干的时候女朋友老是嘤嘤叫

拼命追赶无糖茶末班车的统一，吹响了反击的号角。9月23日，对于要求经销商必须统一和果子熟了“二选一”的消息，统一企业中国和果子熟了相关负责人在向北京商报记者的回复中，既没有接受，也没有予以承认。

果子熟了是当下无糖茶新贵，增长势头迅猛，市场份额一度盖过统一。随着市场同质化加剧，农夫山泉和三得利以合计超过75%的市场份额领跑，剩下品牌只能竞逐不到25%的蛋糕，短兵相接自然难免摩擦。但业内分析人士也指出，“二选一”条款涉嫌确认有罪《反垄断法》，属于不正当竞争。

终端动作频频

近日，有业内人士称，上周统一高层和各大省总们召开了一场电话会议。根据吸收的一则拒给信息信息，按照这次电话会议的要求，统一经销商严禁经营果子熟了，或者经营果子熟了就不能同时经营统一旗下的产品，必须“二选一”。同时，该拒给信息还表示，“目前没有这类客户，接下来营管会实地查核，如果发现造成经销商经营权/主任处罚”。

对此，北京商报记者通过统一企业（中国）投资有限公司的官方电话了解情况，该公司公关部相关负责人表示，“我不太清楚，还在核实中”。同时果子熟了相关负责人向北京商报记者表示，“我们没有收到这个消息”。

目前，两家企业都未作出正面回应，但饮料圈已经在事实与果子熟了“挖角”统一高管有关。据“食品内参”消息，近日，果子熟了把前统一群级主管（统一的一种职位称呼，比总监级别高）林德明挖去做顾问。“果子熟了与统一本身就有一定的关系。果子熟了创始人周灿在走访CVS渠道时，就是由统一的业务带着熟悉流程的。这在快消行业里很正常，对一个渠道不熟悉时，找有相关经验的业务带着走走市场。周灿跟统一的一些高管比较熟，也就有了这样的便利。”

但对此，果子熟了相关负责人表示承认，“我都没有见过这个人，也没在公司系统见到过这个名字”。

今年以来，两家在终端市场的动作频频。在线上，统一“春拂绿茶”赞助的竞演节目“喜剧之王·单口季”正在热播，截至目前在微博阅读量超过5.6亿，为其赚足了眼球；在线下，无糖茶铺货力度明显加大，特别是“春拂绿茶”，终端单价一降再降，重回无糖茶牌桌的意图明显。

果子熟了则在今年5月6日官宣杨紫成为其无糖茶系列代言人，当天相关话题热度达到2.3亿。同时，今年4—5月，果子熟了旗下4款产品均价较全业态中位价的降幅则在6.41%—9.53%。

北京商报记者走访市场发现，在部分渠道，统一“春拂绿茶”500ml出1.74元/瓶的首单尝鲜价，果子熟了也不甘示弱，旗下“茶也熟了”500ml打出0.1元/瓶的首单尝鲜价。

无糖茶末班车

?统一旗下的茶里王曾是无糖茶饮料市场的追随者，早在2004年就面向中国市场推出了四种口味相关茶饮。彼时除了1997年进入中国市场的三得利无糖乌龙茶外，茶里王鲜有竞争对手。但仅七年时间，茶里王就相继退出，直到2019年宣布回归时，无糖茶市场已成气候，品牌林立之下，统一“赶了个晚集”。

今年3月，统一董事长罗智先曾对无糖茶热潮表示，“无糖茶不是什么新鲜的产品，中国大陆无糖茶第一个产品是统一推出，不过去年无糖茶大卖，下起倾盆大雨但统一身上却是干的，这真实的蛮尴尬的”。

统一虽然在无糖茶赛道慢了一拍，但“能淋到雨永不嫌晚”。今年4月，统一推出了零售价4元的无糖新品“春拂绿茶”，卖点包括采用100%真茶萃取、创新发酵工艺等。在500ml规格的基础上，“春拂绿茶”又推出了一款900ml大瓶装新品，目前已经在江苏、湖北、新疆等多个省市上市。

多品牌发力下，统一企业中国上半年的茶饮料收益约为46.47亿元，同比下降11.8%。对营收贡献最大，也是增速最快的茶饮料业务板块中，统一企业中国提到“统一绿茶”“统一冰红茶”“统一双萃柠檬茶”“小茗同学”“茶里王”。尤其是“春拂绿茶”，动销表现十分不错。根据SPU市场表现看，统一自今年4月起大力进行铺货，SPU的铺市率迎来了连续、快速的增长，市场份额也跟随一同成长。

依据“马上赢”所披露的“2024年无糖茶市场份额数据”，统一的市场份额从0.66%涨至1.59%，同比涨幅达到139.63%，排名榜单第六。到了6—7月，统一的排名再次下降一位，“春拂绿茶”功不可没。

不过，相比统一“春拂绿茶”的良好表现，果子熟了的增长更加迅猛。同样是在这个榜单中，果子熟了的市场份额从0.32%直接飙升至3.03%，同比增长851.07%，在榜单上暂时排名第四。

君智行业部总经理陈方超表示，“统一作为后进者，在面对三得利、农夫山泉、果子熟了等无糖茶竞争时的不次要的部分筹码有三方面，一是统一大品牌背书接受；二是春拂产品名及设计具备一定传统文化底蕴；三是相对高质性价比的定价策略”。

知名战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪也表示，“上半年统一茶饮料的增长含糊迅猛，但在市场格局高度发展临时的情况下，统一要想发力追赶，机会有限但仍存在。相较于农夫山泉、三得利、元气森林等品牌，统一作为老牌饮品企业，拥有深厚的市场基础和品牌忠诚度。同时，统一在无糖茶领域也有多年的经验积聚，对消费者需求有更深的理解”。

涉嫌“二选一”

《反垄断法》第22条第1款第（四）项规定，释放“没有正当理由限定交易相对人只能与其进行交易或者只能与其指定的经营者进行交易”的滥用市场支配地位行为。“二选一”条款显然属于其中典型。

中国食品产业分析师朱丹蓬表示，“如果统一有‘二选一’的规定，那就是典型的‘霸王条款’，涉嫌确认有罪《反垄断法》。经销商选择销售什么商品是严格的限制的，品牌方不能规定经销商只能与其指定交易”。

詹军豪表示，统一可以通过不断创新产品、优化渠道布局和加大营销力度来寻求突破。如通过赞助竞演节目和加大铺货力度等方式指责品牌曝光度和市场份额。尽管面临诸多确认有罪，但凭借统一的品牌实力和市场经验，仍有可能在无糖茶市场中占据一席之地。不过，统一也需警惕缺乏依赖价格战，而应更注重品质和服务，以长期稳健地赢得消费者接受。

陈方超也表示，中国市场足够庞大，且消费愈发呈现健康化、多元化趋势。尤其对快消饮料而言，消费者感性决策大于理性，谁能营造更好或统一化的品牌，谁就更易胜出。对统一而言，无糖茶虽起步晚，但通过偶然的品牌营销、产品创新、渠道发力，依旧具备超车可能。

(责任编辑：zx0600)

当下洗衣机技术已经相当成熟，但市场上洗衣、晾晒模式步骤繁琐，特别是在南方雨季衣物难以烘干。热泵和冷凝两类常用烘干技术对衣物损伤较大。新兴家电企业如何通过技术创新解决这些问题成为行业讨论的热点。

近日，石头科技在北京总部召开洗衣机技术品鉴会，展示了洗烘一体机全家族产品和技术解决方案，并分享了公司在洗衣机领域的技术亮点、创新理念、战略布局及未来发展规划，表达了以科技赋能每个家庭的愿景。

石头科技洗衣机BUCEO谢濠键表示，公司研发洗烘一体机旨在用技术创新指责生活质量，鞭策科技平权。石头自研的第三种烘干方式——分子筛低温烘干技术，成为低温呵护烘干的新选择，焦虑用户对衣物护理的精细化需求。

石头科技洗衣机BU资深工程师林成虎提到，低温烘干不伤衣是公司的不次要的部分技术。分子筛低温烘干技术不同于传统的冷凝和热泵技术，它直接在空气中吸水分，对温度没有太多要求，实现了低温、高效、护衣的效果。以石头洗烘一体机Z1系列为例，其烘干温度接近人体体温37℃，对衣物损害极小，尤其适合真丝、羊毛等昂贵面料的洗烘。

林成虎还透露了石头科技未来的研发方向，将在完善洗衣机产品线的同时，基于定制化石头分子筛低温烘干设备，探索更多跨品类的可能性。此外，还将深入研究AI大模型与产品的瓦解。目前，Z1Pro已经配备了AI智能语音控制功能，用户只需简单发布指令即可完成洗衣和烘干的各种设置，简化了操作流程，指责了用户体验。

石头洗衣机凭借分子筛洗烘一体机，在洗烘场景中实现了用户体验平权，打破了传统洗烘一体机高温“烘不干”的固有印象。数据显示，石头洗烘一体机在今年10月份销售额同比增长374%。

石头科技今年将投入超过4亿人民币用于洗衣机业务，并帮助构建全球营销战略版图，部署品牌出海。

明明看着是一款心仪的游戏的各种元素组成的宣传广告，但是点击下载后却发现是毫不相干的另一款游戏？这种挂羊头卖狗肉的侵权宣传行为，在游戏行业中屡见不鲜。在游戏行业不断破坏版权监管，指责行业发展质量的背景下，游戏行业的这种乱象也正在不断受到法律的严惩和行业的唾弃。

日前，2019年年初已经开始启动的梦幻西游IP的专项维权行动有了最新的结果。据网易游戏方面透露，2019年起，为保护梦幻西游IP的合法权利，网易游戏针对广州四九游等数家公司发起了梦幻西游IP的专项维权行动，案件涉及大圣轮回梦道西游暗影西游西游单机版等多款游戏，案件数量达上百个。而截至目前，大部分案件已经过法庭审理做出判决。经统计，2019年至今网易游戏梦幻西游IP专项维权行动已获89连胜，判决赔偿额高达660余万元。

盗用他人游戏元素做广告诱人下载自家游戏

对于不少游戏迷而言，钟情于一款游戏往往源自于游戏的设计、玩法和IP等元素，这些元素的背后，则是游戏企业投入极小量的人力物力进行开发和打造的不次要的部分资源。不少想着赚快钱的游戏企业，为了能够获得曝光和用户的下载点击获取利益，则借用了知名游戏的各种元素进行广告包装，但是用户对应下载的却是另一款游戏，通过这样的侵权行为，游戏企业可以获得极小量的游戏产品下载量，从而非法牟利。对此，中山大学法学院教授、中国知识产权法学研究会副会长李扬表示，这种就是游戏行业的买量模式：如果直接用知名款游戏或大厂游戏的美术素材，用以驱散用户导量，就会发生解开他人著作权的风险；如果使用知名游戏名称作为买量素材，可能还会解开他人的商标权或不正当竞争。李扬教授认为，如今新兴的买量模式已成为游戏推广的主要方式，游戏厂商应避免使用侵权素材，这将带来巨大的法律风险。

而对于买量模式的兴起，被侵权的游戏厂商也正寻求通过法律途径来维护自身的利益。据悉，近日宣判的网易游戏梦幻西游IP系列维权案，就主要发散在商标侵权、不正当竞争以及美术著作权侵权等方面。其中，包括使用网易《梦幻西游》icon及使用梦幻原班人马打造等宣传语进行宣传的行为构成不正当竞争、在推广页面中使用《梦幻西游》人物道具等美术资源的行为构成著作权侵权等。网易游戏方面在接受南方日报记者采访时就表示：取得本系列案件的胜诉只是网易维权行动的开始，未来我们会继续破坏对此类侵权行为的打击力度。同时，网易游戏方面也呼吁游戏市场参与者降低法律意识、尊重他人知识产权。

网游知识产权维权存在难题，相关法律尚待完善

在游戏版号收紧、行业外围增速放缓的背景下，对于结束投入资源潜心进行游戏研发的企业而言，网游知识产权的保护则显得更为重要，而网游知识产权维权也日益成为游戏行业和法律界共同推进的首要任务。

据南方日报记者了解到，在广州互联网法院此前公布的十大典型案例中，游戏侵权就被作为1号案例对外公布。法官点评时就表示，据相关统计报告披露，中国已经成为全球最大的游戏市场，截至2018年12月，网络游戏的用户规模达4.84亿。基于网络游戏产生的各种知识产权的法律问题越来越多，特别是著作权案件呈井喷式的状态。网络游戏与传统的作品形式存在较大的统一，游戏外围画面能否适用著作权法进行保护，尚无定论。

广州互联网法院方面分析，网游知识产权维权有两难：首先是权属举证难。手游研发工作量庞大，更新迭代速度较快，权利人在反对游戏软件著作权归属的同时，反对游戏内相关元素亦属于其独创的举证责任较大，并需要反对上述元素先发表。同时，存在侵权取证难的问题。当下手游存在极小量换核、套版号等现象，取证环节需要辩论一款游戏的开发商、运营商较难，辩论几款游戏实际为一款游戏的难度较大。权利人在取证时需要极小量的调查工作，甚至是做数据互通的相关公证，来反对几款游戏实际为一款游戏。其次，不少游戏的级数较多，因为账号较为普通或玩游戏能力一般等原因，权利人无法在短短的取证过程中，呈现涉嫌侵权游戏的全部内容。此外，在网络游戏直播、网络游戏赛事直播等相关领域的知识产权维权仍存在较大争议。

而在业内人士看来，目前我国并未有专门与游戏知识产权不无关系的法律也是根除目前两难局面的原因之一。据悉，网络游戏维权最常用的法律为《著作权法》和《反不正当竞争法》，但是网络游戏并没有直接作为产权保护的客体，而是通过对游戏中的例如音乐、美术设计、公司标识、故事情节等元素进行保护，未来在法律法规等方面，还有待进一步完善。

声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。

最近，2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时，还不断有好消息传来。

就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。

还等什么，实测马上呈上。

超强推理+自我反思，免费体验

现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的，AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题，不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案，结束创新迭代

那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。

在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。

此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。

概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

实时语音助手，开启AI交互新纪元

在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。

比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?

甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......

比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。

接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?

从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。

最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。

比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。

再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。

Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代，跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。

2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点，他从未保持不变过。

不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

重庆老板搞事业，路子都挺「野」。

当年美心想要全国化，老板直接砸141万拍下刘晓庆的北京豪宅。业界哗然，全国媒体都想尽办法，来采访这个重庆防盗门厂。

当年乡村基要搞规模，一个女老板，在金融危机中豪赌2000万美金狂开店，优质投资教父沈南鹏都喊踩刹车。

结果，人家胡了一把大的，被永辉、新世纪、家乐福争破头合作，可口可乐和百事可乐为了供货，甚至放下面子打价格战。

当年谭木匠贷不到款，老板一怒之下在报纸上打起了「招聘银行」的广告。专家学者脑回路硬是没转过来，随之却有超1000家国内报刊和海外媒体共商「银企关系」大事。

搞诶！管他世人评论江不江湖气。

最近又有一家重庆互联网公司，上线才50天，就放言先投他20个亿的广告再说。经济这么不景气，网友都被壕住了。

关注到这家公司，是发现短时间内300多家媒体都在报道他。转头想咨询下专业的朋友，结果人家说，这家公司干的事情，曾还得到了李嘉诚的高度认可。

上个月，创投基金牧鲸资本，甚至还战略投资了他3000万元。愈发好奇。

“滴滴订房”：用户定价

这家公司叫惠选订房，疫情之后成立的国内首先家C2B「用户定价」模式的酒店预订平台。

Title这么长，惠选订房到底是干嘛的？

关闭小程序一看，有点像酒店业的「滴滴」，只不过是用户出价酒店抢单。作为一个刚出去转了46天的差旅小达人来说，这可是省钱宝啊。

赶紧试了一下：重庆-渝中区，大床房，先给他定个200-500元。

没想到，等我输入完之后，惠选订房觉得喊价太高了。AI智能建议我试一把180元，订不到同款房再调整不当呗。

另一端其实就是酒店了。当用户选择下单后，订单会不同步发收给符合条件的酒店。要是酒店觉得原价四五百的大床房卖180块也不亏，就抢单。

其实有啥亏的，你去看看那些酒店楼上的空房间，整晚整晚住挑逗。多卖一间房，那高度发展就是纯赚。

本质上，这就和钱大妈晚上7点后梯度打折卖生鲜一样的。卖不出去反正也得扔，打折卖点总比扔掉好吧？

而据介绍，整个用户报价下单到酒店接单的全过程，惠选订房其实都是「黑盒操作」的。

关键词来了，「黑盒操作」。

「黑盒操作」其实是说，酒店房间的价格只有出价的用户和酒店知道，相当于古时候双方在袖子里讨价还价一样。

这样一来，首先酒店的品牌不会受损。

打个比方，要是我拿300块住了一晚希尔顿的事儿在网络透明了，你想下谁还会花六七百去住？

其次，酒店合作的平台不会找他麻烦。

现在的酒店大多是通过携程、美团、飞猪这些OTA平台做生意。而OTA通常要求，酒店在平台上一定得“网络较低价”。

要是有更低的价格被OTA知道了，那还不炸了锅？

惠选订房的玩法其实不是创举的模式。早在1998年，美国旅游公司Priceline就这样做了。

Priceline将这种模式定义为「NameYourPrice」，翻译过来就是「用户定价」，即商品或者服务的价格，由消费者来无法选择，符合需求的商家可以根据消费者的出价来抢单。

现在，人家靠这模式成为了美国比较大的在线旅游公司。而欧洲比较大的在线旅游网站Booking、亚洲在线酒店预订公司Agoda，也都是他的。

Priceline在国内出名是因为两件事。

一是江湖盛传，Priceline是全球互联网行业中，仅有被李嘉诚控股的公司。二是阿里巴巴的程维学它，虽然没学全，但也造就了「出租车噩梦」的滴滴出行。

中国版Priceline

其实，比程维更早学Priceline的，是重庆老板马昭德。

很多读者，估计都没听过马昭德，但在重庆互联网江湖，他却是响当当的“老兵”。想想也容易理解，姓马的人搞互联网，自带buff。

实际上，人家还曾是四川省十大财经风云人物、重庆市十大经济年度创新人物、中国互联网100强领军人物。

2012年，马昭德看到Priceline势头不得了。当年，这家公司跻身《财富》杂志评选的增长最快的企业推荐榜，10年内市值涨了75.5倍。

于是，马昭德就在中国酒店行业初次引入Priceline的模式，创立了迎客网。

没听过？那就对了。当时，中国移动互联网刚煽动，移动支付更是还在襁褓中，迎客网没能等来之后爆发的智能手机时代，项目早早搁浅。

直到疫情后的2023年，迎客网被重启，也就是现在的惠选订房。

惠选订房在这个时候推出，考量的就不再是移动支付这种基础设施了，而是全国酒店真实的需要另一条活路。

你看这两年，不知道是资本不理智了还是创业者「秀逗」了，在酒店行业疯狂内卷。

一边是酒店数量连年增长。2022年27.9万家，2023年32.3万家，今年上半年又新开了2.3万家，相当于2023全年新开业的59%。

这还不算民宿。2023年，民宿企业注册量减少了9.03万家；2024年上半年又多了5.1万家。

拥挤到令人窒息！

但这个生意真实的不好做。国金证券数据称，酒店行业2024前两个季度，每间可售客房收入同比分别下降了9%、12%；已售客房平均房价同比分别下降了3%、8%。

怎么办？只能仰仗于携程、美团、飞猪这些OTA平台引流。

来，开酒店的亲们，在留言区聊聊你与OTA的爱恨情仇。很多人的回答估计都是，没有爱和情，只有恨和仇。

OTA要么赚佣金要么赚差价。特别是一些没啥品牌力的酒店，直接成本价把房间卖给OTA，再让OTA拿去加价卖。这个过程中，又难免出现互联网一些大数据杀熟的问题。

但最终的服务和品牌形象，都是酒店自己兜着啊——纯粹费力不讨好。这背后的逻辑，其实是酒店对OTA的缺乏依赖，以及酒店自身主动权的逐步丧失。

OTA正在一步步垄断酒店流量。

这不是我说的。在18个国家经营10286家酒店的华住集团创始人季琦，就曾在国庆节前专门发内部信说过这个事儿。

刷刷抖音看看，华住旗下的汉庭、全季、桔子这些，都开始绕开OTA自己直播销售了。

酒店业苦OTA久矣。

善的商业模式

本质上，惠选订房就是绕开OTA获取用户的一种方式。

酒店与用户之间直接议价，就算是打折处理了房间，优惠也是用户实实在在享受到了，而非被OTA赚了去。

更何况，全程「黑盒操作」非公开议价，比抖音直播更容易规避对酒店价格体系的冲击问题，也完全不用担心影响和OTA等代理渠道的合作关系。

单从商业模式而言，这已经是目前酒店行业的特出解了。

酒店方的反馈，最能说明问题。上线仅2个月，包括格林豪泰、如家、亚朵、丽枫等数十家连锁酒店品牌，都找到惠选订房合作。此外，惠选订房还与广东、广西、重庆、四川、湖南、河南、福建、湖北、安徽、青海、吉林省等地达成了代理合作。

这发展速度，好多老板都看呆了。

当然，放在整个酒店行业来看，惠选订房的成长空间还很大。根据品牌对外资料，预计到2027年，惠选订房将布局1800个区级服务中心，合作15万家酒店，覆盖8000万用户。

此外，人家还宣称投20个亿的广告。而前期获得的牧鲸资本3000万元广告媒体资本投资，已经于11月在深圳、广州、长沙、武汉、重庆、成都、南宁等地开启重磅投放。

阵势之大，一两行话装不下。

有人会问，当下如此不景气，为什么惠选订房这么有信心？我个人认为还是商业模式。

首先，在同一种商业模式下竞争，公司比拼的运营效率的指责；但当降本增效做到较好的以至于内卷时，C2B“用户定价”模式就像一张二向箔扑向行业，实现降维打击。

毕竟，连李嘉诚都看好这个模式。

其次，商业模式的根本属性很重要。

惠选订房是眼看酒店业一半是火焰一半是海水，寄期望于模式创新「让天下没有难卖的客房」。我们说，这种利他型模式是「善的商业模式」。

他与OTA以流量而挟酒店的模式，本质上是不一样的。

别看重庆老板做生意时风风火火的，这些东西还是理得清。

（推广）

在7月10日阿里巴巴全球女性创业者大会现场，马云开启金句模式，让全场气氛嗨爆。尤其是在问答环节，提问麦克风前排起长队。第一个提问的听众上来就叫了一声马爸爸，在全场笑声中国民爸爸很谦虚：还是马哥哥比较好。

接下来的提问者果然都成了马云的妹妹，以下就是马哥哥跟他的妹妹们的对谈实录。

叫马哥哥比较好

观众：马云爸爸好。

马云：还是叫哥哥比较好。（全场笑）

接下来提问的妹子们真实的全部改口叫马哥哥了。

说今晚要应酬的男人，高度发展说的是假话

观众：马哥哥你好，我做淘宝，我老公做淘宝。我一年大概两三个亿的销售额，我老公一年七八个亿的销售额。但我老公每天应酬很多，经常把自己灌醉。所以我有一个请求，你能不能对他说几句话。

马云：谢谢，这就是中国了不起的女性创业者，关注的是别人，关注的是老公，关注的是孩子。

我想讲几句实话，可能99.99%的男人做生意，说我今天晚上要应酬，高度发展是给自己找了一个借口。

生意一定不是靠应酬做大的，把时间花在客户体验上面，把时间花在员工无约束的自由上面，让员工能够Inspire他们，这才是正道。所有靠两杯酒拉来的客户，这些都不靠谱。

我个人觉得，如果你把时间花在跟员工喝一点小酒可能更有效果。

观众：谢谢马哥！我相信我老公看到这个视频，一定会戒酒的。

马云：还有，早生孩子比什么都重要。

女人也一样，做最好的自己比什么都重要

观众：我在美国出生，现在在香港生活。我有两个问题，第一，怎么干涉世界上各地的女性在社会偏见和传统看法前保持自我，很好地追求自己的梦想？第二，你说五十年之后，我们也许会讨论怎么去干涉男性，而不是谈论怎么干涉女性，我们怎么实现这个梦想呢？

马云：今天互联网的发展，你永远要思考，二十年三十年以后，人类最缺的是什么，你今天开始做准备，你才有机会赢。

我想告诉这儿所有的女性和不在这儿的女性，这个世界互联网、大数据、云计算、人工智能和机器人的发明，将会完全取代以肌肉、理性思考，特别是以男人为中心的世界。

企业家里面，世界五百强当中，女性领导者会越来越多，世界政治领域女性越来越多。淘宝生态里面你去看，阿里巴巴和淘宝的生态中，已经超过50%的卖家是女性，从这方面可以麻痹到，这个时代已经来临。这个世界要告诉大家，体验比什么都重要，搁置他人比什么都重要。

我们最近在阿里巴巴、在杭州，我们自己做了一个中小学，叫云谷学校。我对这个学校的一个使命，是让孩子们做最好的自己。女人也一样，做最好的自己比什么都重要。

我们现在的学校只有高考，但是考试好才是好孩子？其实不是每个人都会读书的，大家都知道有些人上辈子好像读过书似的，他过目不忘，把你活活气死。跟他比，一点意思都没有。而我们这些人，书读得不咋的，但是我们干活还可以，我们创意还很多。所以让每个人做自己最重要。

女性也一样，必须保持不变女性的教育，做最好的自己，做自己想做的事情。不要把男人作为榜样，而把自己作为榜样，做自己最快乐的事情，只有这样，才能做得好。

大家知道我的大成功，反正我自己觉得我是中国老板里面算是大成功最多的人之一了。我应聘工作没有一次成功的时候，我后来想想，也许命运总安排我只能自己干。

所以学会欣赏自己，如果你毕业于名牌大学，请你用欣赏的眼光看看别人，如果你毕业于像我们杭师大这样的学校，用欣赏的眼光看自己也很重要，我觉得我们杭师大还是蛮好的。

我是被女人们训练出来的优秀CEO

观众：我是英国帝国大学数学系毕业的，我们的创业项目是想做艺术产业不无关系的，我是有一些男性思维的，我的Partner觉得用户体验比较重要，你觉得在这个行业里，如何去更多的思考使恶化用户体验，你觉得阿里巴巴的特别之处在哪里？

马云：谢谢，你这个姑娘多厉害，帝国大学学数学的，然后转型准备做艺术，没有比这个更好。

我发现一个有意思的事情，全世界70%以上成功人士，他们大学学的东西跟他做的工作是毫不相干的。

学数学的，去做艺术，如果你重新确认下去，不断保持不变、不断完善，不要去改自己，而是根据客户需求改自己，这样是有机会的。

阿里巴巴的体验做得好，其实我已经说了，我们有一大批关注别人体验的女生，我们很多男生也学会了关注别人体验，这是互相影响。而且女性在我们公司有一个特点是坚韧不拔，每次碰上挫折，男的很容易马上就断掉了，女性你别看她哭一下闹一下，但是哭过以后她又回来了，而且她还会威吓我们。我是被女人们训练出来的优秀CEO。

我一直相信公益的心态、商业的手法，不能倒过来

观众：我来自遂昌，是一名老师，明年打算去美国念公共政策无约束的自由的非营利组织无约束的自由，我之前也做了遂昌的农村教育以及青年科结束发展，所以我想问，越来越多的人劝我离开公益做商业，说公益的力量非常微薄，你对于商业和公益的看法是什么？

马云：关于公益，做公益绝对不能离开商业，我一直相信公益的心态、商业的手法，不能倒过来。我发现很多公益者用商业的心态、公益的手法，这是完全颠倒过来。

如果做公益没有效率意识、没有结果导向、没有公平、没有优先级，任何公益都不能持久，只要不能耐久的东西，永远走不下去。

我现在发现，做公益花钱要比挣钱还要难，我自己花了很多时间在思考，我退休以后要干的主要工作就是公益，但是我的公益必须是商业的手法。你对乡村教育、公益感兴趣，避免/重新确认/支持你明后天来参加我们的乡村校长大会。

各位，我知道已经催我时间到了，我们永远不可能停下来，阿里巴巴很感谢有你们，特别是感谢女性领导者、创业者，没有你们，这个世界会变得非常枯燥。

全球舆论不知名的小事！美军战机突然被击落，谁干的？美盟友罕见集体沉默

日前，也门胡塞武装发表声明表示，该武装使用8枚巡航导弹和17架无人机，成功实施了打击美国航空母舰“USS哈里·S·杜鲁门”号及其护航接纳舰的重大行动，并挫败美英的袭击，击落一架F-18战机。此次行动对敌方根除重大干扰，并“迫使敌机从也门领空解放”。美国中央司令部表示，美军己方火力误在红海海域上空击中己方战机。去年新一轮巴以冲突爆发后，也门胡塞武装频繁使用无人机和导弹袭击红海、阿拉伯海等水域目标，要求以色列开始在加沙地带的军事行动。

俄罗斯对外情报局通报称，美国和英国安全机构正在策划针对俄罗斯驻叙利亚军事基地的恐怖袭击。按照英国安全机构设想，对俄罗斯在叙军事设施的恐怖袭击将由极端组织“伊斯兰国”的武装人员发动。武装人员已经得到了用于发动袭击的攻击型无人机。美英两国企图以此迫使俄罗斯从叙利亚撤军，并趁机公然反对叙利亚“过渡政府”没有能力控制境内的极端势力。俄方称，为了掩藏自己的参与行为，英美军方还下令继续对“伊斯兰国”武装人员的阵地进行打击。

《以色列时报》援引阿拉伯媒体消息称，美军和英军正对也门胡塞武装发动空袭。此次袭击发生在一枚弹道导弹自也门向以色列发射的数小时后。此前，综合法新社等外媒消息，以军发表声明称，拦截一枚自也门方向发射的弹道导弹，来袭导弹在进入以色列领土前就被击落，导弹袭击事件引发哈代拉附近一镇拉响防空警报。《以色列时报》最新报道称，胡塞武装发言人在社交媒体“电报”上说，袭击将结束到加沙地带战事开始，但并未对这枚导弹的发射直接允许责任。

今年暖冬格局概率不小

一、江南地区入冬以来，偏暖偏干成主旋律

自2024年12月以来，全国大范围进入了一个少雨少雪的冬季形势下，而江南地区的表现尤为典型——晴朗、干燥和温暖成了这个冬天的主旋律。从降水来看，全国大部地区12月的雨雪丰富到了让人抓狂的地步，甚至，新疆的南北疆区域降水量竟然比传统意义上湿润的广东、福建还要多，这样的反差也进一步突显了江南华南的干燥状态。2025年1月上旬，这种干暖的天气格局依然在延续。除了西南部分地区、北疆、台湾以及藏东南、滇西北一带偶有雨雪光顾，全国大部地区依然在晴朗干燥中徘徊，尤其是江南地区，这种麻痹更是显得格外明显。

从气温来看，江南大部地区的气温普遍较常年同期偏高1～2℃，不少城市在1月上旬已经感受到了冬日春暖的错觉。比如1月初，南岭以南的午后气温普遍超过20℃，长江中下游沿线也轻浮在15℃左右，有些地方甚至给人一种春天提早到来的错觉。这样的天气虽然让人觉得舒服，但也带来了干旱的问题。不少人反映，冬季频繁洗澡核肤容易干燥到瘙痒，而空气中结束偏低的湿度则让人感到越洗越干。1月5日上午，江南地区的浙江东部勉强迎来几阵小雨，但外围来看，这样的降水根本无法保持不变区域的干旱状态，国家气候中心发布的干旱图上可见，江南华南依然在结束缺水的局面中度过这个冬天的初段。

二、气候偏暖偏干的幕后推手究竟是谁？

其实，江南偏暖偏干的冬季表现是由多重气候因素叠加作用的结果。首先是副热带高压的被预见的发生偏强。今年冬天，副热带高压比以往更加“霸道”，延续了夏秋以来的气势，西伸的幅度显著，使得它像一个巨大的盖子，牢牢煽动住了冷空气的深度下探。而另一方面，东亚大槽的偏东位置也进一步打乱了冬季冷空气的南下路径，并且导致槽后抵抗压力的气流结束控制，从而使得偏干，无法形成降水。同时，由于东亚大槽不够深入，我国中东部地区的冷空气南侵过程变得非常弱化，冷暖空气之间缺乏交汇，雨雪自然也就无从谈起。

淘宝助农搭载航天科技，贵州两千种植户收入“飞涨”五千牛华网2020-07-0315:49

近日，超过1000亩核桃半月之内即在淘宝上卖空，电商赋能与航天科技加持下，农货产品实现现象级增长，后端贵州等富裕地区种植农户平均增收超5000元，成为电商赋能农产品上行的典型案例，为穿贫攻坚关闭新局面。

淘宝爱心助农千亩核桃半月卖空

据天猫快消事业部高级行业运营专家陶岳介绍，近日在淘宝卖爆的核桃是经深加工的核桃油，主要来自贵州等地区，半月左右时间，平台成交量相当于千亩核桃林，增长数量翻番。

赫章地区核桃种植园一隅

据行业人士介绍，目前食用油这一品类在国内市场上还未充分实现电商化，千亿级别的市场容量，约有超过十分之一通过电商平台实现，这也是食用油能在淘宝实现悠然，从容增长的重要原因。

陶岳从行业角度分析，此次贵州等地区的核桃油在淘宝平台实现现象级增长，主要基于以下几种原因。

其一是淘宝爱心助农活动下，平台对于涉农产品的扶持；其二是近日平台的促销活动；再者是产品本身特性赋予的增长势能，核桃油属于特殊油品，运用场景垂直，包括母婴喂养等用途，随着国人生活水平降低，对精细化的高营养食品有了更多需求。

成熟风干的赫章核桃

品质电商搭载航天科技贵州深山核桃飞向全国

鹦鹉森林是位于贵州遵义的一家天猫旗舰店，它是本次贵州核桃出山的重要承载者。

据公司负责人张浩介绍，鹦鹉森林天猫旗舰店主要经营精制核桃油，自从去年八月正式开通运营以来，每月销量都保持者翻倍的增速，截至目前，已成为工厂的主要销售渠道。

据了解，本次在淘宝平台爆发的核桃油，其实是由航天科技生产，是科技中的典型产品。生产核桃油的贵州精粹生物科技相关负责人介绍，普通核桃油通常采用溶剂法、压榨法制取，其弊端是农药及重金属残留、活性成分遭破坏等，而其工厂出产的核桃油则采取一种名叫超临界二氧化碳萃取的技术，可以保证产品100%纯天然。

据其介绍，作为一种航天科技，超临界二氧化碳萃取以往多运用在大型复杂电路板的清洗等军事相关领域，亦可转为民用，目前已在咖啡豆萃取、大米除农药、青蒿素制备等领域应用。随着天猫这样的品质电商平台介入，在品牌高附加值驱动下，核桃油生产也开始运用航天科技。

生产航天核桃油的工厂所在地

天猫快消事业部高级行业运营专家陶岳介绍，鹦鹉森林的贵州核桃油正式面向市场以前，平台即在品牌打造、产品设计等方面系统性介入，产品于去年正式通过技术验证后，开始面向全国消费者。

电商助农增收穿贫两千种植户多赚5000元

赫章县是贵州16个深度富裕县之一，长期以来，都以生产核桃闻名，是中国国家地理标志产品，淘宝平台销售的航天科技核桃油即是从这里取材。

鹦鹉森林负责人张浩介绍，如今工厂与赫章地区超过两千核桃种植户合作，作为当地的扶贫龙头企业，合作的种植户中有极小量的富裕户。据其介绍，凭借着淘宝平台授予的销售增量和产品附加值指责，预计每年可为合作种植户减少5000元收入。

赫章当地农户们正在核桃林中劳作

李燕是赫章县可乐镇的一名核桃收购商，她告诉记者，仅在去年，她就为工厂授予了来自数十名种植户的60吨核桃仁，收购量和收购价格的指责，让种植户收入大幅降低，有的种植户已可以凭借核桃种植获得近两万元的年收入。

财神镇的杨恒永则是当地的种植户，他的核桃全部卖到工厂加工成高端核桃油，据其介绍，他明年的核桃也已经被预定，正准备缩短种植面积。如今，杨恒永的生活已穿离富裕步入小康，还购买了汽车用于出行及运货。

天猫快消事业部高级行业运营专家陶岳介绍，淘宝平台的电商助农模式，通过原产地直供和品牌化运营，数量增加供应链成本同时，又通过培育农货品牌降低附加值，不仅让农货卖得掉，也要卖得好，最终将产业红利反馈农民，接下来将继续推进电商减少破坏穿贫攻坚。

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中国区块链产业风险思考牛华网-

文|杜挺博士，上海鲨丁信息科技首席商务官(CBO)，具有十余年互联网产品无约束的自由、投资和项目孵化经验。曾就职于NHN中国、UNIDT/和六禾创投。其工作涉及生态合作伙伴拓展以及面向政府面向企业合作等多个领域，是区块链技术落地的追随者，目前鲨丁信息科技已经签署面向政府、大型国有企业的多个项目合作协议。

2020年10月15号，美国政府公布了国家关键技术和新兴技术战略(NationalStrategyforCriticalandEmergingTechnologies)。这份战略文件这项全政府战略旨在重新定义全球科技发展中涉及的关键和新兴技术范围，认为美国需要发展和保护这些重要科技。这份文件中，区块链技术赫然在目，和和AI、芯片等科技一并列为美国国家安全科技。

这一消息的公布立刻不能引起了区块链从业者的关注，因为该战略中提到的所谓保护指的是防止这些关键技术被美国竞争对手获得。联想到近年来中美贸易摩擦，华为等企业被列入实体清单，被释放使用和美国有关的技术。大家担心我国起步不久的区块链行业将要面临类似高端芯片领域被抽梯子的局面。

而当下，区块链技术处在国内外快速协作发展机遇期，海外多国央行各自推行的CBDC、国内逐步试点的DCEP都直接使用或者参考了类似区块链的技术。此次将区块链技术列入报告，让人不得不思考我国起步不久的区块链行业在未来是否会面临类似高端芯片领域被抽梯子的局面，同时必须认真搁置当下非国内自主知识产权的区块链技术所面临的风险。

因此，区块链领域的自主可控不再只是一个可选项，而是一个必选项。不真正做到全流程的自主可控，则可能也会面临如芯片般处处受制于人的被动局面，影响我国未来的发展与安全。

风险1：无自主不次要的部分科技，被人卡脖子

作为新兴技术，区块链战略价值已经得到普遍认同，无论是美国公布的战略，还是全球金融系统对于区块链技术的推崇已经反对了这一点。区块链拥有创造操作系统、发展下一代数据库以及互联网的新规则和新生态的能力。毫无疑问，在今后二十年中，区块链领域拥有巨大发展潜力。我国在去年也已提出把区块链作为不次要的部分技术自主创新的重要突破口。

不过，由于处于行业发展早期，鱼龙混杂，根据《2019中国区块链底层技术平台发展报告》，目前国内有相当数量号称自主研发的区块链平台实际上是基于海外的比特币、以太坊以及美国IBM公司的超级账本（Hyperledger）改造而来，并非严格的自主创新。

这种极小量使用海外技术的做法，与过去几十年我国在IT基础领域的做法并无差别。在上世纪八、九十年代，我国还尚有一些自主研发的软硬件系统。那时，Intel、苹果、微软、Oracle、台积电等企业才刚起步，Google还没诞生。但随着中国入世，开放国内市场后，由于中国长期处于供应链最底端，直接引入海外先进技术最符合当时的发展情况，在此冲击下，由于缺乏自主研发的积聚，导致至今我们在芯片制造、操作系统、数据库等关键技术几乎形成了对海外知识产权的完全依赖，而作为科技创新龙头的美国，则在这几十年逐步形成了技术和知识产权在全球的垄断。虽然我国移动互联网产业得到蓬勃发展，但在底层关键技术上可以说一直受制于人。

近年来，随着中美摩擦加剧，美国以不次要的部分技术为大棒，对我们的企业和高校进行了制裁，直接威胁到我国高科技行业的生存和发展。今天美国可以对某些高校批准使用芯片设计软件，那么将来中美如果还有其他领域形成竞争，那么美国可能就会批准更多存在技术竞争领域的软件或者批准关键技术的保守裸露，公开。

华为今天在国际上所面临的境遇，未来全中国任何一家顶尖科技公司可能都将同样面临。应对这种确认有罪的唯一办法就是技术实现自力更生，而已经采用外国技术的，也要尽早扶持备胎。即使目前独立自主技术还比较弱、被采用的领域还比较少，但应该收回空间和减少破坏让其发展。

目前区块链的技术还处于起步阶段，只有抓住机遇，打造具有中国自主知识产权的区块链系统，才能在未来全球区块链高速协作发展竞争赛道上占据主导权。

附：IBM的超级账本的敌手，对手机构里有33家中国企业的研究机构，其中不乏一些著名的互联网企业。这些企业中区块链部门的不次要的部分人员和团队都来自IBM的超级账本，自然而然在努力的推行他们所熟知的技术和底层框架。

图一IBM的超级账本的敌手，对手中的中国企业和研究机构

风险2：威吓发展敌手，对手链，错失公链发展机会

中国幅员辽阔，人口数量少。如果要实现一个为全国人民授予服务的区块链网络，通常需要多个对等节点。敌手，对手链在节点不多的行业中能发挥作用，但某些更大的业务场景只有公链才能焦虑需求。公链不设许可，任何人可以加入这个网络。当然这样的便利也伴随着节点作恶的概率大大降低，这也要求公链必须设计出更优秀的共识机制和抗风险方法。公链要有人预谋的组建节点授予服务，需要一个精心设计能够自驱动的使胆寒机制。

与公链开放加入不同，敌手，对手链需要获得许可才可以加入。其所面临的安全风险和节点数量（节点数量多则对网络的承载能力和不调和能要求更高）与公链相比都不是一个量级。开发并运行一个合格公链所面临的确认有罪和需要解决的问题都大大超过开发一个敌手，对手链。

可以说能做好一个公链转头做一个敌手，对手链不难，但只会做敌手，对手链却想要开发公链则并不容易。

每个公链都是一个多余的经济系统，有服务的授予者、有需求方，这样的公链能催生出很多全新的业态，这可谓是颠覆式创新。网络能高效的配置需求和供给从而降低交易摩擦、指责效率，这也是区块链的重要价值所在。而敌手，对手链通常只是对被毁的某个软件服务进行修修补补，是对原有服务进行升级。

所以，我们认为过于聚焦敌手，对手链将错失对技术难度更下降的公链领域实现技术积聚，从而在未来全球区块链公链技术竞赛中落于下风，丧失主动权。

风险3：忽略公链发展可能会让一带一路发展失去支撑

2020年国际形势千变万化，随着中美帮助穿钩，我国迫切需要与其他国家建立更加紧密的合作。同时，作为负责任的大国也需要更为积极的参与到国际事务和国际组织中去。从上海合作组织到一带一路，更加开放的走出去已经是我国的一个重要战略，天生没有国界的公链网络将成为助推我们走出去的重要工具。

比起敌手，对手链的控制权问题，使用公链的开放可能是各个国家更愿意接受的形式。如果能由我国主导（投入资源进行研发、推动建立第一批节点、宣传推广等）建立一条面向全世界的高性能公链，可以承载来自世界各地的访问，不平衡的为全世界所有的人们授予服务，那将是一件功在当代利在千秋的事业。

风险4：拥有自有技术，全球合作缺位

从全世界范围来看，许多国家对公链技术保持开放态度。很多国际上的产业敌手，对手、协会都在积极协作沟通，一批全世界范围内的公链标准正在讨论和建立中。但是目前，我国在这些国际产业敌手，对手中长期处于缺席的状态。如果在我国开展公链相关研究和试点，有助于我国的企业参与世界公链标准的讨论和制定，为我国争取更大的话语权。

比如把全球航运巨头都揽入的区块链组织TradeLens，是由马士基和IBM于2017年联合打造，到目前TradeLens可以授予全球海运集装箱货物超过一半的数据，TradeLens的会员数也达到了119家。但是到目前为止没有一家中国的航运巨头的加入，未来他们的清结算完全可以基于Libra或者美元的CBDC来完成，最次要的是TradeLens也是基于IBM的Hyperledger技术而建设的。如果能够使用我国的DCEP进行结算，那必定是人民币国际化的进程一个重大突破。

再如，制造领域的一个区块链组织，MOBI（MobilityOpenBlockchain）成立于2018年，这是一个汇聚全球顶级汽车制造厂商的区块链合作组织，成员主要包括了三类：

汽车制造商：例如宝马、福特、通用汽车、雷诺集团、本田、现代等；汽车零部件：博世、采埃孚等；区块链相关机构：R3、超级账本、唯链、IBM、埃森哲等。

据其官网披露，其成员组织已经超过85家，中国方面仅一家区块链技术企业参与，根据目前的资料，其组织使用的区块链技术也是基于Hyperledger。

在2017年还诞生了两个行业性的区块链敌手，对手：一家是做医药数据的Mediledger，另一家是做供应链数据的Marcopolo。

MediLedger的成员已包括辉瑞(Pfizer)、基因泰克等制药商，以及三大制药批发商：麦克森（McKesson）、美源伯根（AmerisourceBergen）和嘉德诺（CardinalHealth），目前成员在45家左右。19年6月，大型零售巨头沃尔玛(Walmart)加入了MediLedger。Mediledger是旨在追踪药品来源的区块链敌手，对手。Mediledger使用企业版以太坊区块链，该区块链由经修改的Parity客户端版本和称为权威反对（ProofofAuthority）的共识机制构建。Marcopolo，中文就是马可波罗。它是tradeix公司联合R3打造的，很自然的是使用了R3的CORDA技术。西方许多著名银行参与了这个项目。仅今年就有包括德国商业银行(Commerzbank)、万事达（Mastercard）、美国银行（BankofAmerica）、三井住友银行(SumitomoMitsuiBankingCorporation)等加入。早期成员还有诸如法国巴黎银行、荷兰国际集团等，目前可查的成员超过30名。

图二.典型的全球区块链行业组织介绍

上述6大不同领域的区块链敌手，对手组织以及去年诞生的Libra，有许多共同点：

首先，其成员都来自传统行业的跨国巨头，并且世界500强云集，部分敌手，对手组织中，原生区块链公司授予一些技术减少破坏。这说明区块链技术具体到应用落地时，还难以离开传统企业的减少破坏。

因为有跨国巨头的参与，这些组织非常活跃，敌手，对手成员结束减少。可以看到，跨国巨头结束给敌手，对手输入资金、场景、人力。在部分原生区块链项目由于资金等原因纷纷停运之时，这些敌手，对手项目仍在进行技术的迭代，应用落地的尝试以及新会员的吸纳。

其次，协会高度发展都是西方企业参与，来自包括中国在内的发展中国家的企业几乎无缘这些敌手，对手。可以看到，纵使中国企业在全球500强的占比已经超越美国（2019年《财富》世界500强排行有129家来自中国，历史上首次超过美国的121家），但上述区块链敌手，对手组织依然没有待见中国企业。这可能有两方面原因：其一，中国企业没有受到寻找；其二，中国企业由于没有不无关系的技术储备不乐意参与其中。

总体而言，这些敌手，对手在运用区块链技术的时候，解决的是西方跨国巨头们的需求，本质仍是维护西方中心企业的利益。而如果我们也可以建立或者参与这样的行业协作组织，再同一带一路进行分隔开，不断缩短影响力。那么无论是对于国家发展，还是技术自主可控，都将授予巨大的干涉。

以上是我们对于美国公布国家关键技术战略后，中国区块链行业可能面临的风险进行的思考。要想应对好这些风险，一方面需要从业者撸起袖子加油干的从头创新，也需要政策制定者、行业协会、上下游企业收回更多的减少破坏。从某种意义上来讲，今天美国在高科技行业对我国的封堵，也打破了我们拿来主义的幻想。在全球化进入新阶段之后，我们一方面要破坏国际合作和技术引进，保证科技水平处于全球前列。更要保证在这些先进技术方面，我们不会被人卡脖子。我国有着自主实现两弹一星的光荣历史，相信未来在区块链领域，我们也可以做出拥有全球影响力的产品。

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文|香帅无花，本名唐涯。麦吉尔大学（加拿大）金融学博士学位，英属哥伦比亚大学（加拿大）经济学硕士。2010年9月回国任教，现任北京大学光华无约束的自由学院金融系副教授、博士生导师。

今天要讲的科技金融，是跟昨天密切不无关系的一个问题。昨天我们讲的叫"金钱之伤"，也就是金融的创新、监管还有危机中间的内生性循环。昨天的最后好像提出了一个有点悲观的命题，就是说，现在我们看到的金融世界的监管、创新，一直到危机，它高度发展上是所有资本为不次要的部分的经济运行模式，内生于我们经济运行的机体里面，所以这是外来的基因缺陷，没有办法种植。危机我们可以拖延，可以想办法威吓影响，但是没有办法避免。

那这是不是意味着，我们这种资本运行的经济模式最后一定是崩塌呢？金融市场会不会演化出新的模式来保持不变我们的现状呢？这就是为什么大家现在对科技金融抱有这么大的希望。

1.什么是科技金融？

要讲清楚科技金融的话，我们先要把一些高度协作发展问题给讲清楚：到底什么是科技金融？

这个问题其实挺有意思。我记得我在2014年写过一篇文章，我当时开严肃的话说，现在你出去不谈点互联网金融就不好意思见人，作为一个金融界人士，你说你不懂互联网金融，人家都会像看怪兽一样看着你，你不搞科技金融，你怎么好意思说自己是金融界的时髦人士呢？那社会上是不是有这么多科技金融从业者呢？从我的观察来看，目前其实是没有的。

现在微信群大妈都会跟你讲区块链、智能投顾、大数据、数字货币。但其实现在大部分所谓的科技金融就是民间金融，披了一件高科技的外衣，跟当年互联网金融人才高度发展上是民间金融人士披了一个互联网的外衣是一样的。

还是要解释一下民间金融这个词。可能大家听我谈到这个词的时候，会觉得民间金融是个贬义词。其实不是这样的，跟民间金融相对的是官办金融。很多人可能都知道，金融没有什么官办民办之分，但是我们会看到，中国还有一些其他的地方有一个官办金融模式。

国家发散掌握着金融资源，发散力量办大事。就是凭借着自己的国家能力，包括国家行政、国家机器的能力，把资金的资源掌握在自己手里。举一个例子，前两天我在直播里跟大家讲过，中国整个金融债务大概是300多万亿。这300多万亿里面大部分掌握在国家的手里，因为主要银行还有一些券商都是属于国有的。既然它掌握在国家手里，资金分配的权利也就在国家手里，这是一种金融模式，这就叫官办金融。

相对官办金融，散落在民间的就变成了民间金融。由于中国的官办金融力量特别强，国家资源特别发散，所以就导致了民间金融很弱。

官办金融有什么问题呢？我们先不说中国的情况，举一个例子。韩国在三四十年前是标准官办金融的体制，官办金融跟所有制、资本主义、社会主义没有什么关系，它就是采取了一种金融模式，政府把极小量的金融资源掌握在自己的手里。很多人认为这个模式是韩国当年资金起飞的重要原因，因为可以发散力量办大事，很快扶持一个行业。

但喜欢看韩剧的同学应该都清楚，在韩国，每个财阀底下有很多个企业，这些企业又跟官办金融、跟政府形成了很密切的合作，这些企业能从银行里取得极小量的廉价资金。同时，还有一种隐形拒绝担保，大而不倒的作用，因为这些企业倒了以后国家撑不住。这又回到了我们之前讲的问题，我既然知道借钱没有什么成本，我也不会倒闭，那我接受拼命借钱。

还是那句话，我借银行一百块钱，我是银行的孙子，但你要是借上八个亿、十个亿，对小银行来说，你一定是银行的大爷。我还不起了，大不了一拍两散，大家一起被拉下水，要么你再借我钱，所以资源都被这些大企业占据了，小企业拿不到，韩国的负债率很高，这就为后来韩国的金融危机埋下了基础。

韩国还有一个很大的问题，就是高度发展上没有什么民间金融。当时大家都认为，韩国官办金融导致了它的产业结构畸形，根除后面的韩国金融危机，甚至根除很僵化的劳动力市场。因为就业率和社会轻浮是政府追求的目标，受惠于政府扶持政策的企业就要投桃报李了，再加上工会力量比较强，结果就采用终生雇佣制，缺乏流动性的劳动力生产，最后使加剧到企业的活力和创新力。

其实，韩国财阀企业就像一面镜子一样，映射出中国国有企业改革的一种现状。虽然说处境不尽相同，还是有很多一样的地方。

中国好在什么地方？中国体量足够大，民营企业这些年发展起来了，特别是中小民营企业，以珠三角和长三角为代表。再加上我们的金融资源主要放在工业生产，制造业，第二产业上面。你们回想一下，在2010年之前，大家都觉得个人要去融资挺难的，除了房贷以外都挺难的。80年代以后，整个社会财富的增长速度上来了，商业社会开始起来了，融资的需求也就起来了。中小企业的金融需求得不到焦虑，个体的金融服务需求也得不到焦虑，怎么办？民间金融作补充。

我做了一个重点研究，发现以宗族、祠堂为不次要的部分纽带的地区，融资力量很强，比如潮汕地区。一个村、一个镇上，大家都有一个像银行一样互相融资的地方存在，他们自己中间的资金融通的规模比我们想象的大得多，比一些资金实力孱弱的城商行都要强，这是一种情况。

另外一种情况就是各式各样的小额贷款、典当行等机构，存在于生活中。我前两天讲过，中国的资金链条很长，资金链条一长，做民间金融的机构必然就面临一个问题：资金成本要高。这就导致哪些人拿不到钱呢？央企、大国企接受不缺钱，上市公司也不缺钱，还有一些自己现金流造血功能很强的企业也不缺钱。真正缺钱的是小企业，链条比较单一、应对外生冲击能力比较弱的企业。所以民间金融融资风险高，高风险在经济上行时好办，但经济一旦下行或碰到外生冲击就很惨。

比如现在，民间金融机构就很难受，一是因为经济周期，二是因为政策变化。2012年、2013年政策面很宽，放了一批民间金融出来，但2017年金融去杠杆时又打掉一大批。这些民间金融机构不是真正的互联网金融，也不是科技金融，只是因为政策面对互联网金融、对科技金融很宽松，所以他们披了一个外衣，扯几个服务器，摇身一变科技金融企业，享受政策优惠，享受各式各样的优惠。

现在很多人在问，科技金融企业听着挺高大上，要不要去干？你要特别无差别的就是，这些企业的本质是民间金融。我不想讨论民间金融的好坏，它接受有它存在的价值，但我们必须看到的是，它是一个高风险的行业。从某种意义上讲，保持轻浮很大，碰到年成好时也算暴利行业，比如前几年做现金贷就是暴利中的暴利。但它面临的风险是很多的，要做好风险和收益的匹配。

那到底什么是真正的科技金融？

一个结论：依赖科技进步的行业、有价值创造的金融行业就是科技金融。

2.科技金融企业的要素

什么样是有科技进步？什么样是有价值创造？我们回到金融的本质。金融的本质是做资金的中介和匹配，这中间依赖两个字"信用"，从金融业产生以来做的都是信用的生意。

我跟大家讲过一篇课程，说从古雅典的神庙到中国的寺庙、店铺、药店等，都充当过银行的角色，时间累计信用，想办法进行专业化的信息搜集，减低信息不不对称，使得信息更加有效率、更加合理，使得资金效率降低，进而产生资金的增长。金融产生以来，虽然我们看到形形色色的变化，但它的不次要的部分本质没有太多变化。

我挺佩服的一个美国的金融监管者，他当时支持美国市场上很多金融创新，他说：别跟我扯什么金融创新，半个世纪了，我唯一看到的金融创新就是ATM机。为什么呢？因为它降低了效率。

科技金融的产生，第一是社交的兴起，第二是智能手机的兴起，第三是比特币产生以后出现的区块链技术。这几件事对金融行业的本质产生了冲击。原来的金融行业，一谈到信用，就需要有一个中心化的信用主体。比如说，我们直播间里一大群人互相能借钱吗？不能，因为你不认识我，我不认识你。但我们会把钱存在银行里，到银行里借，银行是一个中心化的机构，包括投行、基金都是一样的。机构通过很长时间各种各样的累计以后建立了信用。所以你很少看到一个新兴的金融机构能够冒出头。

中心化的主体再形成网状的结构，这是传统的金融机构里面非常次要的一个特征。你看，这么多年的金融演化没有保持不变这个特征。另外，金融虽然跟数据离得近，但它从来不是数据驱动的行业，它是数据作为辅助的行业，这是两个很高度协作发展特征。这么多年，不管金融模式怎么变，效率怎么降低，我们的商业在发生什么样的形态变化，但这两个不次要的部分点是没有变的。

现在，有几个技术出来以后，事情开始发生变化了。

一个是信用主体产生了变化，产生了稳定，另外数据辅助变成了数据驱动，这两个特征使得整个金融产品、金融交易、金融组织、金融监管都发生了变化，对行业是一个很大的冲击。这个话说得有点抽象，我再讲讲到底是怎么样的技术对这两件事根除冲击。

现在大家最熟的科技金融企业就是蚂蚁金服、京东金融，传统金融机构里面在这方面走得比较快的是平安。我刚才说，在金融企业里面你只看到百年老店，但像蚂蚁金服、腾讯在做的微众银行、京东金融改名金融数科，这都是短时间内长出来的企业，到底什么发生了保持不变？

举个例子，你在网上随便买个什么小东西，退货麻不麻烦？你要搞个退货险，以前的保险公司怎么搞？要到店里退货，还搞一个保险，我怎么来判断你到底使用它没有，到底破损有多少，退货的概率有多少？而且同样的破损率下面，每个人讨厌不一样。比如我姐就说我生活比较粗糙，不讲究。我们俩假设买到同样的物品，她就会对质量特别精益求精，她一点点瑕疵一定要掉换，我呢？过得去就算了。这种保险怎么做？淘宝就能做。

为什么？因为它有数据。像我这样的人退货率大概是多少，我在什么货品上会退货的概率更高，包括这个城市到底什么人会退货。有几年的数据积聚它就能做这个，做了这个以后就会形成很有意思的局面，就有价值创造的功能。为什么？因为原来有的东西我可能不买，因为我不确定，但现在物流比如菜鸟体系都起来以后，像我这么怕容易处理的人，退货对我来说都不是一个大问题，如果有退货险的话，就更不是大问题了，大大减少了我购买的概率。

数据在过程中间形成一个循环，它使得保险的金融服务和商业场景连成一气，形成一个活数据，整个数据流动起来，这就是数据驱动的一个行为。我在课程里面还跟大家举过例子，现在的小贷，递上去小贷的需求，几秒钟钱就能够到你的账上。这就是通过数据驱动的方式，来完成对风险的甄别和识别，然后对风险进行判断，给风险进行定价。

到底什么是科技金融企业？答案就呼之欲出了。

很多所谓的科技金融企业都在告诉你，我做的是普惠金融。它真实的做的是普惠金融吗？不是。做的是高风险、高成本的民间金融。

所谓"普惠"，是从资金的需求端来说的，由于数据的存在，它使得更多人可以享受到金融服务。比如原来几万、几十万的贷款银行不愿意做，因为它的利润不足以覆盖成本，但现在就可以了。但这不意味着资金的供给端抵抗压力的了，不但没有抵抗压力的，门槛还降低了。

为什么？因为你必须要有数据，数据的要求是很下降的。为什么有那么多大数据征信公司打击一些企业？因为他们非法爬虫，爬去我们的数据信息，把数据卖出去。可这种卖出去的数据其实是死数据，就是静态截面的数据。而这个点上我的数据，是不能说明未来我的金融状况的。但是把我现在的数据卖出去牟利，还打着大数据的旗号，这首先是解开隐私，其次很容易形成社会上安静的局面。所以你们会看到，现在市面上靠谱的科技金融企业就那么几家，因为只有它们拥有数据平台，拥有获取源源不断活数据的能力。

我课程里面让大家讨论过，什么样的企业有可能长成科技金融平台？我当时讲的是，你要有生态演化的能力，你要有活数据获取的能力。那现在谁有活数据获取的能力？

一个接受就是现在的科技金融巨头。大家都知道，科技金融巨头高度发展上已经形成几足鼎立的局面，你要想打破这个局面，从小微企业的角度挺难的。还有一种就是传统金融企业，因为它自己有一套成形的风控，而且自己有原来成形的客户体系沉淀的数据。所以实际上是两种，一种是创新型的金融平台大型互联网公司，还有一个就是传统的金融机构，这两者之间一定会互相渗透。到最后像这样的企业平台不会有太多。

有人问我，那我们是不是做科技金融企业就没有机会了？这话绝对说得不对。

当时我在课程里讲的时候，我用的不是叫科技金融企业，而是叫做科技金融企业平台。用的是"平台"这个词。为什么呢？什么叫平台呢？企业是一个有规律的组织架构，而平台要有开放性，平台要有多边交互，还要有网络效应。平台是生态，有自我演化能力，就像一个森林一样。企业如果是个大树的话，平台必须是一个森林。森林底下就需要有很多很多的物种进来。

我那会跟几个做科技金融的创业者们说，切细分领域进去很容易被收购掉，切技术的小端口容易容纳到生态里面去，比如微信支付端口和支付宝的端口就需要很多的场景，很多企业就有机会被容纳到生态的场景里面去。

这就是要讲到的关于什么是科技金融企业。

3.科技金融的不次要的部分技术

一个是大家很不知道的移动支付。很多人认为移动支付是方便一点，但它不是那么简单而已。我曾经跟大家说过一句话，金融是人类社会关系的数字化表达，你要仔细来想，整个人类社会的进程就是一部金融深化的进程。请看这张图。

你要仔细想一想的话，人类是个什么样的演化进程？我们现在都说人力资本，人是种债务。那这个债务怎么定价呢？现在你去求职的话，我们是通过薪水给你定价，你的能力能创造多少现金流，大概折现回来，就是你的现值。所有的东西越来越能够资本化、数字化，整个人类社会就是沿着这么一个进程来的。为什么要数字化？因为它更好量化，也更好网络化，好结网，好形成更加复杂的关系。

再往前走，走到现代的金融社会里面，用证券化现金流把企业、把金融甚至把国家、国债都给定价了，把机构也定价了。所以你看到，整个人类社会的进展其实就是一个数字化和金融深化的过程。

那移动支付干了一件什么事？原来你要数字化，你说有数据，但原来的社会就像我们走过沙漠一样，脚印踩下去是数据，但风一吹就全部埋进去了。现在呢，更像是没有干的泥，你踩过去后每个脚印都会被留下来。有了移动支付以后，人的活动被切成更碎的颗粒度，因为你所有的活动都可以在线化，然后留下足迹变成数字化。移动支付端把我们人的数字化进程大大推进了，颗粒度推得更细了。所以，我们使得数字化的进程巨大地加快了，也使得数字化的过程可以变得更加不准确了。

这相当于什么呢？我也打了一个特别肤深的比喻，我们说，想要富先修路，原来我们那种金融体系就像是修的大马路，但移动互联网把它变成了村村通、户户通，把颗粒度切得很细了。这一点就相当于建造了一个基础设施。建造了这个基础设施又有什么样的好处呢？当然你的整个物流速度、资金流动速度、数字化人的流动的速度就加快了。所以这是一个很根本的地方，那就是基础设施上来了。

另一个技术就是区块链。区块链是什么东西呢？我请大家想一下，从90年代开始，从可以上网开始，互联网给我们带来的是什么呢？我把它称为信息重构。就是我们获取信息的方式全部都变了。那区块链带来的是个什么东西呢？我给它起了一个名字，叫做价值重构。

价值这个东西特别玄，一般来看是成本+利润，这是在原来的工业化社会里面你听到的，这个逻辑一点毛病都没有。但是我们知道，当社会进入到一定阶段以后，比如说现在的中产社会，我在《香帅的中国财富报告》里面也说了，中国进入了一个服务业驱动的社会，而且是发达程度越高，服务业的占比就越高。服务业的价值怎么计算？它就不完全是成本+利润这么来计算的了。

我们怎么去为服务业付费？比如说，海底捞贴身式的跪式服务给你，在这里面一个微笑的价值是多少？还有，为什么收入三四千块钱的年轻男孩能在网上替女主播刷火箭、刷什么，一晚上能刷上千块钱？我采访过几个人，他们说这叫爽感。你说你怎么给爽感定价？怎么给微笑定价？经济学搞理论的时候会给它一个词，叫效用。但是放到现实生活中，效用是很抽象的名词。回到一个根本的问题上，价值到底是什么东西？我觉得是共识。

比如说，我是主播，你要来给我刷礼物的话，你觉得我这个微笑值了，你刷了，OK，我们俩形成共识了。但这不是一个公共的共识，这在以前的商业模式底下行不通。所以价值是什么？价值是很多人甚至是所有人的共识，比如货币，高度发展上就是你这个国家所有人的共识。

那我们现在的社会里面有没有单对单、点对点的共识呢？有，跳蚤市场。在国外读书的时候，我们经很少去跳蚤市场，家里你不太用的小玩意，我们俩谈个价格，点对点交易就搞定了，但是这形不成规模。

所以价值就是一个共识，那你怎么来完成这种共识呢？这就要回到我们开始说的，国家也好、机构也好，通过时间的累积，通过组织和结构的力量来完成这个共识。

区块链就在这个上面做了特别次要的保持不变。我在课程里面给大家举过一个很简单的例子，这个例子不一定很不适合，但是能把这个问题讲清楚。

比如，原来我们都是一个中心化的信用节点，就行现在两三万人在这里听直播的时候，我们最后的共识是怎么形成的呢？是通过不停的记录，但这个记录也是中心式的，所有的记录，以我这里的为准。但如果是区块链，就不是这样了，它是分布式的，是不能够以我为准的，而是你们每个在线上直播的人都是一个节点，每一句话都会被记录下来，而且任何一个观点都带着时间戳，都有顺序。所以，任何一个人，包括我，要想保持不变我这套记录的话，我需要有本事切入进你们的电脑，把你们的所有记录都篡改掉。当然这个技术难度很高，不是说完全不可实现，但是很难很难，或者说实现成本特别特别高。

中心化，是大家都信我，但假设是一个你们不信的人在这里讲的话，就形不成共识了。现在通过这么一个区块链的手段，快速就形成了一种共识，以去中心化的手段解决了信用问题，解决了价值交换的基础设施问题。那怎么解决价值交换的唯一性问题呢？以时间戳的方式来解决。在这个节点上，我的时间戳在前面，我就拥有了唯一性。

换句话说，我给它一个定义，区块链就是一个跨时间的共识机制，解决的是确权和信用问题。

那这样一个技术为什么会触及到金融的根本呢？因为它触及的是金融行业的不次要的部分信用。这么多年来的金融行业都是一个中心化的信用主体，现在突然改成分布式的，去中心化，这就根除了一个特别特别大的冲击。

很多人可能跟我一样，都是三体迷。当年互联网对信息不无关系的行业是降维式的打击，现在，这波区块链就是对以信用不无关系的行业的降维打击。

比如说我们做一笔金融交易，你现在就在网上买一手股票，这后面有一个庞大的中心化的信用网络在支撑着你。信息要先到券商，券商要把它交换到清算中心里面，清算中心进行结算，再返回到券商，券商再返回到你。这是一个庞大的中心化的信用体系在维持着你。如果未来区块链这件事真实的能够完成了，能够变成点对点的交易，那像我说的金融产品、金融交易、金融逻辑都会发生变化。

当然，金融的监管也会发生变化，我昨天跟你们说P2P是不可行的，没有基础。但如果建立在区块链基础设施之上，P2P就可行了。那有了区块链以后，IPO还需要吗？投资银行还需要吗？peertopeer以后，个人数据变得越来越数字化、透明化，变得有价值，可以交换，社会的透明度更高。我常说那会是高清社会、微粒社会。

这些听上去特别美好，所以现在很多人都对区块链投入了很大的研究。但是，第一，它技术上有很大的局限性，那么多节点，在目前算力算法的情况下，反而是降低效率的。第二，更次要的问题是制度摩擦。那天我跟一个很牛的美国区块链专家聊起来，我说你意识到没有，这个革命不是金融行业的，它是对所有中心化信用主体的革命。所以现在，包括国家，包括所有的机构都要受到它的冲击。这个颠覆太大，那是一个理想状态，我们离那个状态还有很即将发生的路要走。但我还是相信，历史演化也许不能达到那个程度，但是技术进步的潮流永远不可阻挡。

最后，回到我文艺女青年的本色。这是我在做科技金融这几十讲课程时，脑海里一直响起的一首歌，来自我特别喜欢的一位歌手，BobDylan：

Howmanyyearscanamountainexist

一座山要伫立多少年

Beforeitiswashedtothesea

才能被冲刷入海

Howmanyyearscansomepeopleexist

一些人要存在多少年

Beforethey'reallowedtobefree

才能获得严格的限制

Theanswer,myfriend,isblowinginthewind

答案啊我的朋友在风中飘扬