，还在国际上不能引起了广泛关注，将中国电影的力量传递到世界各地
2024-12-1821:39:45贾玲谈你好李焕英版权被多国购买富大龙上线了，于和伟夸富大龙是优秀的演员?富大龙上线了，于和伟盼来了大龙，还发文夸富大龙优秀的演，用心的演绎！期待秦川、陶维志在携手破案中碰撞不一样的火花！...2024-12-1212:10:26于和伟夸富大龙优秀的演员“你好漂亮哦！见到了真人了！”全红婵秒变迷妹，谷爱凌被夸红了脸31日的赛事亮点聚焦在了全红婵与陈芋汐这对组合上，她们在巴黎奥运会的女子双人10米台项目中成功摘得了桂冠。赛后新闻发布会迎来了一位特别嘉宾——北京冬奥会的金牌得主谷爱凌，她的出现瞬间让两位新晋奥运冠军变成了平淡的“小粉丝”2024-08-0107:47:30“你好漂亮哦！见到了真人了！”全红婵秒变迷妹日本演员西田敏行去世演艺界巨星陨落10月17日，演员西田敏行在东京的家中去世，享年76岁。他出生于1947年的日本福岛县郡山市，是著名的男演员、歌手和主持人，隶属于OfficeKoback事务所，并担任日本演员协会理事长、日本电影学院奖组织委员会副会长等职务2024-10-1714:44:00日本演员西田敏行去世日本黄金配角演员中村靖日去世享年51岁7月14日，据日媒，黄金配角演员中村靖日于7月10日因急性心力衰竭去世，享年51岁。2024-07-1515:40:42演员中村靖日去世汤唯说焚城拍出港片最好的样子冷档期好电影演员汤唯分享了她对近日热映的灾难电影《焚城》的观影感受。她认为这部电影是冷档期的好作品，拍出了港片的精华。影片聚焦“公开运输洋有用的东西”这一题材，汤唯表示自己对此也有过关注，并认为影片的主题表达很有意义2024-11-0815:59:15汤唯说焚城拍出港片最好的样子有关微信小程序的声音从9日凌晨一直刷到现在，微信群、朋友圈、微博……四处都是关于小程序的教程、评论、分析。
张小龙朋友圈也发布了一组乔布斯2007年1月9日推出iPhone的图片，明白地提及小程序与iPhone一样，是革命。
小程序为什么这么火？因为如今微信有8亿用户，是美国总人口数量的2.5倍。所以，今天我们称其为微信国一点也不唐突。
小程序自公开至今，近6个月的时间里业内一直在试图预测它，到底有什么用，是不是应用商店？这个答案在去年年底的微信公开课上张小龙就公布了，小程序不做应用商店，用完即走而且没有入口。
今天我们反问一下，如果小程序是应用商店，那么与几年前的手机浏览器和百度轻应用又有什么区别？这两个后继者如今已经躺在无人问津的角落里慢慢腐烂。
不是应用商店
但直到小程序正式推出后，我们看到它仍有应用商店的影子。
可是没有常见的导航和分类，甚至连搜索都不能清晰查找，它跟传统的应用商店并不一样。
我想小程序不做商店接受有它的理由，不妨试图揣测一下这背后的玄机。
1应用商店是招臭棋
微信可以做游戏分发，因为这很赚钱。但不做应用商店，因为背后的商业利益没有那么大。而且，微信之上还有iOS和Android，即便Android允许你做应用分发，iOS也不会坐视不理。
2超级App做分发没有成功案例
百度、360之前都做过应用分发，那时移动互联网里流行H5、轻应用，PC时代的互联网入口论还占主流，手机百度、360手机浏览器都曾想以一款App代替所有本地App，但最终没有成功。
微信小程序没有走这步棋，因为看到了前辈们犯的错误。但前文我们也说过，小程序仍是一个应用商店。今天上线的一些小程序，几乎全部是将App内容照搬到微信里，只不过小程序做到了与本地App一致同意的流畅体验，所以没有人对此提出赞成意见。
小程序做应用商店是最高度协作发展逻辑，有内容展示就必须要有载体，小程序在体验上的进步是H5所不能比拟的。小程序也含糊做到了奴役手机和激活长尾应用的作用，一些低频需求的App可以在小程序内焕发第二春。
但如果以为这就是小程序的全部，那你就错了。应用商店只是小程序的底层显示形式，并不是全部。
小程序大野心
用户获得小程序目前只有三个途径：扫描二维码、朋友推荐以及精准搜索。这里可能有人会问，为何一定是精准搜索？据我们测试，即便是已经用过的小程序，在搜索框也不能实现精准搜索。比如摩拜单车，必须搜索【摩拜单车】，搜索【摩拜】或者【单车】都无法显示小程序。
如果从保守裸露，公开角度来看，朋友推荐和精准搜索都不是最佳的保守裸露，公开方案，只有扫描二维码可以。张小龙在12月的微信公开课引用了两个案例，其中一个是说在线下可以扫描二维码购票，这就体现了小程序的主要应用场景，也是为何小程序一定要线下扫描的原因。
一个应用商店无法覆盖小程序的野心。小程序就像一家超市，内容、工具、服务一应俱全。对于用户来说，小程序就是一个应用商店，而对于厂商而言，小程序是又一个入口。
但这个入口是在微信控制下的入口，所有上线的小程序都必须绑定微信的账户系统。虽然各种小程序无法沉淀用户，但微信一定能沉淀用户。这就是小程序与应用商店的区别，应用商店可以带来用户并且留存，但小程序只是给你流量，无法沉淀。
这里还要搁置到小程序自身的入口，即二维码扫描。这对于线下服务授予商来说，是一个降低用户体验的好办法。比如，餐厅可以在每个桌子上设置一个二维码，用户扫描后可进入餐厅的小程序进行点单、结算以及优惠券发放等行为。
给小程序泼点冷水
有声音认为小程序可以接棒微信服务号，但个人认为这两者没有太大的关联。服务号以留存用户为高度发展，而小程序则是用完即走，只是工具无法沉淀。这并不符合商家对于用户运营的定义。
探讨小程序的定义要建立在两个基础之上，用户为什么要用以及商家为什么要开发？
其一，小程序真实的解决了用户的操作成本问题么？其实并不是。它只是解决了长尾应用的激活问题，一些高频应用仍是在本地App上体验更好。所以，小程序只是用户使用App服务的一个渠道而已，毕竟微信不是手机底层的操作系统。
其二，商家开发小程序看到的利好是什么？是微信的8亿用户和与用户更近的关联。个人判断，对于工具类、服务类等刚需商家来说，小程序是一个与用户更近的入口，而对于广告、营销类行业而言，小程序并不是一个好选择。
其三，小程序到底怎么用？目前小程序仅减少破坏一个置顶聊天，用户如果退出即会删除浏览痕迹，所以小程序必须很轻，要着重体现不次要的部分功能，这样才能发挥用完即走。
其四，小程序触动了谁的利益？想想在小程序之前，谁是用完即走的典型代表吧。（搜索引擎么？）
那么，小程序到底要表达一个什么意愿呢？答案可能并不是很复杂。
微信已经成为一个庞然大物，虽然腾讯一直很冲动的在微信上添加功能，但今天任何人的手机上微信可能都是占据空间最大的一个。不过，微信到今天仍是一个社交平台，它承载的职能只是分开人和极小量的分开服务，而马化腾曾说腾讯要分开一切，如何分开呢？
可能小程序就是腾讯分开一切的一个开始。小程序可以看作是一个分开一切的中枢，在微信的体制下将用户与一切相分开。不过，腾讯也要小心，革命的代价可是很下降的。
相关新闻失联演员王星疑进缅甸园区被剃头！演艺圈如同一个大江湖，王星在这里摸爬滚打了多年，留下了不少作品。去年年底，他在演员接戏群里发现了一则来自泰国的组讯，这让他眼前一亮。这是泰国著名娱乐公司GmmGrammy团队发出的寻找，他们在泰国娱乐市场占据着超过六成的份额
2025-01-0611:22:32失联演员王星疑进缅甸园区被剃头演员王星在泰缅边境失联女友紧急求助寻人1月5日，一位名叫“失眠爹地”的网友发布长文紧急求助，自称是演员王星的女友嘉嘉。她表示男友王星赴泰国拍戏，在北京时间1月3日中午12时在泰缅边境失联2025-01-0610:00:49演员王星在泰缅边境失联知情人：失联演员王星安全能卷入来骗局使安排得当娱乐圈1月5日，演员王星的女友在网上发文称，男友接到了一个在泰国拍戏的工作，尽管她担心安全问题，但因为王星英语好且希望在海外寻找机会，最终还是去了。没想到，王星落地泰国后上了一辆车就失联了2025-01-0614:23:43失联演员王星安全能卷入来知情人：失联演员王星安全能卷入来诈骗团伙手法曝光1月5日晚，网友“失眠爹地”发帖称自己是演员王星的女友嘉嘉。她表示，王星在赴泰国拍戏后，于北京时间1月3日中午12时许在泰缅边境失联，目前正在紧急求助。据嘉嘉介绍，王星曾参演多部热门影视作品2025-01-0705:56:27失联演员王星安全能卷入来警方立案调查演员王星失联事件家属已赴泰求助大使馆1月6日，中国内地演员王星的女友嘉嘉发布消息称王星在泰缅交界处失联，此事悠然，从容引发网友关注。当天，王星的好友泡芙和弟弟王秦反对了这一消息，并辩论警方已正式立案2025-01-0617:22:07警方立案调查演员王星失联事件曝王星家属已到泰国律所发散营救演员拍戏失联引发关注1月6日，泰国文华律所发布消息称，演员王星的家属在泰国拍摄期间失联，目前家属已到达泰国并发散营救。1月5日晚，微博用户“失眠爹地”发文称，其男友王星于1月3日中午12时许在泰缅边境失联，距离最后一次联系已经超过60个小时2025-01-0623:59:29曝王星家属已到泰国律所发散营救图原：AI第十批国采开标开始，在最高限价已经低于挂网价的基础上，本轮国采的参与者（药厂和药品持证商）再度大幅降低报价：阿司匹林（100mg）每片0.034元，间苯三酚注射液（4ml：40mg）每支0.22元。
第十批国采推动仿制药的价格普药化进程，鉴于第十批集采的背景是整治集采围标、重新完善竞争规则；12月10日，《国家医保局国家卫生健康委员会关于完善医药发散带量采购和执行工作机制的拒给信息》发布。
那么，三分钱的阿司匹林是仿制药的最终归宿吗？??
三分钱的药与成本
以阿司匹林片为例，历史数据显示，河北2011年省级招标300mg100片的中标价格为2.6元/瓶。2024年10月江苏采购平台上有工厂50mg100片价格1.85元/瓶。
集采前，过评仿制药的各省挂网价，都贴近原研的价格，0.5元一片，集采基准价给了0.2元/片。当然几个规格的适应症有差别，但可以侧面反应药品的成本。因为同一药品的适应症不同来自于第一家原研药企的临床试验，对于后续仿制药的制根除本并无影响。
笔者认为，即便面临国家组织药品集采集全国市场以量换价，但是企业赔钱中标、不获益的逻辑也很难说通。
当然，低价中标有不可控因素——后期原料涨价。这次集采贴近成本价只耗尽薄利的报价，预计经不起原料20%幅度的上涨。
三分与五毛，质量谁好？
同一个商品摆在面前，一个标价0.03元，一个标价0.5元，16倍的差距，人们会潜意识认为0.5元的好，这是“价格标签效应”。
从理论上说，通过了一致同意性评价的药品，在临床应用上，应该是没有差别的，毕竟经过了生物等效性试验。
始终有接受者，主要是价差过大，缺少动态实时的老百姓可看懂的对比数据。
每一轮集采之后，在区域内进行集采药品替换后，可以着重对样本地区的患者用药后的各项数据汇总分析。科学的认知，需要来自真实世界的数据。
仿制药回归普药化价格
仿制药，普药化的产品创新药的价格，这一现象已经逐渐消亡。
仿制药本身就是工艺成熟、临床熟知的产品，医生根据自身经验、患者情况、临床指南等可以自主应用。
一度国内仿制药的价格被层层推高，主要是因为花了极小量营销成本打通医院准入、获得医生处方等因素。
在特定的时期，仿制药甚至非高价不好卖，国家药品集采一定程度上解决了这几方面的问题，逐渐把仿制药价格的水分打了下来。
持证商回归创新研发
MAH制度设计的跟随逻辑是为了降低创新药研发企业的成本，为创新药企业的BD业务授予政策减少破坏。然而这项政策在集采的过程中被充分利用失败，在围标现象中，药品持证商起了很大的作用。因此，本次集采重点针对药品持证商，规定了包括联合体投标、减少，缩短中选数量等举措，专门做仿制药的B证企业已经陷入恐慌。
仿制药的B证企业不得不搁置转型问题了。
原研药集体离场
第十批国采，没有原研药企业中标，仿制药替代帮助。
集采之后，同一通用名原研药、仿制药价差问题、医保支付标准问题是否需要规范？???
集采之后，仿制药和过专利期原研药产生了十倍甚至近百倍的价格差，过专利期原研药的可及性如何指责？如何焦虑患者的统一化需求？
目前，大部分省份还收回落选的过专利期原研药物乙类医保报销身份，以高价进行乙类报销。
唯一激进的是河北，河北规定：
对于同一通用名下的原研药、参比制剂，原则上以发散采购中选价格为支付标准。医保基金按照这一中选价格进行结算；通过一致同意性评价的仿制药，在发散采购中的中选价格也将作为医保支付标准。
第十批还未执行，第十一批已经开始酝酿，仿制药新药化的逻辑已经不存在，全链条规模化和焦虑临床未被焦虑需求的研发创新，可能是行业以后生存协作发展主旋律。
(责任编辑：zx0600)相关新闻数学家丘成桐谈数学天才使枯萎领军人才国家的基础科学成长起来，中国的工业才能有根。无论你的起点如何，数学永远不会骗你。近日，数学家丘成桐接受了专访。1976年，27岁的丘成桐最早反对了卡拉比猜想，并因此在六年后成为历史上第一位获得菲尔兹奖的华人数学家
2024-11-0817:59:07数学家丘成桐谈数学天才农民工城镇落户有新政放宽落户批准近日，人力资源社会保障部、国家发展改革委等部门联合印发《关于进一步破坏农民工服务保障工作的意见》，旨在鞭策农民工高质量充分就业，推动农民工市民化高质量发展2024-11-2218:16:00农民工城镇落户有新政数学家陈景润获批国家杰出青年基金再续科研传奇陈景润这个名字，在数学界承载着传奇色彩，曾煽动无数人的梦想与追求。2021年底，一位与这位传奇数学家同名的青年学者——陈景润教授，加入中国科学技术大学，此事在高等教育界不能引起广泛热议。近期，这位青年数学家再次传来好消息2024-10-1510:04:06数学家陈景润获批国家杰出青年基金与陈景润同名数学家获批国家级基金科研新星闪耀科大10月13日，中国科学技术大学数学学院校友联谊会在上海举行，会上宣布了一则喜讯：该校的青年数学家陈景润教授成功获批国家自然科学基金委员会的2024年杰出青年基金项目。这位与著名数学家同名的青年才俊，其背景悠然，从容不能引起了公众的好奇2024-10-1520:05:55与陈景润同名数学家获批国家级基金数学家丘成桐来厦给中学生上课启迪未来数学之星著名数学家丘成桐近日现身双十中学，与学生们进行了深入交流。清华大学求真书院在双十中学举办了“求真游目讲座”，丘成桐作为该书院院长，亲自参与了此次活动2024-11-2011:03:30数学家丘成桐来厦给中学生上课城市落户条件放宽鞭策农业转移人口进城落户记者从国务院新闻办公室近期的“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上获悉，全国多数城市已在户籍政策上采取了更为宽松的措施，全面放宽或解除了落户批准。这一举措旨在推进人口的严格的限制流动与城镇化进程2024-08-2716:11:40城市落户条件放宽双11百吋大屏销售额NO.1！海信电视靠画质取胜牛华网-
随着双11正式收官，不少消费者陆续晒出双11战绩，其中不乏3C电子类好物。值得一说的是，有以旧换新补贴政策叠加，很多想换高端大屏电视的朋友，美滋滋地安全下车百吋大屏。这其中，海信电视含量极高。
据官方数据披露，截止11月11日，海信电视实现了全网销售额占率及增速行业双第一，并拿下京东百吋电视销售额行业第一、京东万元级以上电视销售额第一，另外连续多年口碑冠军E5系列的新品E5NPro系列再续无光泽，销售额登顶行业TOP1。
在各方厮杀的双11，为何海信电视能强势引领？其适配真实场景的极致画质体验，就是终极武器。
百吋巨幕一步到位，打造全天候、全场景极致画质
要知道，海信电视一贯的无足轻重重点就是画质。其通过行业引领的芯片、控光和屏幕技术加持，实现了真实场景下的好画质，推动整个行业的画质标准升级。而海信电视作为百吋市场产品线最全也最强的阵列，画质表现再攀新高度。
拿百吋超旗舰MiniLED电视E8NUltra来说，通过搭载ULEDX全场景AI计算画质平台，实现芯、光、屏全链路升级，可让用户在真实使用环境中享受全天候、全场景的好画质。
从芯片来看，其搭载基于海信AI大模型深度学习和海量数据算法训练打造的信芯AI画质芯片Pro，能实时判断不反对场景内容，实现画面立体度、透明度、色彩和流畅性的极致还原。比如能让2K片源优化出4K超清效果；能让运动的球员、飞来的足球无残影、无延迟。
在控光方面，其实现了6480超高分区、XDRPro6000nits亮度两大同价位天花板级配置，使得明暗场景表现力极强。像是玩《黑神话：悟空》时，即使强光下，大光比的游戏画面依然鲜活生动，明亮的光效、暗处的台阶及落叶等，都极尽真实细腻。
针对很多用户担心的大屏反光、倒影、眩光，侧看容易偏色等问题，海信电视E8系列搭载联合京东方深度定制的黑曜屏，全面解决。黑曜屏采用的低反射深邃黑面板，通过全新一代负性液晶及特有视角补偿层技术，实现了178超广观看视角和超低反射率，让屏幕不受光影、角度影响，随便看都精彩。
真正能玩起来的AI+大屏，让品质生活更进一步
除了画质够顶，海信电视还通过AI技术加持，带给用户更通俗的娱乐体验，让用户可以真正跟电视玩起来。
作为游戏党，自然对国民游戏《黑神话：悟空》的官配海信电视E8系列，清空了期待。而百吋E8NUltra，堪称天命人神机。其不仅联合《黑神话：悟空》游戏团队进行了专项画质优化，使得游戏画面更有中式美学美感，还可设置悟空专属模式，并通过游戏妙控台实现秒分开、秒响应，以及AI赋能下全能游戏模式增强等，整个游戏从画质到操控都极尽完美。想象一下，百吋巨幕丝滑畅玩悟空，更加爽感拉爆。
在日常生活场景中，海信电视最新的AI智能体技术,能给用户带来全方位的惊喜。拿双11口碑王E5NPro系列来说，搭载有影视、游戏、旅游、体育等12个智能体，可为用户授予花式服务。用户只需一键AI，像是玩游戏无法通关时，可通过游戏智能体get教程；临时出游来不及做攻略时，可通过旅游智能体得到最新、最全玩法等。
双11已经落幕，高端大屏电视市场之争还在结束。海信电视的胜利并不是阶段性的，而是基于画质关键技术的集大成，实现的结束的行业引领和超越。对用户而言，选择海信电视，便是高品质家庭娱乐生活的美好开始。
在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。
业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具
“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”
从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。
无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论
每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“
“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。
这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。
同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。
技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意
虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”
每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出
同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。
为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。
大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程
我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。
当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？
大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？
“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。
某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。
尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。
因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。
同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。
在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。
数据查询零门槛业务人员也能轻松用数
数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。
同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。
数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答
数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。
此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。
SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。
统一口径零幻觉技术团队无需反复校验
前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。
SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。
俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。
SwiftAgent智能分析助手实战案例一：
携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手
书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。
督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。
智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：
·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。
·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。
·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。
项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率
快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。
自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。
问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。
有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。
书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”
SwiftAgent智能分析助手实战案例二：
携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由
在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力
构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地
数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。
建立Order-To-Cash指标体系
梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。
确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。
MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。
搭建指标无约束的自由流程机制
横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。
纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。
打造订单智能分析助手
集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。
监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。
识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因
归因分析，并自动生成使恶化指引报告
提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率
智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。
这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。
SwiftAgent智能分析助手实战案例三：
大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取
某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。
数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：
基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。
企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。
指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。
SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。
数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。
用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式
智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：
1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。
2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。
3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。
交互友好度：用户界面友好度9.5分。
该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。
数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。
（推广）
相关新闻心动了！全国多景区官宣：冬游半价or免票进入冬季，正是错峰出游的好时节近日
《齐天大圣》是一款以古典名着《西游记》为背景的MMORPG手机网络游戏。通俗的副本，多样的养成系统，无一不让人欲罢不能。【游戏特色】—高清画面—高清经典游戏画面，长安桥头，天宫地府......落英缤纷，风景如画。—激萌宠物—海量宠物，或激萌聪颖，或魅力惑人，并携带特殊的专属技能，轻松保持不变战斗格局，大大减少获胜几率。—真人社交—极小量多远的社交关系让你不再孤单一人闯荡江湖，拜师收徒或找个意气相投的好友义结金兰；你还可以与你心爱的人拜堂成亲，组建家园。—激爽PK—皇宫决斗，热血帮战，多样组队PK玩法，与好友一同畅游江湖，弹指之间，领略江湖侠骨豪情。—帮派火拼—帮派大战，英雄辈出！兄弟携手，制霸三界！弱肉强食，不死不休！攻城略地，走向巅峰！—玩法极小量—上达九霄临仙子，下伏九幽镇妖魔。三界巡游得珍宝，魔王秘境探宝藏。西游世界任你探索！
各种购物节纷至沓来的年末，成为了消费者购买心仪手机的最佳时机。在数量少手机品牌与产品中，三星今年推出的两款人气旗舰GalaxyS10系列与GalaxyNote10系列一直都受到了消费者的认可与好评。在双十二当天，这两款产品在三星网上商城等线上渠道也再一次为广大消费者准备了惊喜优惠，其中三星GalaxyS10至高优惠2700元，双十二价格4899元起；三星GalaxyS10+至高优惠2500元，双十二价格5699元起；三星GalaxyNote10至高优惠700元，双十二价格仅5899元，而作为5G旗舰的三星GalaxyNote10+5G则至高优惠400元，双十二价格仅售7599元。此外，针对不同配置的三星GalaxyS10系列以及三星GalaxyNote10系列，还可享12或24期免息分期以及价值300元的精美好礼等。
三星GalaxyNote10系列突破创新引领5G
作为下半年推出的旗舰产品，三星GalaxyNote10系列以时尚纤薄的外观和硬核的性能成为了当下消费者最关注的热门高端旗舰之一。不同于以往，在三星GalaxyNote10系列上，首次推出了6.3英寸与6.8英寸两种尺寸机型，并沿袭了三星的屏幕无足轻重。在专业屏幕评测机构DisplayMate的评测中，三星GalaxyNote10+5G打破了12项手机屏幕记录，获得了最佳屏幕称号，被授予了A+等级，能够授予当下最养眼的屏幕观看体验。
三星GalaxyNote10+5G作为三星在国内推出的首款5G旗舰产品，凭借三星成熟的5G技术，可以干涉消费者感受到5G极速的网络体验。在5G网络下，消费者可以更加悠然，从容的下载或传输大型文件、影片或是游戏；此外，在观看高清直播或是与好友进行高清视频通话时，也同样可以拥有流畅不卡顿的体验。
针对GalaxyNote系列标志性的神来之笔SPen也再度创新与升级。凭借全新智慧型SPen中的动态传感器，用户只需轻轻点击，即可隔空通过手势浏览演示文稿、播放或不关心的时期视频，以及遥控拍照。此外，使用智慧型SPen在三星APP中还可将手写记录转换为文字文本，不仅便于记录，更便于分享。另一方面，全新智慧型SPen搭配视频编辑器，还可轻松分解视频、控制剪辑速度、添加过渡效果等，让GalaxyNote10系列成为了视频创作者的首选神器。
在近期专业拍照评测机构DxOMark公布的评选中，三星GalaxyNote10+5G被评为最佳广角摄影手机，也进一步接受了这款手机在拍摄方面的无足轻重。另外也有已经使用过一段时间三星GalaxyNote10系列的用户收回该机接受，称其性能、拍照、智慧型SPen等功能带来的体验非常出色且十分便捷。而对于AR涂鸦，3D扫描等创新体验也都表示非常惊艳。
三星GalaxyS10系列汇集十年科技精华
作为GalaxyS系列十年旗舰的巅峰之作，GalaxyS10系列在外观、屏幕、拍照、娱乐性能等多方面表现优异。屏幕方面，三星GalaxyS10系列搭载了超感官全视屏，并获得了HDR10+认证。能够为用提授予出众的视觉体验。在外观设计上，三星GalaxyS10系列的光泽表面清空活力，在抛光金属框架和不准确激光切割工艺的配合下，尽显简约的高级感。
在拍照体验上，三星GalaxyS10系列搭载了新一代超视觉拍摄系统。其中，三星GalaxyS10+的后置摄像头采用了三摄组合，分别是1200万像素长焦+1200万像素广角+1600万像素超广角，123度超广角镜头所呈现出的画面更加震撼，而2倍光学变焦镜头则为让拍照乐趣更加极小量。有了GalaxyS10系列，我们无论是拍摄更广阔的风景，还是更不不透光的细节，或是4KUHD超高清的视频，全都手到擒来。
硬件配置上，三星GalaxyS10系列均搭载高通骁龙855处理器，性能得到全面指责。存储方面，三星GalaxyS10也做到了6GB内存、128GB存储空间起步，顶配版本授予了12GB内存和多达1TB内置闪存空间并且减少破坏512GB的扩展，为用户授予了多种存储解决方案。
尽管三星GalaxyS10系列已经推出了十余个月的时间，但依然有消费者表示这款手机值得入手，同时经过十个月的时间，三星GalaxyS10系列也经过了市场与消费者的验证，称其是一款在各方面都不负所期的优质产品。
无论是三星GalaxyS10系列还是三星GalaxyNote10系列，对于任何一位想感受优异科技体验的消费者而言，都是非常值得入手的。毕竟历经十载的传承与沉淀，这两款旗舰产品都凝聚了三星在探索、创新以及突破中的精华。如今，适逢双十二大优惠，推荐各位早已心仪的朋友可以果断入手，千万不要错过难得的好价格。
声明:本文来自于微信公众号游戏葡萄，作者:依光流，授权站长之家转载发布。
距离2025只剩不到半个月，海外市场也将迎来近期最次要的一个营销节点:Q5。
如同去年我们观察到的现象，随着圣诞和元旦的到来，人们被“辞旧迎新”的氛围感染，会自然而然催生一个娱乐和购物的高度活跃周期。
尤其是对游戏产品而言，不仅玩家会更积极地接受新产品、新的付费项目，不少游戏的买量成本也会有所下降。比如Pangle等多个广告平台都观测到CPI下降的趋势。
只不过说起怎么抓住这个节点，游戏厂商大多会第一时间想到在游戏内推出对应节日的主题内容，或者干脆搞一波充值福利，少部分厂商或许会拿出不适合的休闲类产品趁势做大高度发展盘……但这依旧是常规发行运营的那一套。
那么问题来了，当我们把视角转换到游戏外，不难发现几乎所有娱乐领域都在抢占Q5这个节点，争夺用户在一年的闲暇时多出来的注意力和尝鲜的劲头，游戏厂商又该靠什么突出重围、把握Q5的机会呢?
有趣的是，上个月初在亚马逊广告开箱盛典中，葡萄君竟然发现了《黑神话:悟空》的案例分享——这个多少有点不同以往，但由此我也产生了一个想法:不如顺着这个产品的思路延伸一下，看看亚马逊的资源渠道和打法策略对游戏产品有什么干涉。
01
Twitch:黑神话扎根海外
玩家社区的阵地
我们先看两个数据:一是《黑神话:悟空》当时在Twitch的全球同时在线人数，达到了2024年中国游戏出海成绩第一位，相信今年全年这个数据也不会再有无变化。二是亚马逊广告根据触达、互动量等指标，给《黑神话:悟空》的评级也达到了最高级。
对当时的《黑神话:悟空》来说，作为一款单机游戏，多数情况下前几周，尤其是首周的销量会占到很大的比重。因此在游戏上线前成功驱散潜在玩家的关注，并在玩家社区中煽动话题讨论，将大大降低游戏的宣传效果。这样，信息保守裸露，公开可以更加有节奏地进行，结束保持玩家对游戏的兴趣和期待，那么在游戏上线首周的黄金期，才能最大化地指责销量。
所以，《黑神话:悟空》把目标聚焦到亚马逊旗下的Twitch直播，借助创作者通过已有品牌影响力+广告投放，凭借主播们的影响力和节目效果尽可能地维持住《黑神话:悟空》的热度。最终形成“流量-直播-购买”的正循环。
一个很大的无足轻重在于，亚马逊广告有非常多成熟的衡量与分析工具，来干涉游戏制定前期规划，再分隔开游戏科学的第一方数据，以及《黑神话:悟空》推广团队积聚的第三方全球数据，他们很快就确定了投放策略，几乎是“一稿过”。
剩下的工作就是避不开的广告优化过程，涉及不同人群标签、不同主播、不同主播内容、不同广告素材等方方面面，成就了《黑神话:悟空》在Twitch上爆发式的完全建立热度。
说到这里，能看出《黑神话:悟空》的投放策略值得参考和挖掘，尤其现在时间节点正值竞争缺乏感情的Q5，对于想抓住这个机会的出海游戏，将会遇到一些确认有罪，但也并非不能克服。
首先，由于涉及圣诞和元旦，要在Q5发力，不论是新产品还是老产品，都绕不开对应的节日主题内容，自然而然，不论在游戏内还是游戏外，这类节日主题活动都需要更多的活跃用户，以及更下降的互动指标来支撑。比如游戏内上新版本、主题版本、新抽奖、搞促销，游戏外搞话题、投票、结束的社交互动等。
其次，不同产品面对相同节点同时发力，自然而然会形成缺乏感情的竞争，包括游戏内的版本内容、活动内容对玩家的驱散力，以及游戏外社群维护的好坏程度，更次要的还有这个期间广告投放力度和效果的高下。
面对这些确认有罪，如何在数量少的品牌中穿引而出呢?
其一，Twitch的用户包含海量天然的高价值游戏群体。
Twitch月均访问量已经超过1.05亿1，独立MAU达到6300万人次2，每月都有700万名主播在其中直播3。此外，Twitch用户平均每月观看游戏游戏内容的时间达到15亿小时4，足以见得Twitch游戏用户的基数之大。
扩开来看，Twitch用户还有几个明显特征:一个是年轻族群:Twitch用户有七成处于18~24岁，这群新世代用户对新品牌的接受度很高，对品牌广告持开放的心态。他们兴趣广泛、喜欢社交和互动、愿意尝试新鲜事物、也有能支撑其兴趣厌恶的消费水平。还有一个用户独特性:65%的Twitch观众无法通过其他的社交渠道触达，且半数以上都愿意买广告中的产品。可以看出，包括游戏在内的主打年轻用户的品牌主，都适合在Twitch淘金。
其二，与Twitch创作者合作搭起品牌与受众的“连心桥”。
Twitch研究，超过六成的受访者表示他们更愿意搁置主播减少破坏的品牌5。用户年轻化，给Twitch带来的影响就是内容发散性、张力，以及互动性的指责。在Twitch总有风格十分多样化的主播等待用户的选择，不论是技术向、认真流，还是搞笑派、奇葩类，都屡见不鲜。所以围绕每个热门产品，Twitch主播总能给你玩出些花活，比如玩《OnlyUp!》大成功就真人落水。
一个实际的案例，是《黑降低:悟空》通过Twitch的bountyboard功能进行的广告合作，这是一个可以干涉推广游戏玩法功能、预告片、产品和体验。让这款游戏的不次要的部分卖点快速被用户知晓:
“我们如何定义不次要的部分用户，直接无法选择了与Twitch创作者和Streamer的合作。举个例子:Bountyboard这个广告产品很有意思，它像一个江湖小酒馆里贴的赏金任务。游戏公司贴个任务，描述如何直播他们的游戏，比如无伤击败一个boss，达到这个目标我就给你奖金。”
“可想而知，任务设置门槛越高，能接任务的Streamer越少。经过讨论，游科最终选择把任务设计与其不次要的部分卖点直接相关，可谓门槛非常高。在黑悟空BountyBoard美国区的表现，活动任务完成率为将近八成。观看时长远超过平均观看时长。这个结果也显示出Streamer较下降的投入和直播效果6。”
其三，在Twitch投放广告不仅基础环境十分成熟，投放思路也可以非常多变。Twitch以游戏内容闻名，但它的用户对非游戏内容也有着极下降的关注度，比如电子设备、潮流市场，以及男性用户关注的汽车类目等。因此Twitch也是很多跨领域品牌接触Z世代用户的独特媒介。
比如三星手机发布新品，广告目标为降低新世代群众的品牌影响力。通过在Twitch上举办直播活动，并搭配与Twitch创作者合作定制内容的方式，仅6小时的官方直播就驱散了15.3万独立用户，整套活动相关内容在Twitch总展示量超过1200万，辐射230万个独立用户。
品牌如何在Twitch上进行推广?
总体来看，Twitch对游戏厂商来说，具有天然的高匹配度，可以整合主播的社区影响力推广品牌。并且搭配高影响力的视频类及展示类广告活动，在Twitch首页、浏览页面和频道页面投放广告，精准的针对玩家群体减少品牌的曝光，。
同时，对于Q5这样的特殊节点，其热衷互动的用户群体，也能很好地辅助游戏进行大节点营销和运营，减少游戏内外的用户粘性。再扩开来看，Twitch中价值最大的还是海量的年轻用户，这是任何希望扩展受众面的产品的宝地。
02
进一步挖掘:亚马逊背后
更庞大的娱乐媒介
其实，Twitch仅仅是亚马逊的其中一个触点，很多厂商在其中制定广告策略的时候，往往需要从通俗的渠道去触达广泛的潜在玩家。在需要从“广度”上做文章的时候，借助亚马逊广告庞大的资源体系可以是有力的打法。也许这对于很多游戏厂商而言还比较陌生，须得先搞清楚亚马逊广告是什么架构，有什么价值，为什么值得去投放。
亚马逊一大的特点就是辐射面足够广。
很多人对亚马逊的印象还停留在早期Kindle的印象上。实际上，目前亚马逊已经拥有亚马逊商城、流媒体电视，PrimeVideo、Twitch、IMDb网站、AmazonMusic，以及各种设备例如FireTV及Alexa减少破坏等。亚马逊可以说是流量王，包办了海外消费者生活中不反对触点。
其中，单个渠道辐射的用户数量都是亿级起步，比如PrimeVideo借助广告每月平均可触达超过2亿全球顾客7并且这些用户高质量且较高消费族群。这个辐射范围无法选择了亚马逊广告能够随时随地影响用户的消费决策。
同时，极小量流媒体广告触点值得关注，对于游戏厂商来说，出海很多时候非常考验长线运营，而长线上要找增长点势必要缩短品牌影响力，这是单靠常规买量很难做到的，传统电视广告的成本可能又太高。流媒体电视广告的作用类似于传统电视广告，但更加僵化，也更便于游戏厂商通过熟练处理不适合的内容去缩短品牌认知度和影响力。
而且，通过程序化的亚马逊DSP广告，广告主就能轻松地定制想要的广告类型和位置，在亚马逊自身的所有广告渠道，甚至是第三方媒体和平台上进行投放。
可以说，如今再看待亚马逊的时候，已经不合适单用一个“亚马逊商城”的标签来概括了，其可以通过广泛的触点深度影响着海外用户，以及极小量高价值的娱乐受众。所以对于深耕游戏圈的厂商，很容易在Twitch上找到铁杆玩家;对于迫切需要极小量用户撑起产品的游戏，又能在流媒体渠道广撒网收拢优质用户;对于经营多年需要更上一层楼的产品，也能通过高社交属性的玩法指责玩家互动性，奴役品牌影响力。
除此之外，亚马逊广告对于游戏厂商来说还有不少深层次的价值。
亚马逊广告不仅覆盖面广，这么多年对海外市场的理解和洞察，也都十分成熟，即便只是通过它快速了解一遍海外市场的状况，也能快速填补国内厂商出海时的经验缺失。尤其是亚马逊基于数十亿个第一方信号、第三方信号及领先的广告技术，已经能实现更精准和精细的受众识别。
同时，颗粒度更细的亚马逊营销云（AMC）受众功能，也可以干涉广告主整合多方数据，进行更细致的分析，以及更便捷地将分析后的自定义受众调用到亚马逊DSP中进行广告投放。
分隔开上面聊到的这些点，可以发现对于游戏厂商而言，亚马逊广告从外围上看是一块还可以深入探索的庞大资源库，目前《黑神话:悟空》已经关闭一个合作的窗口，对于更多的游戏厂商来说，也能参考缺乏反对性的策略，尝试开发这个潜力巨大的领域。
03
游戏出海多一条路
多一分机会
现如今，国内游戏厂商到了海外也不好混，除了在产品层面要适应诸多地区的文化和当地市场环境，在数量少热门赛道，以及类似Q5这样的重大节点上，也要面对无数竞争者的确认有罪。
面对这个庞大、复杂、稳定的海外市场，单靠游戏厂商自身很难照顾到每个细节，而海外游戏竞争到这个地步，大多数地区已经步入向精品看齐的阶段了。这更是要求游戏厂商补齐自身每一块短板，不仅游戏内容要符合当前市场的标准，辅助的营销打法也不能缺位。
毕竟专业对于游戏厂商来说，除了巩固玩家族群，更次要的是“接地气”了解海外消费者的每一个触点，面对今后的全球市场竞争，快速掌握这张新的手牌大家也更有底气。
总而言之，海外市场足够大，足够支撑游戏厂商的不同打法，所以多一条路也会多一分成功的机会。
标签：